clementine实验指导书
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实验一Clementine12.0数据挖掘分析方法与应用一、[实验目的]熟悉Clementine12.0进行数据挖掘的基本操作方法与流程,对实际的问题能熟练利用Clementine12.0开展数据挖掘分析工作。
二、[知识要点]1、数据挖掘概念;2、数据挖掘流程;3、Clementine12.0进行数据挖掘的基本操作方法。
三、[实验内容与要求]1、熟悉Clementine12.0操作界面;2、理解工作流的模型构建方法;3、安装、运行Clementine12.0软件;4、构建挖掘流。
四、[实验条件]Clementine12.0软件。
五、[实验步骤]1、主要数据挖掘模式分析;2、数据挖掘流程分析;3、Clementine12.0下载与安装;4、Clementine12.0功能分析;5、Clementine12.0决策分析实例。
六、[思考与练习]1、Clementine12.0软件进行数据挖掘的主要特点是什么?2、利用Clementine12.0构建一个关联挖掘流(购物篮分析)。
实验部分一、Clementine简述Clementine是ISL(Integral Solutions Limited)公司开发的数据挖掘工具平台。
1999年SPSS公司收购了ISL公司,对Clementine产品进行重新整合和开发,现在Clementine已经成为SPSS公司的又一亮点。
作为一个数据挖掘平台,Clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型,进而应用到商业活动中,帮助人们改进决策过程。
强大的数据挖掘功能和显著的投资回报率使得Clementine在业界久负盛誉。
同那些仅仅着重于模型的外在表现而忽略了数据挖掘在整个业务流程中的应用价值的其它数据挖掘工具相比,Clementine其功能强大的数据挖掘算法,使数据挖掘贯穿业务流程的始终,在缩短投资回报周期的同时极大提高了投资回报率。
为了解决各种商务问题,企业需要以不同的方式来处理各种类型迥异的数据,相异的任务类型和数据类型就要求有不同的分析技术。
实验十五抗坏血酸含量测定(2,6-二氯酚靛酚法)一、目的学习维生素C的生理功能和性质,掌握用2,6-二氯酚靛酚法测定维生素C 的原理和方法。
二、原理维生素C是一种水溶性维生素,是人类营养中最重要的维生素之一,人体缺乏维生素C时会出现坏血病,因此它又被称为抗坏血酸。
此外维生素C还具有预防和治疗感冒以及抑制致癌物质产生的作用。
维生素C的分布很广,尤其在水果(如弥猴桃、橘子、柠檬、山植、袖子、草莓等)和蔬菜(觅菜、芹菜、青椒、菠菜、黄瓜、番茄等)中的含量更为丰富。
不同栽培条件、不同成熟度和不同的加工贮藏方法,都可以影响水果、蔬菜的抗坏血酸含量。
测定抗坏血酸含量是了解果蔬品质高低及其加工工艺成效的重要指标。
维生素C在金属铜和抗坏血酸氧化酶存在下极易氧化,因此,在用铜制品做食品时,维生素C易丢失。
此外在碱性溶液中,维生素C也易被破坏,而在酸性溶液中比较稳定。
利用它具有的还原性质可测定其含量。
还原型抗坏血酸能被染料2,6-二氯酚靛酚氧化为脱氢型,该染料在碱性溶液中呈蓝色,在酸性溶液中呈红色,被还原后变为无色。
因此用2,6-二氯酚靛酚滴定含有维生素C的酸性溶液时,维生素C尚未全部被氧化时,则滴下的染料立即使溶液变成粉红色,当溶液中的抗坏血酸全部被氧化成脱氢抗坏血酸时,滴入的2,6-二氯酚靛酚立即使溶液呈现淡红色。
用这种染料滴定抗坏血酸至溶液呈淡红色为滴定终点,根据染料消耗量即可计算出样品中还原型抗坏血酸的含量。
