关于数字地质图空间数据库建库的几点建议

中国地质调查局工作标准地质图空间数据库建设工作指南（2.0版）2001-06-01发布2001-06-01试用中国地质调查局发布前言建立地质图空间数据库，旨在对以图件为基础的地质信息（传统的文字报告及图件），利用GIS（地理信息系统）技术将信息数字化，为基础地质研究、国土资源合理开发利用、矿产资源评价、国民经济建设、制定区域规划、保护人类赖以生存的地质环境提供有效的数字化信息，实现全国基础地学数据信息共享及信息社会化服务，提高其利用程度和使用价值，并为地质科学的信息化、网络化建设提供数据源。

为使地质图空间数据库建设项目在统一规范的框架内正常有序的开展，确保该项工作的完成，特制定了本工作指南。

本工作指南，主要参考“数字化地质图图层及属性文件格式[ DZ/T 0197-1997]”国家行业标准，对其中的相关内容直接引用，同时参考并引用其它相关标准，结合几年来地质图空间数据库建设工作实际而制定。

特别感谢李晨阳、李裕伟、姜作勤等同志在工作指南起草和执行过程中给予的大力支持。

本工作指南详细规定了建立地质图空间数据库的有关图层划分、工作流程、属性格式、数据内容、数据文件格式，以及质量保证要求、成果汇交办法等。

本工作指南由中国地质调查局提出并归口。

本工作指南由中国地质调查局发展研究中心负责起草。

本工作指南主要起草人：杨东来肖志坚李军李超岭李景朝田文新解立业本工作指南由中国地质调查局信息资料处负责解释。

目录1 适用范围(1)2 引用标准(1)3 术语定义(1)4 图元及TIC点编号规则(2)4.1图元编号(2)3.2 TIC点编号规则(2)5、图层及属性表命名规则(2)5.1 图层命名规则(2)5.2 属性表命名规则(3)5.3 数据项名及代码(3)6 图层划分(3)7．属性表格式与说明(2)7.1 图幅基本信息图层(2)7.2 水系图层(4)7.3 交通图层(5)7.4 居民地图层(5)7.5 境界图层(6)7.6 地形等高线图层(7)7.7 地层图层(8)7.8 火山岩图层(12)7.9 非正式地层单位图层(18)7.10侵入岩(包括变质变形侵入体)图层(19)7.11 脉岩图层(27)7.12 围岩蚀变图层(28)7.13 混合岩化带、变质相带图层(29)7.14 断层图层(32)7.15构造变形带图层(33)7.16 矿产图层(35)7.17 产状符号图层(37)7.18其它图元图层(38)8 元数据文件格式(44)9 工作流程(44)9.1 项目组织(46)9.2 资料准备(46)9.3 图件扫描(48)9.4 图形矢量化(48)9.5 点线编辑(48)9.6 图面检查(48)9.7 图形校正(49)9.8 建立拓扑(49)9.9 建立分层文件(50)9.10 属性编辑(50)9.11 属性录入(50)9.12 属性一致性检查(50)9.13 图面整饰(50)9.14 投影转换(50)9.15 成果输出(51)10 质量监控(52)10.1质量监控体系(52)10.2 数据质量监控(52)11 成果汇交(59)11.1 成果汇交内容(59)11.2 汇交数据文件格式(60)11.3 成果质量检查验收内容(61)11.4 成果汇交注意事项(62)11.5 验收数据检查方法(63)11.6 检查评分方法(68)11.7 数据复核(70)12 1:25万和1：5万野外区调成果的空间数据库的建库方法(71) 12.1 建库原图(71)12.2 主要工作流程(71)附录A：地质年代单位符号及代码附件 1 ：空间数据库工作日志表附件 2 ：空间数据库建库工作报告编写提纲地质图空间数据库建设工作指南（2.0版）1 适用范围地质图空间数据库建设工作指南（以下简称指南）适用于1:250000—1:50000地质图按图幅进行数据采集、存储管理、检索、输出和共享，其它比例尺地质图建立空间数据库可参照使用。

