MINITAB入门培训手册(ppt 40)

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minitab培训教材-精品课件

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10、市场销售中最重要的字就是“问”。19:36:0319:36:0319:368/15/2021 7:36:03 PM
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11、现今，每个人都在谈论着创意，坦白讲，我害怕我们会假创意之名犯下一切过失。21.8.1519:36:0319:36Aug-2115-Aug-21
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12、在购买时，你可以用任何语言；但在销售时，你必须使用购买者的语言。19:36:0319:36:0319:36Sunday, August 15, 2021
17、利人为利已的根基，市场营销上老是为自己着想，而不顾及到他人，他人也不会顾及你。下午7时36分3秒下午7时36分19:36:0321.8.15
- 非母数分析
品质管理
- 品质管理工具 - 计数值数据分析
- 测定系统分析 - 管理图分析
- 计量值数据分析 - 工程能力分析
信赖性及数据分析
- 分布分析
- 数据的合实验计划
- 反应表面实验计划 - Robust 实验计划
Minitab 操作
1. Minitab 的操作
什么是 Minitab ?
MINITAB = Mini + Tabulator =小型 + 计算机
Minitab
介绍
于1972年，美国宾夕法尼亚州立大学用来作统计分析、教育用而开发，目前已出版 Window 用版本 Vesion12.2，并且已在工学、社会学等所有领域被广泛使用。特别是与Six-sigma关联，在GE、AlliedSignal等公司已作为基本的程序而使用。
优点
以菜单的方式构成，所以无需学习高难的命令文，只需拥有基本的统计知识便可使用。图表支持良好，特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。

《minitab使用教材》课件

Minitab基础
我们将从Minitab的安装和界面介绍开始，然后学习Minitab的基本操作和数据格式要求。掌握这些基础知识将为进一步的学习打下坚实基础。
统计学基础
了解统计学的常用概念、概率分布、假设检验和方差分析等内容，将使您更好地理解和应用Minitab进行数据分析。
Minitab高级应用
《Minitab使用教材》PPT 课件
我们将一起学习如何使用Minitab进行数据分析。本课程将帮助初学者快速掌握Minitab的基本功能和高级应用。
什么是Minitab
Minitab是一款用于数据分析的强大软件。它提供了丰富的统计工具和可视化功能，帮助用户从数据中发现规律并做出有效决策。
Minitab适用领域
Minitab不仅提供了基础的数据分析功能，还可以进行回归分析、数据挖掘和Six Sigma质量管理等高级应用。我们还将通过实际案例来展示Minitab的强大功能。
总结
在本课程的最后，我们将分享一些Minitab使用技巧和重要性，同时提供推广应用的建议，帮助您更好地应用 Minitab进行数据分析。
Minitab在各个领域都有广泛的应用，包括医疗保健、制造业、市场营销、金融和教育等。无论你是学生、研究人员还是数据分析师，Minitab都能满足你的需求。
Minitab在数据分析中的作用
Minitab可以帮助您整理、分析和解释数据。通过使用Minitab，您可以发现数据中的模式和趋势，并从中获得有价值的洞察。
FAQ
在本环节，我们将回答一些常见题，为大家提供进一步的帮助和指导。也欢迎大家提供宝贵意见和建议，以帮助我们提高课程质量。
参考资料
以下是一些Minitab官方文档、《数据分析工具Minitab》及其他参考书籍和论文。这些资料将为您更深入地了解Minitab和数据分析提供帮助。

minitab培训教材(PPT 54页)

