下载文档原格式
交通运输中的智能化决策支持在当今社会，交通运输行业正经历着前所未有的变革，智能化决策支持系统在其中发挥着日益关键的作用。
交通运输的高效运行对于经济发展、社会进步以及人们的日常生活都具有至关重要的意义。
而智能化决策支持则为解决交通运输中的各种复杂问题提供了创新且有效的途径。
想象一下这样的场景：在一个繁忙的城市路口，交通信号灯能够根据实时的车流量和行人数量，智能地调整绿灯时间，从而最大限度地减少拥堵；或者在一个物流中心，货物的运输路线能够根据天气状况、道路施工和客户需求等因素，实时优化，以确保货物准时、安全送达目的地。
这些都不再是遥不可及的幻想，而是智能化决策支持在交通运输领域的实际应用成果。
智能化决策支持是如何实现的呢？它依赖于一系列先进的技术和大量的数据。
首先，传感器技术的广泛应用为获取交通信息提供了基础。
无论是道路上的车辆探测器、视频监控摄像头，还是卫星定位系统，都能实时收集关于车辆位置、速度、流量等方面的数据。
这些数据如同拼图的碎片，通过大数据技术被整合、分析和处理，从而形成对交通状况的全面而准确的理解。
在此基础上，预测模型和优化算法发挥着核心作用。
预测模型能够根据历史数据和当前的趋势，对未来的交通流量、需求等进行预测。
例如，通过分析过去节假日期间的交通流量变化，预测未来节假日可能出现的拥堵情况，提前做好应对准备。
优化算法则能够在众多可能的决策方案中，找到最优的解决方案。
比如，在物流配送中，考虑车辆容量、运输时间、成本等多个因素，计算出最佳的配送路线和调度方案。
然而，智能化决策支持在交通运输中的应用并非一帆风顺。
数据质量和准确性就是一个关键问题。
如果收集到的数据存在误差或缺失，那么基于这些数据做出的决策就可能出现偏差。
此外，技术的更新换代也带来了挑战。
随着新的技术不断涌现，如何及时将其整合到现有的决策支持系统中，并确保系统的稳定性和可靠性，是需要解决的难题。
另外，智能化决策支持系统的实施还需要考虑人的因素。
交通运输管理中的决策支持系统在当今社会，交通运输领域的发展日新月异，面临着日益复杂的挑战和需求。
为了实现更高效、更安全、更可持续的交通运输管理，决策支持系统应运而生。
决策支持系统如同交通运输管理中的智慧大脑，为管理者提供了关键的信息和分析，帮助他们做出明智的决策。
一、决策支持系统的定义与功能决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，它通过收集、整理、分析和展示相关数据，为决策者提供辅助决策的支持。
在交通运输管理中，其功能涵盖了多个方面。
首先，它能够实现数据的整合与管理。
交通运输涉及大量的数据，包括交通流量、路况信息、车辆信息、驾驶员信息等等。
决策支持系统可以将这些分散的数据整合起来，形成一个统一的数据仓库，便于管理和查询。
其次，它具备数据分析和预测能力。
通过运用各种数据分析方法和模型，如统计分析、机器学习等，系统可以对历史数据进行挖掘，分析交通流量的变化趋势、事故发生的规律等，从而对未来的情况进行预测，为决策提供前瞻性的依据。
再者，它能够提供决策方案的评估和优化。
当面临多种决策选项时，系统可以模拟不同方案的实施效果，从成本、效率、安全性等多个维度进行评估，帮助决策者选择最优的方案。
二、决策支持系统在交通运输管理中的应用场景1、交通规划与设计在城市交通规划中，决策支持系统可以根据人口增长、土地利用、经济发展等因素，预测未来的交通需求，为道路网络的布局、公共交通线路的规划提供科学依据。
例如，系统可以分析不同规划方案下的交通拥堵情况，帮助规划者确定最优的道路拓宽方案或新的公交线路。
2、交通运营管理对于交通运营部门来说，决策支持系统可以实时监测交通流量和路况，及时发现拥堵路段和事故地点，并提供相应的疏导方案。
在公交运营中，系统可以根据乘客的出行需求和车辆的运行情况，优化公交发车频率和线路调整。
3、交通安全管理通过对事故数据的分析，决策支持系统可以识别事故多发路段和时间段，找出事故的原因和规律，为制定针对性的安全措施提供支持。