数字地质调查系统（DGSInfo）空间数据库建立流程及技巧郑翔;吴志春;郭福生;张洋洋;陈瀚之【摘要】空间数据库建库流程是数字地质调查系统(DGSInfo)总体技术流程的一个重要组成部分。

空间数据库中集合了地质图中所有的地质信息，人们可以通过它很方便地了解各类地质信息，因此建库工作特别重要。

本文从空间数据库的基本要素类、综合要素类、对象类属性录入方面概述了建库流程，并对建库过程中的注意事项及技巧进行了阐述。

该方法技巧对确保空间数据库数据的质量、提高建库效率有较大意义。

%The process flow of creating spatial database is an important part in the general technical process of digital geological survey information system (DGSInfo).Spatial database is a collection of all the geological information of geological maps,and people can easily access to various types of geological information through it,thus it is particularly important to create the database.This paper summarizes the process of cre-ating database from aspect of attribute input of basic element class,integrated element class and object class, and it elaborates on precautions and techniques in the process of creating database.The methods and tech-niques provided in this paper ensure the data quality of spatial database and improve the efficiency of creating the database.【期刊名称】《矿产与地质》【年(卷),期】2014(000)003【总页数】5页(P385-389)【关键词】空间数据库;流程;数字地质调查系统;地质信息【作者】郑翔;吴志春;郭福生;张洋洋;陈瀚之【作者单位】东华理工大学地球科学学院，江西南昌 330013;东华理工大学地球科学学院，江西南昌 330013;东华理工大学地球科学学院，江西南昌 330013;东华理工大学地球科学学院，江西南昌 330013;东华理工大学地球科学学院，江西南昌 330013【正文语种】中文【中图分类】P623.10 前言数字地质调查系统（DGSInfo）是中国地质调查局在MAPGIS软件的基础上二次开发而成的，建立了PRB数字填图过程及其相应的数据模型［1～4］。

数字地形图转换建库常见问题解决对策研究发表时间：2019-03-20T16:17:44.193Z 来源：《科技新时代》2019年1期作者：刘艺璇[导读] GIS技术是新兴的高新技术系统，广泛应用于当前的空间信息领域。

数字化成图技术也是目前常用的制图技术重庆市地理信息中心重庆市渝北区 401147摘要：GIS技术是新兴的高新技术系统，广泛应用于当前的空间信息领域。

数字化成图技术也是目前常用的制图技术，对于地理信息处理均有很重要作用。

本次就对数字地形图转换和GIS建库常见的问题及解决方法进行分析，指导GIS技术的应用。

关键词：AutoCAD地形图；数字地形图转换；GIS建库1 引言数字测图是利用计算机将采集的绘图信息进行记录和处理，利用特殊的制图软件，借助人机交互操作，编辑成绘图数据文件，并由绘图仪自动绘制成需求的地形图，最后进行保存的操作。

这就是电子地图的由来。

数字测图是主要用于提供地形图的程序，但也能保存数字化的地形模型及地理信息。

本次就对一些常见的数字测图与GIS建库中出现的问题进行分析，并提出有效的解决措施。

2数字测图与GIS建库中的常见问题经统计和分析，数字化外业测图经常会出现如下问题：注记与线型没有统一，也就是说测图上使用的线型与其图形上标明的注记不对应，导致在转换时数据紊乱；②图形要素的代码与要素不符，这里的图形要素，因为是地理图形，有海拔、高度、坡度等，而针对这些地理信息要素的代码，相关单位有标准的规定，但是在测图时形成的代码与对应的要素不符合；③图形要素的代码与要素所在图层不对应，这一点主要是在测图时对于要素位置的描写不准确，导致代码也随之错误；④图形点、线、面要素出现重复的现象，因为测图是一项复杂的工作，有时可能因为眼花或者线型过多而出现重复问题。

