运用控制图进行“控制”(PPT 21页)

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运用控制图进行控制 2(1).

频数分布在进行调整期间已经完成，分析结果表明
进行一段时期加工生产的开端是可以令人满意的。

为了分析和控制加工过程中螺栓的质量，现决定采
用均值极差控制图进行监控。按如下八个步骤进行：

一个实例（二）

步骤1：选择质量特性
小概率事件原理
P( 3 x 3 ) 0.9973

设当工序不存在系统性原因时落在 3 , 3 范围外的概率为0.27％（千分之三）是个小概率事件，而在一次观测中，小概率事件是不可能发生的，一旦发生就认为过程出现问题。假定工序（过程）处于控制状态，一旦显示出偏离这一状态，极大可能性就是工序（过程）失控，需要及时调整。
TU
给定公差上限
x
CPU ＝ TU－ 3σ
抽样结果得：
x
x ＝48mg
σ ＝12mg CPU ＝＝1.33 TU－ 3σ
x
TL
给定公差下限
某金属材料抗拉强度的要求不得少于32kg/cm2，抽样后测得：
x
CPL ＝
x
－ TL
3σ
x＝38 kg/cm2
σ ＝1.8 kg/cm2 CPL ＝＝1.11
当质量特性的分布呈正态分布时，一定的工序能力指数与一定的不良品率相对应。 1、分布中心和标准中心重合的情况
P = 2φ ( -3Cp )
2、分布中心和标准中心不重合的情况
P = 1 - φ ( 3Cpk ) + φ [ (- 3Cp) (1+K) ]
不良频率的计算
运用控制图进行“控制”
直方图是非常有用的，但并没有告诉我们随时间
M

控制图作图步骤与实例.ppt.ppt

1/d2 0.886 0.591 0.486 0.430 0.395 0.370 0.351 0.337 0.325
d3 0.853 0.888 0.880 0.864 0.848 0.833 0.820 0.808 0.797
D3
0.076 0.136 0.184 0.223
D4 3.267 2.575 2.282 2.115 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777
X-R控制图的操作步骤
《常规控制图总则》质量控制图的判别准则
分析用控制图
控制用控制图
应同时满足下述条件则处于受控状出现下列情况之一则判为异常;
态：
1.点子落在控制界限外或界限上
1.连续25点中没有一点在限外,连续
35点中最多一点在限外,连续100点
中最多二点在限外
2.控制界限内的点子排列无下述异 2.控制界限内的点子排列有下述异
二、近代以来交通、通讯工具的进步对人们社会生活的影响
(1)交通工具和交通事业的发展，不仅推动各地经济文化交流和发展，而且也促进信息的传播，开阔人们的视野，加快生活的节奏，对人们的社会生活产生了深刻影响。
(2)通讯工具的变迁和电讯事业的发展，使信息的传递变得快捷简便，深刻地改变着人们的思想观念，影响着人们的社会生活。
常现象
常现象;
X-R控制图的操作步骤
A.倾向连续7点或更多点呈上升或下降趋势;（国际标准6升降）
B.链:连续7点或更多点,在中心线同一侧(国际标准为9点)
连续11点中至少有10点在中心线同一侧
连续14点中至少有12点在中心线同一侧连续17点中至少有14点在中心线同一侧
间断链
连续20点中至少有16点在中心线同一侧

