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人工智能考研专业课资料人工智能是当今科技领域备受瞩目的一个领域，许多人都对此感兴趣，尤其是对于考研的学生来说，人工智能专业课资料是他们备战考试的重要辅助材料。
在本文中，我将为大家提供一些关于人工智能考研专业课资料的内容，以帮助考生更好地准备考试。
一、人工智能基础知识1.1 人工智能概述人工智能概述包括对人工智能的定义、发展历史以及与其他相关学科的关系等方面的内容。
学生可以通过阅读教材、查阅相关文献和参加学术讲座等方式来掌握这些知识。
1.2 人工智能核心技术人工智能核心技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能搜索和推荐系统等方面的知识。
学生可通过参与相关实验课程和项目实践来提升这些技能，同时可以使用一些经典的人工智能算法进行代码实现。
1.3 人工智能伦理与法律人工智能的快速发展也带来了一系列的伦理和法律问题，如隐私保护、人工智能的社会影响等。
学生可以通过阅读相关书籍、参加讨论和研究相关案例等方式来了解和应对这些问题。
二、人工智能考研经典教材2.1 《人工智能：一种现代方法》该教材是人工智能领域的经典教材之一，由斯图尔特·罗素和彼得·诺维格合著。
它系统地介绍了人工智能的基本概念、算法和应用领域，并提供了大量的案例和习题供学生练习。
2.2 《机器学习》由周志华教授编著的这本教材是机器学习领域的经典之作。
它深入浅出地介绍了机器学习的基本原理、常用算法和实践技巧，并提供了大量的代码示例和实例分析。
2.3 《自然语言处理综论》自然语言处理是人工智能领域的重要分支之一，该教材由李军教授编著，系统地介绍了自然语言处理的研究方法、语言模型、信息抽取等内容，并对当前的研究热点进行了深入的分析和讨论。
三、人工智能考研学习资源3.1 学术期刊和会议学术期刊和会议是了解人工智能最新研究进展的重要渠道。
其中，国际人工智能联合会议（IJCAI）和人工智能与模式识别国际会议（ICPR）都是人工智能领域的顶级会议，可以通过查阅会议论文和期刊文章来扩展知识面。
人工智能理学硕士人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机能够像人类一样思考、学习和决策的科学。
人工智能已经在多个领域取得了巨大的突破，包括机器翻译、语音识别、图像识别、自动驾驶等。
人工智能理学硕士专业旨在培养具备深厚的理论基础和实践能力的专业人才，他们能够研究和应用人工智能技术，解决现实世界中的复杂问题。
人工智能理学硕士专业的课程设置涵盖了人工智能的基础理论和方法，包括机器学习、数据挖掘、模式识别、智能优化等。
学生将学习如何设计和实现智能系统，并掌握相关技术和工具的使用。
此外，人工智能理学硕士专业还注重培养学生的团队合作能力和创新思维，使他们能够在复杂的实际问题中做出准确的判断和决策。
在人工智能理学硕士专业的学习过程中，学生将接触到各种人工智能的应用领域，如医疗健康、金融、交通等。
通过实践项目和实习经验，学生将学会如何将人工智能技术应用于实际场景，解决实际问题。
此外，学生还将学习人工智能的伦理和社会影响，了解人工智能的发展对社会和人类的影响，从而能够在实践中遵循伦理规范，做出负责任的决策。
人工智能理学硕士专业毕业后的就业前景广阔。
毕业生可以在科研机构、高等院校、企事业单位等领域从事人工智能相关的研究和开发工作。
他们可以成为人工智能领域的专家和领导者，推动人工智能技术的发展和应用。
同时，他们还可以在跨学科的团队中发挥重要作用，与其他学科的专业人员合作解决复杂问题。
人工智能理学硕士专业需要具备扎实的数学和计算机科学基础，同时还需要具备良好的逻辑思维能力和创新能力。
此外，由于人工智能的发展非常迅速，毕业生还需要具备不断学习和更新知识的能力，以跟上科技的发展步伐。
人工智能理学硕士专业是一门前沿的学科，它将培养具备深厚理论基础和实践能力的专业人才，他们能够研究和应用人工智能技术，解决实际问题。
这是一个充满挑战和机遇的领域，毕业生将能够在科研、教学、企事业单位等领域发挥重要作用，推动人工智能技术的发展和应用。
08届研究生课程论文题目：人工智能的发展课程名称：自然辩证法学院：电子与控制工程学院学号：********名：***教师姓名：段联合2008年11月05日人工智能的发展摘要：人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。
