模糊综合评价法在住宅开发项目定价策略的应用简述

模糊数学在房地产估价市场比较法中的应用摘要]模糊数学是运用数学方法研究和处理模糊现象的一门数学分支｡根据模糊数学原理,对传统的市场比较法进行改进,能使可比实例的选取､区域因素和个别因素的修正､估价对象比准价格的确定更为准确,使估价结果更客观､合理地反映估价对象的价值｡[关键词]房地产估价;市场比较法;模糊数学市场比较法是房地产估价方法中最重要､最常用的方法之一,它是通过将估价对象与在估价时点的近期发生过交易的类似房地产进行比较,对这些类似房地产的成交价格作适当的处理来求取估价对象的价值｡运用市场比较法能否求得估价对象客观､合理的价值,主要取决于三个方面:①可比实例的选取是否恰当;②对可比实例成交价格的修正和调整是否准确;③估价对象最终比准价格的确定是否合理｡在评估过程中,很多因素具有模糊性,传统的估价手法难以将模糊因素准确量化｡模糊数学的引入,为这一问题的解决提供了有力的工具｡一､模糊数学评估模型的建立将模糊数学理论引入市场比较法,首先是运用模糊数学来选择可比实例和进行因素修正｡模糊数学在对象的相似程度识别方面,引进了贴近度和择近原则,对象越相近,贴近度越大｡其次,通过一定的方法,将估价对象与可比实例之间的贴近度的大小转化为权数,确定估价对象的最终比准价格｡1､贴近度与择近原则｡所谓贴近度,是指两个模糊子集之间彼此相近的程度,贴近度应在[0 ,1 ]区间内取值｡当贴近度等于1 时,称两个模糊子集完全贴合,即最相近或相近;当贴近度等于0 时,称它们完全不贴近,即不相近或相异｡2､模糊数学评估模型｡对于某宗估价对象,从已经归集到的大量房地产交易实例中找出与估价对象相似的若干可比实例,然后利用这若干个与估价对象最相似的交易实例的成交价格作为基础资料,采用某种可行的估测方法,对估价对象价格进行评估｡二､运用模糊数学评估模型应注意的问题1､特征因素的选择｡影响房地产价格因素众多,而且用途不同的房地产影响因素也不尽相同,因此,必须针对不同的估价对象,根据不同的估价目的,选取有代表性的主要特征因素｡其方法有请专家评定､采用主成份分析法等｡对于某一类型的房地产,一旦确定了主要特征因素,在一定时期内并不需要经常变更｡2､特征因素隶属函数值的确定｡隶属函数就是表示某些元素隶属于某种特征的函数,隶属函数值在[0,1]区间内取值,其值越接近于1,意味着隶属度越高,反之越低｡隶属函数值的确定可采用类比法,即将某一个特征因素分为五个等级:优､较优､一般､较劣､劣,并分别赋值｡将估价对象和各交易实例的特征因素对照各个等级的标准,从而确定相应的隶属函数值｡3､交易情况和交易日期的修正｡在采用市场比较法评估房地产价格时,除要进行区域因素和个别因素修正外,还要进行交易情况和交易日期修正｡交易情况､交易日期修正不宜采用隶属函数处理,交易日期修正用传统方法更客观合理,交易情况修正是在正常交易实例不够､选用非正常交易实例时发生,一般正常交易实例充足时不需要修正｡三､评估示例某一建筑面积为3600m2的住宅房地产A,现要评估其在2006年3月20日的市场价格｡选取B､C､D三宗交易实例作为可比实例｡现以区位､交通､环境､配套设施､成新､装修6个特征因素作为评判的基准组成论域U,隶属函数值见表1｡可比实例已进行交易情况､交易日期修正｡四､结语利用模糊数学评估模型进行房地产估价,是市场比较法的一大改进,它能使许多模糊因素得以比较准确的量化,提高估价结果的精度｡根据以上分析的原理,可将其编制成计算机软件,从而减少许多繁琐的计算,使估价过程更为简单和准确｡（注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文）。