三、仪器、试剂和材料1.仪器(1)天平(2)组织捣碎机(3)微量滴定管(5ml)(4)容量瓶(50ml)(5)刻度吸管(5ml,10ml)(6)锥形瓶(100ml)2.试剂(1)l%草酸溶液:草酸1g溶于100ml蒸馏水中(2)2%草酸溶液:草酸2g溶于100ml蒸馏水中(3)抗坏血酸标准溶液(0.1 mg/ml):精确称取10mg纯抗坏血酸(应为洁白色,如变为黄色则不能用)用1%草酸溶液溶解并定容至100ml。
Clementine ®12.0源、过程和输出节点½öÓÃÓÚÆÀ¹À¡£°æÈ¨ËùÓÐ (c) by Foxit Software Company, 2004ÓÉ Foxit PDF Editor ±à¼-有关SPSS®软件产品的更多信息,请访问我们的官方网站或联系:SPSS Inc.233South Wacker Drive,11th FloorChicago,IL60606-6412电话:(312)651-3000传真:(312)651-3668SPSS是注册商标,其他产品名称为SPSS Inc.专有计算机软件的商标。
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专利号7,023,453一般提示:其他产品名称仅用作标识,同时也可能是其他各公司的商标。
项目阶段基于CRISP-DM过程模型。
版权所有©1997–2003CRISP-DM Consortium()。
所含某些样本数据集来自UCI Knowledge Discovery in Databases Archive:Hettich,S.and Bay,S.D.1999.UCI KDD Archive()。
基于Clementine 12.0 的药物应用分析实验报告一、实验目的:1、理解对大型的、复杂的和信息丰富的数据集进行分析的必要性;2、了解数据挖掘软件Spss-clementine 的基本功能。
3、通过案例了解决策树和人工神经网络技术的实际应用。
二、实验环境:1、实验设备: 联想台式计算机2、软件系统:Windows-XP3、应用软件:SPSS Clementine Client 12.0三、研究问题:这次实验内容来源于一个药物应用问题,以往有大批患有同种疾病的不同病人,在服用五种药物中的一种药(Drug,分为Drug A、Drug B、Drug C、Drug X、Drug Y)之后都取得了同样的治疗效果。
这里的数据是随机挑选的部分病人服用药物前的基本临床检查数据,包括血压(BP,分为高血压High、正常Normal、低血压Low)、胆固醇(Cholesterol,分为正常Normal和高胆固醇High)、唾液中钠元素(Na)和钾元素(K)含量,以及病人年龄(Age)、性别(Sex,包括男M和女F)等。
现在需要通过数据分析发现以往处方适用的规律,给不同临床特征病人更适合服用哪种药物的建议,为未来医生填写处方提供参考。
四、数据来源及变量说明本案例的数据是Clementine软件自带的一份关于药物研究的数据DRUG4n,一共有1000条数据,包含7个字段分别是Age(年龄)、Sex(性别)、BP(血压)、Cholesterol (类胆固醇含量)、Na (Na含量)、K(K含量)、Drug(药品种类)。
五、实验步骤及分析首先对DRUG中的数据进行了一个简单的分析和解释,比如说Drug的分布情况、Na和K的含量等的分析,接着决策树分析的方法和工神经网络方法对数据进行分类和分析。
1.读数据到Clementine中。
打开Clementine12.0,新建一个流命名为“药物分析”。
从数据源中选择“可变文件”,双击使之出现在工作表中,右击选择“编辑”,添加里面的DRUG。
