过程神经元网络(何新贵,许少华著)思维导图

神经系统思维导图神经系统小脑大脑组成，神经元及垂直柱脑脊膜及脑脊液神经系统详细内容中枢神经系统，大脑和小脑的灰质位于表层——皮质灰质：神经元胞体集中的结构。

白质：不含神经元胞体，只有神经纤维的结构。

白质内 ,神经元胞体集中而成的一些团块——神经核 (团)周围神经系统中神经节/神经丛：神经元胞体集中的结构Structure大脑胼胝体间脑（丘脑和下丘脑）脑干：中脑，小脑，脑桥，延髓脊髓大脑皮质中的神经元数量庞大，种类丰富都是多极神经元，主要可分为高尔基 I型神经元和高尔基 II 型高尔基Ⅰ型神经元•大型锥体细胞•中型锥体细胞•梭型细胞1、轴突组成投射纤维，发向脑干或脊髓。

2、轴突组成联合传出纤维，发向大脑皮质同侧或对的其他区域，把该区域形成的信息传递出去。

高尔基 II 型神经元大量的颗粒细胞（是脑皮质中间神经元）：水平细胞、星形篮状上行轴突等。

主要接受来自神经系统其他部位传入的信息，并加以综合、贮存或传递给高尔基Ⅰ型神经细胞。

锥体细胞占神经细胞 66%，长三角锥状胞体，向皮质表面发出单一的顶树突，向皮质深处发出多根底树突和一根长轴突树突上均有无数的棘，并随树突远离胞体而增多，这些棘是形成轴—树突触之处。

一根长轴突自轴丘发出，一些形成联络纤维，另一些则形成投射纤维。

颗粒细胞数量最多，散于皮质内。

胞体小，形态不一，多呈三角或多形。

梭形细胞从胞体上下两极发出树突。

而轴突从胞体中下部发出，进入髓质，与锥体细胞一样形成投射纤维或联络纤维。

分子层 :细胞小而少 ,主要是水平细胞和星形细胞组成 .• 外颗粒层 :许多星形细胞和少量小锥体细胞构成 .• 外锥体细胞层 :许多中小型锥体细胞和星形组成 .• 内颗粒层 :细胞密集 ,多是星形细胞 .• 内锥体细胞层 :由大,中型锥体细胞组成，在中央前回有称 Betz 细胞的巨大锥体细胞• 多形细胞层:梭形细胞为主,还有锥体细胞和颗粒细胞分子层• 位于大脑皮质的最表面。

神经元较少，主要是水平细胞和星形，水平胞的树突和轴与皮质表面平行分布；还有许多与皮质表面平行的神经纤维。

(4)Connections Science
(5)Neurocomputing
(6)Neural Computation
(7)International Journal of Neural Systems
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3.2 神经元与网络结构
人脑大约由1012个神经元组成，而其中的每个神经元又与约102～ 104个其他神经元相连接，如此构成一个庞大而复杂的神经元网络。 神经元是大脑处理信息的基本单元，它的结构如图所示。它是以细胞 体为主体，由许多向周围延伸的不规则树枝状纤维构成的神经细胞， 其形状很像一棵枯树的枝干。它主要由细胞体、树突、轴突和突触 (Synapse，又称神经键)组成。
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4.互连网络
互连网络有局部互连和全互连 两种。 全互连网络中的每个神经元都 与其他神经元相连。 局部互连是指互连只是局部的， 有些神经元之间没有连接关系。 Hopfield 网 络 和 Boltzmann 机 属于互连网络的类型。
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人工神经网络的学习
学习方法就是网络连接权的调整方法。 人工神经网络连接权的确定通常有两种方法：
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5. 20世纪70年代 代表人物有Amari, Anderson, Fukushima, Grossberg, Kohonen
经过一段时间的沉寂后，研究继续进行
▪ 1972年，芬兰的T．Kohonen提出了一个与感知机等神经 网络不同的自组织映射理论(SOM)。 ▪ 1975年，福岛提出了一个自组织识别神经网络模型。 ▪ 1976年C．V．Malsburg et al发表了“地形图”的自形成
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关于神经网络的国际交流
第一届神经网络国际会议于1987年6月21至24日在美国加州圣地亚哥 召开，标志着神经网络研究在世界范围内已形成了新的热点。

