RTB_CN—实时竞价RTB_精准广告投放DSP介绍

DSP、SSP、RTB、ADX（概念通俗解释）原DSP：需求方平台比如小米想要投放一个新机发布的广告，那么他想在各大网站如网易、新浪UC等地方投放这条新机信息，但他不可能一个一个的去谈，费时费财不说，效率非常低。

于是他就去了一个平台，把打广告的钱冲进去，也就是广告费，然后在这个平台里选择投放的媒体，比如UC、新浪、网易等，然后跟淘宝一样的完成结算。

OK，这类似于淘宝的平台就是DSP，里面有很多的ssp提供的媒体小米把钱冲进去了，DSP平台几乎实时给他提供了曝光量、CPM （千人曝光成本）、点击量等等数据，而他啥都不用干，喝喝咖啡就行，效果好久追加费用，效果不好就暂停投放。

RTB：实时竞价当小米把UC头条的某个广告位买下来的同时，也有好多其他的购买者也买了这个广告位，比如华为刚好也有新机发布，也买了这个广告位，那么这个广告位在展示的时候，到底展示谁的广告呢？这就是实时竞价了，谁当前给的广告位费用高，UC就展示谁的，广告计算方式有CPC、CPI、CPA等方式。

这个竞价是在100ms内完成的。

SSP：供应方平台供应方就很简单了，比如以上的UC、网易、新浪什么的可以提供广告位的都是供应方，也就是一个个的媒体了AD Exchange：ADX广告实时竞价交易平台ADX很简单了，上面提到的RTB，实际上整个竞价过程就是在ADX上完成的，即就是毫秒竞价原教你如何理解DSP、SSP、RTB、ADX名词2017年05月26日 11:01:50阅读数：1656DSP：需求方平台比如小米想要投放一个新机发布的广告，那么他想在各大网站如网易、新浪UC等地方投放这条新机信息，但他不可能一个一个的去谈，费时费财不说，效率非常低。

于是他就去了一个平台，把打广告的钱冲进去，也就是广告费，然后在这个平台里选择投放的媒体，比如UC、新浪、网易等，然后跟淘宝一样的完成结算。

OK，这类似于淘宝的平台就是DSP，里面有很多的ssp提供的媒体小米把钱冲进去了，DSP平台几乎实时给他提供了曝光量、CPM （千人曝光成本）、点击量等等数据，而他啥都不用干，喝喝咖啡就行，效果好久追加费用，效果不好就暂停投放。

关于广告投放RTB模式（实时竞价）的十个问题作者牛千- 2012/07/12RTB（Real Time Bidding），实时竞价，是不同于传统CPM（按千次展示付费）、CPC（按每次点击付费）的新型互联网广告投放模式。

它最大的改变是，不在局限于按照媒体的广告位进行广告投放，而是直接对接到“人”，聚合媒体流量和广告主需求，按照广告主所希望覆盖的人群来进行广告投放。

一般是由第三方的广告平台提供媒体资源，包括人群分布，价格等信息，广告主竞价购买，价高者得。

在这种模式下，广告主只为有效的用户人群付费，避免浪费；媒体方则通过竞价的方式获得不错的收益。

下面的信息图来自香港的网络营销公司爱点击iClick，介绍了在RTB模式中常见的十个问题（图后附文字）。

(1) RTB广告投放适合什么行业呢？RTB是利用实时竞价的方式购买展示广告，广告主可根据广告交易平台所提供的数据，包括到访问者来自的网站及地区等，来决定是否竞投该广告展示及设定出价。

由于RTB可大幅提升投放的精准度，因此所有对广告的真实效果有追求的行业都适合RTB。

(2) RTB广告投放有最低的预算要求吗？理论上可以没有。

但是为了追求一定的效果，确实需要投入一定的预算，例如几万元人民币，进行最初的测试。

同PPC广告类似，RTB广告随着不断优化，效果将越来越好。

初期一定的投入是必要的。

(3) 如果我希望用RTB投放广告，我应该怎样开始呢？由于只有DSP能够在RTB平台上进行竞投，广告主可以与拥有或者接入DSP的广告代理合作，尤其是那些对你所属行业有相当程度暸解的广告代理，因为要充分利用RTB必须预先对各项营销的数据进行分析。