邻苯二甲酸酯的测定1、方法依据水和废水监测分析方法(第四版)2、适用范围本方法适用于水和废水中邻苯二甲酸二甲酯、邻苯二甲酸二丁酯、邻苯二甲酸二辛酯的测定。
方法的检出限分别为邻苯二甲酸二甲酯0.1μg/L、邻苯二甲酸二丁酯0.1μg/L和邻苯二甲酸二辛酯0.1μg/L。
3、测定原理水样用正己烷萃取,经无水硫酸钠脱水后,用K-D浓缩器浓缩,在腈基柱或胺基柱上,以正己烷-异丙醇为流动相将邻苯二甲酸酯分离成单个化合物,用紫外检测器测定各化合物的峰高或峰面积,以外标法进行定量。
4、干扰和消除因为邻苯二甲酸酯广泛用于塑料制品中,所以,在采样及测试过程中一定要避免使用塑料制品。
5、试剂除非另有说明,分析时均使用符合国家标准的分析纯试剂。
5.1正己烷,优级纯。
5.2异丙醇,分析纯。
5.3丙酮,分析纯。
5.4无水硫酸钠:用前在马弗炉中350℃烘4h。
5.5盐酸,分析纯:配制成1mol/L。
5.6氢氧化钠,分析纯:配制成1mol/L。
5.7甲醇,优级纯。
5.8邻苯二甲酸二甲酯、邻苯二甲酸二丁酯、邻苯二甲酸二辛酯,优级纯。
5.9石油醚,分析纯。
5.10纯水:二次蒸馏水。
5.11标准贮备液:1000mg/L分别称取每种标准物100mg,准确至0.1mg,溶于优级纯甲醇中,在容量瓶中定容至100ml,也可购买商品标准贮备液。
5.12中间标准液:100mg/L分别准确移取三种标样的贮备液各10.00ml于同一100ml容量瓶中,用优级纯甲醇定容到100ml。
5.13玻璃棉或脱脂棉(过滤用):在索氏提取器上用石油醚提取4h,晾干后备用。
6、仪器和设备6.1高效液相色谱仪,具紫外检测器。
6.2样品瓶:100ml具磨口玻璃塞的细口瓶。
6.3分液漏斗:250ml。
6.4 K-D浓缩器:具1ml刻度的浓缩瓶。
6.5色谱柱:腈基柱或胺基柱均可(如用腈基柱常温即可,胺基柱需要30℃温度)7、样品7.1 样品采集用100ml具玻璃磨口塞的细口瓶采集样品,在灌装前需用采样的水冲洗采样瓶三次,采集水样后用盐酸或氢氧化钠将pH调节到7.0左右。
表面活性剂增敏阻抑动力学光度法测定痕量草酸张爱梅3 贾丽萍 牛学丽(聊城大学化学化工学院,聊城252059)摘 要 在稀盐酸介质中,微量草酸对H 2O 2氧化靛红的褪色反应有显著的阻抑作用,非离子表面活性剂T riton X 2100对此体系有强烈的增敏作用,据此建立了表面活性剂增敏阻抑动力学光度分析测定微量草酸的新方法。
方法的线性范围是0.005~0.50mg ΠL ,检出限为0.005mg ΠL 。
方法简便,快速,灵敏度高,用于菠菜和尿样中草酸含量的测定,结果满意。
关键词 靛红,阻抑动力学光度分析,表面活性剂,草酸 2002210227收稿;2003203224接受1 引 言草酸是蔬菜中常见的一种成分,易被人体吸收。
如果血液和尿液中草酸含量过高,就会导致维生素缺乏症、肠道病及草酸尿等疾病。
草酸可以与Ca 2+形成稳定的螯合物,妨碍人体对钙的吸收。
草酸还可以与人体中的钙形成沉淀,从而促进和加速肾结石的形成。
因此,建立高灵敏、高选择性的测定草酸含量的方法对食品及临床尿液分析都有重要意义。
测定草酸的方法有分光光度法1、极谱法2、离子色谱法3、液相4和气相色谱法3。
这些方法有的灵敏度不高,有的选择性不好。
液相和气相色谱法灵敏度较高,但仪器价格昂贵,不易推广使用。
动力学分析法一般灵敏度较高,但多用于测定无机离子。
动力学光度法测定草酸的方法已有报道5~7,但灵敏度欠佳。
冯素玲等6基于草酸对Fe 3+催化H 2O 2氧化罗丹明G 反应的抑制作用,建立了阻抑动力学荧光法测定草酸的新方法,其检出限达到了93μg ΠL 。
Jiang 等8以罗丹明B 为指示剂建立了测定草酸的催化动力学分光光度法,方法的检出限为20μg ΠL 。
