中国人口分布的密度分级与重心曲线特征分析_葛美玲

中国人口分布重心反映人口分布状况，除了使用人口密度的一组指标外，还可使用人口分布重心。

每当人口分布状况发生变化，人口重心就会有相应的移动。

从一个时期人口重心的移动轨迹中，可以看出全地域人口分布变化的总趋势。

表42提供了有关中国人口分布重心的数据，其中包括从公元2年（西汉元始二年）至1990年的全国人口分布重心以及1990年各省、市、自治区的人口分布重心。

从中可以归纳出以下几点：（l）中国人口分布明显地偏向于国土的东南方。

1990年的人口重心东距长江口770公里，西距国境最西端却达3660公里；南距海南岛三亚1640公里，北距黑龙江漠河则为2470公里。

东西两侧的比率大约是1∶4，南北两侧的比率大约是2∶3，清楚地反映出中国人口分布的不平衡状况。

（2）中国古代文明发祥于黄河中下游及其毗邻地区，直到汉代，人口重心一直位于河南省中西部。

公元2年的人口重心距离黄河仅约10公里。

此后，即明显地向东南方转移。

汉末进入了淮河流域，唐末又越过江淮分水岭进入了湖北省，元末更向东南移进安徽省。

至明初，人口重心到达东经116°09′，北纬31°00′，在中国迄今为止的整个历史上，此时其位置大概最偏于东南了。

不久，明成祖将京都从南京迁往北京。

在随后一段长时间内，东南地区人多地少的矛盾日趋尖锐，人口增长放慢，西部和北部广大地区则得到进一步开发，人口重心遂开始由东南向西北转移。

表42 （一）历年中国人口分布重心（二）1990年中国各省、市、自治区的人口分布重心大致可以明代永乐年间作为一个分水岭，把中国人口分布重心的移动模式区分为两种：在此以前，方向是东南，曲折小，速度快，从公元2年至1393年共向东南方移动了800公里，平均0．6公里。

在此以后，总的方向是向西北，但曲折多，速度慢，1393～1953年间，共向西偏北移动270公里，年均不到0．5公里。

从旧中国这两种模式看，在封建社会的早、中期，人口总数还不太大，未开发的土地则相对较多，人口分布的改变有较大的空间余地。

地理研究GEOGRAPHICAL RESEARCH第35卷第8期2016年8月V ol.35,No.8August,20161935-2010年中国人口分布空间格局及其演变特征杨强1，李丽2，王运动1，王心源2，陆应诚3(1.南京林业大学土木工程学院，南京210037；2.中国科学院遥感与数字地球研究所，北京100094；3.南京大学国际地球系统科学研究所，南京210046)摘要：在自然地理和社会经济等因素影响作用下，中国东西部人口分布与社会经济长期处于不平衡的发展态势。

采用人口分布结构指数、基尼系数、重心迁移、空间自相关等方法，以中国1935-2010年6期人口普查县级统计数据为数据源，实现人口密度分界线的空间刻画和中国人口分布的时空分析。

结果表明：受社会历史、自然环境和经济条件的影响，中国人口空间分布的时空演变特征差异相对明显；尽管人口分布的均衡性发展态势不断增强，但总体空间格局并未发生明显的改变；胡焕庸线至今仍能很好地概括中国人口东南地狭人稠、西北地广人稀的空间格局，但该线西侧的甘肃、宁夏、内蒙古等人口密度超过50人/km 2的区域面积呈现增长的趋势，且持续向西北扩张。

关键词：胡焕庸线；人口分布；空间格局；时空演变DOI:10.11821/dlyj2016080121引言人口空间分布格局及其时空演变研究是人文地理学研究的热点，也是人文地理学研究的核心内容[1,2]。

中国人口众多、地域辽阔、自然环境多样，研究中国人口分布状况，揭示人口分布与其影响因素的相关关系，对实现中国人口、资源、环境的可持续发展有着重要作用[3-5]。

在自然地理环境、社会历史和经济发展等多元要素的共同作用下，自汉晋时期，全国人口与经济重心持续向东南迁移，逐渐形成了东南地狭人稠、西北地广人稀的人口分布格局[6]。

1935年地理学家胡焕庸先生在《中国人口之分布》一文中用瑷珲（现爱辉）—腾冲线（即“胡焕庸线”）论证了这一现象，揭示了人口分布差异规律和中国资源环境区域差异特征，成为国内外人口研究的重要参照[7,8]。