左边的框中列出了可用于分析的工作表中的变量下边的框中则显示您选择
的用来分析的变量。 8、单击数据视图。选中均值连接线。 9、依次在每个对话框中单击确定。
创建分组直方图
另一种比较三个出货中心数据的方法就是创建分组直方图，即在同一图形上同时显示各中心的直方图。分组直方图将显示各出货中心的数据重叠情况。 1、选择图形 ➤ 直方图。 2、选择包含拟合和组，然后单击确定。
击 Meet Minitab。通过选择工具 ➤ 选项 ➤常规可以更改用于打开或保存 Minitab 的默认文件夹。 4 选择“出货数据.MTW”，然后单击打开。如果获得消息框，请选中不再显示此消息，然后单击确定。要在每次打开工作表时恢复显示此消息
No Image
检查工作表数据按列排列，也称为变量。列编号和名称位于每
2、以图形表示数据
概述
在进行统计分析前，可以使用图形来管理数据资源，并评估
变量之间的关系。同时，图形也可用来总结分析结果并且简
化统计结果的解释过程。
Minitab 中图形的特点包括：
• 具有一个图形库，可以从中选择图形类型 • 自定义图形时，可以灵活地为数据创建子集或指定标题和脚
注
• 图形创建之后，可以更改大多数图形元素，如字体、符号、
添加参考线
1、右键单击X 控制图（顶部的控制图），并选择添加 ➤ 参考线。
4、单击多图形，然后单击按变量选项卡。 5、在按分组变量在同一图中分列中，输入中心。 6、依次在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
检验两个变量间的关系
图形有助于确认变量之间是否存在关联，如果存在，强度是多少。了解变量之间的关系有助于指导进一步的分析，也有助于决定哪些变量是具有分析价值的重要变量。因为每个出货中心服务的交货区域范围都很小，您认为交货地点不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点并消除距离作为潜在重要因子的可能性，可以检验交货时间与交货距离之间的关系。

MINITAB使用手册终版.ppt

6Sigma知识系列
2-1-8.Window功能
柳工6Sigma推进办公室`06-Rev_00
MINITAB GUIDE
• 层叠所有的Window • 使所有的Window显示成Tile形式 • 所有窗口最小化 • 重新储存按钮图标 • 重新排列图标 • 刷新 • 使用标准工具按钮 • 使用Project 管理工具按钮 • 使用状态工具按钮 • 关闭所有的 Graph 窗口 • 设定Graph 的大小/位置 • 显示 Session 窗口 • 显示Project 管理窗口 • 当前激活窗口为Work Sheet 1 ***
6Sigma知识系列
2-1-5.Stat功能
• 基础的统计计算 • 回归分析 • 分散分析 • 实验计划法. • 管理图制作 • 品质分析工具 • 信赖性分析 • 多变量分析 • 时序变化分析 • Table形态数据分析 • 非参数分析 • Exploratory Data Analysis • 样品大小分析
MINITAB GUIDE
• File : 文件管理菜单 • Edit : Work Sheet, Data 编辑, 外部 Data 链接及命令 Editor 等 • Manip : Manipulation (Data 处理) 的菜单 • Calc : Calculation(计算) 对 Data 进行计算 • Stat : Statistics(统计) 对各种Data进行统计分析. • Graph : 制作Graph • Editor : 调节Work Sheet , Graph , Session Window 的环境 • Window : 控制 Window 及 Graph 的画面 • Help : 帮助菜单
MINITAB GUIDE

MINITAB使用教程(共129张PPT)

每一子群的数据，排列于分开的列（或行）使用 “Manip>Stack/Unstack” 命令转换这些数据格式。
什么是子群？处理数据常分成组。例如，运送数据用发货分组，化学处理数据用批而半导体处理
数据用 lot。这些数据组被称为子群。这些子群还用在短期和长期处理能力中。
寻找
工具栏(Tool Bar)
任务栏(Task Bar)
文件管理数据修改
数据操作
计算功能
统计分析图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛
帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
数据修改数据操作
计算功能
统计分析图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
第1节数据操作(Manip)-3/6
2.如何将数据从‘代码化数据’转变成‘自然码数据’呢? Manip>Code>Numeric to Text
第1节数据操作(Manip)-4/6
3.改变数据的排列,将数据由‘行’转变成‘列’呢?
Manip>Stack>Stack Rows
C2—C6
C8
C1
MINITAB-Data-Files>
从1开始到20结束间隔1
每个数重复1次整体数重复1次
第2节计算功能(Calc)-4/5
4.如何取‘随机顺序’？。如何‘取样’？。
Calc>Random Data>Sample From Columns MINITAB-Data-Files>

minitab培训教程完整版(2024)

