新型忆阻器混沌电路及其在图像加密中的应用
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忆阻超混沌系统在信息保密中的应用随着信息技术的不断进步,信息保密的需求也越来越重要。
在信息的传输和存储过程中,保障信息的安全性和保密性是至关重要的。
目前,密码学技术是信息保密的主要手段。
其中,混沌密码已逐渐成为密码系统的重要组成部分,忆阻超混沌系统作为最新的混沌加密技术,其应用前景广阔。
忆阻超混沌系统是利用混沌动力学进行加密的新型密码系统,其本质是一类带有忆阻效应的超混沌系统。
其中,忆阻效应是指系统的状态不仅由当前的输入决定,也受到之前输入的影响,这种效应增强了系统的复杂性和可变性,使得其更加难以破解。
忆阻超混沌系统在信息保密中的应用主要包括以下几个方面。
(1)数据加密忆阻超混沌系统可以对信息进行加密,保障信息的安全性和保密性。
其具体过程是通过选取合适的混沌映射及相关的参数进行加密,在信息的传输和存储过程中,可以有效地防止信息泄露和非法窃取。
(2)数字签名数字签名是验证身份和保证信息完整性的方法。
忆阻超混沌系统可以通过产生一组独特的签名,将发件人的身份与信息进行关联,防止信息的伪造和篡改。
(3)随机数生成随机数是密码学中非常重要的元素,它们被广泛应用于加密密钥的生成、信息的认证和数据的加密等领域。
忆阻超混沌系统对随机数的应用可以有效地保障信息加密的安全性和可靠性。
随着网络视频的流行,保护视频内容的安全性和保密性变得尤为重要。
忆阻超混沌系统可以对视频进行加密,保护视频内容的安全性和保密性,防止视频的非法窃取和版权侵犯。
忆阻超混沌系统的应用还有很多其他方面,例如无线通信、画像加密、智能电网安全等等。
总之,忆阻超混沌系统具有混沌加密技术的高安全性,可以防范最新的黑客攻击,因此其应用前景广阔。
在实际应用中,需要不断地探索和创新,为信息保密提供更加有效和可靠的解决方案。
忆阻超混沌系统在信息保密中的应用随着现代信息技术的不断发展,信息保密已经成为人们生活和工作中一个不可或缺的部分。
在信息传输中,保密是非常重要的,因为信息可能包含商业机密、个人隐私和国家安全等敏感信息,泄露这些信息会导致严重后果。
因此,保密技术变得非常重要。
忆阻超混沌系统是一种新型的加密系统,它被广泛应用于信息保密中。
忆阻超混沌系统是一种基于非线性动力学的随机性混沌系统。
它使用多元混沌模型来生成高维向量数据,并且破解起来非常困难。
这种系统具有很高的复杂度和随机性,它的随机性相当于密码学中的密钥混沌系统。
因此,这种系统可以用来加密信息,确保信息传输的安全性。
1. 数据加密和解密:忆阻超混沌系统可以用来加密和解密敏感数据。
在数据传输前,发送方需要将数据加密处理,接收方则需要使用密钥进行解密。
由于密钥是随机生成的,而且具有很高的复杂度和随机性,这种加密方式非常安全可靠。
2. 电子签名:忆阻超混沌系统可以用来生成数字签名,确保信息的完整性和真实性。
当发送方发送信息时,会同时生成数字签名,接收方在接收信息之后,会验证数字签名的真实性和完整性。
如果数字签名是合法的,就可以确认信息的来源和内容没被篡改过。
3. 认证和授权:忆阻超混沌系统可以用来认证用户身份和授权用户访问敏感信息。
例如,对于一家银行而言,用户必须通过身份认证才能访问他人账户的相关信息。
这个身份认证就可以使用忆阻超混沌系统来实现,确保用户的身份和信息的安全性。
4. 安全通信:忆阻超混沌系统可以用来保护通信的安全。
使用这种系统,可以确保通信过程中的所有信息都是加密的,并且只有接收方能够解密。
这样可以确保通信内容的安全性和保密性。
总之,忆阻超混沌系统在信息保密中的应用非常广泛。
它可以应用于各种保密场景,包括商业、军事、政治和社交等领域。
通过使用这种系统,可以确保信息传输的安全性和可靠性,避免信息泄漏的风险。
忆阻超混沌系统在信息保密中的应用忆阻超混沌系统是一种新型的混沌系统,具有忆阻效应和超混沌效应。
它具有更高的非线性和复杂性,能够产生更为复杂、随机的信号。
在信息保密领域中,忆阻超混沌系统具有重要的应用价值。
本文将从忆阻超混沌系统的特点、在信息保密中的应用以及未来发展方向等方面来进行分析。
忆阻超混沌系统具有忆阻效应和超混沌效应,这使得系统的输出信号更为复杂、随机。
在信息保密中,通过利用忆阻超混沌系统产生的信号,可以实现高效的信息加密和解密,同时对抗各种攻击手段。
忆阻超混沌系统具有忆阻效应,这意味着系统的输出信号不仅与当前的输入信号相关,还受到历史输入信号的影响。
这种“记忆”效应使得系统产生的信号更为复杂和随机,具有更高的安全性。
忆阻效应还可以增加系统的非线性程度,提高信息保密的强度。
忆阻超混沌系统具有超混沌效应,这意味着系统可以产生高维的混沌信号。
相比传统的混沌系统,超混沌系统产生的信号更为复杂、多样化,更难以破解。
