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基于嵌入式平台的图像监控系统的开题报告一、选题背景随着嵌入式技术的发展，嵌入式平台被广泛应用于各种领域，尤其是在图像处理和监控方面的应用越来越广泛。
本课题以嵌入式平台为基础，设计和实现一个图像监控系统，为实现监测和控制提供便利。
二、选题意义随着生活和工作环境的越来越复杂，监控系统的需求也越来越大。
传统的监控系统需要大量的人力、物力、财力以及大型设备的支持，而嵌入式平台的出现为监控系统的构建提供了更加便捷、精准、高效的解决方案。
该系统可以广泛应用于各种智能家居、智能安防等领域，为监控和安全提供更加全面、可靠的技术支持和保障。
三、研究目标本课题旨在设计和实现一种基于嵌入式平台的图像监控系统，主要包括以下目标：1. 实现多终端的监控功能，包括PC、手机、平板等多种终端的支持。
2. 实现对多种图像格式的解码和处理，包括JPG、PNG等格式的解码、图像滤波、去噪等处理。
3. 实现对实时视频流的传输和处理，包括H.264、MPEG-4等格式的视频流传输和视频编码、解码、压缩等处理。
4. 实现对图像和视频的在线存储和远程访问、管理功能，包括通过互联网或局域网的方式进行实时数据的传输和存储，实现对设备的远程访问和管理。
5. 实现声音律动检测和报警功能，通过声音律动检测，实现对系统本身以及监控区域内的异常声音进行识别和报警。
四、技术路线本课题主要采用以下技术实现系统设计：1. 嵌入式Linux系统，作为系统的基础平台，提供系统的运行环境和基本功能。
2. 图像和视频处理技术，包括图像的解码和处理、视频的编码和解码、压缩、滤波、去噪等技术。
3. 网络通讯技术，包括TCP/IP协议、HTTP协议、Socket编程、XML编程等技术。
4. 音频处理技术，包括声音律动检测、音频编解码、音频压缩、去噪等技术。
五、实验方案1. 硬件设计：基于STM32开发板，选配各种传感器以及相机模块，采集图像和声音数据。
2. 系统设计：采用嵌入式Linux系统为基础平台，通过图像和视频处理技术、网络通讯技术和音频处理技术实现多终端监控功能。
嵌入式数据采集系统及其无线通信技术的研究与实现的开题报告一、选题的背景及意义：数据采集系统是工业自动化、智能水电、城市公共设施管理等领域中不可或缺的一项技术。
随着科技的发展，嵌入式数据采集系统的应用日趋广泛，其在工业、农业、环保、交通等领域的应用越来越深入。
传统的数据采集系统需要通过有线方式连接，并且多数还需要进行手动采集，不仅效率低下，而且安装维护成本也较高。
而无线传输技术可以很好的解决这些问题，大大提高了数据传输效率和实时性，降低成本，更好地适应了现代化管理需要。
因此，嵌入式数据采集系统及其无线通信技术的研究与实现具有一定的现实意义。
二、研究的内容及方法：本课题主要研究嵌入式数据采集系统的设计、实现和优化，以及在无线通信技术上的应用。
具体研究内容包括：1.嵌入式数据采集系统的选择和设计；2.无线通信技术的选择和优化，以确保数据传输的稳定性和实时性；3.软硬件的开发和实现，包括程序设计和硬件实现等；4.系统的测试和性能分析。
本课题采用的研究方法主要包括文献调研、理论分析、实验研究和数据统计等。
三、论文的结构安排：本课题的论文结构分为五个章节：第一章：绪论，主要介绍选题的背景、意义和研究内容、方法等。
第二章：相关技术的研究，包括数据采集系统的基本原理介绍、无线通信技术的研究、目前嵌入式数据采集系统的发展状况等。
第三章：系统设计，主要包括嵌入式数据采集系统的选择和设计，无线通信技术的选择和优化，以及软硬件的开发和实现等。
第四章：系统测试与分析，主要对设计实现的系统进行测试，并根据测试结果进行相应的性能分析。
