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第六章抽样调查一、单项选择题1.随机抽样的基本要求是严格遵守（）①准确性原则；②随机原则；③代表性原则；④可靠性原则。
2.抽样调查的主要目的是（）①广泛运用数学的方法；②计算和控制抽样误差；③修正普查的资料；④用样本指标来推算总体指标。
3.抽样总体单位亦可称（）①样本；②单位样本数；③样本单位；④总体单位。
4.反映样本指标与总体指标之间抽样误差可能范围的指标是（）①样本平均误差；②抽样极限误差；③可靠程度；④概率程度。
5.在实际工作中，不重复抽样的抽样平均误差的计算，采用重复抽样的公式的场合是（）①抽样单位数占总体单位数的比重很小时；②抽样单位数占总体单位数的比重很大时；③抽样单位数目很少时；④抽样单位数目很多时。
6.在其他条件不变的情况下，抽样单位数目和抽样误差的关系是（）①抽样单位数目越大，抽样误差越大；②抽样单位数目越大，抽样误差越小；③抽样单位数目的变化与抽样误差的数值无关；1。
④抽样误差变化程度是抽样单位数变动程度的27.用简单随机抽样（重复抽样）方法抽取样本单位，如果要使抽样平均误差降低50%，则样本容量需扩大到原来的（）①2倍；②3倍；③4倍；④5倍。
8.事先将全及总体各单位按某一标志排列，然后依固定顺序和间隔来抽选调查单位的抽样组织形式，被称为（）①分层抽样；②简单随机抽样；③整群抽样；④等距抽样。
9.全及总体按其各单位标志性质不同，可以分为（ ）①有限总体和无限总体； ②全及总体和抽样总体；③可列无限总体和不可列无限总体；④变量总体和属性总体。
10.抽样指标是（ ）①确定性变量； ②随机变量； ③连续变量； ④离散变量。
11.用考虑顺序的重置抽样方法，从4个单位中抽选2个单位组成一个样本，则样本可能数目为（ ）①1642=； ②10!3!2!5=； ③12!2!4=； ④6!2!2!4=。
12.无偏性是用抽样指标估计总体指标应满足的要求之一，无偏性是指（ ） ①样本平均数等于总体平均数； ②样本成数等于总体成数；③抽样指标等于总体指标； ④抽样指标的平均数等于总体指标。
第六章抽样调查习题答案一、单项选择题1、 C2、 A3、 D4、 D5、C6、 D7、 C8、 A9、 D 10、A11、 D 12、C 13、B 14、 A 15、A16、 B 17、 B 18、D 19、 A 20、A21、 A 22、 D 23、 D 24、 B 25、A二、判断题1、CD2、AE3、BCD4、ABDE5、ABD6、AB7、ABCD8、AC9、ABCD三、判断题1、×2、√3、√4、√5、√6、×7、√8、×9、√10、√11、×12、√13、√14、×15、×16、√17、√18、×四、填空题1、随机、部分、总体2、计算、控制3、重复、不重复4、大于5、点估计、区间估计6、增加到4倍、减少三分之二、减少四分之三7、大样本、小样本8、正、反五、复习思考题1、影响抽样误差的主要因素有哪些？答：影响抽样误差大小的因素主要有：(1)总体单位的标志值的差异程度。
差异程度愈大则抽样误差愈大，反之则愈小。
(2)样本单位数的多少。
在其他条件相同的情况下，样本单位数愈多，则抽样误差愈小。
(3)抽样方法。
抽样方法不同，抽样误差也不相同。
一般说，重复抽样比不重复抽样，误差要大些。
(4)抽样调查的组织形式。
抽样调查的组织形式不同，其抽样误差也不相同，而且同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差。
2、什么是抽样调查？它有哪些特点？答：抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。
它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。