智慧决策支持助力智慧城市的科学决策智慧城市是指运用信息技术、物联网等现代信息技术手段，以提高城市管理能力和效率，优化资源配置，改善居民生活质量为目标的新型城市发展模式。
在智慧城市建设中，科学决策起着至关重要的作用。
而智慧决策支持系统则是实现科学决策的基础，为政府和决策者提供了全面、准确的数据支持和辅助决策的功能。
本文将探讨智慧决策支持助力智慧城市的科学决策，旨在为智慧城市建设提供理论和实践指导。
一、智慧决策支持系统的概念与特点智慧决策支持系统，简称DCSS（Decision Support System），是指通过信息系统、网络通信和数据挖掘等技术手段，将大量的数据进行整合、分析和模型建立，为决策者提供科学的数据支持和决策辅助的系统。
DCSS的特点主要包括以下几个方面：1. 大数据分析：DCSS利用信息系统和数据挖掘技术，能够对大量数据进行快速分析和挖掘，从中提取出有价值的信息，为决策者提供决策所需的实时数据和决策依据。
2. 多维决策：智慧城市的决策问题往往是多维多目标的，涉及到经济、社会、环境等各个方面。
DCSS能够集成多个领域的数据和指标，为决策者提供全面的决策支持，促进综合决策的实现。
3. 可视化呈现：为了提高决策者对决策结果的理解和接受度，DCSS通常采用数据可视化的方式进行呈现。
通过图表、地图等形式，直观地展示数据和决策结果，减少决策者的认知负荷，提高决策效率。
二、智慧决策支持系统在智慧城市建设中的应用智慧决策支持系统在智慧城市建设中发挥着重要作用，主要体现在以下几个方面：1. 智慧交通管理：在智慧城市中，交通拥堵、交通事故等问题是常见的。
通过智慧决策支持系统，可以实时监测交通流量、路况等信息，对交通进行预测和调度，优化交通资源配置，提高交通运行效率。
2. 智慧环境保护：智慧城市建设中，环境保护是一个重要方面。
通过智慧决策支持系统，可以监测和分析环境污染指标，及时预警和处置环境问题，通过科学决策推动环境保护工作的落实。
决策支持系统在市政府综合管理中的应用研究市政府承担着城市综合管理的重要责任，需要制定合理的政策和决策来推动城市的发展和改善居民生活质量。
然而，在日益复杂的城市管理环境下，市政府面临着大量的信息和数据，需要能够快速、准确地进行决策。
决策支持系统（DSS）作为一种集成了数据管理、分析和决策辅助功能的信息系统，可以为市政府提供有效的决策支持。
本文将探讨决策支持系统在市政府综合管理中的应用，并分析其优势和挑战。
一、决策支持系统的应用领域决策支持系统在市政府综合管理中可以应用于多个领域，包括但不限于城市规划、交通管理、环境保护、教育发展和社会福利等方面。
通过收集、整理和分析相关数据，DSS能够为市政府提供决策者所需的信息和分析工具，帮助他们制定更科学、可行的政策措施。
1. 城市规划城市规划是市政府的核心任务之一，涉及土地利用、建筑设计和基础设施建设等方面。
决策支持系统可以收集城市的人口数据、土地利用情况和交通状况等信息，并进行数据分析和模拟，为决策者提供不同规划方案的评估和比较，帮助他们制定出最佳的城市规划策略。
2. 交通管理随着城市交通的快速发展，交通管理成为市政府必须重视的问题。
决策支持系统可以收集交通流量数据、交通事故情况和交通规划等信息，并使用数据分析和模拟技术，评估不同交通管理措施的效果。
通过DSS的支持，市政府可以更好地规划道路网络、优化交通流量，并推动可持续的城市交通发展。
3. 环境保护城市环境保护是市政府的重要任务之一，包括空气质量监测、水质保护和垃圾处理等方面。
决策支持系统可以收集环境监测数据、气象数据和污染源分布等信息，并使用数据模型和分析工具来评估不同环境保护策略的效果。
通过DSS的应用，市政府可以更好地制定环境保护计划和政策措施，提高环境质量。
二、决策支持系统的优势决策支持系统在市政府综合管理中具有以下优势：1. 数据整合和分析能力决策支持系统可以集成多种数据源，包括公共数据库、传感器数据和社交媒体等信息。
基于大数据分析的导航决策支持系统在当今数字化的时代，大数据分析已经成为众多领域的关键技术，为解决复杂问题和做出明智决策提供了强大的支持。
导航领域也不例外，基于大数据分析的导航决策支持系统正逐渐改变着我们的出行方式和体验。
