国土资源
LAND&RESOURCES
41SHUZIZIRANZIYUAN数字自然
资源
2
.5维又称假三维，是一种
将三维模型固定角度后输
出的图像，具有类似三维模型的显
示效果。近年来，2.5维城市地图得
到了快速发展（图1），涌现了一批
互联网应用，如E都市、都市圈等。2.5
维数字地图既拥有三维数字地图表
现力丰富、视觉效果好的特点，又具备数据量小、访问速度快的优点，
同时对网络环境、软硬件要求较低，
能满足对三维地图的远程快速浏览
访问需求，在传统二维地图和真三
维地图之间起到了很好的过渡作用。
嘉兴市从2015年6月启动了三
维城市地图项目，重点对景点、建
筑、道路等进行局部立体展示。经过多年的努力，目前嘉兴市主城区
的三维现状模型已制作完成。在此
基础上对三维景观模型按平行投影
变换后，按照一定高度、视角和灯
光效果进行渲染输出、加工制作即
可得到数字侧视地图。先前发布在
嘉兴市地理信息公共服务平台的“三
维嘉兴”（图2）由于近几年未更新，2.5维地图中空间数据的可视化探究
□□嘉兴市自然资源和规划局南湖分局 朱琼浩
造统计流程，优化统计规则，完善
填报方式，实现了综合统计系统与
其他业务系统的互联互通与数据共
享，实现了对省、市、县三级自然
资源统计数据的快速上报、汇总、
统计、分析，提升了统计数据全流
程生产和管理能力，确保了统计数
据采集的及时性和准确性。四是整
合1个数仓。工作小组以浙江省自然
资源综合统计信息系统建设为抓手，
全面整合了包括土地审批、土地供应、
不动产登记、耕地保护、矿产管理、
海洋资源等50余项专题数据的相关
统计数据，开展了规范统一、优化
整合、实时更新的综合统计数据库
建设，并通过智能校验机制和异常
数据自动预警，确保了数据真实性。
三、以服务领导决策和业
务部门工作为方向，促进自然
资源形势分析能力稳步提升
工作小组利用数字化手段赋能自然资源综合统计，对各类统计数
据进行充分分析和精心挖掘，为各
类形势分析和战略规划编制提供了
重要数据支撑，有力推动了全省自
基于地理信息系统技术制作专题地图
地理信息系统简称GIS。GIS在不同的应用领域、不同的专业，对它的理解是不一样的，想用简单的几句话是不能解释地理信息系统概念的，目前国内外对GIS有许多定义。地理信息系统是以地理空间数据库为基础，采用地理模型分析方法，适时提供多种空间的和动态的地理信息，为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。
我国地理信息系统方面的工作自80年代初开始。以1980年中国科学院遥感应用研究所成立全国第一个地理信息系统研究室为标志，在几年的起步发展阶段中，我国地理信息系统在理论探索、硬件配制、软件研制、规范制订、区域试验研究、局部系统建立、初步应用试验和技术队伍培养等方面都取得了进步，积累了经验，为在全国范围内展开地理信息系统的研究和应用奠定了基础。地理信息系统进入发展阶段的标志是第七个五年计划开始。地理信息系统研究作为政府行为，正式列入国家科技攻关计划，开始了有计划、有组织、有目标的科学研究、应用实验和工程建设工作。许多部门同时展开了地理信息系统研究与开发工作。如全国性地理信息系统（或数据库）实体建设、区域地理信息系统研究和建设、城市地理信息系统、地理信息系统基础软件或专题应用软件的研制和地理信息系统教育培训。通过近五年的努力，在地理信息系统技术上的应用开创了新的局面，并在全国性应用、区域管理、规划和决策中取得了实际的效益。自90年代起，地理信息系统步入快速发展阶段。努力实现基础环境数据库的建设，推进国产软件系统的实用化、遥感和地理信息系统技术一体化。这期间开展的主要研究及今后尚需进一步发展的领域有：重大自然灾害监测与评估系统的建设和应用；重点产粮区主要农作物估产；城市地理信息系统的建设与应用；建立数字化测绘技术体系；国家基础地理信息系统建设与应用；专业信息系统与数据库的建设和应用；基础通用软件的研制与建立；地理信息系统规范化与标准化；基于地理信息系统的数据产品研制与生产。同时经营地理信息系统业务的公司逐渐增多。总之，中国地理信息系统事业经过十年的发展，取得了重大的进展。地理信息系统的研究和应用正逐步形成行业，具备了走向产业化的条件。