对于数字测图工作来说，因为专业性要求很多，而且与实际地形条件联系紧密，因此一般工作人员很难发现上述问题，但这些问题的存在会直接影响GIS数据的准确入库。

解析数字地质图在数据库建库中存在问题与工作方法摘要为了高效的使用和整理数字地质图，需要建立其数据库，可将不同类型的数字地质图储存其中。

根据地质研究的需要，随时进行查找和应用。

在数据库建库中，往往会受到诸多因素的干扰，出现质量问题，需要采取科学的工作方式，妥善予以解决和处理。

基于此，本文分析了数字地质图在数据库建库中存在的问题，改进其工作方法，对数字地质图进行严格的检查，并予以校正，提高其质量，建设更为完善的数据库。

关键词数字地质图；数据库建库；工作方法前言在地质图中，可以反映出区域地质组成及构造特征，能够为地质条件分析和地下矿藏预测提供参考。

随着计算机技术的应用，地质图开始以数字化的形式予以呈现，其编辑、成图的效率更高，使用范围也有了极大的拓展。

构建数字地质图的数据库，能够将相关数据储存于信息系统中，可作为地质研究的数据源，便于对地质信息数据进行处理和分析。

在数据库建库的过程中，还存在着一些问题，需要采取有效的策略予以解决。

1 数字地质图在数据库建库中存在的问题1.1 数字图件质量问题在数字地质图在数据库建库中，需要获得高质量的数据源。

但是在实际应用电子数字图的过程中，往往会暴露出来数据重复、数据不套合等问题，使用近年来的地质勘探数据，导致数据源质量不高。

图形参数的误差较大，则会影响到图形的质量。

在数字地质图数据库建库的过程中，无法获得完整、精确的图形，数据库的质量也会因此而下降。

由于数字检查工作不到位，则容易忽视图形质量问题，无法及时进行地形图的核实与修改。

数字图件在使用前需要进行图形校正，但在实际情况中，更多的套用标准框使用，这在很大程度上影响到数字图件的精度[1]。

1.2 数字图件内容编辑烦琐在数据库建库的过程中，数字图件内容编辑是十分重要的环节，其操作较为烦琐。

在收集电子数据的过程中，需要获取地质矿产图，从中了解磁测、遥感以及化探的数据信息。

在此基础上，还需要收集区域地质矿产说明的相关报告，并去除重复图幅，相关数据的归档较慢，整体的工作效率不高。

如何进行地理空间数据的建库与管理地理空间数据的建库与管理是一项关键的任务，它为地理信息系统的正常运行提供了基础支持。

在当今大数据时代，地理空间数据的量不断增长，如何进行高效、可靠的建库与管理成为了亟待解决的问题。

本文将从数据收集、数据存储和数据分析三个方面探讨如何进行地理空间数据的建库与管理。

一、数据收集数据收集是地理空间数据建库的第一步。

在过去，数据收集主要依赖于现场测量和传统调查方法，这种方式耗费时间、资源并且存在误差。

而如今，随着遥感技术的发展，以及无人机的普及，数据的获取变得更加快速、精确、灵活。

地理信息系统可以与各种遥感设备、地面设备以及传感器相连接，实现数据的实时采集和传输。

二、数据存储数据存储是地理空间数据建库的核心环节。

对于大规模的地理空间数据，传统的存储方式已经难以满足要求。

云存储技术应运而生，它将数据存储在云端服务器上，提供了容量大、计算能力强、安全可靠的特点。

云存储可以帮助用户实现数据的分布式存储和快速检索，同时还能支持多种数据格式和数据结构的存储，满足地理信息系统对数据的不同需求。

三、数据分析数据分析是地理空间数据建库与管理的重要任务。

地理空间数据本身携带了丰富的信息，经过适当的分析可以揭示出许多有价值的规律和趋势。

数据挖掘、空间统计、模型建立等方法的应用可以帮助我们发现地理现象之间的关系，预测未来的趋势，并为决策提供科学依据。