(1)只抽取总体中的一部分单位进行调查。
(2)用一部分单位的指标数值去推断总体的指标数值(3)调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。
第 六章 抽样调查一、填空题1．抽选样本单位时要遵守 原则，使样本单位被抽中的机会 。
2．常用的总体指标有 、 、 。
3．在抽样估计中，样本指标又称为 量，总体指标又称为 。
4．全及总体标志变异程度越大，抽样误差就 ；全及总体标志变异程度越小，抽样误差 。
5．抽样估计的方法有 和 两种。
6．整群抽样是对被抽中群内的 进行 的抽样组织方式。
7．误差分为 和代表性误差；代表性误差分为________和偏差；偏差是____________________________，也称为________________。
8．简单随机抽样的成数抽样平均误差计算公式是：重复抽样条件下： ；不重复抽样条件下： 。
9．误差范围△，概率度t 和抽样平均误差μ之间的关系表达式为 。
10．抽样调查的组织形式有： 。
二、单项选择题1．所谓大样本是指样本单位数在( )及以上A 30个B 50个C 80个 D100个2．抽样指标与总体指标之间抽样误差的可能范围是( )A 抽样平均误差B 抽样极限误差C 区间估计范围D 置信区间3．抽样平均误差说明抽样指标与总体指标之间的( )A 实际误差B 平均误差C 实际误差的平方D 允许误差4．是非标志方差的计算公式( )A P(1-P)B P(1-P)2C )1(P P -D P 2(1-P)5．总体平均数和样本平均数之间的关系是( )A 总体平均数是确定值，样本平均数是随机变量B 总体平均数是随机变量，样本平均数是确定值C两者都是随机变量 D两者都是确定值6．对入库的一批产品抽检10件，其中有9件合格，可以( )概率保证合格率不低于80％。
A 95．45％B 99．7396C 68．27％D 90％7．在简单随机重复抽样情况下，若要求允许误差为原来的2／3，则样本容量( )A 扩大为原来的3倍B 扩大为原来的2／3倍C 扩大为原来的4／9倍D 扩大为原来的2．25倍8.根据抽样调查得知：甲企业一等品产品比重为30%，乙企业一等品比重为50%一等品产品比重的抽样平均误差为 （ ）A 甲企业大B 两企业相同C 乙企业大D 无法判断9．是非标志的平均数是（ ）A -P)1P(B P(1-P)C pD (1-P)210．重复抽样的误差一定（ ）不重复抽样的误差。
第六章抽样调查习题一、单项选择题1、抽样调查必须遵循的原则是（）。
A、准确性原则B、可靠性原则C、随机原则D、灵活性原则2、所谓小样本是指样本单位数在（）。
A、30个以下B、100个以下C、20个以下D、50个以下3、重复抽样误差和不重复抽样误差相比（）。
A、两者相等B、前者小于后者C、两者不定D、前者大于后者4、在纯随机重复抽样的情况下，要使抽样误差减少一半，（其它条件不变），则样本单位数必须（）。
A、增加2倍B、增加到2倍C、增加4倍D、增加到4倍5、某工厂连续生产，在一天中每隔半小时取出一分钟的产品进行全部检查，这是（）。
A、等距抽样B、类型抽样C、整群抽样D、纯随机抽样6、纯随机重复抽样条件下，抽样单位数扩大为原来的9倍，则（）。
A、抽样误差不变B、无法判断C、抽样误差缩小为原来的九分之一D、抽样误差缩小为原来的三分之一7、抽样推断的理论基础是概率论中的（）。
A、参数估计B、方差分析C、大数法则D、误差理论8、在抽样调查中（）。
A、既有登记误差，也有代表性误差B、只有登记误差，没有代表性误差C、没有登记误差，只有代表性误差D、既无登记误差，也无代表性误差9、在抽样调查中，无法避免的误差是（）。
A、登记性误差B、允许误差C、系统性误差D、抽样误差10、能够事先加以计算和控制的误差是（）。