第五章：总结与展望，主要总结本研究的成果和不足之处，并提出进一步改进和应用的建议。
四、预期的研究成果与创新点：通过对嵌入式数据采集系统及其无线通信技术的研究和实现，本研究预期达到如下成果：1.设计出一种高效稳定的嵌入式数据采集系统；2.实现数据传输的无线化，提高数据传输的效率和实时性；3.通过丰富的测试和分析，优化系统性能和稳定性，精简系统开销和维护成本；4.为实现自主知识产权、提高企业核心竞争力等方面提供了重要支撑和保障。
基于嵌入式系统的图像跟踪技术的设计与实现的开题报告一、选题的背景和意义随着计算机技术的快速发展和数字图像处理技术的不断成熟，图像跟踪技术逐渐被广泛应用于各个领域，如智能视频监控、自动驾驶、机器人视觉等。
图像跟踪技术的目的是在给定的图像序列中，找到感兴趣目标的位置，并跟随目标实现对其的实时跟踪。
目前，图像跟踪技术已经成为了机器视觉和计算机视觉领域中的热门研究课题。
本课题旨在基于嵌入式系统设计并实现一种高效的图像跟踪技术。
我们将基于ARM Cortex-M系列单片机和OpenCV等开源软件平台，采用目标检测和运动估计等算法，完成图像跟踪系统的设计和实现。
该系统将具有实时性强、性能卓越、可靠稳定等特点，在智能监控、自动驾驶及其他领域中有广泛的应用前景。
二、研究的内容和方案本研究主要内容为设计一种高效的嵌入式图像跟踪系统，方案如下：1. 系统硬件选型本系统将采用ARM Cortex-M系列单片机作为核心控制器，通过集成的DSP和片上存储器来提高计算效率和系统响应速度。
同时，还需要选用高像素、高速度的图像传感器和低功耗的图像处理器，以保证系统的实时性和能耗效率。
2. 图像信号采集与处理本系统将采用图像传感器采集输入图像，经过硬件预处理后输入后端算法进行处理。
首先需要进行图像预处理，如去噪、增强、滤波等操作，以提高图像质量和减少干扰。
随后将采用目标检测算法和运动估计算法，对目标区域进行提取和分析，并实时跟踪目标的位置和运动轨迹。
3. 系统算法设计与优化本系统将采用基于OpenCV等开源软件平台的目标检测和运动估计算法，并对算法进行优化和改进，以提高算法的准确性和计算效率。
具体而言，我们将采用Haar特征分类器、卡尔曼滤波器、神经网络等算法，来对目标进行检测、跟踪和预测。
4. 系统结构设计本系统将采用分布式结构，将前端图像预处理模块、中间算法处理模块和后端图像显示和控制模块分别实现，并通过串行或并行的方式进行通信和数据交换。
基于嵌入式Linux的图像采集与无线传输的研究的开题报告一、研究背景随着智能化时代的到来，嵌入式系统的应用越来越广泛，其中嵌入式Linux系统的应用也越来越广泛。
嵌入式Linux系统具有稳定性高、支持丰富、开发周期短等优点，越来越多地用于物联网、工业控制、智能家居、智能电视等各个领域。
在嵌入式Linux系统中，图像采集与无线传输是两个非常重要的功能。
图像采集可以通过摄像头、USB设备以及其他方式获取图像数据；而无线传输则可以通过Wi-Fi、蓝牙、GPRS等传输协议进行数据传输。
因此，基于嵌入式Linux的图像采集与无线传输技术的研究具有重要的实际应用价值。
二、研究目的和意义本研究旨在探讨基于嵌入式Linux的图像采集与无线传输技术的实现方法，主要目标如下：1.研究嵌入式Linux系统中的图像采集技术，寻找最适合嵌入式Linux系统的图像采集方案；2.研究嵌入式Linux系统中的无线传输技术，比较和分析不同传输协议的优缺点；3.实现基于嵌入式Linux的图像采集与无线传输功能，并对其性能进行评估。
通过本研究可以掌握基于嵌入式Linux的图像采集与无线传输技术的实现方法，提高嵌入式系统开发人员的技术水平，同时也可以为物联网、工业控制、智能家居、智能电视等领域的嵌入式系统开发提供参考与借鉴。