大脑神经元网络的结构及其功能解析大脑是人类思维和行为的掌控中心。

它由数以亿计的神经元相互连接而成的神经元网络控制着我们的感知、思考、记忆、情感与行为等一系列复杂的生理和心理过程。

研究大脑神经元网络的结构和功能，可以帮助我们更深入地认识大脑的工作原理和机制，进而解开一些有关神经系统疾病的谜团，以及开发新型的神经系统药物和治疗手段。

大脑神经元网络的结构大脑神经元网络是由神经元和神经胶质细胞两种主要类型的细胞构成。

其中，神经元是最基本的工作单元，负责传递和处理信息，而神经胶质细胞则提供支持和保护神经元，并参与一些生理和代谢过程。

神经元有三个基本部分：树突、细胞体和轴突。

树突是神经元的输入部分，它们接受来自其他神经元、感受器官或化学物质等外部刺激，将这些刺激转换为神经冲动或神经元内部的电化学信号，并传递给细胞体。

细胞体是神经元的核心部分，它在接受到足够的外部刺激后，会产生一个大规模的神经冲动，也就是著名的“动作电位”，并将这个电信号通过轴突传递到其他神经元和细胞。

轴突是神经元的输出部分，它将细胞内电信号转化为神经递质，并释放到其他神经元、肌肉或腺体等细胞上。

神经元之间通常是通过突触连接起来的。

突触分为化学突触和电突触两种。

化学突触是最常见的突触类型，其中神经元通过突触前端释放神经递质，神经递质通过突触间隙来影响突触后的神经元。

而电突触则是另一种不太常见的突触类型，它允许神经元之间直接传递电信号，从而快速地促进动作电位的传递。

此外，大脑神经元网络还分为许多区域，不同区域有着不同的神经元密度和连接类型。

大脑皮层是最重要的一个神经元区域，它占据整个大脑表面的大部分区域，包含多个功能区，每个功能区负责着一种特定的感知、思考、记忆或运动等功能。

大脑皮层中的神经元是非常紧密连接的，形成了密集的神经元网络，这种网络被称为前馈神经网络或卷积神经网络，它是执行复杂认知任务的基础。

大脑神经元网络的功能大脑神经元网络的功能非常复杂，这是由于神经元和神经元之间的连接具有很高的可塑性。

神经系统思维导图神经系统小脑大脑组成,神经元及垂直柱脑脊膜及脑脊液神经系统详细内容中枢神经系统,大脑与小脑的灰质位于表层——皮质灰质:神经元胞体集中的结构。

白质:不含神经元胞体,只有神经纤维的结构。

白质内 ,神经元胞体集中而成的一些团块——神经核 (团) 周围神经系统中神经节/神经丛:神经元胞体集中的结构Structure大脑胼胝体间脑(丘脑与下丘脑)脑干:中脑,小脑,脑桥,延髓脊髓大脑皮质中的神经元数量庞大,种类丰富都就是多极神经元,主要可分为高尔基 I型神经元与高尔基 II 型高尔基Ⅰ型神经元•大型锥体细胞•中型锥体细胞•梭型细胞1、轴突组成投射纤维,发向脑干或脊髓。

2、轴突组成联合传出纤维,发向大脑皮质同侧或对的其她区域,把该区域形成的信息传递出去。

高尔基 II 型神经元大量的颗粒细胞(就是脑皮质中间神经元 ):水平细胞、星形篮状上行轴突等。

主要接受来自神经系统其她部位传入的信息,并加以综合、贮存或传递给高尔基Ⅰ型神经细胞。

锥体细胞占神经细胞 66%,长三角锥状胞体,向皮质表面发出单一的顶树突,向皮质深处发出多根底树突与一根长轴突树突上均有无数的棘,并随树突远离胞体而增多,这些棘就是形成轴—树突触之处。

一根长轴突自轴丘发出,一些形成联络纤维,另一些则形成投射纤维。

颗粒细胞数量最多,散于皮质内。

胞体小,形态不一,多呈三角或多形。

梭形细胞从胞体上下两极发出树突。

而轴突从胞体中下部发出,进入髓质,与锥体细胞一样形成投射纤维或联络纤维。

分子层 :细胞小而少 ,主要就是水平细胞与星形细胞组成、• 外颗粒层 :许多星形细胞与少量小锥体细胞构成、• 外锥体细胞层 :许多中小型锥体细胞与星形组成、• 内颗粒层 :细胞密集 ,多就是星形细胞、• 内锥体细胞层 :由大,中型锥体细胞组成,在中央前回有称 Betz细胞的巨大锥体细胞• 多形细胞层:梭形细胞为主,还有锥体细胞与颗粒细胞分子层• 位于大脑皮质的最表面。