残差分析
残差是实际观测值与模型预测值之间的差异。通过绘制残差图可以检查模型是否满足线性回归的假设，如误差项的独立性、同方差性等。
多重共线性诊断
当自变量之间存在高度相关时，会导致回归系数的估计不准确。可以使用Minitab中的VIF（方差膨胀因子）或条件指数等方法来诊断多重共线性问题。
模型优化
Minitab是一款功能强大的统计分析和数据可视化软件，广泛应用于质量管理、学术研究、市场调研等领域。
易于使用且功能丰富
Minitab提供直观的操作界面和丰富的统计功能，使得用户可以轻松地进行数据处理、分析和可视化。
广泛的应用领域
3
Minitab在制造业、医疗、金融、教育等多个行业都有广泛的应用，帮助用户做出基于数据的决策。
2024/1/24
4
Minitab界面与功能
主界面介绍
Minitab的主界面包括菜单栏、工具栏、项目管理器、数据窗口和图形窗口等部分，方便用户进行各种操作。
基本功能概述
高级功能介绍
除了基本功能外，Minitab还提供多变量分析、时间序列分析、非参数检验等高级功能，帮助用户进行更深入的数据分析。
2024/1/24
数据清洗
提供数据去重、缺失值处理、异常值检测与处理等功能，确保数据质量。
数据整理
支持数据排序、筛选、分组等操作，方便用户对数据进行初步整理。
8
数据可视化技巧
图表类型选择
根据数据类型和分析目的，选择合适的图表类型进行可视化展示。
2024/1/24
图表美化
提供丰富的图表样式和配色方案，支持自定义图表元素，如标题、坐标轴、图例等。
如果发现模型存在问题，如拟合不足或过拟合，可以通过添加或删除自变量、使用交互项或非线性变换等方法来优化模型。

Minitab操作培训 (经典培训课件)

37
38
1，生成有规律的数据，
2，数据的堆叠，
怎样区分三个Stack下面的三个命令的功能？
3，数据的编码，
4，改变数据类型，
三、Minitab图形的制作：
Minitab常用图形的制作常用图形的制作: 常用图形的制作
散点图: 散点图提供分布图– 用于了解‘Y’ 和潜在‘X’之间是否存在关系直方图: 直方图提供频数图– 用于提供分布状态形状的图形(是否为正态?) 条形图表: 条形图表提供条形图– 用于绘制‘Y’和几个‘X’的对比图。允许数据成组时间序列图: 时间序列图提供运行图–用于了解‘Y’随时间的变化情况箱图: 箱图提供‘Y’在‘X’的不同水平或不同类别上的取值的图形 (例如，设备1与2、炉膛1 与2 和3对比等等) 基本统计/正态检验基本统计正态检验：
现在，图表和统计数据告诉我们现有机器和新机器之间存在差异。我们仍然需要找出原因. . .
6，直方图：，直方图：
这个图表告诉我们可能的事实！这个图表告诉我们可能的事实！
• 新型设备总是能够生产较厚的塑料片 • 无论什么设备，塑料片总是在12:00p 和6:00pm时较厚. 如何解释这种工艺表现？
四、 Minitab中的其它功能：
期待我们接下来的课程里面学习…. 期待我们接下来的课程里面学习
36
思路总结：思路总结：
在测量阶段，在测量阶段，Minitab为六个西格玛分析提供两个不为六个西格玛分析提供两个不同层次的方法：同层次的方法： 1. 图表 2. 基本统计数据
首先看看图表，让它们告诉您事实。生成统计数据，让它来支持您在图表中看到的结果。
在边际图中直方图显示界限内数据的个数(频数图)!