三、研究内容和技术路线本研究的主要内容包括以下几个方面：1.图像采集技术的研究通过对嵌入式Linux系统中图像采集技术的研究，分析不同的图像采集方案，并选择最适合嵌入式Linux系统的图像采集方案。
2.无线传输技术的研究比较和分析Wi-Fi、蓝牙、GPRS等不同传输协议的优缺点，确定最适合本研究的传输协议。
3.基于嵌入式Linux的图像采集与无线传输的实现在嵌入式Linux系统中实现图像采集与无线传输功能，通过测试和性能评估，验证研究成果的有效性。
4.性能评估通过对系统的响应时间、数据传输速率等方面进行测试和评估，验证本研究提出的基于嵌入式Linux的图像采集与无线传输系统的可行性和有效性。
基于嵌入式Linux的图像采集系统研究的开题报告一、研究背景图像采集系统广泛应用于工业自动化、视频监控、医疗影像等领域。
在图像处理的应用中，硬件平台的选择往往对系统的性能和成本产生巨大影响。
嵌入式Linux系统因其开源性、灵活性以及定制性等特点而被广泛应用于嵌入式系统和实时应用中。
目前，越来越多的嵌入式图像采集系统采用基于Linux的操作系统并集成开源的图像处理库，以提高系统的适应性和可升级性。
二、研究目的和意义本研究旨在探究基于嵌入式Linux的图像采集系统的设计与实现，突破传统基于固定硬件平台的图像处理系统，开发出更灵活、更优化的图像采集系统实现嵌入式图像处理方案。
探索基于Linux系统的图像采集系统设计方法和实现方案，具有以下意义：1. 提高图像采集系统的性能和稳定性；2. 加深对嵌入式Linux系统的理解和应用；3. 推动嵌入式设备在图像处理领域的应用和发展；4. 探索嵌入式系统和实时应用的领域研究。
三、研究内容及技术路线1.研究内容（1）嵌入式Linux系统架构及应用设计原理分析；（2）图像采集系统基础架构设计，包括硬件平台、软件系统等；（3）图像采集模块的设计与实现，采用优化算法对采集到的图像数据进行预处理和滤波，提高图像质量；（4）利用开源的图像处理库，对采集到的图像数据进行后期处理，包括去噪、对比度、亮度等；（5）生成完整的硬件和软件开发文档，方便系统维护和升级。
2.技术路线（1）嵌入式Linux系统的配置和移植；（2）基于ARM Cortex-A 核心的嵌入式图像采集系统硬件设计；（3）采用C/C++语言开发图像采集系统应用程序；（4）应用开源的图像处理库进行图像处理；（5）结合Qt图形界面库开发人机交互界面。
四、预期成果和研究计划1.预期成果（1）实现基于嵌入式Linux的图像采集系统，内部集成优化算法和图像处理库，完成对采集到的图像数据的处理和优化；（2）研究出图像采集系统的整体设计、开发指南，包括硬件和软件方面的开发文档；（3）系统性能测试和性能分析，评估系统优化和改进效果。
基于嵌入式的图像采集与传输的研究的开题报告一、研究背景及意义随着信息技术快速发展，图像采集和传输在各个领域得到了广泛应用，如医疗、安防、交通等。
而随着无人机、智能家居等新兴领域的发展，对于实时性、高清晰度、低功耗的图像采集和传输也提出了更高的要求。
嵌入式系统由于具有体积小、功耗低、集成度高等优势，已经成为了这些领域的主流。
因此，通过嵌入式系统实现图像采集和传输非常具有前景。
本研究旨在基于嵌入式系统设计一个具有高性能、低功耗的图像采集和传输系统，为相关领域的进一步研究和应用提供技术支持。
二、研究内容1. 嵌入式系统的选型根据需求，选择合适的嵌入式微处理器和外设模块，如摄像头模块、无线模块等。
2. 图像采集模块的设计设计基于摄像头模块的图像采集模块。
包括图像传感器和图像处理模块。
3. 图像传输模块的设计设计基于无线模块的图像传输模块。
包括数据压缩和编码、图像传输协议的设计等。
4. 系统集成和测试将图像采集模块和图像传输模块进行集成，并进行系统测试和性能评估。