信号和导师信号构成，分别对应网络的输入层和输出层。输
入层信号 INPi (i 1,根2,3据) 多传感器对标准试验火和各种环境条件
下的测试信号经预处理整合后确定，导师信号
Tk (k 1,2)
即上述已知条件下定义的明火和阴燃火判决结果，由此我们
确定了54个训练模式对，判决表1为其中的示例。
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基于神经网络的融合算法
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局部决策
局部决策采用单传感器探测的分析算法，如速率持续 法，即通过检测信号的变化速率是否持续超过一定数值来 判别火情。 设采样信号原始序列为
X(n) x1 (n), x2 (n), x3 (n)
式中，xi (n) (i 1,2,3) 分别为温度、烟雾和温度采样信号。
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局部决策
定义一累加函数 ai (m为) 多次累加相邻采样值 的xi (差n) 值之和
样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过
自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。
第二，具有联想存储功能。人的大脑是具有联想功能的。用人
工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。
第三，具有容错性。神经网络可以从不完善的数据图形进行学
习和作出决定。由于知识存在于整个系统而不是一个存储单元
中，一些结点不参与运算，对整个系统性能不会产生重大影响。
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仿真结果
19
仿真结果
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2
7.2 人工神经元模型—神经组织的基本特征
3
7.2 人工神经元模型—MP模型
从全局看，多个神经元构成一个网络，因此神经元模型的定义 要考虑整体，包含如下要素： （1）对单个人工神经元给出某种形式定义； （2）决定网络中神经元的数量及彼此间的联结方式； （3）元与元之间的联结强度（加权值）。

典型的学习规则
Hebbian学习规则 Delta学习规则
学习的类型
联想学习
d 自联想 d 异联想
规则发现
输入
w
H理e单bDb元iea输ln接t学a入学收习从习规另规则外则：一：个如权处果值理输一主单出个要元处根来据
的输在入给，定那教么师当输两入个下单，元期都望活输跃出时与， 它们目之标间输的出连之接差权来值进就行应改该变增。大。
细胞体： 联络和整合输入信号
并发出输出信号 突起
树突：接受信号
轴突：传输细胞体发出的信号
人工神经元的基本结构
处理单元 连接: 输入,输出
第6页，共41页。
神经元的基本功能（1）
接收输入
输入类型 兴奋性输入和抑制
性输入
输入的权值
d 抑制性连接权值 d 活跃性连接权值
传播规则（传播函数）
把某个输入与其连接权值结 合起来，对目的处理单元产 生最终净输入的规则。
典型的神经网络模型的分类
随机神经网络模型
k 模拟退火算法
k Boltzmann机
k 谐和理论
第20页，共41页。
第三节
神经网络结构及 神经计算特点
第21页，共41页。
神经网络模型结构特点
神经网络模型是由大量极简单的处理单元 所组成
每一个处理单元仅仅是对输入信号加权求 和，然后计算该处理单元新的活跃值和输 出信号。每个处理单元要完成的功能非常 简单，但是神经网络模型中的处理单元数 目是如此之多，传统计算机是远远无法比 拟的。
第38页，共41页。
第六节
神经网络的应用领域
第39页，共41页。
神经网络潜在应用领域
传感器信息处理 信号处理 自动控制 知识处理 市场分析 运输与通信 神经科学和生物学

神经元层次模型 组合式模型 网络层次模型 神经系统层次模型 智能型模型
通常，人们较多地考虑神经网络的互连结构。本 节将按照神经网络连接模式，对神经网络的几种 典型结构分别进行介绍
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2.2.1 单层感知器网络
单层感知器是最早使用的，也是最简单的神经 网络结构，由一个或多个线性阈值单元组成
这种神经网络的输入层不仅 接受外界的输入信号，同时 接受网络自身的输出信号。 输出反馈信号可以是原始输 出信号，也可以是经过转化 的输出信号；可以是本时刻 的输出信号，也可以是经过 一定延迟的输出信号
此种网络经常用于系统控制、 实时信号处理等需要根据系 统当前状态进行调节的场合
x1
…… …… ……
…… yi …… …… …… …… xi
再励学习
再励学习是介于上述两者之间的一种学习方法
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2.3.2 学习规则
Hebb学习规则
这个规则是由Donald Hebb在1949年提出的 他的基本规则可以简单归纳为：如果处理单元从另一个处
理单元接受到一个输入，并且如果两个单元都处于高度活 动状态，这时两单元间的连接权重就要被加强 Hebb学习规则是一种没有指导的学习方法，它只根据神经 元连接间的激活水平改变权重，因此这种方法又称为相关 学习或并联学习
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2.1.2 研究进展
重要学术会议
International Joint Conference on Neural Networks
IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics
World Congress on Computational Intelligence
复兴发展时期 1980s至1990s

