医药数理统计方法.祝国强.文字版

《医药数理统计方法》课程实验教学之初探《医药数理统计方法》是以概率论为基础，通过对随机现象观察数据的收集整理和分析推断来研究其统计规律的学科。

它是我校药学类专业开设的一门基础课，也是数学基础课中应用性最强的课程，其基本理论和方法已在医药研究和生产中得到了广泛的应用，如：新药研制、药物鉴定、药物分析、实验设计、药政管理、处方筛选、医药等各个方面，这些都需要进行大量数据资料的整理和分析。

目前，很多中医药院校药学类专业都开设了《医药数理统计方法》课程，它对于培养学生严谨的逻辑思维能力和扎实的数据统计能力，使学生掌握基本的数据处理能力和科研分析能力有着重要的现实意义。

本文结合作者在实际教学工作中的体会，就实验部分教学的一些想法与广大同仁一起初步探讨，来共同提高《医药数理统计方法》课程教学质量，培养一批既掌握一定数理统计学基础理论知识而且在今后的学习工作中能熟练进行数据分析处理的高素质医药学人才。

一、目前的教学现状随着我国高等教育的快速发展，高等专科学校的生源质量也参差不齐。

目前，我校药学类专业文理科学生兼收，其数学基础1/ 4不一，又由于数理统计课程理论知识的抽象性、思维方式的独特性以及统计方法的多样性等特点，学生普遍感到较难学;其次，有部分同学认为这只是一门专业基础课，与专业无关，即使有关的话专业课老师也会讲，所以对该门课程重视不够。

因此，打消学生的畏难情绪及提高学习积极性就尤为重要。

再次，该课程具有很强的应用性，所以应考虑理论与实践相结合，让学生不仅有概率论与数理统计的理论知识，而且还有利用计算机进行数据处理的能力。

为更好地为学生服务，因此需适当加强统计学知识的传授和实验的开展。

目前，在我校，药学类专业《医药数理统计方法》课程采用的教材为高祖新编写的第五版《医药数理统计方法》，教学课时为51学时。

该教材除了涵盖简明系统的概率论基础、数理统计基本原理、基本概念和基本知识、常用统计推断和统计分析方法，更包含了统计软件（Excel数据分析模块）的实际操作应用，这为开展实验课教学提供了教材基础。

7.1，6.5，7.4，6.35，6.8，7.25，6.6，7.8，6.0，5.95 （1）计算其样本均值、方差、标准差、标准误和变异系数。

（2）求出该组数据对应的标准化值； （3）计算其偏度。

解75.6795.55.61.7101=+++=∑= i i x ，n =10 =+++=∑=222101295.55.61.7 i i x 462.35 样本均值775.61075.6711===∑=n i i x n x 方差)(111222∑=--=n i i x n x n S 371.0)775.61035.462(912=⨯-=标准差2S S ==371.0≈0.609标准误193.040609.0===n S S x 变异系数CV =%100||⨯x S=%100775.6609.0⨯=8.99%； （2）对应的标准化值公式为609.0775.6-=-=i i i x S x x u 对应的标准化值为0.534,-0.452,1.026,-0.698,0.041,0.78,-0.287,1.683,-1.273,-1.355； （3）33)2)(1()(S n n x x n S i k ---=∑=0.204 2．用事件A 、B 、C 表示下列各事件： （1）A 出现，但B 、C 不出现； （2）A 、B 出现，但C 不出现； （3）三个都出现； （4）三个中至少有一个出现； （5）三个中至少有两个出现；（6）三个都不出现； （7）只有一个出现； （8）不多于一个出现； （9）不多于两个出现。

解：（1）ABC （2）ABC （3）ABC （4）ABC BC A C B A C AB C B A C B A C B A ++++++ 或A +B +C 或C B A -Ω （5）ABC BC A C B A C AB +++ （6）ABC 或Ω－(A +B +C )或C B A ++（7）ABC ABC ABC ++ （8）ABC ABC ABC ABC +++ （9）BCA CB AC AB C B A C B A C B A C B A ++++++ 或Ω－ABC 或ABC7．某大学学生中近视眼学生占22%，色盲学生占2%，其中既是近视眼又是色盲的学生占1%。

医药数理统计课程教学探讨-数学教学论文-教育论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——摘要：长期以来，在医学院校的医药数理统计课程建设过程中，一直存在着教学方法及考试模式等方面的问题。

结合教学实践与理论思考，阐述了对医药数理统计教学改革的几点看法。

关键字：医药数理统计;统计实验;SPSS软件医药数理统计方法主要讲授数理统计的理论、方法在医药学中的应用，它对培养学生严谨的逻辑思维，使学生掌握基本的科研设计知识和数据处理能力有着重要的意义。