三、研究方法1. 硬件设计通过嵌入式微处理器和外设模块的选型，进行电路设计和PCB布局设计。
2. 软件设计通过搭建开发环境，进行嵌入式软件的编写和调试。
3. 系统集成和测试将硬件和软件通过测试和调试进行集成，进行系统性能评估。
四、预期研究成果1. 设计出一个高性能、低功耗的图像采集和传输系统。
2. 对系统进行性能测试和评估，分析系统的优缺点和改进空间。
3. 提出可行的优化方案，进一步完善系统的性能。
五、研究计划与进度安排1. 第一阶段（1-4周）：进行系统需求分析和嵌入式微处理器和外设模块的选型。
2. 第二阶段（5-8周）：进行硬件设计和嵌入式软件的编写和调试。
3. 第三阶段（9-12周）：进行系统的集成和测试，并进行性能分析和评估。
4. 第四阶段（13-16周）：针对系统存在的问题和优化空间，提出可行的优化方案并进行实验验证。
六、参考文献1. 范俊彦，陈大伟，刘志刚. 基于ARM和DSP 的图像采集与传输系统设计[J]，北京航空航天大学学报，2012，38（5）：565-570。
基于网络通信的嵌入式数据采集系统的研究的开题报告1. 研究背景随着信息技术的快速发展，网络通信技术已经成为现代社会的重要组成部分。
嵌入式系统是现代信息技术的重要应用领域之一，因为它们可以在小型硬件平台上运行，具有高效能、快速响应和实时响应等特性。
另一方面，基于嵌入式系统的数据采集系统在各个领域也得到了广泛应用，例如智能家居、农业、交通管理等。
在这种情况下，将网络通信技术应用于嵌入式数据采集系统中，可以大大提高数据采集系统的效率和准确性。
因此，本研究选取了基于网络通信的嵌入式数据采集系统为研究主题，旨在探索其应用领域、工作原理及相关技术。
2. 研究目的本研究的目的是：通过对基于网络通信的嵌入式数据采集系统进行设计和实现，研究其在智能家居、农业、交通管理等领域的应用，探索其工作原理和相关技术，从而为嵌入式系统领域的研究提供新的思路和方法。
3. 研究内容本研究的主要内容包括以下方面：（1）基础理论研究：对嵌入式系统、网络通信技术、数据采集原理等进行深入学习和探讨，为实验设计和实现提供理论基础。
（2）系统设计与实现：以ARM嵌入式系统为基础，采用Linux操作系统、WIFI模块、传感器等硬件组件，利用C语言、JAVA等开发平台进行软件设计和实现，构建基于网络通信的嵌入式数据采集系统。
（3）应用案例研究：以智能家居、农业、交通管理等领域为切入点，通过系统实现，探索数据采集系统在不同场景下的应用，验证其性能。
（4）成果总结与评估：对所设计的基于网络通信的嵌入式数据采集系统进行总结和评估，分析其优缺点，并提出可行的改进方案。
4. 研究意义（1）为基于嵌入式系统的数据采集系统提供新的设计思路和技术方法，推动其发展。
（2）探索网络通信技术在嵌入式数据采集系统中的应用，拓展嵌入式系统领域的应用范围。
（3）以智能家居、农业、交通管理等领域为切入点，加强各领域间的交叉研究，促进技术创新。
（4）为相关领域的技术人员提供实用性的技术方法和经验总结，促进学术界和工业界之间的交流与合作。
基于嵌入式微处理器的视频图像采集系统设计的开题报告摘要：基于嵌入式微处理器的视频图像采集系统广泛应用于工业无损检测、机器视觉、医学图像处理等领域，为保障工业生产的安全以及提升检测效率提供了有力的技术手段。
本文以瑞芯微rk3288为主控芯片，设计了一款基于嵌入式微处理器的视频图像采集系统。
该系统采用了高分辨率的图像传感器以及先进的编解码技术，可以准确地采集并处理视频图像，并输出清晰的图像结果。
本文通过对该系统的详细设计进行介绍，包括系统的硬件设计、软件设计以及控制算法的实现等方面，为进一步完善和优化该系统的性能提供了参考。
