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基于社会网络与知识传播网络互动的集群超网络模型

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ｔ ａ ｓｅ ｒｎ ｔ ｒ ｎ ｉ ｄ ｓ ｒａ ｌ ｓ ｅ ｓ ｒ ｎ ｆ ｒ ｉ ｇ ｎｅ ｗｏ ｋ ｉ ｎ ｕ ｔ ｉ ｌｃ ｕ ｔ ｒ
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基 于 社 会 网 络 与 知 识 传 播 网 络 互 动 的 集 群 超 网 络 模 型
沈秋英 王 文平
（ 南大学经 济管理学院 ， 京 ２０９ ） 东 南 １０ ６
摘 要 ： 对集 群 中社会 网络和 知识 网络如 何 相 互作 用 的 问题 ， 造 了 由社会 网络 和 知 识 网络 构 针 构 成 的超 网络模 型． 根据超 网络 中的社 会关 系水 平和 知识 传播 种 类 ２个 决策 变量 ， 立 了个 体基 于 建 知识种 类 、 社会 关 系价 值 、 识传播 的风 险 、 益 、 知 收 成本 等 不 同偏好 下 的 多 目标最 优 决 策 模 型． 在
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Ａｂｓｒ ｃ ：Ｉ ｄ ｒｔ ｉ ｔｈ ｗ ｈ ｏ ｉｌｎ ｔ ｒ ｎ ｎｏ ｅ ｇ ｅｗｏ ｋ ｉ ｔｒ ｃ ｎ ｅ ｃ ｈｅ ｔ ａ ｔ ｎ ｏｒ ｅ ｏ ｆｎｄ ｏｕ ｏ ｔ ｅ ｓ ｃ ａ ｅｗｏ ｋ ａ ｄ ｋ ｗｌｄ ｅ ｎ ｔ ｒ ｎ ｅ ａ ｔｏ ａ ｈ ｏｔ ｒ
关键 词 ： 会 网络 ；知 识传 播 网络 ；超 网络 ； 社 变分不 等 式 中 图分类 号 ：Ｆ ７ ． ２３ ７ 文献 标志 码 ： Ａ 文章 编 号 ： ０ １ ０ ０ （０ ９ ０ —４ ３０ １０ — ５ ５ ２ ０ ） ２０ １ —６
Ｓ ｐ ｒ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌｏ ｏ ｉ ｌｎ ｔ ｒ ｎｄ ｋ ｗｌｄｇ ｕ ｅ － ｅ ｗｏ ｋ ｍ ｄｅ ｆ ｓ ｃ ａ ｅ ｗｏ ｋ ａ ｎｏ ｅ ｅ
ｓ ｔ．Ａｎｉ ｌ ａ ｏ ｏ ｅ ｒ ｎ ｒｃｉ ｎｔｅｄ ｖ ｌ ｍｅ ｔ ｆｉｄ ｓ ａ ｃｕｔ ｓｉ ｈｊ ｎ ｔｅ ａ ｍｐｉ ｔ ｎ ｆｒｔ ｏｙ ａｄ ｐａｔ ｅ ｉ ｈ ｅ ｅ ｐ ｎ ｎ ｕｔ ｌ ｌｓ ｒ ｎ Ｚ ｅｉ ｇ ｃｉ ｈ ｃ ｏ ｏ ｉ ｒ ｅ ａ
第３ ９卷 第 ２期
２０ ０ ９年 ３月
东 南 大 学 学 报 （自然科学版 ）
Ｊ ｏＵＲＮＡＬ ｏＦ ＯＵＴＨＥＡＳ Ｓ Ｔ ＵＮＩ ＶＥＲＳ ＴＹ ｔ ｒ ｌＳ ｉｎ ｅ Ｉ ｆ Ｎａｕ ａ ｃ ｅ ｃ
Ｖｏ ． ９ Ｎｏ ２ １３ ．
Ｍａ． ２ ０ ｒ ０ ９
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超网络的模型及性质

