高等代数课件(北大版)第五章二次型§5.2
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第一学期第一次课第一章 代数学的经典课题§1 若干准备知识1.1.1 代数系统的概念一个集合,如果在它里面存在一种或若干种代数运算,这些运算满足一定的运算法则,则称这样的一个体系为一个代数系统。
1.1.2 数域的定义定义(数域) 设K 是某些复数所组成的集合。
如果K 中至少包含两个不同的复数,且K 对复数的加、减、乘、除四则运算是封闭的,即对K 内任意两个数a 、b (a 可以等于b ),必有K b a b K ab K b a ∈≠∈∈±/0时,,且当,,则称K 为一个数域。
例1.1 典型的数域举例: 复数域C ;实数域R ;有理数域Q ;Gauss 数域:Q (i) = {b a +i |b a ,∈Q },其中i =1-。
命题 任意数域K 都包括有理数域Q 。
证明 设K 为任意一个数域。
由定义可知,存在一个元素0≠∈a K a ,且。
于是K aaK a a ∈=∈-=10,。
进而∈∀m Z 0>,K m ∈+⋯⋯++=111。
最后,∈∀n m ,Z 0>,K n m ∈,K nmn m ∈-=-0。
这就证明了Q ⊆K 。
证毕。
1.1.3 集合的运算,集合的映射(像与原像、单射、满射、双射)的概念定义(集合的交、并、差) 设S 是集合,A 与B 的公共元素所组成的集合成为A 与B 的交集,记作B A ⋂;把A 和B 中的元素合并在一起组成的集合成为A 与B 的并集,记做B A ⋃;从集合A 中去掉属于B 的那些元素之后剩下的元素组成的集合成为A 与B 的差集,记做B A \。
定义(集合的映射) 设A 、B 为集合。
如果存在法则f ,使得A 中任意元素a 在法则f 下对应B 中唯一确定的元素(记做)(a f ),则称f 是A 到B 的一个映射,记为).(,:a f a B A f →如果B b a f ∈=)(,则b 称为a 在f 下的像,a 称为b 在f 下的原像。
第五章二次型§1二次型的矩阵表示一授课内容:§1二次型的矩阵表示二教学目的:通过本节的学习,掌握二次型的定义,矩阵表示,线性替换和矩阵的合同 .三教学重点:矩阵表示二次型四教学难点:二次型在非退化下的线性替换下的变化情况.五教学过程:定义:设 P 是一数域,一个系数在数域 P 中的x1, x2,, x n的二次齐次多项式f ( x , x, , x ) a x 22a x1x22a x xn12n11112 1 n 1a22 x222a2 n x2 x n a nn x n2(3)称为数域 P 上的一个n元二次型,或者,简称为二次型 .例如: x12x1 x23x1 x32x224x2 x33x32就是有理数域上的一个3 元二次型 .定义 1设 x1 , x2 ,, x n, y1, y2 ,, y n是两组文字,系数在数域P中的一组关系式x1c11 y1c12 y2c1 n y nx2c21 y1c22 y2c2 n y n(4)x n c n1 y1c n2 y2c nn y n称为 x1 , x2 ,, x n到 y1 , y2 , , y n的一个线性替换,或则,简称为线性替换.如果系数行列式cij0 ,那么线性替换 (4) 就称为非退化的 .二次型的矩阵表示:令 a ij aji, i j 由于x i x j x j x i,那么二次型(3)就可以写为f (x, x, , x ) a x2 a x x2a x x12n11112 11n 1 na21 x2x1a22 x22a2nx2xn+a n1x n x1an2xnx2a nn x n2n n(5)a ij x i x ji 1j 1把 (5) 的系数排成一个n n 矩阵a11a12a1nA a21a22a2n an1an2ann它称为二次型 (5) 的矩阵 . 因为a ijaji, i , j 1,2,, n ,所以A A .