它是药理学、毒理学、药物动力学等课程的前期基础理论课。

笔者结合该课程的特点及培养目标，对课程教学进行了改革和探讨。

一、医药数理统计方法在实际医学研究中的地位及作用人类对未知世界一切事物以及事物内部所存在的规律进行探究的活动就是科学研究。

医学研究的一项重要内容就是研究设计，而研究设计中最为关键的一点就是涉及统计学理论及方法的统计研究设计。

开展科学研究工作，必须对研究统计设计予以足够的重视，但在实践中，不少研究者没有对此有充分的认识，没有使用或者是使用了不恰当的医药数理统计方法，造成了人力、物力以及财力资源的极大浪费，或者是得到的结论正确性有所偏差。

在医学研究中单纯的追求速度和数量，忽视了更为重要的质量及效益，是我国实际医学研究中存在的一大突出问题。

在实际医学研究中，所有经过试验推导出的或者是直接观测到的结果都属于是实验资料范畴，其中既有定性资料，也有定量资料。

在实际医学研究中一项重要的工作就是实验资料的收集，实验资料工作关系到医药数理统计方法的确定，而医药数理统计方法又决定着实验分析结果，选择适宜的医药数理统计方法是确保统计及专业结论准确性的重要保障。

二、改革教学方法，加强对学生能力的培养1．引进多媒体辅助教学，提高教学效果医药数理统计是研究医药现象统计规律性的一门学科，而要想获得随机现象的统计规律性，就必须进行大量重复试验，这在有限的课堂时间内是难以实现的，传统教学内容的深度与广度都无法满足实际应用的需要。

第一章数据的描述和整理（一）数据的分类（二）常用统计量1、描述集中趋势的统计量2、描述离散程度的统计量3、描述分布形状的统计量* 在分组数据公式中，m i，f i分别为各组的组中值和观察值出现的频数。

第二章随机事件与概率（一）基本概念（二）事件间的关系（三）事件的运算规律（四）概率的定义（五）概率的计算公式第三章随机变量及其分布（一）随机变量及常用分布1. 离散型随机变量及常用分布2. 连续型随机变量及常用分布3. 随机变量的分布函数（二）随机变量的数字特征（三）随机变量函数的分布（四）二维随机向量及分布1. 二维离散型随机向量2. 二维连续型随机向量3. 二维随机向量的分布函数（五）大数定律和中心极限定理第四章抽样分布内容提要（一）数理统计的基本概念（二）常用统计量（三）统计三大常用分布（四）正态总体的抽样分布第五章参数估计内容提要（一）总体参数的点估计法（二）估计量的判别标准（三）总体参数的区间估计第六章假设检验内容提要（一）假设检验的基本思想与步骤（二）正态总体的参数假设检验1．单个正态总体均值的假设检验2．配对比较总体均值的假设检验3．正态总体方差的假设检验4．两个正态总体的均值比较检验* t ’检验临界值的自由度与t 检验的自由度不同：)21)(2(42412121S S n n df ++-+=(三)非正态总体的参数假设检验1. 非正态总体均值的假设检验（大样本）2. 单个总体率的假设检验3. 两个总体率的比较检验。

医药数理统计方法总结医药数理统计方法总结医药数理统计方法是药学专业的基础课，是数学基础课中应用性最强的课程，是药理学、毒理学、药物动力学等课程的前期基础课程，同时也是药学科研的必备知识之一。

下面是小编整理的医药数理统计方法总结，欢迎参考。

医药数理统计方法总结【摘要】以作者的教学体会，论述在教学中采用数理统计与专业知识相结合、试验设计为导向的教学方法，培养学生的统计思维和试验设计能力。

【关键词】医药数理统计;药学;教学体会;试验设计医药数理统计方法是药学专业的基础课，是数学基础课中应用性最强的课程，是药理学、毒理学、药物动力学等课程的前期基础课程，同时也是药学科研的必备知识之一。

通过该课程的教学，培养学生科学思维与推断能力，使其掌握药学统计方法的基本理论、基本方法与技能，具备较高的药学科研设计、统计思维，为阅读专业文献，进行科研工作打下良好的统计学基础。

笔者任教的药学专业使用的教材是《医药数理统计方法》，教学时间为36学时。

要使学生以较短的学时掌握实用的统计方法，并能在以后的专业学习和研究中正确应用，笔者尤感适宜的教学方法对于讲好这门专业基础课的重要性。

下面就如何学习《医药数理统计方法》来浅谈一下我的一些体会。

1教学内容应结合专业实际1.1概率论部分教材中概率论偏重于理论基础，理论性较强。

但概率论部分作为数理统计入门阶段，更应注重基本概念的理解，便于后期的教学。

因此在教学中应适当减弱概率论部分的理论性和难度，多结合专业知识和用简洁易懂的阐释来介绍概率论部分的内容。

1.2数理统计部分数理统计偏重于应用，在教学内容方面要做到突出实用性。

注重假设检验部分的讲解，注意阐述数理统计方法的思想、应用的背景及应用中所需的条件，重点讲解假设检验应该如何选取原假设和备择假设，如何对得出的结论进行合理的解释［2］；在区间估计中置信区间的讲解中结合在生产中片重差异或含量质量时正常值的范围，以确定药品是否合格等；在方差分析部分结合药理学中如何进行药效学实验分组结果的分析与多重比较的应用等；在一元线性回归部分结合药品质量分析时如何建立标准工作曲线的'应用等。