关键词：嵌入式微处理器；视频图像采集系统；图像传感器；编解码技术；控制算法Abstract:The video image acquisition system based on embeddedmicroprocessor is widely used in industrial non-destructive testing, machine vision, medical image processing and other fields, providing apowerful technical means to ensure the safety of industrial productionand improve detection efficiency. In this paper, a video imageacquisition system based on embedded microprocessor is designed,with Rockchip rk3288 as the main control chip. The system adopts high-resolution image sensors and advanced codec technology, which canaccurately collect and process video images, and output clear image results. This paper introduces the detailed design of the system, including hardware design, software design and implementation of control algorithms, which provides a reference for further improving and optimizing the performance of the system.Keywords: Embedded microprocessor; Video image acquisitionsystem; Image sensor; Codec technology; Control algorithm一、研究背景在工业自动化、机器视觉、医学图像处理等领域，视频图像的采集与处理已成为必要的技术手段，而嵌入式微处理器的出现，则为其提供了更为广泛的应用场景。
基于嵌入式Linux的线阵CCD数据采集系统的开题报告1.引言随着现代科技的不断发展以及各种应用领域的需求不断增加，线阵CCD技术已经广泛应用于图像的数字化、精度的提高以及自动化控制等领域。
为了实现对线阵CCD图像数据的高效采集、处理和存储等功能，需要开发一种基于嵌入式Linux的线阵CCD数据采集系统。
2.研究目标本项目的主要研究目标是设计和实现基于嵌入式Linux的线阵CCD数据采集系统。
具体研究内容包括：（1）通过对线阵CCD的原理及其接口特性进行分析，设计适配线阵CCD的硬件电路系统；（2）选择合适的嵌入式Linux操作系统并搭建相应的开发环境；（3）实现线阵CCD数据的采集、处理和存储功能，包括时序控制、数字信号处理、存储设备的选择等；（4）进行系统调试和测试，验证系统的正确性和可靠性；（5）撰写系统开发文档并进行总结。
3.研究方法本项目的主要研究方法包括：（1）文献调研：通过查阅相关文献及资料，了解线阵CCD的原理及其接口特性，确定系统硬件电路系统和软件开发方案；（2）硬件设计：根据线阵CCD的接口特性和系统性能要求，设计适配线阵CCD的硬件电路系统，包括时序控制电路、数据输入输出电路、时钟电路等；（3）嵌入式Linux平台选择和软件开发：选择合适的嵌入式Linux操作系统，搭建相应的开发环境，采用开源软件库和工具进行系统开发，实现系统软件的设计和开发；（4）系统调试和测试：进行系统功能测试、性能测试和稳定性测试，发现和解决系统存在的问题，保证系统的正确性和可靠性；（5）文档撰写和总结：将系统开发的过程和结果撰写成系统开发文档，并进行总结和归纳，为后续类似项目提供参考。