一、读图名：图名包含了统计时间、统计范围和统计对象。

如上图，统计时间是1990—2014年，统计范围是我国某省，统计对象是常住人口数量变动。

二、看图例或坐标：图例是对统计对象进行分类并加以描述。

关注横纵坐标表示的含义，注意坐标单位。

如上图，横坐标代表年份，纵坐标代表人口数量，单位为万人。

三、读数据：特别注意极值、拐点，曲线的陡缓、走势。

如上图，大约在2000年之前，常住人口数量变化较大，2000年以后常住人口数量变化较小。

四、联系题目：根据题目设问，分析图中所问及的人口指标的特点，观察曲线变化，分析数据，尝试表述规律。

五、析原理、找方法：联系教材中的表述和原理，对统计数据显示的规律进行解释，尝试寻求答题思路。

如上图，可以结合所学知识思考常住人口数量变化的原因。

2023年1月，国家统计局发布的数据显示，自1962年以来，我国首次出现人口负增长，其中16～59岁的人口占全国人口的比重为62.0%，65岁及以上人口增加0.7%，城镇人口占全国人口比重比上年末提高0.5%。

下图为2016—2021年北京人口统计图。

据此完成(1)～(2)题。

(1)关于中国人口的变化，下列表述正确的是()A.劳动力数量严重短缺B.人口老龄化加剧C.人口数量与城镇化水平呈正相关D.受区域资源环境承载力减小的影响(2)关于2016—2021年北京人口的说法，正确的是()A.人口的自然增长率呈下降趋势B.常住外来人口数量少于户籍人口数量C.人口迁移主要受到社会文化因素的影响D.人口数量的变化主要与人口的自然增长有关角度思维过程读图名根据图名，显示地点是北京，项目是人口读数据户籍人口逐渐增加，常住人口减少，出生率降低，死亡率先增加后减少再增加联系题目题目要求是回答北京人口的变化情况及其影响因素析原理、找方法读图并结合所学知识可知，2016—2021年出生率降低，说明人口的自然增长率呈下降趋势；常住人口数量与户籍人口数量之差，即为常住外来人口，经计算可以得出常住外来人口数量多于户籍人口数量；人口迁移受自然因素和社会经济因素的影响，且北京是我国的文化中心，文化繁荣，应是吸引人口流入的拉力，但图中显示2016—2021年北京常住人口数量减少；从图上可以看出，2016—2021年北京自然增长率和常住人口数量均呈下降趋势，因此北京人口的变化受多种因素的影响，不只与自然增长有关(1)B(2)A课时质量评价(二十五)一、选择题(2024·中山模拟)下图为江苏省各区域人口密度分布示意图。

