人工智能科普

智慧科普智能问答系统介绍

1、 资源基础：

来源丰富，包含知网的权威资源+ 网络权威共享资源；支持用户用户的特色资源整合。目前整理100万条数据，包含农业科技、科普百科两大类资源库。

（1） 科普问答：26个近40万条科普知识问答库，如本次展品中展示的《中华美食》、《唐诗文化》、《中华成语》、《旅游文化》、《航空航天》、《中医保健》；还有《环境科技》、《法律知识》……涵盖科技、文化、文学、历史、生活百科等各方面科普知识。

（2） 农业技术问答：近百万条农业科技知识问答库，可按照产业进行定制，如本次展品中展示的《柑橘产业知识问答》，还有其他果蔬、作物、禽畜、水产、农业经济、政策法规等涉农知识。

（3） 知识竞赛题库：全国农民科学素质网络知识竞赛题库，公民科学素质知识竞赛题库，环境等专题知识竞赛题库。

2、 功能特点

（1） 知识问答：以CNKI资源为支撑，60个特色产业精准问答，壮大区域农业产业链，30个科普探秘场景，给你最权威的科学解析，趣味问答随心所问，满足你百万个好奇心。

（2） 多资源融合：融合问答、图片、视频多种资源，立体化解答农业生产问题。

（3） 科学素质提升：竞赛PK学习，科学生产、科学发展、科学生活、科学原理、政策法规五大类科普题库及综合题库任选，闯关答题，人机PK，听机器人给你完美科学解析。

（4） 更多场景功能：会议主持、迎宾接待、科普场馆介绍、日常模式切换，多语境多元化智能对话，唱歌跳舞表演，任意询问生活问题，如天气、美食、热门网络话题等。。。。。

3、硬件支持

支持多系统终端开发，多档次硬件+资源+软件的整合发布。

智能科普：VR、AR、MR 的区别及代表产品

VR、AR、MR 公司及产品

VR 设备代表：Oculus

AR 设备代表：HoloLens

MR 设备公司：Magic Leap(关于 Magic Leap 的产品，Rony Abovitz 将它描

述为一款小巧的独立电脑，人们在公共场合使用也可以很舒服。此外，它还涉

及视网膜投影技术。)

VR、AR、MR 定义：

什么是虚拟现实?

虚拟现实(Virtual Reality，简称 VR，又译作灵境、幻真)是近年来出现的高新

技术，也称灵境技术或人工环境。虚拟现实是利用电脑模拟产生一个三维空间

的虚拟世界，提供使用者关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟，让使用者如同

身历其境一般，可以及时、没有限制地观察三度空间内的事物。

什么是增强现实?

增强现实(Augmented Reality，简称 AR)，也被称之为混合现实。它通过电脑

技术，将虚拟的信息应用到真实世界，真实的环境和虚拟的物体实时地迭加到

了同一个画面或空间同时存在。

什么是混合现实?

混合现实(Mix reality，简称 MR)，既包括增强现实和增强虚拟，指的是合并

现实和虚拟世界而产生的新的可视化环境。在新的可视化环境里物理和数字对

象共存，并实时互动。系统通常采用三个主要特点：1. 它结合了虚拟和现实;2.

在虚拟的三维(3D 注册); 3. 实时运行。

VR 和 AR 的区别：

109计算机教育

Computer Education第 6 期2019 年 6 月 10 日

中图分类号：G642

0󰀁引󰀁言

人工智能（Artificial Intelligence）是近半个世

纪以来人类科技史上发展最快的重大技术之一，

在机器人、语言识别、图像识别、自然语言处

理和专家系统等领域取得了令人瞩目的成就[1]。 2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规

划》，明确指出在中小学阶段设置人工智能相关

课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，

以培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。2018年4月，由华东师范大学慕课中心、商汤科

技、上海知名高中优秀教师共同编著的《人工智

能基础（高中版）》[2]教材出版，此书是面向高

中学生的教材，讲授人工智能的发展历史、基本

概念以及实际应用，将在上海多所首批“人工智

能教育实验基地学校”试点人工智能课程。

算法作曲是人工智能在音乐艺术领域的较早

应用之一，早在1956 年，Lejaren Hiller出版了

算法作曲作品——弦乐四重奏《Illiac 组曲》，从

而揭开了人工智能在音乐艺术领域的应用前景。

利用深度学习技术进行音乐创作的探索研究正在

展开，2017年，多伦多大学的储航（音）等利用

深度学习（Recurrent Neural Networks）的方法，

从100小时的midi音乐格式里面进行学习，然后采样训练好的模型来生成音乐[3]。

由于人类脑科学研究的滞后性，对音乐创作

这一理性与感性起双重作用的人类活动的研究尚

处于开拓期，人工智能创作的音乐作品，面临着

诸多亟待解决的问题，如音乐信息的评估问题，

很显然，不同的人聆听人工智能创作的音乐会有

不同的评估结果。这些问题还需要多学科、多领

域协同研究，付出更大的努力。

传统音乐艺术院校研究生的培养内容主要集

中于音乐艺术领域，艺术性突出，缺乏对科技领

域知识的有效传授。研究生一般已学习了大量的

音乐专业知识，具有一定的学习能力，也需要拓

对人工智能的认识

班级：

姓名：

学号：

人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德o摩尔根提出了“思维定律“，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器“，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。电子计算机的问世，使人工智能的研究真正成为可能。

作为一门学科，人工智能于１９５６年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。

传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（General

Problem Solver, GPS）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。

连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为。

人们也称之为神经计算。研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉过程、形象思维、分布式记忆和自学习、自组织过程。

行为主义学派是从行为心理学出发，认为智能只是在与环境的交互作用中表现出来。

人工智能的研究经历了以下几个阶段：

第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落

人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。