模糊综合评价法在住宅开发项目定价策略的应用简述模糊综合评价法是一种常用的多指标决策方法，它将多个指标综合考虑，通过模糊数学的理论和方法对不确定信息进行量化处理，得出一个综合评价值，并进而做出决策。

在住宅开发项目的定价策略中，模糊综合评价法能够很好地帮助开发商在多个指标之间权衡决策，得出最优解。

对于住宅开发项目的定价，开发商需要综合考虑多个因素，如土地价格、建筑成本、市场需求、人口流动等。

而这些因素的评价指标可能是模糊的，如市场需求可以考虑购房者的数量、购房者的购房意愿等，这些指标难以进行精确量化。

因此，模糊综合评价方法提供了一种有效的方式，将这些模糊的指标转化为可比较的综合评价值。

以住宅项目定价为例，模糊综合评价法的应用过程大致包括以下几个步骤：1. 确定评价指标和权重：首先需要明确评价指标，如土地价格、建筑成本、市场需求、人口流动等。

然后需要考虑每个指标的重要性，并量化为一个权重。

设$W_i$为第i个指标的权重（$i=1,2,\cdots,n$），满足$\sum_{i=1}^{n}W_i=1$。

2. 确定评价等级：为了将模糊指标量化，需要设定评价等级和划分标准。

一般将指标划分为五个等级，如非常差、差、一般、好、非常好。

划分标准可以根据经验和数据进行确定。

3. 构建模糊矩阵：根据评价等级和划分标准，可以得到一份模糊矩阵，即每个指标在不同等级下的隶属度矩阵。

设第$i$个指标在第$j$个等级下的隶属度为$\mu_{ij}$。

4. 计算评价值：将各个指标在各自等级下的隶属度相应地累加乘以其对应的权重，得到综合评价值，即定价指数$P$：$$P=\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{5}\mu_{ij}W_i\times L_j$$其中$L_j$为第$j$个等级的评价值，可以根据具体情况确定。

5. 做出决策：对于不同的定价策略，可以通过计算定价指数$P$得出其相应的综合评价值，从而进行比较和决策。

模糊综合评价法在住宅开发项目定价策略的应用简述随着城市化进程的加快，住宅开发项目的数量和规模不断增加，对于开发商来说，如何确定合理的定价策略成为了一个重要的课题。

在这个背景下，模糊综合评价法被引入到住宅开发项目的定价策略中，以帮助开发商更科学、合理地确定房屋的售价。

本文将对模糊综合评价法在住宅开发项目定价策略中的应用进行简要的阐述。

一、模糊综合评价法概述模糊综合评价法是一种基于模糊数学理论的决策分析方法，它能够处理不确定、模糊的信息，对多个评价指标进行综合评价，并给出定性和定量的评价结果。

在住宅开发项目的定价中，开发商需要考虑到多个因素，如地段、配套设施、楼盘品质、市场需求等，而这些因素往往涉及到大量的不确定性和模糊性，因此采用模糊综合评价法进行定价决策能够更好地应对这些不确定性和模糊性的挑战。

1. 确定评价指标体系2. 建立模糊综合评价模型在确定评价指标体系后，接下来就需要建立模糊综合评价模型。

模糊综合评价模型是利用模糊数学理论对多指标进行综合评价的数学模型。

在住宅开发项目的定价中，开发商可将各评价指标的模糊隶属函数和模糊关系矩阵纳入模型中，通过对各项指标进行模糊综合评价，得出最终的定价结果。

3. 进行定价决策在建立模糊综合评价模型后，开发商可以利用该模型对住宅开发项目进行定价决策。

通过对各项指标进行综合评价，得出的定价结果可以帮助开发商更科学、合理地确定房屋的售价。

而且，模糊综合评价法还能够为开发商提供一种定性和定量相结合的评价结果，为开发商的定价决策提供更全面的参考。

1. 能够应对多因素的不确定性和模糊性2. 能够提供定性和定量相结合的评价结果模糊综合评价法不仅能够给出定量的评价结果，还能够给出定性的评价结果，为开发商提供一个更全面的评价视角。