这为信息保密提供了更多的可能性,提高了信息的安全性。
忆阻超混沌系统还可以用于信息解密。
只有拥有正确的密钥才能够还原出原始的明文信号,这为信息的安全传输提供了重要的保障。
由于忆阻超混沌系统的输出信号具有高度的随机性,能够抵御各种攻击手段,保证信息的安全解密。
除了在信息加密和解密方面的应用,忆阻超混沌系统还可以用于随机数生成、密钥管理、数字签名等信息安全领域。
通过利用系统产生的高度随机、复杂的信号,可以增强各种安全算法的安全性,提高信息的保密性。
忆阻超混沌系统在信息保密中的应用还面临一些挑战和问题。
系统的参数选择和初值选择对系统产生的信号有着重要影响,需要进行精确的控制和调整。
忆阻超混沌系统的实验验证和工程应用还存在一定的难度,需要进一步的研究和探索。
系统的抗干扰性和稳定性也需要进一步的加强和改进。
在未来,忆阻超混沌系统在信息保密中的应用仍然具有广阔的发展前景。
可以进一步研究系统的特性和性能,提高其产生的信号的随机性和复杂性,增强其在信息保密中的应用能力。
摘要忆阻器作为一种具有电荷记忆特性的非线性二端口元件,在电路中极易产生混沌振荡信号,它的出现为电工电子、人工智能及非线性系统等领域的发展提供了全新的方向。
其中,基于忆阻器的混沌电路构建及应用,受到研究者的广泛关注,成为非线性领域及电工电子领域的研究热点之一。
本文设计两种忆阻混沌振荡电路,分析电路中特殊的非线性动力学行为,并结合数字电路技术与模拟电路技术实现所构电路。
后利用电路产生的混沌序列实现数字图像加密。
具体研究工作总结如下:(1)构建含单个绝对值忆阻模型的非线性电路,分析系统复杂动力学行为并完成硬件电路实验。
将绝对值型忆阻器引入改进型蔡氏电路,构建新型四维忆阻电路,在其伏安模型的基础上讨论系统动力学特性。
发现所构系统存在,不同于改进型蔡氏电路的特殊对称共存分岔现象及对称域内多稳态现象,为忆阻混沌序列的加密应用打下基础。
最后,采用电路分立元件完成所构电路的硬件实验,证实理论分析的正确性及电路的物理可实现性。
(2)建立异构双忆阻电路的常规模型与降维模型,比较两者动力学特性的异同,并基于降维模型设计数字电路实现方案,物理调控系统多稳态行为。
在单忆阻电路基础上增加一个三次非线性磁控忆阻器,设计含有两个不同忆阻器的双忆阻非线性电路。
随后,分别基于基尔霍夫定律与磁通-电荷分析法,建立系统伏安模型与韦库模型,采用常规非线性动力学分析方法讨论两种模型对应的运动行为,明确系统不同运动状态对应的参数域或初值域。
此外,证明磁通-电荷分析法应用在异构双忆阻混沌电路中的可行性与有效性,为类似的非线性系统分析提供理论参考。
最后,利用数字电路实现技术,基于韦库模型物理实现双忆阻混沌振荡电路,并完成特殊多稳态现象的精准物理控制。
(3)提出一种结合优化置乱算法与扩散算法的掩盖性加密算法,设计新型忆阻混沌数字图像密码系统。
首先,对三个忆阻模型产生的混沌序列进行随机性测试,选定伪随机特性优良的序列作为混沌加密密码。
随后,优化常规行、列置乱算法,得到二维矩阵转为一维向量后的无重复置乱算法。
基于混沌算法的图像加密技术研究图像加密技术是一种将数字图像转化为不可读的密文,以保护图像的安全性和隐私性的方法。
在信息传输和存储过程中,图像加密技术起到了至关重要的作用。
随着计算机技术的不断发展,混沌算法作为一种新型的加密技术,逐渐引起了研究者们的兴趣。
本文将以基于混沌算法的图像加密技术为研究主题,系统地介绍混沌算法在图像加密中的应用和研究成果。
首先,我们来了解一下混沌算法。
混沌是一种表现出无序、不可预测性和敏感性依赖于初始条件的动态行为的系统。
混沌算法通过利用这种系统的特性,将图像中的像素值进行随机重排或者替代,以实现对图像的加密。
在基于混沌算法的图像加密技术中,最常见的方法是混沌映射法。
混沌映射法通过选择适当的混沌映射函数,将图像中的像素值和密钥进行混淆,从而实现图像的加密。
常用的混沌映射函数有Logistic映射、Tent映射、Henon映射等。
这些映射函数具有迭代快速、初始值敏感等特点,能够有效地对图像进行加密。
在具体的图像加密过程中,混沌算法通常与其他加密算法结合使用。
最常见的是混合加密算法,即将混沌算法和传统的对称加密算法(如AES算法)结合使用。
首先,将图像进行分块处理,然后使用混沌算法生成随机数序列作为密钥,并将密钥和图像的像素值进行异或操作。
接下来,采用对称加密算法对密钥进行加密,进一步提高了图像的安全性。
在解密过程中,按照相反的步骤进行操作,即先使用对称加密算法解密密钥,再将密钥和密文进行异或操作,最后利用混沌算法恢复原始图像。
除了混淆像素值和密钥之外,基于混沌算法的图像加密技术还可以采用其他手段对图像进行加密。
例如,可以通过对图像进行像素位移、差分扩散、像素替代等操作,进一步增加图像的复杂性和随机性,提高加密强度。
此外,还可以引入模糊化技术和水印技术,使得加密后的图像满足一定的鲁棒性要求,以增强图像的安全性和可用性。
