基础工业工程
- 格式:doc
- 大小:59.00 KB
- 文档页数:6
基础工业工程第3版1. 引言基础工业工程是一门研究如何提高生产力和效率的学科,它涵盖了工业工程的基本原理和方法。
本文将介绍《基础工业工程第3版》的主要内容和特点。
2. 内容概述《基础工业工程第3版》是一本系统介绍基础工业工程的教材。
全书分为六个部分,涵盖了工业工程的基本概念、工程经济学、生产系统设计、作业分析与改进、设备维护管理和质量管理等内容。
2.1 工业工程基本概念本书首先介绍了工业工程的基本概念,包括工业工程的定义、历史和发展趋势等。
同时,还介绍了工业工程师的角色和职责,以及工业工程在企业中的重要性。
2.2 工程经济学工程经济学是基础工业工程的重要组成部分,本书详细介绍了工程经济学的基本原理和方法。
包括成本分析、投资决策、资金管理等内容,帮助读者了解如何在工业工程中进行经济效益评估和决策分析。
2.3 生产系统设计生产系统设计是工业工程的核心内容之一。
本书介绍了生产系统设计的基本原理和方法,包括生产线布局、工艺设计、设备选择等方面。
同时,还介绍了生产系统设计中的一些常用工具和技术,如价值流图、工时分析等。
2.4 作业分析与改进作业分析与改进是工业工程中的重要环节。
本书介绍了作业分析的基本原理和方法,包括工作测量、工作设计等内容。
同时,还介绍了如何通过作业改进来提高生产效率和质量。
2.5 设备维护管理设备维护管理是保证生产系统正常运行的关键环节。
本书介绍了设备维护管理的基本原理和方法,包括设备维护策略、维护计划、故障诊断等内容。
同时,还介绍了如何通过设备维护管理来提高设备的可靠性和可维护性。
2.6 质量管理质量管理是工业工程中的重要组成部分。
本书介绍了质量管理的基本原理和方法,包括质量控制、质量改进等内容。
同时,还介绍了如何通过质量管理来提高产品质量和客户满意度。
3. 特点和优势《基础工业工程第3版》具有以下特点和优势:3.1 系统性本书系统地介绍了基础工业工程的各个方面,从工业工程的基本概念到具体的工具和方法,使读者能够全面了解和掌握工业工程的基本原理和技术。
第一章工业工程学科形成和发展1.工业工程定义:工业工程(IE)是综合运用数学、物理学和社会科学的基础知识及工程分析的方法,将人力﹑物资﹑装备﹑能量和信息组成一个集成系统, 并对这样的系统进行规划﹑设计﹑评价和改进的活动。
2.工业工程历史发展1)IE的萌芽时期●以泰勒的动时研究为代表的科学管理时代2)IE形成期●以休哈特统计质量控制为代表工业工程时代,是工业工程走向科学的形成期3)运筹学发生影响的时期●以运筹学成为学科主要理论基础的优化技术时代,是工业工程方法和技术的丰富成熟期4)工业与系统工程时期●以系统科学与现代的计算机技术、IT技术和信息技术为特征的工业与系统工程时代3.工业工程的应用领域●基础工业工程形成时期的应用领域主要是制造性工业企业的生产活动。
在现阶段,随着工业工程学科的发展和社会对工业工程的需求,其应用领域已扩展到所有社会组织的运营活动,涉及工商业,行政机关、军事单位、交通运输、学校、医院、各类公私团体等组织的运营业务工作。
●工业工程的研究对象可以是任何社会组织的业务活动4.基础IE与现代IE的关联1)相同点①基础工业工程与现代工业工程所追求的本质目标相同。
通过各种优化方法或技术,改善运营系统,达到提高劳动生产率的目的。
②基础工业工程与现代工业工程的意识相同。
成本和效率意识;问题和改革意识;工作简化和标准化意识;全局和整体化意识;以人为中心的意识。
③工业工程学科的性质没变:工业工程是一门工程学科,IE要学习大量的工程技术和数学方面的课程。
它是一门技术和管理有机地结合的边缘科学。
2)区别点:①基础的以经验和定性分析为主;现代的以定量分析为主。
②基础的以通过基层生产现场中作业研究来降低劳动成本为主;现代的以研究整体系统的优化、降低各种资源消耗、提高整体系统的生产率为主。