神经总结图什么是神经总结图神经总结图是一种以图形方式表示神经网络结构和连接关系的工具。

它是通过使用节点来表示神经元，并使用边来表示神经元之间的连接。

神经总结图可以帮助我们更好地理解和可视化神经网络的复杂性，从而提供洞察力，促进对神经网络的研究和应用。

神经总结图的组成神经总结图主要由节点和边组成。

节点代表神经元，边代表神经元之间的连接。

神经元通常被表示为圆形节点，而连接则以直线或箭头表示。

通过不同的形状、颜色和样式，可以进一步区分不同类型的神经元和连接。

节点在神经总结图中，我们会使用不同的形状来表示不同类型的神经元。

例如，输入神经元通常用正方形节点表示，隐层神经元用圆形节点表示，输出神经元用菱形节点表示。

除了形状，颜色和样式也可以用来表示不同重要性或功能的神经元。

边边是连接神经元之间的线条或箭头，用来表示神经元之间的连接关系。

通常，边的方向表示信息的传递方向，而边的粗细和颜色可以用来表示连接的强度或权重。

神经总结图的作用和应用神经总结图在神经网络的研究和应用中起着重要的作用。

它们不仅可以帮助我们更好地理解神经网络的结构和连接关系，还能够提供洞察力，帮助我们发现隐藏在数据中的模式和规律。

神经网络研究在神经网络的研究过程中，神经总结图可以帮助研究人员在设计和优化神经网络时有一个直观的理解。

通过可视化神经网络的结构和连接关系，研究人员可以更好地分析网络的复杂性、稳定性和性能。

神经网络应用在神经网络的应用中，神经总结图可以帮助我们理解模型的工作原理和预测结果。

通过观察神经总结图，我们可以识别出网络中重要的神经元和关键的连接，从而对模型进行解释和解剖。

此外，神经总结图还可以被用于模型的可视化和展示。

将神经总结图与其他信息（如输入数据，模型参数等）结合起来，可以帮助人们更好地理解模型在特定任务上的表现，并促进模型的改进和优化。

神经总结图工具为了创建和可视化神经总结图，有许多开源工具和库可供选择。

以下是一些常用的神经总结图工具：•TensorBoard：TensorBoard是TensorFlow的可视化工具，它包含了一个神经总结图仪表板，可以用于创建和可视化神经总结图。

神经系统思维导图神经系统小脑大脑组成，神经元及垂直柱脑脊膜及脑脊液神经系统详细内容中枢神经系统，大脑和小脑的灰质位于表层——皮质灰质：神经元胞体集中的结构。

白质：不含神经元胞体，只有神经纤维的结构。

白质内 ,神经元胞体集中而成的一些团块——神经核 (团) 周围神经系统中神经节/神经丛：神经元胞体集中的结构Structure大脑胼胝体间脑（丘脑和下丘脑）脑干：中脑，小脑，脑桥，延髓脊髓大脑皮质中的神经元数量庞大，种类丰富都是多极神经元，主要可分为高尔基 I型神经元和高尔基 II 型高尔基Ⅰ型神经元•大型锥体细胞•中型锥体细胞•梭型细胞1、轴突组成投射纤维，发向脑干或脊髓。

2、轴突组成联合传出纤维，发向大脑皮质同侧或对的其他区域，把该区域形成的信息传递出去。

高尔基 II 型神经元大量的颗粒细胞（是脑皮质中间神经元）：水平细胞、星形篮状上行轴突等。

主要接受来自神经系统其他部位传入的信息，并加以综合、贮存或传递给高尔基Ⅰ型神经细胞。

锥体细胞占神经细胞 66%，长三角锥状胞体，向皮质表面发出单一的顶树突，向皮质深处发出多根底树突和一根长轴突树突上均有无数的棘，并随树突远离胞体而增多，这些棘是形成轴—树突触之处。

