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煤矿百万吨死亡率影响因素的灰色关联分析

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熊俊杰 ， 景国勋 ， 王小俊
（． １ 河南理 工大 学安 全科 学与工程 学 院， 南 焦作 ４ ４ ０ ；． 郑煤 电有限 责任 公 司， 河 ５００２新 郑州 ４ １ ８ ） ５ １ ４
摘 要 ：本 文 以 国有 煤 矿 企 业现 状 调 查 结 果 为 依 据 ， 取 采 矿工 人 收 入 、 掘 工 人 高 中 以 上 文 化 程 度 比例 、 煤 生 选 采 原
２ ．Ｘｉ ｈ ｎ ａ ｄ ｅ ｔ ｉ ｉｙ ．，Ｌｔ ｎｚ ｅ ｇ Ｃｏ Ｉａｎ Ｅｌ ｃｒ ｃ ｔ Ｃｏ ｄ．，Ｚｈｅ ｇｚ ｕ ４ １ ８ Ｃｈｉ ａ） ｎ ｈｏ ５ １ ４， ｎ Ａｂ ｔ ａ ｔ ｓｒ ｃ ：Ａｃ ｏ ｄｉ ｇ ｔ ｈ ｕ ｖ ｙ ｒ ｓ ｔｏ ｔ ｔ — ｗｎｅ ｏ ｌｍｉ ｉ ｇ ｅ ｔ ｒ ｒｓ ｓ，ｔ ｉ ａ ｅ ｅｅ ｔ ｈ ｎ ｃ ｒ ｎ ｏ ｔ ｅ ｓ ｒ ｅ ｅ ｕｌ ｆｓ ａ ｅ ｏ ｄ ｃ ａ ｎ ｎ ｎ ｅ ｐ ｉｅ ｈｓｐ ｐ ｒｓｌｃｓｔ ｅｉ—
产 效 率 和 采 煤 机械 化程 度 影 响 因 素建 立 灰 色 关 联 模 型 ， 用 灰色 关 联 分析 法 定 量 分 析 了各 因 素对 煤 矿 百 万 吨 死 亡 运
率 的影 响 ， 结 果 可 为煤 矿 安 全 管 理 工作 提 供 必 要 的依 据 。 其 关键 词 ：煤 矿 ； 百万 吨死 亡 率 ； 色关 联 分 析法 灰
Ｍ ｉｌｏ ｎ ａ ｈ Ｒａ ｅ ｉ ｈｅ Ｃｏ ｌＭ ｉ ｌｉ ｎ Ｔｏ ｓ Ｄｅ ｔ ｔ ｎ ｔ ａ ｎｅ
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（ ． ｃ ｏ ｌ ｆ Ｓ ｔ ｃｅ ｃ １ Ｓ ｈ ｏ ａ ｙ Ｓ ｉｎ ｅ＆ Ｅｎ ｎ ｅ ｉｇ，Ｈｅ ａ ｌ ｔｃ ｎ ｃＵｎ ｖ ｒｉｙ，Ｊｉｏ ｕ ５ ０ ０ Ｃｈ ｎ ｏ ｇｉｅ ｒｎ ｎ ｎＰｏｙ ｅｈ ｉ ｉ ｅｓｔ ａ ｚ ｏ ４ ４ ０ ， ｉａ；
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０ 引 言
在 经 济 和社会 快 速发 展 的今 天 ， 国煤 矿 的伤 我
亡 事故 、 重大事 故虽 然频频发变化的关 联性 大 小 的量 度 ， 为关联 度 。在 系 称
统发展过 程 中 ， 两个 因素变化 的趋 势具有 一致性 ， 若 即 同步 变化程度 较高 ， 即可谓两者关 联程度 较高 ； 反 之， 则较低 。灰色关 联分析 方法 ， 根据因素之 间发 是 展 趋势 的相 似或相 异程度 ， 即灰色关 联度 ， 为衡 亦 作 量 因素间关联 程度 的一种方 法 。灰色 系统理论提 出 了对 各子系统 进行 灰 色关 联度 分 析 的概 念 ， 图透 意 过一定 的方法 ， 去寻求 系 统 中各 子 系统 （ 因 素） 或 之 间 的数值 关系 。因此 ， 色关 联度 分析 对 于一 个系 灰
第 １ ８卷 第 ３期
２０１１ 年
安 全 与 环 境 工 程
Ｓａ ｅｙ ａ ｆ ｔ ｎｄ Ｅｎｖｒ ｎ ｎ ａ ｇ ｎｅ ｒｎ ｉｏ ｍｅ ｔ ｌＥｎ ｉ ｅ ｉ ｇ
Ｖｏ ．１ Ｎｏ １ ８ ．３
Ｍａ ｙ ２０１１
５月
煤矿百万 吨死亡率影 响因素 的灰色关联分析
中 图分 类 号 － ９ ３ ４ Ｔ ７ １ Ｘ １ ． ； Ｄ ７ 文 献标 识 码 ： Ｂ 文章 编 号 ： ６ １ １ ５ （ ０ １ ０ — １ ４０ １ ７ — ５ ６ ２ １ ） ３０ ０ —３
Ｇｒ ｙ Ｃｏ ｒ ｌ ｔｏ ｅ ｒ ｅ ａ ｉ ｎ Ａｎａ ｙ ｉ ｎ ｔ ｅ Ｒｅ ａ ｉ ｅ Ｆａ ｔ ｒ ｏ ｌ ｓｓ ｏ ｈ ｌ ｔｖ ｃ ｏ ｓ ｆ ｒ

