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中移动通信客户流失分析方法中移动通信客户流失分析方法概述客户流失（Churn）是移动通信行业中一个重要的指标，它指的是客户在一定时间内停止使用或转到其他运营商的情况。
减少客户流失对于通信运营商而言至关重要，因为客户流失会导致收入和市场份额的减少。
，中移动通信需要进行客户流失分析，以识别客户流失的原因，并采取相应的措施。
本文介绍了中移动通信的客户流失分析方法，主要包括数据收集、数据探索、模型建立和结果解读等步骤。
数据收集客户流失分析的第一步是收集相关数据。
中移动通信可以通过以下渠道获取客户的数据：- 客户信息系统：包括客户的基本信息，如姓名、年龄、性别、等。
- 使用记录：包括客户使用通信服务的记录，如通话时间、发送短信数量、上网流量等。
- 账单记录：包括客户的账单信息，如每月消费金额、通话费用、短信费用等。
中移动通信可以将这些数据存储在数据库中，以便后续的分析和处理。
数据探索在数据收集完毕后，中移动通信需要对数据进行探索分析，以获得对客户流失影响因素的初步了解。
以下是一些常用的数据探索方法：- 描述性统计分析：包括计算数据的均值、标准差、最大值、最小值等统计指标，以便对数据的分布和特征有一个直观的认识。
- 数据可视化：通过绘制柱状图、折线图、散点图等可视化手段，可以更加直观地展示数据的分布和趋势。
- 相关性分析：通过计算不同变量之间的相关系数，可以了解各个变量之间的关系，找出与客户流失相关的因素。
模型建立在数据探索的基础上，中移动通信可以建立客户流失预测模型，以便在客户流失之前就能够采取相应的措施。
以下是一些常用的预测模型：- 逻辑回归模型：通过建立逻辑回归模型，可以预测客户是否会流失，还可以分析各个变量对客户流失的影响程度。
- 决策树模型：通过构建决策树模型，可以根据客户的特征判断其是否会流失，并找出具体的流失原因。
- 随机森林模型：通过建立多个决策树模型的集合，可以提高客户流失预测的准确性和稳定性。
中移动通信客户流失分析方法中移动通信客户流失分析方法引言一、传统方法传统的客户流失分析方法主要基于统计学原理，通过对大量用户数据的分析，寻找与客户流失相关的指标和因素。
，需要定义客户流失的概念和指标。
常用的客户流失指标包括客户流失率、客户停机率、客户流失速率等。
这些指标可以帮助中移动监测客户流失的情况，及时采取相应的措施。
，需要收集并分析用户的相关数据。
这些数据包括客户的个人信息、使用历史、消费记录等。
通过对这些数据的分析，可以发现与客户流失相关的模式和规律。
，需要建立客户流失预测模型。
基于收集到的数据和分析结果，可以利用机器学习算法构建预测模型，预测客户的流失情况，并提供相应的建议和措施。
传统的客户流失分析方法在实践中得到了广泛应用，但也存在一些问题。
传统的方法主要基于统计学原理，对于复杂的客户行为模式往往难以准确分析。
传统的方法需要大量的数据和运算资源，不太适用于中小型企业。
二、新的方法随着和大数据技术的发展，中移动可以尝试使用新的方法来分析客户流失。
，可以引入自然语言处理技术来分析客户的意见和反馈。
通过对客户的文字评论和社交媒体数据的分析，可以更准确地了解客户的需求和不满意之处，从而提供更具针对性的服务。
，可以利用机器学习和深度学习算法来构建更精准的预测模型。
利用大数据和强大的计算能力，可以更好地挖掘客户行为背后的规律，预测客户的流失风险并提供相应的优化建议。
，可以采用云计算和分布式处理技术来提高分析效率和准确性。
云计算平台可以提供高性能的计算能力和存储资源，分布式处理技术可以并行处理海量数据，从而加快客户流失分析的速度和质量。
