DGUS屏手势识别功能开发指南

迪文DGUS屏开发指南迪文的DGUS屏是一种智能显示屏，它集成了多种功能，包括图形显示、触摸输入、多媒体播放等。

本文将为您提供一份DGUS屏开发指南，以帮助您快速上手使用DGUS屏开发自己的项目。

一、DGUS屏的基本介绍DGUS屏是迪文（DIYMORE）推出的一种智能显示屏，它采用TFT液晶屏，具有显示清晰、色彩鲜艳、能耗低等特点。

DGUS屏的大小和分辨率可根据项目需求进行选择，常见的有2.4寸、3.5寸、4.3寸、7寸等。

二、DGUS屏的开发环境搭建2.连接DGUS屏和PC。

使用USB数据线将DGUS屏与PC连接起来，在DGUS屏开发软件中选择正确的COM口。

三、DGUS屏的开发步骤1.创建新工程。

在DGUS屏开发软件中，点击“新建”，然后选择DGUS屏的型号和屏幕大小。

2.设计屏幕布局。

在DGUS屏开发软件中，可以通过拖放、调整控件的大小和位置，自定义屏幕的布局。

可以添加文本、按钮、图片等控件，并设置它们的属性和功能。

3.添加触摸响应。

在DGUS屏开发软件中，可以通过设置按钮的响应事件，实现触摸输入的功能。

比如，可以设置按钮按下后的界面切换、数值的变化等动作。

4.设置通信协议。

将DGUS屏连接到MCU或其他设备时，需要设置通信协议。

在DGUS屏开发软件中，可以选择常见的串口通信协议，如RS232、RS485等，并设置通信参数。

四、DGUS屏开发的常见问题和解决办法1.屏幕显示异常。

2.触摸不灵敏。

可能是触摸屏校准有误，重新进行触摸屏校准即可。

3.通信异常。

五、DGUS屏开发的应用领域DGUS屏可应用于各类智能设备的人机交互界面，比如家用电器、工控设备、医疗仪器等。

其灵活的开发环境和强大的功能使得它在物联网、智能家居等领域有着广泛的应用前景。

总结：迪文的DGUS屏是一种功能强大的智能显示屏，在各类智能设备中发挥着重要的作用。

通过上述开发指南，您可以了解DGUS屏的基本介绍、开发环境搭建、开发步骤等内容，以帮助您快速上手使用DGUS屏开发自己的项目。

人机交互中的手势识别技术使用教程手势识别技术是一种基于图像或传感器数据的人机交互技术，它可以将人的手势动作转化为计算机可以理解的命令，从而实现对计算机的控制。

手势识别技术在近些年得到了广泛应用，例如智能手机、虚拟现实设备和游戏控制器等领域。

本篇文章将介绍手势识别技术的基本原理和使用教程。

手势识别技术的基本原理主要包括手势检测、手势跟踪和手势分类三个步骤。

首先，手势检测是指通过摄像头或传感器来捕捉用户的手势动作。

可以使用基于摄像头的视觉手势识别方法，或者采用基于传感器的加速度计或陀螺仪来捕捉用户的手势动作。

其次，手势跟踪是指在连续的图像帧中跟踪用户手势的位置和轨迹。

最后，手势分类是指将已跟踪的手势与事先定义好的手势模型进行比较，以确定用户的具体手势动作。

为了使用手势识别技术，首先需要选择合适的硬件设备。

对于基于摄像头的手势识别，可以选择具备高像素和高帧率的摄像头。

对于基于传感器的手势识别，需要选择性能稳定且精度高的传感器。

接下来，需要选择合适的手势识别软件或开发工具。

常见的手势识别软件包括OpenCV、Leap Motion、Kinect等。

根据自身的需要和技术水平，选择适用的工具进行开发。

在进行手势识别的开发过程中，首先需要进行手势数据的采集和录入。

可以通过收集大量的手势数据样本，并将其与相应的命令或操作进行关联。

接下来，需要进行手势模型的训练。

手势模型可以采用机器学习算法进行训练，例如支持向量机、决策树或神经网络等。

训练过程需要将手势样本数据输入到机器学习算法中，让算法学习手势与命令之间的对应关系。

完成模型训练后，就可以使用训练好的手势模型进行手势识别。

手势识别技术的应用场景非常广泛。

在智能手机上，手势识别可以实现屏幕操作的替代，例如通过手势划屏来实现导航功能。

在虚拟现实设备中，手势识别可以用于交互控制，例如通过手势来选择和操控虚拟物体。

在游戏控制器中，手势识别可以用于实现体感游戏，例如通过手势动作来控制游戏角色的动作。

北京迪文科技有限公司DGUS应用指南（2013.06.28）DGUS最新版本是V5.7，请到CRM//公共文档下载。

1.何谓DGUS？DGUS是迪文图形应用服务软件的简称。

主要针对单片机客户快速开发高可靠性的全图形、触摸屏人机交互界面而设计。

2.DGUS如何使用？用DGUS来开发人机界面，主要借助PC软件来进行组态设计，把人机交互和控制过程完全分开，大大降低用户单片机的代码量（只需要写点通过串口读写变量存储器的代码）。

3.DGUS如何简单？举个例子：显示里面最麻烦的就是示波器了，基于DGUS开发示波器，用户单片机唯一要做的就是通过串口把A/D 采集的数据送给迪文屏，其它的，比如曲线缩放、上下平移都可以用DGUS开发出来，不涉及单片机代码。

4.组态方式开发人机界面，快是快，但是做出来东西千篇一律缺少特点。

DGUS的组态开发方式和传统人机界面的根本区别在于：迪文屏有256MB（最大可以扩展到2GB）的存储器，图形数据库是客户自定义的。

意味着只要用PS能够设计出来的，迪文屏都可以支持，可以充分展示用户的创意。

5.相比传统HMI，DGUS的典型特点？迪文DGUS和传统HMI的最大区别在于软件平台，传统HMI采用通用操作系统来设计，比如WinCE、Linux、Andriod 等，而迪文DGUS是迪文自己独有的、固化在硬件中的专用软件，其典型特点是：（a）可靠性、稳定性好，抗干扰能力强；（b）没有版权费用导致产品便宜；（c）可以有效的保护用户知识产权，不会出现同行山寨的恶性竞争。

6.相比传统的液晶屏或者串口指令屏，DGUS的典型特点？迪文DGUS实质是硬件化的GUI平台，相比传统的液晶屏或者串口指令屏，其典型特点就是二次开发门槛低，开发质量高，生产、维护简单，并且很容易在用户通用的硬件平台上形成系列化产品。