(4) RTB广告投放与一般展示广告投放有何分别？在技术层面，RTB最大的区别在于所有的广告都是透过“竞价”而购买的。

简单而言，如果你希望在用户A眼前展示广告，而刚好另一家广告主也同样锁定用户A，那么你们实际上需要“竞价”。

你可能为这个展示出价0.05元，而另一家广告主可能出价0.04元，那么你的广告将被展示，你需要付出的费用通常并不是0.05元，而是比第二位出价高一点点的价钱。

广告行业中的实时竞价(Real Time Bidding) 是什么？与需求方平台(Demand Side Platform) 有什么不同？【顾志耐的回答(39票)】:按照知乎惯例，首先声明利益相关，移动互联网RTB从业人员。

RTB（Real Time Bidding）是现代互联网广告行业中新兴起的一种流量交易方式，有以下几个显著的不同于传统的互联网广告的特点1. 在用户刚打开流量的载体（App或是Wap站点）的时候，该广告位要显示的东西还尚未确定，只有当竞价结束的时候，才会最终确定实际被展示的内容（Creative）。

2. 竞价时间非常短，一般100ms之内就要完成，所以对参与各方的技术要求很高3. 完全以CPM计价在我自己个人的观点看来，RTB具有以下几个主要的优势1. RTB可以很好地匹配流量的需求和供给2. RTB可以充分利用长尾流量3. 通过RTB可以很容易买到世界各个地区的流量，打破了地域限制接下来先说明几个在互联网广告行业中常用的术语，熟知这些的读者请无视Advertiser：广告主，花钱做广告的人Publisher：发布者，负责将广告发布出去的人，在广告交易中一般是收钱的一方Creative：这里我暂时不知道怎么翻译好，一般指的是实际被展示出去的图/视频等。

Impression：Creative被显示了一次就是一个Impression Click：图/视频中通常带有链接，这个链接每被点了一次就是一个ClickConversion / Action: 用户在点击链接之后又发生了广告主所期待的后续行为，如下载安装，将商品加入购物车等，统称为一次转化CPM：Cost Per Mille，Mille是一个拉丁语的词汇，表示1000，CPM表示计费方式是按照每千次Impression计费CPC：Cost Per Click，按照点击次数计费CPI / CPA：这里的I指的是Install，A是Action，也就是按照转化计费CTR：Click Through Rate Click数/Impression数IR/CR：Install Rate / Conversion Rate 转化数/Click数终于开始说RTB业务中主要的几个参与方了DSP：Demand Side Platform 需求方平台，需求方平台可以视为是Advertiser的集合。

广告投放中RTA、RTB是什么？RTA（全称Real-Time API）这个词确实是这几年兴起的，大家投广告或多或少都接触过RTA，那RTA到底是什么意思？在介绍RTA 之前先给大家普及下基础背景。

首先，媒体有很多（站内、站外）流量，需要将它们整合起来放在摊位上去卖给广告主。

所以就做了一个ADX平台用来管理这些流量，并且决定流量分给谁。

同时媒体不可能一家家去找广告主，效率太低了，所以又做了个公共平台，让大家自己上来投广告，这个平台就是DSP平台。

客户来到DSP平台充钱投广告，可以设置定向、预算、出价等去优化效果。

其中得有个负责对接的数据库，一方面将竞价结果告诉ADX完成流量分配，一方面将客户设置的预算出价定向数据存入。

大家都知道媒体是支持上传人群包的，因为算法是个学习的过程，比起让他从0开始随机看到啥学啥，你提前给他准备好一套“教材”肯定效率更高。

我们平时用的最多的可能是上传已转化人群包，做排除或者做拓展。

但是打包数据上传也挺麻烦的，而且大客户每天都有很多新数据，得重复这个步骤，太麻烦了。

同时有些行业，数据对于客户而言比较敏感，不方便打包上传。

那这时候就需要RTA了！RTA是媒体为广告主提供的基于广告主一方数据进行流量筛选的一套接口服务，简单点说就是媒体把用户信息发送给广告主：这个用户你要不要？广告主回答要还是不要，媒体再决策要不要参与竞价。