我们把这样的矩阵称为对称矩阵,因此,二次型 (5) 的矩阵都是对称的 .x1令 Xx2 , 于是,二次型可以用矩阵的乘积表示出来,x na11a12a1n x1 X AX x1x2a21a22a2n x2x nan1an 2ann x na11 x1a12 x2a1n x n x1x2x na21 x1a22 x2a2n x na n1 x1a n 2 x2a nn x nn nx j.aijxii 1 j 1故 f ( x1 , x2 , , x n )XAX .显然,二次型和它的矩阵是相互唯一决定的. 由此还能得到,若二次型f ( x 1 , x 2 , , x n ) X AX X BX且A A,BB ,则, AB线性替换的矩阵表示c 11c 12c 1ny 1令 Cc 21 c22 c 2 n, Yy 2, 那么,线性替换 (4) 可以写成,cn1cn2 cnny nx 1 c11c12c1ny 1 x 2 c 21c 22c 2 ny 2 x ncn1 cn2 cnny n或者 X CY.显然,一个非退化的线性替换把二次型还是变成二次型, 现在就来看一下替换后的二次型与原二次型之间有什么关系 .设 f ( x 1 , x 2 ,, x n ) X AX , A A ,(7) 是一个二次型,作非退化的线性替换X CY (8)得到一个 y 1 , y 2 ,, y n 的二次型 Y BY .现在来看矩阵 B 与矩阵 A 的关系把(8) 代入 (7) 有f (x 1 , x 2 , , x n ) X AX(CY ) A(CY ) Y C ACYY (C AC)YY BY .容易看出,矩阵 C AC 也是对称的,事实上,(CAC)C AC CAC .由此,即得B CAC.定义 2数域 P 上 n n 矩阵 A, B 称为合同的,如果有数域 P 上可逆的n n 矩阵 C ,使B CAC.合同是矩阵之间的一个关系,不难看出,合同关系具有(1) 反身性 A EAE.(2) 对称性由 B CAC,即得A (C1 ) ( 1 ).B C(3) 传递性由 A1C1 AC1,A2C2 A1C2,即得A2(C1C2 ) A(C1C2 ) .因之,经过非退化的线性替换,替换后的二次型的矩阵与原二次型矩阵是合同的 .§2标准形一授课内容:§2标准形二教学目的:通过定理的证明掌握二次型化为标准形的配方法.三教学重点:化普通的二次型为标准形.四教学难点:化普通的二次形为标准形的相应矩阵表示.五教学过程:I导入可以认为,在二次型中最简单的一种是只含有平方项的二次型d1 x12d 2 x22 d n x n2(1)II讲授新课定理 1二次型都可以经过非退化的线性替换变为平方和(1) 的形式 .不难看出,二次型 (1) 的.d1 00x1d1 x12d2 x22 d n x n21x 2xn0 d 20x2.= x0 0d n x n反过来,矩阵是对角形的二次型就只含有平方项 .定理 2在数域 P 上,任意一个对称矩阵都合同于一对角矩阵 .定义二次型 f ( x1 , x2 ,, x n ) 经过非退化的线性替换所变成的平方和称为 f ( x , x ,, x ) 的一个标准形.例化二次型f ( x1 , x2 , x3 ) 2x1x26x2 x32x1 x3为标准形 .解:作非退化的线性替换x1y1y2x2y1y2x3 y3则 f ( x1 , x2 , x3 ) 2( y1y2 )( y1y2 ) 6( y1y2 ) y32( y1y2 ) y32 y22y2 4 y y 8 y2y32( y1y3)2 2 y2 2 y28y2y3121332z1y1y3y1z1z3再令z2y2或y2z2z3y3y3z3则 f ( x1 , x2 , x3 )2z122z228z2 z32z322z122( z22z3 ) 26z32.w1z1z1w1最后令w2 z22z3或 z2w22w3w3z3z3w3则 f ( x1 , x2 , x3 )2w122w226w32是平方和,而这几次线性替换的结果相当于作一个总的线性替换,x1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 