此外，数据可视化也是数据分析的重要手段，通过图表、地图等形式直观展示地理空间数据的变化，帮助用户更好地理解和利用数据。

四、数据质量管理地理空间数据的质量对于建库与管理至关重要。

数据质量的好坏直接影响着我们对地理现象的认知和决策的准确性。

为了确保数据质量，需要建立科学的数据质量评估体系，并采用合理的质量控制手段。

数据质量评估可以从数据的完整性、准确性、一致性、时效性等多个维度进行，通过数据清洗、校核、验证等措施对数据进行规范化处理和纠正错误。

同时，建立数据审查和监控机制，发现问题及时进行修复和补充，确保数据的可用性和可靠性。

建设全区地质信息大数据中心的几点思考作者：宋华郝俊峰来源：《西部资源》2014年第05期内蒙古自治区成立60多年来，形成了海量的地质、物探、化探、遥感等基础地质数据和矿产勘查资料。

但在地质数据集成应用、信息化建设等方面较为滞后，多数成果资料仅停留在纸介质的存档、查阅、复印、扫描等基本馆藏管理水平，尚未从数据的集成、公共信息化服务产品研发等现代信息化建设方面考虑，导致地质成果资料开发应用水平低、服务功能难以发挥。

为加强和推进全区国土资源信息化建设，提高地质信息化服务水平和公共服务能力，应本着地质数据“集群化、信息化”的原则，对全区各类地质矿产成果资料进行收集整理和数字化、标准化处理，并建立起一套完整的地质数据库和科学有效的地学成果信息化管理应用平台，以期全面推动地质资料的二次开发和信息化应用。

海量的地质数据之间有着一定规律可循。

现代计算机与信息化技术手段日新月异，从技术层面完全能够实现地质数据的大融合、大集成，进而实现大服务。

建设全区地质数据大中心，搭建全区地质信息化服务平台，不仅能够科学地反映出各类地质数据间内在的规律与关联，并能有效促进专业间地质成果的融会与贯通。

通过大数据、大平台的建设，不仅能实现“多源、异构、多维、海量”数据的标准化、信息化，而且会有效促进地质数据信息化应用与产品集成等方面的科技创新。

这对于全面提升内蒙古自治区地质管理工作水平，拓展地质工作的服务领域、转变地质工作的服务方式、提升地质工作的社会化服务创新能力，意义重大。

一、全区地质工作概况自新中国成立以来，内蒙古自治区在完成了区内1：100万和l：50万小比例尺地质工作的基础上，开展了1：20万、1：25万等中比例尺基础性地质扫面工作，基本接近覆盖全区。

自上世纪九十年代以来，又以1：5万的比例尺为主，积极推进区调、矿调、化探、物探、水文等大比例尺基础地质扫面和1：25万中比例尺的空白区填补及修测。

在完成区域扫面的同时，矿产勘查遍地开花，发现了数千个矿产地，积累了丰富的矿床资料数据，并在成矿规律研究和地质认识上形成了较系统的理论体系。

兰台纵横浅析原始地质资料图文数字化建设存在的问题及方法文/毛荐信息时代，原始地质资料图文数字化建设已经成为创新地质资料管理发展的必然方向。

在原始地质资料图文数字化建设中，要结合地勘单位的实际情况，整合馆藏资源，确定数字化建设目标和总体规划。

数字化建设要参考和使用《原始地质资料数字化工作指南（实行）》《图文地质资料扫描数字化规范》等相关规范，按照规范要求开展原始地质资料图文数字化的各项工作。

1原始地质资料图文数字化建设存在的问题1.1数字化建设缺乏整体规划地勘单位在以往的原始地质资料信息化建设中，没有从全局层面出发研究数字化建设课题，只是根据每个项目的需要建立了一个个独立的档案或图件管理系统，提供简单的目录查询、借阅等服务，而无法提供图件浏览、数据查询、资料下载、专题应用、元数据互联等高层次的服务，导致原始地质资料数字化建设出现资源浪费、重复建设等问题，不利于地质资料的有效利用。

