论文指标定义分析
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h指数、g指数、m指数和总被引量解释说明1. 引言1.1 概述在科学研究中,评估学术成就和影响力是一项重要任务。
为了量化一个学者的学术产出和引用情况,人们提出了一系列指数,其中包括h指数、g指数、m指数和总被引量。
这些指数是通过分析学者的论文发布数量和被引用次数等数据来衡量其学术影响力的工具。
1.2 文章结构本文主要围绕h指数、g指数、m指数和总被引量展开讨论。
首先对每个指数进行定义和计算方法的介绍,然后探讨它们的应用领域和意义。
接着我们将深入探讨每个指标存在的局限性和争议,并提供相关案例进行解释。
最后我们将总结各个指标的特点与适用范围。
1.3 目的本文旨在帮助读者更好地理解h指数、g指数、m指数和总被引量,明确其计算方法以及在评估学术成就和影响力方面的应用价值。
同时还将对这些指标存在的局限性和争议进行全面探讨,帮助读者更客观地看待这些评估学术影响力的指标,并在实际应用中进行权衡和判断。
通过本文的阅读,读者将对各个指标有更深入的理解,以便在评估学术成就和影响力时做出更准确、全面的判断。
2. H指数2.1 定义和计算方法H指数是评估学术作者影响力的一种指标。
它基于作者发表的论文以及这些论文被引用的次数来衡量。
具体而言,一个学者的H指数是指他/她的论文中,被引用次数大于等于该学者发表的所有论文数量的最大值。
计算H指数需要按照引用次数对所有文章进行降序排列,并找出其中最大的k 值,使得前k篇文章每篇至少被引用了k次。
这个k值就是该学者的H指数。
举个例子说明:假设一个学者共发表了8篇论文,并分别被引用了10、8、5、4、3、3、2和1次。
那么他/她的H指数为4,因为有4篇论文每篇被引用次数都不少于4次。
2.2 应用领域和意义H指数广泛应用于各个领域,特别是在科学研究和学术评价中起到了重要作用。
首先,H指数可以客观地评估一个研究人员或学术机构在某一领域内所取得的影响力和贡献。
相较于简单地依靠总被引量等单一指标,H指数更能反映出学者的长期学术影响力。
应用研究类专硕论文评价指标的设置与分析应用研究类专业硕士论文的评价指标的设置与分析对于评估论文质量和研究成果的有效性非常重要。
以下是关于该问题的1000字的分析。
一、评价指标的设置评价指标的设置应该充分考虑到应用研究类专业硕士论文的特点和目标,以保证评价指标的科学性和针对性。
以下是一些常见的评价指标设置建议:1.研究目的和问题清晰度。
评价指标应该包括研究目的的明确度和研究问题的准确性。
这些指标可以通过综合分析引言和问题陈述部分来评估。
2.文献综述的广度和深度。
评价指标应考虑到论文对相关文献的综述是否全面、详细和深入。
综述部分是评估论文研究背景和文献基础的重要依据。
3.研究方法的合理性和可行性。
评价指标应包括研究方法的合理性和可行性。
这些指标可以通过分析方法部分和数据收集过程来评估。
合理的研究方法和可行的数据收集过程可以有效地保证论文研究的可信度和有效性。
4.数据分析和结论的科学性和准确性。
评价指标应考虑到数据分析的科学性和结论的准确性。
这些指标可以通过数据分析部分和结论部分来评估。
科学的数据分析和准确的结论是评价一篇论文质量的重要方面。
5.创新性和应用价值。
评价指标应包括论文的创新性和应用价值。
这些指标可以通过分析创新点和研究成果的推广应用情况来评估。
具有创新性和应用价值的论文可以为相关领域的实践和决策提供有益的参考。
二、指标分析评价指标的分析应该综合考虑各个指标的权重和重要性,以便全面准确地评价论文的质量和研究成果。
以下是一些常见的指标分析方法:1.定性分析。
定性分析是指根据定性指标的情况对论文进行归纳和描述。
可以通过对各个指标的具体情况进行分析,总结出论文的优势和不足之处。