7.DGUS系统的速度有多快？还需要用户单片机判忙吗？DGUS的变量显示最小延迟是80mS，也就是说1秒钟变量显示最少可以变化12次，能够完全满足实时性的要求。

手势识别与动作控制系统设计与开发人机交互技术的发展已经逐渐成为当今科技领域的一个热点话题。

而手势识别与动作控制系统作为一种自然、直观的交互方式，正引起越来越多的关注。

本文将探讨手势识别与动作控制系统的设计与开发过程，以及其在各个领域的应用。

1. 系统设计手势识别与动作控制系统的设计需要从硬件和软件两个方面入手。

硬件方面，需要选择合适的传感器用于接收手势信息，最常用的传感器包括摄像头、激光雷达、红外线传感器等。

这些传感器能够捕捉到用户的手势动作，并将其转换为电子信号。

软件方面，需要开发相应的算法用于手势信息的识别和分析。

其中，机器学习技术是必不可少的一部分。

通过对大量的手势数据进行训练，系统可以学习到各种手势对应的动作。

同时，需要设计用户界面以及相应的控制逻辑，确保用户能够顺利地控制相应的设备或应用。

2. 动作控制手势识别与动作控制系统的最终目标是实现对设备或应用的控制。

通过分析用户的手势动作，系统可以识别用户想要进行的操作，并将其转化为相应的指令。

在家庭娱乐领域，手势识别与动作控制系统可以应用于电视遥控器的替代。

通过简单的手势，用户可以控制电视的开关、音量和频道等功能。

此外，手势识别技术还可用于游戏控制，识别用户的手势动作作为游戏命令，增加游戏的乐趣和实用性。

在医疗领域，手势识别与动作控制系统可以帮助患者进行康复训练。

通过分析患者的手势动作，系统可以确定适当的康复动作，并提供相应的指导和反馈。

这种系统不仅可以提高康复训练的效果，还能增加患者的参与度和乐观心态。

在工业领域，手势识别与动作控制系统可以用于机器人操作。

通过手势指令，用户可以直接控制机器人的动作，实现复杂的工业生产操作。

这种方式不仅提高了操作效率，还减少了对专业技术人员的依赖。

3. 发展趋势手势识别与动作控制系统的设计与开发正不断向着更高的精确度和更多的应用领域发展。

目前，随着深度学习技术的不断发展，手势识别算法的准确性和响应速度得到了显著提升。

Android是目前最流行的移动操作系统之一，拥有众多开发者和用户。

借助Android的传感器和手势识别功能，开发者可以为用户提供更加智能、便捷的应用。

本文将探讨如何利用Android的传感器和手势识别进行应用开发。

一、传感器的作用和种类传感器是Android设备的重要组成部分，它可以感知设备的环境变化，如重力、加速度、陀螺仪等。

在应用开发中，利用传感器可以获取设备的姿态、位置、运动状态等信息，从而实现更加智能的交互体验。

Android设备的传感器种类繁多，常见的有加速度传感器、陀螺仪传感器、磁力计传感器、光线传感器等。

每种传感器都有其特定的用途和应用场景。

例如，加速度传感器可以用于检测设备的移动加速度，陀螺仪传感器可以用于获取设备的旋转角度。

二、传感器在应用开发中的应用1. 自动旋转屏幕Android设备通常都有自动旋转屏幕的功能，这是通过利用陀螺仪传感器实现的。

在应用开发中，可以设置屏幕的方向为自动，当用户将设备转至不同的方向时，屏幕会相应地旋转。

这样可以更好地适应用户的使用习惯，提供更好的用户体验。

2. 计步器应用利用加速度传感器，可以实现计步器应用。

通过检测设备在X、Y、Z轴上的加速度变化，统计用户的步数。

在应用中可以显示当前步数、消耗的卡路里等相关信息，帮助用户进行健康管理。

3. 方向指引应用磁力计传感器和加速度传感器可以结合使用，实现方向指引应用。

