Minitab全面培训教程
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2024年Minitab培训教程
Minitab培训教程一、引言Minitab是一款广泛应用于质量管理和统计分析的软件，其简单易用、功能强大的特点使其在众多行业和领域得到了广泛应用。
为了帮助用户更好地掌握Minitab的使用方法，提高数据分析能力，本文将详细介绍Minitab的基本操作、常用功能和实际应用案例。
二、Minitab基本操作1.安装与启动用户需要从Minitab官方网站软件安装包，按照提示完成安装。
安装完成后，双击桌面图标启动Minitab。
2.界面介绍Minitab的主界面包括菜单栏、工具栏、项目树、工作表、输出窗口和状态栏。
菜单栏包含文件、编辑、视图、帮助等选项；工具栏提供了常用功能的快捷方式；项目树用于显示当前工作簿中的所有数据表和输出结果；工作表用于输入和编辑数据；输出窗口显示分析结果；状态栏显示当前工作状态。
3.数据输入与编辑在Minitab中，数据输入与编辑主要通过工作表进行。
用户可以手动输入数据，也可以从外部文件导入数据。
数据编辑包括插入行、删除行、插入列、删除列、复制粘贴、查找替换等操作。
4.数据保存与导出Minitab支持多种数据格式，如MinitabProject（.mtw）、Excel（.xlsx）、CSV（.csv）等。
用户可以随时保存当前工作簿，以便下次继续使用。
Minitab还可以将工作表、输出结果等导出为其他格式，以便与其他软件进行数据交换。
三、Minitab常用功能1.描述性统计分析描述性统计分析是Minitab的基础功能之一，主要包括均值、标准差、方差、偏度、峰度等统计量。
通过描述性统计分析，用户可以快速了解数据的整体情况。
2.假设检验Minitab提供了丰富的假设检验方法，如t检验、方差分析、卡方检验等。
用户可以根据实际需求选择合适的假设检验方法，检验样本数据的显著性。
3.相关分析与回归分析相关分析用于研究两个变量之间的线性关系，回归分析用于研究一个变量对另一个变量的影响程度。
Minitab提供了皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、线性回归、非线性回归等分析方法。
Minitab全面培训教程精讲
三维图 点图 饼图 边际图 概率图 茎叶图 特征图
课程内容安排
由于时间有限，很多内容只是 做简单的介绍； 在两天的时mp;D
6σ
Transaction
Manufacturing
Minitab介绍
Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一； 相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的； Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。
Minitab与6 Sigma的关系
在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥； 6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成； 即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析。
Minitab的功能
计算功能 计算器功能 生成数据功能 概率分布功能 矩阵运算
Minitab的功能
数据分析功能 基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析
时间序列 列联表 非参数估计 EDA 概率与样本容量
Minitab的功能
图形分析 直方图 散布图 时间序列图 条形图 箱图 矩阵图 轮廓图
课程内容安排
由于时间有限，很多内容只是 做简单的介绍； 在两天的时mp;D
6σ
Transaction
Manufacturing
Minitab介绍
Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一； 相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的； Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。
Minitab与6 Sigma的关系
在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥； 6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成； 即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析。
