GIS 概论 第二讲：空间数据(GI)获取与处理

１ ２ ３ ４ ５ ６ ７空 间 数 据 的 获 取 与 处 理1/672009-4-12第三章 空间数据的获取与处理本章内容提要 本章内容提要 空间数据获取与处理是地理信息系统建设首先要 进行的任务，可通过数据转换、遥感数据处理以及数 字测量等方式完成，其中已有地图的数字化录入，是 目前被广泛采用的手段。

在GIS中，录入的内容包括 空间信息和非空间信息。

空间信息的录入主要有两种 方式，即手扶跟踪数字化和扫描矢量化，本章具体介 绍这两种方式，以及相关的算法。

同时介绍了数据质 量的基本内容及拓扑建立的过程中。

１ ２ ３ ４ ５ ６ ７空 间 数 据 的 获 取 与 处 理2/67目 录2 空间数据 2 空间数据 的编码 的编码 1 GIS的 1 GIS的 数据源 数据源 3 空间数 3 空间数 据的获取 据的获取空间数据的 空间数据的 获取与处理 获取与处理4 空间数据录 4 空间数据录 入后的处理 入后的处理6 作业 6 作业 与思考 与思考5 GIS的 5 GIS的 数据质量 数据质量2009-4-12１ ２ ３ ４ ５ ６ ７空 间 数 据 的 获 取 与 处 理3/672009-4-12第一节 GIS的数据来源1 地图数据由于传统纸地图效率、速度和精度很低，因此， 很难适应现代和未来的科技发展。

而通过GIS工 具，可以把纸质地图经过一系列处理而转换成可 以在屏幕上显示的电子地图，满足人们使用地图 的新的要求。

当纸地图经过计算机图形图像系统光——电转换 量化为点阵数字图像，经图像处理和曲线矢量 化，或者直接进行手扶跟踪数字化后，生成可以 为地理信息系统显示、修改、标注、漫游、计算、 管理和打印的矢量地图数据文件，这种与纸地图 相对应的计算机数据文件称为矢量化电子地图。

１ ２ ３ ４ ５ ６ ７空 间 数 据 的 获 取 与 处 理4/671 地图数据矢量电子地图与纸地图相比有如下优点： 计算距离和标注地名符号快速准确； 可对地图局部放大、全图缩小和移动显示、漫游功 能很强； 分层显示地图。

GIS数据处理与空间分析教程引言：地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间数据与属性数据进行捆绑组织、存储、查询、分析、可视化并生成可输出图形报告的系统。

