observer

Observer模式在Android应用程序中的实际应用在Android应用程序中，常常需要同时响应多个事件。

例如，如果一个应用程序需要支持多语言环境，那么用户在更改语言设置后，应用程序应该能够及时地刷新界面。

此时，就可以使用Observer模式来实现事件的处理。

Observer模式是一种行为型设计模式，它可以将对象之间的一对多依赖关系分离出来，使得一个对象的状态改变可以触发多个其他对象的更新操作。

在Android应用程序中，Observer模式通常被用来处理Model-View-Controller（MVC）模式中的数据模型部分，具体实现过程如下：首先，需要定义一个被观察者对象（Observable）来存储数据模型，该对象可以维护一个观察者列表，当数据模型发生变化时，它会通知所有观察者对象执行更新操作。

在Android应用程序中，常用的被观察者对象包括ContentProvider、SharedPreferences、LiveData等。

其次，需要定义一个观察者对象（Observer）来响应被观察者的通知，并执行相应的操作。

在Android应用程序中，常用的观察者对象包括Activity、Fragment、Service等。

当观察者对象被通知到数据模型变化时，它会调用其内部的update方法，以执行具体的更新操作。

例如，在多语言环境下，Activity可以通过监听SharedPreferences中的语言设置值来刷新界面上的文字显示。

最后，在Android应用程序中，可以使用Android的LiveData 类来实现Observer模式的具体实现过程。

LiveData是一种可观察的数据持有类，它可以通过观察者-被观察者的方式，实时更新UI 界面。

具体应用过程如下：定义LiveData对象通过定义LiveData对象，我们可以观察数据变化，然后及时刷新UI界面。

例如，在ViewModel中定义LiveData对象：public class MainViewModel extends ViewModel {private MutableLiveData<String> mLanguage;public MainViewModel() {mLanguage = new MutableLiveData<>();}public MutableLiveData<String> getLanguage() {return mLanguage;}public void setLanguage(String language) {mLanguage.setValue(language);}}观察LiveData对象我们可以在Activity或Fragment中，使用observe方法来观察LiveData对象的变化，以便在数据模型变化时及时更新UI界面。

【mobx observer原理】MobX 是一个用于状态管理的库，它可以使您的应用程序变得简单和直观。

MobX 的一个重要特性是 observer，它可以帮助您轻松地响应和更新 UI。

本文将深入探讨 mobx observer 的原理，帮助您更好地理解并运用这一概念。

1. MobX 简介MobX 是一个响应式状态管理库，它的核心理念是，应用的状态和UI 是直接关联的。

当状态变化时，UI 应该自动更新以反映这些变化。

MobX 通过观察者模式来实现这一点，observer 就是其中的重要角色。

2. Observer 原理概述observer 是 MobX 中的一个装饰器函数，它可以将一个 React 组件转换成响应式组件。

当组件内部状态发生变化时，observer 会自动重新渲染该组件，而无需手动编写繁琐的更新逻辑。

这是通过基于observable 数据的订阅关系实现的。

3. MobX 响应式原理在 MobX 中，通过 observable 来定义可观察状态。

当这些状态发生变化时，相关的 observer 会自动进行更新。

这种响应式的实现依赖于 MobX 的 autorun 和 reaction 机制，以及对数据变化的追踪和通知。

4. observer 的工作方式当使用 observer 装饰器包裹组件时，MobX 会自动创建一个reaction，来追踪组件依赖的可观察数据。

当这些数据发生变化时，reaction 会重新运行组件的渲染函数，并将变化应用到 UI 上。

这种基于响应式的更新机制极大地简化了状态管理和视图更新的流程。

5. observer 的局限性尽管 observer 能够自动更新组件，但过多地使用 observer 可能会导致性能问题。

因此在使用 observer 时，需要注意避免过度渲染和不必要的更新。

另外，对于一些复杂的场景，可能需要手动控制组件的更新流程。

6. 个人观点与总结在我看来，MobX observer 是一种非常高效和直观的响应式编程方式。

OBSERVER高性能分布式LAN/WAN测试系统快速指导手册美国理想工业公司北京代表处2004.11.目录安装――――――――――――――――――――――――――――――2 注册――――――――――――――――――――――――――――――3 第一次运行―――――――――――――――――――――――――――4 以观察模式和工具方式运行――――――――――――――――――――4 揭示网络名―――――――――――――――――――――――――――4 发包最多者―――――――――――――――――――――――――――5 监测路由器―――――――――――――――――――――――――――6 监测互联网―――――――――――――――――――――――――――8 网络趋势分析――――――――――――――――――――――――――9 捕获数据包―――――――――――――――――――――――――――11 带宽利用率―――――――――――――――――――――――――――15 应用分析――――――――――――――――――――――――――――16 实时专家――――――――――――――――――――――――――――18 总结――――――――――――――――――――――――――――――20快速入门手册欢迎使用Observer网络分析系统，这是一种适用于Microsoft、Unix、Novell、Apple、V oIP和无线网络的网络检测和协议分析工具。