需要注意的是RTA只能决定不参与竞价，不能决定竞价成功与否。

广告主说：我不要这个用户，那媒体肯定就放弃竞价；广告主说：我要这个用户，媒体根据平台设置和数据算法综合判断不参与竞价（例如你出价过低）。

所以RTA最早运用在拉新场景：这个用户我已经有了，不用给我推了。

RTB（全称real time bidding），是另一个维度的词，代表的是实时竞价。

RTB最成熟的用途，是对老用户做二次营销，也就是大家口中的拉活。

客户可以根据自己的数据能力，自行计算点击率和点击单价，计算出eCPM后，向广告平台直接给出CPM的竞价做出更合理的用户价值预估。

3、SSP（Sell-Side Platform，供应方平台）：定义：供应方平台能够让出版商也介入广告交易，从而使它们的库存广告可用。

通过这一平台，出版商希望他们的库存广告可以获得最高的有效每千次展示费用，而不必以低价销售出去。

个人理解：供应方平台，是站长服务平台。

站长们可以在 SSP 上管理自己的广告位，控制广告的展现等。

DSP 和 SSP 的对比图如下：4、Ad Exchange（广告交易平台）：定义：一个开放的、能够将出版商和广告商联系在一起的在线广告市场(类似于股票交易所)。

交易平台里的广告存货并不一定都是溢价库存，只要出版商想要提供的，都可以在里面找到。

个人理解：所谓的广告交易平台，就是一个能够让广告主在对的时间，对的地点接触到对的用户的地方。

它可以为每一次广告的 Impression(广告收视次数) 来赋予一个独立的价值，其运用的实时竞价技术可以让广告主竞拍每一次广告显示在用户面前的机会。

Ad Exchange 相对于传统模式还是有比较大的好处的，一方面节省了广告主的成本，另外一方面让站长的收益增加了，最重要的是让合适的广告展现给合适的用户，提升了用户体验。

5、DMP（Data-Management Platform，数据管理平台）：5、DMP（Data-Management Platform，数据管理平台）：定义：数据管理平台能够帮助所有涉及广告库存购买和出售的各方管理其数据、更方便地使用第三方数据、增强他们对所有这些数据的理解、传回数据或将定制数据传入某一平台，以进行更好地定位。

个人理解：是把分散的数据进行整合纳入统一的技术平台。

6、Ad Network（广告网络平台）：定义：广告网络是一个封闭的网络广告市场，网络业主作为中间环节先向出版商采购广告库存，然后再转售给买家，虽然有时候出版商也可以创建自己的广告网络。

个人理解：是一个连接广告主和网络媒体的广告系统平台，一方面为广告主提供广告管理、发布和监测服务，另一方面为媒体兑现部分广告存货的价值。

DSP广告是什么?DSP投放操作技巧!一、什么是DSP广告？DSP（需求方平台）指的是利用实时竞价的方式进行展示广告的购买，广告主可根据广告交易平台(即DSP平台)所提供的数据，了解到访问者访问的网站及其地区等相关信息，以此判断其价格是否合理、是否要竞投该广告位。

DSP广告主要是是做精准人群广告的，根据用户的浏览行为进行精准广告的推送，从而进行程序化的购买。

使广告成本降低，因为通过DSP平台投放广告只需为目标人群买单。

正是由于DSP平台可以通过数据整合与分析，从而通过实现基于受众的精准投放，实时监控不断优化，为广告主提供简易明了、方便使用的跨媒介、跨平台、跨终端的广告投放平台。