控制图的应用ppt课件

•16
术语
计量值资料: 指为了分析所测量值所使用的例如尺寸,力,浓度等定量资料.
计数值资料: 指用于进行记录和分析的,可计数的真实性资料. 计数值资料收集并记录着着一般不适合品或不适合事项的形态,并用 P,Pn,C和U控制图来进行分析.
极差(R): 子组,样本或所有数据中的最大值与最小值的差.
而数据落在: μ± 3σ界限范围之外的概率应小于3%； μ± 1.96σ界限范围之外的概率应小于5%.
•29
•30
3 σ原则
一个控制图通常有三条线 1、中心线（CL）：其位置与总体均值 μ重合 2、上控制线（UCL）：其位置在μ+ 3σ处 3、下控制线（LCL）：其位置在μ- 3σ处
控制图实际上就是横过来的正态分布图的具体应用
分析：螺栓扭矩是一计量特性值，故可选用基于正态分布的计量控制图。又由于本例—是大量生产，不难取得数据，故决定选用灵敏度高的X-R图。
•50
控制图使用实例
解：我们按照下列步骤建立Xbar-R图：步骤1：选取数据
25组（根据判稳准则的要求）样本量为5（一般4~5个）抽样的时间间隔根据生产_情况确定步骤2：计算各组样本的平均值Xi 步骤3：计算各组样本的=级差Ri 步骤4：计=算样本总均值X_与平均样本级差R Xbar=163.272 R=14.280
过程控制：确定并识别过程，以做到及时发现和排
除产品实现过程中的异常变异，使上工序的问题不带到下一工序去，以保证过程的稳定性和产品质量的一致性。
•4
统计过程控制
统计过程控制（SPC）用统计技术对过程进行控制。
* 统计过程控制(SPC): 为了达到并维持统计性控制状态从而提

控制图PPT

②控制：决定某一过程何时需调整，何时需保持原有状态。 ③确认：确认某一过程的改进效果，是否得到改进，是否需要改进。
二、什么是控制图？
2.5控制图的作用
控制图主要是以预防为主，把影响产品质量的诸因素消灭在萌芽状态，以保证质量、降低成本、提高生产效率、提高经济效益的目的。具体作用如下：
控制图制作步骤
04
过程能力评价
五、控制图的应用
5.1控制图使用程序
①选择质量特性
②决定管制图之种类
③决定样本大小,抽样频率和抽样方式
④收集数据 ⑤制作控制图 ⑥持续收集数据,利用管制图监视制程 ⑦改进过程能力，修正控制图
五、控制图的应用
五、控制图的应用
5.2如何选择控制图？
五、控制图的应用
六、控制图的制作示例
②统计值计算
1.计算组内平均值、组内极差。
2.计算控制限
x 图：UCL= x +A2* R LCL= x -A2* R CL= x
R 图：UCL= D4*R
LCL= D3* R
CL= R
计量控制图常数表
当n=4时，A2=0.729；D4=2.282；D3=0
六、控制图的制作示例
的均值是否处于或保持在所要求的统计控制状态，后者用来判断生产过程的波动是否处于或保持在所要求的统计控制状态。
例：以生产27批盐酸二甲双胍缓释片的水分为例，制作
x -R图。
六、控制图的制作示例
m n 1
2.23 2.87 2.91 2.64 2.07 2.28 2.15 2.69 2.13 2.30 2.25 2.97 2.71 2.45 2.38 2.37 2.79 2.29 2.74 2.73 2.28 2.58 3.14 2.59 3.05 2.78 2.83

运用控制图进行控制教学

偶然性波动（正常波动）
工序质量控制的任务是使正常波动维持在适度的范围内
系统性波动（异常波动）
工序质量控制的任务是及时发现异常波动，查明原因，采取有效的技术组织消除系统性波动，使生产过程重新回到受控状态。
质量管理的一项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制在合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。
D4 3.267 2.574 2.282 2.114 2.004 1.924 1.864
均值-极差控制图 -控制限
均值控制图
CL x UCL x A2R LCL x A2R
极差控制图
CL R UCL D4R LCL D3R
一个实例（一）
一台自动螺丝车床已经准备好了加工切断长度的图纸公差为0.500±0.008英寸的螺栓。
过程实际上没有失控而虚报失控，这类错误发生的概率记为α。
2. 第二类错误：漏发警报
过程已经异常，但仍会有部分产品落在控制线内，这类错误发生的概率记为β。
由于控制图是通过抽查来监控产品质量的,故两类错误是不可避免的。
在控制图上,中心线一般是对称轴,所能变动的只是上下控制限的间距。
若将间距增大,则α减小而β增大,反之,则α增大而β减小。因此, 只能根据这两类错误造成的总损失最小来确定上下控制界限。
规格是用来区分产品的合格与不合格
控制图的控制界限是用来区分偶然波动与异常波动,即区分偶然因素与异常因素这两类因素的。
利用规格界限显示产品质量合格或不合格的图是显示图,现场可以应用显示图,但不能作为控制图来使用。
一般情况下,控制界限严于规格;
小概率事件原理
P( 3 x 3 ) 0.9973
即过程的离散程度。

