oracle11g基于SQL的优化之索引优化篇

Oracle11G优化 我们以流⾏的4GB内存，32位系统为例：注意：SGA的所有参数设置均需要重启服务。

即设置完后，通过shutdown immediate关闭，通过startup重新启动。

增⼤系统全局区：SQL> alter system set sga_target=1200m scope=spfile； SQL> alter system set sga_max_size=1200m scope=spfile； 增⼤数据缓存区： SQL> alter system set db_cache_size=700m scope=spfile； 增⼤共享内存区： SQL> alter system set shared_pool_size=320m scope=spfile； 增⼤程序全局区： SQL> alter system set pga_aggregate_target=500m scope=spfile； 增⼤排序区： SQL> alter system set sort_area_size=30000000 scope=spfile； 增加连接数量： SQL> alter system set processes=600 scope=spfile； 三、查看参数： show parameters 查看所有参数 show parameters db 查看所有名称带db的参数 show parameters log 查看所有名称带log的参数 （依此类推） 四、注意事项： 在32位的系统上，ORACLE的SGA＋PGA区的⼤⼩是不能超过1.7GB的，需要特别的调整，但除⾮必要⼀般不推荐这么做。

但是，根据以往的使⽤经验，SGA区在WINDOWS下开到1.5G以上就有可能不稳。

shared_pool_size 与db_cache 都在SGA内，所以这两项的⼤⼩加在⼀起⼀定要⼩于SGA。

Oracle11g 基于SQL语句性能优化通过索引对SQL进行优化主讲人：***所在部门：运维部一、概述本文所介绍的索引案例是在使用的是Oracle11g 11.2.0.4 数据库运行的。

索引是使用最为普遍的一种优化SQL的方法，不同索引均有各自的优缺点。

实际优化中需要综合考虑各种环境因素对运行慢的SQL进行优化。

常见环境因素有：数据库表及索引的统计信息、列的柱状图，优化器的模式，表上是否有触发器，表上是否创建了物化视图日志，SQL语句是否使用提示符，当前会话的等待事件等。

Oracle数据库中索引可分为B-TREE索引、BitMap索引、全文索引三大类。

按索引列的数量不同可分为，单列索引，多列索引。

按列值是否唯一可分为唯一索引和非唯一性索引。

二、B-TREE索引B-TREE索引常常用在OLTP数据库中，为了提高查询性,但同时一个表中索引数据多时会影响DML语句的性能，所以需要全面考虑增加索引后利弊。

2.1索引分类主键索引、唯一键索引、非唯一键索引、多列组合索引。

当表在创建主键时系统会自动为主键列或列的组合上创建唯一索引，主键索引性能最好。

其它索引性能好坏取决于单列或多列的数据选择性，如果索引访问的数据小，性能相对较高，因为访问索引和表的块较少因而性能好。

2.2扫描方式索引唯一扫描、索引范围扫描，全索引扫描，快速全索引扫描，索引跳跃扫描。

2.3上机实践2.3.1 索引唯一扫描例子：unique.txt注意：由于唯一索引的列中可为空值。

如果查询条件中有如下写法，则无法走索引扫描。

因为b-tree索引中不存储空值。

(1)select * from tab where col is null(2)select * from tab where col is not null(3)select count(0) from tab;其中(3)中的语句是否走索引取决于唯一索引的列上是否为非空，如果是非空，则会走“INDEX FAST FULL SCAN”快速索引扫描（采用并行索引扫描方式进行取读索引块，效率非常高）。

OracleSQL性能优化及案例分析标题：Oracle SQL性能优化及案例分析一、引言Oracle数据库作为全球最受欢迎的数据库之一，其性能优化问题一直是用户和开发者的焦点。