Observer网络分析系统帮助有经验的网管分析、解决和抵御网络问题。

手册中未包含整个系统的全部功能，它只是简要地描述了怎样安装和配置Observer网络分析系统，让您了解一些系统中的常规工作模式和操作工具。

要想知道Observer的全部功能，请查阅Observer网络分析系统提供的《完全指导手册》和帮助系统。

安装首先，查看您的系统配置是否符合软件和硬件的必要条件，以便Observer 能正常运行。

Observer模式在Google Guava中的应用观察者模式是一种设计模式，它允许一个对象（主题，或者被观察者）维护一组依赖于它的对象（观察者），并自动将任何状态改变通知给它们。

这种模式的优点包括松散耦合，易于扩展，方便维护等。

而Google Guava是一个开源的Java库，它提供了许多实用的工具类和函数式编程模型，其中也包括了观察者模式的实现。

本文将介绍Observer模式在Google Guava中的应用以及相关实现细节，主要包括以下方面：1. 什么是Observer模式？2. Observer模式的应用场景3. 包括Google Guava在内Java中的Observer模式4. Guava中的观察者模式的实现5. Guava EventBus的应用举例## 1. 什么是Observer模式？简单来说，观察者模式指的是当一个对象的状态发生改变时，依赖于它的对象会被自动通知并更新。

这种模式中，观察者对象会注册到主题对象中，主题对象会维护一个观察者列表，当主题对象发生改变时（如改变其状态或数据），主题对象会自动通知它的观察者，观察者们会接收到通知后进行相应的操作。

在Observer模式中，主题对象和观察者对象之间是松散耦合的，主题对象并不知道哪些对象正在观察它，观察者对象也并不知道主题对象具体会如何改变。

这种解耦合的设计使得程序更加容易扩展和维护。

## 2. Observer模式的应用场景Observer模式的应用场景很广，比如：1. GUI事件模型：在GUI中，按钮、滚动条等组件就是典型的主题对象，当用户触发某个事件时，这些组件会自动通知它们的观察者，如监听器、回调等。

2. 订单状态更新：在电商系统中，一个订单状态的改变（如支付、发货、收货）会影响多个相关的对象，如仓库库存、财务账户等。

这些对象就可以作为观察者，并在订单状态改变时接收到通知并更新相关信息。

3. WebSocket消息：在WebSocket中，当服务器端有消息需要推送给客户端时，客户端就可以作为观察者，实时接收到消息并进行相应的处理。

使用Observer跨机房部署Zookeeper一、Zookeeper部署的一个问题Zookeeper本身的设计是强一致性的，重点在于数据的同步和一致，而并非是数据高可用性的。

Zookeeper的一个很大的应用场景是用来做数据容灾和负载均衡，这就需要实现跨机房来部署Zookeeper，使得Zookeeper可以在本地机房出现故障后或产生大数据流量后，数据能被另一个服务集群所接收和应用。

实际上，尽管通过客户端直接连接到Zookeeper集群的性能已经非常好了，但是这种架构如果要承受超大规模的客户端，就必须增加Zookeeper集群的服务节点的数量，随着节点的增加，Zookeeper集群的写性能必定下降，我们知道Zookeeper的服务节点是要过半数投票才能通过启动，随着机器的增加，由于网络消耗等原因必然导致投票成本增加，从而导致写性能的下降。

以Zookeeper选举来说，由于Zookeeper的一个集群只有一个master，因此当Zookeeper的Leader挂掉以后，要经过全体Follower选举，Zookeeper的选举流程通常耗时30到120秒，期间Zookeeper由于没有Master，节点都是不可用的。

如果所有机房的机器共同选举，所耗费的时长会造成项目上很大的损失。

因此，节点既要保证数据的同步，又不参加选举，跨机房部署Zookeeper就要用到自3.3.0版本以来引入的Observer角色。

二、Observer介绍Observer是Zookeeper自3.3.0版本开始引入的一个全新的服务器角色。

从字面的意思看，该服务器充当了一个观察者的角色。

Observer服务器在工作原理上和Follower基本是一致的，对于非事务请求，都可以进行独立的处理，而对于事务请求，则会转发给Leader服务器进行处理。

和Follower的唯一区别在于，Observer不参与任何形式的投票，包括事务请求投票和Leader选举投票。

Observer（观察者模式）Observer（观察者模式）属于行为型模式。

意图：定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。

拿项目的 npm 依赖举例子：npm 包与项目是一对多的关系（一个 npm 包被多个项目使用），当 npm 包发布新版本时，如果所有依赖于它的项目都能得到通知，并自动更新这个包的版本号，那么就解决了包版本更新的问题，这就是观察者模式要解决的基本问题。