③早期的IE以提高制造现场作业效率和改进生产管理为主;现代IE则面向企业经营管理全过程。
④早期的IE单兵独进,现代IE已经成为为企业CIMS、进而为企业发展到LAF企业提供管理集成基础结构的有效工具。
一、工业工程概述定义:工业工程是对有关人员、物资、设备、能源和信息所组成的集成系统进行设计、改善和设置的一门学科。
它综合运用数学、物理和社会科学方面的专门知识与技术,并且使用工程分析的原理和方法,对上述系统可能取得的成果予以鉴定、预测和评价。
发展时期:1.IE的萌芽时期(20世纪初——30年代中期)F.W.泰勒——时间研究,被誉为工业工程之父。
通过著名的“铁铲实验”、“搬运实验”和“切削实验”,总结了称为“科学管理”的一套思想。
吉尔布雷斯——动作研究,后人称为动作研究之父。
2.传统IE时期(20世纪20年代后期—40年代中期)1918年美国宾夕法尼亚州立大学建立了工业工程系。
3.运筹学时期(20世纪40年代中期—70年代)1948年,美国工业工程学会成立。
第三阶段的IE与前两阶段的比较,表现为从以经验和定性分析为主发展为以定量分析为主。
从以通过基层生产现场中作业研究来降低劳动成本为主转化为以研究整体系统的优化、降低各种资源消耗、提高整体系统的生产率为主。
工业工程意识:成本和效率意识、问题和改革意识、工作简化和标准化意识、全局和整体化意识、以人为中心的意识。
核心是降低成本,提高质量和生产率。
出发点和最终目标是提高生产效率。
重点是面向微观管理。
工业工程和管理的关系:共同点:目的一致。
区别:IE是研究管理的方法和手段,是为管理提供技术方法和决策依据的,所从事的是生产系统的研究、分析、设计和改进等工程活动,采取工程途径来解决管理问题。
管理则是偏重于对各部门及整个企业活动的决策和指挥,实施组织、控制和监督等行政职能,管理便无法采取工程途径去解决管理问题。
企业常见8大浪费:库存的浪费、制造太多的浪费、不良修理的浪费、搬运的浪费、停滞的浪费、管理的浪费、动作的浪费和过分加工的浪费。
IE7大手法:防呆法、动改法、流程法、五五法、人机法、双手法、抽查法二、生产与生产率管理定义:运用材料、机械设备、人、结合作业方法,使用相关检测手段,在适宜的环境下,达成品质、成本、交期。
基础工业工程知识点1.工业设计:工业设计是将艺术与科学融合在一起,以创造适合大规模生产的产品。
它涉及产品的外观、功能和用户体验的设计。
一个好的工业设计可以提高产品的竞争力和市场价值。
2.工程经济学:工程经济学是一种决策分析工具,用于评估不同投资方案的经济性。
它考虑了项目成本、收益和风险,以确定最佳的决策方案。
工程经济学在工业工程中发挥着关键作用,帮助决策者做出明智的投资决策。
3.生产系统设计:生产系统设计是将工业工程原理应用于生产环境的过程。
它涉及识别和理解生产流程中的问题,设计适当的工作站和布局,优化物流和材料流动,并开发出高效的生产计划和调度策略。
4.质量管理:质量管理是确保产品和服务符合标准和客户要求的过程。
它涉及质量控制、质量保证和质量改进等方面。
质量管理方法包括六西格玛、质量功能部署和统计过程控制等。
5.供应链管理:供应链管理是协调供应商、制造商、分销商和零售商之间的物流和信息流的过程。
它的目标是提高整个供应链的效率和响应能力,以满足客户的需求。
供应链管理涉及供应商选择、采购、库存管理、运输和配送等方面。
6.人因工程:人因工程研究人与机器的交互,旨在提高人的工作效率和安全性,并减少人为失误。
它涉及工作站和工作环境的设计,以配合人体工程学原理;同时也关注人员培训和心理健康等方面。
7.采购管理:采购管理是组织和管理采购活动的过程。
它涉及供应商选择、合同管理、交付时间管理和采购成本控制等方面。
采购管理的目标是确保所采购的物品和服务质量满足要求,并以最优的成本获取。
8.环境管理:环境管理是在工业生产过程中管理和减少对环境的影响。
它涉及环境评估、污染控制、废物管理和可持续发展等方面。
环境管理的目标是实现经济发展与环境保护的平衡。