从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
关键字：人工智能，自然科学，智能机器人，计算机，识别一、人工智能概述【人工和智能】人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。
“人工”比较好理解，争议性也不大。
有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。
但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。
这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维（unconscious_mind）等等问题。
人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。
但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。
因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。
其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
二○○八年招收硕士学位研究生试卷
试卷代号 916 试卷名称 人工智能原理
①试题内容不得超过画线范围，试题必须打印，图表清晰，标注准确 ②考生请注意：答案一律做在答题纸上，做在试卷上一律无效。
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一、将下列公式化成对应的Skolen 范式，并写出对应的子句集（20分）： 1．)),,()),(),(((z y x R z x Q y x P z y x G ∨∧⌝∃∀∀=
2．),,,,,(w v u z y x wR v u z y x G ∃∀∃∀∃∃=
二、画出子句集)}(),(),()({b R a P y R x P S ⌝⌝∨=完全语义树和封闭语义树（15分）。
三、设子句 )()()(1x R x Q a P C ∨⌝∨= )()(2b Q y P C ∨⌝=
求21C C 、的归结式12C （10分）。
四、用归结原理证明下列公式为恒真公式（40分）：
1．P Q Q P ⌝→⌝∧∨⌝))((
2．)]()([)]()()([x Q x P x b Q a Q x P x ∧∃→∨∧∀
五、已知1F ：王先生是小李的老师； 2F ：小李与小张是同班同学；
3F ：如果x 和y 是同班同学，则x 的老师就是y 的老师。
求小张的老师是谁？（20分）
六、使用估价函数，求解下列8谜问题：（15分）。
考研专业课资料人工智能人工智能是近年来快速发展的领域，其在各个行业中的应用也越来越广泛。
对于考研的学生而言，掌握专业课资料是提高竞争力的关键因素之一。
本文将介绍一些有关考研专业课资料人工智能的内容，帮助考生更好地应对考试。
一、人工智能的概念和基础知识人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过研究、开发和应用使机器能够像人类一样具备智能的学科。
人工智能涵盖了很多领域，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。
在准备人工智能专业课资料时，首先需要了解人工智能的基础知识，包括人工智能的发展历程、主要概念和基本原理。
这些知识有助于理解人工智能的核心思想和应用场景。
二、人工智能的主要应用领域人工智能在实际应用中发挥着重要的作用，涉及到诸多行业。
考生需要了解人工智能在不同领域的具体应用，包括但不限于以下几个方面：1. 机器学习在医疗领域的应用：通过机器学习算法，可以对大量的医学数据进行分析和处理，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的选择。
2. 自然语言处理在智能客服中的应用：利用自然语言处理技术，开发智能客服系统，可以实现自动回复、问题解答等功能，提升用户体验。