基于混沌算法的图像加密技术具有许多优点。
首先,混沌算法具有天然的随机性和不可预测性,能够充分满足图像加密的安全性要求。
忆阻超混沌系统在信息保密中的应用忆阻超混沌系统是一种基于非线性动力学的混沌系统,它具有较高的复杂性和随机性,可以用于信息保密和通信等领域。
该系统的特点是具有忆阻效应,即当经历一段时间后,系统产生的混沌信号能够保持一段时间而不消失,这种特点使得该系统在信息加密和解密过程中具有很大的潜力。
在信息保密中,常用的方法是加密和解密过程进行密钥的传输,密钥的保密性更加重要。
传统的加密方法不够安全,容易被攻击者破解。
而忆阻超混沌系统可以通过其随机性和复杂性来保证信息的安全。
在忆阻超混沌系统中,通过改变其参数,可以得到不同的混沌信号。
而这种混沌信号具有无限的变化,产生的随机数字序列熵较大,具有很高的随机性和不可预测性。
利用忆阻超混沌系统来加密信息,使用的方法主要有两种。
一种是混沌扰动法,即用混沌信号来扰动明文,形成密文。
在解密时,同样使用混沌信号对密文进行解密,恢复成原始的明文。
另一种是混沌加密法,即将明文转化为混沌信号,再用密钥进行加密,产生密文。
解密时,需要使用相同的密钥来解密,恢复成原始的明文。
相对于传统的加密方法,忆阻超混沌系统具有以下优点:1. 高度安全性:由于忆阻超混沌系统具有随机性和复杂性,难以被攻击者破解。
2. 大量的密钥:忆阻超混沌系统可以通过改变不同的参数得到大量不同的混沌信号,从而产生大量的密钥,提高加密的安全性。
3. 快速的加密和解密:忆阻超混沌系统的计算速度非常快,可以快速地进行加密和解密操作。
4. 低功耗:由于忆阻超混沌系统不需要进行复杂的运算,因此在使用时的功耗非常低。
总之,忆阻超混沌系统是一种非常有潜力的信息加密和解密技术,可以广泛应用于通信、金融、医疗等领域。
在未来的研究和开发过程中,需要加强对该系统的研究和开发,提高其安全性和实用性,为信息保护做出更大的贡献。
混沌神经元系统在图像加密方面的应用混沌神经元系统一直以来被广泛应用于图像加密领域,具备高度的安全性、抗攻击性以及良好的性能。
本文将探讨混沌神经元系统在图像加密方面的应用,并对其原理及实现方法进行详细分析。
首先,我们需要了解混沌系统的基本概念。
混沌系统是一种非线性动力学系统,其特点是极其敏感的初始条件和参数变化,即使微小的变化也会引起系统状态发生剧烈的变化。
混沌系统的输出序列呈现出伪随机性质,这种特性使其成为图像加密领域中非常理想的选择。
混沌神经元系统的本质是通过神经元模型和混沌映射进行交互运算来实现图像加密。
在混沌神经元系统中,神经元模型起到了混沌信号的生成器的作用,通过混沌映射将连续的混沌信号离散化为图像像素的密钥序列。
混沌信号的生成是混沌神经元系统的核心步骤之一。
神经元模型的选择对生成的混沌信号质量具有很大的影响。
一种常用的神经元模型是Logistic神经元模型,其具体公式为:\[ x_{n+1} = \mu x_n (1 - x_n)\]其中,\(x_{n+1}\)是下一时刻的神经元状态,\(x_n\)是当前时刻的神经元状态,\(\mu\)是控制参数。
混沌映射的作用是将连续的混沌信号离散化为图像像素的密钥序列。
常见的混沌映射算法有互相关映射算法和置乱映射算法。
互相关映射算法通过将混沌信号与图像的像素进行卷积运算来生成密钥序列。
置乱映射算法则是根据像素的位置信息和混沌信号的值来调整图像的像素排列顺序,达到置乱的目的。
在加密过程中,混沌神经元系统将混沌信号与原始图像进行异或操作,将图像进行混淆。
由于混沌信号本身具有伪随机性质,故异或操作具有保密性,难以反向推导原始图像。
一个典型的混沌神经元系统图像加密过程如下:1. 初始化神经元模型的参数,如初始状态、控制参数等。
2. 通过神经元模型产生混沌信号。
3. 将混沌信号离散化为图像像素的密钥序列。
4. 将原始图像与密钥序列进行异或操作。
5. 得到密文图像。
基于忆阻器的超混沌系统混沌控制及应用研究基于忆阻器的超混沌系统混沌控制及应用研究摘要:本文主要研究了基于忆阻器的超混沌系统的混沌控制及其应用。
首先,介绍了超混沌系统和忆阻器的基本概念,分析了超混沌系统的混沌特性。
接着,设计了一种基于自适应控制算法的混沌控制方法,并将其应用在超混沌系统中。
实验结果表明,该控制方法能够有效控制超混沌系统的混沌运动,并实现多状态的轨迹追踪。
最后,讨论了超混沌系统混沌控制在通信加密、混沌加密和混沌同步等领域的应用前景。
关键词:超混沌系统;忆阻器;混沌控制;应用1. 引言混沌是一种随机非周期的动力学现象,具有高度的敏感性和复杂性。
近年来,混沌系统及其控制在各个领域得到了广泛的研究和应用。
超混沌系统是一类比混沌系统更加复杂的非线性动力学系统,具有更大的参数空间和更丰富的动力学行为。
忆阻器是一种新型的电子元件,具有非线性的电压-电流特性。
