QC七大手法
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QC七大手法品管七手法,也叫品管七工具,是目前全世界都应用比较广的品质管理工具,它具有简单、实用的特性。
它们分别是:查检表、层别法、鱼骨图、柏拉图、散布图、管制图、直方图。
QC七大手法,是一种管理用的工具,学习它就需要掌握它们的主要精神和思考模式。
它们之间的应用关系如下:查检表:用来在现场收集数据,尽量让现场作业简单而有效,它是其它六手法的起点。
层别法:用来对收集来的数据进行分类,以利于统计分析,找出细部问题,通常需要查检表设定相并没有栏位,也是其它手法的一个基础。
鱼骨图:用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析,通常用来找原因及因素,最好同层别法结合起来使用。
柏拉图:用来对多种问题或原因进行分析,找出最大问题或原因,以利用工具积极地提升,实现花较少成本做好更多的事情。
散布图:用来对收集来两个或两个以上的问题或特性的数据,找出之间可能的相关性.管制图:用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能之状况,有助于提前发现问题,是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一.如图所示:第一种手法-—查检表(Check Sheet)一、定义查检表就是一种为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整理,并作进一步分析或作为核对、检查之用的一种表格或图表.二、查检表的种类1、记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等状况,并作为原始记录的凭证。
2、点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施状况,或为预防发生不良或事故、确保安全时使用。
三、查检表作法1、查检表设计的步骤A、明确目的—-将来要能提出改善对策及数据,因之必需把握现状解析,与使用目的相配合。
B、决定查检项目——从特性要因图圈选的4~6项决定。
C、决定检查的方式——全检或抽检。
D、决定查检细则-—查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定,并决定收集者、记录符号.E、设计表格实施查检。
质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。
而在质量管理中,QC七大手法是非常关键的一部分。
本文将详细介绍质量管理的QC七大手法,为读者提供全面的了解和知识。
一、整理(Seiri)整理是指清除不必要的物品,只留下必要的物品。
在质量管理中,整理是非常重要的一环,它可以提高生产效率,减少浪费,使生产过程更加流畅。
只有把生产过程中的“无用之物”清除出去,企业才能更好地进行质量管理。
二、整顿(Seiton)整顿是指合理地安排必要的物品,减少寻找物品的时间。
在生产过程中,整顿可以让工作场所变得整洁、清爽,让员工能够更加高效地工作。
通过整顿,企业可以减少错误和浪费,提高产品的质量。
三、清扫(Seiso)清扫是指使工作场所保持清洁。
在质量管理中,清扫是非常重要的一环,它可以降低工作场所的事故率,减少杂物对生产过程的干扰,保障产品的质量。
四、清洁(Seiketsu)清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。
在质量管理中,清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率,让员工在一个整洁的环境中工作,有利于保障产品的质量。
五、遵守纪律(Shitsuke)遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程,做好本职工作。
在质量管理中,遵守纪律可以保障生产过程的正常进行,有利于提高产品的质量。
六、标准化(Seiketsu)标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程,加强操作规范。
在质量管理中,标准化可以保障产品的质量和一致性,帮助企业提高生产效率,降低成本。
七、自律(Jishu)自律是指员工自觉遵守标准化操作规程,保障产品的质量。
在质量管理中,自律可以提高员工对质量的重视程度,保障产品的质量和企业的声誉。
总结起来,质量管理的QC七大手法是非常重要的一环,它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面,能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。
企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施,不断优化和提升生产管理水平,使产品质量得到更好的保障。
QC七大手法有哪些在质量管理领域,质量控制(Quality Control,简称QC)是一种常用的管理方法,用于确保产品或服务符合质量要求。
为了提高产品或服务质量,可以使用一系列的手法来控制和监测质量。
本文将介绍QC 七大手法,包括:1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。
例如,对于电子产品,可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。