4.预期成果完整的基于嵌入式Linux的线阵CCD数据采集系统，包括硬件电路系统和软件系统，实现如下功能：（1）实现对线阵CCD数据的高效采集、处理和存储，满足系统性能要求；（2）具有稳定性和可靠性，可长时间连续工作；（3）具有一定扩展性和可移植性，适应不同应用场景的需求。
北京联合大学毕业设计（论文）开题报告题目：基于嵌入式系统的图像采集系统专业：电子信息工程指导教师：高美娟学院：信息学院学号： 2008080303107 班级： 0808030301 姓名：华永奇一、课题任务与目的1、课题任务图像采集系统作为一种比较通用的图像采集装置，在各个行业有着广泛应用，本题目设计以嵌入式系统为核心的图像采集系统，具有一定的通用性。
基本要求：⑴设计系统的总体方案。
⑵设计图像传感器与嵌入式系统的接口。
⑶设计图像采集和存储的软件。
⑷部分实验及调试。
⑸撰写毕业设计论文，答辩。
2、课题目的嵌入式是当今最为热门的概念之一，嵌入式系统是指以应用为核心，以计算机技术为基础，软硬件可剪裁，对功能、可靠性、成本、体积和功耗有严格要求的专用计算机系统。
其应用已经渗透到各个领域，无论是在工业控制、交通管理、信息家电、安防，还是个人手持设备，都有着非常广泛的应用。
而且，随着智能化、信息化和网络化发展，“后PC时代"已经来临，这预示着嵌入式系统技术将会获得更为广阔的发展空间。
例如，在通信领域，数字技术正在全面取代模拟技术：在广播电视领域，美国已经开始实施模拟电视数字化，我国在2015年之前，也将会全面实现数字电视；在个人领域，各种嵌入式产品也将为个人提供移动数据处理和网络通信等功能。
而这些都离不开嵌入式技术的应用。
视频监测是安全防范系统的重要组成部分，它是一种防范能力较强的综合系统。
视频监测以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合。
近年来，随着计算机网络以及图像处理、传输技术的飞速发展视频监测技术也有了长足的进步。
正是由于数字视频监测具有传统模拟监测无法比拟的优点，而且符合当前信息社会中数字化、网络化和智能化的发展趋势，所以数字视频监测正在逐步取代模拟监测，广泛应用于各行各业。
对于本毕设的研究，即对结合了嵌入式、网络、图像处理和传输技术于一体的嵌入式网络视频图像监测系统的研究，意义是明显的。
不但有助于我们解决传统监测系统的缺点，提高监测系统功能，而且更是有实际意义，例如国内城镇化与城市建设、安全事故频发地区，智能家居和病人监测等，这些方面都需要有新一代的监测系统保证。
本毕业设计主要是针对病人监测而提出的初步解决方案。
二、调研资料情况1、国内外现状⑴视频监测系统现状视频监测系统发展了短短二十几年的时问，从最早的模拟检测到前些年的数字监测，再到现在方兴未艾的网络视频监测，发生了翻天覆地的变化。
从技术角度出发视频监测系统的发展划分为三代：①传统的模拟信号视频监测这类系统主要是以模拟设备为主的闭路电视监测系统，图像信息以模拟信号在视频电缆中传输，一般传输距离不能太远。
本地模拟信号监测系统主要由摄像机、视频矩阵、监视器、卡带式录像机(VCR)等组成，利用视频传输线将来自摄像机的视频连接到监视器上，利用视频矩阵主机，采用键盘进行切换和控制，录像采用使用磁带的长时间录像机。
主要应用于安保、生产管理场合等小范围内的监测。
这种方式传输距离有限，无法入网、监测方式单一以及存储信号耗费大量存储介质等缺点。