想象一下，当你准备出门旅行或者日常通勤，打开导航软件，它不仅能为你规划出最快的路线，还能根据实时的交通状况、天气情况以及你的个人偏好，为你提供最适合的出行方案。
这背后的功臣，就是基于大数据分析的导航决策支持系统。
那么，什么是大数据分析呢？简单来说，大数据分析就是对海量的数据进行收集、整理、分析和挖掘，以发现其中隐藏的模式、趋势和关系。
在导航领域，这些数据来源广泛，包括卫星定位系统、道路传感器、移动设备的位置信息、社交媒体上的交通相关信息等等。
这些海量的数据就像是一座巨大的宝藏，而大数据分析技术则是挖掘这座宝藏的工具。
通过对这些数据的分析，导航决策支持系统可以了解到道路的拥堵情况、交通流量的变化规律、不同时间段和天气条件下的出行特点等等。
例如，在工作日的早晚高峰时段，城市主干道往往会出现严重的拥堵；在节假日，高速公路的车流量会大幅增加；在恶劣天气条件下，某些路段可能会因为积水或结冰而变得难以通行。
有了这些信息，导航决策支持系统就能够为用户提供更加智能和个性化的导航服务。
当你输入起点和终点后，系统会综合考虑各种因素，为你规划出一条最优路线。
这条路线可能不是距离最短的，但一定是能够在当前情况下最快到达目的地的。
比如，如果前方道路出现拥堵，系统会及时为你重新规划路线，避开拥堵路段；如果你的目的地是一个热门景点，系统会根据当前的游客流量和周边的交通状况，为你推荐最佳的到达时间和停车地点。
此外，大数据分析还能够帮助导航决策支持系统预测未来的交通状况。
通过对历史数据的分析和机器学习算法的应用，系统可以预测出在未来某个时间段内哪些道路可能会出现拥堵，从而提前为用户提供出行建议。
比如，如果你计划在明天上午 9 点出门，系统可以根据以往的交通数据预测出明天上午 9 点的道路拥堵情况，并为你推荐合适的出发时间和路线。
交通设施的大数据分析和智能决策支持系统随着社会的发展和城市化进程的加速推进，交通问题越来越突出。
为了提高交通运行效率，优化路网规划，降低交通事故率，提供便捷的交通出行环境，大数据分析和智能决策支持系统逐渐成为解决交通问题的关键。
本文将从交通设施的大数据分析和智能决策支持系统的概念、构成、应用案例以及未来发展方向等方面进行论述。
一、概念及构成1.1 概念交通设施的大数据分析和智能决策支持系统是一种基于综合大数据分析技术和人工智能算法的交通运行监测、预测和决策支持系统。
通过对各类交通设施数据的采集、整合和分析，系统能够实现对交通运行状况的实时监测、趋势预测以及智能决策的辅助。
1.2 构成交通设施的大数据分析和智能决策支持系统主要由以下几个核心组成部分构成：（1）数据采集与传输：该部分主要负责对各类交通设施数据进行实时采集和传输，包括交通流量、车速、车辆位置、驾驶行为等数据。
（2）数据存储与管理：该部分主要负责对采集到的交通设施数据进行存储和管理，包括数据的清洗、整合、备份和存储。
（3）数据分析与建模：该部分主要负责对存储和管理的交通设施数据进行大数据分析和建模，通过数据挖掘、机器学习等技术方法，提取交通运行的规律和特征。
（4）决策支持与优化：该部分主要负责将分析和建模结果转化为决策支持和优化措施，提供交通管理者决策的参考和指导。
二、应用案例2.1 交通流量监测与疏导交通设施的大数据分析和智能决策支持系统可以通过对交通流量数据的实时监测和趋势预测，提供交通疏导方案。
例如，在城市主干道布设大数据采集设备，通过对车辆数量和车速的分析，实时监测道路的交通流量状况，以及预测未来的交通流量趋势。
当交通流量过大时，系统可以提供优化的疏导方案，如道路限行、交通信号优化等，以降低交通拥堵程度，提高通行效率。
2.2 道路网络规划与优化交通设施的大数据分析和智能决策支持系统可以通过对道路网络数据的分析和建模，提供道路规划和优化方案。