Minitab使用教学PPT培训资料

22
6.Run Chart
A. 選擇Sata > Quality tool > Run chart
20.10.2020
23
6.Run Chart
B. 如下輸入
20.10.2020
24
6.Run Chart
C. 結果如下圖：
Run Chart of C1
340
330
C1
320
310
300
1
5
10
Minitab使用教學
20.10.2020
1
目
錄
0. 平均數與標準差圖示 1.平均數與標準差 2.常態檢定 3.直方圖 4.箱型圖
5.二項分配 6.Run Chart
20.10.2020
2
平均數及標準差
變異
(u) MEAN(群體平均) TIGHT DISTRIBUTION(緊密分配) (σ很小)
20.10.2020
4
1.平均數&標準差
B. 在Variable選入” C1”。檢查 By Variable選入C2 C. 選擇OK
20.10.2020
5
平均數
標準差
20.10.2020
6
2.常態分配檢定
A. 選擇Stat > Basic statistics> Normality Test. B. 在Variable 選入” Height”。 C. 選擇OK
21 23.00000
3 0.20514 0.79486
20.10.2020
25
7.Gage R&R
20.10.2020
26
常態分配機率
μ:母群體平均數(趨中勢) X :樣本平均數(品質特性平均值μ之估計值) σ:(離中趨勢)標準差(母群體)