②基于PC的多媒体监测20世纪90年代中期，基于PC的多媒体监测随着数字视频压缩编码技术的发展而产生，PC机的普及也推动了此类技术的发展。
系统在远端有若干个摄像机、各种视频采集设备，获取图像信息，经过视频压缩卡处理，通过通信网络将这些信息传到监测中心。
这类监测系统功能较强，便于现场操作，但稳定性不够好，结构复杂，视频前端(如CCD等视频信号的采集、压缩、通信)较为复杂，可靠性不高，功耗高，费用高；需要有多人值守；同时，软件的开放性也不好，传输距离明显受限。
PC 机也需专人管理，特别是在环境或空间不适宣的监测点，这种方式不理想。
③基于嵌入式的网络视频监测视频监测系统越来越多的应用于各个领域，比如，智能小区、银行的安全监测，医院病房的监护，工厂车问的现场视频监测以及应用于远程网络实验中观看实验设备、观看操作、查看实验结果等等。
对于视频监测系统的要求也是越来越高：实时性好、可靠性高、操作简单、可以接入网络。
这样的数字化、网络化、低成本的视频监测系统的开发与设计正受到重视。
20世纪90年代末，随着计算机、网络、电子与通信、图像处理等技术的飞速发展，基于嵌入式技术的远程网络视频监测技术应用而生。
这类视频监测系统集中了多媒体技术、数字图像处理、网络传输、嵌入式等最新技术。
第三代视频监测技术不仅仅可解决图像传输、远程控制、现场信号采集等监测功能，还可提供高质量的监测图像和便捷的监测方式。
它的主要原理是：嵌入式服务端采用微处理器和嵌入式实时操作系统，结合网络技术，将采集来的视频图像经过压缩处理，传输到网络，实现网络视频监测。
嵌入式视频监测系统以其小巧、灵活、低成本、性能稳定、高性能的特点而独具优势，结合TCP／LP技术，通过建立C ／S或者B／S工作模型来实现网络视频监测。
这类系统可以直接连入以太网，具有灵活方便、即插即看等特点。
嵌入式视频服务器、网络摄像机以及嵌入式DVR 正是这类视频监测产品的代表。
⑵嵌入式网络视频监控系统优点嵌入式网络视频监测系统与其它监测系统相比较，具有如下优点：①嵌入式网络视频监测系统实际上是基于TCP/IP网络技术开发出来的，直接连入网络，即插即看，扩大布控地域，而且增加设备只是IP地址的扩充，方便使用、节省成本。
②嵌入式视频监测系统采用嵌入式实时多任务操作系统，系统的实时性、稳定性、可靠性大大提高，也无需专人管理，非常适合于无人值守的环境。
③基于网络的特性可以使得监测更为灵活，随时随地得到现场的情况，通过联网可以使得摄像机具备了强大的功能，成为许多场合的监测手段。
由于网络的双向传输特性，还可以通过控制与摄像机相连的云台来实现摄像机的全方位监测，通过网络对现场进行控制，还可以通过适当的图形分析辨识方法，实现对监测现场异常情况的实时监测报普，以及对目标的追踪等。
2、视频监测系统的发展方向视频监测正从以前的模拟监测到现在的数字监测；从现场监测到远程监测；从有人值守监测到现在的无人值守监测，视频监测讵朝着数字化、网络化、集成化的嵌入式视频监测方向蓬勃发展。
数字化是网络化的前提，网络化又是系统集成化的基础，所以，视频监测发展的最大两个特点就是数字化和网络化。
数字化是21世纪的特征，是以信息技术为核心的电子技术发展的必然。
系统的网络化在某种程度上打破了布控区域和设备扩展的地域和数量界限。
系统网络化将使整个网络系统硬件和软件资源的共享以及任务和负载的共享，这也是系统集成的一个重要概念。
3、目前视频监测系统国内外常见方案设计目前，国内外对基于嵌入式网络视频监测系统的研究，一般集中于嵌入式视频监测系统的设计、嵌入式操作系统的研究、视频图像的网络传输以及视频图像处理等几个方面。