可以说，对广告的真实效。

有需求的广告主，都可以通过DSP平台实现自身的需求。

针对目标人群的整合全网自有媒体流量的一站式广告投放平台，同时也是跨媒介、跨平台、跨终端的一个广告平台，通过实时数据分析进行购买、投放广告并形成报表。

二、DSP广告投放有哪些技巧？1、投放前明确营销目标和产品特性，决定目标用户特性，初步确定投放预期。

营销目标，是为提升品牌曝光，还是增加购买，还是认知／喜好层面的需求，这个得明确。

但是，深层的营销目标，都会导向促进销售额。

产品特性，品牌所处行业、品客单价、产品类别，都是判断产品的特性的重要因素。

比如汽车（高单价），比如牙膏（低单价）。

有了营销目标和产品特性后，就可以决定目标用户特性。

决定了目标用户特性，迎合产品的发布时间以及诉求，就可以初步定下投放预期了：即什么时候，在什么平台，以什么方式，进行广告投放。

这个过程中，会精确计算投产（ROI）预期。

定好最低成本期望值，然后通过不断地优化来接近它。

2.投放阶段预算分配＋整合优化＋测试！这个阶段你可以就一个平台投放，也可以多平台整合投放。

在最开始的时候，如果预算允许，一般都是均匀分配，即多平台、多类别、均匀地进行广告投放。

然后就是根据投放指标的变化不断进行测试。

RTB实时竞价术语解释RTB，DSP，SSP，DMP...等互联网新词，渐渐地出现在传统企业、广告商视野中，那么这些名词是什么意思呢？ 品友DSP广告服务商—弈米互动为您简单科普一下！ RTB 实时竞价 RTB(RealTime Bidding)实时竞价，是一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。

与大量购买投放频次不同，实时竞价规避了无效的受众到达，只针对有意义的用户进行购买。

它的核心是DSP平台(需求方平台)，SSP、DMP、ADX等平台一同构成了互联网广告营销生态系统--RTB生态链。

而在RTB广告交易模式中，原有的广告生态链发生了变化，整个生态链包括广告主、DSP、广告交易平台以及互联网媒体四个主体。

广告主将自己的广告需求放到DSP平台上，互联网媒体将自己的广告流量资源放到广告交易平台，DSP通过与广告交易平台的技术对接完成竞价购买。

RTB对于媒体来说，可以带来更多的广告销量、实现销售过程自动化及减低各项费用的支出。

而对于广告商和代理公司来说，最直接的好处就是提高了效果与投资回报率。

DSP需求方平台 DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台。

这一概念起源于网络广告发达的欧美，是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。

它与AdExchange和RTB一起迅速崛起于美国，已在全球快速发展，2011年已经覆盖到了欧美、亚太以及澳洲。

定义：需求方平台允许广告客户和广告机构更方便地访问，以及更有效地购买广告库存，因为该平台汇集了各种广告交易平台的库存。

有了这一平台，就不需要再出现另一个繁琐的购买步骤——购买请求。

其实就是为甲方提供了跨媒介跨平台跨终端广告投放平台。

Ad Exchange(广告交易平台)一个开放的、能够将出版商和广告商联系在一起的在线广告市场(类似于股票交易所)。

交易平台里的广告存货并不一定都是溢价库存，只要出版商想要提供的，都可以在里面找到。

programmatic advertising 概述
程序化广告（Programmatic Advertising）是一种利用自动化技术和算法购买、出售和投放数字广告的方式。