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煤矿人因事故关系因素的动态灰色关联分析(精)

煤矿人因事故关系因素的动态灰色关联分析(精)

煤矿人因事故关系因素的动态灰色关联分析现代工业企业事故中，约有85％以上的事故直接或间接源于人的因素，在某些大型的灾难性事故中，人为因素导致的伤亡事故约占事故总数的70％～80％；特别是在煤矿企业中，如淮北矿务局历年的死亡事故有90％以上是由职工“三违”等人为因素造成；根据平顶山煤业集团公司一矿、四矿和六矿的事故统计调查，人因事故占其事故总数的85％以上。

根据对湖南某地方煤矿过去20a的事故统计分析，由人的因素所诱发的伤亡事故所占比例约在90％以上。

在以前的分析中，大多采用静态的数表法，不能从发展的局势来体现人与事故的关系。

为了克服这种弊端，采取动态的方式进行灰色关联分析，即从时间变化来考察人的因素与伤亡事故之间的发展关系，以辨清其内在动态规律。

在分析时，主要是从人的素质因素着手，寻求伤亡人员的年龄、工龄和文化程度与事故的关系，以便加强煤矿的安全管理，更有效地采取预防对策。

1 人因事故中人的素质因素量化分析1.1 数据初始化处理通过对湖南某矿1983～2002年共20a间的事故资料分析，选取该矿轻伤以上的数据，序列号分别标记为k＝1（1983～1987），2（1988～1992），3（1993～1997），4（1998～2002）。

以伤亡事故人数为参考数列，年龄因素、工龄因素、文化程度因素为比较数列，并分别记作X0，XⅠ，XⅡ，XⅢ。

1）参考数列X2）比较母数列XⅠ，对应年龄分别为<25岁，25～30岁，31～35岁，36～40岁，41～45岁，>46岁的数列，则其相应的子数列可分别记为3）比较母数列XⅡ，对应工龄分别为<3a，4～10a，11～20a，>20a，则其相应的子数列可记为4）比较母数列XⅢ，对应于文化程度为文盲、小学、初中、高中及以上，则其相应的子数列可分别记为1.2 灰色关联系数计算1）数据的无量纲化处理将数列；分别进行均值化处理，即用平均值去除所有数据，得到无量纲的的新数列，即：2）计算各因素的灰色关联系数式中p为分辨系数，取p＝0.5，由式（1）可得到不同数列在不同时刻k的灰色关联系数，结果见表1～表3。

综合评价

综合评价

1989年度西山矿务局五个生产矿井实际资料如下表 1所示，对西山矿务局五个生产矿井1989年的企业经济效益进行综合评价。

用19,,x x 分别表示评价的指标变量原煤成本、原煤利润、原煤产量、原煤销售量、商品煤灰分、全员效率、流动资金周转天数、资源回收率、百万吨死亡率。

其中1579,,,x x x x 是成本型指标，其余变量是效益型指标。

这里的评价对象有5个，分别是白家庄矿、杜儿坪矿、西铭矿、官地矿、西曲矿，第i 个评价对象关于第j 个指标变量j x 的取值记为ij a ，对应的数据矩阵59()ij A a ⨯=。

方法一：（1） 对数据进行标准化，成本指标的标准化公式为max max min ,1,5,7,9,jj j j j x x xj x x -==-效益指标的标准化公式为min maxmin ,2,3,4,6,8.j jj jjx x xj xx-==-式中：max j x 为第j 个指标变量取值的最大值；min j x 为第j 个指标变量取值的最小值。

标准化矩阵记为59()ij B b ⨯=。

（2）计算各矿井的综合评价值91,1,2,,5.9ijj i bf i ===∑（3）按i f 由大到小排列方案的优劣次序。

利用MATLAB 计算得到的综合评价值如表 2所示。

综合排名次序依次为西铭矿、白家庄矿、西曲矿、杜尔坪矿、官地矿。

方法二：层次分析法用层次分析法进行评价，实际上就是求指标变量129,,x x x 的权重向量129,,,w w w 。

（1）对数据进行标准化，成本指标的标准化公式为max max min ,1,5,7,9,jj j j j x x xj x x -==-效益指标的标准化公式为min maxmin ,2,3,4,6,8.j jj jjx x xj xx-==-式中：max j x 为第j 个指标变量取值的最大值；min j x 为第j 个指标变量取值的最小值。