3.综合分析。
综合分析是指将定性分析和定量分析进行综合考虑,从多个指标的角度来评价论文。
可以根据各个指标的权重和重要性,对论文进行全面准确的评价。
应用研究类专硕论文评价指标的设置与分析应用研究类专硕论文是为满足社会、经济、科学技术及管理等领域实际问题而开设的研究生学位项目。
随着我国经济发展逐渐进入到高质量发展阶段,高水平应用研究类专硕人才需求日益提高,这就要求我们在论文评价指标的设置上做出切实可行、科学合理的探索与实践。
1.研究问题与内容的创新性:评价应用研究类专硕论文的创新性,需要从研究问题与研究内容两方面进行评估。
创新性评价的核心是从研究成果的角度评估其对应领域的贡献度,如果其以前不存在或解决问题的方法不同于以前,则可以认为其创新性较高。
2.实践应用效果的评估:评价应用研究类专硕论文的目的是为了检验其针对实际问题的解决方案是否可行有效。
评价方法可以是实验、模拟、案例研究等,通过这些方法,能够客观地反应出论文的实用性和应用价值。
3.方法的科学性与严谨性:利用现有科学知识研究实际问题,需要遵循科学的研究方法,具有科学性与严谨性。
只有具有科学性与严谨性的方法才能得出可验证性、可扩展性的研究结论。
因此,评价应用研究类专硕论文的方法是否科学严谨,是否符合研究领域的学科规范与标准也是重要的评价指标之一。
4.方法的实用性和可复用性:在应用研究类专硕论文中,不仅仅要符合科学和标准规范的要求,数量和品质也需要考虑方法的实用性和可复用性。
一个好的研究方法不仅能解决研究问题,还可以被其他人复制。
因此,方法的实用性和可复用性可以作为评价指标之一。
5.论文的写作质量:好的写作质量包括:清晰明了的研究问题陈述、可信的数据来源和分析,以及清晰明了的结论等等。
为了评价写作质量,可以采用文献引用、语法和风格、图表应用等方面评估论文的可读性和质量。
评价论文的质量有时还需要评估论文的创意性、条理性、逻辑性和观点的清晰度等。
综上所述,评价应用研究类专硕论文的指标应该综合考虑研究问题的创新性、实用性、科学性和严谨性、方法的实用性和可复用性、写作质量等。
在指标的设置中,应该注重各个因素的平衡,注重量化测量以及科学合理性的实践。
应用研究类专硕论文评价指标的设置与分析
随着专业研究的发展,专业硕士论文评价指标的设置和分析变得越来越重要。
本文将探讨应用研究类专硕论文评价指标的设置与分析。
应用研究类专硕论文是以解决实际问题为目标的研究型学位论文,因此在评价指标的设置上需要注重实用性和可操作性。
评价指标的设置应该与论文的研究目标和研究方法相匹配,能够全面评价论文的质量和研究成果。
1. 研究问题的清晰度与合理性:评价论文对研究问题的阐述是否清晰明确、逻辑合理,是否能够解决实际问题,是否具有创新性。
2. 文献综述的广度与深度:评价论文对相关学术研究的综述是否全面,是否能够准确把握前人的研究成果,是否能够发现问题的研究空白。
3. 研究方法的合理性与可操作性:评价论文选取的研究方法是否适用于解决研究问题,是否能够获得可靠的数据和结果,是否能够从实践中得出有效结论。
1. 定性分析:对论文的目标、方法、结果等进行描述性分析,针对论文的不同方面进行综合评价。
3. 比较分析:将论文与已有研究成果进行比较,评价其在理论和实践上的创新性和贡献度。
4. 逻辑分析:评价论文的逻辑结构是否合理,论证是否严密,问题是否合理解决。
在应用研究类专硕论文评价指标的设置与分析中,需要兼顾实用性和可操作性,注重对论文研究目标、方法、结果等方面的评价,通过定性分析、定量分析、比较分析和逻辑分析等方法从不同角度全面评价论文的质量和研究成果。
应用研究类专硕论文评价指标的设置与分析随着专业教育的快速发展,研究类专硕已成为我国高等教育领域的热门专业之一。
而作为研究类专硕的毕业要求之一,撰写一篇高质量的论文成为了学生们必须完成的任务。