它通过实时竞价（RTB，Real-Time Bidding）和需求方平台（DSP，Demand Side Platform）来实现广告的自动化交易和优化。

程序化广告的主要特点如下：
1. 实时竞价：广告主可以在实时竞价平台上对广告位进行竞价，以获取最佳的广告展示机会。

这种方式可以提高广告效果，降低广告成本。

2. 数据驱动：程序化广告依赖于大量的用户数据，如地理位置、设备类型、浏览历史等，以便更精确地定位目标受众，提高广告投放的精准度。

3. 自动化交易：程序化广告通过自动化技术实现广告的购买、投放和优化，大大提高了广告交易的效率。

4. 跨平台投放：程序化广告可以在不同的媒体平台（如网站、移动应用、视频等）上进行投放，帮助广告主实现多渠道、全方位的品牌推广。

5. 可衡量性：程序化广告提供了丰富的数据分析工具，帮助广告主实时监测广告效果，优化广告策略。

程序化广告的主要参与者包括：
1. 广告主：希望通过程序化广告实现品牌推广和营销目标的企业或个人。

2. 需求方平台（DSP）：为广告主提供实时竞价、数据分析和广告投放服务的平台。

3. 供应方平台（SSP）：为媒体资源提供实时竞价和广告管理服务的平台。

4. 数据提供商：为程序化广告提供用户数据和分析服务的公司。

5. 交易平台：连接DSP和SSP，实现广告交易的中间平台。

6. 媒体资源：提供广告位的媒体平台，如网站、移动应用等。

RTB| Real Time BiddingRTB广告简单来说，就是把你的每次页面浏览，通过拍卖的形势卖给广告主，谁出的价高就把你的这次浏览卖给谁，然后显示相应的广告。

RTB的实现，需要整个产业链上不同的参与方共同的合作才能完成。

RTB整个过程主要的三个参与者为ADExchange，SSP（供给方平台）和DSP（需求方平台）。

ADExchang服务是基石，所有的广告必须通过ADExchange 挂牌出售，ADExchange承担了相当于交易所的功能。

SSP(供应方平台）帮助媒体管理自己的广告位资源，类似股票交易中的承销商，它保证相应的页面资源被访问时，可以及时在ADEx change挂牌出售。

DPS（需求方平台）帮助广告主出价，类似股票交易中的券商，当有广告位被挂牌出售时，DSP通过分析传过来的数据来决定是否要出价以及出多少价。

来举个例子。

比如你打开一个体育网站查看最近的篮球比赛信息，在右边有个广告栏。

当你打开页面的一瞬间，广告供应方平台（SSP）得知你打开了这个页面，然后这个页面被挂牌到一个或多个实时广告交易平台（ADExchange）进行出售，ADExchange便通知DSP（可以认为它是个广告代理机构）说有个爱看体育的小伙子在看NBA比赛信息，你们愿意花多少钱给他看你的广告。

这时候DSPA开始分析，哦看NBA的小伙子，我这边耐克最高愿意出2元钱。

DSPB一分析，我这边阿迪达斯愿意出2.5元。

如此各个DSP都给出了自己的报价。

最后各个DSP出价信息提交ADExchange再汇总到SSP，最后发现阿迪达斯出的价格最高。

那接下来的事情就很简单了，阿迪达斯的最新款球鞋广告便出现在右边的广告栏里。

只是这一切都发生在不到1秒的时间里，看网页的小伙子全然不知右边的广告是如何产生的。

但他发现右边的球鞋之前并没有见到过，看来是新款，便点进去进一步了解这双鞋，如果觉得好他可能会直接买下这双鞋。

RTB代表着一种更合理、更有效率、更先进的广告生产方式，一系列诱人数据似乎为我们展示了其无比美好的前景，不过这个市场在中国而言还比较落后，前进的路上注定荆棘丛生。

⼀张图：分分钟带你读懂SSP、RTB、DSP⼴告运作关系马云提到第⼀次⼯业⾰命能源是煤，第⼆次⼯业⾰命主要能源是⽯油，当今数据将成为主要的能源，AI已经开始尝试基于各种场景来模拟⼈的选择性⾏为，以后最懂你的可能不是最亲近你的⼈，⽽是……感觉有点跑题了左侧代表了⼴告主（就是各类想要投放⼴告的企业或者个⼈），⽬前⼴告⼤体上分为两类：效果类⼴告（就是投了⼴告你得给我带来点啥，⽐如下载量、下单量、点击量）品牌⼴告（⽬的是为了曝光展⽰品牌，⽐如可乐，他不会要求也知道你看了⼴告不会马上就下单买瓶可乐，这种⼴告只是单纯的为了加深印象，毕竟这类快消品不持续⼴告输出很容易淡出⼈们的视线）右侧代表了开发者，打个⽐⽅就是你开发了⼀款⼩说app，这⾥⾯阅读⼩说的⼈还真不少（这就是你的附带⽤户群，每款app的⽇活⽤户数也是不⼀样的，⼈群基数越⼤意味着你的变现能⼒也越⼤，毕竟这年代流量就是钱呐）这个时候的⼴告主打⼴告就⽐较⿇烦了，要联系这个APP，⼜要联系那个APP，⽽且APP管理⽅的流量报价也是千差万别，不论哪⼀⽅的时间沟通成本都⾮常的⾼，基于经济学基础原理（社会分⼯带来效率的提⾼）于是就诞⽣了⼴告平台进⾏专门的整合与优化。

