系统动力学模型案例分析学习资料

能改善公司的成长，使得
以指数方式增长。
1企业成长与投资不足案例
❖ 系统边界的确定：划定系统边界应根据建模目的，把那些 与所研究的问题关系密切的重要变量划入系统边界内。在 此案例中，我们主要关注企业成长问题，研究影响企业营 业收入的因素。根据案例介绍因此我们将仅仅研究企业的 生产、市场、销售部门。不涉及其他部门，竞争对手等等。
(16)供应商生产率=DELAY3(供应商生产需求率，生产延迟) 单位：箱/周
2供应链中牛鞭效应
计算机仿真：
使用Vensim软件建立系统流图和填入方程式， 就可以对系统进行仿真。建立仿真模型可以与现 实对照，可以寻求削弱牛鞭效应的策略，可以预 测系统未来的行为趋势。
仿真结果
2供应链中牛鞭效应
2供应链中牛鞭效应
2供应链中牛鞭效应
问题识别：本案例主要研究供应链中牛鞭效应，各个供应链 节点库存积压，库存波动幅度比较大，不够稳定，导致供 应链的成本居高不下，失去了竞争优势。因此急需采取措 施来削弱牛鞭效应，从而能够降低整条供应链的成本，建 立稳定的竞争优势。因此本案例通过啤酒游戏来对供应链 进行仿真，从而为寻找较优的供应链结构来削弱牛鞭效应， 降低成本。
2供应链中牛鞭效应
2供应链中牛鞭效应
❖ 建立仿真方程式： (1)市场销售率=1000+IF THEN ELSE(TIME>4，RANDOM
NORMAL(-200，200，0，100，4),0) 单位：箱/周 (2)零售商销售预测=SMOOTH(市场销售率，移动平均时间)
单位：箱/周 (3)零售商期望库存=期望库存持续时间×零售商销售预测
1企业成长与投资不足案例
1企业成长与投资不足案例
❖ 3.那么从上图可以看出正反馈回路使得营业收入增长，但

系统动力学案例素材
1. 疫情传播模型
该模型将人群划分为易感染、已感染、康复和死亡四类人群，并考虑了传染率、治愈率和死亡率等因素。

可以分析不同的防疫措施对疫情传播的影响，帮助决策者更好地制定防疫策略。

2. 市场营销模型
该模型考虑市场需求、市场规模、市场份额、产品价格和广告投入等因素。

可以预测产品销售量、市场占有率以及收入和利润等经济指标，有助于企业确定营销策略，提高市场竞争力。

3. 环境污染模型
该模型考虑了环境污染源、废气排放量、污染物浓度和环境容量等因素。

可以模拟环境污染的扩散和影响，帮助政策制定者评估不同的环保政策和措施，减轻环境污染问题。

4. 经济增长模型
该模型将经济生产要素划分为资本和劳动力，考虑了技术进步和资本投资等因素，可以预测经济增长率和产出规模等宏观经济指标，帮助政策制定者决策和管理。

5. 人力资源模型
该模型考虑企业人力资源的组成、流动和培养等因素，可以预测人力资源投入和产出，对企业的人力资源战略决策和管理提供支持。

四、建立流图
推销员调节 时间SAT 推销员 人数S 延迟常数TDDR 开工系数Cof 交货延迟与 推销效率的 关系SE
推销员雇佣量SH
可雇佣推销员 目标人数IS 推销员工 资预算B 推销员平 均工资SS 推销员工资 预算系数RS