标准化矩阵记为59()ij B b ⨯=。

关于近十年我国煤矿百万吨死亡率的灰色预测研究

关于近十年我国煤矿百万吨死亡率的灰色预测研究


吨死亡率进行灰 色预测。 并对灰 色模型预测结果与一元线性 回归模型预测结果进行对比。 结果表 明： Ｇ Ｍ（ １ ， １ ） 模型的预测 是 可靠的 ， 并具有一定 的实用价值 ， 为煤矿 的安全 管理提供 了准确的理论依据 。
关键 词 ： 矿 山安全 ； 灰 色预测 ； 百万吨 死亡率； Ｇ Ｍ（ １ ， １ ） ； 一元线性回归
一
灰色 预测 是 指 根 据 过 去 及 现 在 已知 的 或 非确 知 的信 ｇ ｒ ｅ ｖ ｍｏ ｄ ｅ １ ） 模型 ， 以发现和 掌握系
统 的发展规律 ， 对系 统的未来状态作 出科 学的定量预测 ， 并为规
Ｍ（ ｎ ， ｋ ） 模 型中， ｎ 代表 阶数 ， ｋ代表变量个 煤炭 百万 吨死 亡率是指在全 国范 围内，煤矿平均每 生产一 划决策提供依据 。在 Ｇ 川 百万 吨煤 在各类事故 中死亡 的人数 。它是度量全 国煤矿 安全生 数 。口
进 行 饱 水 状 况 定 量 的原 因外 ， 砂质 泥岩多为成层岩石 ， 一 般 为 泥 判定 问题 ， 那么他的使用价值定将大 大提高 。笔者坚信 ， 随着科
建材发展导 向 ２ ０ １ ３年 ６月
地 质 勘 测
关于近十年我国煤矿百万吨死亡率的灰色预测研究
王泽红 毕德光 孙 龙
云南 昆明 ６ ５ ０ ０ ０ ０ ） （ 云南地方煤矿安全技术服务中心 摘 要 ： 应 用灰 色系统理论 ， 建立 了煤矿 百万吨 死亡率的 Ｇ Ｍ（ １ ， １ ） 动 态预测模型对我 国 ２ ０ ０ ３ ￣ ２ ０ １ ２年十年的煤矿百万
（ ｎ ） １
灰色系统理论认 为一切 随机量都 是在 一定范 围内、一定时 段上变化 的灰色量及灰色过程 。对于灰色量的处理， 不是去寻求
关于我国煤矿百万吨死亡率的灰色预测探讨

关于我国煤矿百万吨死亡率的灰色预测探讨

一
矿 业 安 全 与 环 保
第 ３ 卷第４ ３ 期
一
曰 ＝
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供依据。在 Ｇ Ｍ（ｎ ｋ 模 型中， ，） ｎ代表 阶数 ， ｋ代表 变 量个 数 。 １２ Ｇ １１ 模型 【 ． Ｍ（，） １
Ｇ １１ 模 型是 目前应 用最 为广 泛 的灰 色 预测 Ｍ（ ，） 系统模 型 。
１ 灰 色预 测
１ １ 灰 色预 测概述 ．
设 ‘ 为非负序列 ， 为 ∞ 的一阶累加生成 。 ‘ ’ 序列（ —Ａ Ｏ序列） ‘ Ｉ Ｇ ： ‘ ［ 。 １，‘（ ） ‘（ ）…，‘ （ ） ‘（） 。 ２ ， 。 ３ ， 。 ｎ ］
亡人数 一直 徘徊 在 六 七 千 人 ， 不仅 给 职工 家 属 带 这
的信 息， 立 一个 从 过去 引伸 到 未来 的 Ｇ ｇ ｙ 建 Ｍ（ｒ ｅ
ｍ ｄ１ 型 ， ｏｅ） 模 以发 现 和掌 握 系 统 的发展 规 律 ， 系统 对
的未来状态作出科学的定量 预测 ， 并为规划决策提
来了极大痛苦 ， 也给 国家造成 巨大 的经济损失。因 此， 对事故进行科学 的分析及 预测 ， 可以避免计划的 盲目 ， 性 对安全管理起到辅助作用。
摘 要： 通过对 Ｇ （ ，） Ｍ １１灰色预测模型的分析 ， 对我国近几年来煤矿百万吨死亡率进行统计预测， 并通过对灰色模型预测结果与一元线性回归模型预测结果 的对比， 说明该模型基本正确， 预测精度是基 本可靠的。由此可对事故进行科学的分析及预测 ， 以最大限度地减少事故的发生， 降低损失。