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13
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
为 X 选择一列。点击 [OK]。
3) 输出结果
个人资料仅供参考---
14
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
巴累托图
1) 输入到数据窗口
原因项
2) 操作
计数
统计
质量工具
巴累托图
个人资料仅供参考---
15
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
12
8
6
2
Percent
30.8
26.2
18.5
12.3
9.2
3.1
Cum %
30.8
56.9
75.4
87.7
96.9
100.0
巴累托图按频率的顺序再次排列柱状图的数据条并被用于分析主要因素。如此图所示，左和右轴分别表示频率和百分比。折线图显示柱状图的累加值。
目的：方便地比较部件、要素和其他条目的频率。作用： 1) 一眼即可看出最有影响力的条目。 2) 最大的两个或三个条目总计所占比例易通过折线图显示累加百分比的右轴而理解。 3) 利用所有的要素分析原因会很费时间。选择一些重要的要素用于有效的分析及改进。
决定 CTQ 特征值 [FMEA, 因果图 (鱼骨图), 巴累托图, QFD]
- 1 – 库存月份 = 库存量 (价格)/生产总量
CTQ 特征值
=
库存月份
反应变量 (Y) 对 CTQ 缺陷
Y
- 2 – 何种类型的产品出现问题?
巴累托图
- 3 – 确认库存规格 = 小于 0.15 个月
确定测量 Y 的方法 (库存月份)
系）以便识别变化因数 (X)。 2) 相关系数的值 (r) 和 r 图中的值可比较以确定其间是否存在显著关系。（如果计算出的
相关系数 r 小于 r 图中的相应值则可认为存在相关性。）
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19
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
分配 X 和 Y 列(HeatFlux and North)。
历史记录窗口 (命令保存屏幕) 信息窗口 (工作单清单屏幕)
以下是一般操作流程。在数据窗口输入并设定数据从命令菜单选择命令在对话框中输入分析条件在阶段窗口中显示分析数值在图表窗口显示分析结果图表
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8
Kyle
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打开文件
工具 /技术
CTQ 流下过程技术
QFD 因果图自由讨论客户调查检查清单处理绘图柱状图分散绘图巴累托图控制图
DPU, DPMO Sigma-值评估度量 R&R Sigma-值评估 SIX SIGMA 处理报告能力分析 Sixpack 能力
数据类型
离散/连续离散/连续离散/连续离散/连续离散/连续离散/连续
性
11 验证 vital few Xs的可控范围简易
12 建立控制 vital few Xs的系统标准化（文件）
连续连续离散连续/<离散> 连续连续离散/连续离散/连续离散/连续离散
连续/<离散> 连续/<离散>
连续/<离散>
连续/<离散>
连续/<离散>
连续连续
连续
连续连续
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因果图（鱼骨图）
为什么成本会高？
矩阵重要性评估
或
QFD
利用前面的因素，思考为什么成本会高。或许存在库存控制问题。
CTQ = 库存缩减
说明缺陷
如果存在库存控制问题，那么此例中缺陷将为：
库存太多！！
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3
Kyle
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=M=
问题声明
处理图
产量
一台机器的热流量 (Heat flux) 和多种条件数据。
2) 分析操作
图表
做图
分散绘图有助于用图表方式确定两种变量间是否存在相关性。相关性越强，包围分散点数据的椭圆的半主轴和半次轴的比值就越大。升向右侧分布被称为正相关，升向左侧的分布被称为负相关。
目的：检查变量间的相关性（关系）。作用： 1) 两个变量如因和果、输入和输出或三个或更多变量均可做图以检查正比关系（或反比关
检验读者论坛 (DOE) 部
分因子设计
参数设计（达柯铸铁方
法）
8 识别对 Y 真正有效的因素 (vital 检检检检 (DOE) 全因子
few Xs) 的最佳值
检检・
参数检检 (达柯检检方法)
9 设定 vital few Xs值
参数设计（达柯铸铁方
法）
回归分析
各种优化技术 (线性规划
及其他）
10 确认系统测量 vital few Xs的可靠度量 R&R
选择标签和缺陷列
在此指定 “95%” 将使余下的图示为 “Others”。
点击 [OK]
3) 图表
Pareto Chart for label
Count Percent
100 60
50
80
40
60
30 40
20
20 10
0
Defect
RTV-C
RVT-I
FS
0
RS
HCR
Others
Count
20
17
2) 分析操作
选择一变量。点击 [OK]。将显示一图表。
Graph
Dot plot...
3) 分析结果该值的频率将以点显
示，而不是柱状图中的数据条。
Dotplot for HeatFlux
180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 280
HeatFlux
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16
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
运行图
1) 输入到数据窗口
L/#
2) 分析操作
统计
质量工具
运行图
运行图在折线图中用时间-序列数据做图，有助于评估数据及过程的稳定性。运行图类似于控制图，可用于测量和控制阶段。
目的：例如，视沉检查时间-序列趋势。作用：根据时间-序列数据及状态数据可推断出变化要素。
2
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
2. Minitab 和 DMAIC
在下面的描述中使用了“库存控制改进计划”实例。
=D=
确定一计划 (利用 QFD)
将产品交运的质量要求（CS）转变为产品的质量因素并摘录当前的计划条目。
确定 CTQ
成本缩减
（处理（优化）中的产品、库存，建立控制系统）
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11
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
在每一输入区选择一列。按要求，改变标签并输入到 Effect 和 Title。点击 [OK]。
3) 输出结果
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12
Kyle
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柱状图
1) 输入至数据窗口
在 Minitab 文件夹中阅读标准练习文件。双击 ¥Mtbwin¥Data¥Gageaiag.mtw 。
2) 操作
图表
柱状图...
柱状图通过表示数据的条代表频率分布。离散和连续的变量均可做入图中。在此例中，该区被分开用于测量值（连续变量），图示于单独的区的测量值数计为频率。
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17
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
选择 “列”
点击 [OK]。
3) 分析结果
个人资料仅供参考---
18
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
分散绘图
1) 输入到数据窗口
阅读 Minitab 数据文件夹中的 “¥MTBWIN¥Data¥Exh_regr.mtw ”。
连续连续连续连续连续
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1
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
t-检验 F-检验卡方检验方差分析 (ANOVA) 回归分析相关性分析柱状图分散绘图巴累托图
7 从众多变化因素中选择真正有效卡方检验
的因素 (vital few Xs)
方差分析 (ANOVA)
鱼骨图柱状图巴累托图运行图分散绘图点阵图矩阵图页边图三维图框图
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10
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
鱼骨图
1) 输入要素
在最多六个列中书写主和次分类要素。
2) 分析操作
统计
质量工具
因和果...
就象它的名字所暗示的，鱼骨图（因果图，也称为 Ishikawa 图）显示原因和结果的关系。结果的原因如缺陷和异常被分为 5M 和 1E（人，机器，材料，方法和测量及环境）并再分为较小的骨。
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21
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
0.18
0.16
0.20
八月
0.20 0.23 0.22 0.24 0.25 0.23 0.26 0.23 人资料仅供参考---
4
Kyle
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