客户了解到交 货延迟DDR 开工生产 能力DR 需要的交 货延迟DDI
推销量OB
企业销售产 品价格Price
客户订货量OE
积压的订 单数量BL
产品交付量OC
五、参数分析与建模
外生变量：
（1）交货延迟与推销效率的关系（SE): 由市场运行规律决定的，实际中可以通过统计数据获得。
客户了解到的 交货延迟(DDR) (周 )
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
推销效率（ SE) 400 383 350 290 225 160 93 (件/月人）
测试SAT对系统的影响，SAT=2,4,6,8
S
400 300 200 100 0 400,000
BL
300,000
200,000 100,000 0
1
27
53 Time (Week)
78
104
1
27
53 Time (Week)
78
104
Average Profit
800,000 600,000 400,000 200,000 0 1 27 53 Time (Week) 78 104
①推销员平均月薪（SS):这个参数企业可以控制，但是要
同当地的整体工资水平相适应，企业总是期望在职员 工能够接受的情况越低越好，因此调节的幅度较小。 这里将其视为常数，取SS=500元/周。

如：
用
表示。
系统动力学的建模步骤
例1：建立“一阶库存管理系统”的系统动力学模型，并分析系统 的
动态趋势。
例2,: 建立“二阶库存管理系统”的系统动力学模型，并分析系统 的
动态趋势。
思考题
• 物流系统的系统动力学模型构建
• 决策变量（又称流率）（r）：
描述系统物质流动或信息流动积累效应变化快慢的变 量，其具有瞬时性的特征。
——反映单位时间内物质流动或信息流量的增加或 减少的量
——相对量、速度、微积分中的变化率等
决策变量符号表示：
注 意：
(3) 常数：描述系统中不随时间而变化的量，
用
表示。
如：
(4) 辅助变量：从信息源到决策变量之间，起到辅助表达信息反 馈决策作用的变量。
——流图能反映出物质ห้องสมุดไป่ตู้积累值和积累效应变化快慢的区别
2. 流图 :
流图确定反馈回路中变量状态发生变化的机制，明确表 示系统各元素间的数量关系，反映物质链与信息链的区 别，能够反映物质的积累值及积累效应变化快慢的区别。
(1). 物质链与信息链
物质链：系统中流动的实体，连接状态变量 是不使状态值变化的守恒流。
物质链符号表示：要素A→要素B
• 信息链：连接状态和变化率的信息通道，是与因果关系相连 的信息传输线路。
信息链符号表示：A O···→B
（2）状态变量与决策变量
• 状态变量（又称流位）（x）：
描述系统物质流动或信息流动积累效应的变量，表 征系统的某种属性，有积累或积分过程的量
—— 绝对量、位移、微积分中的积分量等
1. 因果关系图: 2. 因果链：
3. 反馈回路：
综合“因果关系图”：

系统动力学与案例分析一、系统动力学发展历程（一）产生背景第二次世界大战以后，随着工业化的进程，某些国家的社会问题日趋严重，例如城市人口剧增、失业、环境污染、资源枯竭。

这些问题范围广泛，关系复杂，因素众多，具有如下三个特点：各问题之间有密切的关联，而且往往存在矛盾的关系，例如经济增长与环境保护等。

许多问题如投资效果、环境污染、信息传递等有较长的延迟，因此处理问题必须从动态而不是静态的角度出发。

许多问题中既存在如经济量那样的定量的东西，又存在如价值观念等偏于定性的东西。

这就给问题的处理带来很大的困难。

新的问题迫切需要有新的方法来处理；另一方面，在技术上由于电子计算机技术的突破使得新的方法有了产生的可能。

于是系统动力学便应运而生。

（二）J.W.Forrester等教授在系统动力学的主要成果：1958年发表著名论文《工业动力学——决策的一个重要突破口》，首次介绍工业动力学的概念与方法。

1961年出版《工业动力学》(Industrial Dynamics)一书，该书代表了系统动力学的早期成果。

1968年出版《系统原理》(Principles of Systems)一书，论述了系统动力学的基本原理和方法。

1969年出版《城市动力学》(Urban Dynamics)，研究波士顿市的各种问题。

1971年进一步把研究对象扩大到世界范围，出版《世界动力学》(World Dynamics)一书，提出了“世界模型II”。

1972年他的学生梅多斯教授等出版了《增长的极限》(The Limits to Growth)一书，提出了更为细致的“世界模型III”。

这个由罗马俱乐部主持的世界模型的研究报告已被翻译成34种语言，在世界上发行了600多万册。

两个世界模型在国际上引起强烈的反响。

1972年Forrester领导MIT小组，在政府与企业的资助下花费10年的时间完成国家模型的研究，该模型揭示了美国与西方国家的经济长波的内在机制，成功解释了美国70年代以来的通货膨胀、失业率和实际利率同时增长的经济问题。