通过检测地球磁场的强度和设备的姿态信息，可以准确计算出设备的方向。

在应用中可以显示设备当前的朝向，帮助用户进行导航、定位等操作。

三、手势识别的原理和应用手势识别是一种通过检测和分析用户手指在触摸屏上的滑动、点击等动作，从而识别用户意图的技术。

在Android设备上，可以利用手势识别功能实现更加直观、友好的应用交互。

1. 手势密码锁手势密码锁是一种常见的安全锁屏方式，可以利用手势识别功能实现。

用户可以在屏幕上滑动手指绘制特定的图案，作为解锁方式。

使用计算机视觉技术实现手势识别的步骤指南手势识别是一种将人类肢体动作转化为计算机可理解的语言的技术。

在诸如虚拟现实、人机交互、智能监控和医疗诊断等领域中，手势识别被广泛应用。

本文将介绍使用计算机视觉技术实现手势识别的步骤指南，以帮助读者更好地了解和应用这一技术。

第一步：数据收集和预处理手势识别的第一步是收集和准备训练数据。

您可以使用摄像头或深度传感器等设备来收集手势数据。

然后，您需要对数据进行预处理，以便提高识别的准确性。

在数据预处理阶段，您可以考虑以下几个重要的步骤：1. 背景消除：通过提取前景对象并去除背景，可以增强手势识别的效果。

2. 手势分割：将手势从图像或视频中分离出来，以便更好地进行特征提取和分类。

3. 图像增强：通过调整图像的亮度、对比度和清晰度等参数来增强图像质量。

第二步：特征提取在手势识别中，特征提取是一项关键任务，它能帮助我们从原始图像中提取有用的信息并减少数据的维度。

特征提取的目标是找到能够最好地描述手势的特征。

常用的特征提取方法包括：1. 形状特征：通过分析手势的形状信息，如边界、轮廓和角度等，可以获得较好的识别效果。

2. 运动特征：通过分析手势的运动轨迹和速度等信息，可以帮助进一步提高识别精度。

3. 纹理特征：提取手势区域的纹理信息，如颜色、纹理分布和纹理方向等，以增强识别性能。

第三步：模型训练与评估在准备好特征后，我们需要使用机器学习或深度学习算法来训练模型。

这些模型可以学习从输入图像到手势类别的映射。

常用的模型包括：1. 支持向量机（SVM）：SVM是一种常用的监督学习算法，在手势识别中有不错的表现。

2. 卷积神经网络（CNN）：CNN是一种深度学习模型，具有强大的图像特征提取和分类能力，广泛应用于手势识别任务。

3. 隐马尔可夫模型（HMM）：HMM是一种时序模型，适用于对手势序列进行建模和识别。

在模型训练完成后，我们需要评估模型的性能。

通常，我们会将数据集分为训练集和测试集，通过计算模型在测试集上的准确率、精确率、召回率和F1分数等指标来评估模型的质量。

目录一．硬件连接 (1)1.屏命名规则 (1)2.C系列屏 (1)2.1. 实物图如下图1（具体型号请参考对应数据手册）所示： (1)2.2. 串口引脚接法说明： (2)2.3.用户接口方式 (2)3.T系列屏 (2)3.1 .实物图如下图2（具体型号请参考对应数据手册）所示： (2)3.2 .10pin串口引脚接法说明： (3)3.3. 8pin串口引脚接法说明： (3)3.4. 用户接口方式 (3)4.S系列屏 (4)4.1. 实物图如下图3（具体型号请参考对应数据手册）所示： (4)4.2. 10pin串口引脚接法说明： (4)4.3. 8pin串口引脚接法说明： (4)4.4. 用户接口方式 (5)5.18系列屏 (5)5.1. 实物图如下图4（具体型号请参考对应数据手册）所示： (5)5.2. 6pin串口引脚接法说明： (6)5.3. 用户连接端子 (6)二．软件设计 (6)1.开发原理 (6)2.