尤其是在处理大量数据或复杂查询时，性能问题可能会严重影响应用程序的响应时间和用户体验。

因此，对Oracle SQL进行性能优化及案例分析显得尤为重要。

二、Oracle SQL性能优化1、索引优化索引是提高Oracle SQL查询性能的重要工具。

通过创建合适的索引，可以大大减少查询所需的时间，提高数据库的响应速度。

然而，过多的索引可能会导致额外的存储空间和插入、更新、删除的性能损失。

因此，需要根据实际应用的需求，合理地选择需要索引的字段。

2、查询优化编写高效的SQL查询语句也是提高Oracle SQL性能的关键。

这包括选择正确的查询语句、避免在查询中使用复杂的子查询、使用连接（JOIN）代替子查询等。

还可以使用Oracle SQL Profiler来分析和优化查询语句的性能。

3、数据库参数优化Oracle数据库有许多参数可以影响SQL性能，如内存缓冲区、磁盘I/O参数等。

根据实际应用的需求和硬件环境，对这些参数进行合理的调整，可以提高Oracle SQL的性能。

三、案例分析1、案例一：索引优化问题描述：在一个电商系统中，用户在搜索产品时，使用全文本搜索功能时经常出现延迟。

解决方案：通过分析用户搜索的习惯和需求，对产品表的名称和描述字段创建全文索引。

同时，调整Oracle的全文搜索参数以提高搜索效率。

2、案例二：查询优化问题描述：在一个银行系统中，客户查询自己的贷款信息时，查询时间过长。

解决方案：通过使用Oracle SQL Profiler分析查询语句，发现查询中存在复杂的子查询。

将子查询改为连接（JOIN）方式，减少了查询时间。

3、案例三：数据库参数优化问题描述：在一个大型电商系统中，用户在访问高峰期经常遇到响应时间过长的问题。

oracle数据库sql优化方案概述：在使用Oracle数据库进行开发和运维过程中，SQL语句的性能常常是一个关键问题。

本文将介绍一些基本的Oracle数据库SQL优化方案，旨在提高系统查询性能和响应速度。

1. SQL语句优化准则在进行SQL语句的优化之前，我们需要遵循以下准则：- 减少表之间的连接数量，尽量使用JOIN语句而不是子查询。

- 选择恰当的索引，合理利用索引可以提高查询效率。

- 避免使用SELECT *，仅选择需要的列。

- 尽量减少SQL语句中的函数使用，函数会增加查询的开销。

- 针对复杂查询，可以考虑使用分页查询或数据缓存等技术。

2. 查询计划分析查询计划是Oracle数据库优化的重要工具，通过分析查询计划可以找到潜在的性能问题。

可以使用以下工具进行查询计划分析：- 使用EXPLAIN PLAN命令生成查询计划。

- 使用SQL Trace功能记录SQL执行过程，通过跟踪文件进行分析。

- 使用Oracle Enterprise Manager等性能监控工具，查看查询计划和执行统计信息。

3. 索引优化索引是提高查询性能的重要手段，合理使用和优化索引可以显著提升系统的响应速度。

以下是一些索引优化的常用技巧：- 使用唯一索引替代非唯一索引，减少索引的冗余。

- 避免在过大的列上创建索引，可以使用函数索引或局部索引进行优化。

- 对经常用于查询的列创建索引，包括WHERE子句中经常使用的列和经常进行连接的列。

- 定期进行索引重建和统计信息收集。

4. 数据库配置优化除了对SQL语句进行优化，还可以通过调整数据库配置来提升性能：- 合理设置数据库的内存参数，包括共享池大小、缓冲池大小和PGA大小等。

- 设置适当的并发连接数，避免过度连接造成资源浪费。

- 配置硬盘存储方式，使用RAID技术提高数据存取速度。

- 使用数据库分区技术，将大表分成多个子表，提高查询效率。

5. 常见问题处理在优化SQL过程中，经常会遇到一些常见的性能问题，以下是一些处理方式：- 大数据量查询问题：可以考虑分页查询、增加合适的索引或引入缓存等手段来解决。