整合更多的领域知识和数据， 提高模型的预测能力和实际应 用的价值。
3 交通拥堵问题
利用系统动力学模型分析 交通系统中的关键影响因 素，提出拥堵缓解策略。
总结
系统动力学模型的优 点
能够综合考虑各种因素的复杂 相互关系，揭示潜在的系统行 为规律。
系统动力学模型的局 限性
构建和验证模型需要大量的数 据和计算资源，并且容易受到 参数估计误差的影响。
系统动力学模型的未 来发展
3
1 972 年
《The Limits to Growth》的发表使系统动力学模型成为一个热门研究领域。
系统动力学基本理论
系统动力学图形符号、流量与库存的关系以及系统动力学中的反馈思想是构建系统动力学模型的基本理论。
系统动力学模型的构建
步骤一：制定概念模 型
定义系统的边界和范围，确定 系统中的因素。
步骤二：建立定量模 型
全面考虑建模元素，建立动态 模型方程。
步骤三：模型验证和 仿真
模型验证的用案例
1 企业资源分配问题
通过系统动力学模型优化 企业的资源配置方案，提 高经济效益。
2 环境污染问题
应用系统动力学模型预测 环境污染的发展趋势，制 定相应的环境保护措施。
复杂性分析
适用于复杂问题，帮助发现问题背后的潜在因果 关系。
系统动力学模型的应用领域
商业与管理 公共政策 能源与资源管理
环境与可持续发展 社会科学 健康与医疗
系统动力学模型的历史发展
1
1940年代
系统动力学的基本概念和方法首先由Jay W. Forrester提出。
2
1960年代
MIT的Jay W. Forrester开始使用计算机来构建和模拟系统动力学模型。

系统动力学模型介绍1.系统动力学的思想、方法系统动力学对实际系统的构模和模拟是从系统的结构和功能两方面同时进行的。

系统的结构是指系统所包含的各单元以及各单元之间的相互作用与相互关系。

而系统的功能是指系统中各单元本身及各单元之间相互作用的秩序、结构和功能，分别表征了系统的组织和系统的行为，它们是相对独立的，又可以在—定条件下互相转化。

所以在系统模拟时既要考虑到系统结构方面的要素又要考虑到系统功能方面的因素，才能比较准确地反映出实际系统的基本规律。

系统动力学方法从构造系统最基本的微观结构入手构造系统模型。

其中不仅要从功能方面考察模型的行为特性与实际系统中测量到的系统变量的各数据、图表的吻合程度，而且还要从结构方面考察模型中各单元相互联系和相互作用关系与实际系统结构的一致程度。

模拟过程中所需的系统功能方面的信息，可以通过收集，分析系统的历史数据资料来获得，是属定量方面的信息，而所需的系统结构方面的信息则依赖于模型构造者对实际系统运动机制的认识和理解程度，其中也包含着大量的实际工作经验，是属定性方面的信息。

因此，系统动力学对系统的结构和功能同时模拟的方法，实质上就是充分利用了实际系统定性和定量两方面的信息，并将它们有机地融合在一起，合理有效地构造出能较好地反映实际系统的模型。