9.项目管理:项目管理是在特定时间范围内,通过规划、执行和控制来实现项目目标的过程。
它涉及项目计划、资源管理、风险管理和沟通管理等方面。
项目管理方法包括甘特图、网络图和关键路径法等。
基础工业工程(IE)1.工业工程:是在人们致力于提高工作效率和生产率降低成本的实践中产生的一门学科,是把技术和管理有机的结合起来.去研究如何使生产要素组成生产力更高和更有效的运行系统,是实现提高生产率目标的工程学科.2. 生产率=良品数/投入总数3.工业工程的定义:是对人员,物料,设备,能源和信息所组成的集成系统,进行设计,改善和设置的一门学科. 4工业工程的目的:使组织能够提高,生产率,利润率和效率.(使生产系统投入的要素得到有效利用,降低成本,保证质量和安全,提高生产率,获得最佳效益.5.从上述定义和目的表明:使生产系统投入的要素得到有效利用,降低成本,保证产量,质量和安全,提高生产效率, 获得最佳效益.6.IE基本功能:研究人员,物料,设备,能源,信息所组成的集成系统,进行设计,改善和设置,并实现优化,不断提高生产效率和整体效率.7.IE评诂是为了高层管理者的决策提供”科学依据,避免决策失误的重要手段,工业工程的范畴与性质1.从科学角度把IE知识划分为:1>生物力学2>成本管理3>数据处理与系统设计4>销售与市场5>工程经济6>设施规划(含工厂设计,维修保养,物料搬运等)7>材料加工(工具设计,工艺研究,自动化等)8>应用数学(运筹学,管理科学,统计质量控制,统计和数学应用)9>组织规划和理论10>生产规划与控制(库存管理,运输路线,调度,发货)11>实用心理学(心理学,社会学,工作评价,人事实务)12>方法研究和作业测定、13>人的因素14>工资管理15>人体测量16>安全17>职业卫生与医学2.IE 的性质:生产系统的设计。
(具有利用自然科学知识和其它技术进行观察,实验,研究,设计等功能和属性.)管理科学,运筹学,系统工程和工效学等学科是IE的基础和相关学科3.IE 与管理的关系。
IE是研究管理方法和手段,为管理提供技术和决策依据。
基础工业工程概述什么是基础工业工程基础工业工程是指对基础工业领域进行规划、管理和优化的工程学科。
基础工业包括矿产资源开采、能源供应、原材料加工等领域。
基础工业工程的目标是提高生产效率、降低成本、提高产品质量,以满足社会对资源和能源的需求。
基础工业工程涉及到各个领域的科学技术和管理知识,包括机械工程、自动化技术、材料科学、能源管理等。
基础工业工程的核心思想是通过科学的方法和工程技术手段,对生产过程进行优化,提高资源利用率和生产效率。
基础工业工程的重要性基础工业是国民经济的重要支柱,对于一个国家的发展起着至关重要的作用。
基础工业工程的发展可以提高生产效率,降低成本,优化资源配置,增加产值和利润。
首先,基础工业的发展可以提供大量的就业机会。
基础工业工程的优化可以提高生产效率,降低生产成本,使企业能够提供更多的就业机会,促进经济的发展和社会的进步。
其次,基础工业工程的发展可以提高产品质量。
通过对生产过程进行优化,可以减少生产中的错误和缺陷,提高产品的质量,满足消费者不断提高的需求。
另外,基础工业工程的发展还可以提高资源和能源的利用效率。
通过对资源和能源的合理配置和利用,可以减少浪费,保护环境,实现可持续发展。
基础工业工程的主要内容基础工业工程的主要内容包括以下几个方面:1.工业系统分析:对工业系统中的各个组成部分进行分析,揭示不同组成部分之间的相互关系和作用机制,为工业过程的优化提供科学依据。
2.工业过程优化:通过对生产过程的分析和改进,提高生产效率、降低成本、提高产品质量。
优化方法可以包括工艺改进、设备更新、生产调度等。
3.资源配置和能源管理:对资源和能源进行合理配置和利用,实现资源的最大化利用,减少能源消耗,降低排放物的排放,实现经济效益和环境效益的双赢。
4.质量管理和品牌建设:通过提高产品质量和品牌形象,增强企业的竞争力,提高产品附加值和市场份额。