它能够将电流的历史信息储存,具有时滞效应。
近年来,忆阻器在混沌系统中的应用也引起了研究者们的兴趣。
本文将超混沌系统和忆阻器两者结合起来,研究了基于忆阻器的超混沌系统的混沌控制及其应用。
2. 超混沌系统的混沌特性分析超混沌系统与普通混沌系统相比,具有更多的分支、更高的维数和更丰富的复杂性。
在本文中,我们以一种常用的三维超混沌系统为例,分析其混沌特性。
该超混沌系统的动力学方程如下:dx/dt = -σx + σy + zdy/dt = -x + aydz/dt = b(x - cz)其中,x、y、z为系统的状态变量,σ、a、b、c为系统的参数。
通过数值计算和分析,我们可以得到该超混沌系统在不同参数值下的混沌运动轨迹。
实验结果表明,该系统在一定的参数范围内具有混沌吸引子,其轨迹呈现出复杂的分形结构和奇特的运动方式。
3. 基于自适应控制算法的混沌控制方法为了控制超混沌系统的混沌运动,本文设计了一种基于自适应控制算法的混沌控制方法。
首先,将超混沌系统表示为控制系统的形式,引入辅助变量和控制误差。
摘要忆阻器是继电阻、电容和电感之后的第四种基本电子元件,自2008年,惠普实验室成功实现其实物器件以来,因其独特的记忆功能和纳米级尺寸特性,在非易失性存储器、人工神经网络和电路设计等众多领域巨大的潜在应用价值,吸引了广大国内外学者对其进行研究。
采用纳米技术实现忆阻器存在技术难度大、成本高等系列问题,因此当前忆阻器实物器件还只存在于实验室中,距离其走出实验室实现商品化还需一段时间,这给研究忆阻器电学特性及其相关应用造成了相当大的困难,因此设计具有忆阻器电学特性的模拟等效电路对分析和研究忆阻器及其相关应用具有重要意义。
忆阻器其阻值会随输入激励信号的变化而产生改变,是一种典型的非线性无源器件,因此是设计混沌和超混沌电路的理想元件。
忆阻器混沌电路以其体积小、功耗低等优势将广泛应用于混沌芯片集成和混沌保密通信等众多领域。
本文的主要工作重点集中在荷控忆阻器模拟等效电路的设计和忆阻器在混沌电路中的应用研究,主要研究如下:(1)根据惠普荷控忆阻器电学特性,设计了一种荷控忆阻器模拟等效电路,经Pspice仿真验证,该等效电路能很好地模拟荷控忆阻器的电学特性,并且提出的等效电路结构简单,硬件实现容易,非常适合在实验环境中分析和研究忆阻器,同时该模拟等效电路能应用于实际忆阻器混沌电路的仿真。
(2)提出了一种设计忆阻器混沌电路的新思路,认为可以把忆阻器浮地,当作普通的二端口器件,将其任意地连接到电路中,在蔡氏电路的基础上利用浮地型忆阻器设计了一种五阶忆阻器混沌电路,为验证所设计电路的正确性,设计了一种浮地型忆阻器等效电路并将其应用于所提电路中,仿真结果验证了设计的正确性和可行性。
(3)根据惠普荷控忆阻器物理模型,提出了一种描述荷控忆阻器的新型数学模型。
利用荷控忆阻器、电感和电容串联设计了一类结构简单的三阶忆阻器混沌电路。
采用基本的动力学分析手段研究了系统的动力学特性,利用基本电子元件实现了电路仿真,Pspice仿真结果验证了电路的混沌特性并证实了所设计电路的正确性。
基于三值忆阻器超混沌系统的图像加密算法设计与实现【摘要】随着互联网技术的快速发展,图像传输与存储面临着越来越大的安全威胁。
为了保护图像的安全性和隐私,图像加密技术成为了研究热点。
本文提出了一种基于三值忆阻器超混沌系统的图像加密算法,该算法利用了超混沌系统的高维性和复杂动力学特性,采用三值忆阻器实现噪声扰动和明文替换操作,保证了加密强度和难度。
在实验中,通过对比测试证明了算法的安全性、鲁棒性和加密效率,同时也充分体现了超混沌系统在图像加密中的应用潜力。
【关键词】图像加密;三值忆阻器;超混沌系统;噪声扰动;明文替换一、引言随着现代数字技术的普及和发展,图像的传输和存储已成为人们生活中不可或缺的一部分。
然而,随之而来的是图像安全和隐私的威胁。
尤其是随着互联网技术的快速发展,各种网络攻击和黑客行为日益猖獗,给图像的安全传输和存储带来了很大的挑战。
因此,图像加密技术成为保护图像安全的重要手段之一。
图像加密技术的本质是将图像通过一定的变换和运算,使得原始图像无法被识别和还原,从而保证了图像的安全性和隐私性。
目前,常用的图像加密算法包括对称加密算法、非对称加密算法和混沌加密算法等。
其中,混沌加密算法因其非线性、随机和不可预测性等特点,成为了研究热点之一。
本文针对图像加密问题,提出了一种基于三值忆阻器超混沌系统的图像加密算法,通过利用超混沌系统的高维性和复杂动力学特性,采用三值忆阻器实现噪声扰动和明文替换操作,保证了加密强度和难度。
在实验中,通过对比测试证明了该算法的安全性、鲁棒性和加密效率,同时也充分体现了超混沌系统在图像加密中的应用潜力。
二、三值忆阻器超混沌系统超混沌系统是指混沌系统中的一类高维和复杂动力学特性的系统,其具有更为复杂的动力学行为和更大的储备容量。