3. 深度学习在图像识别中的应用：深度学习算法可以对图像进行高效分类和识别，广泛应用于人脸识别、车牌识别等领域。
4. 机器人技术的发展：人工智能与机器人技术的结合，可以实现自主导航、物体抓取等复杂任务，广泛应用于工业生产、医疗护理等领域。
考生可以通过对不同领域的人工智能应用进行学习和了解，丰富自己的专业知识，并在考试中灵活运用。
三、人工智能相关的算法和模型在人工智能的研究和应用中，各种算法和模型被广泛使用。
考生需要熟悉和理解一些常见的算法和模型，如决策树、支持向量机、神经网络等。
此外，了解这些算法和模型的优缺点、适用范围以及实际应用案例也是必要的。
这些知识将有助于考生在解决实际问题时选择适当的算法和模型。
四、人工智能的伦理和社会影响随着人工智能的发展，伦理和社会影响问题也日益凸显。
人工智能研究生人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，研究如何使计算机具有智能的能力。
人工智能技术以模拟人的智能行为为目标，包括学习、推理、问题解决、语言理解、理智行动等多个方面。
人工智能技术的发展对于改进生产和生活方式具有重要意义。
作为研究生在人工智能方向的学习，需要具备扎实的计算机科学和数学基础。
首先，对于计算机科学基础，研究生需要掌握计算机编程、数据结构、算法等基本知识，能够灵活应用各种编程语言和工具，以实现人工智能算法。
其次，数学基础对于人工智能的研究也是至关重要的，包括概率论、统计学、线性代数等，这些数学知识是人工智能技术中的核心要素，能够帮助研究生理解和应用相关算法。
人工智能研究生的课程设置主要围绕人工智能的基本概念和原理展开。
例如，机器学习是人工智能研究的重要分支，研究生需要学习相关的数据挖掘、模式识别、神经网络等算法和技术。
此外，还需要学习自然语言处理、计算机视觉、智能控制等相关领域的知识。
同时，人工智能的伦理、法律和社会影响等方面也是研究生需要关注的内容。
在人工智能研究方向，研究生可以选择的研究课题包括但不限于以下几个方面。
首先，机器学习算法的改进和优化，例如深度学习、强化学习等。
其次，人工智能在医疗、金融、交通等领域的应用研究，尤其是结合大数据和云计算等技术的创新。
此外，还可以进行智能机器人、自动驾驶、智能语音助手等领域的研究。
人工智能研究生应该具备批判性思维和创新能力。
在解决实际问题时，需要对已有的技术进行分析和评估，选择合适的算法和方法。
同时，还需要有创新思维，能够独立思考和发现新的解决方案。
总之，人工智能作为一个快速发展的领域，对于研究生提出了更高的要求。
通过扎实的计算机和数学基础，广泛学习各方面的人工智能知识，培养批判性思维和创新能力，研究生可以在人工智能领域做出有价值的贡献。
北京市考研计算机科学与技术复习资料人工智能与大数据应用技术解析北京市考研计算机科学与技术复习资料：人工智能与大数据应用技术解析人工智能和大数据应用技术是当今科技领域的热门话题之一。
随着技术的迅速发展，北京市考研计算机科学与技术复习资料中关于人工智能和大数据应用技术的知识点也备受关注。
本文将对人工智能与大数据应用技术进行解析，帮助考研学子们更好地理解和应用这一领域的知识。
一、人工智能的基本概念与发展历程1. 人工智能的定义和特点人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指计算机系统通过模仿人类的思维和行为，使其具备类似人类智能的能力。
它的特点包括：感知能力、学习能力、推理能力和决策能力。
2. 人工智能的发展历程人工智能的发展经历了几个重要阶段：符号主义阶段、连接主义阶段和混合主义阶段。
符号主义阶段强调逻辑推理和知识表示，连接主义阶段则注重基于神经网络的学习方法，混合主义阶段将两者融合起来形成了综合的人工智能体系。
二、大数据应用技术的基本概念与应用领域1. 大数据应用技术的定义和特点大数据应用技术是指利用各种技术手段对大规模数据进行处理和应用的过程。
它的特点包括：数据量大、处理速度快、多样性和价值密度高。
2. 大数据应用技术的应用领域大数据应用技术在各个领域都有广泛应用，包括但不限于：金融行业、电子商务、医疗健康、智慧城市和交通运输等。
通过对海量数据的分析，可以揭示隐藏的规律和趋势，为决策提供有力支持。
三、人工智能与大数据应用技术的关系与融合人工智能与大数据应用技术是相辅相成的关系，两者的结合可以实现更多的应用场景和解决更复杂的问题。