Q260046902 专业做论文中国石油大学（华东）现代远程教育毕业设计（论文）题目：城市交通决策支持系统学习中心：重庆信息工程专修学院奥鹏学习中心年级专业：0409级电气工程及自动化学生姓名：张红兵学号：0451480502指导教师：韩亚军职称：讲师导师单位：重庆信息工程专修学院中国石油大学（华东）远程与继续教育学院论文完成时间：2008 年 12 月 25 日中国石油大学（华东）现代远程教育毕业设计（论文）任务书发给学员1．设计(论文)题目：城市交通决策支持系统2．学生完成设计(论文)期限：年月日至年月日3、毕业设计（论文）课题的要求：城市交通决策支持系统的应用,整个思路的设计较完整。
在本篇文章中，文字阐述清楚，围绕题目中心论述，慨述明确，内容理论结合实际。
4.实验（上机、调研）部分要求内容：本篇文章在写的过程中，采用EDA 系统软件的调试和Web应用程序的应用，应用开发平台，开发语言和开发工具的应用，与相关的ASP,NET的应用有关，用Microsoft word 排版论文版面和图象处理软件加工文中图表，完成论文。
5、文献查阅要求：[1]杨涛.城市交通：新世纪的挑战与决策.南京：东南大学出版社，2001.12[2]董鉴泓 .中国城市建设史.北京：中国建筑工业出版社，2001.9[3] 沈玉麟.外国城市建设史.北京：中国建筑工业出版社，1998[4] 罗小未、蔡琬英.外国建筑历史图说.济南：同济大学出版社，1995 6．发出日期：年月日7．学员完成日期：年月日指导教师签名：学生签名：摘要在我国，随着国内交通基础设施的逐步完善，交通数据已经变得越来越丰富，基于大量的交通数据为用户提供辅助决策支持成为必需。
本文在分析了决策支持系统及交通综合决策支持系统的概念、特点、结构等有关概念的基础上，结合我国城市交通的发展现状，提出了建立城市综合交通决策支持系统（USTDSS）的构想。
在着重分析城市交通中的各种决策类需求的基础上，对城市综合交通决策支持系统的系统开发方法、系统框架设计等进行了研究探讨并予以实现。
其中，针对城市交通的决策类需求的特点，借助于相应的统计模型，将信息以图表化的方式提供给用户，使决策用户能够直观而全面的获取信息。
目前，基于决策支持系统在交通领域应用的研究都倾向于某一具体的方面，且成功的案例较少，本设计所实现的城市综合交通决策支持系统旨在对此做一有益的尝试。
所开发的系统能够很方便的为城市交通的高层决策者提供决策支持信息，辅助其制定科学、有效的决策方案。
关键词： WEB 串口通信输入输出的连接目录摘要 (i)目录...................................................... i i 第1章绪论.. (1)1.1 研究背景 (1)1.2 研究目标和研究内容 (1)第2章决策支持系统与交通决策支持系统 (3)2.1决策支持系统的概念 (3)2.2决策支持系统的特点 (4)2.3决策支持系统的体系结构 (5)第3章城市综合交通的决策类需求分析 (7)3.1进行决策类需求分析的必要性 (7)3.2决策者需要获得的信息 (8)3.3决策者有哪些决策类需求 (9)第4章系统实现方法 (13)4.1 开发平台、开发语言及开发工具 (13)相关 (15)4.3W EB应用程序中图表的实现 (16)第5章系统的框架设计 (17)5.1 系统后台数据库的设计与实现 (17)5.2系统主要功能模块 (19)第6章结论 (21)致谢 (22)参考文献 (23)第1章绪论1.1 研究背景在社会经济飞速发展的今天，水在人们正常生活和生产中起着越来越重要的作用。
一旦出现交通事故，轻则给人民生活带经济损失，重则可能造成人亡。
公共交通在城市一体化发展模式下的功能定位，并从城市交通结构，线网布局和交通政策三方面阐述了我国目前公共交通发展存在的问题。
最后再此基础上提去几点关于在城市交通一体化发展模式下的公共交通发展策略。
我国城市交通面临巨大的挑战，而其对策主要是规划及政策手段、工程设施建设手段、运行管理手段，以及采用高新技术改造传统交通运输系统的手段。
1.2 研究目标和研究内容研究目标通过研究，理清我国中心城市交通目前的管理体制几机制现状，存在问题，及改革需求和可能障碍：结合国际和国内先进经验，为中心城市交通行政管理体制改革提供政策建议，使中心城市交通行政能力提高。