1.2新旧标准类别代字不一致2013年5月，地质资料馆发布了《原始地质资料数字化工作指南（试行）》，统一了原始地质资料数字化工作标准。

但是，在数字化建设的实际工作，原始资料目录数据库建设标准却存在着不一致、不统一的问题。

如，地勘单位在新旧标准类别代字的转化中面临着新旧规则不一致的困境，2008年实行的《原始地质资料立卷归档规则》将地质资料划分为10大类别，而旧行业标准将其按照研究专业项目的不同划分为27类，这增加了类别代字转化的工作难度。

1.3管理人员素质有待提升原始地质资料图文数字化管理是一项专业性、综合性较强的工作，涉及多领域、多专业知识与技能，要求档案管理人员必须具备计算机技术、档案管理学、地质学等相关专业的知识和技能才能胜任此项工作。

但是，从当前地勘单位档案管理人员配置来看，部分档案管理人员缺乏计算机应用技能和数字化档案管理经验，需要单位长期开展培训、学习、进修等活动，提升档案管理人员的综合素质。

2原始地质资料图文数字化建设的实施方法2.1做好原始地质资料数字化建设规划在原始地质资料图文数字化建设中，要做好前期准备工作，统一规划数字化建设进程，将其作为一项系统性的项目工程有序开展。

地质资料数字化及数据库建设技术方案
一、资料数字化
1.资料扫描：将纸质地质资料通过扫描仪转换为数字格式，
可以选择高清扫描或普通扫描，根据实际需求确定分辨率和图
像格式。

2.影像处理：对扫描后的图片进行处理，包括裁剪、去除噪声、增强对比度、调整色彩等操作，以提高图像质量和可读性。

3.OCR识别：对图像中的文字进行OCR （OpticalCharacterRecognition）识别，将文字信息转化
为可编辑和可搜索的格式。

4.数据整理：对数字化的地质资料进行分类整理，根据内容、格式、时间等进行归档，建立一套标准的文件命名和目录结构。

二、数据库建设
1.数据库设计：根据地质资料的特点和需求，设计数据库的
结构和关系模型，确定数据表的字段和属性。

2.数据导入：将数字化的地质资料导入数据库中，可以使用ETL（ExtractTransformLoad）工具进行数据清洗和转换，
保证数据的一致性和完整性。

3.数据库管理：建立数据库管理系统，包括用户管理、权限
管理、备份恢复等功能，保证数据库的安全性和可靠性。

4.数据查询与分析：根据用户需求，提供灵活的数据查询和分析功能，支持多种查询方式和数据可视化展示，提高地质数据的利用价值。

5.数据共享与交流：建立数据共享平台，提供数据上传、下载和共享功能，支持多种文件格式和数据标准，方便地质专家和研究人员之间的交流与合作。

三、技术支持与培训
1.技术支持：为用户提供技术支持服务，包括系统维护、故障排除、升级更新等，保证系统的稳定运行。

2.用户培训：开展用户培训工作，包括数据库操作、数据管理和分析技术，提升用户的使用能力和效率。

区域地质调查地质图空间数据库建库工作操作流程数字填图系统RGMAPGIS（3.0版）建立了基于地理数据库模型的区域地质调查地质图空间数据库，相应发布了《地质图空间数据库标准》20050303（送审稿），提出了建立地质图空间数据库的数据模型、地质图对象分类、编码要求及数据项描述内容。

一、地质图空间数据库及建库工作流程《地质图空间数据库标准》以地理数据库数据模型和PRB数据模型为基础，提出建立区域地质调查地质图空间数据库的技术要求。

1、地理数据库数据模型地理数据库GeoDatabase是为了更好的管理和使用地理要素数据，而按照模型和规则组合起来的地理要素数据集。

GeoDatabase在地理相关模型的基础上，在以下方面进行了扩展：支持复杂网络、支持要素类之间的关系Relationship、支持面向对象Object-Oriented。