Ensafi 等9应用流动注射催化光度法建立了一种高灵敏的测定草酸的方法,其检出限达到了5μg ΠL 。
近年来,表面活性剂在分析化学中有不少应用,伍正清等10利用溴化十六烷基三甲基铵对NO -2催化K BrO 3氧化曙红的褪色反应的增敏作用,使灵敏度提高了约20倍。
实验四 数据挖掘实验指导一、目的掌握数据挖掘工具Clementine 的基本方法与操作。
二、任务利用Clementine 对药物数据进行简单的数据挖掘操作,熟悉数据挖掘的基本步骤。
三、要求了解数据挖掘的基本步骤,完成针对给定数据的决策树挖掘/关联规则分析/聚类分析,并写出实验报告。
四、实验内容利用Clementine 对Drug.txt 中药物研究数据进行决策树、关联规则分析,观察挖掘的结果,比较这些方法挖掘结果的异同,根据观察的结果写出实验报告。
注:药物研究数据来源于对治疗同一疾病病人的处方,这些病人服用不同药物,取得了相同效果。
其中所含数据项如下:Age: 年龄 Sex: 性别(M\F) Drug: 病人所服药物种类(A/B/C/X/Y) BP: 血压(High\Normal\Low)Cholesterol: 胆固醇(Normal\High) Na: 唾液中钠元素含量 K: 唾液中钾元素含量 希望通过数据挖掘发现这些处方中隐藏的规律,给出不同临床特征病人更适合服务哪种药物的建议,为未来医生填写处方提供参考。
五、实验环境1、 硬件:P4/256MB 台式计算机2、 软件:Windows 2000 Professional/SQL Server 2000/Clementine 8.1及以上3、 数据:Drugs 数据 (文件Drug.txt) 六、步骤(一) 启动clementine双击桌面数据挖掘工具“clementine 8.1” 图标或C:\Clementine 8.1\bin\Clementine.exe ,即可启动该挖掘工具,界面如图4-1所示。
主工作区结果输出区(二)数据挖掘操作1.挖掘流(stream)操作(1)新建:File菜单→New Stream命令(2)保存/另存:File菜单→Save Stream /Save Stream As…命令→指定保存位置、文件名称→保存按钮(3)打开:File菜单→Open Stream…命令→指定要打开流的位置、文件名称→打开按钮2.挖掘步骤(1)建立连接数据源1)在挖掘工具区选项卡“Sources”中将“Var. File”节点拖入到主工作区。
实验报告学院 南徐学院 班级 09428031 姓名 朱亚军 成绩课程 名称 数据挖掘实验项目名 称SPSS Clementine 数据可视化指导教师教师评语教师签名:年 月 日一、 实验目的1、熟悉SPSS Clementine 绘图。
2、了解SPSS Clementine 图形选项面板各节点的使用方法。
3、熟练掌握SPSS Clementine 数据可视化流程。
二、实验内容1、打开SPSS Clementine 软件,逐一操作各图形选项面板,熟悉软件功能。
2、打开一有数据库、或新建数据文件,读入SPSS Clementine,并使用各种输出节点,熟悉数据输入输出。
(要求:至少做分布图、直方图、收集图、多重散点图、时间散点图)三、实验步骤1、启动 Clementine:请从 Windows 的“开始”菜单中选择:所有程序SPSS Clementine 12.0SPSS Clementine client 12.02、建立一个流、导入相关数据,打开图形选项面板3、绘制以下各类图形 (1)以颜色为层次的图(2)以大小为层次的图(3)以颜色、大小、形状和透明度为层次的图(4)以面板图为层次的图(5)三维收集图(6)动画散点图(7)分布图(8)直方图(9)收集图(10)多重散点图(11)网络图四、实验体会熟悉了SPSS Clementine 的绘图特点,了解SPSS Clementine 图形选项面板各节点的使用方法并熟练掌握SPSS Clementine 数据可视化流程。
