供应链的网络设计
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供应链网络设计
一、背景介绍
随着市场经济的高速发展和国际贸易的蓬勃发展,供应链管理逐渐成为企业竞争的重要战略。供应链网络作为供应链管理的核心,其设计合理与否直接关系到企业的运营效率和市场竞争力。本文将围绕供应链网络设计展开讨论,探究如何在实际应用中进行合理配置,提高企业供应链的效能。
二、供应链网络设计的重要性
1. 提高运作效率:通过对供应链网络进行合理设计与优化,可以降低物流成本,减少交付时间,提高产品的流通速度,从而提高企业的运作效率。
2. 增强市场竞争力:合理配置供应链网络可以提升企业的市场响应能力,满足客户需求,抢占市场份额,实现竞争优势的持续增长。
3. 降低风险与成本:通过供应链网络设计,可以降低供应链中断风险,减少库存积压,降低存货成本,实现供应链的稳定与可持续发展。
三、供应链网络设计的要素
1. 供应链战略目标:企业应明确自身的战略目标,包括成本、速度、质量和灵活性等方面,以此为基础来设计供应链网络。 2. 供应链结构:供应链的结构决定了货物和信息的流动路径,包括供应商、生产者、分销商等角色在供应链中的位置和关系。
3. 供应链成本:供应链成本包括采购成本、生产成本、物流成本等各个环节的成本,需要在设计过程中综合考虑,做出最优决策。
4. 供应链风险:供应链设计中需要考虑风险管理,识别潜在的风险,并制定相应的风险应对措施,保证供应链的顺利运作。
5. 信息系统支持:信息系统是供应链网络设计的重要支撑,可以提供准确、及时的信息共享和数据分析,增强供应链的协同性和透明度。
四、供应链网络设计的方法和技巧
1. 数据分析:通过对供应链相关数据的收集和分析,了解供应链中各环节的特点,寻找瓶颈问题,并进行优化处理。
2. 供应链模型:建立供应链模型,通过模拟和仿真来评估不同设计方案对供应链运作效果的影响,找到最佳的设计方案。
■发展战略 ■现代管理科学 ■2012年第1期
考虑碳排放的绿色供应链网络设计研究
●方健徐丽群
摘要:碳排放是造成全球气候变暖的主要根源之一,在供应链网络设计中考虑碳排放因素成为必然。文章在对碳排 放测度及相关信息披露分析的基础上,剖析碳排放对供应链网络成本的影响,并借鉴绿色供应链及可持续供应链的网络
设计的相关成果,探讨构建考虑碳排放的供应链网络设计时应着重关注的相关问题。 关键词:碳排放;绿色供应链;网络设计
一、引言 供应链网络设计是供应链领域的热点问题之一.融合 环境问题的供应链网络设计主要体现在针对绿色供应链
和可持续供应链的研究上 绿色供应链着重探讨如何在经 济效益和环境保护之间取得平衡.可持续供应链更是从经 济、环境和社会等三个方面对供应链的效益和效率加以评
价.但鉴于环境问题所包含因素的复杂性.很难对其进行
明确的定量化分析.导致对于此问题的研究更多的是处于
一种“艺术状态”。碳排放问题的出现。使得以碳排放为主
的环境污染问题变得极易量化.从而有助于从此角度对环 境问题加以分析 碳排放是指以二氧化碳等废气为主的温
室气体排放.随着全球气候变暖等问题的凸显,如何有效
减少碳排放.成为全球关注的焦点问题之一。从1997年12 月在日本东京由l81个国家共同签署的京都议定书的问 世.到日前在南非德班召开的联合国气候会议上通过的
2013年开始京都议定书第二承诺期实施.全球各国正在
积极采取措施。努力降低碳排放量。目前.对于碳排放的控 制措施主要包括以行政命令为主的刚性措施和基于市场 的控制手段.行政命令方式具有操作简单、效果明显等特
点.基于市场的控制手段能够从总量上对碳排放加以控
制。 与碳排放相关的供应链网络设计是在对碳排放加以
准确测度的基础上展开的.其也借鉴了绿色供应链及可持 续供应链的研究成果.在评介融合碳排放的网络成本的基
础上进行相关供应链网络设计。本文在对以上三个问题分 析的基础之上.给出了融合碳排放的网络设计应考虑的重 点。
谢芳,等:基于启发式算法的动车组供应链网络设计 技术与方法 doi:l 0.39694.issn.1 005-1 52X.201 0.1 1.024 基于启发式算法的动车组供应链网络设计 谢芳,刘阶萍 (北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京100044) 【摘要】动车组配送供应链网络优化设计包括供应商招标、配送中心选址、配送路线规划等多方面,是典型的具有NP难性 质的MSDLRP问题。采用启发式思想,将该复杂问题模型层层/ ̄-g ̄,剔除0一l变量,得到一系列简单运输问题子模型。实例证明 所提设计思想在实际应用中具有清晰的指导性和科学可行性。 