三、实践案例中移动在客户流失分析方面已经取得了一些成果。
通过与高校和科研机构的合作，中移动利用大数据分析工具和技术，成功构建了客户流失预测模型。
该模型基于中移动的用户数据和历史流失情况，通过机器学习算法分析关键特征和指标，提供客户流失的预测结果。
根据预测结果，中移动可以采取相应的措施，例如优化产品和服务、提供定制化套餐等，进一步提高用户的留存率。
移动通信行业客户流失分析移动通信行业客户流失分析引言移动通信行业作为现代社会的基础设施之一，具有广泛的应用和巨大的市场潜力。
然而，客户流失问题一直困扰着移动通信运营商。
客户流失不仅给运营商带来直接的经济损失，还可能导致市场份额下降和品牌形象受损。
因此，对移动通信行业客户流失进行分析和预测，对于运营商制定有效的业务发展策略和提高客户满意度具有重要意义。
客户流失的定义客户流失指的是原本是运营商的客户，在一定时间范围内选择不再使用服务或转向竞争对手的行为。
客户流失是一种终端行为，它可能是由于不满意服务、价格竞争、优惠活动等各种因素导致的。
客户流失的原因1. 价格竞争移动通信行业的价格竞争激烈，各家运营商在定价上不断压缩利润空间，以吸引更多客户。
当运营商提高价格或取消优惠活动时，部分客户可能会选择转向价格更低或优惠更多的竞争对手。
2. 服务质量服务质量是客户选择运营商的重要因素之一。
如果运营商的服务质量无法满足客户需求，客户可能会选择转向服务更好的运营商。
3. 客户需求变化随着科技的发展和社会的变革，客户的需求也在不断变化。
如果运营商无法及时满足客户的新需求，客户可能会选择转向提供更好解决方案的竞争对手。
客户流失的影响客户流失对运营商的影响主要体现在以下几个方面：1. 经济损失客户流失会直接导致运营商的收入减少，特别是高价值客户的流失会对运营商的利润造成较大影响。
2. 市场份额下降客户流失会导致运营商的市场份额下降，对市场竞争力产生负面影响。
3. 品牌形象受损客户流失会影响运营商的品牌形象，一旦客户对运营商产生负面评价，可能会对其他潜在客户产生不良影响。
客户流失分析方法1. 定量分析方法定量分析方法是通过收集客户的历史数据，使用统计学和机器学习等方法分析客户流失的概率。
这种方法可以对大规模客户数据进行分析，但对数据的准确性和完整性要求较高。
2. 定性分析方法定性分析方法是通过对客户的调研和访谈等方式，获取客户对于服务质量、价格竞争等因素的评价和意见。
中移动通信客户流失分析方法中移动通信客户流失分析方法随着移动互联网的发展，通信行业竞争愈发激烈。
用户的需求和消费习惯也在不断变化。
如何维护现有客户、提高留存率，成为运营商面临的一大难题。
本文将从中移动通信客户流失分析方法方面，探讨如何有效降低客户流失率。
一、定义客户流失客户流失是指本来是某个企业的客户，由于各种原因而流失，即不再成为其客户。
在通信行业中，客户流失主要是指用户取消合同或主动停机期限到期等原因而造成的用户流失。
二、分析客户流失原因分析是解决问题的前提。
对于通信企业而言，了解客户流失原因才能有针对性地解决问题。
分析客户流失原因，需要从以下几个方面入手。
1.用户满意度用户满意度是影响客户流失率的重要因素。
满意度低的用户更容易取消合同。
通过问卷、实地调研等方式了解用户满意度，可以将客户按照满意度的高低排序，对不同群体的用户实施有针对性的维护。
并及时收集用户反馈，改善服务质量。
2.服务质量通信服务的质量直接决定了用户的使用体验。
如网络不稳定、数据传输速度慢等问题，都会影响用户的使用感受。
当服务质量不能满足用户需求时，用户会放弃原先选择而转向其他供应商。