Minitab的功能
计算功能 计算器功能 生成数据功能 概率分布功能 矩阵运算
Minitab的功能
数据分析功能 基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析
时间序列 列联表 非参数估计 EDA 概率与样本容量
Minitab的功能
图形分析 直方图 散布图 时间序列图 条形图 箱图 矩阵图 轮廓图
MINITAB软件的使用培训教程(2024)
6. 自定义区域
可根据个人需求添加或删除工具栏 和窗口布局，提高工作效率。
12
03
数据输入、编辑与整 理
2024/1/27
13
数据类型及输入方法
01
02
03
数值型数据
直接输入数字，可设置小 数点位数和数值格式。
2024/1/27
文本型数据
输入文本或字符串，需使 用双引号括起来。
日期型数据
按照特定日期格式输入， 如"YYYY-MM-DD"。
10
安装步骤与注意事项
01
注意事项
2024/1/27
02
03
04
安装前请关闭所有正在运行的 程序。
确保计算机已连接到互联网， 以便下载和安装必要的更新和
组件。
如果在安装过程中遇到问题， 请查阅MINITAB官方文档或
联系技术支持。
11
启动界面及功能介绍
1. 菜单栏
包含文件、编辑、视图、数据、统 计、图形、窗口和帮助等菜单项， 用于执行各种操作。
坐标轴调整
根据数据特点调整坐标轴的范围 、刻度和标签，可以使图形更加
清晰和易于解读。
图例与标题
添加图例和标题可以明确图形的 主题和变量含义，提高图形的可
读性和易理解性。
2024/1/27
24
交互式图形编辑功能介绍
2024/1/27
数据点编辑
01
允许用户直接编辑图形中的数据点，如添加、删除或修改数据
07
质量控制与可靠性分 析
2024/1/27
30
质量控制图绘制及解读
01
质量控制图的基本概念
介绍控制图的目的、原理及构成元素。
可根据个人需求添加或删除工具栏 和窗口布局，提高工作效率。
12
03
数据输入、编辑与整 理
2024/1/27
13
数据类型及输入方法
01
02
03
数值型数据
直接输入数字，可设置小 数点位数和数值格式。
2024/1/27
文本型数据
输入文本或字符串，需使 用双引号括起来。
日期型数据
按照特定日期格式输入， 如"YYYY-MM-DD"。
10
安装步骤与注意事项
01
注意事项
2024/1/27
02
03
04
安装前请关闭所有正在运行的 程序。
确保计算机已连接到互联网， 以便下载和安装必要的更新和
组件。
如果在安装过程中遇到问题， 请查阅MINITAB官方文档或
联系技术支持。
11
启动界面及功能介绍
1. 菜单栏
包含文件、编辑、视图、数据、统 计、图形、窗口和帮助等菜单项， 用于执行各种操作。
坐标轴调整
根据数据特点调整坐标轴的范围 、刻度和标签，可以使图形更加
清晰和易于解读。
图例与标题
添加图例和标题可以明确图形的 主题和变量含义，提高图形的可
读性和易理解性。
2024/1/27
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交互式图形编辑功能介绍
2024/1/27
数据点编辑
01
允许用户直接编辑图形中的数据点，如添加、删除或修改数据
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质量控制与可靠性分 析
2024/1/27
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质量控制图绘制及解读
01
质量控制图的基本概念
介绍控制图的目的、原理及构成元素。
Minitab全面培训教程
THANKS
可靠性工程概念及在Minitab中实现
可靠性工程基本概念
解释可靠性的定义、意义及常用指标，如MTBF、MTTR等。
可靠性分析方法
介绍常见的可靠性分析方法，如寿命数据分析、加速寿命试验设计等。
Minitab在可靠性工程中的应用
详细讲解如何利用Minitab进行可靠性数据分析，包括数据导入、寿命分布拟合、可靠性指标计算等步骤 。同时，介绍Minitab在可靠性试验设计中的应用，如试验方案制定、试验数据分析等。
峰态分布
数据分布的尖峭或扁平程度。可分为尖峰、平峰 和正常峰三种。
正态分布
一种对称分布，其形态由均值和标准差决定。在 自然界和社会现象中广泛存在。
04
推论性统计分析
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
通过样本数据推断总体特征，判断原假设是否成立。
假设检验的步骤
提出原假设和备择假设、确定检验统计量、计算p值、作出决策。
异常值检测与处理
基于统计的异常值检测
01 使用统计方法如Z-score、IQR
等识别异常值。
基于聚类的异常值检测
02 通过聚类算法识别离群点作为
异常值。