5.安全生产和环境保护:对工业生产中的安全隐患进行识别和控制,加强对环境的保护,确保企业的安全和可持续发展。
基础工业工程第3版摘要:1.基础工业工程的概述2.第三版的更新内容3.基础工业工程的主要领域4.基础工业工程的实际应用5.对基础工业工程的展望正文:【基础工业工程的概述】基础工业工程是一门以工程技术为基础,以提高生产效率和质量为目标的学科。
它涵盖了生产过程中的人、物料、设备、信息等多个方面,旨在降低生产成本,提高生产效率,从而提升企业的竞争力。
基础工业工程主要包括生产计划与控制、质量管理、人因工程、物流与供应链管理等内容。
【第三版的更新内容】基础工业工程第三版对原有的内容进行了全面的更新和补充,增加了许多新的理念和技术,例如大数据、云计算、人工智能等,以适应现代制造业的发展需求。
同时,第三版还强化了实践性和应用性,通过大量的案例分析,帮助读者更好地理解和应用基础工业工程的原理和方法。
【基础工业工程的主要领域】基础工业工程主要包括以下几个领域:1.生产计划与控制:通过科学的生产计划和有效的生产控制,保证生产过程的顺利进行。
2.质量管理:通过质量管理,确保产品的质量满足客户的需求。
3.人因工程:通过研究人的生理、心理等因素,设计出适合人的工作环境和工作方式,提高工作效率。
4.物流与供应链管理:通过有效的物流管理和供应链管理,降低物流成本,提高物流效率。
【基础工业工程的实际应用】基础工业工程在我国的制造业中得到了广泛的应用,大大提高了生产效率和产品质量,促进了我国制造业的发展。
例如,海尔集团通过引入基础工业工程的理念和技术,实现了生产过程的优化和升级,提高了生产效率和产品质量,提升了企业的竞争力。
【对基础工业工程的展望】随着科技的发展和社会的进步,基础工业工程将面临更多的挑战和机遇。
未来的基础工业工程将更加注重人机协同、智能化、绿色化,以适应新的生产模式和社会需求。
基础工业工程概述简介基础工业工程是一门研究如何提升生产效率和优化生产流程的学科。
它涵盖了工业生产中的各个方面,包括设备、工艺、流程和人力资源等。
通过对生产过程进行系统性的分析和改进,基础工业工程能够提供有效的解决方案,以降低成本、提高质量、增加生产力和改善员工工作条件。
基础概念1. 生产效率生产效率是指在单位时间内所生产的产品数量与所消耗的资源之比。
提高生产效率意味着在相同的资源条件下,能够生产更多的产品,从而降低单位产品的生产成本。
2. 生产流程生产流程是指产品从原材料到最终成品的所有步骤和操作过程。
良好的生产流程能够确保生产过程的连贯性和高效性,避免因为不必要的等待、重复工作或者物料短缺而导致生产中断或延误。
3. 工艺改进工艺改进是指通过分析和优化生产过程中的各个环节,以提高产品质量和生产效率的方法和技术。
工艺改进通常包括减少生产中的噪声和浪费、改进工作方法和流程、优化设备配置和布局等。
4. 原材料和资源管理基础工业工程还涉及到对原材料和资源的合理管理。
这包括原材料的采购和入库管理、库存控制、物料配送和资源利用等。
通过科学的管理方法和技术手段,可以降低物料和资源的浪费,提高其利用率和回收率。
5. 人力资源管理人力资源是基础工业工程中一个重要的组成部分。
对于生产企业来说,合理的人力资源配置和管理可以提高员工的工作效率和工作满意度,从而促进组织的持续发展。
基础工业工程的应用领域基础工业工程的应用广泛,几乎涵盖了所有制造业领域。
以下是一些常见的应用领域:1. 汽车制造汽车制造行业是基础工业工程的一个重要应用领域。
通过优化生产流程、改进工艺和设备配置,汽车制造商可以降低生产成本,提高汽车的质量和性能。
2. 电子制造电子制造行业也是基础工业工程的重要应用领域。
电子产品的生产过程通常涉及到多个工序和复杂的装配流程。
通过基础工业工程的方法,可以提高生产效率,减少产品的不良率。
3. 食品加工在食品加工行业,基础工业工程可以帮助企业提高生产效率和质量,减少食品浪费和损耗。