w1 1 13w1x21 1 0 0 1 0 0 1 2 w20 1 1w2.x30 0 1 0 0 1 0 0 1 w30 01w3用矩阵的方法来解例化二次型f ( x1 , x2 , x3 ) 2x1x2 6x2 x3 2x1 x3为标准形 .011解: f (x1, x2 , x3 ) 的矩阵为 A10 3 .1301 10取 C1110 ,则A1C1 AC1001110011110202110103110024.001130001240101再取 C20 10 ,则A2C2 A1C2001100202101200010*********.101240001042100再取 C30 1 2 ,则A3C3 A2C3001100200100010024012021042001A3是对角矩阵,因此令110101100113C C1C2C31100100121 1 1 ,001001001001就有200CAC 020.006作非退化的线性替换X CY即得f ( x , x , x ) 2 y22y2 6 y2.§3唯一性一 授课内容: § 3 唯一性二 教学目的: 通过本节的学习,让学生掌握复二次型,实二次型的规范形,正 ( 负 ) 惯性指数,符号差 .三 教学重点: 复二次型,实二次型的规范形的区别及唯一性的区别.四 教学难点: 实二次型的唯一性五 教学过程:在一个二次型的标准形中,系数不为零的平方项个数是唯一确定的,与所作的非退化的线性替换无关 . 二次型的矩阵的秩有时候就称为二次型的秩 . 至于标准形的系数就不是唯一的 .例 二次型 f (x 1 , x 2 , x 3 ) 2x 1 x 2 6x 2 x 3 2 x 1 x 3 经过非退化的线性替换x 1 1 1 3 w 1 x 2 011w 2 x 30 01w 3得到标准形2w 12 2w 22 6w 32 .而经过非退化的线性替换11 1x 1 2 y 11 x 211 y2 23 x 3y 313就得到另一个标准形2 y 121y 222y 32 .2 3这就说明,在一般的数域内,二次型的标准形不是唯一的,而与所作的非退化的线性替换有关.下面只就复数域与实数域的情形来进一步讨论唯一性的问题.对于复数域的情形设 f ( x1 , x2 , , x n ) 是一个复系数的二次型,则经过一个适当的非退化的线性替换后, f ( x1 , x2 , , x n ) 变为标准形,不妨设标准形为d1 y12d2 y22d r y r2, d i0 , i 1,2, , r(1)易知, r 就是 f ( x1, x2 ,, x n ) 的矩阵的秩.因为复数总可以开平方,我们再作一非退化的线性替换y11z1d1y r1z r(2)d ryr 1z r1y n z n(1)就变为z12z22z r2(3)(3)称为复二次型 f (x1 , x2 , , x n ) 的规范形.显然,规范形完全被原二次型的矩阵的秩所决定 .定理 3 任意一个复系数的二次型,经过一个适当的非退化的线性替换可以变为规范形,规范形是唯一的 .定理 3 换个说法就是,任意一个复的对称矩阵合同于一个形式为11的对角矩阵 . 从而有,两个复对称矩阵合同的充分必要条件是它们的秩相等 .对于实数域的情形设 f ( x1 , x2 ,, x n ) 是一个实系数的二次型,则经过一个适当的非退化的线性替换,再适当排列文字的次序,可使 f ( x1 , x2 ,, x n ) 变为标准形,d1 y12 d p y p2 d p 1 y2p 1d r y r2(4)d i 0 i 1,2, , r, r 就是 f ( x1 , x2 ,, x n ) 的矩阵的秩.因为在实数域中,正实数总可以开平方,所以,再作一非退化的线性替换y11z1d1y r 1z r(5) d ryr 1zr 1y n z n(4)就变为z12z2p z2p 1z r2(6)(6)称为实二次型 f (x1 , x2 , , x n ) 的规范形.显然,规范形完全被r, p这两个数所决定 .