基于模型的异常值检测
03 建立模型预测数据点的行为，
将偏离预测的行为视为异常。
删除异常值
04 如果异常值比例较小且对结果
影响不大，可以直接删除。
替换异常值
确定实验方案、进行实验并收集数据、数据分析与解释等步骤。
单因素实验设计与分析
单因素实验的概念与特点
解释单因素实验的定义、特点及其适用场景。
单因素实验设计的方法
介绍如何根据实验目的和因素选择合适的单因素实验设计方法，如完全随机设计、随机区 组设计等。
2024年Minitab培训教程详解-(带目录)
Minitab培训教程详解-(带目录)Minitab培训教程详解一、引言Minitab是一款广泛应用于质量管理、数据分析、过程改进等领域的统计软件。
它凭借其强大的数据处理能力、简便的操作界面和丰富的图表功能，受到了众多专业人士的青睐。
为了让用户更好地掌握Minitab的使用技巧，本文将详细介绍Minitab的基本操作、常用功能及实际应用案例，帮助读者快速提升数据分析能力。
二、Minitab基本操作1.安装与启动（1）从官网Minitab安装包。
（2）按照提示完成安装过程。
（3）启动Minitab，输入序列号激活软件。
2.界面介绍（1）菜单栏：包含文件、编辑、视图、帮助等菜单。
（2）工具栏：提供常用功能的快捷按钮。
（3）项目管理器：用于创建、管理和保存项目。
（4）工作表：用于输入、编辑和查看数据。
（5）图表：用于展示数据分析结果。
3.数据输入与编辑（1）手动输入数据：在工作表中直接输入数据。
（2）导入外部数据：支持Excel、CSV、TXT等格式。
（3）数据编辑：包括复制、粘贴、删除、插入等操作。
（4）数据筛选：根据条件筛选数据。
三、Minitab常用功能1.描述性统计（1）基本统计量：包括均值、中位数、标准差等。
（2）频数分析：统计各数据出现的次数。
（3）图表展示：包括直方图、箱线图等。
2.假设检验（1）单样本t检验：检验样本均值是否等于总体均值。
（2）两独立样本t检验：检验两个样本均值是否存在显著差异。
（3）配对样本t检验：检验两个相关样本均值是否存在显著差异。
3.方差分析（1）单因素方差分析：检验多个样本均值是否存在显著差异。
（2）双因素方差分析：检验两个因素对样本均值的影响。
4.相关分析与回归分析（1）相关分析：研究两个变量之间的关系。
（2）线性回归：建立一个或多个自变量与因变量之间的线性关系模型。
（3）多元回归：建立一个或多个自变量与多个因变量之间的线性关系模型。
5.质量管理工具（1）控制图：监控过程稳定性，发现异常因素。
minitab培训教程
6s
一、 在一行、一列或者一块单元格中输入数据
1) 输入一列数据 a. 点击数据方向箭头使之朝下 b. 输入数据，然后按Tab或者Enter键移动当前活动单元格。按Ctrl+Enter 组合键，当前活动单元格便跳到了下一列的顶部。
数据方向箭头
注意：输入完一个值回车之 后，当前活动单元格往下移 动一格。
1-2
Minitab的工作步骤
1-3
关于Minitab的 Project文件类型
6s
2
Minitab系统操作环境简介
6s
在MINITAB里进行数据分析时，需要使用各种窗口和工具。下面是 MINITAB环境下各部分的简介。
会话窗口 数据窗口
工具条
历史窗口 信息窗口状态条Fra bibliotek图形窗口
快捷菜单
各MINITAB 窗口作用：
3 操作和计算数据 在数据窗口中对数据列进行操作，排序、分组和生成 方程式。
4 运用数据分析 和质量工具
从基本的统计到质量管理，运用 一系列的分析 方式。
5 图形数据
生成、修改图形，同时打印并且用各种格式保存图形。
6 管理会话窗， 生成报告
查看输出文本，并且改变输出文本格式，打印 和用各种格式保存。
3
Minitab的工作步骤
6s
进行一个典型的分析往往要经过很多步骤。以下六章讲的就是与此相关的基 本分析步骤。每章节主要讲了那一步的一些基本、常见的分析内容。
以下是各章节的列表及内容简述。
章节 标题
主要内容
2 数据管理
在数据窗口中输入和修改数据，从文件中导入数据或 将数据以文件形式保存，生成规则数据。
但是一次只能打开一个project文件。Project文件里的各种工作表（data、 work- sheet、graph等）可以单独进行处理---可以生成数据、图形，也可以从别的文 件中通过拷贝的形式向一个project文件添加数据和图形。Project文件里的大部分窗 口的内容都能够单独保存和打印。也可以忽略某些工作表或图形，这样的话，这 些工作表和图形便不会保存到project文件中去。
minitab培训教程完整版(2024)
残差分析
残差是实际观测值与模型预测值之间的差异。通过绘制残 差图可以检查模型是否满足线性回归的假设，如误差项的 独立性、同方差性等。
多重共线性诊断