（如下图）⼴告平台会通过SDK和开发者APP进⾏对接，收集开发者所有的⼴告位作为推⼴资源，同时和⼴告主对接，收集所有⼴告主的需求（⽐如投放的年龄、地域、时段、是否有消费能⼒和对这⼀产品的偏好、最近有去过哪些地⽅、最近有哪些搜索或购买⾏为等等），有了⼴告平台以后不论⼴告主还是开发者就只⽤做⼀次对接即可完成。

那么其中是如何运作和进⾏分发的呢？DSP（Demand Side Platform）需求⽅平台：每⼀个DSP服务他们的每⼀个⼴告主，DSP的特点是精准定位⽬标受众，按⼴告主的投放需求来圈定⼈群。

DMP（Data Management Platform）数据管理平台：属于DSP的核⼼，做过信息流的经常会听到DMP⼈群包，通过平台⽣产或上传已有的设备号（常见的IMEI，当然还有⼀些其他的唯⼀标志，本期暂不做介绍）的⽅式创建⼈群，进⾏⼈群数据的交集、并集、补集创建更为细分的⼈群（⽐如爱吃汤圆的⼈群交集上爱吃饺⼦的⼈群，这类就是我的⽬标⼈群），还有⼀些基于地理位置LBS、天⽓、拓展相似⼈群等功能，就都不⼀⼀介绍了，总之就是⼀个管理数据的平台，为DSP提供数据决策。