一根长轴突自轴丘发出，一些形成联络纤维，另一些则形成投射纤维。

颗粒细胞数量最多，散于皮质内。

胞体小，形态不一，多呈三角或多形。

梭形细胞从胞体上下两极发出树突。

而轴突从胞体中下部发出，进入髓质，与锥体细胞一样形成投射纤维或联络纤维。

分子层 :细胞小而少 ,主要是水平细胞和星形细胞组成 .• 外颗粒层 :许多星形细胞和少量小锥体细胞构成 .• 外锥体细胞层 :许多中小型锥体细胞和星形组成 .• 内颗粒层 :细胞密集 ,多是星形细胞 .• 内锥体细胞层 :由大,中型锥体细胞组成，在中央前回有称 Betz 细胞的巨大锥体细胞• 多形细胞层:梭形细胞为主,还有锥体细胞和颗粒细胞分子层• 位于大脑皮质的最表面。

神经系统思维导图神经系统小脑大脑组成，神经元及垂直柱脑脊膜及脑脊液神经系统详细内容中枢神经系统，大脑和小脑的灰质位于表层——皮质灰质：神经元胞体集中的结构。

白质：不含神经元胞体，只有神经纤维的结构。

白质内 ,神经元胞体集中而成的一些团块——神经核 (团)周围神经系统中神经节/神经丛：神经元胞体集中的结构Structure大脑胼胝体间脑（丘脑和下丘脑）脑干：中脑，小脑，脑桥，延髓脊髓大脑皮质中的神经元数量庞大，种类丰富都是多极神经元，主要可分为高尔基 I型神经元和高尔基 II 型高尔基Ⅰ型神经元•大型锥体细胞•中型锥体细胞•梭型细胞1、轴突组成投射纤维，发向脑干或脊髓。

2、轴突组成联合传出纤维，发向大脑皮质同侧或对的其他区域，把该区域形成的信息传递出去。

高尔基 II 型神经元大量的颗粒细胞（是脑皮质中间神经元）：水平细胞、星形篮状上行轴突等。

主要接受来自神经系统其他部位传入的信息，并加以综合、贮存或传递给高尔基Ⅰ型神经细胞。

锥体细胞占神经细胞 66%，长三角锥状胞体，向皮质表面发出单一的顶树突，向皮质深处发出多根底树突和一根长轴突树突上均有无数的棘，并随树突远离胞体而增多，这些棘是形成轴—树突触之处。

一根长轴突自轴丘发出，一些形成联络纤维，另一些则形成投射纤维。

颗粒细胞数量最多，散于皮质内。

胞体小，形态不一，多呈三角或多形。

梭形细胞从胞体上下两极发出树突。

而轴突从胞体中下部发出，进入髓质，与锥体细胞一样形成投射纤维或联络纤维。

分子层 :细胞小而少 ,主要是水平细胞和星形细胞组成 .• 外颗粒层 :许多星形细胞和少量小锥体细胞构成 .• 外锥体细胞层 :许多中小型锥体细胞和星形组成 .• 内颗粒层 :细胞密集 ,多是星形细胞 .• 内锥体细胞层 :由大,中型锥体细胞组成，在中央前回有称 Betz 细胞的巨大锥体细胞• 多形细胞层:梭形细胞为主,还有锥体细胞和颗粒细胞分子层• 位于大脑皮质的最表面。

