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流行病学名词解释、简答题精华流行病学（epidemiology）: 是研究人群中疾病和健康状态的分布及其影响因素，并研究如何防治疾病及促进健康的策略与措施的科学。
第二章疾病的分布疾病分布：指疾病在不同人群（人间）、不同地区（空间）、不同时间（时间）中的发生频率与分布现象，是流行病学研究的起点和基础。
比（ratio）：也称相对比，是表示两个数相除所得的值，来说明两者的相对水平构成比（proportion）：说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布率（rate）：是表示在一定的条件下某现象实际发生的例数与可能发生该现象的总例数之比，来说明单位时间内某现象发生的频率或强度。
发病指标1）发病率（incidence rate）：是指一定时期内特定人群中某病新病例出现的频率。
用途：用来描述疾病的分布，探讨发病因素，提出病因假设和评价仿制措施的效果2）罹患率（attack rate）：测量新发病例的频率指标。
与发病率的相同之处是分子都是新发病例数，不同之处是罹患率用于衡量小范围、短时间新发病例的频率。
3）患病率（prevalence rate）：是指在特定时间内一定人群中某病新旧病例数所占的比例。
患病率=发病率*病程。
4）感染率（infection rate）：指在某个时间受检查的人群样本中某病现有感染的人数所占的比率。
5）病残率（disability rate）：指某一人群中，在一定期间内病残人群在人群中的发生频率。
死亡指标1）死亡率（mortality rate）：是指某人群在一定期间内死于所有原因的人数在该人群中所占的比例。
是测量人群死亡危险最常用的指标。
2）病死率（fatality rate）：表示一定时期内患某病的全部病人中因该病而死亡的比例。
多用于病程短的急性病。
3）生存率（survival rate）：是指患某种病的人经n年的随访，到随访结束时仍存活的病例数占观察病例的比例。
常用于评价某些慢性病的远期疗效。
流行病学研究中的统计学误差与校正方法流行病学是研究人群中疾病的发生和分布规律的科学领域。
在进行流行病学研究时，统计学是不可或缺的工具，但统计学误差也是需要关注和纠正的问题。
本文将探讨流行病学研究中常见的统计学误差以及校正方法。
一、抽样偏差抽样偏差是指从总体中抽取样本时产生的不可避免的偏差。
在流行病学研究中，通常采用随机抽样的方法来保证样本的代表性。
然而，即使使用随机抽样方法，抽样偏差仍然可能存在。
一种常见的抽样偏差是选择偏差，即样本中的个体由于某种特定的原因而被过度选择或者被忽略。
为了纠正这种抽样偏差，研究者可以通过加权统计分析等方法来调整样本的代表性。
二、信息偏倚信息偏倚是指测量过程中的错误或者参与者在回答问题时的主观倾向所导致的误差。
信息偏倚可能来自于记忆的模糊、不准确的问卷设计、个体报告的错误以及访谈中的主观解释等。
为了降低信息偏倚，研究者可以使用标准化的问卷、训练访谈员以提高准确性，并使用一致的测量工具和指标来收集数据。
三、混杂变量混杂变量是指干扰研究结果的外部因素，可能与研究因素存在相关性，导致统计分析过程中的误差。
例如，在研究某种疾病的风险因素时，年龄、性别、吸烟习惯等因素可能会对研究结果产生影响。
在进行统计分析时，研究者可以使用混杂因素分析来控制这些混杂变量的影响，并进行校正。
四、测量误差测量误差是指测量工具或者观测方法在重复测量过程中产生的不一致性。
测量误差可能来自于仪器的偏倚、观察者的主观判断以及被测量个体的变异性。
为了降低测量误差，研究者可以使用多个观察者进行测量、进行质量控制以及使用可靠性分析来评估测量工具的稳定性和一致性。
五、统计推断误差统计推断误差是指由于样本容量有限，从而导致对总体参数的估计结果存在不确定性。
在流行病学研究中，研究者通常使用统计检验和置信区间等方法来评估参数的显著性和可信度。
为了降低统计推断误差，研究者可以增加样本容量、使用更准确的统计方法以及引入外部信息来提高参数估计的精度。
