《统计学》-第三章-统计整理.
第三章统计整理
（一）填空题
1、统计整理是统计工作的第三阶段。在这一阶段，通过对原始资料进行科学的加工，可以得出反映事物总体特征的资料。
2、统计整理在统计分析中起着承前启后的作用，它既是统计调查的必然继续，又是统计分析的基础和前提条件。
3、统计分组实质上是在统计总体内部进行的一种定性分类。
4、对原始资料审核的重点是真实性。
5、区分现象质的差别是统计分组的根本作用。
6、标志是统计分组的依据，是划分组别的标准。
7、根据分组标志的特征不同，统计总体可以按品质分组，也可以按数量分组。
8、对所研究的总体按两个或两个以上的标志结合进行的分组，称为复合分组。
9、次数分布数列根据分组标志特征的不同，可以分为品质分布数列和数量分布数列两种。
10、变量数列是单项变量分组、组距式分组所形成的次数分布数列。
11、按品质标志分组的结果，形成品质分布数列。
12、组限是组距变量数列中表示各组数量界限的变量值，其中下限是指最小值的变量值，上限是指最大值的变量值。
13、组距变量数列的组距大小与组数的多少成反比。与全距的大小成正比。
14、组距变量数列的分布可以用次数分布曲线图表示。
15、划分连续变量的组限时，相邻组的组限必须重叠；划分离散型变量的组限时，相邻组的组限可以重叠，也可以不重叠。
16、统计资料的整理方法主要有统计分组和统计汇总两种。
17、钟形分布、U形分布和J形分布是次数分布的三种主要类型。 18、统计分组体系有品质标志分组和数量标志分组两种。
19、统计表按主词是否分组和分组的程度可分为简单表、简单分组表和复合分组表三种。
20、统计表从内容结构上看，是由主词和宾词两部分构成。
（二）单项选择题（在每小题备选答案中，选出一个正确答案）
1、统计分组的结果表现为( A )
A. 组内同质性，组间差异性
B. 组内差异性，组间同质性
C. 组内同质性，组间同质性
1 第三章 统计和数据分析
注意世界上的语言
你是否曾经有过疑惑„„
•世界上说哪种语言的人最多？
•哪些国家拥有的人口最多？
世界的十二种主要的语言（以百万为单位）
北京话 864
英语 443
北印度语 352
西班牙语 341
俄语 293
阿拉伯语 197
孟加拉语 184
葡萄牙语 173
日语 128
法语 121
德语 118
乌都语 92
2
世界上人口最多的十个国家，1990
国家 人口 占世界人口百分比
中国 1119900000 21%
印度 853400000 16%
苏联 291000000 6%
美国 251400000 5%
印尼 189400000 4%
巴西 150400000 3%
日本 123600000 2%
尼日利亚 118800000 2%
孟加拉国 114800000 2%
巴基斯坦 114600000 2%
本章课外自修项目
世界上的语言
分小组工作
1． 查找或是复制一张世界地图。
2． 写下每个国家或地区所说的语言。
3． 按照语言给地图上色。
社会统计学考试必备公式
学 院：人文学院
姓 名：李 军
学 号：2011014737
专 业：社会学
班 级：社会111
时 间：2013年6月20日
社会统计学考试必备公式
第二章 单变量统计描述分析
直方图：频次密度=频次/组距（条宽）
相对频次密度（频率密度）=相对频次（频率）/组距（条宽）
频次=频率密度*组距
A、集中趋势测量法
众值：m0
B、离散趋势测量法
极值R：观察的最大值-观察的最小值
四分互差Q=Q75-Q25
第三章 概率
一、概率的运算
1.当事件A与事件B互不相容时，
P(A+B)=P(A)+P(B)
2. 当事件A与事件B不满足互不相容时，
P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)
3.A、B相互独立
P(AB)=P(A)P(B)
4. A、B不相互独立
P(AB)=P(A)P(B/A)或P(B)(A/B)
第五章 正态分布
第六章 参数估计
第七章 假设检验的基本概念
1.统计假设
2.原假设与备择假设
3.假设检验的基本原理
4.双边检验与单边检验
第十四章 非参数检验
Equation Chapter 1 Section 1
《多 元 统 计 分 析》
Multivariate Statistical Analysis
主讲：统计学院 许启发（xuqifa1975@）
统计学院应用统计学教研室
School of Statistics
2004年9月 注意电子文档使用范围 第 页 1 第三章 判别分析
【教学目的】
1． 让学生了解判别分析的背景、基本思想；
2． 掌握判别分析的基本原理与方法；
3． 掌握判别分析的操作步骤和基本过程；
4． 学会应用聚类分析解决实际问题。
【教学重点】
1． 注意判别分析与聚类分析的关系（联系与区别）；
2． 阐述各种判别分析方法。
§1 概述
一、什么是判别分析
1．研究背景
科学研究中，经常会遇到这样的问题：某研究对象以某种方式（如先前的结果或经验）已划分成若干类型，而每一类型都是用一些指标12,,,pXXXX来表征的，即不同类型的X的观测值在某种意义上有一定的差异。当得到一个新样本观测值（或个体）的关于指标X的观测值时，要判断该样本观测值（或个体）属于这几个已知类型中的哪一个，这类问题通常称为判别分析。也就是说，判别分析（discriminant
analysis）是根据所研究个体的某些指标的观测值来推断该个体所属类型的一种统计方法。
判别分析的应用十分广泛。例如，在工业生产中，要根据某种产品的一些非破坏性测量指标判别产品的质量等级；在经济分析中，根据人均国民收入，人均工农业产值，人均消费水平等指标判断一个国家的经济发展程度；在考古研究中，根据挖掘的古人头盖骨的容量，周长等判断此人的性别；在地质勘探中，根据某地的地质结构，化探和物探等各项指标来判断该地的矿化类型；在医学诊断中，医生要根据某病人的化验结果和病情征兆判断病人患哪一种疾病，等等。值得注意的是，作为一种统计方法，判别分析所处理的问题一般都是机理不甚清楚或者基本不了解的复杂问题，如果样本观测值的某些观测指标和其所属类型有必然的逻辑关系，也就没有必要应用判别分析方法了。