当自变量之间存在高度相关时，会导致回归系数的估计不 准确。可以使用Minitab中的VIF（方差膨胀因子）或条件 指数等方法来诊断多重共线性问题。
模型优化
Minitab是一款功能强大的统计分析和数据可视 化软件，广泛应用于质量管理、学术研究、市场 调研等领域。
易于使用且功能丰富
Minitab提供直观的操作界面和丰富的统计功能 ，使得用户可以轻松地进行数据处理、分析和可 视化。
广泛的应用领域
3
Minitab在制造业、医疗、金融、教育等多个行 业都有广泛的应用，帮助用户做出基于数据的决 策。
2024/1/24
4
Minitab界面与功能
主界面介绍
Minitab的主界面包括菜单栏、工具 栏、项目管理器、数据窗口和图形窗 口等部分，方便用户进行各种操作。
基本功能概述
高级功能介绍
除了基本功能外，Minitab还提供多 变量分析、时间序列分析、非参数检 验等高级功能，帮助用户进行更深入 的数据分析。
2024/1/24
数据清洗
提供数据去重、缺失值处 理、异常值检测与处理等 功能，确保数据质量。
数据整理
支持数据排序、筛选、分 组等操作，方便用户对数 据进行初步整理。
8
数据可视化技巧
图表类型选择
根据数据类型和分析目的 ，选择合适的图表类型进 行可视化展示。
2024/1/24
图表美化
提供丰富的图表样式和配 色方案，支持自定义图表 元素，如标题、坐标轴、 图例等。
如果发现模型存在问题，如拟合不足或过拟合，可以通过 添加或删除自变量、使用交互项或非线性变换等方法来优 化模型。
Minitab培训教程
确定自变量和因变量
数据准备
在构建线性回归模型前，需要明确自变量 （解释变量）和因变量（响应变量）。
收集并整理相关数据，确保数据的准确性 和完整性。
构建模型
模型评估
利用Minitab软件，通过“统计”菜单中的 “回归”选项，选择“线性”方法，将自 变量和因变量导入模型中进行拟合。
根据模型的拟合优度、参数估计值及其显 著性等统计量，对模型进行评估和优化。
测量系统分析（MSA）方法
测量系统基本概念
介绍测量系统及其组成要素，阐述测量系统分析的重要性。
MSA方法与应用
详细讲解量具重复性与再现性（GR&R）分析、稳定性分析等MSA 方法，并通过实例演示如何在Minitab中进行操作。
测量系统改进措施
根据MSA结果，提出测量系统改进措施，如校准量具、提高操作 员技能等。
析因实验设计步骤
包括确定实验因素与水平、选择合适的实验设计类型、进行实验并 收集数据、对实验结果进行分析等。
析因实验分析
采用方差分析（ANOVA）等方法，对实验结果进行统计推断，找出 对响应变量有显著影响的因素及其交互作用。
响应曲面法（RSM）应用
响应曲面法概念
响应曲面法是一种优化实验条件的方法，通过构建响应变 量与实验因素之间的数学模型，找出使响应变量达到最优 值的实验条件。
实验设计原则
02
包括随机化、重复、区组化等，以确保实验结果的可靠性和准
确性。
实验设计类型
03
根据实验目的和因素数量，实验设计可分为完全随机设计、随
机区组设计因实验设计概念
析因实验设计是一种研究多个因素对响应变量影响的方法，通过同 时改变多个因素并观察其交互作用，以找出影响响应变量的主要因 素。
2024版Minitab全面培训教程
时间序列预测模型构建
移动平均法
利用历史数据的平均值来预测未 来值，适用于短期预测和周期性
变化的数据。
指数平滑法
对历史数据进行加权平均，给予 近期数据更高的权重，适用于趋
势和季节性变化的数据。
ARIMA模型
自回归移动平均模型，结合自回 归和移动平均方法，适用于复杂
的时间序列数据预测。
自定义函数编写技巧
THANKS
感谢观看
数据导入方法 Minitab提供多种数据导入方式，如从Excel、CSV、TXT 等文件导入数据，或从数据库、其他统计软件导入数据。 用户可以根据数据来源选择合适的导入方法。
数据预处理 在导入数据后，Minitab提供数据清洗、转换、筛选等预 处理功能，帮助用户准备好数据以进行后续分析。
02
数据处理与可视化
提供均值、中位数、众数、 方差、标准差等统计量的 计算。
分布形态描述
通过偏度、峰度等指标描 述数据分布形态，识别正 态分布、偏态分布等。
交叉表分析
支持多维度的交叉表分析， 以揭示不同类别数据间的 关联和差异。
图形化展示技巧
基本图形绘制
提供柱状图、折线图、散 点图等基本图形的绘制功 能。
高级图形定制
02 可视化工具
Minitab提供丰富的图表和可视化工具，帮助用户 更直观地理解和分析数据。
03 假设检验与回归分析
Minitab支持多种假设检验和回归分析，帮助用户 深入研究变量之间的关系。
界面布局及操作习惯
01 菜单栏与工具栏
Minitab的界面包括菜单栏、工具栏、项目栏等， 方便用户快速访问常用功能。
以及它们的计算方法和意义。
模型优化策略
详细讲解如何通过增加自变量、删 除不显著变量、变换变量形式等方 法优化模型。
Minitab全面培训教程精讲