绘图说明中国人口密度线地理意义中国人口密度是指单位面积内的人口数量。

绘制中国的人口密度线地理图可以帮助我们更好地理解中国的人口分布情况，以及人口密度对地理环境、资源利用和社会经济发展等方面的影响。

下面将从不同地域、资源利用和社会经济发展等方面来说明中国人口密度线的地理意义。

首先，中国的人口密度线地理意义体现在不同地域的人口分布差异上。

大致可以将中国的人口分布划分为东部沿海地区、内陆地区和西部地区。

东部沿海地区包括广东、江苏、浙江等省份，由于其地理位置靠近海洋和经济发达，人口密度较高。

内陆地区主要包括河南、湖南、湖北等省份，人口密度一般较东部沿海地区低一些。

西部地区包括青藏高原、内蒙古等地，由于地理环境复杂和经济相对不发达，人口密度较低。

通过绘制中国的人口密度线地理图，可以清晰地看到中国人口分布的格局和区域差异，有助于了解各地人口分布的原因和特点。

其次，人口密度线地理图还能够反映资源利用和开发程度。

中国的人口密度线地理图中，东部沿海地区和一些发达的省份人口密度较高，这是由于这些地区资源相对丰富，经济发展较好，吸引了大量人口迁徙。

而西部地区由于地理条件限制和资源相对匮乏，人口密度较低，同时也反映了该地区资源利用和开发程度相对较低。

通过人口密度线地理图的比较，可以帮助我们认识到合理利用资源对经济发展和人口分布的重要性。

最后，人口密度线地理图还能够反映社会经济发展水平。

在中国人口密度高的地区，经济发展相对较好，城市化水平也较高。

例如东部沿海地区的大城市，如北京、上海和广州，人口密度高且经济发达。

相反，在人口密度比较低的地区，社会经济发展水平相对较低。

通过绘制中国人口密度线地理图，可以帮助我们了解到人口密度与经济发展之间的关系，并为制定区域发展规划提供参考。

综上所述，绘制中国人口密度线地理图可以揭示中国人口分布的格局和区域差异，并体现资源利用、地理环境和社会经济发展等方面的影响。

通过对人口密度线地理图的分析，我们可以更好地了解和认识中国的人口分布情况，为制定合理的发展规划提供依据，促进经济发展和社会进步。

中国的人口分布与人口密度一、引言在人口学领域，人口分布与人口密度是重要的研究内容。

本文将探讨中国的人口分布情况以及人口密度高低的原因，并分析对于中国社会与经济发展的影响。

二、中国的人口分布中国是世界上人口最多的国家之一，拥有庞大的人口数量。

然而，中国的人口并不均匀地分布在整个国土上。

一般来说，人口集中在东部地区和沿海城市，而西部和西南部地区相对较少人口。

1. 东部地区中国的东部地区包括沿海省份以及长江沿岸地区。

这些地区通常具有比较发达的经济和良好的基础设施，吸引了大量的人口流动。

人口集中在这些区域的原因主要是经济机会和资源分配的不均衡。

2. 西部地区相对而言，中国的西部地区人口分布较为稀疏。

这些地区地理条件较为恶劣，交通不便，经济相对欠发达。

此外，由于历史原因，西部地区在经济发展和基础设施建设上相对滞后，限制了人口的流动和聚集。

三、中国的人口密度人口密度是指单位面积内的人口数量。

中国的人口密度相对较高，尤其是在东部沿海城市和大中城市地区。

以下是一些典型的人口密度数据：1. 上海作为中国最大的城市之一，上海的人口密度非常高。

根据统计数据，截至2021年，上海的人口密度超过3800人/平方公里。

这是因为上海是中国的经济中心，吸引了大量的人口流入。

2. 北京作为中国的首都，北京也具有较高的人口密度。

根据数据，北京的人口密度超过1300人/平方公里。

北京作为政治和文化中心，各行业的发展使得人口聚集。

3. 西藏相比之下，中国的西部地区，如西藏，人口密度较低。

由于地理条件和环境因素的限制，西藏的人口密度仅为2人/平方公里。

四、人口分布与社会经济发展的影响中国的人口分布对社会经济发展产生了重要影响。

以下是一些主要影响方面：1. 城市化进程中国的人口分布促进了城市化进程。

许多人口集中的城市，如北京、上海和广州，成为经济和文化中心。

这种城市化带来了经济繁荣、多样化的就业机会和更好的社会服务。

2. 区域发展不平衡人口分布不均衡导致了中国的区域发展不平衡。

一、引言城市人口密度分布是研究城市空间结构及城镇化或郊区化进程中的重要内容。

人口密度梯度的变化作为研究人口空间分布规律的一项重要衡量指标，揭示了城市人口聚散趋势。

通过对此课题进行研究，有助于掌握城市人口分布现状，有助于地方政府及城市规划者进行更贴合实情的城市总体规划，以更有效地配置及利用交通、公共设施以及开放空间等资源。

此外，人口密度分布也可作为评估房价的一项依据，具有现实价值。

中国城市人口密度模型的研究始于 20 世纪 90年代后期，主要是利用人口普查数据对假设干大城市的人口密度梯度进行估计，重在分析其单核心条件下的最优人口模型，从而归纳中国城市空间结构的特征和变动情况。

本文通过估计 2000—2021 年我国 4 大直辖市的人口密度梯度，探究和比拟 4 大直辖市的人口密度分布，并在此根底上对于各直辖市的城市交通规划予以政策建议。

基于我国第五次和第六次人口普查中的常住人口数据和地理信息系统软件中的城市相关数据，运用单核心假设下 Clark 模型，对 4 大直辖市的人口空间分布进行拟合。

结果说明，4大直辖市的人口密度分布趋势各不相同。

本文最后分析研究中存在的问题，并有针对性地提出建议，从而为推动中国城市相关研究及城市规划提供借鉴。

二、相关文献评述对于城市人口密度分布最经典的拟合模型来自于 Clark 的负指数函数模型 D(x)=D0e-bx，它说明了人口密度与离市中心距离的关系。

其中，D(x)为离市中心 x 公里处的人口密度；D0为城市中心人口密度的理论值；b 为人口密度梯度，即离市中心的距离每增加 1 公里时人口密度减少的百分比；e 为自然对数的底。