因此，通信企业需要通过不断完善网络设施和提升服务水平，保障用户使用体验。
3.价格竞争随着通信市场竞争的加剧，价格竞争逐渐升温，部分用户仅从价格上考虑选择通信服务供应商。
维护客户需要根据市场行情适度降价，同时通过赠送话费等措施吸引用户眼球。
4.商业配套对于许多用户而言，通信服务不仅仅只是网络和通话的功能。
一些配套服务比如资讯、游戏和娱乐等功能，也是用户选择通信服务供应商的重要因素之一。
因此，通信企业需要根据用户需求推出更多新服务，提高用户的黏度。
5.市场变化市场性因素也是影响用户流失地一个重要因素。
通信企业需要及时把握市场变化，对手进展，分析竞争对手的市场策略和产品动态，了解用户留存的关键因素，从而优化产品服务，减少用户的流失。
三、客户流失预测客户流失预测可以在客户流失之前预先发现，以便提前采取措施留住用户。
中移动通信客户流失分析方法中移动通信客户流失分析方法引言1. 数据收集数据收集是客户流失分析的基础。
中移动通信公司可以通过多种方式收集客户相关数据，包括但不限于：用户调查：定期进行用户调查，了解客户的满意度和需求。
运营数据：收集客户的通话记录、短信记录、流量使用情况等运营数据。
客户反馈：及时记录客户的投诉和建议。
通过数据收集，中移动通信公司可以获取大量客户信息，并为后续的流失分析提供数据支持。
2. 数据预处理在进行客户流失分析之前，需要对收集到的数据进行预处理。
预处理包括数据清洗、数据整理和数据标准化等步骤。
数据清洗是指清除数据中的错误、重复和缺失值。
数据整理是将不同来源的数据整合到同一份数据表中，以便统一分析。
数据标准化是将不同度量指标转化为统一的标准，方便比较和分析。
通过数据预处理，可以确保分析的准确性和可靠性。
3. 客户流失指标客户流失指标是衡量客户流失程度的重要标志。
中移动通信公司可以选择一些常用的客户流失指标进行分析，包括但不限于：流失率：衡量单位时间内客户的流失数量占总客户数量的比例。
客户生命周期：客户从加入中移动通信公司到离开的整个时间周期。
客户价值：客户在其生命周期内为公司创造的收益。
通过客户流失指标的分析，中移动通信公司可以了解客户流失的程度和趋势，进而采取相应的措施。
4. 客户流失原因分析了解客户流失的原因对于制定相应的挽留策略非常重要。
中移动通信公司可以通过以下几种方法进行客户流失原因分析：数据挖掘：使用数据挖掘技术，挖掘出与客户流失密切相关的因素。
客户反馈分析：分析客户反馈信息，了解客户离开的具体原因。
对比分析：将流失客户和留存客户进行对比分析，找出不同之处。
通过客户流失原因分析，中移动通信公司可以找到客户流失的主要原因，并采取相应的挽留措施。
5. 挽留策略根据客户流失原因分析的结果，中移动通信公司可以制定相应的挽留策略。
挽留策略可以包括但不限于：个性化营销：根据客户的特定需求，提供个性化的产品和服务。
移动通信行业客户流失分析移动通信行业客户流失分析引言在移动通信行业，客户流失（又称为用户离网）是指用户在一段时间内停用服务、更换供应商或放弃使用某项服务的行为。
客户流失对于运营商而言是一个重要的问题，因为客户流失不仅意味着收入的损失，还可能导致品牌形象的受损和市场份额的下降。
本文将对移动通信行业的客户流失进行分析，旨在探讨客户流失的原因以及如何采取措施进行预防和降低客户流失率。
客户流失原因分析1. 价格竞争移动通信行业竞争激烈，价格战是常见的手段。
一些用户可能会因为其他供应商提供更具竞争力的价格来流失。
价格竞争不仅导致运营商的利润下降，还可能造成客户的流失。
2. 服务质量移动通信行业的服务质量直接关系到用户使用体验。
