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![一种基于剪切波系数处理的SAR图像降噪方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s1/m/5d71ef12941ea76e59fa0477.png)
专利名称：一种基于剪切波系数处理的SAR图像降噪方法专利类型：发明专利
发明人：刘书君,吴国庆,张新征,徐礼培
申请号：CN201410490100.7
申请日：20140923
公开号：CN104217406A
公开日：
20141217
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于剪切波系数处理的SAR图像降噪方法。
属于数字图像处理技术领域。
它是利用图像剪切波变换后系数具有的稀疏特性，首先建立基于图像剪切波系数的稀疏表示模型，而后通过分段正交匹配追踪StOMP算法实现统计均值意义上稀疏表示系数的无偏估计，并将稀疏表示后的剪切波系数重构为降噪后图像；为弥补稀疏表示中丢失部分系数对图像细节的损失，并利用这部分系数对应的剪切波函数具有提取图像边缘细节的能力，针对图像在丢失系数对应的剪切波函数空间中投影重构的结果，结合基于能量泛函的总变分TV方法进一步迭代去噪，最终得到细节丰富的去噪图像，既抑制了SAR图像斑点噪声又保持了图像的细节纹理，可用于SAR图像降噪。
申请人：重庆大学
地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
国籍：CN
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基于双树复数小波变换的SAR图像噪声抑制方法
杨将林;张艳宁;孙莉;李映
【期刊名称】《微电子学与计算机》
【年(卷),期】2007(24)8
【摘要】利用双树复数小波变换(Dual Tree Complex Wavelet
Transform,DTCWT)的近似平移不变性和多方向选择性,提出了一种基于DTCWT 变换的SAR图像噪声抑制方法。
首先对无噪声污染图像的复数小波系数的统计概率分布进行建模;然后利用此先验概率模型,采用最大后验概率方法从含噪小波系数中估计出无噪声污染的小波系数;最后经重构得到滤波后的图像。
实验结果表明,此方法优于其他一些相干斑抑制方法。
【总页数】3页(P25-27)
【关键词】SAR图像;相干斑抑制;双树复数小波变换
【作者】杨将林;张艳宁;孙莉;李映
【作者单位】西北工业大学计算机学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于尺度噪声水平估计的双树复数小波变换图像去噪方法 [J], 许慰玲;方若宇;闫敬文
2.基于双密度双树复数小波变换的合成孔径雷达图像降噪研究 [J], 郭巍;张平;陈曦;
朱良
3.基于双密度双树复数小波变换的图像融合研究 [J], 岳晋;杨汝良;宦若虹
4.基于双树复数小波的SAR图像噪声抑制 [J], 邢帅;吉小刚;徐青;何钰
5.基于双树复数小波变换的图像去噪方法 [J], 罗鹏;高协平
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一种基于小波SAR图像斑噪声抑制的改进算法
王晓强;陈国忠;刘兴钊
【期刊名称】《信号处理》
【年(卷),期】2005(021)0z1
【摘要】基于小波变换的合成孔径雷达(SAR)图像斑噪声抑制算法,能很好的减小相干斑噪声对SAR图像的影响.但该算法在平滑噪声的同时,往往也会使图像的边缘变得模糊,降低了SAR图像的分辨率.比例边缘检测算法能较完整和准确的检测出SAR图像的边缘.我们试图提出一种改进算法,结合小波方法和比例边缘检测两种算法的优点.利用比例边缘检测提取出SAR图像的边缘图,用小波的方法对去边缘的图像进行去斑噪声处理,再把边缘图叠加到去噪后的图像上.试验证明这种算法能够在去除SAR斑噪声的同时,较好的保持SAR图像边缘.
【总页数】3页(P535-537)
【作者】王晓强;陈国忠;刘兴钊
【作者单位】上海交通大学电子工程系,上海,200030;上海交通大学电子工程系,上海,200030;上海交通大学电子工程系,上海,200030
【正文语种】中文
【中图分类】TN95
【相关文献】
1.一种SAR图像相干斑噪声抑制新算法 [J], 朱磊;水鹏朗;武爱景
2.一种新的基于小波变换的SAR图像相干斑噪声抑制方法 [J], 刘洲峰;同红蕊
3.基于小波变换的高分辨率SAR图像相干斑噪声抑制研究 [J], 朱家兵;陶亮;张卫佳;孙冬
4.一种SAR图像相干斑噪声抑制新算法 [J], 盖文娜;徐慧;梁鑫
5.基于小波变换SAR图像斑噪声抑制算法的改进 [J], 刘子豪;苗新刚;唐伯雁因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
摘要合成孔径雷达(SAR)图像的相干斑噪声严重降低了图像的可解译度，影响了后续目标检测、分类和识别等应用。
SAR图像的相干斑噪声是成像过程中出现的原理性缺陷。
在过去的二十年里，国内外的诸多学者提出了大量抑制图像相干斑噪声的方法。
其中大多数方法是利用一个定义好的滤波器窗口来估计相干斑图像局部噪声方差，然后在局部分别作滤波处理。
结果表明这些方法在均匀的区域内能够大大削减相干斑噪声，而在非均匀区域内图像变得模糊或过于平滑而失去细节信息，降低了图像的空间分辨率，图像的解译性因此变差。
理想的降噪方法是能在很好地保留边缘和细节信息的前提下抑制相干斑噪声。
本论文的研究内容：（1）首先介绍了SAR图像及其噪声的国内外研究动态，然后简述了SAR图像噪声的形成机理。
（2）重点对SAR图像相干斑的抑制算法进行了研究，对经典斑点噪声抑制算法(卷积滤波中的中值滤波；还有基于统计估计理论的Lee滤波算法及其增强算法、Kuan滤波算法、Frost滤波算法、小波滤波算法、均值滤波算法等)进行了原理说明。
（3）对中值滤波、均值滤波还有Lee滤波算法及其增强算法用matlab软件编程实现。
（4）结合实例，将各种算法的处理结果进行了分析和比较，对其效果和优缺点进行了评价。
关键词：合成孔径雷达,噪声抑制,效果评价ABSTRACTThe presence of speckle noise in the synthetic aperture radar (SAR)images。