基础工业工程–程序分析概述基础工业工程(Industrial Engineering),又称产业工程、工业工程、工程管理等,是一门以系统性、综合性和应用性为特点的工程学科。
在现代工业生产中,基础工业工程通过对工业生产系统中的诸多要素进行分析、优化和管理,旨在最大化效率、降低成本,并提高产品质量和客户满意度。
而程序分析是基础工业工程中的一个关键环节,通过对工作流程中的各个环节进行详细的分析,找出问题并提出改进方案,以提高工作效率和生产质量。
程序分析的目的1.发现问题:程序分析的首要目的是发现工作流程中存在的问题和瓶颈,包括但不限于生产环节、资源利用效率、协调与沟通等方面。
2.分析原因:通过对问题的详细分析,找出引起问题的根本原因,确定问题的性质和范围。
3.提出改进方案:在分析问题的基础上,结合工业工程的方法和工具,提出可行和有效的改进方案,以解决现有问题并提高工作流程的效能。
程序分析的方法数据收集在进行程序分析之前,首先需要收集与工作流程相关的数据。
数据的收集可以通过以下方法进行: - 观察:直接观察工作流程中的各个环节,记录工人的操作、设备的运转情况,以及物料的流动路径等。
- 问卷调查:向工作人员发放问卷,了解他们对工作流程的看法和存在的问题。
- 记录数据:通过记录工作流程中的数据,例如生产时间、产量、故障时间等,以便后续分析。
流程图绘制在收集到数据之后,可以利用流程图绘制工作流程的图示,将工作流程中的各个环节进行可视化。
通过绘制流程图,可以清晰地展示每个工作环节的输入输出关系、操作步骤和工作流转情况。
问题分析在绘制流程图的基础上,可以通过问题分析的方法,找出工作流程中存在的问题和瓶颈。
问题分析的常用方法包括: - 根本原因分析:通过问询、讨论和头脑风暴等方式,找出问题的根本原因,确定问题的性质和范围。
例如,问题可能源自工人的技能不足、设备的老化、材料的供应延迟等方面。
- 5W1H分析法:通过回答问题的五个W(What, Why, Where, When, Who)和一个H(How),全面梳理问题的方方面面。
基础工业工程简介基础工业工程是一门综合性的工程学科,旨在提高工业生产的效率和效益。
它通过对生产过程进行科学分析和优化,应用管理和技术手段来提高生产效率,减少资源浪费,降低成本,改善产品质量,并为企业决策提供科学依据。
基础工业工程主要关注工业生产中的各个环节,包括人员、设备、物料、信息和能源等方面。
它通过优化这些要素的组织结构和运作方式,提高资源利用效率,降低生产成本,提高产品质量。
基础工业工程的核心目标是实现生产过程的最优化,通过提高生产效率和质量,增加企业的竞争力。
在基础工业工程中,常用的方法和工具包括工作流程分析、产能分析、物料流动分析、设备利用率分析、质量控制和优化等。
通过对生产过程的系统分析和改进,可以发现并解决潜在的问题,提高生产效率和质量。
在基础工业工程中,人员管理也是一个重要的方面。
通过科学合理的人员配置和培训,可以提高员工的工作效率和满意度,减少人力资源的浪费。
此外,基础工业工程还涉及到生产设备的维护和管理,以确保设备的正常运转和寿命的延长。
基础工业工程广泛应用于各个行业和领域。
在制造业中,基础工业工程可以帮助企业提高生产效率和质量,降低生产成本。
在物流和供应链管理中,基础工业工程可以优化物流流程,减少运输成本和库存量。
在服务行业中,基础工业工程可以提高服务质量和效率,提升客户满意度。
基础工业工程的发展离不开信息技术的支持。
随着信息技术的不断进步,基础工业工程也在不断发展和创新。
例如,基于大数据和人工智能的工业工程应用正在逐渐兴起,为生产过程的优化提供了更多的可能性。
基础工业工程是一门关注生产效率和质量的工程学科,通过科学分析和优化生产过程,提高资源利用效率,降低成本,改善产品质量,为企业的可持续发展提供支持。
基础工业工程的应用领域广泛,其发展也离不开信息技术的支持。
随着科技的不断进步,基础工业工程也在不断发展和创新,为工业生产的优化提供了更多的可能性。