Oracle建⽴索引及SQL优化索引有单列索引复合索引之说如何某表的某个字段有主键约束和唯⼀性约束，则Oracle 则会⾃动在相应的约束列上建议唯⼀索引。

数据库索引主要进⾏提⾼访问速度。

建设原则:　1、索引应该经常建在Where ⼦句经常⽤到的列上。

如果某个⼤表经常使⽤某个字段进⾏查询，并且检索⾏数⼩于总表⾏数的5%。

则应该考虑。

　2、对于两表连接的字段，应该建⽴索引。

如果经常在某表的⼀个字段进⾏Order By 则也经过进⾏索引。

　3、不应该在⼩表上建设索引。

优缺点:　1、索引主要进⾏提⾼数据的查询速度。

当进⾏DML时，会更新索引。

因此索引越多，则DML越慢，其需要维护索引。

因此在创建索引及DML需要权衡。

创建索引:　单⼀索引:Create Index <Index-Name> On <Table_Name>(Column_Name);　复合索引: Create Index i_deptno_job on emp(deptno,job); —>在emp表的deptno、job列建⽴索引。

select * from emp where deptno=66 and job='sals' ->⾛索引。

select * from emp where deptno=66 OR job='sals' ->将进⾏全表扫描。

不⾛索引 select * from emp where deptno=66 ->⾛索引。

select * from emp where job='sals' ->进⾏全表扫描、不⾛索引。

如果在where ⼦句中有OR 操作符或单独引⽤Job 列(索引列的后⾯列) 则将不会⾛索引，将会进⾏全表扫描。

Sql 优化:当Oracle数据库拿到SQL语句时，其会根据查询优化器分析该语句，并根据分析结果⽣成查询执⾏计划。

千里之行，始于足下。

oracle数据库sql优化Oracle数据库是关系型数据库系统中的一种，在实际应用中，它的性能往往是关键因素之一。

为了提高Oracle数据库的性能，我们可以进行SQL优化。

SQL优化可以减少查询时间、减少资源消耗，提高数据库的整体性能。

首先，我们可以通过索引来优化SQL查询。

索引可以加快数据库的查找速度，减少查询的时间。

在选择索引时，我们可以根据查询的条件和数据的分布情况进行选择，合理选择索引可以大大提高查询效率。

另外，我们还可以考虑使用合适的查询语句。

比如，使用where子句来限制查询的范围，避免全表扫描；使用join来连接多个表，减少查询的次数；使用子查询来优化查询的复杂度等。

此外，在设计数据库时，我们也要考虑到数据的规范化和反规范化。

规范化有助于提高数据的一致性和可维护性，但在查询性能方面可能会受到一定的影响。

因此，对于经常被查询的数据，我们可以考虑进行反规范化，将其冗余存储在多个表中，以提高查询性能。

另外，我们还可以通过设置合适的数据库参数来优化SQL。

比如，通过调整SGA和PGA的大小来合理分配内存资源；通过调整数据库的缓冲池来提高缓存命中率；通过设置合适的日志模式来提高事务处理的效率等。

另外，一个高效的数据库应用还需要考虑到并发访问的问题。

通过合理的数据库设计和应用程序的编写，可以减少多个用户同时访问数据库时的冲突和阻塞，提高并发访问的效率。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