评价专硕论文的质量成为了一个重要的问题。
本文将探讨关于应用研究类专硕论文评价指标的设置与分析。
一、评价指标的设置在评价研究类专硕论文的质量时,需要考虑的因素有很多。
以下是一些常见的评价指标:1. 研究方法的合理性:评价一个研究类专硕论文首先需要考虑的是其研究方法的合理性。
研究方法应该与研究课题相匹配,能够有效地解决研究问题,并且有一定的科学性和可操作性。
2. 论文的创新性:创新性是研究类专硕论文的重要评价指标之一。
论文的创新性不仅体现在研究思路和方法上,还应该在发现或提出的结论上有一定的新颖性和独特性。
3. 数据的可信度:研究类专硕论文往往需要借助数据进行研究,因此数据的可信度是评价论文质量的重要指标。
数据的来源、收集方法、处理方式等都需要满足一定的科学标准,以保证数据的准确性和可靠性。
4. 论文的结构和表达:论文的结构和表达对于论文质量同样至关重要。
清晰的结构和精准的表达能够帮助读者更好地理解论文,并且提高论文的可读性和说服力。
以上指标只是评价研究类专硕论文的一部分,实际评价中还需要考虑到更多的因素,比如研究成果的社会价值、实践意义等。
针对以上的评价指标,我们来分析一下应用研究类专硕论文的质量。
在研究方法的合理性方面,一份高质量的研究类专硕论文应该能够清晰地论证研究方法的科学性和可行性。
如果某一份论文在这一点表现出色,那么这份论文的质量就值得一定的肯定。
在论文的创新性方面,一个好的研究类专硕论文应该至少在某一个方面做出了一定的创新。
创新不一定是全新的研究领域,也可以是在已有研究基础上的进一步探索和拓展。
如果一份论文能够在某一个方面体现出一定的创新,那么这份论文的质量也是值得肯定的。
数据的可信度对于评价研究类专硕论文同样十分关键。
应用研究类专硕论文评价指标的设置与分析随着社会的快速发展,应用研究类专硕已成为很多高校和企事业单位的重要人才培养方式。
对于专硕研究生而言,撰写论文是毕业的重要环节,也是评价其学术水平和能力的重要手段。
在评价应用研究类专硕论文时,需要考虑一些具有代表性和可操作性的指标来进行科学、公正、客观的评价。
本文将针对应用研究类专硕论文,探讨评价指标的设置与分析的问题。
评价指标的设置需要综合考虑研究领域的特点、研究主题的特点以及专业要求等多方面因素。
下面列举一些常用的评价指标,供参考:1.研究背景分析:研究问题的提出、研究背景的分析、研究目的和意义的说明等。
2.文献综述:文献综述的调研和总结,包括国内外相关领域的研究现状和存在的问题等。
3.研究方法:研究方法的选择、研究步骤的设计、数据采集分析方法的确定等。
4.研究成果:针对研究目标的实现程度、研究成果的创新性和实用性、研究贡献的大小等。
5.表述能力:论文结构的严谨性、表述语言的准确性、逻辑性的合理性、文字组织能力和文献引用的风格等。
6.论文综合水平:评价研究生的综合研究水平和研究能力,包括问题分析、研究设计能力、研究方法的运用、数据处理的能力和创新思维等。
以上的评价指标可以选取其中的若干项进行综合考核。
同时,针对不同的专业领域,也需要根据实际情况进行针对性评价。
以上列举的评价指标都是需要综合考虑的。
例如,研究背景分析的深入度会直接影响到论文的论据质量和论文的深入度,对于研究问题的精确把握也起着重要的作用。
文献综述则需要深入剖析和汇总已有研究,这对于确认研究的创新性和必要性,防止重复研究以及指导研究方法选择等方面有着明显的效果。
研究方法是评价一篇论文重要的指标之一,它直接影响到研究的可靠程度。
正确选择适合的研究方法,并将使研究结论具有较高的可信度。
同时,在论文内容方面,需要体现出具有实际意义的案例分析和解决方案,使得论文更具实践性。
表述能力则会影响到信息传递的顺畅程度,对于论文整体体验来说,是不可忽视的。