可靠性建模方法
详细讲解可靠性建模的流程和方法，包括数据收集、模型选择、参 数估计等步骤。
可靠性预测技术
深入剖析可靠性预测的方法和技术，如寿命分布拟合、加速寿命试验 设计等，帮助学员准确预测产品可靠性水平。
2024/1/24
26
07
高级功能拓展与应用实例
2024/1/24
27
宏命令编写和自动化处理流程
用于比较两个独立样本或配对样本的 均值是否有显著差异。
2024/1/24
方差分析（ANOVA）
用于比较多组数据的均值是否有显著 差异，并可进一步进行多重比较。
卡方检验
用于比较实际观测频数与理论期望频 数是否有显著差异，常用于分类数据 的独立性或拟合优度检验。
14
04
方差分析与回归分析
2024/1/24
01
02
03
导入数据
支持多种格式的数据导入 ，如Excel、CSV、TXT等 。
2024/1/24
导出数据
可将处理后的数据导出为 Excel、CSV、TXT等格式 ，方便数据共享和交流。
格式转换
提供数据格式转换功能， 如将日期格式转换为数值 型、将文本型数据转换为 数值型等。
8
数据清洗与预处理
缺失值处理
宏命令基本概念
介绍Minitab中宏命令的定义、作用及优势。
编写宏命令
详细讲解如何编写Minitab宏命令，包括语法规则 、参数设置等。
自动化处理流程
通过实例演示如何使用宏命令实现数据处理的自 动化，提高工作效率。
2024/1/24
28
自定义函数实现特定功能需求
自定义函数概述
简要介绍Minitab中自定义函数的概念和作用。
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Data Window: •输入数据的窗口 •每一列的名字可以写在最前面的列 •每一列的数据性质是一致的
Minitab界面
• 同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存.
不同的要求选择不同 的保存命令
打开文件 保存文件 打印窗口
工具栏的介绍 报告便栈 打开相关文件
之前之后命令 查找数据 查找下一个数据 取消 帮助
结果输出
•请依照直方图分析方法来进行图形分析和判定 •更深入的分析可以参见制程能力分析部份。
时间序列图
决定你所关心的Y或X 收集Y或X的数据 输入MINITAB表
MINITAB绘出时间序列图 进行判定
时间
2006/1 2006/2 2006/3 2006/4 2006/5 2006/6 2006/7 2006/8 2006/9
• 时间序列 • 列联表 • 非参数估计 • EDA • 概率与样本容量
Minitab的功能
图形分析
– 直方图 – 散布图 – 时间序列图 – 条形图 – 箱图 – 矩阵图 – 轮廓图
• 三维图 • 点图 • 饼图 • 边际图 • 概率图 • 茎叶图 • 特征图
课程内容安排
研发 R&D
6σ
支援 Transaction
输出图形
•可以用直接方式判定，有正相关的倾向。 •更详细的说明可以参见回归分析
直方图
决定你所关心的Y或X 收集Y或X的数据 输入MINITAB表
MINITAB绘出直方图 进行判定
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
61.1 60.6 61.3 61.0 60.9 61.0 60.3 60.5 61.0 61.2 60.4 60.8 62.3 62.2 60.1
练习
销售量
150 126 135 165 190 170 175 180 176
输入数据
•Select: Gragh> Time Series Plot
填入参数
可以选择不同的 输出表现形式
时间刻度设置
结果输出
销售量
Time Series Plot of 销售量
190
180
170
160
150
140
散布图
决定你所关心的Y 决定和Y有可能的X 收集Y和X的数据 输入MINITAB绘出图形 判定Y和X之间的关系
练习
Y
X
65
800
66
810
65
820
66
830
6784067来自85068860
68
870
67
890
68
900
输入数据
•Select: Gragh> Scatterplot
输入参数
可以选择不同的 输出表现形式
需要转换的列
转换后数据存放列， 可以是原来的数据列
数据类型的转换结果
数据的堆栈（Stack&Unstack）
•Select: Data > Stack > columns
原始数据
输入需要堆栈的列，如 果由前后顺序，按前后 顺序进行输入
输入堆栈后存 放列的位置
注解可以用来区 分数据的来源
数据的堆栈结果
➢ Select: Gragh> Histogram
例:右表为某零件重量的数 据.试作(1)直方图 (2)计算均值x和标准差s (3)该特性值的下限是60.2 克,上限是62.6克,在直方图 中加入规格线并加以讨论.