定理 4( 惯性定理 ) 任意一个实数域上的二次型,经过一个适当的非退化的线性替换可以变为规范形,规范形是唯一的 .定义 3在实二次型 f ( x1 , x2 , , x n ) 的规范形中,正平方项的个数p称为 f ( x1 , x2 ,, x n ) 的正惯性指数,负平方项的个数r p 称为f ( x1 , x2 , , x n ) 的负惯性指数,它们的差 p (r p) 2 p r 称为f ( x1 , x2 ,, x n ) 的符号差.惯性定理也可以叙述为,实二次型的标准形中系数为正的平方项个数是唯一的,它等于正惯性指数,而系数为负的平方项个数也是唯一的,它等于负惯性指数 .§4 正定二次型一授课内容:§ 4 正定二次型二教学目的:通过本节的学习,让学生掌握正定( 负定,半正定,半负定,不定 ) 二次型或矩阵 .( 顺序 ) 主子式的定义,掌握各种类型的判别法.三教学重点:正定二次型.四教学难点:判别方法五教学过程:定义 4 实二次型 f (x1, x2,, x n ) 称为正定的,如果对于任意一组不全为零的实数 c1, c2 , , c n都有 f (c1 ,c2 ,,c n )0 .显然,二次型12,, x n)x12x n2f ( x , x是正定的,因为只有在 c1 c2c n0 时, c12c n2才为零.一般的,实二次型f ( x1 , x2 , , x n )d1x12d2 x22 d n x n2是正定的,当且仅当 d i 0 i1,2, , n .可以证明,非退化的实线性替换保持正定性不变 .定理 5 n元实二次型 f ( x1, x2,, x n ) 是正定的充分必要条件是它的正惯性指数等于 n .定理 5 说明,正定二次型 f ( x1, x2,, x n ) 的规范形为y12y n2(5)定义 5 实对称矩阵 A 称为正定的,如果二次型X AX 正定.因为二次型 (5) 的矩阵是单位矩阵 E ,所以一个实对称矩阵是正定的,当且仅当它与单位矩阵合同 .推论正定矩阵的行列式大于零 .定义 6子式a11a12a1iP i a21a22a2i(i1,2,, n) ai1ai 2aii称为矩阵 A(a ij )nn的顺序主子式.定理 6实二次型n n f (x1 , x2 ,, x n )aijxixj X AXi 1j1是正定的充分必要条件为矩阵 A 的顺序主子式全大于零 .例判断二次型f ( x , x, x3) 5x2x 2x24x x28x x34x2x12123113是否正定 .解: f (x1, x2 , x3 ) 的矩阵为524212425它的顺序主子式5252450,0 ,21 2 021425因之, f ( x1 , x2 , x3 ) 正定.与正定性平行,还有下面的概念.定义 7设 f ( x1, x2,, x n ) 是一实二次型,对于任意一组不全为零的实数 c1 , c2 , , c n,如果都有 f ( c1 ,c2 , , c n ) 0,那么 f (x1 , x2 ,, x n ) 称为负定的;如果都有 f (c1, c2 , ,c n ) 0 ,那么 f (x1, x2 ,, x n ) 称为半正定的;·58·如果都有 f (c1 , c2 , ,c n )0 ,那么 f ( x1 , x2 ,, x n ) 称为半负定的;如果它既不是半正定又不是半负定,那么 f ( x1 , x2 ,, x n ) 就称为不定的.对于半正定,我们有定理 7 对于实二次型 f (x1, x2, , x n)X AX ,其中 A 是实对称的,下面条件等价:(1) f ( x1 , x2 , , x n ) 是半正定的.(2)它的正惯性指数与秩相等 .(3)有可逆实矩阵 C ,使d1d2,其中, d i 0 i 1,2, , n .C ACd n(4)有实矩阵 C使 A C C .(5) A 的所有主子式皆大于或等于零 .注意:在(5) 中,仅有顺序主子式大于或等于零是不能保证半正定性的 .比如, f ( x1 , x2 )x22x1x200x1就是一个反例 .01x2·59·。