开发前准备资料 (7)2.1 软件 (7)2.1.1 配置软件 (7)2.1.2 0号字库软件 (9)2.1.3 汉字字库生成软件 (10)2.1.4 迪文ICO生成图标库软件 (11)2.1.5 迪文图片分辨率转换软件 (14)2.2 硬件 (16)2.2.1 连接线 (16)2.2.2 下载工具 (17)3.软件开发步骤 (18)3.1. 软件界面介绍 (18)3.2. 通讯说明 (18)3.2.1 数据帧架构 (18)3.2.2 指令集及说明 (19)3.2.3 0x80、0x81指令说明 (19)3.2.4 0x82、0x83指令说明 (20)3.3. 例程说明 (20)3.3.1. 屏按键功能（与上位机交互） (21)3.3.2. 屏显示/不显示变量功能（启动描述指针功能） (21)3.3.3. 数据存储功能（掉电保存） (23)3.3.4. 上电初始化 (24)3.3.5. 不带触摸的屏实现触摸屏功能 (25)4.SD卡升级内核程序 (27)4.1. SD卡升级内核应满足以下任一条件： (27)4.2. SD卡升级注意事项 (27)三．注意事项 (27)一．硬件连接1.屏命名规则图12.2. 串口引脚接法说明：图23.2 .10pin串口引脚接法说明：4.S系列屏4.1. 实物图如下图3（具体型号请参考对应数据手册）所示：图3后的短接焊盘来改变电平为3.3V的COMS电平；供电可以通过焊接屏后的短接焊盘来改变供电范围，具体参数请参考对应型号数据手册；4.3. 8pin串口引脚接法说明：4.4. 用户接口方式10 Pin_1.0mm FCC , 8 Pin_2.54mm5.18系列屏5.1. 实物图如下图4（具体型号请参考对应数据手册）所示：图45.2. 6pin 串口引脚接法说明：引脚名称 说明 GND 接地485_- 接485接口的B 端 485_+ 接485接口的A 端232_Tx 屏发送端，接控制端的接收端 232_Rx 屏接收端，接控制端的发送端VIN 典型12V 供电，宽压供电，具体型号屏请以对应数据手册为准SD 卡座SD 卡下载接口，凤凰端子边上5.3. 用户连接端子6Pin_3.81mm 凤凰端子；二．软件设计1.开发原理开发原理概述：使用迪文DGUS 配置软件将变量和需要实现的功能关联起来，然后通过控制端给该设置的变量赋值来实现对应的功能，或读取变量值来查看屏当前相关功能的状态； 变量地址：是针对屏来进行定义的，类似组态软件的地址定义，又不相同，主要区别在于组态软件的地址是有特定含义的（即和屏内部的某个功能已绑定），而采用DGUS 屏的变量地址可以与任意功能来进行关联（不出现变量地址交叉的情况即可），变量地址范围为0x0000——0x6FFF ；变量地址 屏显示、触控功能 单片机 绑定 对变量读写 配置软件设置设置配置时定义变量地址2.开发前准备资料2.1 软件2.1.1 配置软件配置软件的主要目的是配置屏的触控、通讯参数设置及显示参数设定；配置软件如下图5所示：图5软件使用操作步骤：1.新建一个工程文件，如下图6所示选择屏的分辨率及存储位置；分辨率举例说明：屏型号：DM T80480T070_06WTT：16位色；80480 ：800 x 480的分辨率；注：由于所有K600+的屏都是16位色，软件已屏蔽位色选择功能，若屏需要竖起来显示（及该为480 x 800的方式），可以修改软件目录下Config文件夹上的Terminal文件来修改分辨率，修改为480 x 800 ，如下截图7所示（设置R10=480X800）：图6图72.注：若图片不是按照存储位置方式命名，添加进来图片后，软件左边“位置”一列，对应的是设置触控及显示的位置，如将上图位置修改为1，再做设置，那么0界面（即首页）的触控及显示设置都将到次页（即1界面）上。