总之，通过合理的索引设计、合适的查询语句、数据库参数的优化和并发访问的处理，我们可以大大提高Oracle数据库的性能。

当然，在实际应用中，SQL优化是一个持续的过程，需要不断地进行监控和调整，以保持数据库的高性能。

Oracle SQL 优化是数据库性能优化的一个重要方面。

下面是一些 Oracle SQL 优化的方法：1. 使用索引：▪确保表中的列经常用于搜索和过滤的地方都有索引。

▪使用适当的索引类型，如位图索引、组合索引等。

▪避免在大型表上使用全表扫描，除非查询的数据量很大。

2. 使用合适的连接方法：▪避免使用笛卡尔积，确保连接条件是有效且有索引的。

▪使用 INNER JOIN、OUTER JOIN 等连接方法，根据实际需要选择合适的连接类型。

3. 适当使用 Hints：▪使用提示（Hints）可以强制 Oracle 使用特定的执行计划。

▪但使用提示时要小心，确保明白其影响，只在必要的情况下使用。

4. 分析执行计划：▪使用EXPLAIN PLAN或 SQL Developer 等工具来分析 SQL 语句的执行计划。

▪通过了解执行计划，可以识别潜在的性能问题并进行优化。

5. 使用合适的数据类型：▪使用合适大小的数据类型，避免使用过大或过小的数据类型。

▪对于字符串字段，使用 VARCHAR2 而不是 CHAR，以节省存储空间。

6. 避免在 WHERE 子句中使用函数：▪在 WHERE 子句中使用函数会导致索引无法使用，从而影响查询性能。

▪如果可能，尽量避免对列使用函数，或者使用函数索引。

7. 使用分区表：▪对大型表进行分区，可以提高查询性能和维护效率。

▪根据业务需求选择合适的分区策略。

8. 统计信息的维护：▪确保数据库中的统计信息是最新的，以确保优化器能够选择最佳的执行计划。

▪定期收集表和索引的统计信息。

9. 合理使用连接池和缓存：▪使用连接池减少连接的开销。

▪使用缓存来存储频繁使用的查询结果，减少数据库访问次数。

10. 限制返回的行数：▪当不需要所有数据时，使用ROWNUM或FETCH FIRST等机制来限制返回的行数。

▪避免在应用层过滤大量数据，应在数据库层面尽量减少返回数据量。

11. 分析瓶颈和性能问题：▪使用 Oracle 提供的性能监控工具，如 AWR 报告、SQL Trace 等来识别性能瓶颈。

Oracle索引优化原则及总结索引建⽴原则确定针对该表的操作是⼤量的查询操作还是⼤量的增删改操作。

尝试建⽴索引来帮助特定的查询。

检查⾃⼰的sql语句，为那些频繁在where⼦句中出现的字段建⽴索引。

where语句中不得不对查询列采⽤函数查询，如upper函数，最好建⽴相应函数索引；在SQL语句中经常进⾏GROUP BY、ORDER BY的字段上建⽴索引⽤于联接的列（主健/外健）上建⽴索引；在经常存取的多个列上建⽴复合索引，但要注意复合索引的建⽴顺序要按照使⽤的频度来确定；尝试建⽴复合索引来进⼀步提⾼系统性能。

修改复合索引将消耗更长时间，同时，复合索引也占磁盘空间。

对于⼩型的表，建⽴索引可能会影响性能在不同值较少的字段上不必要建⽴索引，如性别字段；应该避免对具有较少值的字段进⾏索引。

避免选择⼤型数据类型的列作为索引。

缺省情况下建⽴的是⾮簇集索引，但在以下情况下最好考虑簇集索引，如：含有有限数⽬（不是很少）唯⼀的列；进⾏⼤范围的查询；充分的利⽤索引可以减少表扫描I/0的次数，有效的避免对整表的搜索。

当然合理的索引要建⽴在对各种查询的分析和预测中避免在有⼤量并发DML运算的表中使⽤Bitmap索引；经常被更新，或者⼀个表虽然很⼤，但是如果多数查询返回结果都超过表中总⾏数的4％，那么⼀般认为也是不宜建⽴索引的。

经常查询的记录数⽬少于表中所有记录总数的5%时就应当创建索引存储索引的表空间最好单独设定随着数据的变化，索引的效率会下降，因此应定期重建索引Oracle位图索引 B-树索引B-树索引在Oracle中是⼀个通⽤的索引，在创建索引时它就是默认的索引类型。