超网络的模型及性质


１ 引 言
现 实 世界 中 的许多 系统 都可 以用 复杂 网络来 描述 ， 如社 会 网络 中的科研 合作 网络 、 引文 网络 、 因特 网 、 供
应 链 网络 等等 ． 由于现 实世 界 网络 的规模 大 ， 节点 间相 互 作用 复 杂 ， 复 杂 网络 就 作 为 了复 杂 系 统有 力 的研 究
性＿ ６ ］ ， 紧接 着 Ｂ ａ ｒ ａ ｂ ｄ ｓ ｉ 和 Ａｌ ｂ ｅ ｒ ｔ 发 表 在《 科学》 杂 志上 的《 随机 网络标 度 的涌 现 》 ｌ ７ ｊ 一 文掀起 了本世 纪 复 杂 网 络研 究 的热潮 ． 关 于复 杂 网络演 化机 制及 演化 模 型 的研 究 最 为活跃 ， 人 们从 不 同 的角度 出发 提 出 了各种 各样
工具 ， 为 复杂性 科学 、 特 别是 复杂 系统 的相关 研究 提供 了全新 的思 想 方法 和视 角 ｌ ＿ １ ］ ． 复杂 网络 是 研究 复杂 系
统 的主要 手段 ， 其研 究 的任 务是 探讨 各种 看似 互不 相 同 的各领 域 网络 之间 的共性 和 处理 它们 的 普适 方法 ． 对 复杂 网络 的定 量 与定性 特征 的科 学 理解 ， 已成 为 网络 时代 科 学研 究 中一 个及 其 挑 战性 的课 题 ， 被称为“ 网络 的新科 学 （ ｎ ｅ ｗ ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｏ ｆ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｓ ） ” ＿ ２ ］ ． 自从 ２ ０世 纪 末 Ｗａ ｔ ｔ ｓ和 Ｓ ｔ ｒ ｏ ｇ ａ ｔ ｚ揭 示 了 复 杂 网络 的 小 世 界 特
的 网络演 化模 型 ， 在 此 基础 上 分析 了 网络 功 能及 特性 ． 随着 网络 规 模 的 日益扩 大 和连 接 的 日益 复杂 ， 出
组织知识系统的知识超网络模型及应用

组织知识系统的知识超网络模型及应用

而对异质 知识 网 络 ， 本 上 还 处 于 概念 及 设 想 阶 基
据节点形态 ， 将知识网络大体分为如下四类 ：
知识 主体 间 的网络 ： 实质 是 知识在 不 同 其 主体 间流动或 传播 的 网络 ¨＇］ ． 知 识与 知识 之 间的 网 络 ： 知识 为 结 点 ， 以
以知识 分类或 语义分 类为基 础建立 的知识 与知识 之 间的关联 网络 ’ ．
第ｌ ２卷第 ３期
２０ ０９年 ６月
管
理
科
学
学
报
Ｖ０．１ ． １ ２ Ｎｏ ３
Ｊ ０ＵＲ ＮＡＬ Ｏ Ｆ ＭＡＮＡＧ ＥＭＥＮ Ｃ Ｅ Ｅ Ｎ Ｃ ＮＡ Ｔ Ｓ Ｉ ＮＣ Ｓ Ｉ ＨＩ
Ｊｎ２ ０ ｕ ．０９
组 织 知 识 系统 的 知 识 超 网络 模 型 及 应 用①
上述四类知识 网络 ， 前三种类型都是 由单 一
基金项 目：国家 自然科学基金资助项 目（０ ０ ０ ８７ ８ １４ ；０ ７ ００） 教育部人文社会科学研究青 年项 目（８Ｃ ３ ０ ７ ７ ８ １２ ；０ ７０ ３ ７８ １ ４ ； ０ Ｊ ６０ ２ ） 作者简介 ： 席运江 （９ ３ ） 男 ，河南南阳人 ， 师． ｍ ｉ ｙ ｉ ｃｔ ｄ ． １７ ～ ， 讲 Ｅ ａｌ ｊ ＠ｓｕ． ｕｃ ：ｘ ｅ ｎ
２ 知识 网络 的类 型 ） 从 描述知 识 系统 的 网络 模 型形 态 上看 ， 可根
组织 的知识 管理 就是对 组织 知识 系统 的管 理 。因 此， 如何正 确地 描述组 织知识 系统 ， 即用什 么样 的
模型来 描述 以及 如何建 模则成 为组 织知识 管理 的
首要 问题 ．
知识网络作为一个概念 ， 早在 １９ 年就有人 ９５ 提 出 。． 。 目前 ， 于知 识 网络 较 通 行 的定 义 是 ： 关 知
Hyper-SegUNet:基于超网络的超参自学习医学图像分割模型