物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平,是质量控制的常用手段之一。
2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查,以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。
外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具(如放大镜、显微镜等)来进行。
外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业,如汽车、家电等。
3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法,从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。
通过对样品的检验结果进行统计分析,可以推断整个批次产品的质量情况。
抽样检验可以有效地节约时间和成本,同时又能提供可靠的质量判断结果。
4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具,用于监控和管理一个过程的质量。
通过将过程的质量参数反复测量,并将测量结果绘制在控制图上,可以判断过程是否处于统计控制状态。
统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况,并采取相应的措施进行调整和改进。
5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。
测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。
通过测试和验证可以发现产品的潜在问题,及早进行修正,确保产品的质量符合要求。
6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证,以确保其测量结果的准确性和可靠性。
校准是通过调整设备或工具的参数,使其与已知标准一致。
QC七大手法一:简易七大手法:1)甘特图:甘特图(Gantt chart)是在20世纪初由亨利·甘特开发的,它内在的思想很简单。
它基本上是一种线条图,横轴表示时间;纵轴表示要安排的活动。
线条表示在整个期间上计划的和实际的活动完成情况。
甘特图直观地表明任务计划在什么时候进行,以及实际塌与计划要求的对比。
它虽然简单但却是一种重要的工具,它使管理者很容易搞清一项任务或项目不定期剩下哪些工作要做,并且能够评估工作是提前了还是拖后了,或是按计划进行着。
2)流程图:使用图形表示算法的思路是一种极好的方法,因为千言万语不如一张图。
3)5W2H:(1)WHY——为什么?为什么要这么做?理由何在?原因是什么?(2) WHAT——是什么?目的是什么?做什么工作?(3) WHERE——何处?在哪里做?从哪里入手?(4) WHEN——何时?什么时间完成?什么时机最适宜?(5) WHO——谁?由谁来承担?谁来完成?谁负责?(6) HOW——怎样做?怎么做?如何提高效率?如何实施?方法怎样?(7) HOW MUCH——多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?D:愚巧法:防错法日文称PKKA-YOKE,又称愚巧法,防呆法.意即在过程失误发生之前即加以防止.是一种在作业过程中采用自动作用,报警,标识,分类等手段,使作业人员不特别注意也不会失误的方法。
这种方法有助于提高品质水平和作业效率。
E:雷达法:雷达图用来表示已取得的工作业绩与目标业绩之间的差距,因其图形酷似雷达而得名。
雷达图的作用,使成绩和差距一目了然;清楚地表示出业绩的评价标准,展示特定标准对工作各方面表现的评价;可以知道项目小组各成员对团队工作业绩的不同看法。
F:统计图:表现统计数字大小和变动的各种图形总称。
其中有条形统计图、扇形统计图、折线统计图、象形图等。
在统计学中把利用统计图形表现统计资料的方法叫做统计图示法。
其特点是:形象具体、简明生动、通俗易懂、一目了然。
QC七大手法又称品管七大工具,是常用的统计管理方法。
QC七大手法,体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点,是建立在全面质量管理思想之土的组织性的质量管理,是以数据统计方法为基础的质量控制。
QC七大手法:1、检查表2、层别法3、柏拉图法4、特性要因图法5、散布图6、直方图7、管制图QC九大步骤:1、发掘问题2、选定题目3、追查原因4、分析资料5、提出办法6、选择对象7、草拟行动 8、成果比较 9、标准化一、发掘问题:1、问题小易发挥2、不花钱即可由小组自行解决3、有预期之成果4、可达到演练和实用之目的二、选定题目:选题原则:意见一致,不花钱,短期内可以做到不要别人支持选题方向:团队合作,提高生产力,提高品质,降低成本工具:选题评估三、追查原因:针对问题、经由脑力激荡可能发生的原因工具:鱼骨图(特性要因图)四、分析资料:用QC七大工具找出生产问题的重点加以分类,排列以及编辑以使小组成员修作明确的抉择工具:价差表管制图直方图特性要因图柏拉图散布图层别法五、提出办法:针对问题重点提出解决办法,同时订出解决方案的标准,以确定小组是否有能力解决工具:鱼骨图(特性要因图)六、选择对象:1、采用全员认为最能发挥的方式2、朝放置再发生的方向选择3、对策无副作用,选择对策要根据现状分析,检讨如何改善,并将预期的成果显现出来七、草拟行动:3W :WHAT WHO WHEN1、把每一样工作细节列下来2、每位组员参与讨论取得协议3、开始分配任务(平均分配、组员性向、职位相关)4、制定完成时间和期限八、成果比较:1、期间比较(改善前中后)2、特性值比较(品质提高、成本降低、效率提升)3、无形成果比较(意识、能力、信心、责任感、方法应用)4、比较基准一致,且勿以单一角度比较工具:柏拉图比较,推移图比较九、标准化:依据现场实际状况合理制定材料、设备、制品等作业方法,手训,规定,规格等标准,有组织有系统灵活运用,以达到经营管理之目的。