最多可以包括32列。

创建语句：create index indexName on tableName(columnName);特点：1.索引不存储null值。

更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为Null的值。

索引不能存储Null，所以对这列采⽤is null 条件时，因为索引上根本没Null值，不能利⽤到索引，只能全表扫描。

oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。

在设计表结构时，根据查询需求和数据特点合理地添加索引。

可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。

2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。

因此，在编写SQL语句前，需要仔细分析查询条件，确保逻辑正确性。

3. 使用连接替代子查询在一些场景下，使用连接（JOIN）操作可以替代子查询，从而减少查询的复杂度。

连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集，避免多次查询和表的扫描操作。

4. 避免使用通配符查询通配符查询（如LIKE '%value%'）在一些情况下可能导致全表扫描，性能低下。

尽量使用前缀匹配（LIKE 'value%'）或者使用全文索引进行模糊查询。

5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。

对于整型数据，尽量使用小范围的数据类型，如TINYINT、SMALLINT等。

对于字符串数据，使用CHAR字段而不是VARCHAR，可以避免存储长度不一致带来的性能问题。

6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。

通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具，可以分析查询计划，找出性能瓶颈所在，并对其进行优化。

7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。

可以通过增加内存缓存区（如SGA）、使用高速磁盘（如SSD）、使用合适的文件系统（如ASM）等方式来减少磁盘IO。

8. 分区表对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行查询优化。

分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域，从而减少查询范围和加速查询。

9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作，可以减少数据库的事务处理开销，提高SQL执行效率。