围观RTB随着互联网的快速发展，互联网广告投放也得到了极大的发展。

在互联网广告投放中，实时竞价（RTB）技术变得越来越流行。

RTB是一种自动化的广告竞价和投放方式，广告联盟和广告主可以通过RTB获得目标受众，从而提高销售收益。

本文将针对RTB技术进行阐述，分析其特点、优势和局限性，并展望其未来发展趋势。

一、RTB的特点1.实时竞价：RTB能够针对每个广告位的实际价值进行投标，而非预估数据，实时竞价能够确保广告主仅仅为其广告位投放最大化的收益。

2.数据定向：RTB能够利用各种数据源，包括浏览历史、搜索行为和即时购买行为等，对广告投放进行数据定向，从而帮助广告主找到目标受众，提高广告的投放效果。

3.成本效益：RTB采用的是竞价模式进行计价，广告主仅需支付实际曝光或转化的成本，无需预付费，避免了成本的浪费。

二、RTB的优势1.显著提高投放效果：RTB能够充分利用数据定向技术，精准找到目标受众，帮助广告主更好地提高广告的投放效果。

2.强大的竞争力：RTB采用竞价模式，不但保证了广告主的成本可控，同时也提升了广告主的竞争力，从而在激烈的竞争市场中赢得更多的曝光和转化机会。

3.灵活性和适应性：RTB的竞价和投放速度快，反应灵敏，可以随时根据市场状况来改变投放策略，更好地适应和满足广告主的需求。

4.提高营销ROI：RTB依赖实时竞价和数据定向技术，可以更好地优化广告投放效果，从而提高广告主的投资回报率(ROI)。

三、RTB的局限性1.数据安全问题：在RTB竞价过程中，涉及到大量的用户数据，如何保障用户数据的安全，成为一项必须解决的问题。

2.虚假流量问题：在RTB的实时竞价过程中，通过仿冒等方式大量产生虚假的访问或点击，而这种虚假流量会使得广告主的投资产生浪费，给广告主带来经济损失。

四、RTB未来发展趋势1.优化数据处理：未来RTB技术将更好地利用大数据分析技术和机器学习技术，以优化数据处理，并提升广告投放的效果。

互联网广告基本知识一、基本概念广告主(advertiser)：指想为自己的品牌或者产品做广告的人，例如Intel、蒙牛媒体(publisher);媒体则是提供广告位置的载体，例如电视台、网站、杂志广告商(agency)：本质上就是中介，帮广告主找媒体广告位，帮媒体找广告主。

受众(audience)：“消费”广告的人。

二、DSP竞价广告SSP(Sell-side Platform销售方平台)：流量卖方DSP(Demand-side Platform需求方平台)：全称叫做“程序化购需求方平台”，DSP是想打广告的，对广告位置有购买需求的公司使用的。

RTB(Real-time bidding实时竞价)：是一种利用第三方技术在数以百万计的网站或移动端针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。

与大量购买投放频次不同，实时竞价规避了无效的受众到达，针对有意义的用户进行购买。

ADX(Ad Exchange,广告交易平台)：一个开放的、能够将媒体和广告主/广告代理商联系在一起的在线广告市场(类似于股票交易所)。

DSP的实现很大程度上需要有成熟的Ad Exchange。

是一种利用第三方技术在数以百万计的网站或移动端针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。

与大量购买投放频次不同，实时竞价规避了无效的受众到达，针对有意义的用户进行购买。

2.1 RTB竞价方式1.CPM(Cost Per Mille) ：展现成本，或者叫千人展现成本。

按照其模式，只看展现量，一般情况下，网络广告中，视频贴片、门户banner等非常优质的广告位通常采用CPM收费模式。

2.CPC(Cost Per Click) 点击成本，即每产生一次点击所花费的成本。

现行的网络广告中，典型的CPC模式就是搜索引擎的竞价排名，如谷歌、百度、360、搜狗的竞价排名。

在该模式下，只有用户发生了点击行为，广告主才按点击数量进行付费。

3.CPA(Cost Per Action)：每行动成本。

基于大数据的移动互联网RTB广告精准投放模式及其营销策略探析基于大数据的移动互联网RTB广告精准投放模式及其营销策略探析随着移动互联网的快速发展，广告行业也迎来了新的变革。

实时竞价（Real-Time Bidding，简称RTB）作为一种智能广告投放模式，在移动互联网广告行业中具有重要意义。

而基于大数据的移动互联网RTB广告精准投放模式，更进一步提升了广告投放的效果和精准度。

本文将探讨基于大数据的移动互联网RTB广告精准投放模式以及相关的营销策略。

一、基于大数据的移动互联网RTB广告精准投放模式的原理基于大数据的移动互联网RTB广告精准投放模式的原理主要包括三个步骤：数据收集、数据分析和广告投放。

首先，通过移动设备、浏览器等渠道收集用户的相关数据，如用户的地理位置、搜索历史、兴趣爱好等。

这些数据可以通过传感器、GPS等技术手段获取，也可以通过用户注册、用户行为等方式获得。

然后，对收集到的用户数据进行分析。

大数据技术可以帮助广告主分析用户的行为模式、喜好和需求，从而准确了解目标受众的特点和需求。

通过对用户数据的分析，可以建立用户画像，进一步描绘用户的特征和需求。

最后，将分析得到的用户画像与广告主的广告需求进行匹配，自动进行广告竞价和投放。

通过RTB平台，广告主可以实时参与广告竞价，按照自己的预算和目标进行投放。

RTB平台会根据用户画像、广告位价值等因素进行智能匹配，以求达到最优投放效果。

二、基于大数据的移动互联网RTB广告精准投放模式的核心优势基于大数据的移动互联网RTB广告精准投放模式相较于传统广告投放模式，具有以下核心优势：1. 提高广告精准度：通过大数据分析用户的行为模式、兴趣爱好等，能够更好地洞察用户的需求和行为，实现广告的精准投放。