Hyper-SegUNet:基于超网络的超参自学习医学图像分割模型

Hyper-SegUNet：基于超网络的超参自学习医学图像分割模
型
郭逸凡;裴瑄;王大寒;陈培芝
【期刊名称】《四川师范大学学报:自然科学版》
【年(卷),期】2024(47)1
【摘要】为解决在训练UNet及其变种时需要手动选择超参数的缺陷,提出一种嵌入超网络(Hypernetworks)的医学图像分割模型Hyper-SegUNet.首先,构建编码器和解码器组成的U型网络结构.然后,将多组超参数作为解码器的输入单元,进而输出多组不同超参数下的性能,并从中挑选最优超参数.在腹部多器官分割数据集Synapse和心脏单器官分割数据集ACDC的实验结果表明,该模型可以自动选择超参数,而且分割准确性优于基线方法.
【总页数】9页(P127-135)
【作者】郭逸凡;裴瑄;王大寒;陈培芝
【作者单位】厦门理工学院计算机与信息工程学院;厦门理工学院福建省模式识别与图像理解重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于活动轮廓模型的B超乳腺肿瘤图像分割
2.基于社会网络与知识传播网络互动的集群超网络模型
3.面向医学图像分割的超像素U-Net网络设计
4.基于粒子群优化算法的模型超参调优方法应用研究
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社会网络分析法在QQ群虚拟学习社区中的应用分析——以某专业硕士QQ群为例

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某专业硕士QQ群为例
陈萌;汤志伟
【期刊名称】《电子科技大学学报（社会科学版）》
【年(卷),期】2011(013)003
【摘要】随着互联网的发展,人们利用互联网形成了多种形式的虚拟学习社区,例如网络论坛、博客( BBS)、维基(WIKI) QQ等虚拟学习社区.这种虚拟学习社区在我们的学习和生活中发挥着举足轻重的作用,本文以某专业硕士QQ群为例,利用社会网络分析的方法,使用UCINET软件对该QQ群虚拟学习社区中成员之间的关系、中心度、小团体进行分析,探讨群中成员的关系强度,通过对小世界网络的验证,找出有效方法加强成员之间的联系和交流.
【总页数】4页(P74-77)
【作者】陈萌;汤志伟
【作者单位】电子科技大学成都610054;电子科技大学成都610054
【正文语种】中文
【中图分类】G420
【相关文献】
1.QQ群在开放教育小组讨论学习中的应用分析 [J], 李元凤
2.QQ群在舆情服务中的应用分析——以荆楚舆情预警群为例 [J], 颜陈;苗翔鹰
3.QQ群在舆情服务中的应用分析——以荆楚舆情预警群为例 [J], 颜陈
4.关于灵巧型教育的实践思考——腾讯QQ群直播+云班课在专业课程线上教学中的应用分析 [J], 蒋丹
5.公共英语多模态教学中基于QQ群的远程学习者学习行为与需求分析研究——以"管理英语3"课程为例 [J], 王建春;李芳;李琼
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