在各个领域，如城市规划、环境管理、资源分配、农业发展等都有广泛的应用。

本教程将就GIS数据处理与空间分析的相关内容进行深入的介绍和讲解。

第一章：GIS数据处理的基础知识GIS数据由地理空间数据和属性数据组成，地理空间数据包括点、线、面等地理要素。

在这一章节，我们将学习地图投影的基本知识，了解常见的地理坐标系和地图投影方式，并介绍GIS数据的各种数据格式，如Shapefile、GeoJSON等。

第二章：GIS数据获取与预处理本章节将介绍如何获取地理空间数据，包括地理信息系统数据和其他来源的数据。

我们将探讨如何使用GPS设备采集地理数据，并学习如何使用影像处理软件提取图像中的地理信息。

另外，还将涉及数据预处理的工作，如数据清洗、数据转换和数据拓扑校正等。

第三章：GIS数据管理与存储GIS数据管理与存储是GIS应用中关键的一环，本章节将重点介绍如何进行数据管理和数据存储。

我们将学习如何使用数据库管理系统（DBMS）对GIS数据进行组织和存储，并了解属性数据表的设计和建立。

此外，还将介绍如何维护和更新数据，以及数据备份和恢复的相关策略。

第四章：GIS空间分析基础在进行GIS空间分析之前，我们需要了解一些基础概念和方法。

本章节将介绍GIS空间分析的基本概念，如空间关系、空间查询和空间操作等。

我们还将学习常见的空间分析方法，如缓冲区分析、叠加分析和网格分析等，并通过具体案例来加深理解。

第五章：GIS空间分析进阶本章节将介绍一些进阶的GIS空间分析方法和技术，如网络分析、三维分析和时空分析等。

我们将详细讲解这些方法的原理和应用场景，并通过实际案例来展示如何使用这些方法进行空间分析。

第六章：GIS可视化和报告生成通过可视化和报告生成，我们可以有效地展示和传达GIS数据和分析结果。

GIS空间数据处理与分析GIS（地理信息系统）是一种用于收集、存储、处理和分析地理空间数据的技术。

它通过将地理空间数据与属性数据相结合，可以帮助我们更好地理解地理现象，并做出科学决策。

在本文中，我将介绍GIS空间数据处理与分析的基本原理和一些常见的应用。

其次，GIS空间数据分析是通过使用GIS工具和分析方法对地理空间数据进行探索和解释。

常见的GIS空间数据分析方法包括空间查询、空间统计、空间插值、空间模型和空间决策支持等。

空间查询是指根据地理位置的特征进行数据提取和查询，常用的空间查询包括邻近查询、包含查询和相交查询等。

空间统计是利用统计方法对地理空间数据进行分析，常用的空间统计方法包括聚类分析、热点分析和空间自相关分析等。

空间插值是通过已知的数据点推断未知的地理空间数据，常用的空间插值方法包括反距离加权和克里金插值等。

空间模型是通过建立地理空间数据之间的关系模型来进行分析，常用的空间模型包括回归模型和地理加权回归模型等。

空间决策支持是利用GIS技术对地理空间数据进行可视化和模拟，以支持决策制定和规划设计等工作。

最后，GIS空间数据处理与分析在许多领域有广泛的应用。

例如，在城市规划中，可以使用GIS技术对城市的用地、交通、环境等进行分析，以支持城市规划决策。

在环境监测中，可以利用GIS技术对大气污染、水污染和土壤污染等进行监测和分析，以支持环境保护工作。

在资源管理中，可以利用GIS技术对土地利用、林业、农业和水资源等进行评估和管理，以支持可持续发展。

在灾害管理中，可以利用GIS技术对自然灾害的风险评估、应急响应和恢复规划进行分析，以提高灾害管理的效能。

综上所述，GIS空间数据处理与分析是一种强大的工具，可以帮助我们更好地理解地理现象，指导决策制定，并提高工作效率。

随着GIS技术的不断发展和应用，相信在未来，GIS空间数据处理与分析将在各个领域发挥更重要的作用。

GIS空间数据处理与分析GIS（地理信息系统）是一种将空间数据进行处理与分析的技术。

通过将地理空间数据与属性数据相结合，可以帮助我们更好地理解地理现象并做出有效的决策。

下面将详细介绍GIS空间数据处理与分析。

首先，GIS的数据处理包括数据收集、数据整理、数据清洗和数据转换。

数据收集是指获取与分析目标相关的地理数据，可以通过现场调查、卫星遥感、航拍图像等方式获得。

数据整理是将收集到的数据进行统一的数据格式和数据结构，以便于后续的数据分析。

数据清洗是对数据进行检查和清理，处理可能存在的错误数据或缺失数据，以确保数据的准确性和完整性。

数据转换是将数据从一种格式或坐标系统转换为另一种格式或坐标系统，以便于与其他数据进行配合使用。

其次，GIS的空间数据分析涉及到空间查询、空间统计和空间模型等。

空间查询是指通过GIS软件对空间数据进行查询与检索，可以根据特定的条件查找到感兴趣的地理空间要素。

空间统计是对空间数据进行统计分析，可以通过GIS软件进行空间统计分析，以发现地理现象的分布规律和相互关系。

空间模型是一种基于空间数据的建模方法，可以通过GIS软件构建空间模型，用于预测未来的空间发展趋势和做出相应的决策。

在实际应用中，GIS空间数据处理与分析可以应用于各个领域。

例如，在城市规划领域，可以使用GIS技术对城市的空间发展进行模拟和预测，以制定合理的城市规划政策。

在环境保护领域，可以利用GIS技术对污染源的分布进行分析和评估，并提出相应的治理措施。

在交通管理领域，可以使用GIS技术对交通流量进行实时监测和交通拥堵状况进行分析，从而制定更加高效的交通管理策略。

综上所述，GIS空间数据处理与分析是一项重要的技术，可以帮助我们更好地理解地理现象并做出有效的决策。

通过数据处理可以确保数据的准确性和完整性，通过空间分析可以揭示地理现象的规律和关系，从而为各个领域的决策提供科学依据。

随着技术的不断发展，GIS的应用领域将会越来越广泛，对于推动社会经济的发展具有重要意义。

地理信息技术有哪些（二）引言概述：地理信息技术（Geographic Information Technology，简称GIT）是一门综合利用地理学、测绘学、计算机科学等学科知识，以空间地理数据为基础，进行地理信息的获取、存储、处理、分析和展示的技术体系。

本文将深入探讨地理信息技术的相关内容。

正文：一、地理信息系统（GIS）1. 空间数据获取技术：- 全球定位系统（GPS）- 遥感技术- 地理测量技术2. 空间数据存储和管理技术：- 关系数据库管理系统（RDBMS）- 地理数据库管理系统（GDBMS）- 空间数据索引和查询技术3. 空间数据分析和处理技术：- 空间拓扑关系分析- 空间插值和插值方法- 空间缓冲区分析4. 空间数据可视化技术：- 三维数据可视化技术- 地图制图技术- 地理信息展示技术5. 地理信息系统应用：- 城市规划与管理- 环境监测与保护- 地震灾害分析与预测二、地理信息科学（GIScience）1. 空间分析与建模：- 空间统计分析- 空间模式识别- 空间建模与仿真2. 地理信息与决策支持系统：- 地理信息整合与共享- 地理决策支持系统设计与应用- 地理信息系统在城市规划中的应用3. 空间数据挖掘与知识发现：- 空间数据的采集与预处理- 空间数据挖掘算法及其应用- 地理知识抽取与知识发现4. 地理信息技术与社会发展：- 地理信息技术在交通规划中的应用- 地理信息技术在旅游产业中的应用- 地理信息技术在资源管理中的应用5. 地理信息技术的未来发展方向：- 云计算与地理信息系统- 大数据与地理信息分析- 智能地理信息技术总结：地理信息技术以其广泛的应用领域和多样化的功能，成为现代社会发展不可或缺的一部分。

地理信息系统和地理信息科学是地理信息技术的重要组成部分，它们的应用推动了城市规划、环境保护、决策支持等多个领域的发展。

随着技术的不断进步，地理信息技术的发展将朝着云计算、大数据和智能化等方向迈进，为人们创造更多的便利和价值。