如果某个运营商的服务质量较差，用户可能会因为无法获得良好的通信质量而选择更换供应商。
常见的服务质量问题包括网络不稳定、信号覆盖差等。
3. 客户满意度客户满意度是影响客户流失的重要因素。
如果用户在使用移动通信服务过程中，遇到过多的问题或者服务不到位，可能会导致客户满意度下降，从而增加流失的风险。
4. 竞争对手的促销活动竞争对手的促销活动也可能导致客户流失。
某个供应商推出的优惠活动或者套餐可能吸引到原本使用其他运营商服务的用户，从而导致流失。
预防和降低客户流失率的措施1. 提供竞争力的价格在移动通信行业，价格是用户选择供应商的重要因素之一。
运营商可以通过降低价格、提供更多的优惠活动来吸引用户，降低流失率。
2. 提升服务质量提供稳定、快速的网络服务是保持客户的忠诚度的关键。
运营商应该不断改进网络服务，确保信号覆盖范围广泛，保证通信质量稳定。
3. 提高客户满意度提高客户满意度可以减少客户流失。
运营商可以加强客户服务团队的培训，提高客服人员的专业素质，提供及时、准确的解决方案来满足用户的需求。
4. 优惠套餐和促销活动运营商可以推出有吸引力的套餐和促销活动来留住用户。
比如提供流量兑换、通话时长增加等优惠措施，吸引用户继续使用服务。
中移动通信客户流失分析方法中移动通信客户流失分析方法引言客户流失是通信运营商面临的一个大问题。
随着竞争的加剧，通信运营商需要更好地了解客户流失的原因和模式，以制定有效的客户留存策略。
本文将介绍中移动通信客户流失分析方法，帮助运营商提高客户留存率，增加收入。
方法一：综合数据分析综合数据分析是客户流失分析的重要方法之一。
通过对中移动通信的用户数据进行分析，可以识别出引起客户流失的因素。
以下是一些常用的数据分析方法：- 挖掘关联规则：通过挖掘用户行为数据，如通话时长、流量使用量等，可以发现用户流失的关联规则。
例如，用户通话时长减少并且流量使用量增加，则有可能导致客户流失。
- 构建预测模型：利用机器学习算法，建立预测模型，预测客户是否会流失。
常用的算法包括逻辑回归、决策树、随机森林等。
通过对用户数据进行训练和测试，可以预测客户流失的可能性。
- 分析业务数据：分析用户的业务数据，如套餐使用情况、漫游情况、优惠活动参与情况等，可以了解用户流失的原因。
例如，某个套餐的流失率较高，则需要对该套餐进行调整。
方法二：用户调研分析除了数据分析外，用户调研也是了解客户流失原因的重要途径。
中移动通信可以通过以下方式进行用户调研分析：- 方式访谈：通过方式方式与一部分流失客户进行访谈，了解客户流失的主要原因以及改进的建议。
- 网络调查：通过发送问卷调查，让用户匿名填写，了解用户的需求和满意度，找出影响客户流失的关键因素。
- 焦点小组讨论：组织一些流失客户参与的焦点小组讨论，深入交流客户对中移动通信的不满和改进建议。
通过用户调研分析，中移动通信可以更加深入地了解用户的需求和想法，为客户留存提供有针对性的改进措施。
方法三：竞争对手分析竞争对手分析可以帮助中移动通信了解竞争对手的优势与劣势，从而制定针对性的留存策略：- 产品比较：对比竞争对手的产品特点、套餐价格、服务质量等方面，找出与中移动通信的差距，提出改进意见。
- 市场份额分析：分析竞争对手的市场份额变化趋势，了解他们的客户流失情况，为中移动通信建立流失预警系统提供参考。
移动通信行业客户流失分析Inetsoft对待客户流失的观点在进行客户流失分析之前，有必要先阐述一下Inetsoft对于客户流失这个现象的一些观点：1.流失在所难免，我们需要做的不是消除客户流失，而是确保流失率控制在较低水平。
2.移动通信行业公司的运营支撑等系统已经积累了丰富的信息，使得我们可以通过内部信息系统，定期分析客户流失情况。