这样可以大幅度提高广告的点击率和转化率。

2. 提升广告投放效果：基于大数据的广告投放模式可以根据实时数据进行调整和优化。

广告主可以根据投放效果的数据反馈，不断优化广告内容、投放策略等，提升广告投放的效果。

1.算法简介1.1算法用途RTB（Real-Time Bidding）实时竞价，是一种利用第三方技术在数以百万计的媒体上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。

与大量购买投放频次不同，实时竞价规避了无效的受众到达，只针对有意义的用户进行购买。

它的核心是DSP平台（需求方平台），在DMP数据的支持下根据媒体，广告特点和人的属性进行定向投放。

RTB对于媒体来说，可以带来更多的广告销量、实现销售过程自动化及减低各项费用的支出。

而对于广告商和代理公司来说，最直接的好处就是提高了效果与投资回报率。

RTB算法有几种常见的策略：展现优化（针对品牌推广）目标，点击率（CTR）优化目标和ROI(投资回报率)优化目标。

其核心都是要做到合适的广告展现给合适的人。

ROI优化是最直接能体现广告主的投资收益率的指标，但是目前情况下受RTB业界技术限制和公司数据支持情况的限制，点击率优化是现实可行的RTB竞价方法。

虽然该方法不能直接体现在用户的投资收益率指标上，但是优良的点击率很大程度上会带来良好的收益。

目前针对RTB算法中的点击率预测有很多种方法，如：逻辑回归，决策树，两阶段广义线性模型，非线性规划模型，典型方程等。

选用逻辑回归的主要原因在于该算法成熟，对输入变量要求较低，既可以处理枚举型变量，又可以处理连续型变量。

输出结果较稳定可靠。

本算法主要以点击率（CTR）为优化目标，并选择逻辑回归作为主模型进行设计。

1.2算法概述首先对RTB的竞价流程总结如下图所示：图1 RTB竞价流程图从上图中可以看出，实时竞价算法的输入主要包括以下信息：1）Exchange端提供的广告位信息；2）用户id，DMP收集的用户属性信息；3）广告主发布的活动信息及竞价策略；4）竞价历史（媒体信息，广告位，获胜竞价，用户id等）。

表1: RTB算法输入之竞价历史实时竞价算法的输出主要是获胜的(广告活动信息，竞价)组。

实时竞价算法主要由两部分构成，一是广告活动的匹配，二是根据媒体，广告活动及用户属性等进行出价。

1R T B R e a l T i m e B i d d i n g[r i?l t a i m?b?d??]实时竞价2.SSPSupplySidePlatform[s??plaisaid?pl?tf?:m]供应方平台3.AdExchange[?diks?t?eind?]advertisementexchange广告交易平台4.DSPDemand-SidePlatform[d??m?ndsaid?pl?tf?:m]需求方5.DMPData-ManagementPlatform[?det??m?n?d?m?nt?pl?tf?:m]数据管理平台6.Direct-ResponseAdvertising[[di?rektri?sp?ns??dv??ta?z??]直接反应广告11.17.CPLCostPerLeads[k?stp?:ledz]以搜集潜在客户名单多少来收费18.DMSDestinationMarketingSystem[?desti?nei??n?mɑ:k?t???sist?m]旅游目的地营销系统19.AmbushMarketing[??mb???mɑ:k?t??]伏击营销20.CPMCostPerMille[k?stp?:?mili:]千人成本21.ESPEmotionalSellingProposition[i?m?u??nl?seli??pr?p??zi??n]情感销售主张22.ViralMarketing[?va??r?l?mɑ:k?t??]病毒性营销23.Mini-site[?m?nisait]微型网站24.DAGMAR模式DefiningAdvertisingGoalsforMeasuredAdvertisingResults[di?faini???dv??ta?z??ɡ?ul zf?:?me??d??dv??ta?z??ri?z?lts]为度量结果而确定广告目标25.Adwords[?dw?:dz]关键词广告、。