概率论与数理统计期末复习题1

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概率论与数理统计期末复习题1

概率与数理统计期末复习题一

一、 填空题

1.设随机变量X 的概率密度为

≤>=-.0,00

,3

1)(31x x e x f x

,则数学期

=+-)(X

e

X E 。

2.设随机变量X ,Y 相互独立,且服从正态分布N (-1,1),则Z =2X -Y 的概率密度 。

3.进行三次独立试验,在每次试验中事件A 出现的概率相等,

已知A 至少出现一次的概率等于6437

,则事件A 在一次试验中出现的概率P(A)= .

4.设X,Y 是随机变量,D(X)=9,D(Y)=16,相关系数2

1=

XY ρ,则

D(X+Y)= .

5. 口袋中装有2个白球,3个红球,从中随机地一次取出3个球,则取出的3个球中至多有2个红球的概率为 .

6. 已知随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且

2

1}0{=

=X P ,=<}2{X P .

二、已知随机变量X 的概率密度为??

<<=其他 ,010,2)(x x x f .求

Y= - 3lnX 的分布函数.

三、玻璃杯成箱出售,每箱装有10只玻璃杯.假设各箱含0只,1只和2只次品的概率分别为0.9,0.06,0.04.一顾客要买一箱玻璃杯,售货员随意取出一箱,顾客开箱随机取出3只,若这3只都

不是次品,则买下该箱杯子,否则退回.求(1)该顾客买下该箱玻璃杯的概率;(2)在顾客已买下的一箱中,确实没有次品的概率. 四、 设随机变量(X,Y)的概率密度为

-≤≤≤≤=其他 ,0660,10,3

1

),(x

y x y x f ,

求 ( 1)边缘密度 )(),(y f x f Y X

; (2)协方差cov(X,Y),并问X 与Y

是否不相关?

五、 已知一批产品的某一数量指标X 服从正态分布)6.0,(2

μN ,问样本容量n 为多少,才能使样本均值与总体均值的差的绝对值小于0.1的概率达到0.95. [ 96.1)975.0(Φ=,6456.1)95.0(Φ=,

29

.1)90.0(Φ=]。

六、 使用归工艺生产的机械零件,从中抽查25个,测量其直径,计算得直径的样本方差为 6.27.现改用新工艺生产, 从中抽查25个零件,测量其直径,计算得直径的样本方差为4.40. 设两种工艺条件下生产的零件直径都服从正态分布,问新工艺生产的零件直径的方差是否比旧工艺生产的零件直径的方差显著地小(05

.0=α

)?

七、设总体X 的的概率密度为<<-=--其它,01

0,1

1);(12x x x f θθ

θθ 其中1>θ

,是未知参数,),,,(21n x x x 是总体

X 的样本观察值.

求(1) θ的矩估计量;

(2) θ的极大似然估计量L

θ ,并问L

θ

是θ的无偏估计吗?

八、设随机向量(X,Y)的概率密度为

≤≤≤≤=其它

,

01

0,1,

8);(y x y xy y x f

求 (1)条件概率密度)|(y x f

X

;

(2) Z=X+Y 的概率密度.;

概率论与数理统计期末复习题一(答案)

一、填空题 1.)

413 2.)()+∞<<∞-=

+-

z e

z f z Z ,

101)(10

12

π

3.)

4 1 4. ) 37

5.) 10

9 6.) )2ln 1(2

1+

二、 解: ??

<<=其它

,

10,2)(x x x f X Y ln 3-=

}ln 3{}{)(y X P y Y P y F Y ≤-=≤=

当0<="" 时,="">

当0≥y 时 }3

{l n }ln 3{)(y X P y X P y F Y -≥=≤-=

----==

≥=1

323

3

12}{y e

y

y e

xdx e

X P

所以

<≥-=-0

,0

0,1)(32y y e

y F y

Y

三、解: 设=i B {箱中恰好有i 件次品} 2,1,0=i A ={顾客买下所查看的一箱} 由题意知: 04 .0}{,

06

.0}{,

9.0}{210===B P B P B P

1}|{0=B A P , ,}|{310

3

91C

C B A P =

.}|{310

3

82C

C B A P =

(1) 由全概率公式

}{}|{}{2

∑==

i i i

B P B

A P A P

961

.004.006.019.0310

3

8310

3

9≈?

+?

+?=C

C C

C

(2) 由贝叶斯公式 937

.0961 .09.0}

{}

{}|{}|{000≈=

=

A P

B P B A P A B P

四、解: (1) ?

∞+∞

--??

≤≤-===

x X x x dy dy y x f x f 660

1

0,

2231

,0),()(其它

∞+∞

--??

≤≤-===

6

60

6

0,

18631,0),()(y Y y y dx dx y x f y f 其它

(2) 由 )()()(),(Y E X E XY E Y X Cov -= 2

13 1)(1

660

=

=

-dy xy dx XY E x

=

-=

1

3

1)22()(dx x x X E

2186)(6

=-=

ydy y Y E

所以 06

123

12

1),(≠-

=?-

=

Y X Cov , 则X 与Y 相关

五、解: 由题意知 i X ~)6.0,(2μN 则

n

X 6.0μ- ~N(0,1)

故由 95.0}1.0{=<-μX P 可得 }6

.01.06

.06 .01.0{

}1.0{n

n X n P X P <

-<-=<-μμ

95

.01)6

(

2)6

()6

(

=-Φ=-Φ-Φ=n n n

所以 975

.0)6

(

=Φn , 查表得

96

.16

=n 解得 29.138=n

故取样本容量n 应为139 . 六、解: 检验假设 22

2

1122210::σ

σσσ>=H H

由题意知拒绝域为 )1,1(212

2

21

--≥=

n n F S S F α

这里 : 05.0=α , 2521==n n , 查表得 98.1)24,24(05.0=F 且 40.4,

27.621==s s

则 98 .1425.140

.427.622

2

1<==

=

s

s F

所以接受原假设0H ,即认为新工艺生产的零件直径的方差没有比旧

工艺生产的零件直径的方差显著地小.

七、解: (1) θ

θθθ

1

1

1

)()(121

=

-=

=

--∞+∞

-?

dx x x

dx x xf X E

所以

X =θ

1 , 则θ的矩估计量为 X 1?=θ (2) 似然函数为

.,...2,1,10,

111

1)(1 121

21

n i x x x L i n

i i n

i n

i =<

-=-=

∏=----=θθ

θθ

θθ

θ

所以 ∑=--+

--=n

i i

x n L 1

ln 1

2)1ln()(ln θ

θ

θθ 令

0ln 111)(ln 1

2

=?

----=∑=n

i i

x

n