基础工业工程课程设计1. 引言工业工程是一门结合多领域知识的综合学科,其目的是通过优化和改进生产过程,提高生产效率和质量。
基础工业工程课程设计是工业工程专业学生的一门必修课程,旨在培养学生在实际工程项目中应用所学知识和技能的能力。
本文将介绍基础工业工程课程设计的重点内容和设计步骤。
2. 课程设计内容2.1 课程目标基础工业工程课程设计旨在让学生掌握以下内容:1.理解工业工程的基本理论和方法;2.掌握工业工程的常用工具和技术;3.能够应用工业工程的知识解决实际问题;4.培养团队合作和沟通能力。
2.2 设计要求基础工业工程课程设计要求学生完成一个真实的工程项目,并在此过程中运用所学的工业工程知识和技能。
设计项目可以是一个生产线的优化、一个工厂的布局设计、一个物流系统的重组等。
设计要求包括以下几个方面:1.项目的实际性和可行性:设计项目应基于真实的工程问题,并具有解决的可行性;2.参与人数:每个设计小组由3-5名学生组成,学生需在小组内分工合作完成项目;3.设计过程:设计过程应包括项目的规划、信息收集、数据分析、方案设计、方案评估和报告撰写等环节;4.设计报告:学生需撰写一份完整的设计报告,包括项目背景、问题描述、解决方案、实施计划等内容。
3. 设计步骤3.1 项目规划在项目规划阶段,学生需要明确设计的目标和范围,并确定项目的时间和资源限制。
学生还需要确定团队成员的分工和工作计划,制定项目计划和进度表。
3.2 信息收集在信息收集阶段,学生需要采集和整理与项目相关的数据和资料。
收集的信息可以包括生产线的工艺流程、设备的技术参数、人力资源的分布等。
3.3 数据分析在数据分析阶段,学生需要对收集到的数据进行统计和分析。
学生可以运用统计学、模拟技术、优化方法等手段对数据进行处理,以获取有关生产效率、生产成本等方面的信息。
3.4 方案设计在方案设计阶段,学生需要根据分析的结果提出改进方案。
方案设计应考虑到生产的各个环节,包括工艺流程、设备布局、人力配置等方面。
基础工业工程知识点总结工业工程是一门综合性的学科,旨在通过优化工作流程、改善生产效率和降低成本,提高企业的运营效益。
在工业工程领域,有一些基础知识点是必须掌握的,下面将对这些知识点进行总结。
1. 工作系统分析工作系统分析是工业工程的基础,它涉及对工作系统进行系统性的观察和分析,以了解工作系统的组成部分、相互关系和运作方式。
通过工作系统分析,可以发现潜在的问题和改进的机会,并提出相应的解决方案。
2. 工作测量与工作标准工作测量是指通过对工作的观察和计时,获取工作的时间和动作数据。
在工作测量的基础上,可以建立工作标准,即规定工作的时间和方法,以保证工作的质量和效率。
3. 人因工程人因工程是研究人类与工作环境之间关系的学科,旨在提高工作效率和人的健康与安全。
人因工程考虑了人的生理和心理特征,设计符合人体工程学原理的工作环境和工具,以减轻工人的负荷和提高工作的舒适性。
4. 设施布局与物料处理设施布局是指对工作场所的空间进行规划和布置,以满足工作流程和人员流动的需要。
物料处理则涉及对物料的运输、存储和处理等方面的规划和管理,以提高物料的流动效率和减少浪费。
5. 生产计划与控制生产计划与控制是指对生产活动进行规划和管理,以确保生产任务的及时完成和资源的有效利用。
它包括生产计划的制定、生产进度的控制和生产现场的管理等方面。
6. 质量管理与质量控制质量管理是指通过制定和执行质量管理体系,以确保产品和服务符合规定的质量要求。
质量控制则是指通过检测和测试等手段,对产品和过程进行监控和调整,以确保产品的质量稳定和一致性。
7. 成本管理与成本控制成本管理是指通过对成本的分析和控制,以实现成本的最优化。
它涉及成本的分类和计算、成本的控制和降低等方面。
8. 供应链管理供应链管理是指对供应链的各个环节进行协调和管理,以实现供应链的优化。
它包括供应商的选择和评估、物流的规划和管理、库存的控制和配送的协调等方面。
9. 项目管理项目管理是指对项目的规划、组织、监控和控制,以实现项目的目标和要求。