可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。

oracle sql优化原理Oracle SQL 优化原理在数据库应用程序中，SQL 查询的性能是至关重要的。

优化SQL 查询可以提高数据库的响应时间，降低系统资源的消耗。

Oracle SQL 优化是通过优化执行计划来实现的，执行计划是由Oracle 数据库根据查询语句生成的一种操作序列，用于检索和处理数据。

在进行 Oracle SQL 优化时，需要考虑以下几个原理：1. 数据库索引：索引是提高查询性能的关键。

通过在表中创建索引，可以加快数据检索的速度。

索引可以基于一个或多个列进行创建，它们可以使查询更加高效。

但是索引也会增加数据插入和更新的开销，因此需要根据具体情况权衡索引的使用。

2. 数据库统计信息：Oracle 数据库会收集和存储有关表和索引的统计信息，这些统计信息对于生成最优执行计划至关重要。

通过定期收集统计信息，可以帮助优化器更好地选择执行计划，提高查询性能。

3. 数据库表设计：合理的数据库表设计可以提高查询性能。

避免过度规范化的设计，减少表之间的关联查询，可以减少查询的复杂度。

此外，还应该避免使用过多的冗余列，以免增加数据更新的开销。

4. 使用合适的 SQL 查询语句：使用合适的 SQL 查询语句可以减少查询的复杂度，提高查询性能。

例如，可以使用连接查询代替子查询，使用 EXISTS 代替 IN 子句等。

此外，还可以使用优化器提示来指导优化器生成更优的执行计划。

5. 避免全表扫描：全表扫描是指对整个表进行扫描，这是一种效率较低的操作。

可以通过创建索引、使用合适的查询条件和限制返回的行数等方式来避免全表扫描。

6. 优化连接查询：连接查询是查询中常见的一种操作，它涉及多个表之间的关联。

优化连接查询可以通过创建合适的索引、使用合适的连接方式（如使用 HASH JOIN 或者 SORT-MERGE JOIN）等方式来提高查询性能。

7. 使用合适的缓存机制：Oracle 数据库提供了多种缓存机制，如数据缓存、SQL 缓存和结果缓存等。

数据库查询优化中的SQL调优与索引优化的方法与技巧在进行数据库查询优化时，SQL调优和索引优化是关键的步骤。

SQL调优主要是通过改进SQL语句的结构和逻辑来提高查询性能。

而索引优化则是通过合理设计和使用索引来加快查询速度。

本文将介绍SQL调优和索引优化的一些常见方法和技巧。

一、SQL调优1. 减少表关联和嵌套查询表关联和嵌套查询是数据库中常见的耗时操作，可以通过合理设计数据库模型和优化查询语句来减少表关联和嵌套查询的次数。

尽量避免在查询中使用子查询和嵌套查询，将多表关联合并为单表查询，可以显著提高查询性能。

2. 选择恰当的JOIN类型在进行表关联时，需要选择合适的JOIN类型。

根据业务需求和数据特点，可以选择INNER JOIN、OUTER JOIN等JOIN类型。

使用合适的JOIN类型可以减少表关联操作，提高查询速度。

3. 慎用SELECT *在进行数据库查询时，应尽量避免使用SELECT *语句，应该明确指定需要查询的字段。

使用SELECT *查询语句会导致数据库读取不必要的字段，降低查询性能。

4. 优化WHERE子句WHERE子句是影响查询性能的重要因素之一。

应尽量避免在WHERE子句中使用函数和表达式，这会导致数据库进行全表扫描。

另外，使用索引列作为WHERE条件可以提高查询性能。

5. 合理使用索引列在进行数据库查询时，应合理选择索引列。

根据实际查询需求和数据特点，选择经常被查询的列作为索引列，并且保证索引列的数据类型匹配查询条件。

合理使用索引列可以加快查询速度。

二、索引优化1. 设计合适的索引在数据库设计阶段，应根据项目需求和数据特点合理设计索引。

应选择经常用于WHERE子句、JOIN子句和ORDER BY子句的列作为索引列。

合理设计索引可以加快查询速度。

2. 考虑联合索引联合索引是指多个列组成的索引，可以更好地支持多列的查询条件。

在联合索引设计时，应根据实际查询需求和数据特点选择合适的列组合。

Oracle优化方案引言在使用Oracle数据库时，为了提高性能和效率，我们需要对数据库进行优化。

本文将介绍一些常用的Oracle优化方案，包括索引优化、SQL优化、统计信息优化等。

索引优化索引是提高数据库查询性能的重要手段之一。

以下是一些优化索引的方法：1. 创建合适的索引在设计表结构时，应该通过分析和了解业务需求，选择合适的列创建索引。

常见的索引类型包括B树索引、位图索引等。

2. 考虑联合索引联合索引是指多个列组合在一起创建的索引。

在某些情况下，使用联合索引可以提高查询速度。

但是需要注意，联合索引过多或列顺序不当会导致索引失效。

3. 避免使用过多的索引虽然索引可以提高查询性能，但是过多的索引会增加写操作的开销，并且会占用更多的存储空间。

因此，应该根据实际情况，避免创建过多的索引。

4. 定期维护索引定期检查和维护索引是保证索引效率的重要步骤。

可以通过重建索引、收集统计信息等方法来优化索引性能。

SQL优化SQL查询是Oracle数据库最常用的操作之一。

以下是一些优化SQL查询的方法：1. 减少不必要的查询避免在查询中使用不必要的表，减少不必要的连接操作，可以大幅提高查询性能。

2. 使用正确的查询方式在编写SQL查询时，应该选择合适的查询方式。

常用的查询方式有嵌套查询、子查询、联接等。

根据实际情况选择最合适的查询方式，可以减少数据量和运算量，提高查询速度。

3. 优化WHERE条件在查询语句中，应该尽量避免使用通配符查询（如%）、使用函数在WHERE条件中进行运算，因为这样会导致全表扫描，影响查询性能。

4. 使用分页查询当查询结果集较大时，可以考虑使用分页查询。

通过limit和offset来限制查询结果的返回范围，可以减少数据的传输和处理，提高查询效率。

统计信息优化Oracle数据库中的统计信息对查询优化器的决策至关重要。

以下是一些优化统计信息的方法：1. 收集统计信息及时收集和更新表的统计信息是保证数据库查询性能稳定的重要步骤。

千里之行，始于足下。

oracle数据库sql优化
优化Oracle数据库SQL可以从多个方面考虑，以下是一些常见的SQL优化方法：
1. 使用索引：为查询中经常使用的列创建索引，可以加快查询速度。