A、抽样误差B、代表性误差C、登记误差D、系统性误差11、抽样误差与抽样极限误差的关系为（）。
A、前者小于后者B、前者大于后者C、前者等于后者D、不能断定大小12、抽样估计中，要概率保证程度为95%，则相应的概率度为（）。
A、2B、3C、1.96D、1.813、抽样单位数与抽样误差的关系为（）。
A、正比B、反比C、反向D、相等14、抽样误差与标准差的关系为（）。
A、正比B、反比C、反向D、相等15、抽样单位数与标准差的关系为（）。
A、正比B、反比C、反向D、相等16、抽样单位数与概率度的关系为（）。
A、反比B、正比C、反向D、相等17、一个全及总体（）。
第6章抽样调查6.1 抽样调查概述【学习目标】本章主要介绍了抽样调查的基本理论以及利用抽样理论进行假设检验。
包括抽样推断的重要意义、基本概念，通过学习，使学习者能够站抽样推断的基本原理和方法，利用它进行假设检验。
从而为社会经济管理服务等。
【基本要求】学习本章内容，要求学习者了解抽样调查的重要意义，明确有关抽样推断的几个基本概念，掌握抽样推断中的抽样平均误差，参数古迹、必要样本数目的确定等基本原理和方法。
【学习内容】6.1.1 抽样调查1. 抽样调查的概念抽样调查的概念可以有广义和狭义两种理解。
按照广义的理解，凡是抽取一部分单位进行观察，并根据观察结果来推断全体的都是抽样调查，其中又可分为非随机抽样和随机抽样两种。
非随机抽样就是由调查者根据自己的认识和判断，选取若干个有代表性的单位，根据这些单位进行观察的结果来推断全体，如民意测验等。
随机抽样则是根据大数定律的要求，在抽取调查单位时，应保证总体中各个单位都有同样的机会被抽中。
一般所讲的抽样调查，大多数是指这种随机抽样而言，即狭义的抽样调查。
所以，严格意义上的抽样调查就是：按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察，并运用数理统计的原理，以被抽取的那部分单位的数量特征为代表，对总体做出数量上的推断分析。
2. 抽样调查的特点(1)与全面调查相比较，抽样调查能节省人力、费用和时间，而且比较灵活抽样调查的调查单位比全面调查少得多，因而既能节约人力、费用和时间，又能比较快地得到调查的结果，这对许多工作都是很有利的。
例如，农产量全面调查的统计数字要等收割完毕以后一段时间才能得到，而抽样调查的统计数字在收获的同时就可以得到，一般能早得到两个月左右，这对于安排农产品的收购、储存、运输等都是很有利的。
由于调查单位少，有时可以增加调查内容。
因此，有的国家在人口普查的同时也进行人口抽样调查，一般项目通过普查取得资料，另一些项目则通过抽样调查取得资料。
这样既可以节省调查费用和时间，又丰富了调查内容。
(2)有些情况下，抽样调查的结果比全面调查要准确统计数字与客观实际数量之间是会有差别的，这种差别通常称为误差。
统计误差有两种：一是登记误差，也叫调查误差或工作误差，是指在调查登记、汇总计算过程中发生的误差，这种误差应该设法避免的；二是代表性误差，这是指用部分单位的统计数字为代表，去推算总体的全面数字时所产生的误差，这种误差一定会发生，是不可避免的。
全面调查只有登记误差而没有代表性误差，而抽样调查则两种误差全有。
因此，人们往往认为抽样调查不如全面调查准确，种看法忽略了两种误差的大小。
全面调查的调查单位多，涉及面广，参加调查汇总的人员也多，水平不齐，因而发生登记误差的可能性就大。
抽样调查的调查单位少，参加调查汇总的人员也少，可以进行严格的培训，因而发生登记误差的可能性就少。
在这种情况下，抽样调查的结果会比全面凋查的结果更为准确。