测绘技术中的地理信息可视化和交互式地图设计
在现代社会中，地理信息对于各行各业都至关重要。在测绘技术领域，地理信息可视化和交互式地图设计正日益成为研究的热点。通过将地理信息以可视化的形式呈现给用户，人们可以更直观地理解地理数据，并从中获取有价值的信息。
地理信息可视化是通过使用图表、图像、地图等视觉化方式来展示地理数据的过程。它使得复杂的地理信息可以以简洁而清晰的方式呈现给用户，提高了地理数据的可读性和易理解性。例如，在城市规划中，可以使用地理信息可视化技术来显示人口密度、交通状况、绿地覆盖率等数据，帮助规划师更好地理解城市的发展趋势和问题所在。
交互式地图设计是地理信息可视化的一种扩展形式。它允许用户与地图进行互动，并自由选择以及探索感兴趣的地理信息。通过与地图进行交互，用户可以根据自己的需求和兴趣，选择不同的地图层次、数据内容以及展示方式。这大大增强了用户对地理信息的参与感和主动性。例如，在旅游规划中，交互式地图设计可以帮助用户根据自己的旅游路线和兴趣点，自主选择需要查看的地理信息，提升旅行的体验和满意度。
地理信息可视化和交互式地图设计的关键是数据处理和可视化技术的运用。首先，需要对地理数据进行处理和清洗，以满足可视化和交互的需求。这包括对数据进行筛选、分类、压缩等处理过程，确保数据的准确性和完整性。其次，需要运用适当的可视化技术将地理数据以视觉化的形式展示出来。例如，可以使用热力图、散点图、条形图等不同的图表形式来展示不同类型的地理数据。最后，在交互式地图设计中，需要结合用户需求和地理数据特点，设计出合理的交互方式和界面布局，以增强用户对地图的控制和参与感。 地理信息可视化和交互式地图设计在许多领域都有广泛的应用。在环境保护领域，可以使用这些技术来展示环境监测数据，帮助人们了解环境污染状况和气候变化等问题。在灾害管理领域，可以利用地理信息可视化和交互式地图设计来实时监测和预警自然灾害，提高灾害应急响应和救援能力。在交通规划领域，可以通过地理信息可视化和交互式地图设计，实时展示交通流量、拥堵情况等数据，帮助交通管理者更科学地规划交通路线和减少交通拥堵。
如何进行地理信息的数据分析与可视化
地理信息的数据分析与可视化是当今科技发展中的重要领域之一。随着大数据时代的到来，地理信息的数据分析和可视化在各个领域都得到了广泛的应用。本文将从数据的获取、处理和可视化三个方面，探讨如何进行地理信息的数据分析与可视化。
首先，地理信息的数据获取是进行数据分析与可视化的第一步。地理信息的数据可以来源于各种渠道，如卫星遥感、地理信息系统、传感器等。其中，卫星遥感是获取地理信息数据的重要手段之一。通过卫星遥感技术，可以获取到大量的地理信息数据，如地表覆盖类型、地形地貌、气候变化等。此外，地理信息系统也是获取地理信息数据的重要工具。通过地理信息系统，可以获取到各种地理要素的数据，如道路、建筑物、水系等。传感器技术也可以用于获取地理信息数据，如气象传感器可以获取气象数据，水质传感器可以获取水质数据等。
其次，地理信息的数据处理是进行数据分析与可视化的关键环节。地理信息的数据处理包括数据清洗、数据整合、数据分析等多个步骤。数据清洗是指对原始数据进行去噪、去重、纠错等操作，以保证数据的准确性和完整性。数据整合是指将不同来源的数据进行融合，以便进行综合分析。数据分析是指对地理信息数据进行统计分析、空间分析、时空分析等，以获取有用的信息和结论。在数据处理过程中，还可以借助机器学习和人工智能等技术，进行数据挖掘和模型建立，以发现数据中隐藏的规律和趋势。
最后，地理信息的数据可视化是将数据分析结果以图表、地图等形式展示出来，以便更好地理解和传达数据的含义。数据可视化可以通过各种工具和技术来实现，如地理信息系统软件、数据可视化工具等。地理信息系统软件可以将数据以地图的形式展示出来，并通过符号、颜色、渐变等方式来表示数据的特征和变化。数据可视化工具可以将数据以图表、动画、互动界面等形式展示出来，以便用户更直观地理解数据。在进行数据可视化时，需要考虑数据的特点和目标受众的需求，选择合适的可视化方式和工具。