GeoDatabase对地理要素类和要素类之间的相互关系、几何网络、属性表对象、注释类等进行有效管理。

GeoDatabase把地理数据组织成层次型的数据对象。

包括对象类Object Classes、要素类Feature Classes，要素数据集Feature Datasets。

一个对象类在地理数据库中是一个表Table，存储非空间数据。

一个要素类是具有相同几何类型和相同属性的要素的集合。

一个要素数据集是共享空间参考系统的要素类的集合。

GeoDatabase使空间要素的定义更接近现实世界，这种面向对象的数据模型，使用户可以根据具体的需要进行扩展，具有用户定义的特征。

2、地质图空间数据库基于PRB数据模型和地理数据库数据模型的地质图空间数据库将地质图对象划分为基本要素数据集、综合要素数据集、外挂表数据集、图式图例（工程）等5个要素数据集，包括15个基本要素类、11个对象类、8个综合要素数据集构成。

基本要素数据集：1地质体面实体GEOPYGON2地质界线GEOLINE3脉岩DIKE4蚀变(点)ALTERA TION5矿产地MINERAL_PNT6产状A TTITUDE7样品SAMPLE8照片PHOTO9素描SKETCH10化石FOSSIL11同位素年龄ISOTOPE12火山口CRA TER13钻孔DRILLHOLE14泉SPRING15河流海岸线COASTING综合要素数据集：16构造变形带TECOZONE17蚀变带(面)ALTERA TION18变质相带METAMOR_FACIES19混合岩化带MIGMA T20矿化带MINERAL_ZONE21火山岩岩相VOLCA_FACIES22滑坡体23标准图框MAP_FRAME对象数据集：24沉积(火山)地层单位STRA TUMS25侵入岩岩石年代单位INTRU_LITHO_CHRONO26侵入岩谱系单位INTRU_PEDIGREE27变质岩地（岩）层单位METAMORPHIC28特殊地质体SPECIAL_GEOBODY29非正式地层单位INF_STRA TA30断层FAULT31脉岩DIKE_OBJECT32戈壁沙漠DESERT33冰川与终年积雪FIRN_GLACIER34面状水体与沼泽W A TER_REGION外挂表数据集35图式图例（工程）36图切剖面CUTTING_PROFILE37综合柱状图SYHTHETICAL_COLUMN38图例LEGEND39其它3、数字填图系统RGMAP不同阶段数据的继承在不同PRB阶段数据存放、交换和传递过程中，数据继承如下：（1）PRB野外手图库完全继承了PRB原型库的数据结构与内容；（2）图幅PRB库完全继承了PRB野外手图库的空间数据结构与内容，并共享PRB野外手图库非结构化的数据；（3）PRB实际材料图部分继承了PRB图幅库的空间数据结构，采用线—线，面—线属性自动复制技术实现部分继承；4空间数据库部分继承实际材料图库的空间数据结构，包括13个野外数据采集层及geopoly.wp,geoline.wl。

地质大数据发展现状和地矿局数字经济发展意见建议地质学是研究地球如何演化的自然科学，以固体岩石圈为主要研究对象，探讨地球各圈层的物质组成、内部构造、外部特征、各层圈之间的相互作用和演变历史。