神经元较少，主要是水平细胞和星形，水平胞的树突和轴与皮质表面平行分布；还有许多与皮质表面平行的神经纤维。

人类大脑神经元连接图谱构建和功能解读人类大脑是一个高度复杂的器官，由数十亿个神经元相互连接而成。

神经元之间的连接和信息传递是大脑实现功能的基础。

为了理解大脑的运作机制，科学家们一直努力构建人类大脑神经元连接图谱，并通过解读这些连接的功能来揭示大脑中的谜团。

构建人类大脑神经元连接图谱是一项极其艰巨的任务。

首先，科学家们需要获取大脑的图像数据。

目前，常用的方法是将大脑组织切片，并使用高分辨率显微镜对切片进行三维成像。

这样得到的数据可以显示神经元的形态和空间位置。

接下来，科学家们需要对图像数据进行处理和分析。

他们利用计算机算法对神经元进行识别和分割，并重建神经元的形状和连接。

这一步骤需要在大量的图片上进行重复，耗时且需要高度的准确度。

一旦获得了大量神经元的连接数据，科学家们将这些数据整合成一个图谱。

图谱中的节点代表神经元，边表示神经元之间的连接。

通过这样的图谱，我们可以看到神经元之间错综复杂的网络连接。

然而，仅仅获得神经元连接的图谱远远不够。

科学家们还需要解读这些连接的功能。

为此，他们采用了多种研究方法。

其中一种常见的方法是功能磁共振成像（fMRI）。

利用fMRI技术，科学家们可以观察到大脑在不同任务下的活动模式，并将之与神经元连接进行比对。

这样就可以揭示出特定连接与特定功能之间的关系。

另外，神经科学家们还经常利用电生理记录技术研究神经元的活动。

他们通过植入电极来记录神经元的电活动，进而揭示出神经元之间的时空关系。

这种方法对于研究神经元的脉冲传递速度和触发模式非常重要。

通过结合多种研究方法，科学家们逐渐开始解读人类大脑神经元连接的功能。

例如，他们发现前额叶皮层和运动区之间的连接与运动控制有关；颞叶皮层与听觉、记忆等认知功能相关；顶叶与视觉处理有关等。

这种工作不仅有助于理解大脑的基本工作原理，还为治疗神经系统疾病提供了新的思路。

人类大脑神经元连接图谱的构建和功能解读是一个庞大且复杂的任务，但它对于我们理解大脑及其功能至关重要。

神经系统思维导图神经系统小脑大脑组成，神经元及垂直柱脑脊膜及脑脊液神经系统详细内容中枢神经系统，大脑和小脑的灰质位于表层——皮质灰质：神经元胞体集中的结构。

白质：不含神经元胞体，只有神经纤维的结构。

白质内 ,神经元胞体集中而成的一些团块——神经核 (团)周围神经系统中神经节/神经丛：神经元胞体集中的结构Structure大脑胼胝体间脑（丘脑和下丘脑）脑干：中脑，小脑，脑桥，延髓脊髓大脑皮质中的神经元数量庞大，种类丰富都是多极神经元，主要可分为高尔基 I型神经元和高尔基 II 型高尔基Ⅰ型神经元•大型锥体细胞•中型锥体细胞•梭型细胞1、轴突组成投射纤维，发向脑干或脊髓。

2、轴突组成联合传出纤维，发向大脑皮质同侧或对的其他区域，把该区域形成的信息传递出去。

高尔基 II 型神经元大量的颗粒细胞（是脑皮质中间神经元）：水平细胞、星形篮状上行轴突等。

主要接受来自神经系统其他部位传入的信息，并加以综合、贮存或传递给高尔基Ⅰ型神经细胞。

锥体细胞占神经细胞 66%，长三角锥状胞体，向皮质表面发出单一的顶树突，向皮质深处发出多根底树突和一根长轴突树突上均有无数的棘，并随树突远离胞体而增多，这些棘是形成轴—树突触之处。

一根长轴突自轴丘发出，一些形成联络纤维，另一些则形成投射纤维。

颗粒细胞数量最多，散于皮质内。

胞体小，形态不一，多呈三角或多形。

梭形细胞从胞体上下两极发出树突。

而轴突从胞体中下部发出，进入髓质，与锥体细胞一样形成投射纤维或联络纤维。

分子层 :细胞小而少 ,主要是水平细胞和星形细胞组成 .• 外颗粒层 :许多星形细胞和少量小锥体细胞构成 .• 外锥体细胞层 :许多中小型锥体细胞和星形组成 .• 内颗粒层 :细胞密集 ,多是星形细胞 .• 内锥体细胞层 :由大,中型锥体细胞组成，在中央前回有称 Betz 细胞的巨大锥体细胞• 多形细胞层:梭形细胞为主,还有锥体细胞和颗粒细胞分子层• 位于大脑皮质的最表面。