研究内容中心城市交通行政管理体制现状调查和特点分析（1）了解全国36个中心城市交通管理体制模式，相关管理部门（交通，规划，建设，城管，园林，环境，公安，财政发改等）机构设置，职能及相互协调情况，存在问题几当前解决办法和机制。
（2）分析不同城市交通管理体制模式的背景原因，各自特点，找出现有的各种交通管理体制模式转换的条件。
（3）了解中心城市交通行政管理过程中普遍存在的法规体系建设问题，在行政立法，执法几监督实施等程序上有那些不足。
（4）研究城市交通管理行政体制改革理论基础，并结合各城市经济发展特点，分析城市交通管理体制改革发展的方向。
1型城市的成功经验分析：择国内已经建立综合交通管理体制的3—5个典型城市进行深入剖析，找出这些城市在改革过程中对具体问题的应用个解决办法，一为其他中心城市的改革提供借鉴。
2际先进交通管理体制经验分析：择若干发达国家和地区的城市，透彻分析其及交通管理体制改革的前因后果，结合中国城市的具体实际，找出可供中国中心城市改革借鉴经验。
3心城市交通管理体制改革的措施建议：机构设置，资源整合，部门协调机制建立，法规体系建设等方面提出推动中心城市交通管理体制改革的措施建议。
第2章决策支持系统与交通决策支持系统2.1决策支持系统的概念决策支持系统（Decision Support System，简称Dss）是铺助决策者通过数据，模型和知识以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。
它是管理信息系统（MIS）向更高一级发展而产生的先进信息管理系统它为决策者提供分析问题，建立模型，模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。
决策按其性质可分为如下3类结构化决策，是指对某决策过程的环境机及规则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产生决策方案，并能从多种方案中选择最忧解的决策：非结构化决策，是指决策过程复杂，不可用确定的模型和语言来描述其过程，更无所谓最优解的决策：半结构化决策，是介于以上二者之间的决策，这类决可以建立适当的算法产生决策方案，使决策方案中得到较优的解，非结构化和半结构化决策一般用于一个组织的种，高管理层，其决策者一方面需要根据经验进行分析判断，另一方面也需要借助计算机为决策提供各种铺助信息，及时做出正确有效的决策。
决策的进程一般分为4个步骤：发现问题并形成决策目标，包括建立决策模型，拟定方案和确定效果度量，这是决策活动的起点。
用概率定量地描述每个方案所产生地各种结局地可能性。
决策人员对各种结局进行定量评价，一般用效用值来定量表示。
效用值是有关决策人员根据个人才能，经验，风格以及所处环境条件等因素，对各种结局的价值所作地定量估计。
综合分析各方面信息，一最后决定地方案的取舍，有时还要对方案作灵敏度分析，研究原始数据发生变化时对最优解的影响，决定对方案有较大影响的参量范围。
决策往往不可能一次完成，而是一个迭代过程。
决策可以借助于计算机决策支持系统来完成，即用计算机来辅助确定目标、拟定方案、分析评价以及模拟验证等工作。
在此过程中，可用人机交互方式，由决策人员提供各种不同方案的参量并选择方案。
2.2决策支持系统的特点通过上述的分析我们可以看出决策支持系统是在传统的MIS基础上发展起来的，同时又有许多不同传统的管理信息系统（MIS）的特点。
我们通过以下对比分析来认识DSS的特点，见下表：表1-1对于信息采集来说，重点需要解决的问题是资源共享问题。
也就是说，各子系统必要建设各自完整的采集设施，部分子系统所采集的信息将提供给整个系统共享。
对于信息管理来说，其一是需要有效地完成将数据经过加工和组织形成信息，将信息经过提炼形成知识的过程；其二是需要合理处理分布与集中的存储关系，使用频率高的共享信息集中存储（例如由交通信息中心所承担），使用频率低的共享信息和少部分子系统共同使用的信息，以及子系统自己使用的信息分布存储；其三是信息规范化问题，如何在已有子系统，以及分别开发子系统的条件上，逐步完成系统整体的信息规范化。