应用研究类专硕论文评价指标的设置与分析随着研究生教育的不断发展,专业硕士(简称专硕)已经成为研究生教育的重要组成部分。
在专硕研究生学习期间,以毕业论文为主要形式的学术研究是必不可少的环节。
而专硕论文的评价指标的设置与分析对于提高论文质量和学术水平至关重要。
本文旨在探讨应用研究类专硕论文评价指标的设置与分析,为研究生培养和学术研究提供参考。
一、论文评价指标的设置1.学术水平学术水平是评价论文质量的重要指标之一。
专硕论文要求在实际问题中展现学术素养,运用学术理论和方法对具体问题进行研究分析,因此学术水平是评价专硕论文优劣的重要标准。
学术水平的评价主要包括研究方法的合理性、研究视角和创新性、论据的充分性等方面。
2.实际应用应用研究类专硕论文要求具有一定的实践应用价值,能够解决实际问题或改善实际情况。
实际应用是评价指标的重要方面之一。
实际应用的评价可从解决实际问题的有效性、对现实情况的改进程度、对相关领域的推动作用等方面进行评估。
3.文献综述文献综述是论文研究的理论依据和学术支撑,是论文的重要组成部分。
评价文献综述可从研究广度、深度以及对前人研究成果的理解和总结等方面进行考核。
4.学术规范学术规范是评价论文质量的重要指标之一。
包括文献引用规范、论据的严谨性、数据的真实性等方面。
学术规范的评价对于保证论文的科学性和严谨性有着重要的作用。
1.学术水平学术水平是评价专硕论文的重要指标之一。
从研究方法的角度来看,应用研究类专硕论文常常需要运用定量或定性分析的方法进行研究,要求研究方法的设计合理、数据收集的可靠性和有效性。
对于定量研究,评价指标包括样本选择的合理性、数据处理的科学性等方面;对于定性研究,评价指标包括研究对象的选择、信息获取的多样性和深度等方面。
研究视角和创新性方面,要求论文能够从新的视角出发,对问题进行重新解读或提出新的解决方案。
评价指标包括研究的创新性、对所研究问题的深刻理解和分析等方面。
论据的充分性方面,要求论文所提供的论据充分、可靠,能够有效支撑论文所提出的观点和结论。
平均指标和变异指标的运用与分析(论文)平均指标和变异指标的运用与分析摘要:平均指标和变异指标是一对反映同一现象总体集中趋势和离散趋势的对应指标,在运用和分析中会遇到许多具体问题,要根据实际情况进行分析。
平均指标是一个反映现象总体在一定时空条件下内在的一般水平的综合性指标。
由于它将现象总体中的各总体单位在某一数量标志上表现的差异抽象掉了,所以,它用来说明现象总体内的集中趋势这一分布特征。
变异指标则是反映现象总体在一定时空条件下,各总体单位在某一个数量标志上表现出的差异性的综合性指标,它表明现象总体分布特征的离散趋势,即总体中各总体单位的个性差异,说明现象总体内或均衡或稳定或协调的程度,衡量平均指标对现象总体一般水平代表性的强弱。
平均指标和变异指标正是这样一对相互联系的对应指标,从不同侧面揭示同一现象总体各总体单位标志值的分布特征值,反映现象总体的基本数量特征和规律。
在具体运用平均指标和变异指标描述和分析现象总体时,会遇到两个方面的具体问题:第一方面,就是对不同的现象总体究竟应该用哪一个或哪几个平均指标和标志变异指标来进行描述和分析。
我们知道,平均指标有静态平均指标和动态平均指标——序时平均数。
本文主要是研究静态现象总体的问题,因此,主要使用静态平均指标及其变异指标。
在静态平均指标中,又有数值平均数和位置平均数之分。
在数值平均数中,又分为简单算术平均数和加权算术平均数,简单调和平均数和加权调和平均数,简单几何平均数和加权几何平均数。
我们知道,在某一个现象总体中,各总体单位在某一数量标志上的表现会有许多差异,我们不能用某个现象总体单位的标志值代表现象总体的一般水平。
但是,我们却需要一个反映现象总体综合性的一般水平的指标值来说明该总体的数量特征,代表该现象总体各总体单位在某个数量标志上抽象掉各自的个别差异后的一般水平。