2.建模原理与步骤(1)建模原理用系统动力学方法进行建模最根本的指导思想就是系统动力学的系统观和方法论。

系统动力学认为系统具有整体性、相关性、等级性和相似性。

系统内部的反馈结构和机制决定了系统的行为特性，任何复杂的大系统都可以由多个系统最基本的信息反馈回路按某种方式联结而成。

系统动力学模型的系统目标就是针对实际应用情况，从变化和发展的角度去解决系统问题。

系统动力学构模和模拟的一个最主要的特点，就是实现结构和功能的双模拟，因此系统分解与系统综合原则的正确贯彻必须贯穿于系统构模、模拟与测试的整个过程中。

与其它模型一样，系统动力学模型也只是实际系统某些本质特征的简化和代表，而不是原原本本地翻译或复制。

系统动力学流图案例
系统动力学的思想、方法系统动力学对实质系统的构模和模拟是从系统的构造和功能两方面同时进行的。

系统的构造是指系统所包含的各单元以及各单元之间的互相作用与互相关系。

而系统的功能是指系统中各单元自己及各单元之间互相作用的次序、构造和功能，分别表征了系统的组织和系统的行为，它们是相对独立的，又可以在—定条件下互相转变。

因此在系统模拟时既要考虑到系统构造方面的要素又要考虑到系统功能方面的要素，才能比较正确地反响出实质系统的基本规律。

系统动力学方法从构造系统最基本的微观构造下手构造系统模型。

其中不但要从功能方面察看模型的行为特点与实质系统中测量到的系统变量的各数据、图表的吻合程度，而且还要从构造方面察看模型中各单元互相联系和互相作用关系与实质系统结构的一致程度。

模拟过程中所需的系统功能方面的信息，可以经过收集，解析系统的历史数据资料来获得，是属定量方面的信息，而所需的系统构造方面的信息则依赖于模型构造者对实质系统运动体系的认识和理解程度，其中也包含着大量的实质工作经验，是属定性方面的信息。

因此，系统动力学对系统的构造和功能同时模拟的方法，实质上就是充足利用了实质系统定性和定量两方面的信息，并将它们有机地交融在一起，合理有效地构造出能较好地反响实质系统的模型。

实现。
THANKS
感
系统动力学模型在可持续发展领域的应用
总结词
随着可持续发展理念的深入人心，系统动力 学模型将在可持续发展领域发挥更大的作用， 为解决环境、经济和社会问题提供有力支持。
详细描述
系统动力学模型可以用于研究可持续发展中 的复杂问题，如气候变化、资源利用和人口 发展等。通过模拟不同政策或措施对可持续 发展的影响，系统动力学模型可以为政策制 定者提供决策支持，促进可持续发展目标的
02
系力学模型的基本念
系统元素
变量
状态变量
速率变量
辅助变量
系统中随时间变化的因 素，可以是状态变量、 速率变量或辅助变量。
描述系统状态变化的变 量，其值在特定时刻确定。
描述状态变量变化速率 的变量，即状态变量的
导数。
用于描述系统内部机制 或相互作用的变量。
系统结构
01
02
03
04
反馈回路
描述系统内部各元素之间相互 作用的路径，是系统行为产生
04
系力学模型的分析法
仿真分析
总结词
仿真分析是系统动力学模型的核心分析方法，通过构建模型 并模拟系统行为，帮助理解系统的动态特性和行为模式。
详细描述
仿真分析基于系统动力学模型，通过设定不同的参数和初始 条件，模拟系统在不同情况下的行为表现。通过比较模拟结 果和实际数据，可以对系统的未来行为进行预测，并评估不 同政策或策略对系统的影响。
系统动力学模型的应用领域
总结词
系统动力学模型在多个领域都有广泛的应用，如企业 管理、城市规划、生态保护等。
详细描述
在企业管理领域，系统动力学模型可以用于研究企业的 战略规划、市场营销、生产管理等各个方面，帮助企业 优化资源配置，提高管理效率。在城市规划领域，系统 动力学模型可以用于研究城市的人口、经济、环境等各 个方面的动态行为和发展趋势，为城市规划提供科学依 据。在生态保护领域，系统动力学模型可以用于研究生 态系统的结构和功能，预测生态系统的发展趋势和变化 规律，为生态保护提供技术支持。