(3)抽选部分单位时要遵循随机原则其他非全面调查，如典型调查和重点调查等，一般是要根据统计调查任务的要求，有意识地选取若干个调查单位进行调查，而抽样调查不同，从总体中抽取部分单位时，必须非常客观，毫无偏见，也就是严格按照随机原则抽取调查单位，不受调查人员任何主观意图的影响，否则会带上个人偏见，挑中那部分单位的标志值可能偏高或偏低，失去对总体数量特征的代表性。
(4)抽样调查会产生抽样误差，抽样误差可以计算，并且可以加以控制在非全面调查方式中，典型调查固然也有可能用它所取得的部分单位的数量特征去推算全体的数量特征，但这种推算误差范围和保证程度，是无法事先计算并加以控制的。
而抽样调查则是在于对一部分单位的统计调查，在实际观察标志值的基础上，去推断总体的综合数量特征。
例如，某村种有晚稻3000亩，在稻子成熟后随机抽取50个单位的田块为样本，每个单位为10平方市尺，进行实割实测，求得其平均亩产为410千克，从而推算该村的晚稻总产量为410×3000＝1230000千克。
当然这种推断也会存在一定的误差，但它与其他统计估算不同，抽样误差的范围可以事先加以计算，并控制这个误差范围，以保证抽样推断的结果达到一定的可靠程度。
抽样调查是必不可少的一种调查方法，但是，抽样调查也有它的弱点。
例如，它只能提供说明整个总体情况的统计资料，而不能提供说明各级状况的详细的统计资料，这就难以满足各级领导和管理部门的要求。
抽样调查也很难提供各种详细分类的统计资料。
因此，抽样调查和全面调查是不能互相代替的。
3. 抽样调查的适用范围抽样调查适用的范围是广泛的，从原则上讲，为取得大量社会经济现象的数量方面的统计资料，在许多场合都可以运用抽样调查方法取得；在某些特殊场合，甚至还必须应用抽样调查的方法取得。
(1) 有些事物在测量或试验时有破坏性，不可能进行全面调查例如，灯泡耐用时间试验，电视机抗震能力试验，罐头食品的卫生检查，人体白血球数量的化验等等，都是有破坏性的，不可能进行全面调查，只能使用抽样调查。
(2)有些总体从理论上讲可以进行全面调查，但实际上办不到例如，了解某森林区有多少棵树，职工家庭生活状况如何等等。
从理论上讲这是有限总体，可以进行全面调查，但实际上办不到，也不必要。
对这类情况的了解一般采取抽样调查方法。
(3)抽样调查方法可以用于工业生产过程中的质量控制抽样调查不但广泛用于生产结果的核算和估计，而且也有效地应用于对成批或大量连续生产的工业产品在生产过程中进行质量控制，检查生产过程是否正常，及时提供有关信息，便于采取措施，预防废品的发生。
(4)利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定取舍例如，新教学法的采用、新工艺新技术的改革、新医疗方法的使用等等是否收到明显效果，须对未知的或不完全知道的总体做出一些假设，然后利用抽样调查的方法，根据实验材料对所作的假设进行检验，做出判断。
随着抽样理论的发展，抽样技术的进步，抽样方法的完善和统计队伍业务水平的提高，抽样调查方法将在社会经济生活中得到愈加广泛的运用。
6.1.2. 关于抽样方法在实际应用中，抽样方法主要有两种：概率抽样和非概率抽样。
1. 概率抽样这一方法是根据一个已知的概率选取被调查者，无须调查人员在选样中判断或抽选。
从理论上讲，概率抽样是最理想、最科学的抽样方法，它能保证样本数据对总体参数的代表性，而且它能够将调查误差中的抽样误差限制在一定范围之内。
但相对于非概率抽样来说，概率抽样也是花费较大的抽样方法。
概率抽样有以下几种形式。
(1)简单随机抽样（Simple random sampling）。
是最基本的抽样形式，它是完全随机地选择样本。
此法要求有一个完美的抽样框，或者总体中有一个个体的详尽名单。
(2)分层抽样（Reduced sampling）。
分两个步骤：首先将总体分成不同的“层”，然后在每一层内进行抽样。
分层抽样可防止简单随机抽样造成的样本构成与总体构成不成比例的现象。
(3)整群抽样（Cluster sampling）。