这样一来，开发商不仅能够从定价结果中看到数字上的差异，还能够从定性上看到房屋在各项指标上的优势和劣势，为开发商提供更多的决策依据。

3. 能够为开发商提供科学的定价依据在住宅开发项目的定价中，开发商往往需要考虑到多个因素，如地段、楼盘品质、配套设施、市场需求等。

模糊综合评价法在住宅开发项目定价策略的应用简述模糊综合评价法是一种常用的多指标综合评价方法，广泛应用于各行各业的决策过程中。

在住宅开发项目定价策略中，模糊综合评价法可以用来评估项目的价值，帮助开发商确定适当的定价策略。

住宅开发项目的定价需要考虑多个指标，包括项目的地理位置、楼盘的规模和质量、配套设施等等。

这些指标之间可能存在一定的交互关系，而模糊综合评价法可以很好地处理这种模糊性和不确定性。

在使用模糊综合评价法进行住宅开发项目定价策略的应用时，首先需要确定评价指标，例如地理位置可以用交通便利度、区位价值等进行评估，楼盘规模可以用建筑面积、户型结构等进行评估，质量可以用工程质量、装修水平等进行评估，配套设施可以用学校、商场、医院等进行评估。

接下来，对于每个评价指标，需要确定其评价等级和评价规则。

评价等级可以根据具体情况进行划分，例如交通便利度可以分为优、良、一般、差四个等级。

评价规则可以是定量的也可以是定性的，定量的评价规则可以通过具体的数据和参数来确定，定性的评价规则可以根据专家经验和主观判断来确定。

然后，需要对每个评价指标进行模糊化处理，将定量指标转化为模糊集合，将定性指标转化为模糊关系。

这样可以将评价指标与其对应的评价等级进行对应，形成模糊矩阵。

接下来，根据评价指标的重要性进行权重分配。

可以通过专家调查、层次分析法等方法确定指标的权重，以反映不同指标对于住宅开发项目定价的重要性。

通过模糊综合评价法进行综合评估。

根据评价指标的模糊矩阵和权重，可以计算每个评价指标的评分，然后根据权重对各个评价指标的评分进行加权求和，得到最终的评价结果。

根据评价结果，可以确定适当的定价策略，以实现最优的定价效果。

年05期(2月)摘要:文章重点阐述模糊综合评价法理论和在房地产住宅市场定价环节操作的基本思路,为协调组织战略层面与项目管理层面之间信息不对称的矛盾,提供一个判别的方法。

关键词:房地产;模糊综合评价法;应用随着国家严控房地产泡沫,各种限制购房的政策频出,给中国地产行业的销售环境带来了前所未有的困境,对项目定价管理提出了更高的要求,由原来的粗放型逐步向精细化管理转变。

然而,由于住宅市场易受宏观政策等客观因素影响,致使价格影响因素很复杂,传统财务指标难以及时反映市场变化。

并且由于项目管理短期性的特点,与企业战略组织管理的长期目标始终存在着博弈关系,导致项目管理人员在决策时,常常为完成短期目标,不重视资本的有效使用,经常出现影响企业远期利益的决策行为,激化了股东与项目经理之间的相互矛盾。

而住宅开发项目销售环节经常是上述矛盾集中的环节,销售预测作为一项综合性极强的活动,预测结果受各类不确定的外部风险影响如:金融风险、经营风险以及政策变化风险等,这些风险往往直接决定着项目销售目标能否顺利实现,而这些风险是难以评价衡量的。