舍本逐末基模
▪ 头痛治头 ▪ 授人以鱼，不如授人以渔 ▪ 寻找“根本解”
▪ 问题三：目标侵蚀 ▪ 基模结构
▪ 与“舍本逐末”类似 ▪ 短期的解决方案
目标侵蚀基模
▪ 问题四：饮鸩止渴基模
基模的结构
饮鸩止渴基模
▪ 短期对策会导致问题的恶化 ▪ 汽车折扣销售
▪ 问题五：恶性竞争（两败俱伤）基模 基模的结构
富者愈富启示
▪ 人生中时时刻刻都充满了机会！ ▪ 左右手 ▪ 好生差生 ▪ 职场 ▪ 东西部经济发展
▪ 基模的结构
增长上限基模
▪ 一个会自我繁殖的环路，产生一段时期的加速成 长或扩展，然后成长开始慢下来（系统里面的人 常未察觉），终至停上成长，而且甚至可能开始 加速衰败。
▪ 此种变化形态中的“快速成长期”，是由一个 （或数个）“增强环路”所产生。随后的“成长 减缓期”，是在成长达到某种“限制”时，由“ 调节环路”所引起。这种限制可能是资源的限制 ，或者是外部对成长的一种反应。其“加速衰败 期”（如果发生的话），则是由于“增强环路” 反转过来运作，而使衰败加速，原来的成效愈来 愈萎缩。
上节课知识点回顾
▪ 连续系统 ▪ 系统动力学基本概念
系统仿真导论
第十一讲 系统动力学基模分析
大鱼吃小鱼的故事
相互敌对仇视
怒目圆睁
▪ 问题一：共同悲剧 （资源的消耗）共同悲剧基模
许多个体基于个别的需求，共同使用某项资源，同时也付出相应 的努力。这个资源起初看起来很充裕，他们使用这项资源使自己逐 渐扩展，并产生增强回路而使成长愈来愈快。但后来他们发现过去 充裕的情况如今已转趋困难（实际上这一资源是有限的），他们的 收益都开始渐减，因此各个个体都认为必须更加努力以获取利益， 但愈努力，成长愈慢，最后资源显著减少或告罄，造成共同的悲剧 。

水下机器人推进系统动力学分析一、水下机器人推进系统概述水下机器人，也被称为无人水下航行器（UUV），是一种能够在水下自主或遥控操作的设备，广泛应用于海洋探测、科学研究、事侦察以及水下作业等领域。