如何运用控制图进行控制

运用控制图进行“控制”
内容提要
控制图应用的两个阶段运用控制图判断过程受控/失控什么时候重新计算控制限使用控制图应注意的问题
控制图应用的二个阶段
分析阶段控制阶段
分析阶段
在控制图的设计阶段使用,主要用以确定合理的控制界限
每一张控制图上的控制界限都是由该图上的数据计算出来
每天只看目标，别老想障碍
•
3、
。22.3 .2223:5 9:2323: 59Mar-2222-M ar-22
宁愿辛苦一阵子，不要辛苦一辈子
•
4、
。23:5 9:2323: 59:232 3:59Tue sday, March 22, 2022
• •
积极向上的心态，是成功者的最基本要素 5、
。22.3 .2222.3 .2223:5 9:2323: 59:23M arch 22, 2022
控制图的应用程序
课程内容回顾
每一个成功者都有一个开始。勇于开始，才能找到成
•
1、
功的路。22.3.2222.3.22Tuesday, March 22, 2022
成功源于不懈的努力，人生最大的敌人是自己怯懦
•
2、
。2 3:59:23 23:59:2 323:593 /22/20 22 11:59:23 PM
生活总会给你谢另一个谢机会，大这个机家会叫明天 6、
。2 022年3 月22日星期二下午11 时59分 23秒23: 59:232 2.3.22
人生就像骑单车，想保持平衡就得往前走
•
7、
。202 2年3月下午11 时59分 22.3.22 23:59M arch 22, 2022
•
8、业余生活要有意义，不要越轨。20 22年3 月22日星期二1 1时59 分23秒2 3:59:23 22 March 2022

XR控制图操作及应用PPT课件

X均值上限 X 均值下限 R极差上限
R极差下限
N D4 D3 A2
2002-10
3
4
5
6
7
2.57 2.28 2.11 2.00 1.98
*
*
*
*
0.08
1.02 0.73 0.58 0.48 0.42
潇湘浪子
第12页/共31页
2002-10
（3）在控制图上作出平均值和极差控制限的控制线
• 将平均极差 ( R) 和均值 X 画成水平线，各控制限 UCLR、LCLR、UCLX、LXLX 画成水平虚线 , 把线标上记号。
• X图：坐标上的刻度值的最大与最小之差应至少为子组均值X的最大与最小值差的2倍。
• R图；刻度值应从最低值0开始到最大值之间的差值为初期阶段所遇到最大极差R的2倍。
2002-10
潇湘浪子
第10页/共31页
1）计算控制限
6
将 • 计算平均极差（R）及过程平均值（X）。
均
值 • R= R1＋R2＋．．．．．．＋Rk
统计过程控制的来源和作用
2002-10
• 统计过程控制(SPC)，主要应用于对过程变量的控制，它的基本控制原理为3σ原则,即平均值± 3σ作为过程控制的上下限,它是由WALTERA博士在1924年提出
• 其作用为: • 1、从数据到图形应用统计技术可以反馈生产或服务过
程性质变化的信息。 • 2、帮助我们分析过程变化的原因 • 3对于超出控制界限的点采取整改行动。 • 4根据样本数据可以对过程性质作出评价 • 5、评定生产/过程性质潇湘浪变子化与原来过程状态进行比较。