品管七大手法七大手法:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。
例如:点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目;②确定检查的频度;③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象;②制定检查表;③依检查表项目进行检查并记录;④对检查出的问题要求责任单位及时改善;⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认;⑥定期总结,持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。
例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤:①确定研究的主题;②制作表格并收集数据;③将收集的数据进行层别;④比较分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因,确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。
1、分类1)分析现象用柏拉图:与不良结果有关,用来发现主要问题。
A品质:不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等;B成本:损失总数、费用等;C交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等;D安全:发生事故、出现差错等。
2)分析原因用柏拉图:与过程因素有关,用来发现主要问题。
A操作者:班次、组别、年龄、经验、熟练情况等;B机器:设备、工具、模具、仪器等;C原材料:制造商、工厂、批次、种类等;D作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据;②决定改善目标,找出问题点;③可以确认改善的效果。
QC七大手法QC七大手法QC七大手法包括检查表、层别法、XXX、因果图、散布图、直方图和控制图。
这些方法可以帮助我们在质量控制过程中发现问题、找出原因并制定改进计划。
一、检查表检查表是一种逐项检查并记录问题点的方法。
它可以用于点检、诊断、工作改善、满意度调查、考核、审核、5S活动和工程异常分析等方面。
实施检查表的步骤包括确定检查的项目、频度和人员,制定检查表,依检查表项目进行检查并记录,要求责任单位及时改善问题,检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认,定期总结并持续改进。
二、层别法层别法是将大量数据或资料按相互关系进行分组加以层别的方法。
它可以和XXX、直方图等手法结合使用,也可单独使用。
实施层别法的步骤包括确定研究的主题,制作表格并收集数据,将收集的数据进行层别,比较分析并确定改善项目。
三、XXXXXX是在层别法的基础上将已确定的项目从大到小进行排列并加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键问题、抓住重要少数和有用多数。
XXX适用于记数值统计,可分为分析现象用XXX和分析原因用XXX两种分类。
XXX的作用包括降低不良的依据、确定改善目标、找出问题点和确认改善效果。
实施XXX的步骤包括收集数据,用层别法分类,计算各层别项目占整体项目的百分数,将分好类的数据进行汇总,由多到少进行排列并计算累计百分数,绘制横轴和纵轴刻度,绘制柱状图和累积曲线,记录必要事项并分析XXX。
以上是QC七大手法的简介及实施步骤,它们可以帮助我们更好地控制质量,提高工作效率。
AXXX的纵坐标分为左侧和右侧,左侧表示数量或金额,右侧表示数量或金额的累积百分数;XXX的横坐标表示检查项目,按影响程度大小从左到右排列;C绘制XXX时,根据各项目数量或金额出现的频数,在左侧纵坐标上画出直方形,将各项目出现的累计频率在右侧纵坐标上描出点,并按顺序连接这些点成线。
要点:1.XXX要留存,将改善前和改善后的XXX排在一起,以评估改善效果;2.分析XXX只需要关注前2~3项;3.分类项目不要太少或太多,5~9项最合适;4.如果各项目分配比例相似,XXX就失去意义,应从其他角度收集数据再进行分析;5.XXX是管理改善的手段,而非目的,如果数据已经清晰明了,就不需要制作XXX;6.如果其他项目大于前面的项目,必须进行分析,检讨其中是否有原因;7.XXX的分析主要目的是从获得情报中显示问题重点并采取对策,但如果第一项项目难以解决或花费太大,则可以从第二项项目着手。
一、QC七大手法分为:1、简易七大手法:甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法:关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC 法、矩阵数据解析法计数值:以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。