天津师范大学
《基础工业工程》结课论文
2013/2014第1学期
题目:工作抽样法案例分析
班级:
姓名:
学号:
成绩:
评阅人:
工作抽样方法与案例结合分析
1.含义:又称“瞬时观察法”。
是指利用统计学中随机抽样的原理,按照等机率性和随机性的独立原则,对现场操作者或机器设备进行瞬间观测和记录,调查各种作业事项的发生次数和发生率,以必需而最小的观测样本,来推定观测对象总体状况的一种现场观测的分析方法。
案例:工作抽样在广州某一制药厂运输科分析
一、工作抽样在广州某一制药厂运输科的运用过程
工作抽样的应用主要有两个方面,一是用于调查设备的开机率或停机率,分析停机的原因,采取对策,提高设备的运转率,即调查机器的工作效率和状态,这方面的应用是工作抽样早期应用的主要内容’二是可用于调查人员的工作状态,找出作业者在工作中存在的问题,针对问题制订改进措施,提出切实可行的改善方案,调查人员的工作效率和状态问题又可以分为调查生产人员和调查管理人员的工作效率两个部分。
调查管理人员的工作效率问题是目前工作抽样在中国应用的新内容。
本文介绍的案例即是将工作抽样应用于人力资源岗位分析中的管理人员工作效率问题,分析某一制药厂运输科管理人员的工作内容,测量各管理人员的工作效率,并提出改进的对策和建议。
(1)确定工作抽样的对象和目的
选择抽样观测对象,对象指人和机器,选择什么样的抽样观测对象,主要应根据被观测单位的主体作业而定。
另外还取决于抽样观测的目的。
如果为研究改善管理人员的问题,选择的对象应是人’如果只是为了了解设备的运转状况,就只选机器。
本案例是以该制药厂运输部门的管理人员为被观测对象,观测内容为各个岗位管理人员的具体工作休息状态,工作抽样的范围是该部门的管理人员。
(2)调查项目分类
按全部工作内容消耗大类划分具体项目。
在每一类里确定什么项目,应根据需要而定。
确定的每个项目应有明确定义,以便使几个观测员轮换观测时的记录口径能保持一致。
本案例中调查项目分类的依据主要来自以下几个方面:
∙被观测对象所在管理岗位的岗位职责;
∙各管理人员的调查问卷;
∙公司高层管理人员、主要中层管理人员及个别一般管理人员的访谈;
∙各岗位的的工作日志;
∙实地观测的具体日常工作情况。
由于各管理人员所在岗位的岗位职责及具体工作情况是有所区别的,因此不同的岗位均有其不同的调查项目分类情况。
根据工作抽样的目的,首先将调查项目分为“工作”和“休息”两大项目。
其次,将这两大项目再细分为各个子项目,以便于日后分析被观测对象的工作内容和休息内容的构成比例。
在调查项目分类的基础上对每个岗位制作一份调查表格。
下面以运输科科长岗位的工作、休息内容为例。
经研究调查,运输科科长岗位的工作项目、休息项目分类的内容如下表。
工作项目、休息项目分类
工作类子项目休息类子项目
W_1 书写报告、用款计划等R_1 迟到或早退
W_2 外出处理货物、车辆等事务R_2 上网娱乐等休闲
W_3 阅读文件材料R_3 吃东西、喝饮品等消遣W_4 处理、核实司机的费用情况R_4 聊天(包括电话聊天) W_5 接受来访R_5 串岗
W_6 电话联系工作R_6 看报纸/小说/杂志
W_7 参加会议R_7 上洗手间
W_8 受理营销部新的货物票据、安排明天的工作R_8 不知原因的外出
W_9 指导"监督下属工作
W_10 其它
3.决定观测路线。
确定办公室平面图及观测位置
4.与被观测人员进行充分沟通
在理论研究上要求我们在进行抽样之前将抽样的目的、意义与方法向被观测对象讲解清楚,使被观测人员充分了解观测人员的意图,从而能够保持平时的工作状态,更好地配合抽样人员的工作。
然而在国外进行得很好的这套方法在我国却缺乏一定的实际操作性。
因为这种形式的沟通会引起被观测对象的担心疑惑和焦虑,不能反映事实的情况,达不到抽样工作的真正目的。
因此在结合我国国情和厂内实际情况的基础上,我们在工作抽样过程中与被观测对象充分沟通,以实习生名义进入,力求观测人员和被观测人员建立和谐的同事和朋友关系,这样被观测者才会放下戒心,保持正常的工作状态,从而确保了工作抽样结果的真实性。