三值忆阻器则是一种特殊的电路元件,具有忆阻和三态输出两种特性,可以用于实现非线性映射和数字信号处理等应用。
三值忆阻器超混沌系统是将超混沌系统与三值忆阻器相结合的一种新型系统,其具有更为复杂的动力学特性和更高的抗攻击能力。
忆阻超混沌系统在信息保密中的应用忆阻超混沌系统是近年来在混沌系统研究领域中崭露头角的一种新型混沌系统。
与传统混沌系统不同的是,它采用了忆阻元件,并且拥有更丰富的动力学行为。
忆阻超混沌系统的忆阻元件可以存储系统过去的状态信息,并在下一时刻影响系统的演化,从而产生具有记忆性的动力学特性。
其混沌特性更为丰富,包含较多的射线、平衡点和不动点,是一种适用于保密通信的可靠系统。
在信息保密中的应用方面,忆阻超混沌系统已经成为了研究热点之一。
其应用主要是基于混沌系统的伪随机性质,借助系统的不可预测性和敏感性,构建基于混沌加密的保密通信系统。
其中,忆阻超混沌系统与其他混沌系统相比,具有更高的安全性和可靠性,因此更加适用于信息保密。
具体来说,忆阻超混沌系统可以应用于以下几个方面:一、数据加密忆阻超混沌系统可以采用混沌加密技术对数据进行加密。
在传输敏感数据时,可以将待加密的明文将为一个信号,经过忆阻超混沌系统的不断演化得到加密后的密文。
解密用户只需掌握正确的密钥,即可通过反演忆阻超混沌系统的演化过程,将密文还原为原始的明文。
由于忆阻超混沌系统具有高度不可预测和敏感的特征,因此对于未知的攻击者而言,解密密文是极其困难的,实现对数据的保密传递。
二、数字水印忆阻超混沌系统可以用于数字水印技术中。
数字水印可以在数据中隐藏一些不可见的信息,以达到保护版权、防伪和验证等目的。
忆阻超混沌系统具有高度的紊动性和非线性特性,可以产生高精度的数字序列,这些数字序列可以被用于生成加密水印信息,并嵌入到原始数据中。
数字水印可以抵御各种攻击,即使在数据被故意篡改或攻击时,也可以通过数字水印检测技术发现并追溯到攻击行为。
三、随机序列生成在信息安全和密码学中,随机序列生成是一个重要的任务。
忆阻超混沌系统可以用于产生高质量的伪随机序列。
这些序列可以用于密码学中的一次性密码本(OTP)和伪随机序列加解密技术,以实现对数据的强加密保护。
在数据传输时,采用产生的伪随机序列对明文进行异或加密,可以有效防止窃听者获取数据信息。
基于混沌同步理论的图像加密和解密算法研究随着科技的不断发展,数据传输与安全问题愈加凸显。
与此同时,图像加密技术也得到了越来越多的关注。
基于混沌同步理论的图像加密和解密算法应运而生。
一、混沌同步理论简介混沌同步理论是20世纪80年代发展起来的一种新型物理现象。
简单来说,混沌同步指的是在混沌系统之间发生相互作用,从而使不同的混沌系统状态达到一致的现象。
二、混沌同步在图像加密中的应用混沌同步可以通过互联网络连接到加密和解密算法。
同步指的是具有相同初始条件的混沌系统为加密解密算法的两个输入。
在加密时,利用相同的密钥,对图像进行加密;在解密时,相应的密钥将作为输入,从而使图像恢复原状。
三、基于混沌同步的图像加密算法混沌在图像加密中的应用主要包括两种方式,一种是基于熵值;另一种是基于置乱、扩散和混沌同步的方法。
下面,我们将针对这两种方法进行详细介绍。
1. 基于熵值的加密方法这种方法是基于混沌同步的熵值。
通过将不同的像素块与不同的密钥相对应,可以将图像中的像素块置换和替换成其他像素块。
由于熵值是随机的,因此加密过程是不可逆的。
因此,在解密时需要提供正确的密钥。
2. 基于置乱、扩散和混沌同步的方法这种方法既包括置乱又包括扩散,通过混沌同步将图像块与密钥串拼在一起作为像素块加密。
这种加密方法具有较高的安全性和稳定性,并且具有良好的加密性能和解密性能。
在基于混沌同步的图像加密过程中,最重要的是密钥,在密钥泄露的情况下,加密数据的安全性将会受到极大的威胁。
因为密钥是决定安全性的关键参数,所以在每一步操作中都应对密钥进行严格的管理。
四、基于混沌同步的图像解密算法基于混沌同步的图像解密算法与加密算法使用相同的密钥和混沌同步函数。
在解密过程中,需要根据加密过程中使用的算法,对加密图像进行逆向操作,恢复原始图像。
总而言之,基于混沌同步的图像加密和解密算法是一种非常高效的加密技术。
它可以轻松地处理各种应用场景和密钥大小,并且不会受到时间和存储空间的限制。