所以本文通过系统分析各项影响价格的因素,利用定量分析的方法,对定价策略的风险水平进行科学的衡量,使住宅项目的定价在保证公司利润最大化的同时,更加容易被市场所接受。

同时为经营者和企业股东提供统一的衡量标准,平衡二者之间的矛盾。

一、模糊综合评价法阐述模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法,将定性评价分析通过模糊数学的隶属度理论,最终转化为定量评价分析,采用模糊数学对受到各种因素制约的对象做出一个总体的评价。

运用模糊综合评价方法得出的定量结果具备结果清晰直观,系统性突出的特征,一定程度上可以控制大量的人为干扰因素,较好地解决了以往难以量化的问题,同时也能够较好的解决多种非确定性的问题。

模糊综合评价法的最显著特点有两个方面。

一是因素间便于相互比较。

将最优的风险评估因子作为基准,其余欠优的风险评估因子根据差异程度,通过计算得到相应的数值。

模糊综合评价法在住宅开发项目定价策略的应用简述【摘要】本文主要从模糊综合评价法在住宅开发项目定价策略中的应用角度进行探讨。

在介绍了研究背景、研究意义和研究目的。

在概述了模糊综合评价法的基本原理，阐述了住宅开发项目定价策略的重要性，详细分析了模糊综合评价法在该领域的应用，并对其与传统评价方法进行了比较，总结出了模糊综合评价法在定价策略中的优势。

在展望了模糊综合评价法在住宅开发项目定价策略中的应用前景，提出了研究结论和展望。

通过本文的分析，可以看出模糊综合评价法在住宅开发项目定价策略中具有广泛的应用前景和重要意义。

【关键词】模糊综合评价法、住宅开发项目、定价策略、应用、优势、前景、结论、研究展望、比较、重要性。

1. 引言1.1 研究背景住宅开发项目的定价策略对于项目的成功与否起着至关重要的作用。

而在如今竞争激烈的市场环境下，如何科学合理地制定定价策略成为了开发商们面临的重要问题。

传统的评价方法往往只能综合考虑少数几个指标，难以全面客观地反映项目的真实情况，容易出现偏差。

如何引入更为科学的评价方法来辅助决策，成为了当前亟需解决的问题。

在此背景下，本文将对模糊综合评价法在住宅开发项目定价策略中的应用进行深入研究和探讨，以期为开发商们在制定定价策略时提供更为科学的参考依据，推动住宅开发行业的健康发展。

1.2 研究意义住宅开发项目的定价对于开发商和购房者来说都具有重要意义。

对于开发商而言，定价直接影响到项目的盈利情况，过高的定价可能导致项目销售困难，过低的定价则会影响到项目的收益。

而对于购房者来说，定价直接关系到所购房产的价值和性价比，过高的定价可能使购房者望而却步，过低的定价则可能存在质量隐患。

1.3 研究目的研究目的是为了探究模糊综合评价法在住宅开发项目定价策略中的应用及其优势，从而为开发商提供更科学、合理的定价策略参考。

通过对比传统评价方法与模糊综合评价法的优劣势，了解模糊综合评价法在定价策略中的实际效果和应用前景，为住宅开发项目的成功定价提供理论支持和实践指导。

模糊综合评价法在住宅开发项目定价策略的应用简述1. 引言1.1 背景介绍在当今社会经济发展的背景下，住宅开发项目定价策略越来越受到人们关注。

随着房地产市场的不断壮大和住房需求的增加，如何合理定价成为开发商面临的重要问题。

传统的定价方法往往只考虑了一些确定性因素，如成本、市场需求等，而忽略了一些模糊性较大的因素，如发展环境、项目地理位置等。

如何运用模糊综合评价法来辅助住宅开发项目定价策略的制定，成为了当前需要研究的重要课题。

1.2 研究目的本研究的目的是探讨模糊综合评价法在住宅开发项目定价策略中的应用。

通过对模糊综合评价法和住宅开发项目定价策略的概念和特点进行分析，结合实际案例研究，旨在找出如何利用模糊综合评价法来提高住宅开发项目的定价策略的效果，从而实现更好的经济效益和市场竞争力。