环己酮肟实验报告竭诚为您提供优质文档/双击可除环己酮肟实验报告篇一:环己酮肟的制备实验二十六环己酮肟的制备一实验目的学习用酮和羟胺的缩合反应制备肟的方法二实验原理:+nh2ohhcl+hcl三主要试剂:盐酸羟胺2.5g(35mmol),环己酮2.5g(2.7ml,25mmol).四实验步骤:在50ml的烧杯内将2.5g盐酸羟胺溶解于7.5ml水中(可以微微加热)。
然后慢慢用6mol/Lnaoh水溶液中和(ph=8左右)并冷却至室温。
将2.7ml环己酮加入50ml的圆底烧瓶中,加入4.0ml 乙醇,在不断搅拌下,滴加上述羟胺溶液。
加毕,回流20min,回流后如溶液中有不溶性固体杂质,则趁热减压过滤。
将滤液冷却,析出晶体,过滤,干燥,称重,计算产率(一般85%)。
测定产品熔点,(产品的熔点88-89oc)。
五注意事项1.反应回流后如溶液中有不溶性固体杂质,则可趁热减压过滤。
篇二:环己酮肟的制备环己酮肟的制备(cyclohexanoneoxime)一、实验目的:学习用酮和羟胺的缩合反应制备肟的方法二、实验原理:o+nh2ohhcln+hcl三、主要试剂:盐酸羟胺2.5g(35mmol),环己酮2.5g(2.7ml,25mmol).四、实验步骤:在50mlde烧杯内将2.5g盐酸羟胺溶解于7.5ml水中(可以微微加热)。
然后慢慢用6mol/Lnaoh水溶液中和(ph=8左右)并冷却至室温。
将2.7ml环己酮加入50ml的圆底烧瓶中,加入4.0ml 乙醇,在不断搅拌下,滴加上述羟胺溶液。
加毕,回流20min,回流后如溶液中有不溶性固体杂质,则趁热减压过滤。
将滤液冷却,析出晶体,过滤,干燥,称重,计算产率(一般85%)。
测定产品熔点,(产品的熔点88-89oc)。
乙醚的制备思考题及注意事项204.204.实验室使用或蒸馏乙醚时应注意哪些问题?答:在实验室使用或蒸馏乙醚时,实验台附近严禁有明火。
因为乙醚容易挥发,且易燃烧,与空气混和到一定比例时即发生爆炸。
天然药物化学实验指导全文天然药物化学实验注意事项天然药物化学试验的特点是实验周期长,所用溶剂和试剂品种多,而且用量较大。
许多有机溶剂具有易燃、有毒、腐蚀性,刺激性和爆炸性等特点。
在实验操作过程中又经常需要加热或减压等操作,学生将接触各种热源和电器。
如果操作不慎,易引起中毒、触电、烧伤、烫伤、火灾、爆炸等事故。
所以要求每个实验操作者,必须加强爱护国家财产和保障人民生命安全的责任心,严格遵守操作规程,树立严密的科学实验态度,提高警惕,消除隐患,预防事故的发生。
为了确保实验的安全进行,特作如下要求:一、实验前要必须充分预习实验内容,明确实验原理、操作步骤及注意事项。
实验开始前应检查仪器是否完整无损,装置是否正确,经检查合格后方可开始实验。
二、实验时要保持室内整齐、清洁、安静。
不准做与实验无关的事情,不得擅自离开岗位。
在实验过程中应密切观察实验进程是否正常,仪器又无漏气,破裂等现象。
三、倒取和存放易燃性有机溶剂时,要远离火源。
不得随意将易燃性、易爆性的有机溶剂及药品倒入水槽或污水缸内。
不得在烤箱内烘烤留有易燃性有机溶剂的仪器或物品。
四、使用精密仪器及电气设备时,应先了解其原理及操作规程,检查好电路,按操作规程进行。
遇到不明了的问题应及时向老师请教,切忌自作主张,乱倒以仪器。
电线及仪器不应放在潮湿处,不要用湿手接触电器。
电器用完后,应立即清理,关好电源。
五、回流或蒸馏易燃性有机溶剂时,应检查冷凝水是否畅通,仪器装置是否漏气。