如我们要了解某地区职工的平均工资、农村某地粮食单产、集市贸易中的平均成交价格等等。
同时,我们还可以看到,在一个同质总体中各总体单位由于受到共同起作用的一些基本因素的影响,使得总体中的各总体单位在某一数量标志上的表现差异总是有着一定的变化范围。
学术论文中的定量分析与定性分析学术界对于研究方法的选择和运用极其重视,其中定量分析和定性分析是两种常见的研究方法。
本文将探讨学术论文中定量分析和定性分析的定义、特点以及各自的优缺点,并分析它们在实际研究过程中的应用。
一、定量分析定量分析是一种基于数量和统计数据的研究方法,通过收集和分析数值化的数据,探索研究对象之间的统计关系和规律。
定量分析依赖于大量样本数据和统计指标,通过量化的数据分析来进行结论的推断。
其主要特点包括:1. 数量化数据:定量分析所使用的数据通常为数值化的数据,如问卷调查中的打分和频次统计等。
2. 统计分析:定量分析通过统计学上的方法来对数据进行分析和解释,如描述统计、回归分析和相关分析等。
3. 推论和一般性结论:定量分析力图通过大样本数据的分析,从而得出一般性的结论,并进行预测和推断。
定量分析的优点在于其结果具有可靠性和普遍性,能够提供客观、量化的研究结果。
然而,定量分析往往无法涵盖研究对象的全部内容,无法深入了解研究对象的个体差异和背后的原因。
二、定性分析与定量分析相对应的是定性分析,它是一种基于语言和描述性数据的研究方法,通过对文本和非结构化数据的分析,探索研究对象的特征、动机和意义。
定性分析的主要特点包括:1. 文本数据:定性分析所使用的数据通常是非结构化的,包括文字、图片、音频、视频等形式,需要进行主观性的解读和分析。
2. 分析过程:定性分析通过对文本数据进行诠释和解读,通过归纳、分类和主题分析等方法来提炼研究结果。
3. 深度理解:定性分析注重对研究对象的深入理解,追求独特性和个体差异,探索背后的原因和动机。
定性分析的优点在于能够提供详细和全面的研究结果,深入了解研究对象的个性和差异。
然而,定性研究结果往往具有主观性较强,受到研究者个人背景和观念的影响。
三、定量分析与定性分析的应用在学术论文中,定量分析和定性分析可以相互补充和结合,以求得到更准确和全面的研究结论。
1. 结合应用:研究者可以通过定量分析获取大样本的数量化数据,然后在定性分析中对其中某些个体进行深入分析,深化研究结果的理解。
应用研究类专硕论文评价指标的设置与分析随着社会的发展,研究型专业硕士已经成为许多毕业生选择的专业方向之一。
而作为研究型专业硕士的重要组成部分,论文的评价指标尤为重要。
本文将围绕应用研究类专硕论文评价指标的设置与分析展开探讨。
一、评价指标的设置1. 学术性学术性是评价专硕论文的重要指标之一。
首先需要考察论文的研究背景及相关文献综述,考察其对当前研究领域的理解和把握。
其次需要考察论文的理论依据和研究方法,以及论文的创新性和学术价值。
最后需要关注论文的逻辑严谨性和可读性,确保论文的学术性符合专业要求。
2. 实用性作为应用研究类专硕论文,其实用性同样是重要的评价指标。
需要考察论文的研究方法对实际问题的解决性能,以及对相关行业或者领域的指导性意义。
还需要关注论文的实践性,并就其应用场景进行必要的探讨。
3. 创新性论文的创新性是评价一篇优秀专硕论文的重要标准之一。
需要考察论文在研究内容、研究方法、研究成果等方面的创新之处,以及对相关领域知识体系的贡献。
创新性的论文能够更好地推动应用研究类专硕生的学术研究方向,并产生积极的社会影响。
4. 表达与结构论文的表达和结构也是评价的关键指标之一。
需要考察论文的语言表达是否清晰、准确,论文结构是否合理、严密,以及论文是否符合学术规范。
还需要关注论文的图表使用和参考文献引用的规范性,确保论文的表达和结构达到专业水平。
二、评价标准的分析在评价学术性方面,可以从研究背景与意义、文献综述、理论依据与研究方法、研究成果与学术价值等方面展开评价。