通过对模糊集合理论和模糊逻辑的运用，以及对住宅市场需求和竞争态势的深入分析，将探讨如何在不确定和模糊的环境下做出合理的定价决策，从而实现住宅开发项目的价值最大化。

本研究旨在为住宅开发商和决策者提供一种有效的决策方法，帮助他们更好地应对市场变化和竞争压力，实现住宅项目的长期可持续发展。

2. 正文2.1 模糊综合评价法概述模糊综合评价法是一种基于模糊数学理论的多指标决策方法，其核心思想是将定性评价指标转化为定量评价指标，通过对各个指标的量化分析，确定最终评价结果。

在实际应用中，模糊综合评价法可以帮助决策者综合考虑各种因素，降低决策过程中的主观性和随意性，提高决策的科学性和准确性。

在模糊综合评价法中，首先需要建立模糊评价矩阵，将各个评价指标的模糊程度进行量化处理，得到各个指标的权重。

然后根据各指标的权重和各项指标的评分，计算出各个方案的综合评价得分，最终确定最优方案或排序。

模糊综合评价法适用于复杂的决策问题，特别是在多个指标相互影响、信息不充分或带有不确定性的情况下更为有效。

在住宅开发项目定价策略中，由于涉及到市场需求、地段优劣、建筑质量等多个因素的综合考量，采用模糊综合评价法可以帮助开发商更科学地确定定价策略，提高项目的竞争力和盈利能力。

模糊综合评价方法在房地产项目评估中的应用研究项目评估在房地产行业中起着至关重要的作用，它是指对房地产项目各个方面进行综合评价，以获取项目的可行性和投资价值。

然而，在评估过程中，由于房地产项目的复杂性和多样性，传统的评估方法常常难以准确地反映出项目的实际情况。

为了解决这个问题，学术界和实践界开始将模糊综合评价方法引入房地产项目评估中。

本文旨在探讨模糊综合评价方法在房地产项目评估中的应用，并介绍其中的应用案例和效果。

首先，我们需要了解模糊综合评价方法的基本原理。

模糊综合评价方法是一种基于模糊数学理论的评估方法，它允许将模糊的概念和主观判断转化为数学模型进行分析和运算。

与传统的评估方法相比，模糊综合评价方法更能够适应房地产项目评估中的不确定性和主观性。

它通过设定模糊评价指标和权重，利用专家的经验和知识，对评价指标进行模糊化处理，进而进行模糊综合评价，得到一个综合评价结果。

在实际应用中，模糊综合评价方法可以采用层次分析法、模糊数学模型、模糊综合评判法等多种方法和技术。

例如，可以将模糊综合评价方法应用于房地产项目的市场需求评估，项目风险评估，经济效益评估等方面。

这些评估指标经过模糊化处理后，可以得到对项目可行性的模糊度量，有利于决策者更好地理解和把握项目的优势和劣势。

以房地产项目的市场需求评估为例。

在传统的评估方法中，通常会使用各种统计指标和经济模型来预测市场需求。

然而，这些指标和模型往往只能提供一个确定的结果，难以准确地反映市场需求的不确定性和模糊性。

而借助模糊综合评价方法，可以将市场需求评估指标转化为模糊数，然后通过设定权重和评判矩阵，建立模糊综合评判模型。

通过计算模糊综合评判模型，可以得到项目市场需求的模糊度量，从而更好地了解市场需求的变化趋势和潜在风险。

除了市场需求评估，模糊综合评价方法还可以应用于项目的风险评估。

风险评估是房地产项目评估中必不可少的一个环节，它通过对项目可能面临的各种风险因素进行定量和定性分析，以确定项目的风险程度和应对策略。

模糊层次分析法在楼盘估价中的应用张丹Application of fuzzy AHP in the real estatevaluationDan zhang2013年5 月31日摘要各国在楼盘估价过程中使用的方法是不一的，随着我国经济的高速发展，国内房地产市场也不断发育和完善，人们对楼盘价格的评估方法也在不断的探索中。