不得用明火直接加热,应根据其沸点选用水浴、油浴或砂浴。
蒸馏溶剂时要加入沸石,否则将发生爆沸。
添加溶剂时要移开水浴,待溶剂冷却后再加,并应重新加沸石。
六、实验室中常用的苯、卤代苯、苯酚、苯胺、甲醇、二硫化碳、氰化物、汞和铅盐等化合物均为有毒或剧毒药品。
人体中毒的途径一般为消化道、呼吸道或皮肤吸收。
所以取用毒剧药时要注意切勿洒在容器外,不要接触皮肤或口腔。
室内要通风良好,产生毒气的操作应在通风厨内进行。
邻苯二甲酸酯(气)实验作业指导书本页仅作为文档页封面,使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March空气和废气中的钛酸酯类,经XAD—2树脂吸附后,用乙腈—甲醇混合溶剂洗脱,醇基柱液相色谱分离,紫外检测器在225nm波长处测定。
1、干扰和消除4.1实验室操作应使用全玻璃仪器,严格避免使用塑料制品。
实验室用水应使用蒸馏水,不得使用去离子水。
4.2实验室、空气、试剂、去离子水、玻璃器皿等都可能存在酞酸酯类污染,所有试剂和水在临用前必须经过钝化处理。
所有玻璃器皿在临用前必须洗净,可用洗涤剂、水、丙酮、正己烷顺序洗涤。
也可将器具在浓硫酸中浸泡数小时,洗净后在烘箱(180℃)中烘烤2h。
4.3无水硫酸钠一般装在塑料瓶内,是空白值高的主要原因。
无水硫酸钠使用前应在高温(500~700℃)下,烘烤数小时,于干燥器中保存。
2、试剂除非另有说明,分析时均使用符合国家标准的分析纯试剂。
5.1丙酮:分析纯,重蒸。
5.2二氯甲烷:分析纯,重蒸。
5.3正己烷,色谱纯。
5.4甲醇:色谱纯。
5.5乙腈:色谱纯。
5.6异丙醇:色谱纯。
5.7无水硫酸钠:分析纯,500~600℃烘2h。
5.8乙腈—甲醇混合溶剂(6+4)V/V5.9钛酸酯标准贮备液:浓度范围,80~200mg/L(国家环保总局标样研究所提供)。
5.10钛酸酯标准使用液:用甲醇将钛酸酯标准贮备液稀释成浓度为5~20mg/L的标准使用液。
5.11 XAD—2树脂:丙酮浸泡过夜,然后依次用甲醇、正己烷和二氯甲烷在索氏提取器上回流提取8h以上。
烘干密封保存。
5.12 吸附柱的制备:在吸附柱(玻璃珠:一端稍细,长10cm,内径6mm)细口端填充少许玻璃棉,装入XAD—2树脂后,塞入少许玻璃棉,两端用塞入玻璃珠的乳胶管密封备用。
3、仪器和设备6.1高效液相色谱仪,带紫外检测器,醇基正相色谱柱。
6.2吸附柱:长10cm,内径6mm。
雷琐苯乙酮的合成与荧光实验
作者:岚two 来源:化学吧
药品:间苯二酚(雷琐辛),无水ZnCl2,冰醋酸,浓盐酸,蒸馏水
主要器材:三口烧瓶,冷凝管,抽滤装置
机理:FC合成(羧酸进行的弱催化)
实验步骤:①.取11g间苯二酚,10g无水氯化锌,30ml冰醋酸于三口烧瓶中
②.安装冷凝管和温度计,在140°C下加热回流2.5h
③.停止加热后冷却,并加入50ml1:1盐酸(25ml37%盐酸与25ml蒸馏水混合),即析出橙黄色晶体
④.抽滤,如果产物过于粘稠抽不下,则进行重结晶操作
⑤.重结晶操作:取160ml水,20ml浓盐酸加入原溶液,加热至沸腾,迅速冷却并抽滤,可得到结晶,产率接近理论值的90%
发光操作:取0.02g雷琐苯乙酮,加入10ml乙醇溶解,并滴加几滴硼酸,在光照射下即可发光,下面是发光图片(来源于化吧)。
1. Clementine的安装说明
(1)计算机时间调整到2010年1月,setup.exe
(2) install Clementine
(3) next, 完成后不注册。
(4)将破解文件夹下面的两个文件复制到“.\SPSSInc\Clementine12.0\bin”中,替换原有文件。
