MSA基础培训

测量系统分析基础Measurement System Analysis◆测量系统简介◆测量系统误差来源◆MSA推行目的◆名词解释◆测量系统分析计量型计数型一、测量系统分析（MSA）概述1、测量系统分析（MSA）的概念：指Measurement Systems Analysis (测量系统分析) 的英文简称。

M(Measurement ) 测量S( Systems ) 系统A( Analysis ) 分析2、测量系统的定义：指用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。

误差来源误差来源------------测量方法测量方法A=A=5050B=B=4242C=C=3636不同的人不同的人//同一个人同一个人，，不同的角度读数不同的角度读数，，会造成差异差异-30°50 30°°50°量具A A量具与标准的关系测量的过程也有偏倚测量者B测量者A1 2 3 4 5 6 7 8 9 1064736072786667807772647260717767668177726673606777646880807365746067766368818072製品No.测量第1次测量第2次测量第1次测量第2次测量的偏倚误差来源：环境，人员，设备，样品等综合因素准确度(Accuracy)●准确度(Accuracy) —测量的平均值是否与真值吻合?●真值(True Value):–理论上正确的值–国际度量衡标准真实值好的再现性作业者1差的再现性作业者2作业者3作业者1作业者2作业者3•再现性:指不同的人使用同一测量工具对同一对象(产品)的同一特性进行多次测量中产生的变差。

检查员A检查员B 检查员C检查员A检查员B检查员C AB真实值σ2Totalσ2测定σ2製品Gage R&R Repeatability & Reproducibility测定的偏倚测量系统分析方法•位置误差：用分析偏移和线性来确定。

MSA培训教材(PPT1)contents •MSA概述与基本原理•测量系统分析流程与方法•稳定性评估及改进措施•偏倚性评估及校正方法•线性度评估与优化策略•重复性和再现性评估及改进•总结回顾与展望未来发展趋势目录CHAPTERMSA概述与基本原理MSA （Measurement System Anal…通过对测量系统的各组成要素进行分析和评估，确定该测量系统是否满足使用要求的过程。

要点一要点二MSA 作用确保测量数据的准确性和可靠性，提高产品质量和生产效率。

MSA 定义及作用测量系统组成要素01020304测量设备测量人员测量方法测量环境010405060302基本原理与假设条件CHAPTER测量系统分析流程与方法明确分析目的选择测量系统制定分析计划030201按照计划进行测量，并记录测量数据。

对测量数据进行统计分析，如计算均值、标准差、变异系数等。

根据分析结果判断测量系统是否满足要求。

如果测量系统不满足要求，需要采取改进措施，如校准设备、改进测量方法等。

进行测量数据分析结果判断改进措施描述性统计假设检验方差分析回归分析常用统计方法实例演示与操作指南实例演示操作指南CHAPTER稳定性评估及改进措施稳定性概念及评估方法稳定性定义评估方法数据收集不稳定因素识别与处理不稳定因素分类包括设计缺陷、制造过程问题、材料问题、环境问题等。

识别方法采用故障模式、影响及危害性分析（FMECA）、故障树分析（FTA）等方法进行识别。

处理措施针对识别出的不稳定因素，采取相应的纠正措施，如设计优化、工艺改进、材料更换等。

持续改进通过不断收集用户反馈、市场信息和新技术应用等，持续改进产品设计和制造工艺，提高产品稳定性。

预防措施在设计阶段引入可靠性设计理念，预防潜在的不稳定因素。

改进措施针对已出现的问题，采取根本原因分析（RCA ）等方法，找到问题根源并进行改进。

监控与预警建立稳定性监控体系，实时监测产品状态，及时发现并处理潜在问题。

MSA基础知识培训第一章通用测量系统指南MSA目的：选择各种方法来评定测量系统的质量．．．．．．．．．。

活动：测量、分析、校正适用范围：用于对每一零件能重复读数的测量系统。

测量和测量过程：1)赋值给具体事物以表示它们之间关于特殊特性的关系；2)赋值过程定义为测量过程；3)赋予的值定义为测量值；4)测量过程看成一个制造过程，它产生数字（数据）作为输出。