质量管理方法-控制图法PPT课件

17
• 当仁不让于师。——《论语·卫灵公》 • [解读]面临着仁义，就是老师，也不必同他
谦让。这句话与“我爱我的老师，我更爱真理”（亚里士多德语）的意思有些类似。阐发仁义，捍卫真理，伸张正义等应该做的事，要积极主动地去做，绝不能推让。
整理版课件
18
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（2）非正常波动：由于以上因素产生较大的的基本格式如图所示。
质
量
●
UCL
特性数● 据
● ●
● ●
●
●
CL
●
● LCL
❖ 中心线CL(Central Line)——用细实线表示； ❖ 上控制界限UCL(Upper Cortrol Limit)——用虚线
整理版课件
3
控制图的分类控制图分计量值控制图和计数值控制图两类。
整理版课件
4
❖ 计量值控制图一般适用于以计量值为控制对象的场合。
❖ 计量值控制图对工序中存在的系统性原因反应敏感，所以具有及时查明并消除异常的明显作用，其效果比计数值控制图显著。计量值控制图经常用来预防、分析和控制工序加工质量，特别是几种控制图的联合使用。
整理版课件
6
控制界限的原理
❖ 控制图中的上、下控制界限，一般是用
“三倍标准偏差法”(又称3σ法)。先把中心线确
定在被控制对象(如平均值、极差、中位数等)的平均值上。再以中心线为基准向上或向下量3倍标准偏差，就确定了上、下控制界限。 ❖ 计算公式表6-10
整理版课件
7
控制图的分析与判断
❖ 用控制图识别生产过程的状态，主要是根据样本数据形成的样本点位置以及变化趋势进行分析和判断，判断工序是处于受控状态还是失控状态。

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控制图的受控状态
x UCL CL LCL t
判断受控与失控
失控状态在控制图上表现明显特征是有: (1)一部分样本点超出控制界限
除此之外,如果没有样本点出界,但
(2)样本点排列和分布异常, 也说明生产过程状态失控.
典型失控状态
(1)有多个样本点连续出现在中心线一侧 * 连续7个点或7点以上出现在中心线一侧; * 连续11点至少有10点出现在中心线一侧; * 连续14点至少有12点出现在中心线一侧.
从分析阶段转入控制阶段
在什么条件下分析阶段确定的控制限可以转入控制阶段使用:
控制图是受控的过程能力能够满足生产要求
控制阶段
控制图的控制界限由分析阶段确定控制图上的控制界限与该图中的数据无必然联系使用时只需把采集到的样本数据或统计量在图上打点就行
判断受控与失控
受控状态在控制图上表现
(1)所有样本点都在控制界限之内; (2)样本点均匀分布,位于中心线两侧的样本点约各占1/2; (3)靠近中心线的样本点约占2/3; (4)靠近控制界限的样本点极少.
重新计算控制限
1.
控制图是根据稳定状态下的条件(人员,设备,原材料,工艺方法,测量系统,环境)来制定的.如果上述条件变化,则必须重新计算控制限,例如:
a. b. c. d. e. f.
操作人员经过培训,操作水平显著提高; 设备更新,经过修理,更换零件; 改变工艺参数或采用新工艺; 改变测量方法或测量仪器; 采用新型原材料或其他原材料; 环境变化.
运用控制图进行"控制" 运用控制图进行"控制"
内容提要
控制图应用的两个阶段运用控制图判断过程受控/失控什么时候重新计算控制限使用控制图应注意的问题

控制图应用的二个阶段
分析阶段控制阶段
分析阶段
在控制图的设计阶段使用,主要用以确定合理的控制界限每一张控制图上的控制界限都是由该图上的数据计算出来
课程内容回顾
�
重新计算控制限
使用一段时间后检验控制图还是否适用, 控制限是否过宽或过窄,否则需要重新收集数据计算控制限;
3.
2.
过程能力值有大的变化时,需要重新收集数据计算控制限.
控制界限与规格界限
规格由客户或设计部门给出; 控制界限由过程的实际数据统计计算得出; 一般情况下,控制界限严于规格;
控制图的应用程序
x UCL CL LCL t
典型失控状态
(2)连续7点上升或下降
典型失控状态
(3)有较多的边界点 * 连续3点中有2点落在警戒区内; * 连续7点中有3点落在警戒区内; * 连续10点中有4点落在警戒区内.
警戒区: 2σ~3σ的区域的区域
典型失控状态
(4)样本点的周期性变化(包括阶段的周期性,波动的周期性)
UCL CL LCL
典型失控状态
(5)样本点分布的水平突变
x UCL CL LCL x t UCL CL LCL t
典型失控状态
(6)样本点的离散度变大
x UCL CL LCL t
颜色管理(color Management)
蓝色:未经检测的点绿色:检测后正常的点红色:检测后异常点黄色 :异常点经过异常编辑且有了改善措施的点