基于一种新混沌电路的彩色图像加密方法李兵;黄霞;李玉霞【摘要】基于蔡氏电路设计了一个新的混沌电路并将其应用于彩色图像加密.该电路利用混沌的遍历性控制一个绝缘栅型场效应管的栅极和源极,使得该场效应管的输出电阻呈现一个复杂的动态变化过程.将该场效应管的漏极和源极与受驱动的蔡氏电路中的线性电阻相串接,使得受驱动的蔡氏电路中的等效线性电阻变成时变电阻.与确定的混沌加密系统相比,该混沌电路对应的混沌系统拥有更好的伪随机性,使得加密系统有更大的密钥空间,提高了加密的安全性.实验结果证实了该加密方法的有效性.【期刊名称】《山东科技大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2018(037)003【总页数】9页(P97-105)【关键词】混沌系统;混沌电路;图像加密;场效应管;参数摄动【作者】李兵;黄霞;李玉霞【作者单位】山东科技大学电气与自动化工程学院,山东青岛266590;山东科技大学电气与自动化工程学院,山东青岛266590;山东科技大学电气与自动化工程学院,山东青岛266590【正文语种】中文【中图分类】TN918随着现代通信技术的快速发展和影像传输要求的日益提高,信息安全尤其是图像信息的安全已成为通信领域的热点问题[1]。
由于图像数据具有能量分布不均匀、数据量大、数据二维分布、原始数据存在大量冗余等特点,使得传统加密算法并不适合彩色图像加密[2]。
混沌系统因其对初始条件的极度敏感性、伪随机性、遍历性等特点,在图像加密领域具有得天独厚的优越性。
近年来,基于确定混沌系统的彩色图像加密研究取得了一些重要的研究结果,Lang[3] 利用颜色混合和分数阶傅里叶变换域中的混沌置换提出了一种加密算法;Wang等[4] 基于两个复杂混沌系统,使用不同的置换、异或操作并结合多级加密结构提出了一种加密算法;Zhang等[5] 基于Chen系统使用三维位矩阵置换并针对原图像的像素建立随机访问机制提出了一种加密算法;庹朝永等[6] 基于二维Logistic映射,使用比特异或与随机重组并结合像素值的RGB重新分割提出了一种加密算法;卢辉斌等[7] 基于自治三维混沌系统使用三维混沌序列的其中一维置乱图像RGB分量的像素位置,用另外两维序列设置置乱每个像素比特位的权值和阈值提出了一种加密算法;刘云等[8] 基于三维Chen系统,使用行置乱及列置乱并结合折叠处理提出了一种加密算法。
一种新的基于四维忆阻超混沌系统的医学图像加密算法研究摘要:基于低维混沌系统的图像加密算法存在密钥空间小、安全性不高等问题。
为此,在三维Cai混沌系统的基础上,构造出一个四维忆阻超混沌系统,同时,基于该系统提出一种新的医学图像加密算法。
安全性分析结果表明,算法密钥空间大,对密钥非常敏感,能够抵抗蛮力攻击、已知(选择)明文攻击和差分攻击。
关键词:四维忆阻超混沌系统;混沌;医学图像加密;Lyapunov指数中图分类号:TP391 文献标志码:A 文章编号:1006-8228(2016)05-21-03Abstract:The image encryption algorithm based on low dimensional chaotic system has the problems of the key space small and the security not high. Therefore,on the basis of three dimensional Cai system,a four-dimensional memristive hyperchaotic system was constructed,and further a new medical image encryption algorithm is proposed. The security analysis shows that the algorithm has a large key space,is very sensitive to keys,and can resist the brute force attack,knownplaintext attack,chosen plaintext attack and differential cryptanalysis attack.Key words:four dimensional memristive hyperchaotic systems;chaos;medical image encryption;Lyapunov exponents0 引言随着网络和多媒体技术的进步,图像信息的安全问题[1]成为现在密码学研究的重点之一,特别是医学图像[2-4]具有高分辨率、高精度、大数据量和同色像素连续性高等特点,其安全性隐患成为制约远程医疗和远程监护系统发展的重点问题。
新型忆阻器混沌电路及其在图像加密中的应用闵富红;王珠林;王恩荣;曹弋【摘要】忆阻器是一种拥有记忆功能的电阻,目前忆阻器的研究热点及难点在于新模型的建立以及相关方面的应用。
该文提出一种基于双曲正弦函数的新型磁控忆阻器模型,通过分析电压和电流的相轨迹关系,发现其具有典型的忆阻器电压-电流特性曲线。
利用新建的忆阻器模型构造新型忆阻混沌系统,通过数值仿真绘出新系统的相轨迹图、分岔图、Lyapunov 指数谱等,分析了不同参数时系统的混沌演化过程。
另外,基于电路仿真软件 Multisim 研制了实验仿真电路,该电路结构简单、易于实际制作,且仿真实验与理论分析结论十分吻合,证实了提出的忆阻混沌系统电路在物理上是可以实现的。