(5)运行SPSS Clementine12.0.3汉化.exe,next,完成
(6)开始——所有程序——spss inc——Clementine12.0——Clementine12.0
2. 基于carma模型分析购物篮
(1)概念:前项antecedent和后项consequent; instances记录(包含了前项antecedent的数量);support(支持度)(包含了前项antecedent的数量所占全部记录的比例);rule support 规则支持度(既包含前项antecedent和后项consequent的数量占全部的比例);confidence 置信度(rule support/ support)(反映预测的准确程度);deployability(support -rule support);lift(confidence/先验概率)(当lift>1才考虑。
)
(2)源,可变文件,双击打开,选择文件demos—basketsln
(3)字段选项——类型,连接可变文件和类型节点,双击打开,读取值,方向处将顾客个人信息“无”;消费信息“两者”,应用,确定
(4)建模-关联-carma,连接类型节点和carma,双击打开,在模型中,修改名字为“carma”,rule support 改为15%。
(5)在字段中可以自动,则所有“两者”变量都过来,也可以选择变量。
“执行”
(6)生成的模型在右边,拖到面板中,连接类型节点和模型。
(7)16条规则,前项,后项,支持度,confidence,可以查看其他字段
(8)输出,表,连接模型和表,在模型上右键“执行”,则可以看到每条记录的预测结果。
3. 基于神经网络分析产品促销策略
(1)用神经网络判断哪些促销是有效的,利用goods1n和goods2n两套数据,用goods1n 建立神经网络模型,用goods2n利用建立到的神经网络模型。
Class商品种类,cost商品成本,promotion促销费用,before促销前销量,after促销后销量。
通过神经网络判断goods2n 的after促销后销量。
(2)源,可变文件,双击打开,选择文件demos—goods1n,增加一个表,连接可变文件和表,查看goods1n的内容。
然后删掉这个表。
(3)字段选项-导出,连接可变文件和导出,导出字段名改为“increase”,启动表达式构建器。
公式是(After - Before) / Before * 100.0。
确定。
(3)增加一个表,连接导出和表,查看增加导出字段后的内容。
双击——执行。
说明:神经网络应用是根据前面四个字段(Class商品种类,cost商品成本,promotion促销费用,before 促销前销量)来推最后一个字段increase的值。
(4)字段选项——类型,连接导出和类型节点,双击打开,读取值,方向处将前面四个字段(Class商品种类,cost商品成本,promotion促销费用,before促销前销量)“输入”;字段increase“输出”,其他的“无”,应用,确定
(5)建模-神经网络,连接类型节点和神经网络,双击打开神经网络,确定,右键——执行(6)右边模型出出现“increase”,右键——浏览。
(7)源,可变文件,双击打开,选择文件demos—goods2n,确定。
增加一个表,连接可变文件和表,查看goods2n的内容。
然后删掉这个表。
(8)字段选项-过滤,连接可变文件和过滤,过滤掉after。
确定
(9)将右边模型“increase”拖过来,连接过滤和increase模型。
(10)增加一个表,连接increase模型和表,右键表——执行。
4. outlook互发邮件实验(基于加密和数字证书)
5. 局域网安全攻击实验。