量具：任何用来获得测量结果的装置；经常用来特指在车间的装置；包括用来测量合格／不合格的装置。

测量系统：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件、以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。

测量变差：●多次测量结果变异程度；●常用σm表示；●也可用测量过程过程变差R&R表示。

注：a.测量过程（数据）服从正态分布；b.R&R=5.15σm表征测量数据的质量最通用的统计特性是偏倚和方差。

所谓偏倚特性，是指数据相对标准值的位置，而所谓方差的特性，是指数据的分布。

测量系统质量特性：●测量成本；●测量的容易程度；●最重要的是测量系统的统计特性。

常用统计特性：●重复性（针对同一人，反映量具本身情况）●再现性（针对不同人，反映测量方法情况）●稳定性●偏倚●线性（针对不同尺寸的研究）注：对不同的测量系统可能需要有不同的统计特性（相对于顾客的要求）。

测量系统对其统计特性的基本要求：●测量系统必须处于统计控制中；●测量系统的变异必须比制造过程的变异小；●变异应小于公差带；●测量精度应高于过程变异和公差带两者中精度较高者（十分之一）；●测量系统统计特性随被测项目的改变而变化时，其最大的变差应小于过程变差和公差带中的较小者。

评价测量系统的三个问题：●有足够的分辨力；（根据产品特性的需要）●一定时间内统计上保持一致（稳定性）；●在预期范围（被测项目）内一致可用于过程分析或过程控制。

●这些问题的确定同过程的变差联系起来是很有意义的。

长期存在的把测量误差只作为公差范围百分率来报告的传统，是不适应汽车行业的发展的。

MSA培训教程1.引言本教程旨在为读者提供MSA（MeasurementSystemAnalysis，测量系统分析）的基础知识，帮助读者了解测量系统的基本概念、分析方法和应用技巧。

通过对本教程的学习，读者将能够掌握MSA的基本原理，并能够运用相关工具对测量系统进行评估和改进。

2.MSA基本概念2.1测量系统测量系统是指用于测量某个物理量或化学量的所有设备和程序的集合。

测量系统的基本组成部分包括传感器、信号转换器、数据处理单元和输出显示设备。

测量系统的性能直接影响测量结果的准确性和可靠性。

2.2测量误差测量误差是指测量结果与被测量真实值之间的差异。

测量误差可以分为随机误差和系统误差。

随机误差是由于测量过程中各种随机因素导致的，其大小和方向不确定；系统误差是由于测量过程中的固有缺陷或偏差导致的，其大小和方向相对固定。

2.3测量不确定度测量不确定度是指测量结果的不确定性，它是测量误差分布的度量。

测量不确定度通常由多个分量组成，包括随机分量和系统分量。

测量不确定度越小，测量结果的可信度越高。

3.MSA分析方法3.1测量系统分析的目的测量系统分析的目的是评估测量系统的性能，确保测量结果的有效性和可靠性。

通过对测量系统的分析，可以发现并解决测量过程中存在的问题，提高测量系统的准确性和稳定性。

3.2MSA分析内容（1）偏倚分析：评估测量系统的系统误差，确定测量结果是否存在偏差。

（2）重复性和再现性分析：评估测量系统的随机误差，确定测量结果的稳定性和一致性。

（3）线性分析：评估测量系统在不同测量范围下的性能，确定测量结果是否线性。

（4）稳定性分析：评估测量系统在长时间运行过程中的性能，确定测量结果是否稳定。

3.3MSA分析工具（1）控制图：用于监测测量系统的稳定性和性能。

（2）ANOVA（方差分析）：用于分析测量数据的变异性和显著性。

（3）回归分析：用于分析测量系统的线性关系和预测能力。

4.MSA应用技巧4.1MSA实施步骤（1）确定测量系统分析的目标和范围。