首先将全部总体分为若干部分，每一部分称为一个群，把每一群做为一个抽样单位，在群地进行抽样；然后，在被抽中的群中做全面调查。
例如，在市场调查的入户调查中，可以对被选作抽样单位的某个大院的每家每户进行调查。
(4)等距抽样。
又称系统抽样（Systematic sampling），是在样本框中每隔一定距离抽选一个被调查者。
这一方法也比较常用，有时还可与整群抽样法和分层抽样法结合使用。
例如，可采用系统抽样去抽取选择“群”或个体，也可在某一“层”的范围内进行系统采样。
2. 非概率抽样不是完全按随机原则选取样本。
非概率抽样有三种形式。
(1)主要是由调查人员自由选择被调查者的非随机选样。
例如在购物中心采访100位妇女，这100位被调查者可以随机选择。
(2)通过某些条件过滤选择某些被调查者参与调查的判断抽样法。
在许多情况下，由于研究对象可能仅限于一部分居民，因而有时采用这种方法能节省大量经费。
(3)大多数种类的研究––––产品测试、街访、座谈会，只要不是属于要进行总体推论的大多数项目都可使用非概率抽样法。
6.2 抽样推断中几个基本概念6.2.1. 全及总体和抽样总体在抽样调查中，有两种不同的总体即全及总体和抽样总体。
1. 全及总体全及总体简称总体,是指所要认识对象的全体，总体是由具有某种共同性质的许多单位组成的，因此，总体也就是具有同一性质的许多单位的集合体。
例如，我们要研究某城市职工的生活水平，则该城市全部职工即构成全及总体。
我们要研究某乡粮食亩产水平，则该乡的全部粮食播种面积即是全及总体。
全及总体按其各单位标志性质不同，可以分为变量总体和属性总体两类。
构成变量总体的各个单位可以用一定的数量标志加以计量，例如，研究居民的收入水平，每户居民的收人就是它的数量标志，反映各户的数量特征。
但并非所有标志都是可以计量的，有的标志只能用一定的文字加以描述。
例如，要研究织布厂l000台织布机的完好情况，这时只能用“完好”和“不完好”等文字作为品质标志来描述各台设备的属性特征，这种用文字描写属性特征的总体称为属性总体。
区分变量总体和属性总体是很重要的，由于总体不同，认识这一总体的方法也就不同。
对于变量总体可分为无限总体和有限总体两类。
无限总体所包含的单位为无限多，因而各单位的变量也就有无限多的取值。
这种无限变量又有两种情况：一种是可列的无限变量，即变量值的大小可以按照顺序一一列举直至无穷；另一种情况则是不可列的无限变量，它是一种连续变量，在任何一个区间内都有无限多的变量，不可能按顺序加以一一列举。
我们所说的无限总体主要是指后一种情况来说的。
有限总体所包含的单位数则是有限的，因而它的变量值也是有限的，当然可以按顺序加以一一列举。
通常全及总体的单位数用大写的英文字母N来表示。
作为全及总体，单位数N即使有限，但总是很大，大到几千，几万，几十万，几百万。
例如，人口总体，棉花纤维总体，粮食产量总体等等。
对无限总体的认识只能采用抽样的方法，而对于有限总体的认识，理论上虽可以应用全面调查来搜集资料，但实际上往往由于不可能或不经济而借助抽样的方法以求得对有限总体的认识。
2. 抽样总体抽样总体简称样本,是从全及总体中随机抽取出来，代表全及总体部分单位的集合体。
抽样总体的单位数通常用小写英文字母n表示。
对于全及总体单位数N 来说，n 是个很小的数，它可以是N 的几十分之一，几百分之一，几千分之一，几万分之一。
一般说来，样本单位数达到或超过30个称为大样本，而在30个以下称为小样本。
社会经济现象的抽样调查多取大样本。
而自然实验观察则多取小样本。
以很小的样本来推断很大的总体，这是抽样调查的一个特点。
如果说全及总体是唯一确定的，那么，抽样样本就完全不是这样，一个全及总体可能抽取很多个抽样总体，全部样本的可能数目和每一样本的容量有关，它也和随机抽样的方法有关。