地质学的产生源于人类社会对石油、煤炭、金属、非金属等矿产资源的需求，随着社会生产力的发展，人类活动对地球的影响越来越大，地质环境对人类的制约作用也越来越明显。

如何合理有效地利用地球资源、维护人类生存的环境，已成为当今世界所共同关注的问题。

因此，地质学研究领域进一步拓展到研究地球资源的合理利用、资源与环境和人-地和谐的可持续性发展。

地质学是通过对自然现象的观察，发现观测数据中内在的规律性，其本质上是一门信息学科，是典型的数据密集型科学。

21世纪以来，随着地球信息探测技术的日新月异，获取数据的能力不断提高，积累的地球观测数据呈指数级增长，预计到2020年全球数据总量将达到40ZB[1]。

多元、多维、多源、异构、时空性、方向性、相关性、随机性、模糊性、时空不均匀性和过程的非线性是地质大数据的特点。

地质大数据与一般大数据有相似之处，但也存在显著差别，大数据给地质学带来了前所未有的机遇与挑战。

当前，大数据正在影响着人类生活，改变着人类认识和研究世界的思维方式[2]。

大数据时代，数据密集型知识发现成为继理论科学、实验科学和计算科学后科学研究的第四范式。

2008年、2011年Nature和Science分别出版了大数据研究的专刊。

大数据研究成为各国关注和优先发展的国家战略性技术。

作为国家大数据战略的重要组成部分，地质大数据的应用研究方兴未艾。

《国土资源“十三五”科技创新发展规划》指出，要强化地学基础研究，开展地球深部过程与动力学、地球环境演化与生命过程、矿产资源和化石能源形成机理研究，加强地球关键带过程与功能、全球环境变化与地球圈层相互作用、人类活动对环境影响、重大灾害形成机理研究，深化地学大数据与地球系统知识发现研究。

云计算、物联网、人工智能等技术的兴起，使信息技术渗透方式与处理方法及应用模式发生变革、地质研究中多系统联合与结合成为可能[3]。

浅谈数字地质图在数据库建库中存在问题与工作方法作者：闫瑞花来源：《西部资源》2016年第03期摘要：根据收集来的数字图资料进行整理，在整理过程中存在着图件内容编辑繁琐，在建库中所存在的一些问题与解决方法。

关于数字图件在建库中的质量问题等进行了简单地叙述，最主要是对数字图件在建库工作的内容进行了说明。

随着信息技术在各个领域的广泛应用，利用MAPGIS67与GeoMAP67方式形成数字化图件、图表、文字说明是最直接明了的表达方式，实现了在地质系统中的传统数字化管理和应用。

此文章仅供参考。

关键字：数字化；5万数据库；问题与方法一、数字图件存在问题1. 建库流程分析依据《区域地质图数据库建设（1∶5万内蒙古自治区部分）操作手册》与《1∶5万区域地质图数据库（分省）建设实施细则20120726》对数字图形进行整理。

2. 数据源质量问题建立区域地质图空间数据库的前提是要保证图件的完整、齐全。

数据源一般为纸质折叠地质图与电子数字图件。

而我们以往采用的是纸质图件，除非是因部分数字图件未归档的情况下，采用电子数字图件。

使用电子数字图件中存在着数据重复，数据不套合等问题。

这些数据采用的都是近年来做过矿调工作的数据。

3. 图形质量问题图形参数产生质量问题，会导致系统库出现质量问题。

在数字检查过程中发现，等高线比较密集需要人工抽稀，在人工抽稀中遇到了不少的问题，比如一条等高线因为地势的险要或是陡峭，无法将其画完整，只是出现一段一段的线段，利用同比例尺的地形图进行核实修改等。

4. 图形校正质量问题在使用数字图件的过程中，有的图形经过校正后，可以满足精度要求，有的则可以直接套用标准框使用。

想达到实际精度要求，不影响建库的质量，则必须要使用校正后的数据。

二、存在问题及解决方法1. 存在问题（1）根据上级单位下达的工作部署，以合作协议书形式下达年度任务，工作要求在已有区域地质调查资料基础上，选择与本区国民经济建设及国家地质调查密切相关，收集相关工作的数字化数据（电子），有地质矿产图（矿产图内包含着磁测、化探、遥感以及现有的金属矿点、矿化点等信息）、区域地质矿产说明书或报告等（在收集过程中，遇到与其它省的图幅重复时，需重新收集；还有的数据未及时归档导致工作进度有所缓慢）。