填入参数
可以同时为几个 变量作直方图
可以选择不同的 输出表现形式
输入上下规格界限
点击此选项
方差分析 1)单因数和双因数方差分析 回归分析 1)简单回归 2)逐步回归 MSA测量系统分析 1)测量重复和再现性
(交叉Crossed、嵌套Nested) 2)测量走势图 3)测量线性研究 4)属性测量R&R 研究（计数）
Minitab界面和 基本操作介绍
Minitab界面 主菜单
Session Window: •分析结果输出窗口
生产 Manufacturing
※由于时间有限，很多内容只是 做简单的介绍；
※在两天的时间里，主要的课程 内容安排如下：
区分
第一天
基本界面和操作介绍
常用图形的Minitab操作
上
特性要因图
午
柏拉图 散布图
直方图
时间序列图
第二天
4）组间/组内能力分析 5）Weibull能力分析 基础统计和假设检验 1)描述统计 2)单样本Z测试 3)单样本T测试 4)双样本T测试 5)成对T测试 6)1比率测试 7) 2比率测试 8)正态分布
注意输入格式
填好各项需要的参数
结果输出:
Cause-and-Effect Diagram
Measuremen Material Personnel
仪器偏差太大 仪器R&R太高
湿度太低 温度太高
原料没有检查
不够熟练
培训不够
原料含s,p太高
监督不够
抽样方式不合理
没有进行点检
设备不常清扫
没有设定标准化 方法
设备没有保养
为什么 有缺陷 产生
Environmen Methods
Machines
柏拉图
收集各项质量特性缺陷 列成表
输入到MINITAB中 MINITAB绘出图形 找出关键的Y特性
项次
1 2 3 4 5
练习
缺陷项
虚焊 漏焊 强度不够 外观受损 其它
数量
500 300 200 150 160
输入数据
Minitab介绍
Minitab是众多统计软件当中比较 简单易懂的软件之一；
相对来讲，Minitab在质量管理方 面的应用是比较适合的；
Minitab的功能齐全，一般的数据 分析和图形处理都可以应付自如。
Minitab与6 Sigma的关系
在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推 行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得 以最大限度的发挥；
SPC的Minitab操作
1)Xbar-R Chart
2)Xbar-S Chart
下 午
3)I-MR Chart 4)Z-MR Chart
5)I-MR-R/S Chart
6)P Chart
7)NP Chart
8)C Chart
9)U Chart
能力分析
1）正态分布图能力分析
2）泊松分布图能力分析
3）二项分布图能力分析
数据块的堆栈(Stack Blocks)
•Select: Data > Stack > Blocks of columns
原始数据
在对话框中输入2~5 列数据，注解列在前面
输入新工作表 和注解的位置
数据块的堆栈结果
转置栏（Transpose Columns）
•Select: Data > Transpose Columns
6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都 可以都通过Minitab简单的完成；
即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可 以运用Minitab很好的完成各项分析。
Minitab的功能
计算功能
– 计算器功能 – 生成数据功
能 – 概率分布功
能 – 矩阵运算
Minitab的功能
数据分析功能
– 基本统计 – 回归分析 – 方差分析 – 实验设计分析 – 控制图 – 质量工具 – 可靠度分析 – 多变量分析
130
120 2006/1
2006/2
2006/3
2006/4
2006/5 时间
2006/6
2006/7
2006/8
2006/9
•依此状况来判定未定的销售趋势。
Minitab的SPC使用
一.控制图原理
•
控 1.现代质量管理的一个观点--产品质量的统计观点
制 图
a.产品的质量具有变异性. 至工业革命以后,人们一开始误认为:产品是由机
料
法
环
测
不够 设备没有 原料没有 没有设定标 温度太 仪器偏差
熟练 保养
检查 准化方法 高
太大
培训 设备不常 原料含 抽样方式不 湿度太 仪器R&R
不够 清扫 s,p太高 合理
低
太高
监督 没有进行 不够 点检
输入表中
•Select: Stat > Quality tools> Cause - and - effect
原始数据
被编码的 变量
存储编码值的栏
规则
编码
编码结果
Minitab之常用图形
QC手法常用的图形如 下:
特性要因图 控制图(参见SPC部分) 柏拉图 散布图 直方图 时间序列图
特性要因图
决定特性Y 头脑风暴找出可能的要因X
将X依5M+1E方式列表 将表输出MINITAB中
输出结果图形
练习
人
机
• Select: Calc > Random Data > Normal
数据的生成结果
生成有规律的数据
• Select:Calc >Make Patterned Data >Simple Set of Number
结果输出
数据类型的转换
(Change Data Type)
• Select: Data > Change Data Type > Numeric to Text
概率为99.73%,其产
品特性值落在此区 0.135%
Minitab界面
• 同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存.