在嵌入式视频监测系统设计方面一般是考虑系统的整体结构和功能，例如小型网络摄像机，系统由图像传感器、嵌入式处理器、图像处理器、网络接口组成，通过压缩优化算法和背景差分算法可以使摄像机实现实时的图像压缩、传输，并能跟踪目标，该系统的主要特点是实时性的提高；在嵌入式操作系统方面，一般集中于嵌入式操作系统在视频监测系统中的应用研究，例如在嵌入式Linux下对视频采集设备驱动程序的研究等；在对视频图像网络传输的研究中，例如。
有在IP组播方式下的网络视频传输方案，可以大大的节约网络带宽，提高视频的播放效率或者采用流媒体的格式传送视频图像数据，可以更好的实现视频的传输及播放等；在视频监测领域关于视频图像处理的研究一般是通过一定的图形分析算法，实现目标识别，目标跟踪，以及报警等功能。
例如利用背景差分算法在图像处理中，控制运动模块使摄像机可以跟踪信息库中的目标网等。
随着压缩编码技术、计算机网络技术和嵌入式系统的发展，以嵌入式视频服务器为核心的视频监测系统开始在市场上崭露头角，该系统不需要处理模拟视频信号的PC，而是把摄像机输出的模拟视频信号通过内置的嵌入式视频编码器直接转换成数字信号，通过计算机网络传输出去，嵌入式视频服务器具备视频编码处理、网络通信、自动控制等强大功能，直接支持网络视频传输和网络管理，使得监测范围达到前所未有的广度。
目前，国内在这方面的研究刚刚起步，随着数字技术的发展、图像数字压缩编码技术及标准的改进、芯片成本的不断下降、从事研究的单位越来越多。
现阶段，嵌入式网络视频监测系统的解决方案主要有以下几种：⑴视频采集芯片+DSP处理器。
该方案中由视频采集芯片完成图像的预处理，由DSP完成图像的编码：基于MPEG-4、H.263或MJPEG标准的压缩，经以太网网络传输。
方案的主要缺点是控制不够灵活，不适合作系统控制，因为DSP通常没有强大的操作系统。
⑵DSP处理器+嵌入式处理器。
该方案采用由DSP完成基于MPEG-4、H．263或MJPEG标准的图像压缩，在嵌入式处理器上运行嵌入式OS(如嵌入式Linux OS)进行系统控制和网络传输。
方案的主要缺点是：由于有两个主要的芯片，设计、调试、使用较难，系统成本偏高。
⑶图像采集芯片+嵌入式处理器。
该方案中，在嵌入式处理器上运行嵌入式OS(如嵌入式Linux OS)进行系统控制和网络传输。
方案的主要缺点是：缺乏强大的图像处理能力，很难满足高实时性要求。
⑷其他方案。
DSP中央处理器完成图像图像压缩编码、编码数据网络传输和本地存储，采用CPLD完成图像采集的控制逻辑的脱机远程视频监测方案。
4、调研及参考资料[1] 方彦军. 嵌入式系统原理与设计，国防工业出版社 2011.7[2] 赵燕. 传感器原理及应用，北京大学出版社, 2011.7[3] 伊拉希 (美)(ElahiA.). 网络通信技术，科学出版社，2007.12[4] 任哲. 嵌入式实时操作系统uC/OS-II原理及应用(第2版)，北京航空航天大学出版社.2009.10[5] 张绮文. 解书刚.ARM嵌入式常用模块与综合系统设计实例精讲（第2版）, 电子工业出版社.2008.10[6] 刘文耀. 数字图像:采集与处理, 电子工业出版社, 2007.8[7] 王晨营，时良平《智能手机家居监测系统的设计》科技创新导报2008年lO月[8] 许雪梅，周文，徐蔚钦，黄帅《基于ARM9+LINUX的无线视频监控系统的设计》刊名:计算机测量与控制年，卷(期)： 2010,18(11)[9] 王戬，王耀青《WinCE．Net系统下的usb camera驱动程序开发》刊名：微机算机信息． 2008[10] 李侃，廖启征《基于S3C2410平台与嵌入式Linux的图像采集应用》刊名：微计算机信息年，卷(期)： 2006(8)[11] 钱华明，刘英明，张振旅《基于S3C2410嵌入式无线视频监控系统的设计》刊名：计算机测量与控制年，卷(期)： 2009,17(6)三、初步设计方法与实施方案1、系统的总体方案设计整个系统由硬件和软件两部分组成。