水下机器人的推进系统是其核心组成部分，直接影响到机器人的机动性、稳定性和效率。

本文将对水下机器人推进系统的动力学进行分析，探讨其设计原理、性能特点以及影响因素。

1.1 水下机器人推进系统的作用与分类水下机器人的推进系统主要负责提供动力，使机器人能够在水下进行前进、后退、上浮和下潜等运动。

根据推进方式的不同，水下机器人的推进系统可以分为螺旋桨推进、喷水推进、机械臂推进等类型。

1.2 水下机器人推进系统的设计要求设计水下机器人推进系统时，需要考虑多个因素，如推进效率、噪音水平、操控性、可靠性以及成本等。

这些因素共同决定了推进系统的性能和适用性。

1.3 水下机器人推进系统的性能指标评价水下机器人推进系统性能的指标包括推力、速度、响应时间、能耗和稳定性等。

这些指标对于机器人在不同水下环境中的作业能力至关重要。

二、水下机器人推进系统的动力学原理水下机器人推进系统的动力学分析是理解其工作原理和优化设计的基础。

动力学分析涉及到流体力学、结构力学和控制理论等多个领域。

2.1 流体动力学基础水下机器人在水下运动时，其推进系统与周围水体相互作用，产生推力和阻力。

流体动力学是研究这种相互作用的科学，涉及到速度场、压力场和边界条件等概念。

2.2 推进系统动力学模型建立水下机器人推进系统的动力学模型，可以描述其运动状态和响应特性。

模型通常包括质量、刚度、阻尼和外力等元素，通过数学方程表达。

2.3 推进系统控制策略为了实现水下机器人的精确控制，需要设计合适的控制策略。

控制策略涉及到推进速度、方向和力度的调节，以适应不同的任务需求和环境条件。

三、水下机器人推进系统的设计优化与应用水下机器人推进系统的设计优化是提高其性能和适应性的关键。

02
1
延迟现象在系统内无处不在。如货物需要运输，决策需要时间。延迟会对系统的行为有很大的影响，因此必须要刻画延迟机制。延迟包括物质延迟与信息延迟。系统动力学通过延迟函数来刻画延迟现象。如物质延迟中DELAY1，DELAY3函数；信息延迟的DLINF3函数。
延迟：
2
平滑是指从信息中排除随机因素，找出事物的真实的趋势，如一般决策者不会直接根据销售信息制定决策，而是对销售信息求出一段时间内的平均值。系统动力学提供SMOOTH函数来表示平滑。
1972年Forrester领导MIT小组，在政府与企业的资助下花费10年的时间完成国家模型的研究，该模型揭示了美国与西方国家的经济长波的内在机制，成功解释了美国70年代以来的通货膨胀、失业率和实际利率同时增长的经济问题。(经济长波通常是指经济发展过程中存在的持续时间为50年左右的周期波动 )
1.系统动力学发展历程
主要研究供应链中牛鞭效应(重点)
5.系统动力学实际案例
5.1 企业成长与投资不足案例
案例背景: S公司是一家高科技公司，因为有一项能产业化的科技创新成果而创业，且一开始便以流星般的速度成长。因为销售业绩太好，以致积欠交货的订单在第2年就开始越积越多，于是管理层决定扩大产量，但是这需要时间；与此同时使原先对顾客允诺的交货期一再拖延，但领导层认为，企业的产品功能是无法替代，顾客能够接受交货期的延长。同时为了继续能使公司发展增长，他们将收入的大部分直接投入营销，到第3年公司销售人员增加了一倍。但是，到了第3年年末开始出现困境，而第4年销售业绩出现危机。虽然企业雇用了更多的销售人员和新装置，但是销售速度反而下滑。于是企业的注意力又是集中营销：提高销售奖额、增加特别折扣和新的促销广告，跟着情况一时好转，但是很快困境再度出现；于是再进一步加强营销，如此循环如图的变化形态，虽然有小幅度而间歇性的成长，但是企业从来没发挥它真正的潜力。

糸统动力学模型介绍1.糸统动力学的思想.方法糸统动力学对实际糸统的构栈和栈拟是从糸统的结构和功能两方面同肘进行的。

糸统的结构是指糸统所包含的各单元以及各单元之间的和互作用与和互关糸。

而糸统的功能是指糸统中各单元本身及各单元之间相互作用的秩序、结构和功能，分别表征了糸统的纽织和糸统的行％,它们是相对独立的，又可以定条件下互和转化。

所以A糸统栈拟肘阮要考虑到糸统结构方面的要素又要考虑到糸统功能方面的因素，才能比较准确地反映出卖际糸统的基本规律。

糸统动力学方去从构凌糸统最基本的微观结构入手构凌糸统栈型。

其中不仅要从功能方面考疼栈型的行为特性与实际糸统中测量到的糸统变量的各数据、图表的吻合程度，而且还要从结构方面考案棋型中各单元相互联糸和相互作用关糸与实际糸统结构的一致程度。

槻拟过程中所需的糸统功能方面的信息，可以通过收集，分析糸统的0史数据资料来荻得，是属定量方面的信息，而所需的糸统结构方面的信息则依赖于栈型构凌者对实际糸统运动机制的认识和理解程度，其中也包含着丸量的实际工作经脸，是厲走性方面的信息。