1. 大数据驱动的人工智能大数据提供了丰富的数据资源，为人工智能的学习和训练提供了数据基础。
通过对大数据的分析和挖掘，可以发现数据中隐藏的模式和规律，从而为人工智能算法的优化和进一步发展提供有力支持。
2. 人工智能的应用于大数据分析人工智能算法在大数据分析中发挥着重要作用。
北航在职研究生人工智能专业一、简介北航在职研究生人工智能专业，是北京航空航天大学面向在职人员设立的研究生专业之一。
人工智能作为当今世界科技发展的热点之一，其在社会生产、生活、国防等各个领域都有着重要的应用价值。
北航在职研究生人工智能专业的设立，旨在培养具备人工智能理论与技术的高级专门人才，以满足国家和社会对人工智能专业人才的需求。
二、专业设置北航在职研究生人工智能专业的课程设置涵盖了人工智能的相关理论、算法、方法与应用等方面内容。
主要包括：1. 人工智能导论本课程主要介绍人工智能的基本概念、发展历程、研究领域及相关技术与应用。
通过学习本课程，学生可全面了解人工智能的基本知识，为以后的专业学习打下基础。
2. 机器学习机器学习是人工智能领域的重要分支之一，本课程主要介绍机器学习的基本理论、算法与技术，以及在自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘等领域的应用。
3. 智能算法智能算法是人工智能领域的核心技术之一，本课程主要介绍遗传算法、模拟退火算法、粒子裙算法等智能优化算法的原理与应用。
4. 深度学习深度学习是当今人工智能领域的热门技术之一，本课程主要介绍深度学习的基本原理、神经网络结构与应用，培养学生深入理解和掌握深度学习相关技术。
5. 人工智能伦理与法律人工智能的发展和应用必然涉及到伦理与法律等方面的问题，本课程旨在让学生了解人工智能在伦理与法律上的相关知识，以便学生在未来的工作中能够更好地遵守相关规定和道德准则。
以上课程仅为部分专业课程，北航在职研究生人工智能专业还设置有丰富的选修课程，以及毕业设计与实习环节。
三、就业前景当前，人工智能技术在国家经济发展、军事国防、社会治理等方面的应用日益广泛，对人工智能专业人才的需求也在逐年增加。
毕业生可在互联网企业、大型制造企业、金融机构、科研院所等单位从事人工智能技术研发、应用与管理等工作。
四、学习体验北航在职研究生人工智能专业的学习具有以下特点：1. 教学团队北航在职研究生人工智能专业的教学团队由一批具有丰富教学与科研经验的教师组成，教师们不仅具有雄厚的学术造诣，还在人工智能领域有较高的知名度。
浙江工业大学 2009/2010学年第一学期期终试卷人工智能及其应用A 卷，、单选题（本题共 8小题，每题2分，共16 分）C ・ 「， 人，谓词公式 G 在海伯伦域上是不可满足的，则该公式在个体变量域1.人工智能研究的三大学派是（在谓词公式中， 连接词的优先级别从高到低排列是（A ・「，v,A, f,- B ・ A,V, ,f ,在语义网络中， A ・实例联系用（B.泛化联系）来标明类与子类之间的关系。
C.聚集联系D.属性联系D 上是A .可满足的 B.不可满足的C. 无法确定假设S 是不可满足的，则（ 的推理过程）一个归结推理规则的从S 到空子句A. 存在B. 不存在5 在主观Bayes 方法中，几率 C.无法确定0（ x ）的取值范围为A . [-1,1]B ・[0,1]・[-1,OO )D ・[0,OO )6在可信度方法中， 结论H 为真。
CF (H , E ) 的取值为（ 时，前提E 为真不支持A ・ 1 B. 0C. <0D. >07在深度优先搜索策略中，A ・先进先出 8归纳推理是（A 从一般到个别B.ope n 表是（先进后出 ）的推理。
・从个别到一般C.的数据结构。
根据估价函数值重排从个别到个别1、多选题（本题共5小题，每题2分，共10 分)A.符号主义B. 进化主义C.任知主义D.连接主义2. 对于框架表示法，下面叙述正确的是（A •框架中，一个槽用于描述所论对象某一方面的属性，一个侧面用于描述相应属性的一个方面。
B. 槽值可以是另一个框架的名字，从而实现一个框架对另一个框架的调用， 表示出框架之间的纵C.框架系统中问题的求解主要是通过匹配与填槽实现的。
理的(A . LS>1, LN >1 B. LS>1,C. LS<1, LN >1 D. LS<1,4.下面对专家系统叙述错误的是： (A •专家系统是运用知识和推理来解决问题的;B •专家系统是把关于问题求解的知识隐含于程序中的； C.专家系统不具有透明性，无法回答用户“Why '和“ How ”等问题。