Clark 模型基于两个根本假设:〔1〕对于所有大城市来说,除了中心的商业用地以外，其余是人口密集分布区，人口密度随着离市中心距离增加而减小；〔2〕在大局部城市里,随着时间推移，中心人口密度减小,郊区人口密度增加,城市区域随之扩散。

就国内而言，冯健等研究了 1982—2000 年间、北京市区的人口密度分布，并与核心区的人口密度分布进行比拟，结论是 Clark 模型在模拟城市中心区的人口密度时占优，人口分布趋于分散和均衡。

Beijing City LabBCL, 2014, Spatiotemporal changes of population density and urbanization pattern in China: 2000-2010. Beijing City Lab. Working paper #36中国人口密度的时空演变与城镇化空间格局初探：2000-2010摘要：中国人口密度的时空演变是折射城镇化空间格局的最直接表征。

本文利用乡镇和街道尺度的“五普”和“六普”人口资料，对2000-2010年中国人口密度的空间分布变化进行初步考察，并基于人口密度视角提出城镇化格局的识别指标，进而分析2000年以来我国城镇格局的演变特征。

研究旨在廓清21世纪以来中国人口再分布的变化规律，深化对我国新型城镇化空间格局的基本判断。

关键词：人口密度；城镇化；城市群；中国；人口普查1 引言改革开放35年来，我国的城镇化进程不断加快。

政府公布的城镇化率于2011年首次超过50%，2013年更达到53.73% 1，标志着中国的城镇化进程正在进入转型发展的关键期。

党的十八届三中全会和中央城镇化工作会议连续提出要走“以人为本的新型城镇化”道路，而人口作为土地的使用和开发者，其空间分布与流动变化的背后深刻体现了各种社会经济活动（黄荣清，2005）。

1935年，地理学家胡焕庸在对中国人口分布考察研究的基础上，提出了著名的“瑷珲-腾冲”线，揭示了中国人口的空间分布规律（胡焕庸，1935）。

作为城镇化的核心要素，人口的分布状况能够直接反映我国城镇化的基本空间格局。

在传统的人口空间格局研究中，大尺度的人口密度分布较为常见，多以省市或区县行政区作为分析单元（王桂新，1998；于涛方，2012；葛美玲和封志明，2009）。

部分地理信息学者利用土地分类、基础设施分布、地形地物、夜光遥感等因素推导估算人口密度（刘纪远等，2003；田永中等，2004；卓莉等，2005；韩嘉福等，2007），分析网格较粗，不能表达精细化尺度的人口分布情况。

收稿日期:2000-08-16;修订日期:2001-04-09基金项目:国家社会科学基金项目(00B JL51)阶段性成果。

作者简介:徐建华(1964-),甘肃省合水县人,男,教授、博士生导师,主要从事经济地理、地理数量方法与GIS 方面的科研和教学工作。

E-mail :xjh6404@s 文章编号:1000-0690(2001)05-0385-05近20年来中国人口重心与经济重心的演变及其对比分析徐建华1,岳文泽2(1.华东师范大学地理系、教育部城市与环境动态过程研究实验室,上海200062; 2.兰州大学地理系,甘肃兰州730000)摘要:采用近20年来中国各省(市、区)的人口、G DP 、工业、农业、第三产业的产值及消费额数据,计算出其各年的重心坐标,定量表示出中国近20年来人口、G DP 、工业、农业、第三产业及消费重心的动态演化过程。

在此基础上分析了中国人口、经济发展、生活水平区域差异的动态变化及其之间的关系,以及各要素动态演化的驱动因子。

结果表明:近20年来,中国人口重心表现为缓慢地向西南方向移动;G DP 、工业、第三产业和消费额重心向东南方向移动。

与中国几何中心比较,区域差异在总体上是扩大了;与人口重心相比较,东西方向呈不平衡态势发展,南北方向则开始趋于平衡;而农业重心则表现为无规律性变化。

关　键　词:人口重心;经济重心;动态演化;区域差异中图分类号:F830.59 文献标识码:A引　言改革开放近20年来,中国经济发展的成就令世人瞩目,经济发展水平和综合国力迅速提高。

但同时,由于各地区发展状况和水平呈现出极大的差别。

区域差异成为各级政府机构,国内外学术界乃至国际组织关注的热点问题。

伴随宏观区域政策的变化,中国宏观区域经济格局也有数次变动。

近10多年来,对中国区域差异的研究大多采用三大地带或沿海和内地的区域划分方法。

由于发展状态日趋多元化,这种划分显得过于简单化。

一些研究结果表明,省(市、区)间经济发展的“量”和“质”的差异非常明显[1]。

【高中地理】中国的人口密度和人口分布自20世纪30年代著名人口地理学家胡焕庸先生发现并提出中国人口分布的“黑河?腾冲线”（胡焕庸线）以来，我国人口分布的大格局不仅未发生变化，且东多西少分布格局更加显著。