2. 减少表之间的关联：尽量减少表之间的连接和关联操作，可以减少查询的复杂度和查询时间。

3. 使用EXPLAIN PLAN：使用EXPLAIN PLAN分析SQL语句的执行计划，找出执行计划中的性能瓶颈。

4. 使用合适的JOIN操作：根据具体的查询需求使用合适的JOIN操作，如INNER JOIN、LEFT JOIN等，避免使用不必要的JOIN操作。

5. 适当优化子查询：对于复杂的子查询，可以考虑将其结果存储在临时表中，并加上适当的索引。

6. 优化谓词：使用合适的谓词（如BETWEEN、IN、LIKE）进行查询，避免使用过于繁琐的谓词。

7. 避免使用通配符：%、_等通配符会导致全表扫描，应尽量避免使用。

8. 适当使用HINTS：可以通过使用HINTS来指定查询的优化路径，提高查询性能。

9. 拆分大的SQL语句：对于复杂的SQL语句，可以考虑将其拆分为多个较小的SQL语句，可以提高可读性和维护性。

10. 定期收集统计信息：通过定期收集统计信息，使Oracle数据库能够更好地选择合适的执行计划。

除了以上的方法，还可以根据具体的业务需求和查询情况进行一些特定的优化。

最终的目标是使查询尽可能快速和高效。

第1页/共1页。

基于索引的SQL语句优化之降龙十八掌1 前言 (2)2 总纲 (2)3 降龙十八掌 (3)第一掌避免对列的操作 (3)第二掌避免不必要的类型转换 (4)第三掌增加查询的范围限制 (4)第四掌尽量去掉"IN"、"OR" (4)第五掌尽量去掉"<>" (5)第六掌去掉Where子句中的IS NULL和IS NOT NULL (5)第七掌索引提高数据分布不均匀时查询效率 (5)第八掌利用HINT强制指定索引 (6)第九掌屏蔽无用索引 (6)第十掌分解复杂查询，用常量代替变量 (7)第十一掌like子句尽量前端匹配 (7)第十二掌用Case语句合并多重扫描 (7)第十三掌使用nls_date_format (8)第十四掌使用基于函数的索引 (8)第十五掌基于函数的索引要求等式匹配 (9)第十六掌使用分区索引 (9)第十七掌使用位图索引 (9)第十八掌决定使用全表扫描还是使用索引 (9)4 总结 (10)1 前言客服业务受到SQL语句的影响非常大，在规模比较大的局点，往往因为一个小的SQL语句不够优化，导致数据库性能急剧下降，小型机idle所剩无几，应用服务器断连、超时，严重影响业务的正常运行。

因此，称低效的SQL语句为客服业务的‘恶龙’并不过分。

数据库的优化方法有很多种，在应用层来说，主要是基于索引的优化。

本次秘笈根据实际的工作经验，在研发原来已有的方法的基础上，进行了一些扩充，总结了基于索引的SQL语句优化的降龙十八掌，希望有一天你能用其中一掌来驯服客服业务中横行的‘恶龙’。

2 总纲建立必要的索引这次传授的降龙十八掌，总纲只有一句话：建立必要的索引，这就是后面降龙十八掌的内功基础。

这一点看似容易实际却很难。

难就难在如何判断哪些索引是必要的，哪些又是不必要的。

判断的最终标准是看这些索引是否对我们的数据库性能有所帮助。

具体到方法上，就必须熟悉数据库应用程序中的所有SQL语句，从中统计出常用的可能对性能有影响的部分SQL，分析、归纳出作为Where条件子句的字段及其组合方式；在这一基础上可以初步判断出哪些表的哪些字段应该建立索引。