最后,利用新系统混沌序列对图像进行加密,重点分析了加密直方图、相邻像素相关性以及抗攻击能力与密钥敏感性,结果表明新系统对图像密钥及明文都非常敏感,密钥空间较大,新提出的忆阻混沌系统应用于图像加密具有较高的安全性能。
%Memristor is a kind of resistance and in possession of the function of memory. The research hotspots and difficulties at present memristor lie in the application of the new model and related areas. A novel magnetron memristor model based on hyperbolic sine function is designed and found that its characteristic is consistent with the typical memristor from the trajectory of voltage and current phase. A new memristor chaotic systemshe using the new memristor model is also presented, and then the phase trajectories, the bifurcation diagram and Lyapunov exponent spectrum of the new system are plotted through numerical simulations. In addition, based on Multisim circuit simulation software for the new system simulation, bothexperimental and simulation results validate the proposed equivalent circuit realization. Finally, the chaotic sequences generated by the new system are used for scrambling the pixel position to protect image information security. The correlation and statistic histogram entropy of adjacent pixels, anti-attack capability and key sensitivity of the encrypted image are analyzed, which indicate that the new memristive chaotic system has much better potential advantages than other existing chaotic system in image encryption application with high safety performance.【期刊名称】《电子与信息学报》【年(卷),期】2016(038)010【总页数】8页(P2681-2688)【关键词】忆阻器;混沌电路;动力学行为;图像加密【作者】闵富红;王珠林;王恩荣;曹弋【作者单位】南京师范大学电气与自动化工程学院南京 210042;南京师范大学电气与自动化工程学院南京 210042;南京师范大学电气与自动化工程学院南京210042;南京师范大学电气与自动化工程学院南京 210042【正文语种】中文【中图分类】TP271忆阻器是一种具有记忆特性且不同于电容、电阻、电感的纯粹非线性电路元件,自从被实现以来,便引起了社会广泛而密切的关注。
直到2008年,Hewlett-Packard(HP)实验室小组成功地研制出了具有典型忆阻特征的忆阻器[1],从正面给出了文献[2]在1971年预测的第4种基本电路元件存在的证明,这种元器件就是忆阻器。
此后,忆阻器凭借其独特的电气性能和记忆功能,在人工智能[3]、新型存储器和现场可编辑门阵列[4]、人工神经网络和新型类脑系统[5,6]、混沌电路设计[7,8]等方面扮演着越来越重要的角色,一次又一次的给人们带来了惊喜。
近年来,普通混沌系统的理论设计、硬件实现得到了较为全面的发展,除了Rössler系统、Chen系统、QI系统、超混沌LÜ 系统等经典的混沌系统外,还有一些改进的具有更优越非线性特性的系统。
然而,拥有比普通系统更高性能的忆阻器系统模型却很少,因此扩增新型忆阻器模型很有必要。