研究成果与学术价值可通过论文的实验结果、数据分析以及结论部分来进行评价,评估论文对相关领域的学术贡献和影响力。
评价论文的实用性需要从研究方法的可操作性和结果的实际应用性等方面进行考察。
研究方法的可操作性可通过研究设计和实验流程来评价,而结果的实际应用性则需要基于论文的研究背景和实验结果来进行分析。
创新性的评价需要从研究内容、研究方法以及研究成果等方面进行考察。
汽车售后服务数据挖掘探索与研究
一、吉利汽车售后主要市场指标解释
1、MIS指标
MIS即千车故障率,指一千辆车中发生故障的个数。
千车故障率根据不同的需求,设定了不同的时间区间,目标公司主要通过3个月、6个月、12个月来监控。
同时,处于市场三包期内的车辆会涉及到另外一个指标,索赔额的概念。
该索赔额会换算为单台车辆的索赔额,目标公司一般监控一年内车辆的索赔额,指标表示为12CPV。
12CPV只是包含了12MIS范围内的单台索赔额。
1、3MIS(‰):统计日期前推3个月生产并销售的车辆在同期产生的故障数占这3个月生产并销售车辆数的比例。
(例如:3月份3MIS=1-3月生产并销售车辆在1-3月发生的故障数/1-3月生产并销售车辆数);
2、6MIS(‰):统计日期前推6个月生产并销售的车辆在同期产生的故障数占这6个月生产并销售车辆数的比例。
(例如:6月份3MIS=1-6月生产并销售车辆在1-6月发生的故障数/1-6月生产并销售车辆数)
2、12MIS(‰):统计日期前推12 个月生产并销售的车辆在同期产生的故障数占这12个月生产并销售车辆数的比例。
3、12CPV(元/台):统计日期前推12个月生产并销售的车辆所发生的索赔额与这12个月生产并销售车辆总数的比例。
MIS指标的市场具体体现:
为更好的表述论文内问题,特引入静态市场问题和动态市场问题概念:
静态市场问题:指车辆销售以后并未被用户购买,在经销商处处于库存车辆,或者车辆被用户购买以后,里程数不足100公里的车辆出现的市场问题
动态市场问题:指车辆被用户购买,且行驶里程已经超过100公里的车辆出现的市场问题。
1.反映了特点时间区间内市场质量问题的发生频率,该指标要求在特点时间区间内销售并且在同期产生的故障数。
有以下几种规避:
为了能够避免车辆生产后但是未投入使用车辆计入指标,计入MIS的指标必须都是销售以后的车辆,从而将能够更加准确的反映车辆的市场表现。
但是,这样也导致了MIS指标存在以下不足:
车辆生产以后在销售终端库存时间过久,即使当天销售,次日发生故障,同样有可能不计入市场MIS。
例如:2013年8月生产车辆,在2013年12月售出,同样该车出现的问题不计入3MIS,但是计入6MIS和12MIS。
MIS对车辆在库放存时间,同样累计到MIS时间计算区间内。
1.由于在库时间过久,导致新车使用阶段市场质量监控不足,为了弥补该问题,后面将引入另外一个概念,即初期的概念。
同时,由于在库时间过久,在未销售阶段(库存阶段)的质量监控不足,引入了另外一个概念,即零公里(0KM)的概念。
假设车辆库存在2月(含)以上,该车不能非常准确的反映车辆自生产以后,市场使用过程的故障。
该车辆的1MIS、2MIS为静态市场问题,该车辆躲避了1MIS、2MIS的市场监控。
该车辆出现的问题将计入相应时间段的0KM指标。
2.MIS指标可以比较准确的去反映车辆在生产以后的耐久性问题,考虑到库存时间,
该耐久性还是有一定的不足。
此处会将车辆在经销商库存阶段的静态耐久性检验也计入车辆市场耐久性问题。
(对动态耐久性和静态耐久性“一视同仁”了。
)该类情况的出现并不罕见,尤其是对于车辆销售相对较冷的车型。
如果说我们避开该类情况,假设车辆在生产和销售之间的库存时间非常短,所有车辆都是用户订单生产(非经销商的订单生产)。