神经元较少，主要是水平细胞和星形，水平胞的树突和轴与皮质表面平行分布；还有许多与皮质表面平行的神经纤维。

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中图法分类号
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第３ Ｏ卷 第 １ 期 ２０ ０ ７年 １月
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《认知心理学及其启示》思维导图认知心理学及其启示思维导图第一章：认知心理学概述1.1 什么是认知心理学1.2 认知心理学的研究对象和内容1.3 认知心理学的发展历程1.4 认知心理学的研究方法1.5 认知心理学在其他学科中的应用第二章：认知心理学的基本概念2.1 感知与注意力2.2 学习与记忆2.3 思维与推理2.4 语言与沟通2.5 意识与无意识第三章：认知心理学的研究领域3.1 认知发展3.1.1 儿童认知发展的阶段3.1.2 成人认知发展的影响因素3.1.3 认知发展与教育3.2 认知神经科学3.2.1 神经元与神经网络3.2.2 脑成像技术在认知心理学中的应用 3.2.3 认知神经科学的研究方法3.3 认知心理学与3.3.1 的基本原理3.3.2 认知模型在中的应用3.3.3 计算模型与人类认知的对比研究 3.4 认知心理学与心理健康3.4.1 认知心理治疗的原理与方法3.4.2 抑郁症与焦虑症的认知机制3.4.3 心理干预在认知障碍患者中的应用第四章：认知心理学的启示4.1 认知心理学对教育的启示4.2 认知心理学对商业与市场的启示4.3 认知心理学对个人发展的启示4.4 认知心理学对技术设计的启示4.5 认知心理学对社会政策的启示附件：1：主要研究机构与学者名单2：相关研究论文和书籍推荐3：附录：实验设计与数据分析方法法律名词及注释：1：著作权：指作者对其创作作品享有的权利，包括发布、复制、演绎等权利。

2：知识产权：包括著作权、专利权和商标权等在内的知识产权保护，目的是鼓励创新和保护创作者的权益。

3：数据保护：保护个人数据免受滥用和未经授权的访问，同时平衡个人隐私和公共利益之间的关系。

4：隐私保护：保护个人信息不被非法获取和滥用的法律和技术手段，旨在维护个人隐私权。

5：公平竞争：指在市场竞争中，各方公平地遵守相关法律法规和市场规则，以确保市场经济的正常运行。

许 少华1�王 � 皓1 �王 � 颖1 �何新贵2
( 黑 龙 江 大 庆 �1 北 京 �1 1.东 北 石 油 大 学 计 算 机 与 信 息 技 术 学 院 � 6 3 3 1 8� �2.北 京 大学 信 息 科 学 技 术 学 院 � 0 0 8 7 1)
针 对 多 维 动 态 信 息 处 理 和 非 线 性 系 统 数 据 建模 问 题 � 提出 一种基于 过程神经 网络的理 论和方法. 过程神经 � �摘 � 要 � 网 络的 输 入�输 出 和 连 接 权 可 以 是 多 元 时 间 函 数 � 其 聚 合 运算 包 括 对 多 个 输 入 函 数 的 空 间 加 权 聚 集 和 对 多 元 过 程 效 应 的 累 积� 可 同 时 反 映 多 个 多 元 时 间 输 入 信 号 在 多 维 空 间 上 的共 同 作 用 影 响 � 以及过 程效应的 累积结果. 针对多维 动态信息 处 理的 典 型 应 用 问 题 � 建立4个过程神经网络模型� 从信 息 处 理 机 制 上 分 析 了 其 应 用 于 动 态 模 式 识 别 � 非线性 系统数据 建 模� 系统辨识与过程控制等问题的适应性. 关�键�词� 过 程 神 经 网 络 �多 维动 态 系 统 �信 息 处 理 �数 据 建 模 �非 线 性 �模 式 识 别 中图分类号� TP 3 9 1� �� 文 献 标 识 码 � A� � � 文 章 编 号 � 1 0 0 0 8 9 1( 2 0 1 0) 0 5 1 4 5 5 �1 �0 �0
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1 � 理论基础
1 . 1� 基 本模 型 过 程神 经网 络由 时变 信 号 加 权 输 入 � 时 空 二维 信 息 聚 合� 阈 值激 励输 出等 运算 组成 . 网络 拓扑 结构 及信 息变 换 机制 见图 1 其中 � ( �� 为 网 络输 入 函 . � �) �=1� 2� �) �( () (=1� � �� � �� 数� 为网 络 输 入层 与 �� 2 �� �=1� 2 �) � � �

神经系统思维导图神经系统小脑大脑组成，神经元及垂直柱脑脊膜及脑脊液神经系统详细内容中枢神经系统，大脑和小脑的灰质位于表层——皮质灰质：神经元胞体集中的结构。

白质:不含神经元胞体，只有神经纤维的结构.白质内，神经元胞体集中而成的一些团块——神经核（团）周围神经系统中神经节/神经丛:神经元胞体集中的结构Structure大脑胼胝体间脑(丘脑和下丘脑）脑干：中脑，小脑，脑桥，延髓脊髓大脑皮质中的神经元数量庞大，种类丰富都是多极神经元，主要可分为高尔基 I型神经元和高尔基 II 型高尔基Ⅰ型神经元•大型锥体细胞•中型锥体细胞•梭型细胞1、轴突组成投射纤维，发向脑干或脊髓。

2、轴突组成联合传出纤维,发向大脑皮质同侧或对的其他区域,把该区域形成的信息传递出去.高尔基 II 型神经元大量的颗粒细胞（是脑皮质中间神经元）:水平细胞、星形篮状上行轴突等.主要接受来自神经系统其他部位传入的信息，并加以综合、贮存或传递给高尔基Ⅰ型神经细胞.锥体细胞占神经细胞 66％，长三角锥状胞体，向皮质表面发出单一的顶树突，向皮质深处发出多根底树突和一根长轴突树突上均有无数的棘,并随树突远离胞体而增多，这些棘是形成轴—树突触之处。

一根长轴突自轴丘发出，一些形成联络纤维，另一些则形成投射纤维。

颗粒细胞数量最多，散于皮质内。

胞体小，形态不一，多呈三角或多形。

梭形细胞从胞体上下两极发出树突。

而轴突从胞体中下部发出，进入髓质,与锥体细胞一样形成投射纤维或联络纤维。

分子层：细胞小而少，主要是水平细胞和星形细胞组成。

• 外颗粒层 :许多星形细胞和少量小锥体细胞构成 .• 外锥体细胞层 :许多中小型锥体细胞和星形组成 .• 内颗粒层：细胞密集 ,多是星形细胞。

• 内锥体细胞层 :由大，中型锥体细胞组成，在中央前回有称 Betz 细胞的巨大锥体细胞• 多形细胞层：梭形细胞为主，还有锥体细胞和颗粒细胞分子层• 位于大脑皮质的最表面。

神经元较少，主要是水平细胞和星形,水平胞的树突和轴与皮质表面平行分布;还有许多与皮质表面平行的神经纤维.2、外颗粒层由许多星形细胞和少量小型锥体细胞构成。

语言功能是人脑特有的高级功能，包括与语言、文字相 关的全部智力活动，涉及到人类的听、说、读、写。
Write－ 书写言语区
Vision－ 视觉言语区
失写症
失读症
运动性失语症
Speak－ 运动言语区
听觉性失语症 Hear－ 听觉言语区
什么叫学习、记忆？
两者之间有何关系？
实验证明：
及时复习是有效防 止遗忘的最好方法
兴 奋 的 产 生 和 传 导
兴奋在神经纤维上的传导
1原理：
钠、钾离子流动
2 形式：
局部电流
3 电流传导方向与 刺激传递方向 膜外
兴奋方向 兴奋区
未兴奋区
膜内
兴奋区 未兴奋区
比较
相同
电流方向 未兴奋区 兴奋区
兴奋区
未兴奋区
相反
1、兴奋在神经纤维上的传导：
刺激→电位变化→电位差→局部电流 ⑴传导过程：
结构
感受器(感觉神经末梢） 传入神经 神经中枢 传出神经 效应器（运动神经末梢 和支配的肌肉或腺体)
功能
接受刺激、产生兴奋 传导兴奋 分析综合 传导兴奋 发生相应活动
①反射发生的条件 适宜的刺激
反射弧的完整性
人的排尿反射 人的 排便反射 膝跳反射 蛙的搔扒反射
反射功能 ②脊髓的功能 传导功能
兴奋的传导
5.下图为脊髓反射模式图，请回答：
s
m
（3）假设M是一块肌肉，现切断a处，分别 用阈值以上的电流刺激Ⅱ、Ⅲ两处，则发 收缩 生的情况是：刺激Ⅱ处，肌肉_________ ； 无反应 。 刺激Ⅲ处，肌肉_________
5.下图为脊髓反射模式图，请回答：
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（4）在离肌肉5毫米的Ⅰ处给予电刺激，肌 肉在3.5毫秒后开始收缩，在离肌肉50毫米的 Ⅱ处给予电刺激，肌肉在5.0毫秒后开始收缩。 30 毫 神经冲动在神经纤维上的传导速度为_____ 米/毫秒。