人工智能在职硕士简介人工智能（Artificial Intelligence，AI）是当今技术领域的热门话题，其应用涉及到多个行业和领域。
随着技术的发展，越来越多人开始意识到人工智能对未来的重要性。
职业教育也开始关注人工智能领域，推出了相应的人工智能在职硕士（Master of Artificial Intelligence，MAI）项目，以满足市场对人工智能专业人才的需求。
人工智能在职硕士的背景随着人工智能技术的迅速发展，很多行业对人工智能专业人才的需求越来越大。
然而，传统的本科教育和短期培训可能无法满足这些需求。
为此，各高校与企业合作，开展了一系列的人工智能在职硕士项目，旨在为从业人员提供系统全面的人工智能知识和技能培训。
人工智能在职硕士的特点1.灵活学习方式：人工智能在职硕士项目以线上线下相结合的方式进行教学，学员可以根据自己的实际情况灵活选择学习时间和方式。
2.高质量教学资源：该项目聘请了顶级的人工智能专家和行业精英担任教师，提供最前沿的人工智能理论和实践知识。
3.实践项目驱动：人工智能在职硕士项目强调实践能力的培养，学员将参与一系列的实践项目，锻炼解决实际问题的能力。
4.行业导师指导：学员将得到来自行业内知名企业的导师指导，了解行业发展趋势，学习实际应用技巧。
5.学习资源共享：学员可以通过在线平台获得丰富的学习资源，包括教学视频、学术论文、案例分析等，随时随地进行学习。
人工智能在职硕士的课程设置人工智能在职硕士项目的课程设置多样，涵盖了人工智能的各个领域和应用。
以下是一个典型的课程设置示例：1. 人工智能基础•人工智能导论•机器学习•深度学习•自然语言处理•计算机视觉2. 人工智能应用•智能语音识别•智能机器人•人工智能医疗•人工智能金融•人工智能安全3. 人工智能伦理与法律•人工智能伦理•数据隐私与安全•人工智能产业政策4. 人工智能项目实践•实践项目一：基于机器学习的智能推荐系统•实践项目二：基于深度学习的图像识别系统•实践项目三：智能客服机器人开发人工智能在职硕士的就业前景人工智能在职硕士的毕业生可在各个行业找到就业机会。
人工智能商科硕士-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容：人工智能作为一项前沿技术，正逐渐渗透到各个领域。
商科教育作为培养商业人才的重要途径，也开始逐步引入人工智能的相关内容。
人工智能商科硕士是一门面向未来的学科，旨在培养具备人工智能技术应用和商业智能化运作能力的高级商科人才。
在本文中，我们将探讨人工智能在商科硕士教育中的应用和其对商科硕士就业市场的影响。
首先，我们会分析人工智能在商科硕士教育中的具体应用，包括人工智能在商业数据分析、市场预测、风险管理等方面的应用。
其次，我们将探讨人工智能对商科硕士就业市场的影响，包括对传统职位的改变和对新兴职业的需求。
通过深入分析，我们将揭示人工智能商科硕士对商业领域的重要意义。
最后，在本文的结论部分，我们将总结人工智能在商科硕士教育中的作用，强调其对培养学生的创新思维和实践能力的重要性。
并展望人工智能对商科硕士未来发展的影响，指出人工智能将成为商科领域的核心竞争力，为商科硕士拓宽职业发展空间提供了更多可能性。
通过本文的探讨，我们希望读者能够对人工智能商科硕士有更深入的了解，同时也能够认识到人工智能对商科教育和就业市场的巨大影响，进一步引起社会对人工智能商科硕士的关注和重视。
1.2 文章结构文章结构部分的内容应该包括以下内容：文章结构部分的内容主要介绍整篇文章的组织结构和各个章节的内容安排，旨在让读者对整个文章有一个清晰的概念，并对各章节的内容有一个初步了解。
本文分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分包括概述、文章结构和目的三个小节，正文部分包括人工智能在商科硕士教育中的应用和人工智能对商科硕士就业市场的影响两个小节，结论部分包括总结人工智能在商科硕士教育中的作用和展望人工智能对商科硕士未来发展的影响两个小节。
在引言部分的概述小节中，我们将对人工智能在商科硕士教育中的应用和对商科硕士就业市场的影响进行简要的介绍。
同时，还会强调人工智能与商科硕士教育的关系以及本文的主要研究内容。
人工智能文科硕士专业