不同的要求选择不同 的保存命令
打开文件 保存文件 打印窗口
工具栏的介绍 报告便栈 打开相关文件
之前之后命令 查找数据 查找下一个数据 取消 帮助
结果输出
•请依照直方图分析方法来进行图形分析和判定 •更深入的分析可以参见制程能力分析部份。
时间序列图
决定你所关心的Y或X 收集Y或X的数据 输入MINITAB表
MINITAB绘出时间序列图 进行判定
时间
2006/1 2006/2 2006/3 2006/4 2006/5 2006/6 2006/7 2006/8 2006/9
• 时间序列 • 列联表 • 非参数估计 • EDA • 概率与样本容量
Minitab的功能
图形分析
– 直方图 – 散布图 – 时间序列图 – 条形图 – 箱图 – 矩阵图 – 轮廓图
• 三维图 • 点图 • 饼图 • 边际图 • 概率图 • 茎叶图 • 特征图
课程内容安排
研发 R&D
6σ
支援 Transaction
输出图形
•可以用直接方式判定，有正相关的倾向。 •更详细的说明可以参见回归分析
直方图
决定你所关心的Y或X 收集Y或X的数据 输入MINITAB表
MINITAB绘出直方图 进行判定
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
61.1 60.6 61.3 61.0 60.9 61.0 60.3 60.5 61.0 61.2 60.4 60.8 62.3 62.2 60.1
练习
销售量
150 126 135 165 190 170 175 180 176
输入数据
•Select: Gragh> Time Series Plot
填入参数
可以选择不同的 输出表现形式
时间刻度设置
结果输出
销售量
Time Series Plot of 销售量
190
180
170
160
150
140
散布图
决定你所关心的Y 决定和Y有可能的X 收集Y和X的数据 输入MINITAB绘出图形 判定Y和X之间的关系
练习
Y
X
65
800
66
810
65
820
66
830
6784067来自85068860
68
870
67
890
68
900
输入数据
•Select: Gragh> Scatterplot
输入参数
可以选择不同的 输出表现形式
需要转换的列
转换后数据存放列， 可以是原来的数据列
数据类型的转换结果
数据的堆栈（Stack&Unstack）
•Select: Data > Stack > columns
原始数据
输入需要堆栈的列，如 果由前后顺序，按前后 顺序进行输入
输入堆栈后存 放列的位置
注解可以用来区 分数据的来源
数据的堆栈结果
➢ Select: Gragh> Histogram
例:右表为某零件重量的数 据.试作(1)直方图 (2)计算均值x和标准差s (3)该特性值的下限是60.2 克,上限是62.6克,在直方图 中加入规格线并加以讨论.