Oracle SQL优化方案1. 概述在Oracle数据库中，SQL语句是对数据库进行操作的重要手段。

然而，当数据量过大、表结构复杂或者SQL语句不够优化时，执行效率会受到影响，可能导致系统性能下降。

因此，设计和优化SQL语句是提升数据库性能的重要环节。

本文将介绍一些常见的Oracle SQL优化方案，包括索引优化、SQL语句重写、统计信息收集、SQL调优等，从而提高数据库的执行效率。

2. 索引优化索引是提高数据库查询效率的重要手段。

合理的索引设计可以极大地减少数据库的IO操作，加快查询速度。

以下是一些常见的索引优化方案：2.1 创建合适的索引根据实际业务需求和查询场景，创建合适的索引是提高查询效率的关键。

一般来说，对于经常用作查询条件的列，可以考虑创建索引。

然而，过多或者不必要的索引也会导致性能下降，因此需要综合考虑。

2.2 调整索引顺序对于复合索引，考虑到查询条件的顺序，将经常使用的条件列放在索引前面可以提高查询效率。

2.3 删除无用索引定期检查和删除无用的索引可以减少数据库存储空间占用，并提高数据库的更新操作效率。

3. SQL语句重写有时候，我们需要优化已有的SQL语句，通过改写或重构SQL语句来提高数据库的查询和操作效率。

以下是一些常见的SQL语句重写优化方案：3.1 使用连接（join）替代子查询在某些情况下，使用连接（join）可以替代子查询，减少数据库的查询次数，提高查询效率。

3.2 减少数据库的循环操作在SQL语句的编写过程中，需要注意尽量避免使用循环操作，尽量使用集合操作，从而减少数据库的查询次数，提高查询效率。

3.3 使用合适的SQL函数使用合适的SQL函数可以优化查询效率，如使用。

Oracle优化—SQL优化1、数据库、数据表、数据表数据库、数据表、数据表I/O优化原则数据库规划原则●最大可重用化⏹数据库重大问题时，通过备份和恢复机制最大程度上恢复数据●最小磁盘争用⏹数据库文件平均分布在不同的磁盘上，避免多用户访问时争用同一磁盘●各种数据的合理分布⏹将数据库中的各种数据按特性（如基表和变化表、大数据和常规数据）存储在不同的文件中。

●数据表规划原则⏹数据定义精确化◆满足要求的情况下，选择占用资源最少的数据类型以提高DBMS的I/O性能⏹表的抽象化◆通过将具有共性的表合并，将其特性以标识字段表示⏹表的范式化◆设计表时，满足1NF（原子性）、2NF（键相关性）、3NF（无函数相关性），保证表的结构无冗余●数据表I/O优化原则⏹变化表和基表的分离◆将变化表（递增性很强，如单据表、销售记录表）和基表（很少变化，如学生资源、班组资料等）分开存放到不同的数据文件中⏹大数据和常规数据的分离◆将表的long、lob等大数据字段和其他常规类型字段分开存放，保证常规数据的查询高效性⏹索引数据和表数据的分离◆将索引和表分离，减少磁盘争用；并提高索引的查询效率2、选用适合的ORACLE优化器优化器RBO/CBOOracle的优化器有两种优化方式,即基于规则的优化方式(Rule-Based Optimization，简称为RBO)和基于代价的优化方式(Cost-Based Optimization，简称为CBO)，在Oracle8及以后的版本,Oracle强列推荐用CBO的方式。

RBO方式：优化器在分析SQL语句时,所遵循的是Oracle内部预定的一些规则。

比如我们常见的，当一个where子句中的一列有索引时去走索引。

CBO方式：它是看语句的代价(Cost),这里的代价主要指Cpu和内存。

优化器在判断是否用这种方式时,主要参照的是表及索引的统计信息。

统计信息给出表的大小、有少行、每行的长度等信息。

这些统计信息起初在库内是没有的，是做analyze命令后才出现的，很多的时侯过期统计信息会令优化器做出一个错误的执行计划,因些应及时更新这些信息。