3.通过仔细分析客户流失原因，有利于我们采取相应策略来降低有价值客户的流失率，真正的提高成本收益比。
4.我们认为许多客户是可以挽回的，准确的分析可以提供正确的挽回措施。
5.对于不值得挽回的客户，彻底放弃。
这些客户包括低价值客户（挽回成本超过所能获得的收益的客户）和声望太差的客户（恶意欠费的客户等）。
这些观点是Inetsoft在进行客户流失分析时的指导思想，也代表了在这类CRM分析中的基本世界观。
为什么要关注客户流失？移动通信行业的现有企业中，一般情况下客户月流失率在3%左右，如果静态计算，则所有客户会在 2 － 3 年内全部流失。
在降低客户流失率方面，哪怕仅仅降低 1 ％就意味着你至少可以有百万元的收入增长！客户是一个公司最宝贵的财富，因此保持客户并增长客户就是头等重要的事情，同是又是很困难的一项任务。
在2011年底，中国的人口已达1347350000，同时手机量达到1006923000，也就是说中国的手机普及率差不多达到了75%，现有的用户数几乎已经接近人口总数。
在一个如此成熟和饱和的市场中，开拓新用户的难度可想而知。
根据美国市场营销学会顾客满意手册的统计数据表明，吸引一个新顾客所耗费的成本大概相当于保持一个现有客户的5倍，而且从传统意义上来讲，移动通信行业保留旧客户利润率为开发一位新客户之16 倍，尤其对于剩余客户市场日渐稀疏的移动通信市场来说，减少客户流失就意味着用更少的成本减少利润的流失，这点已经为运营商所广为接受。
由此可见客户保持的重要性，也就是说保留旧客户比开发、吸收新客户更重要。
移动通信客户流失分析方法广东移动通信有限责任公司【摘要】本文描述了移动客户流失分析的重要性,流失的定义和客户细分方法,提出了影响客户流失的各种特征因素,阐述了客户流失分析的建模流程及与营销活动的关系。
1 前言我国的移动通信企业经过前几年的高速发展，现在正步入缓慢增长期：移动通信注册客户数动态增长，即在大量客户入网的同时，又有大批客户离网流失；每月注册客户数与在网活动客户数相差悬殊,涌现大批零次话务客户；业务与收入总量增长相对趋缓，出现“增量不增收”。
因此,分析客户流失原因,吸引潜在客户入网,增加现有客户满意度,减少客户流失几率,提高客户消费水平,充分占有市场,是移动通信企业在激烈市场竞争中制胜的关键。
2 移动客户流失的定义与特征因素2.1移动客户流失的定义移动通信领域的客户流失有三方面的含义：一是指客户从本移动运营商转网到其他电信运营商,这是流失分析的重点。
二是指客户使用的手机品牌发生改变,从本移动运营商的高价值品牌转向低价值品牌，如中国移动的用户从全球通客户转为神州行客户。
三是指客户ARPU (指每用户月平均消费量)降低，从高价值客户成为低价值客户。
客户流失分析，就是利用数据挖掘等分析方法,对已流失客户过去一段时间的通话、客户服务投诉或交费等信息进行分析，提炼出流失或有流失趋势客户的行为特征，再将这些特征应用于现有的客户服务，采取相应的营销手段做到客户保持和客户发展。
进行客户流失分析的目的就是挽留客户,增大业务收入。
因此进行客户流失分析预测和客户挽留应与客户服务成本结合起来。
客户服务成本包括为客户服务的所有成本,如客户使用网络的成本,客户交费、投诉的营业成本等。
客户的消费带来的收益可能大于或小于为其服务的成本,因此需要对流失的客户进一步细分：⑴有完整联系资料与没有联系资料的客户：客户入网应提供正确可联系的资料,如果客户提供的资料虚假或不完整,则其欠费离网的概率增大,因此对中国移动来说,应着重分析全球通客户,神州行客户的流失分析应次之。
⑵短期签约客户和长期签约客户：那些使用期限大于一年的中长期客户才是有价值的客户。