填入参数
可以同时为几个 变量作直方图
可以选择不同的 输出表现形式
输入上下规格界限
点击此选项
方差分析 1)单因数和双因数方差分析 回归分析 1)简单回归 2)逐步回归 MSA测量系统分析 1)测量重复和再现性
(交叉Crossed、嵌套Nested) 2)测量走势图 3)测量线性研究 4)属性测量R&R 研究（计数）
Minitab界面和 基本操作介绍
Minitab界面 主菜单
Session Window: •分析结果输出窗口
生产 Manufacturing
※由于时间有限，很多内容只是 做简单的介绍；
※在两天的时间里，主要的课程 内容安排如下：
区分
第一天
基本界面和操作介绍
常用图形的Minitab操作
上
特性要因图
午
柏拉图 散布图
直方图
时间序列图
第二天
4）组间/组内能力分析 5）Weibull能力分析 基础统计和假设检验 1)描述统计 2)单样本Z测试 3)单样本T测试 4)双样本T测试 5)成对T测试 6)1比率测试 7) 2比率测试 8)正态分布
注意输入格式
填好各项需要的参数
结果输出:
Cause-and-Effect Diagram
Measuremen Material Personnel
仪器偏差太大 仪器R&R太高
湿度太低 温度太高
原料没有检查
不够熟练
培训不够
原料含s,p太高
监督不够
抽样方式不合理
没有进行点检
设备不常清扫
没有设定标准化 方法
设备没有保养
为什么 有缺陷 产生
Environmen Methods
Machines
柏拉图
收集各项质量特性缺陷 列成表
输入到MINITAB中 MINITAB绘出图形 找出关键的Y特性
项次
1 2 3 4 5
练习
缺陷项
虚焊 漏焊 强度不够 外观受损 其它
数量
500 300 200 150 160
输入数据
Minitab介绍
Minitab是众多统计软件当中比较 简单易懂的软件之一；
相对来讲，Minitab在质量管理方 面的应用是比较适合的；
Minitab的功能齐全，一般的数据 分析和图形处理都可以应付自如。
Minitab与6 Sigma的关系
在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推 行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得 以最大限度的发挥；
SPC的Minitab操作
1)Xbar-R Chart
2)Xbar-S Chart
下 午
3)I-MR Chart 4)Z-MR Chart
5)I-MR-R/S Chart
6)P Chart
7)NP Chart
8)C Chart
9)U Chart
能力分析
1）正态分布图能力分析
2）泊松分布图能力分析
3）二项分布图能力分析
数据块的堆栈(Stack Blocks)
•Select: Data > Stack > Blocks of columns
原始数据
在对话框中输入2~5 列数据，注解列在前面
输入新工作表 和注解的位置
数据块的堆栈结果
转置栏（Transpose Columns）
•Select: Data > Transpose Columns
6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都 可以都通过Minitab简单的完成；
即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可 以运用Minitab很好的完成各项分析。
Minitab的功能
计算功能
– 计算器功能 – 生成数据功
能 – 概率分布功
能 – 矩阵运算
Minitab的功能
数据分析功能
– 基本统计 – 回归分析 – 方差分析 – 实验设计分析 – 控制图 – 质量工具 – 可靠度分析 – 多变量分析
130
120 2006/1
2006/2
2006/3
2006/4
2006/5 时间
2006/6
2006/7
2006/8
2006/9
•依此状况来判定未定的销售趋势。
Minitab的SPC使用
一.控制图原理
•
控 1.现代质量管理的一个观点--产品质量的统计观点
制 图
a.产品的质量具有变异性. 至工业革命以后,人们一开始误认为:产品是由机
料
法
环
测
不够 设备没有 原料没有 没有设定标 温度太 仪器偏差
熟练 保养
检查 准化方法 高
太大
培训 设备不常 原料含 抽样方式不 湿度太 仪器R&R
不够 清扫 s,p太高 合理
低
太高
监督 没有进行 不够 点检
输入表中
•Select: Stat > Quality tools> Cause - and - effect
原始数据
被编码的 变量
存储编码值的栏
规则
编码
编码结果
Minitab之常用图形
QC手法常用的图形如 下:
特性要因图 控制图(参见SPC部分) 柏拉图 散布图 直方图 时间序列图
特性要因图
决定特性Y 头脑风暴找出可能的要因X
将X依5M+1E方式列表 将表输出MINITAB中
输出结果图形
练习
人
机
• Select: Calc > Random Data > Normal
数据的生成结果
生成有规律的数据
• Select:Calc >Make Patterned Data >Simple Set of Number
结果输出
数据类型的转换
(Change Data Type)
• Select: Data > Change Data Type > Numeric to Text
概率为99.73%,其产
品特性值落在此区 0.135%