那么MIS指标就能非常准确的反映出车辆的市场质量情况,包括产品耐久性,整车装配质量等。
2、初期
初期N故障:指不同生产日期的车辆自用户购车之日起在N个月内发生的故障数。
即:初期N故障率=故障数/该月生产的车辆数。
举例:1月份初期一:1月份生产的车辆在1月和2月发生的故障数/1月份生产的车辆数;1月份初期三:1月份生产的车辆在1-4月发生的故障数/1月份生产的车辆数。
初期的概念和MIS的概念有一定的类似,都是在某一时间段内的故障率,但是对于时间段的界定又有很大的不同。
首先初期是从当月生产的车辆前推一定月份后出现的故障率,而MIS是指从当月后推一定月份内生产销售的车辆出现的故障率。
即初期内的车辆,该车在初期概念涵盖的时间段中,车辆处于用户使用阶段。
而MIS内的车辆,该车在MIS概念涵盖的时间段内,车辆可能有一定的时间段处于库存阶段,而只有部分时间段在用户使用阶段。
如果将车辆的出厂后的状态分为静态(车辆处于经销商状态)和动态(车辆处于用户使用状态),那么初期则为动态下市场质量反映,MIS则为静态+动态下市场质量反映。
3、安抛
安抛率(PPM): MIS抛锚率=前推特点时间段生产并销售的车辆所发生的抛锚数/前推相同的的时间段内生产并销售的车辆数×1000000。
安抛是由于车辆故障导致不能行驶抛锚的概率,安抛是在12MIS的基础上来定义的,就是在12MIS问题中属于抛锚的车辆数与12月内生产并销售的车辆数的比值,换算为PPM就乘以一百万。
安抛问题属于较大质量问严重影响用户使用,甚至对用户造成一定的安全隐患。
安抛率反映了车辆较大质量隐患问题发生的概率。
4、零公里
零公里故障率(PPM): 0KM=前推3个月生产并在经销商PDI的车辆产发生的不良数/前推3个月生产并在经销商PDI的车辆数×1000(国内)。
零公里顾名思义就是暂未行驶(用户未使用)前的故障问题,为了更加准确的明确零公里问题,目标企业计算时规定零公里计算解读为在经销商PDI时车辆出现的故障率。
零公里指标主要反映了汽车生产以后的一个最初质量水平,是衡量检验商品车的一个指标。
上述指标对车辆在市场不同状态下的质量问题作了量化,而如何再从这些数据中找出更多的信息?这是摆在现在企业面前非常大的一个问题,此时数据挖掘技术的研究便是为了从这些信息中找出规律,挖掘出有价值的信息。
2.2数据挖掘技术
在指标分析中的应用
2.2.1 MIS指标应用分析
数据聚类分析:
对2013年年度数据挖掘分析,以下为聚类分析。
K-means算法:K-means算法的基本的形式已经被几位研究人员在不同的学科中解开了,尤其是由劳埃德.佛雷德里曼和麦克奎恩。
K-means算法应用于那些可以用多维度向量空间中的点来表示的对象。
因此,它聚集了一套多维向量空间,D ={xi/i = 1, . . . , N},当xi ∈d 表示第i个对象或者数据点。
k-means均值算法就是将D数据集划分为k个簇类点集的聚类算法。
也就是k-means算法对D中所有的数据点进行聚类分析,使每一点xi有且只有落在k个分类中的一个。
并且通过给每个点指定一个的簇类ID来记录每一个点的划分结果。
有相同ID的点属于同一个簇类,不同ID的属于不同的簇类。
1、生产日期聚类分析
生产日期聚类分析,就是通过聚类将满足一定规则的数据区间合并为一个簇,分析不同簇类的特点和独有特征。
数据为2013年度的所有索赔信息,
2、故障模式聚类分析
3、行驶里程聚类分析
通过生产日期、故障模式、行驶里程聚类分析。
2.2.2 初期指标应用分析
2.2.3安抛指标应用分析
2.2.4零公里指标应用分析
2.3汽车故障数统计预测模型
2.3.1模型建立
2.3.2模型应用分析
2.4千车故障率模型
2.4.1模型建立
2.4.2模型应用分析
2.5数据挖掘技术售后质量应用研究2.5.1车型故障分析研究
2.5.2服务站服务成本研究。