DGUS新建工程及配置讲解DGUS是一款图形化的针对迪文串口屏的开发工具软件。

下面我们将介绍如何新建一个工程，及详细讲解一下相关的配置项：1、作者使用的版本是“DGUS ToolV5.04”，双击打开后的界面如下：2、点击“新建工程”后，会弹出“屏幕属性设置”的界面，如下图。

这里我们主要关注“屏幕尺寸”、“存储路径”。

“屏幕尺寸”：7寸屏选择800X480，4.3寸屏选择480X272，“图像像素”选择默认就行，“存储路径”：工程文件存放的路径。

3、点击“ok”之后，进入设计界面，此处我们介绍菜单“配置”中的参数；4、点击“配置”菜单后，弹出“系统配置”界面，如下图。

共有15项配置，下面我们来一一介绍。

先介绍常用的，一般常用的设置好之后，就可以正常工作了： 配置项1串口的波特率，串口的其他几项是默认的，数据位-8，校验位-无，停止位-1，流控-无；配置项2和3是一起的，用于通信协议的标识头，一般可设置为5A 和A5，也可以不设置，但是强烈建议设置，设置的好处是方便定位通信内容的头部、增加一个抗干扰检查的低成本手段；配置项7，用于通信需不需要添加校验，根据现场情况决定，一般选择不启用，若现场环境恶劣，电磁干扰厉害，可选择启用此项功能；配置项15，确定配置，每次改完配置之后，别忘了点击它，否则不会生效；配置项1、2、3、7配置完成后，点击15即完成最基本的设置了，可满足日常的使用了。

剩下的配置项：配置项4，图像旋转90°；配置项5，图像旋转180°；注意：若配置项4和5都选择偏转了，则图像会旋转270°；配置项6，背光受不受触屏控制，一般和配置项12配合使用；配置项8，和屏的数据录入控件相关的一个配置选项，这个留在以后具体介绍；配置项9，56KB的存储器要不要初始化为用户自定义的数据，后面讲到字库文件的时候，具体介绍；配置项10，若我们的数据刷新速率高，可选择80ms，默认的200ms 一般满足应用需求了；配置项13，这个一般用不着，可以忽略；配置项14，要不要每次上电时，做一次触摸校准；。