人工智能专业属于工学门类，是一门涉及多个学科的新兴交叉学科，旨在培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才。
人工智能文科硕士专业主要培养掌握与人工智能领域相关的基本理论、基本方法以及基本技术，具备初步的应用人工智能系统进行分析、设计、开发以及管理的能力，同时具有一定的创新能力和跨学科应用能力的中高级工程技术人才。
该专业毕业生就业领域非常广泛，包括但不限于人工智能、机器人、智能制造、智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧金融等。
具体来说，该专业的主要课程包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘等领域的相关知识，同时也需要掌握一些数学、物理、计算机等方面的基本知识。
此外，该专业还需要具备一定的实践能力和创新精神，能够独立地应用人工智能技术解决实际问题。
需要注意的是，不同高校的人工智能文科硕士专业设置可能会有所不同，具体课程设置和培养目标可能会有差异。
因此，在选择该专业时，建议详细了解各个高校的课程设置和培养目标，以便更好地选择适合自己的专业。
1。
计算机人工智能方向研究生
计算机人工智能方向研究生是指在计算机科学与技术领域中，专门从事人工智能方向研究的研究生。
该领域的研究内容包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理、视觉识别、智能控制等方面，旨在研究如何让计算机具备类似人类的智能，实现自主决策、自主学习等功能。
为成为一名优秀的计算机人工智能方向研究生，需要具备扎实的计算机基础知识，包括编程语言、数据结构、算法等方面的知识。
同时，还需要对数学、统计学等学科有一定的了解和掌握，以便在机器学习等方面的研究中运用相关工具和方法。
在研究生阶段，学生需要通过选修相关课程、参与科研项目、发表论文等方式来提高自己的研究能力和水平。
此外，还可以参加人工智能领域的竞赛活动，如机器人比赛、图像识别比赛等，以锻炼实践能力和团队合作能力。
未来，计算机人工智能方向的研究将会在各个领域中得到广泛应用，如智能制造、智慧医疗、智能交通等，有着广阔的发展前景。
成为一名优秀的计算机人工智能方向研究生，将会成为未来人工智能领域的重要人才和领导者。
- 1 -。
国务院学位委员会办公室关于2008年招收在职人员攻读硕士学位工作的通知【法规类别】学历学位学籍【发文字号】学位办[2008]33号【发布部门】国务院学位委员会【发布日期】2008.06.02【实施日期】2008.06.02【时效性】现行有效【效力级别】XE0303国务院学位委员会办公室关于2008年招收在职人员攻读硕士学位工作的通知（学位办〔2008〕33号）各省、自治区、直辖市学位委员会、教育厅（教委），新疆生产建设兵团教育局，有关部门（单位）教育司（局），中国人民解放军学位委员会，有关招生单位：现就2008年招收在职人员攻读硕士学位工作的有关事项通知如下：一、在职人员攻读硕士学位招生类别（一）在职人员攻读硕士专业学位，包括法律硕士（J.M）、教育硕士（Ed.M）、工程硕士、临床医学（中医师承）、工商管理硕士（MBA）、农业推广硕士（MAE）、兽医硕士（VMM）、公共管理硕士（MPA）、公共卫生硕士（MPH）、军事硕士、会计硕士（MPAcc）、体育硕士、艺术硕士（MFA）、风景园林硕士（MLA）、汉语国际教育硕士（MTCSOL）、翻译硕士（MTI）。
（二）高等学校教师在职攻读硕士学位。
（三）中等职业学校教师在职攻读硕士学位。
二、报名及考试（一）报考条件在职人员攻读硕士学位应具备的报考条件分别见附件2、附件3。
（二）报名办法采取网上报名与现场确认相结合的方式。
考生在规定的网上报名时间内，通过互联网登录有关省级学位与研究生教育主管部门指定网站，按要求填写、提交报名信息。
考生网上报名成功，系统将自动生成《2008年在职人员攻读硕士学位资格审查表》（样表见附件5）。
考生在规定的现场确认时间内，到指定现场报名点照相、确认报名信息。
考生在现场确认时，应提供相关材料证明其符合报考有关学位类别的条件，同时现场打印资格审查表并由考生本人签字确认。
报名信息一经签字确认，不得更改，由此造成的一切后果由考生自负。
网上报名时间为7月上、中旬。