severely restricts the appl ication of the coherent images．Speckle noise is generated by the coherent processing of radar signals．During the past two decades，many speckle reduction techniques have been developed for removing ospeckle．An ideal algorithm should smooth the speckle without blurred edges and fine detail．But most algorithms cannot satisfy these two demands very well．This paper the research content:(1) First introduced the SAR and the noise of the image research dynamic, then briefly introduced the formation mechanism of the SAR image noise.(2) Focus on studying the algorithm of image noise suppression of SAR spots, introduced the principle of the classic spots noise suppression algorithm ( the convolution filter median filtering, and based on the statistical estimation theory of filter algorithm and its enhancement algorithm Lee Kuan, filter algorithm, Frost filter algorithm, wavelet filter algorithm, average filtering algorithm, etc).（4）The median filtering, average filtering and Lee filter algorithm and its enhancement algorithm using matlab software programming realization.(3) Combined with an example, all with the result of the algorithm is analyzed and compared, evaluated their effects, advantages and disadvantages.Keywords: SAR, Noise inhibition,Effect evaluation目录第一章绪论............................................................................................ 错误！未定义书签。
基于混合迭代滤波的SAR图像相干斑抑制朱磊;水鹏朗;程冬【摘要】A novel mixed iteration filtering algorithm is presented to reduce speckle noise in SAR image by combining the Lee filter with variable-size windows and self-snake diffusion, and an effect method to estimate noise's variance of SAR image is given. Local statistical parameters of SAR image is first estimated, and then SAR image is smoothed by improved Lee filter with variable-size windows. Then self-snake diffusion is used to remove the remaining isolated points noise and edge noise in the image smoothed by Lee filter. The window size of Lee filter will be increased with the number of mixed iteration, and thus homogeneous regions of SAR image are smoothed better while image edge is protected. The experimental results show that, compared with several kinds of despeckling algorithms, the proposed algorithm has better performance in speckle suppression and edge protection.%该文将变窗Lee滤波与自蛇扩散结合,提出了一种抑制SAR图像相干斑噪声的混合迭代滤波新算法,并给出了SAR图像噪声方差的一种有效估计方法.该算法首先估计SAR图像局部统计参量,进而通过改进的变窗Lee滤波对SAR图像进行平滑去噪,接着利用自蛇扩散去除Lee滤波难以平滑的孤立点噪声与边缘噪声.在Lee滤波与自蛇扩散的混合迭代中,Lee滤波的窗尺度随迭代次数的增加而增大,从而在保护SAR图像边缘细节的同时,同质区得到更好平滑.实验结果表明,与已有多种抑斑算法相比,该文算法在SAR图像抑斑与边缘保护方面均获得了更好的性能.【期刊名称】《电子与信息学报》【年(卷),期】2012(034)005【总页数】7页(P1038-1044)【关键词】合成孔径雷达图像;相干斑;混合迭代;Lee滤波;自蛇扩散【作者】朱磊;水鹏朗;程冬【作者单位】西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071【正文语种】中文【中图分类】TN957.521 引言合成孔径雷达借助大量随机分布的散射体反射的雷达回波相干叠加成像，从而不可避免地在SAR图像中产生一种称为相干斑的乘性噪声。
一种基于保留边缘的SAR图像相干斑滤除方法
刘先锋;郑明洁;龙腾;韩月秋
【期刊名称】《北京理工大学学报》
【年(卷),期】2000(20)6
【摘要】研究一种能保持边缘的星载 SAR图像相干斑噪声滤除方法 .常规滤波算法在滤除噪声的同时也带来了图像边缘模糊问题 ,利用多种检测图像边缘算法的有机组合 ,首先提取出图像边缘 ,然后将边缘从图像中剔除 ,对剩下的无边缘噪声图像用改进 L ee滤波法进行噪声抑制 ,再把边缘图像加入 ,最后得到了能保持边缘的SAR图像相干斑滤除图像 .用实际数据进行检验 ,并和常规方法得到的结果比较。
【总页数】3页(P765-767)
【关键词】相干斑;合成孔径雷达;滤波;边缘检测;SAR图像
【作者】刘先锋;郑明洁;龙腾;韩月秋
【作者单位】北京理工大学电子工程系;中国科学院电子学研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TN959.73;TN957.52
【相关文献】
1.一种新的基于小波变换的SAR图像相干斑噪声抑制方法 [J], 刘洲峰;同红蕊
2.一种基于相干斑抑制技术的SAR图像编码方法 [J], 杨云志;黄顺吉;王建国
3.SAR图像保留边缘多窗口相干斑滤除方法 [J], 庞晓红;王贞松
4.SAR图像相干斑噪声滤除中局部窗的选择 [J], 吕雁
5.一种基于非线性扩散方程的SAR图像相干斑抑制方法 [J], 赵侠
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