由于楼盘价格的影响因素众多，为了使研究的问题明朗化，本文采用了模糊层次分析法将各影响因素量化，再综合Lagrange插值法，兼顾定性和定量两方面对楼盘进行估价。

本文首先选取了南昌市的4个楼盘作为分析对象，另外选取南昌市的2个楼盘作为评估对象，运用模糊层次分析法对影响楼盘价格的因素进行定量分析，再做指标评估，将影响楼盘价格的因素转化成线性问题来研究，阐释了影响南昌市楼盘价格的主要因素及各因素对楼盘价格的影响程度。

但无法得出各楼盘的价格，于是通过对子准则层各影响因素的信息量化，再引入Lagrange插值法，通过前面4个楼盘的价格，得出待估楼盘的价格，并与楼盘的真实价格做比较，以检验本文研究楼盘价格的方法是否可行有效。

通过与实际情况结合来选取楼盘价格的影响因素，并建立的影响楼盘价格因素的模糊层次模型可对各影响因素进行定量分析，可操作性强。

但是，在模糊矩阵的建立和对各影响因素的信息量化过程中存在一定的主观性，存在可改进处。

关键词：模糊层次分析法；楼盘价格；影响因素；Lagrange插值法AbstractThe methods used by countries in the real estate valuation process are different. With China's rapid economic development,the domestic real estate market is continuous development and improvement, and assessment methods of estate prices are also constantly explore by people. There are many factors to influence the real estate prices and in order to make the research problem clear, in this paper, we use the Fuzzy Analytic Hierarchy Process to quantify each factor, then comprehensive Lagrange interpolation to value the real estate prices from both qualitative and quantitative aspects.In this paper, first select four buildings in Nanchang as analytical object, in addition, select two real estate in Nanchang as the assessment object; then use the Fuzzy Analytic Hierarchy Process to quantitative analysis of the factors that affect the real estate prices and construct the evaluation index; finally, transform factors affecting the real estate prices into a linear problem and illustrates the main factors that affect the real estate prices in Nanchang and the impact of various factors on real estate prices. As the sale prices are not obtained, so through quantify the influencing factors of the sub-criteria layer, reintroduction Lagrange interpolation, and front four real estate prices, obtain the estimated sale prices, and comparison with the real estatethe real price for examining the feasibility of this study estate prices.By combining with the actual situation to select the factors affecting property prices, fuzzy analytic hierarchy model of the effect of market price factors is established, can be used for quantitative analysis of each influencing factor, and has strong maneuverability. However, there are some subjectivity and improvements in the establishment of fuzzy matrix and quantization process of various influencing factors.Key words: Fuzzy Analytic Hierarchy Process; Real estate prices; Influencing factors; Lagrange interpolation目录摘要 (I)Abstract (II)目录 (III)绪论 (1)1.模糊层次分析法 (2)1.1 模糊集合 (2)1.2 模糊一致矩阵 (2)1.2.1模糊一致矩阵的定义及其性质 (2)1.2.2 模糊判断矩阵的建立 (3)1.2.3 模糊不一致矩阵调整为模糊一致矩阵的原则和方法 (4)1.3 元素的权重值的求法 (4)2.楼盘估价因素分析 (6)2.1 分析影响楼盘价格的因素 (6)2.2 影响因素的选取 (7)3.模糊层次分析法在楼盘估价中的应用 (8)3.1 建立影响楼盘价格的因素的层次结构 (8)3.2 模糊一致判断矩阵的构造及求解 (8)3.3 各指标的综合权重的计算 (9)3.4 对楼盘价格进行定量的多因素综合评价 (10)3.4.1 各指标对楼盘价格影响程度的综合评分 (10)3.4.2 检测楼盘各影响因素的综合评分 (12)3.5 拉格朗日插值法对楼盘估价 (13)结论 (15)致谢 (16)参考文献 (17)附录 (18)绪论1、研究问题的背景现代房地产估价的发源地——英国。