5.试观测并决定观测次数
次数的确定是应用数理统计方法。
工作抽样一般取.2δ偏差范围(δ为正态分布的标准差),即所得资料的可靠度为95.5%,允许误差小,控制范围小,观测次数多,资料精度高。
允许误差定多少,依据所取资料的精度要求而定。
计算抽样观测次数的公式如下:
式中:p为观测某事件的发生率;n为观测的总次数;E为允许误差。
这里事件发生率p是一个估计数。
估计的方法:一是凭经验。
二是事先进行100-200次的预备观测,在此基础上推算。
如情况有变化,p值还可以修正。
在正式观测前,按调查的项目分类,观测方法(调查表格等进行了一段时间的试抽样,得出的工作率p值为0.70,即工作率p为0.70%。
根据公式计算决定正式观测次数为933次,观测12天,每天78次。
并用随机方法确定每天观测的具体时刻。
在实际抽样过程中,一般需要增加观测的天数,以备之后的数据整理过程中剔除无效数据补充之用。
另外,在观测中遇到休假(学习(培训等情况均不作为有效数据使用,因此,这里也要相应增加观察的天数。
6.正式观测
进行抽样观测。
观测时要注意以下问题:
∙瞬时点观测。
被观测人员的现场作业是不断变化的,因此必须预先规定抽样的时刻,要把抬头一眼望风的一瞬间状况,作为记录的依据;
∙把观测的情况准确记录在观测表的有关栏内;
∙观测时如发现人员离开岗位,应问清原因,准备记录。
如原因不明,就记入离开岗位栏内。
7.整理数据
正式观测后需要把观测结果汇总和统计,得出部门工作抽样观测结果的有关数据,排序如表2,并进行可信度检验(以运输科科长岗位为例)。
A部门工作抽样结果汇总表
排序岗位名称观测总次数工作次数休息次数工作负荷比例(%)
1 运输科科长1335 1181 154 88.46
2 车度调度员133
3 1165 168 87.40
3 办事员133
4 934 400 70.01
∙剔除异常值;
根据运输科科长平均每天工作负荷率结果,确定管理界限,然后将超过管理界限的异常值去掉。
管理界限根据观测事项发生率,采用下列公式算出:。
管理界限=
式中:p为观察事项发生率的平均数;n为平均每日观察次数。
将表中有关数字代入上式,即得管理界限=
=0.8846δ0.107142
管理上限=0.8846+0.107142=0.99174。
管理下限=0.8846-0.107142=0.77746。
由于,2002,年11月12日(11月19日和11月21日的数据超出了管理界限的范围,因此剔除这3天的数据。
所剩抽样次数n为:,仍满足抽样次数的要求。
置信度检验;
剔除异常值后平均工作负荷率为:。
观测总次数为:n=1108。
容许绝对误差为:
因此,利用新的,值计算得到的容许绝对误差E符合事先设定的范围δ3%,从而可以得到结论为,车辆调度员岗位的工作负荷率,p=86.40%的观测结果是有效的,可靠度达到95%。
二、工作抽样方法在应用中的优缺点
通过这次实际应用,总结工作抽样方法在应用中的优缺点如下:
1.在概率统计理论的支撑下所得的观测数据失真小,准确性高,能确保观测结果的精度。
这是由于观测误差能事先通过观测次数计算出来,所以能保证结果
的精度,易理解,说服力强。
2.观测对象范围广泛,适用性强。
可适用于多种作业的同时观测,因为是瞬时观测,所以对各种不规则的作业,都可以成为观测对象。
3.工作抽样可以在许多天或几星期内进行观测,因而可以减少每天或每星期的差异影响。
观测可以在任何时间中断,也可在任何时间再继续,而不影响其结果。
4.测定效率高而且经济。
一名观测者一次可担任/,名左右的作业者和相应设备的抽样观测。
5.几乎可不必训练观测者。
工作抽样也有它的缺点,如对于作业较分散的观测,因来回距离较长,应预先制定合理的观测路线。
另外,在中国进行工作抽样,尤其是针对人员的工作抽样工作,沟通和理解问题需要引起重视,要取得各方面人员的支持和配合。