【关键词】动车组;配送中心;选址;启发式算法 【中图分类-g-]F224.0 【文献标识码】A 【文章编-= ̄11005—152X(2010)l1-0071—03 Design of EMU Supply Chain Network Based on Heuristic Algorithm XIE Fang,LIU Jie—ping (School of Mechanical&Electrical Control Engineering,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China) Abstract:The design and optimization of EMU supply chain network include supplier IFB,distribution center allocation,and distribu— tion route planning,etc.,which is thus a typical NP—hard MSDLR problem.The paper follows the guidance of the heuristic algorithm;first it breaks the complex problem into single laye ̄and then,by eliminating the 0-1 variables,it 8xrives at a series of sub—models of simple trans— portation problems.Finally all empirical study proves that the ideas proposed in the paper can serve as a clear guideline and ensure feasibility in practical application. Keywords:EMU;distribution center;location allocation;heuristic algorithm 1 引言 动车组维修与保养涉及的配件品种多,金额大,仅9项关 键技术的相关配件制造商就有近百家企业,整体配套企业多 达上万家。因此,为了给动车组的运行和维修提供强大的保障 与支持,建立动车组配件供应链管理体系,高效低成本地实现 配件“采购一配送”过程科学化已刻不容缓。其中,选择合适的 供应商、分配最优的采购数量指标、优化配送中心设施选址、 搜寻合理的配送路线是整个动车组配件供应链网络设计的重 中之重。 目前供应链网络设计主要有数据模型求解、计算机模拟 仿真等方法。其中数据模型的构建主要有混合整数规划模型、 网络拓扑结构等,求解方法较常用的有重心法、双层规划法、 遗传算法、AHP(层次分析法)和模糊评价等。作为一个典型的 多品种、多供应商、多配送中心、多需求点、多特定约束(MS— DLRP)的复杂网络,动车组供应链网络优化设计问题在模型 建立及算法设计等方面都相当复杂,具有NP难性质。因此,本 文从动车组配件供应链网络需求的现实因素出发,建立有效 模型,并采用启发式算法进行求解。 2模型构建 动车组配件供应链网络优化设计问题具体为:动车组现 有k(k=22)个基地及运用所(需求点)。基地及运用所承担动车 组从一级至五级的检修工作。依据铁道部要求“先进、成熟、可 靠、经济”,动车组相关重要配件及配送设备采用招标采购形 式。不同种类配件允许有若干供应商投标,且不同供应商对同 一种类配件有不同的投标价格。因此,需从1种配件投标的L 家供应商中择优选择,分配最优的采购数量指标。考虑采购一 配送全过程的动车组配件供应链网络整体运行追求高效低成 本,供应商与采购数量的选择标准除投标价格外,同时要考虑 配送中心的优化选址及配送路线的合理规划Il】。 假设条件: (1)备选配送中心无容量和流量限制; (2)如果某备选配送中心选中,则建立和经营该配送中心 【收稿日期]2010-03-09 【作者简介】谢芳(1985一),女,北京交通大学硕士研究生,研究方向:先进制造过程及系统。 ~
经营管理 馍摩键网络设诗硪究 -吴志华 范闾翮 南京工业大学经济管理学院 [摘 要】物流配送中心的选址决策在物流运作中有着重要的 地位。本文通过对选址方面的文献进行研究,对选址决策方面比 较常见的几个模型进行了介绍,为实际管理中解决配送中心选址 问题提供了理论依据。 [关键词】供应链管理选址配送 一、引言 近年来.随着选址理论的发展.很多配送中心选址及网点布 局的方法被开发出来 但归结起来它们可以分为五种主要方法: 解析方法.最优化线性规划方法、启发式方法、仿真方法.以及综 合因素评价法。 1锵析方法。解析方法通常是指物流地理中心方法。这种方 法通常只考虑运输成本对配送中心选址的影响,而运输成本一般 是运输需求量、距离 以及时间的函数,所以解析方法根据距离、 需求量、时间或三者的结合.通过在坐标上显示.以配送中心位 置为因变量.