据《中国人口报》报道，“第五次人口普查”人口地区分布数据显示，我国人口在东、中、西部地区分布情况，由多到少为东部4.9亿人、中部4.2亿人、西部3.6亿人，我国东、中、西部地区人口密度分别为452.3人／平方千米、262.2人／平方千米和51.3人／平方千米，东部人口密度是西部的8.8倍。

而1990年“四普”数据统计显示，我国东部地区（11个省、市）人口密度为392.0人／平方千米，中部地区（8个省）为241.4人／平方千米，西部地区（12个省、区、市）为52.5人／平方千米。

我国人口东多西少分布格局的形成，与自然条件的优劣，经济水平的高低，社会条件的差异密切相关；“五普”与“四普”相隔十一年，东部人口密度增长幅度较大，西部人口密度增长不大，这与国家政策和人口的迁移密切相关。

我国大面积的人口密集区都位于东部，西部仅绿洲和河谷灌溉地带有较密的人口。

1990年全国人口普查资料表明，各有关区域的人口密度普遍有不同程度的增加。

对比1933年有论证的人口密度图，东部的四大人口密集区发展得更加稠密了，而西部的无人定居区如流沙沙漠、粗砾戈壁和高寒山岭等依然不可能有定居。

离开了自然条件和工农业发展水平去谈人口分布是没有意义的，持久的人口密集区必有强大的吸引力所在。

我国第一个大面积的人口密集区是华北大平原，也称黄淮海大平原，面积为31万平方千米。

1933年人口密度为300人／平方千米，1990年已达622人／平方千米。

1990年共有人口19 282万人，计345个县（包括市辖县）、市（包括县级市）。

华北大平原是我国的第二个面积大的平原，主要由黄河、淮河、海河等河流从上、中游带来的巨量泥沙，逐渐向东冲积而成；同时山前倾斜平原──周围山脉的山前洪积、冲积平原，也与之连接，组成黄淮海大平原的一部分。

基于GIS的青海省人口分布及其时空演变特征胡志强;张海峰【摘要】采用人口密度和空间自相关等分析方法,并结合GIS技术对2000年以来青海省人口分布的时空演变特征进行分析.研究结果表明:①2015年,青海人口密度东高西低,分布极不均匀,以西宁为中心呈圈层式向西扩展.青海省人口密度分布存在着正的空间自相关性,主要存在高高集聚和低低集聚.②青海省人口分布存在不均衡现象,但不均衡性稍有减弱,青海省的人口重心呈现出缓慢向西移动的趋势.青海省人口分布方向为“东北—西南”向,且人口分布格局进一步向西南方向缓慢集聚的趋势.研究结果表明空间自相关的统计分析方法能够更好地揭示出人口的分布特征、人口集聚及其变化的热点,对于人口的合理布局方案等政府决策具有重要的参考价值.【期刊名称】《内蒙古科技与经济》【年(卷),期】2017(000)006【总页数】3页(P48-49,51)【关键词】人口分布;时空演变;空间自相关;青海省【作者】胡志强;张海峰【作者单位】青海师范大学生命与地理科学学院,青海西宁 810008;青海师范大学生命与地理科学学院,青海西宁 810008【正文语种】中文【中图分类】G922(244)人口分布是指一定时间内人口在地理空间中的分布、集散和组合情况，是重要的人口现象和社会经济现象[1]。

研究区域人口分布的时空演变过程，可揭示区域人口空间分布的规律性，对制定合理的人口政策以及实现区域人口、资源、环境的协调发展具有十分重要的意义[2]。

人口分布的研究历来受到学者们的重视。

1935年胡焕庸首次用等值线绘制了我国第一张人口密度图，以此提出了中国人口的地域分界线[3]。

葛美玲等综合运用人口密度和重心分析法将中国人口地理分布划分为集聚核心区等9级区域[4]。

苏飞等在GIS 技术的基础上，采用人口分布的结构指数和空间自相关分析方法，对1993年～2007年辽中南城市群人口分布的时空演变特征进行了分析[2]。

杨强等以六期人口普查分县数据为基础，采用人口分布结构指数、基尼系数、空间自相关等方法，对中国人口分布进行了时空分析[5]。