模糊综合评判在房地产估价中的应用
郭庆军;赛云秀;田娟
【期刊名称】《基建优化》
【年(卷),期】2006(027)005
【摘要】根据模糊数学的理论和计算方法,提出了一个有关房地产估价的模糊评判多层次模型.其中,指标权重的确定,通过层次分析法进行进一步探索,并指出权重矩阵的协调配合是直接影响对模糊综合评判结果做出科学、合理解释的关键.使评价更为客观有效,并加以实例论证,结果表明该模型合理可行,且在房地产估价方面具有明显的优越性.
【总页数】4页(P94-97)
【作者】郭庆军;赛云秀;田娟
【作者单位】西安工业大学,建筑工程系,西安,710032;西安工业大学,建筑工程系,西安,710032;西安工业大学,经济管理学院,西安,710032
【正文语种】中文
【中图分类】F293.3
【相关文献】
1.模糊综合评判法在建设工程项目风险估价中的应用 [J], 魏伟;李占国
2.模糊综合评判在房地产估价中的应用 [J], 吴智超
3.云估价在现代学徒制人才培养模式中的应用研究——以房地产经营与估价专业为例 [J], 郑伟俊
4.层次分析法在房地产估价中的应用--估价方法选择及采用不同方法时权重的确定
[J], 张杰;曲成平;潘永强
5.房地产估价方法在我国房地产估价中的应用——以收益还原法为例 [J], 刘丹丹因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

模糊综合评价法在住宅开发项目定价策略的应用简述随着房地产市场的不断发展和住宅需求的增长，住宅开发项目的定价策略成为影响开发商利润的重要因素。

如何合理定价，既能满足消费者的需求，又能保障开发商的利益，是一个需要解决的问题。

本文探讨了模糊综合评价法在住宅开发项目定价策略的应用。

模糊综合评价法是一种常用的定量分析方法，其主要用于处理主观信息、不确定性信息以及模糊信息，能够有效解决住宅开发项目定价策略中的信息不全和不确定性问题。

具体而言，模糊综合评价法可分为以下步骤：1. 确定评价因素评价因素是指影响定价策略的各种因素，包括市场需求、产品特性、成本水平、竞争情况等。

通过分析这些因素，可以确定合理的定价策略。

评价指标是对评价因素进行量化和测量的指标。

例如，市场需求可用销售速度、销售额等指标来衡量，产品特性可用建筑面积、交付时间、物业管理服务等指标来衡量。

通过确定评价指标，可以对评价因素进行比较和评价。

3. 建立评价模型评价模型是评价指标和权重的数学表达式。

模糊综合评价法常用的评价模型包括层次分析法、熵权法、模糊综合评价法等。

通过建立评价模型，可以对评价指标和权重进行量化分析，依据分析结果进行合理的定价策略决策。

4. 确定权重权重是评价指标相对重要程度的量化表达。

通过问卷调查、专家访谈等方式，可以确定不同评价指标的权重。

在模糊综合评价法中，一般使用模糊数来表示权重，用模糊数来表示评价标准的评价值，在评估、决策时，将各评价值与想要的评价值对比，得到一个最终的评价结果。

通过以上步骤，可以使用模糊综合评价法来解决住宅开发项目定价策略中的信息不足和不确定性问题。

通过对市场需求、产品特性、成本水平、竞争情况等因素的评价，可以确定合理的定价策略。

在实际应用中，需要结合市场实际情况进行策略调整，以达到最优化的效果。