目前,忆阻器主要分为磁控忆阻器和荷控忆阻器两大类,其忆阻或忆导仅与电路的磁通或电荷有关[13],但是忆阻器的模型种类却一直没有得到应有的关注;一般来说,忆阻器的模型主要分为两个研究方向:一种是采用三次光滑非线性模型。
文献[14]于2010年提出了三次光滑非线性磁控忆阻器,并利用4个基本电路元件电阻、电容、电感和忆阻器成功实现了一种简单的变形蔡氏混沌电路;文献[15]利用这种光滑模型忆阻器和负电导取代蔡氏二极管,形成了新的忆阻振荡器,发现在光滑忆阻振荡器的动力学行为依赖于参数和初始条件的改变;作为第4种基本电路元件,同其它基本无源二端口器件一样,忆阻器同样也存在其特有的串并联以及对偶特性[16,17];文献[18]以包含两个磁控忆阻器电路为研究对象,分析了忆阻混沌电路动力学建模时存在的降维问题,发现降维建模降低了系统建模复杂度, 因此更加有利于系统的动力学特性分析。
另一种研究方向是采用分段线性模型[7,19],文献[19]中提出了一种由一个磁控忆阻器组成的具有单分岔参数的新型无感非线性振荡电路。
由于忆阻器实际物理模型难以实现,所以现阶段的研究重点在对忆阻器的理论模型分析上,对忆阻器应用方面研究的报道目前依旧很少。
为进一步拓宽忆阻器混沌电路的研究与应用,本文首先提出了一种基于双曲正弦函数的新型磁控忆阻器模型,分析流经其两端的电压和电流相轨迹关系,发现了其拥有典型的忆阻特性。
利用新建忆阻器模型构建新型忆阻混沌系统,绘出了新系统的相轨迹图、分岔图、Lyapunov 指数谱等;另外,设计了新型忆阻混沌系统的实验电路,其结构简单,且仿真实验与理论分析吻合;最后,利用新忆阻系统混沌序列对图像进行加密,结果表明,新系统对图像密钥及明文都非常敏感,证明了本文提出的忆阻混沌系统应用于图像加密具有较高安全性能。
由传统的电路理论可知基本的二端电路元件电阻(R)、电容(C)、电感(L)建立了4个电路变量电压(v)、电流(i)、磁通量()和电量(q)间的对应关系,但是, q间的关系却不为人知。
直到1971年,文献[2]从电路变量关系的完整性角度考虑,给出了忆阻的定义,用增量忆阻M(q)来描述, q之间的关系:具有式(1)所定义关系的电路元件被称为忆阻器。
由已有的经典电路理论知识我们知道,关系如下:由式(1)、式(2)我们可以化简推出,因此增量忆阻具有与电阻相同的量纲。
这里设计的忆阻器为磁控忆阻器模型是一个简单的双曲正弦非线性特性曲线,即其中,表示磁控型忆阻器的忆阻值,表示磁通量。
对式(3)的磁控忆阻器模型求导可以得到忆导模型为式(3)所描述的磁控忆阻器在平面上的关系如图1(a)所示,它为一条单调上升的连续非线性曲线,式(4)所描述的忆导曲线如图1(b)所示,关系曲线类似一条抛物线。
设忆阻器两端电压为v,流过其两端的电流为i,现在将其两端施加一个正弦电压sin()作为激励,于是有由式(5)通过MATLAB 仿真软件可绘出如图2所示的电压与电流关系。
图2(a)所示的为电压和电流的相位图,图2(b)所示的为电压和电流的时序波形图。
由图2(a)可发现新建的模型所描述的电压和电流关系为一条具有一个斜“8”字形的类紧磁滞回线的形状[1],所以新的磁控模型具有忆阻器典型的电压-电流关系特性,表明了本文提出的忆阻器模型较为接近实际器件。
本文所涉及的新型磁控忆阻器模型的混沌系统是在对经典QI混沌系统[11]模型进行深入研究的基础上提出的,新系统的数学模型具体描述为式中,,参数a, b, c, d, e为实常数。
通过多次数值仿真发现,当选取参数a=10, b=8, c=15, d=5.2, e=5和r=1.5时,系统存在一个典型的混沌吸引子,如图3所示。
当系统参数发生改变时,系统的Lyapunov指数以及运动状态也会随之发生相应的变化。
为了可以直观的了解系统的非线性特性,下面将详细分析系统的动力学特性。
3.1动力学特性分析(1)耗散性:由于当a=10, r=1.5时,,所以式(6)系统是耗散的,并且会按照式(8)的指数方程收敛:可见,体积元V0在时刻t 时收缩为体积元V0 。
当时间时,包含系统轨道的每个体积元都会以指数率进行收缩,最终缩到零点,意味着本文提出的忆阻混沌电路可以形成混沌吸引子。
(2)系统参数的影响:当系统的某一个参数发生改变后,系统平衡点的稳定性也将随之发生相应的变化,当然,系统的运动状态也会随之变换。
下面我们将借助常规的动力学分析工具,分岔图和Lyapunov指数谱(LE谱)对系统参数进行分析,简单、直观地研究系统在参数r改变时,其运动状态的变化情况。
固定系统参数a=10, b=8, c=15, d=5.2, e=5 ,改变参数r。
设定初始值为[0.001, 0.001, 0.001, 0],当参数变化时,系统关于z的分岔以及LE谱如图4所示,其中数值仿真步长取为0.005。
图4(a)是状态变量z随参数r变化的分岔图,图4(b)是系统在参数r连续变化时的LE谱。