因此，糸统动力学对糸统的结构和功能同肘栈拟的方比，实质上就是充分利用了卖际糸统定性和定量两方面的信息，并将•£们有机地融合衣一起.，合理有效地构凌岀能较好地反映实际糸统的栈空。

2.建核原理与步骤任务调研问平义划定界限反馈气伴分析变誓义修改模型建％模型政策分析与模型便用⑴建棋原理用糸统动力学方出进行建棋最根本的指导脛想就是糸统动力学的糸统观和方法怡。

糸统动力学认为糸统具有整体性、和关性、等级性和和彼性。

糸统部的反馈结构和机制决定了糸统的行为特性，任何复杂的丸糸统都可以由多个糸统最基本的信息反馈回路按芷种方无联结而成。

糸统动力学栈型的糸统目标就是针对实际应用情况，从支化和发畏的角盛去解决糸统问題。

糸统动力学构栈和栈拟的一个最主要的特点，就是卖现结构和功能的双栈拟，因此糸统分解与糸统综合原则的正确贯彻必须贯穿于糸统构栈、棋拟与测试的整个过程中。

系统动力学简单模型例子
1. 库存与销售模型啊，就像你开了个小商店，进的货就是库存，卖出去的就是销售呀！想想看，要是你进的货太多，卖不出去，那不就积压啦，资金不就卡住了嘛！
2. 人口增长模型呢，这就好比一个家庭呀，新生命不断出生，人口就增加啦，但要是出现一些特殊情况，比如疾病啥的，人口不就会受到影响嘛！
3. 生态系统模型呀，就如同一片森林，各种动植物相互依存，要是其中一个环节出了问题，那不就像多米诺骨牌一样影响一大片嘛！
4. 交通流量模型，哎呀，那不就像马路上的车嘛，有时候车多就堵得要命，这就是模型里说的流量过大呀！
5. 市场竞争模型呢，就好像几个商家在抢生意呀，都想多吸引点顾客，这竞争可激烈了呢！
6. 传染病传播模型，跟那病毒传播多像啊，一个人传给另一个人，然后迅速蔓延开，多吓人呀！
7. 经济波动模型呀，这不就和股票市场一样嘛，一会儿涨一会儿跌，让人的心也跟着七上八下的呢！
总之，这些系统动力学简单模型就在我们的生活中无处不在呀，对我们理解和应对各种现象都有着重要的作用呢！。