如果客户在3个月内离开，可能是在促销优惠补贴等因素影响下入网,优惠期满即设法离开，我们很难分析他的消费行为，因而难采取措施防止他的流失,这部分的客户应从样本数据中剔除。
⑶区分主动流失与被动流失客户：客户流失分析与挽留应集中在主动流失的客户，对于被迫离开的客户（如因高额欠费而被移动公司停机）不应进行挽留。
⑷区分集团客户和个人客户：一些大的企业集团通常为其员工购买通信工具并报销相应的费用,员工离开则不能享受该服务,但整个集团的消费没有变化。
这类个人客户的流失不是因为移动企业方面的原因,对其挽留收效甚微。
⑸区分本地客户和外来客户：一些人员因为工作发生变化,通常在不同的城市和地区流动,到达新地点后再购买新的本地网号码,因而对该类客户挽留难度很大。
2.2影响客户流失的特征与因素⑴客户的基本属性：如性别、年龄、在网时间、职业、爱好、籍贯、入网品牌与号码、注册服务等级(SLA)等,这些资料在客户登记入网或客户调查等过程中得到,并永久保存在客户资料数据库中。
不同背景的客户有不同的社会行为特征和爱好,如职业影响收入,年龄影响产品购买类型等。
⑵客户的通话情况：如通话类型、平均通话时间、通话对象及亲情号码、通话地点、漫游类型、数据业务使用情况、消费积分、客户价值类型、客户VPMN 群等。
在计费中心客户消费话单和账单中可以获取客户消费的详细信息。
⑶客户服务情况：指客户通过投诉渠道或客户服务界面(如营业厅,网站,客户经理等)进行的有关缴费、服务投诉/建议的情况。
客户满意度高,投诉就少；查询月消费详细清单的客户对资费政策通常很敏感等。
⑷网络运行质量情况：包括通信网络的质量，小区或无线信道通话接通率等影响客户消费的网络因素。
网络维护部门通过对交换机进行话务测量可以获得网络运营的详细分析报告。
网络质量是移动通信企业的生命,是客户服务与业务领先的基础。
⑸资费政策与技术进步：不同运营商的资费高低改变等也是影响流失的一个重要因素。
技术革新,会带动一大批追新潮客户使用最新技术产品。
3客户流失模型建立方法3.1客户流失模型建立的基础建立客户流失模型,必须遵循数据挖掘模型建立与分析方法。
数据挖掘,在某种意义上讲,是统计学的扩充,加上一点人工智能的含义。
如同统计学，它不是商业解决方案，而是一门技术。
数据挖掘的结果直接在数据库中不能查找到，是隐藏在数据库中的宝石,而客户流失特征就是数据挖掘需要找的宝石。
移动通信企业数据挖掘存在的基础已经具备：◆移动企业大量的历史数据：每天的客户服务部门和计费中心均产生多达上百Gbyte 的客户投诉/客户通话等数据。
目前,各大移动公司正进行业务支撑系统的集中化建设。
统一集中的数据源拥有宝贵的数据信息。
◆大规模并行计算机的出现：IBM\HP\SUN\NCR 等公司的主流机型都能支持多达几十Gbyte数据的并发I/O处理/小时。
这些保证数据挖掘处理能每天进行更新数据源,对市场能快速反应,真正做到”time-to-marketing” 。
◆多种多样的数据挖掘算法：SAS/IBM/SPSS 等公司都有成熟的商业数据挖掘软件包供利用。
3.2 客户流失分析过程客户流失分析过程指客户流失逻辑模型的建立过程,包括数据采样、数据分析、模型评估和应用等方面,以下就这些方面进行简单的描述。
⑴数据采样数据采样就是从所有已经流失的移动客户中，抽取部分客户的信息，进行预处理,如对错误格式的记录数据进行过滤、转换, 对部分字段进行必要的拆分或汇总。
注意,有些字段在业务系统中并不直接存在,需要转换得到。