用代数方法来求解配送中心的坐标 2最优化规划方法 最优化规划方法一般是在一些特定的约 束条件下.从许多可用的选择中挑选出一个最佳的方案。运用线 性规划技术解决选址问题一般需具备两个条件.一是必须有两个 或两个以上的活动或定、位竞争同一资源对象.二是在一个问题 中.所有的相关关系总是确定的。 3.启发式方法。启发式方法是一种逐次逼近最优解的方法. 大部分在20世纪50年代末期以及6O年代期间被开发出来。用启 发式方法进行配送中心选址.首先要定义计算总费用的方法 拟 定判别准则 规定改进途径 然后给出初始方案。迭代求懈。 4仿真方法。仿真方法是试图通过模型重现某一系统的行为 或活动.而不必实地去建设并运转一个系统.因为那样可能会造 成巨大的浪费.或根本没有可能实地去进行运转试验。在选址问 题中.仿真技术可以使分析者通过反复改变和组合各种参数.、多 次试行来评价不同的选址方案。 5.综合因素评价法。综合因素评价法是一种全面考虑各种影 响因素,并根据各影响因素重要性的不同对方案进行评价 打分. 以找出最优的选址方案。 二、常用选址模型介绍 1.运输规划方法。运输问题的一般描述如下:设有m个配送 中心向n个需求点供货.配送中心i的配送量为a.需求点j需求 量为b,其中i:1 2.….m。j=1 2.….n。设配送中心j向需求点j的 配送量为x…其单位产品运价为C...则运输问题的线性规划就是 如何分配x ,使总的运输费用最少.即 一 三 乙 知 I-I J—I 并满足下列约束条件: 品 三 一 乙 i=1.2.3.….m.乞 b, 】=1,2 3.….n ,。‘ ,‘I 且x≥0 i 2.混合整数规划法。应用混合整数规划法选址和布局的步骤 是.首先要对配送中心的总费用,以及一些限制条件进行分析和 抽象.转化为整数规划模型.然后求解模型.找出最佳位置。 《商场现代化*2009年1月(上旬刊)总第562期 设m为用户数目:n为可能设置配送中心的数目;k.为配送中 心的基建投资:x .是配送中心j满足用户i的需求的百分比.如果 配送中心不设在j.Yi=O.否则y.=1,C. 使配送中心 为用户i配送 全部所需商品所花费的运输费用。如果配送中心j只能为用户i配 送部分所需商品.那么需将C..乘上一个满足比例系数X。 才是实际 花费的运输费用。 总费用等于全部运输费用和全部基建费用之和为. m ^ H =∑∑ 而 ∑ Yj I-1 J-I J-I 约束条件为: ∑ ≤ YJ,j=1.2 3.….n I-t ■ ∑勘: ._1 2 3…m t-I y :(0,1).j=1.2,3.…,n X, ≥0.i=1.2.3.… m.j=1.2.3.….n 3 C1USte r法 假设有n个市场.首先假定在每个市场建设 一个配送中心.然后通过对这些配送中心进行组合.来减少配 送中心的数量.并同时计算组合后的总成本.将配送中心组合 后的总成本与组合前的总成本进行比较.直到总费用不再减 少为止。 4.CFLP法。这个方法的基本步骤如下:首先假定配送中心 的备选地点一定.据此假定在保证总运输费用最小的前提下. 求出各暂定配送中心的供应范围。然后再在所求出的供应范 围内分别移动配送中心至其他备选地点 以使各供应范围的 总费用下降 当移动每个配送中心的地点都不能继续使本区 域总费用下降.则计算结束;否则,按可使费用下降的新地 点,再求各暂定配送中心的供应范围.重复以上过程 直到费 用不再下降为止。 5.BaumoI-Wolfe法。BaumoI-Wolfe模型是在CFLP模型的基础 上。综合考虑了配送中心存储费用,该方法假定配送中心的候选位 置及其变动,固定存储成本已知,求解配送中心的个数、大小和 位置.以使运输成本和存储成本之和最小。 三 结论及展望 本文在对国内外有关物流配送中心选址方法文献研究的基础 上,对几种选址方法进行了介绍.但各种方法都具有自身的优缺 点和适用范围.模型的假设也存在一些不合理的地方.对各种方 法组合使用进行选址决策是研究的一个趋势.而且选址问题具有 动态性.不确定性.需要进一步研究和开发出新的模型来解决选 址问题。 参考文献: [1】马士华林勇:供应链管理(M】.第一版.北京:机械工业出 版社.2000.40 [2】森尼尔-乔普瑞彼得・梅因德尔 李丽萍等译:供应链管 理——战略、规划与运营[M】.第二版.北京:社会科学文献出版社, 2005.4 [S】王燕蒋笑梅:配送中心全程规划[M].北京:机械工业出版 社,2004 . 『4]Andreas Klose.Andreas Drex1.Facility location models for distribution system design[J].European Journal of Operational Research,2005,(1 62):4--29 [5】胡 剐 王淑琴李铁柱等:针对第三方物流企业的物流中 心选址模型研 J】.公路交通科技,2002,1 9(6):1 72一l