系统动力学案例素材
某公司生产无人机，销售市场主要分布在军事及民用领域。

近几年，随着无人机技术的快速发展和市场需求的增加，公司决定扩大生
产规模并进军国际市场。

在扩大生产规模之前，公司进行了市场调研和资源评估，以确定
生产计划和投资规划。

基于市场需求和资金储备，公司决定扩大生产
规模并引进新的生产设备。

同时，公司需要加强运营管理和财务管控，以确保生产和销售能够顺利进行，并实现盈利和可持续发展。

系统动力学模型将公司的运营过程和要素纳入模型，通过对模型
进行多次模拟和分析，为公司提供决策支持。

模型主要包括市场需求、生产规模、生产效率、成本控制、销售收入、现金流等关键要素，以
及各要素之间的动态关系和反馈循环。

模型分析结果显示，在当前市场需求下，公司的生产规模和销售
收入可以实现持续增长，并且在一定程度上可以满足国际市场需求。

但同时，成本控制和现金流管理也成为了重要的管理挑战。

售价和成
本之间的平衡关系以及资金回收周期对公司的盈利和投资能力有着重
要的影响。

基于模型分析结果，公司制定了一系列管理策略和决策方案，包
括加强管理控制、调整生产和销售策略、优化成本结构和现金流管理等，以实现公司的良性发展和可持续发展目标。

系统动力学模型的基本概念
,咔 (
1 贯彻 C
系统动力学模型的基本概念
IR
匆ly navbars work on " fellow 那一天空
系统动力学模型的基本概念
ohist.小时 Institution -ance
系统动力学模型的基本概念
锦
Institution.O沪深 theism by -m G
市场预测
在商业领域，系统动力学模型可以用于预测市场变化，帮助企业制定营销策略 和调整生产计划。例如，预测市场需求、竞争态势、产品生命周期等。
优化决策
资源分配
系统动力学模型可以帮助决策者优化资源分配，提高资源利用效率。例如，在有 限的预算下，合理分配资金、人力、物资等资源，实现效益最大化。
决策支持
系统动力学模型可以为决策者提供决策支持，帮助其分析不同方案的可能影响。 通过模拟不同方案的效果，决策者可以更好地权衡利弊，做出更明智的决策。
详细描述
供应链管理模型通过模拟供应链中供应商、制造商、分销商和零售商等各环节的动态行为，优化供应链的性能， 提高企业的竞争力。该模型可以用于制定采购、生产、物流等方面的策略，降低成本、提高效率。
人口增长模型
总结词
人口增长模型是系统动力学中用于模拟人口增长过程的模型 。
详细描述
人口增长模型通过模拟人口出生率、死亡率、迁移率等动态 因素，预测未来人口数量和结构的变化。该模型可以用于制 定人口政策、资源分配和经济发展等方面的策略，促进人口 与环境的协调发展。
要点二
详细描述
在设定参数与初始条件时，需要依据实际情况和可获取的 数据，为模型中的参数和初始条件进行合理的赋值。这些 参数和初始条件将直接影响模型的模拟结果，因此需要谨 慎选择和验证。

anylogic系统动力学建模案例AnyLogic系统动力学建模是一种基于系统动力学原理的建模方法，通过对系统内部结构和变化规律的分析，模拟系统中各种因素之间的相互作用，从而帮助决策者更好地理解系统的运行机制，预测系统的未来发展趋势，优化决策方案。

下面将列举一些基于AnyLogic 系统动力学建模的案例。

1. 疾病传播模型利用AnyLogic系统动力学建模，可以模拟疾病在人群中的传播过程。

通过设定各种参数，如感染率、治愈率、接触率等，可以模拟不同传染病在不同人群中的传播情况，帮助卫生部门制定防控策略，减少疫情的蔓延。

2. 环境污染模型利用AnyLogic系统动力学建模，可以模拟工厂排放的污染物在大气中的扩散过程。

通过设定风向、风速、排放量等参数，可以评估不同排放源对周围环境的影响程度，为环保部门提供科学依据，制定减排措施。

3. 市场竞争模型利用AnyLogic系统动力学建模，可以模拟不同企业在市场中的竞争关系。

通过设定市场需求、价格弹性、广告投入等参数，可以模拟企业之间的价格竞争、产品创新等策略，帮助企业制定市场营销策略，提升市场竞争力。

4. 交通拥堵模型利用AnyLogic系统动力学建模，可以模拟城市交通系统中车辆的流动情况。

通过设定道路容量、信号灯时长、车辆速度等参数，可以评估不同交通管理政策对交通拥堵的影响，为交通部门提供优化交通流量的建议。

5. 供应链模型利用AnyLogic系统动力学建模，可以模拟供应链中各个环节的运作情况。

通过设定生产周期、库存水平、订单量等参数，可以评估不同供应链管理策略对供应链效率的影响，帮助企业优化供应链设计，降低成本。

6. 金融风险模型利用AnyLogic系统动力学建模，可以模拟金融市场中不同资产的价格波动情况。

通过设定利率、市场情绪、政策变化等参数，可以评估不同投资组合的风险水平，帮助投资者制定风险管理策略，保护资产安全。

7. 人力资源规划模型利用AnyLogic系统动力学建模，可以模拟企业人力资源的供需关系。