例如: 某种离网模型数据输入如表1所示：表1 某离网模型数据表•基本资料组客户性别,客户职业, 地区, 年龄, 付费方式,客户等级,入网时间,客户所在VPMN 客户群•通话方式最近连续半年平均消费水平最近连续3月平均消费水平前第3个月呼叫转移次数前第2个月呼叫转移次数本月呼叫转移次数网间通话占网内通话的比率未接电话次数通话总分钟数漫游次数•交费方式最近半年欠费停机次数最近3月交费方式变更次数交费渠道•投诉方式投诉类型投诉故障级别网络故障类型•政策方面运营方式变更资费方式调整国家出台新政策技术发生改变⑵数据分析数据分析就是对采样后的数据进行初步分析，试图寻找出不同变量之间的关联度，以及不同变量对于客户流失的影响程度。
并非所有输入变量都是同样的权重,部分因子可能同客户流失无关，则在选择流失分析的输入因子时，就必须将该部分因子去掉。
部分因子间可能存在很强的正负关联关系，建模时只需输入其中的基本因子。
例如：将从移动网管中心获得的交换机故障同从客服中心获得的客户投诉(如不能登录)进行关联分析，发现投诉情况同网络故障成正比，则我们认为网络故障是基本的输入因子，而相关的投诉情况则不能够作为输入因子。
⑶模型建立运用相关的数据挖掘工具,选择正确的挖掘算法(如决策树,神经网络,各种统计分析方法)建立模型。
整个建模过程实际上是一个不断循环的过程，一个模型分析的结果可能是另一个模型的输入变量。
⑷模型评估及应用当模型确定后，即可以应用于所有的当前客户。
经过客户经理将结果运用于生产系统,我们最终有了如下信息：所有可能流失的客户清单，每个客户流失的概率，客户流失的相关影响因素。
这只是完成了第一步，更重要的工作是制定什么样的客户保留策略去实施客户保留,并不断修正模型,使之更加完备。
这里涉及到具体问题具体分析,个性化服务才是关键,没有相应的市场营销措施,从数据挖掘分析的结果永远是数值,不能产生应有的效益。
一个典型的客户流失数据挖掘系统如图1所示：图1 客户流失数据挖掘系统逻辑结构图3.3 事例分析客户流失方式很多,这里列举两种情况：⑴客户集体离网这类客户群通常为一个VPMN 客户群, 群内话费采取固定费用包月制,免月租,有一定数额或比例报销的对公统一帐户,群内通话比例高,通常发生在一个交换局或一个小区覆盖范围内。
在竞争对手更优惠的条件下,集体转网。
转网初期,作呼叫转移到其他运营商号码。
对公月帐单话费下降剧烈,呼叫转移次数与通话比率增大明显。
此种情况十分严重,对本运营公司造成的直接和间接影响都很大,因此建议采取多种形式进行预防。
⑵大客户转网大客户是竞争对手积极争夺的对象,根据统计,占客户总数的30%的大客户贡献了话务总量的70%。
目前,许多运营商对大客户采取主动营销,如上门服务,赠送手机,话费打折和积分等优惠政策。
大客户分类方式多种多样,根据社会影响和消费高低,可分为党政军人,社会名人,各类明星,各企业高级管理人员,个人高话务量客户等。
大客户通常对话务质量和业务服务水平要求高,对资费敏感性差,喜欢使用高价值品牌。
但部分大客户在运营商赠送手机和SIM卡等优惠条件下,将会同时拥有多个运营商的号码。
从分析月清单可以看出,该类客户接听来话比例高,打出电话比例低,二者相差悬殊,这是因为客户在非商业等一般情况下使用了资费低的号码。
从统计数据看,某些地区移动\联通\电信小灵通入网用户总数比人口普查所得到的人口总数还多也证明了一人多卡的现象普遍存在。
如何提高大客户这种变相离网,需要更加个性化的营销措施。
4结束语客户流失的根源在于市场竞争。
通过应用数据挖掘方法,分析客户流失原因,目的在于改进现有的服务工作。
移动通信企业应充分认识到客户流失分析的重要性和难点,通过培养数据分析业务骨干,坚持不懈地进行模型建立和优化工作,就能降低客户流失率,提高企业的整体竞争能力。