举例子如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。

对象与视图双向绑定在精读《设计模式 - Proxy 代理模式》中我们也提到了双向绑定概念，只不过代理是实现双向绑定的一个具体方案，而观察者模式才是在描述双向绑定这个概念。

观察者模式在最初提出的时候，就举了数据与 UI 相互绑定的例子。

即同一份数据可以同时渲染为表格与柱状图，那么当操作表格更新数据时，如何让柱状图的数据也刷新？从这个场景引出了对观察者模式的定义，即“数据” 与“UI” 是一对多的关系，我们需要一种设计模式实现当“数据” 变化时，所有依赖于它的“UI” 都得到通知并自动更新。

拍卖拍卖由一个拍卖员与多为拍卖者组成。

拍卖时，由 A 同学喊出的竞价（我出100）就是观察者向目标发出的setState同时，此时拍卖员喊出（有人出价100，还有更高的吗？）就是一个notify通知行为，拍卖员通知了现场竞价全员，刷新了他们对当前最高价的信息。

聊天室聊天室由一个中央服务器与多个客户端组成。

客户端发送消息后，就是向中央服务器发送了setState更新请求，此时中央服务器通知所有处于同一聊天室的客户端，更新他们的信息，从而完成一次消息的发送。

意图解释数据与 UI 的例子已经详细说明了其意图含义，这里就不赘述了。

结构图•Subject: 目标，即例子中的“数据”。

js设计模式之【观察者模式】VS【发布订阅模式模式】的区别？两种模式存在⼀定区别⼀、观察者模式（Observer）观察者模式指的是⼀个对象（Subject）维持⼀系列依赖于它的对象（Observer），当有关状态发⽣变更时 Subject 对象则通知⼀系列 Observer 对象进⾏更新。

在观察者模式中，Subject 对象拥有添加、删除和通知⼀系列 Observer 的⽅法等等，⽽ Observer 对象拥有更新⽅法等等。

// 定义⼀个主体对象class Subject {constructor() {this.Observers = [];}add(observer) { //添加this.Observers.push(observer)}remove(observer) {//移除this.Observers.filter(item => item === observer);}notify() {this.Observers.forEach(item => {item.update();})}}//定义观察着对象class Observer {constructor(name) { = name;}update() {console.log(`my name is:${}`);}}//测试let sub = new Subject();let obs1 = new Observer('leaf111');let obs2 = new Observer('leaf222');sub.add(obs1);sub.add(obs2);sub.notify();上述代码中，我们创建了 Subject 对象和两个 Observer 对象，当有关状态发⽣变更时则通过 Subject 对象的 notify ⽅法通知这两个 Observer 对象，这两个 Observer 对象通过 update ⽅法进⾏更新。

引言：设计模式是经验的文档化。

它是对被用来在特定场景下解决一般设计问题的类和相互通信的对象的描述。

更通俗的来说，它是一个问题/解决方案对。

一旦我们掌握了设计模式，就等于拥有了一支强有力的专家队伍。

它甚至能够使面向对象的新手利用前人的经验找出职责明确的类和对象，从而获得优雅的解决方案。

由于设计模式也是重构的目标，如果在设计的初期适当地引入设计模式，可以减少重构的工作量。

但是，我们也不能陷入模式的陷阱，为了使用模式而去套模式，那样会陷入形式主义。

我们在使用模式的时候，一定要注意模式的意图（intent），而不要过多的去关注模式的实现细节，因为这些实现细节在特定情况下，可能会发生一些改变。

不要顽固地认为设计模式一书中的类图或实现代码就代表了模式本身。

下面，我们来讨论一下为什么要在分布式、多层系统中使用Observer模式。

多层体系结构（multi-tier architecture）：三层体系结构是多层体系结构中最简单的一种，它一般包括：1.表示层(presentation)－窗口、报表-2.业务逻辑层(business logic)－管理业务过程的任务和规则。

它又可以细分为领域对象层（代表领域概念）和服务层（提供数据库交互、安全性、打印报表）。

3.存储层(storage)－持久化存储机制。

如数据库服务器等。

图一：三层体系结构而Java 2平台企业版（J2EE）是一种利用Java 2平台来简化诸多与多级企业解决方案的开发、部署和管理相关的复杂问题的体系结构。

它是开放的、基于标准的平台，用以开发、部署和管理N层结构、面向Web的，以服务器为中心的企业级应用。

为了支持领域对象的复用，并且使领域对象的接口变更所带来的影响最小化。

我们将领域层（模型）和表示层（视图）相分离。

采用模型－视图模式的意义在于：1.支持聚合度更高的模型定义，使模型的定义可以集中在领域过程的定义，而不是图形界面上。

2.允许将模型和用户界面并行开发。