信息发布需要重点考虑的问题是根据不同的用户需求（政府决策、技术管理、公众使用、企业管理等）建立方便的查询机制，使得能够真正实现“在需求的时间，按照易于理解的形式，将所需要的信息送到用户手中。
2.3决策支持系统的体系结构从结构上来看，DSS是帮助决策者利用数据、模型、方法、知识推理等去解决非结构化决策人机交互系统，主要由会话系统(人机接口)、数据库、模型库、方法库和知识库及其管理系统组成。
1、模型库：库管理系统是DSS的核心，也是DSS区别于MIS系统的重要特征。
DSS的模型的建立通常是随DSS解决问题的要求而定的，不同的企业不同层次的决策需求是不一样，一般情况下包括：投资模型、筹资决策模型、成本分析模型、利润分析模型等。
2、管理系统负责管理和维护DSS中使用的各种数据，在模型运行的过程中所使用的数据，按其数据内容分类，分别建立数据仓库文件。
运行的结果所产生的各种决策信息，常以报表或图形形式存放在数据库中，并增加时间维度来实现数据库的动态连续性。
通过数据库管理系统有效地实现与模型库、方法库、知识库与用户接口部件方便、快捷的联结，实现数据的有效输出，以达到为各种决策服务的目的。
3、法库：管理系统是在存储和管理各种数值方法和非数值方法。
包括方法的描述、存储、删除等问题。
比如会计决策支持系统常用的方法有：预测方法(时序分析法、结构性分析法、回归预测法等)、统计分析法(回归分析、主成本分析法等)、优化方法(线性规划法、非线性规划法、动态规划法、网络计划法等)及数学方法等。
4 、管理库：相关领域专家的经验为基础，形成一系列与决策有关的知识信息，最终表示成知识工程，通过知识获取设备形成一定内容的知识库。
并结合一些事实规则及运用人工智能等有关原理，通过建立推理机制来实现知识的表达与运用。
5、人机接口：交互式人机对话接口是实现用户和系统之间的对话，通过对话以各种形式输入有关信息，包括数据，模型，公式，经验，判断等，通过推理和运算充分发挥决策者的智慧和创造力，充分利用系统提供的定量算法，做出正确的决策的第3章城市综合交通的决策类需求分析3.1 进行决策类需求分析的必要性需求分析阶段的工作,可以分为四个方面:问题识别,分析与综合,制订规格说明,评审.问题识别：是从系统角度来理解软件,确定对所开发系统的综合要求,并提出这些需求的实现条件,以及需求应该达到的标准.这些需求包括：功能需求(做什么),性能需求(要达到什么指标),环境需求(如机型,操作系统等),可靠性需求(不发生故障的概率）,安全保密需求,用户界面需求,资源使用需求(软件运行是所需的内存,CPU等),软件成本消耗与开发进度需求,预先估计以后系统可能达到的目标.分析与综合：步细化所有的软件功能,找出系统各元素间的联系,接口特性和设计上的限制,分析他们是否满足需求,剔除不合理部分,增加需要部分.最后,综合成系统的解决方案,给出要开发的系统的详细逻辑模型(做什么的模型.制订规格说明：编制文档,描述需求的文档称为软件需求规格说明书.请注意,需求分析阶段的成果是需求规格说明书(好象软考曾经考过这个问题),向下一阶段提交.对功能的正确性,完整性和清晰性,以及其它需求给予评价.评审通过才可进行下一阶段的工作,否则重新进行需求四、需求分析的方法：求分析的方法有很多.这里只强调原型化方法,其它的方法如:结构化方法,动态分析法等(个人认为,对初学者不必深究这些方法,实际上我也从来没用过这些方法)在此不讨论.原型化方法是十分重要的(是软考等常考的知识点).原型就是软件的一个早期可运行的版本,它实现了目标系统的某些或全部功能.原型化方法就是尽可能快地建造一个粗糙的系统,这系统实现了目标系统的某些或全部功能,但是这个系统可能在可靠性,界面的友好性或其他方面上存在缺陷.建造这样一个系统的目的是为了考察某一方面的可行性,如算法的可行性,技术的可行性,或考察是否满足用户的需求等.如,为了考察是否满足用户的要求,可以用某些软件工具快速的建造一个原型系统,这个系统只是一个界面,然后听取用户的意见,改进这个原型.以后的目标系统就在原型系统的基础上开发.3.2决策者需要获得的信息《决策者的信息》是一份专为国内中高级领导提供决策服务的信息周刊。