(数一数)计量值:以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据,一般为计量值,如长度、重要、浓度,有小数点的凡四舍五入都称之。
(量一量)4、QC七大手法由五图,一表一法组成:五图:柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图(鱼骨图)一表:查检表(甘特图)一法:层别法二、介绍简易七大手法:1、甘特图:用途1、工作进度安排2、查核工作进度3、掌握现况4、日常计划管理用是一种最容易、最有效的一种进度自我管理。
2、统计图(条形图):用途1、异常数据一目了然。
2、容易对照比较。
3、易看出结论。
应用最普通报章、杂志均可看到的图表。
应用到层别法。
3、推移图(趋势图):用途1、数据对时间变化管理使用。
2、可以把握现状、掌握问题点。
3、效果、差异比较。
了解数据差异最简单的方法,应用很广。
次品率、推移图。
4、流程图:用途1、工作内容之表示。
2、容易掌握工作站。
3、教育、说明用。
工作说明、内容之简易表示方法。
5、圆图:用途1、用以比较各部分构成比例。
QC七大手法排列图(柏拉图)、因果图、检查表、直方图、分层法、散布图、控制图。
一排列图(柏拉图)排列图又称为柏拉图,由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图(Pareto)的名字而得名。
柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况,他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里,后来人们发现很多场合都服从这一规律,于是称之为Pareto定律。
后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理,区分“关键的少数”和“次要的多数”,从而抓住关键因素,解决主要问题。
排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具,其形式用双直角坐标图,左边纵坐标表示频数(如件数金额等),右边纵坐标表示频率(如百分比表示)。
分折线表示累积频率,横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少)从左向右排列。
通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。
这种方法实际上不仅在质量管理中,在其他许多管理工作中,例如在库存管理中,都有是十分有用的。
在质量管理过程中,要解决的问题很多,但往往不知从哪里着手,但事实上大部分的问题,只要能找出几个影响较大的原因,并加以处置及控制,就可解决问题的 80%以上。
柏拉图是根据归集的数据,以不良原因,不良状况发生的现象,有系统地加以项目别(层别)分类,计算出各项目别所产生的数据(如不良率,损失金额)及所占的比例,再依照大小顺序排列,再加上累积值的图形。
在工厂或办公室里,把低效率,缺损,制品不良等损失按其原因别或现象别,也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理,这就是所谓的柏拉图分析。
柏拉图的使用要以层别法的项目别(现象别)为前提,依经顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图。
柏拉图分析的步骤;(1)将要处置的事,以状况(现象)或原因加以层别。
(2)纵轴虽可以表示件数,但最好以金额表示比较强烈。
(3)决定搜集资料的期间,自何时至何时,作为柏拉图资料的依据,期限间尽可能定期。
qc七大手法是指什么••qc七大手法是什么••qc七大手法是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
•02“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
•03QC七大手法: 1、层别法:层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。
2、查检表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。
3、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。
•044、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值,利用常态分布(也叫正态分布)的原理,把50个以上的数据进行分组,并算出每组出现的次数,再用类似的直方图形描绘在横轴上。
5、因果分析图所谓因果图,又称特性要因图,主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系,通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决,是一种用于分析品质特性(结果)与可能影响特性的因素(原因)的一种工具。
又称为鱼骨图。
6、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”,也称为“相关图”。
qc七大手法顺口溜
七大手法,教你QC
质量控制,是企业管理的必要环节,
用QC七大手法,提升产品质量效益。
第一法则“三统一”,
标准统一、方法统一、程序统一,
流程一致,质量保障有据可依。