收稿日期:2009203219 文章编号:100424337(2009)0520516202 中图分类号:R311 文献标识码:A ・方法评介・假设检验的错误为什么要分为两类祝国强 滕海英 黄　平 刘　沛(第二军医大学基础医学部数理教研室　上海200433)摘　要:　在假设检验的过程中,经常会遇到两类检验错误。

讨论了两类错误所引起的不同后果,并提出了减小错误的解决方案。

关键词:　假设检验;　第一类错误;　第二类错误 数理统计的中心内容是利用样本提供的信息去推断总体,推断采用的基本形式有两种,即参数估计和假设检验。

在科学实验和质量检验中,假设检验方法得到了广泛的应用。

简单地说假设检验就是根据某种实际需要,预先对未知总体作出一些假设,然后再根据实测样本的信息去检验假设的合理性,以最后决定对该假设的取舍。

任何一种假设检验,不管是用u 、t 、χ2、F 哪种统计量进行检验,也不管是检验哪类问题,其检验结论都不一定是绝对正确的。

这是由统计学的学科性质所决定的,统计学研究随机现象,由样本推断总体,由局部去概观全部,自然不可能完全正确(要求统计假设检验的结论绝对正确反而是违背认识论的);具体到假设检验中依据的“小概率原理”,其本身也显然不是百分之百正确的,概率为α的小概率事件在一次试验中一般不应该发生,但由于是随机抽样,所以仍有100α%的可能性碰巧一次试验中就发生。

小概率原理是我们作出拒绝或不拒绝假设的唯一依据,这就决定了假设检验所作的结论总有犯错误的可能性。

因此,在进行统计检验时,必须考虑有可能犯的两种类型错误。

统计学中约定,如果原假设H 0是正确的,但由于样本的随机性使统计量的样本值落入了拒绝域,从而作出拒绝假设H 0的错误结论,这种错误称为第一类错误,或称弃真错误;如果原假设H 0原本不正确,同样由于样本的随机性使统计量的样本值没有落入拒绝域,从而没有作出拒绝假设H 0的错误结论,这种错误称为第二类错误,也称取伪错误。

第一套试卷及参考答案一、选择题（40分）1、根据某医院对急性白血病患者构成调查所获得的资料应绘制（B ）A条图 B百分条图或圆图C线图 D直方图2、均数和标准差可全面描述 D 资料的特征A 所有分布形式 B负偏态分布 C正偏态分布 D正态分布和近似正态分布3、要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮，其统计方法是（A ）A用该市五岁男孩的身高的95%或99%正常值范围来评价B用身高差别的假设检验来评价C用身高均数的95%或99%的可信区间来评价D不能作评价4、比较身高与体重两组数据变异大小宜采用（ A ）A 变异系数B 方差 C标准差 D四分位间距5、产生均数有抽样误差的根本原因是（ A ）A.个体差异B.群体差异C.样本均数不同D.总体均数不同6.男性吸烟率是女性的10倍，该指标为（A ）（A）相对比（B）构成比（C）定基比（D）率7、统计推断的内容为（D ）A用样本指标估计相应的总体指标 B.检验统计上的“检验假设”C. A和B均不是D. A和B均是8、两样本均数比较用t检验，其目的是检验（ C ）A两样本均数是否不同B两总体均数是否不同C两个总体均数是否相同D两个样本均数是否相同、1和n2.在进行成组设计9 有两个独立随机的样本，样本含量分别为n资料的t检验时，自由度是（D ）（A） n + n （B ） n + n -11 2 1 2（C） ni + n2 +1 （ D） ni + n2 -210、标准误反映（A ）A抽样误差的大小B总体参数的波动大小C重复实验准确度的高低D数据的离散程度11、最小二乘法是指各实测点到回归直线的（C）A垂直距离的平方和最小B垂直距离最小C纵向距离的平方和最小D纵向距离最小12、对含有两个随机变量的同一批资料，既作直线回归分析，又作直线相关分析。

令对相关系数检验的t值为t,，对回归系数检验的t值为tb, 二者之间具有什么关系？（ C）A t r >t bB t r <t bC tr = tb D二者大小关系不能肯定13、设配对资料的变量值为XI和X2,则配对资料的秩和检验（D ）A分别按xl和x2从小到大编秩B把xl和x2综合从小到大编秩C把xl和x2综合按绝对值从小到大编秩D把xl和x2的差数按绝对值从小到大编秩 14、四个样本率作比较，x2>x20gv可认为（A ）A各总体率不同或不全相同B各总体率均不相同C各样本率均不相同D各样本率不同或不全相同 15、某学院抽样调查两个年级学生的乙型肝炎表面抗原，其中甲年级调查35人，阳性人数4人；乙年级调查40人，阳性人数8人。