第二法则“四清除”,
清暗示、清迷信、清障碍、清危机,
明确方向,解决问题更高效。
第三法则“五S法”,
整理、整顿、清扫、清洁、素养,
工作环境优化,生产效率倍增。
第四法则“六平衡”,
产品平衡、流程平衡、人员平衡、环境平衡、绩效平衡、供需平衡,稳定平衡,质量持续提升。
第五法则“七检测”,
取样检测、性能测试、外观检查、自动检验、可靠性检验、全面检查、实时监控,
确保质量,细节掌握在手。
第六法则“八改进”,
流程改进、技术改进、设备改进、管理改进、员工改进、客户满意
改进、绩效改进、财务改进,
持续改善,不断创新。
第七法则“九宣传”,
传播质量文化、宣导质量意识、弘扬品质精神、分享成功经验、营
造良好氛围、树立品牌形象、提升市场竞争力、促进社会发展、传承
质量荣誉,
共同发展,质量共赢。
以上七大手法,是QC的精髓要义,
贯彻实施,品质保障事半功倍。
QC七大手法顺口溜,希望能够给你带来启发和帮助,能够在质量
控制方面发挥重要作用。
只有通过不断学习和实践,我们才能不断提
高产品的质量,提升企业的竞争力。
QC七大手法是我们在质量控制过
程中的指导原则,只有深入理解并且灵活运用,才能取得更好的效果。
让我们共同努力,将QC七大手法融入到企业的日常工作中,为提升产品质量做出更大的贡献。
前言1.QC七手法又称为QC七工具,一般指旧QC七手法,即:1)因果图2)柏拉图3)数据及检查表4)层别法5)散布图6)直方图7)管制图是质量管理及改善运用的有效工具.2.QC手法的适用范围:QC手法的用途非常广泛,可以用于企业管理的方方面面(包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等),但主要用于品质管理及改善。
3.七大手法口诀:因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析一、因果图(特性要因图、石川图、鱼骨图):1.定义当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)影响时,将这些要因加以整理,成为有相互关系且有条理的图形,这个图形就称为特性要因图,又叫鱼骨图(Fish-Bone Diagram)。
2.用途说明:1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
3.制作步骤:1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句,且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
4.应注意事项:1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者,予以剔除,不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上,并依结果提出对策,依5W2H原则执行。
•WHY——为什么?为什么要这么做?理由何在?原因是什么?•WHAT——是什么?目的是什么?做什么工作?•WHERE——何处?在哪里做?从哪里入手?•WHEN——何时?什么时间完成?什么时机最适宜?•WHO——谁?由谁来承担?谁来完成?谁负责?•HOW ——怎么做?如何提高效率?如何实施?方法怎样?•HOW MUCH——多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?6.依据特性别,分别制作不同的特性要因图。
Q C七大手法一、数据的收集和整理1、数据一切用数据说话,数据是质量管理活动的基础,一个具体产品是需要一系列的数据来表现它的质量,如尺寸、重量、强度、成分、功率、外观等。
这些数据反映出产品特定性质,称为质量特性。
测量质量特性所得的数据,叫质量特性数据。
在质量管理过程中,需要有目的地收集有关质量数据,并对数据进行归纳、整理、加工、分析、从中获得有关产品质量或生产状态的信息,从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因,以便对产品的设计、工艺进行改进,以保证和提高产品质量。
所以说数据在质量管理中起着重要的作用。
数据分为计量值数据和计数值数据等,本书第一章已作阐述,这里不再重复。
2、总体和样本○1.总体。
总体又叫母体,是研究对象的全体。
一批零件、一个工序或某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。
构成总体的基本单位,称为个体,每个零件、每件产品都是一个个体。
质量检验常用抽样方法进行,即从总体中抽出一部分个体,并测试每个个体的有关质量特性数据,进行统计分析后,对总体做出估计和判断。
这里要注意的是,总体并不仅仅是指研究对象的全体,而更多的是指每个个体的质量特性数据的全部。
如分析一批零件的公差时,把这批零件的公差作为总体,所以总体大都是产品某种质量特性数据的集合。
由于质量特性数据的数值因个体不同而异,也就是说,总体中每一个个体的某种质量特性必定与一个成一组数量指标相对应,当我们把这个数据值看作随机变量时,总体显然就是随机变量的全体集合。
总体可以是有限的,也可以是无限的。
一批零件的数目是有限的。
一台机床若边疆不断地工作,那么加工零件数量无限的,它所构成的总体是无限总体。
个体数目有限的总体称为有限的,它所构成的总体是无限总体。
个体数目有限的总体称为有限总体,若其中个体数为N,则N称为总体批量。
○2样本。
样本又叫样品,是从总体中抽出来一部分个体的集合。
样本中每个个体叫样品,样本中所包含样品数目称为样本大小,又叫样本量,常用n表示。