人工智能在职博士招生简章2023随着人工智能技术的迅猛发展，人工智能在职博士学位也成为了越来越多工作人士的选择。
为了更好地满足社会对于人工智能专业人才的需求，我校决定推出2023年度人工智能在职博士招生计划。
以下是本招生计划的简章内容：一、招生专业1. 人工智能二、招生计划1. 招收学科理论基础扎实、科研或工程实践经验丰富，具有较强分析和解决实际问题能力的从业人员，包括企事业单位、政府机关、高等院校等单位的在职人员。
2. 拟招生人数：20名三、招生条件1. 具有硕士学位或具有同等学历水平的毕业生；2. 在工作单位从事相关专业工作满三年，并在此期间取得一定的成果；3. 具有扎实的数学基础和较好的计算机编程能力；4. 身体健康，品行端正。
四、报名材料1. 申请表；2. 硕士学位证书、学分成绩单、毕业证明（复印件）；3. 工作单位出具的工作经历证明；4. 申请人从事的相关科学研究或工程技术开发的材料；5. 两名副教授以上专家的推荐信；6. 唯一识别信息复印件；7. 近期免冠彩色证件照2张。
五、招生程序1. 报名时间：每年9月1日—10月15日；2. 报名途径：通过学校招生办公室全球信息站上线报名；3. 师资评审：根据报名材料，学校择优确定初试名单；4. 初试：笔试；5. 复试：面试；6. 公布录取名单；7. 体检；8. 注册。
六、学制及学位1. 学制：4年；2. 授予博士学位。
七、学费及奖学金1. 学费标准：20,000元/学年；2. 奖学金：根据学习和科研成绩评定。
八、通联方式通联通联方式：010-xxxxxxxx电流信箱：xxx通讯位置区域：xxxx学校招生办公室以上就是我校2023年人工智能在职博士招生简章的相关内容，欢迎符合条件的工作人员踊跃报名，我校将竭诚为您提供学术支持和服务，共同促进人工智能领域的发展。
东西方文化交融，互通有无。
有着悠久历史的我国是世界上最早兴起的文明古国之一，而现代科技的飞速发展更是为我国赢得了国际的赞誉。
北京大学信息科学技术学院【字体：大中小】考研书店一．基本情况北京大学信息科学技术学院成立于2002 年9 月。
学院由12 个研究所和中心组成：基础实验教学研究所、电子工程研究所、量子电子学研究所、光子和通信技术研究所、物理电子学研究所、软件研究所、网络和信息系统研究所、计算语言学研究所、计算机系统结构研究所、数字媒体研究所、微电子学研究院、信息科学中心。
学院覆盖了4 个一级学科：（计算机科学和技术、电子科学和技术、信息和通信工程、物理学），11 个二级学科（计算机软件和理论、计算机系统结构、计算机使用技术；微电子学和固体电子学、物理电子学、电磁场和微波技术、电路和系统；通信和信息系统、信号和信息处理；无线电物理、声学）。
其中5 个二级学科在2002 年被评为国家重点学科（计算机软件和理论、计算机使用技术、微电子学和固体电子学、物理电子学、通信和信息系统）。
学院教学研究实力雄厚，拥有一支高水平的师资队伍，其中中国科学院院士3 人( 含双聘 1 人) 、中国工程院院士1 人，教授70 余人，博士生导师50 余名。
学院拥有3 个国家级重点实验室——视觉和听觉信息处理国家重点实验室、微米/ 纳米加工技术国家级重点实验室和区域光纤通信和新型光通信系统国家重点实验室（北京大学）， 5 个部委和市级重点实验室，以及和国际著名公司、科研机构组建的若干联合实验室。
近年来，学院承担了大量的国家级科研项目（年平均科研经费约一亿元），每年在国内外核心刊物和高水平会议上发表学术论文500 多篇。
北京大学的信息科学技术学科具有悠久的历史，最早可以追溯到上个世纪50 年代数学系的计算数学专业、物理系的无线电物理、电子物理和半导体物理专业。
几十年来，北京大学在信息科学技术学科取得了一系列具有全国领先水平的重大研究成果：20 世纪70 年代我国第一台百万次数字计算机150 的研制，80 年代卫星通信和光纤通信系统的研制和使用，90 年代纳米电子学、量子电子学研究的重要成果和微电子技术以及拥有自主知识产权的核心技术领先的指纹识别系统等等，都对国家的经济发展、国防建设以及人民生活水平提高乃至生活和工作方式的改变产生了重大影响。
人工智能试卷
姓名：学号：得分：
注：答案只作为参考，有错误请原谅，本人能力有限。
一、填空题
1．一般公认人工智能学科诞生于1956年。
2．人工智能的研究途径有符号主义、连接主义和进化主义。
//应是研究学派3．知识表示方法中的问题归约思想事实就是从目标出发逆向推理，其三要素是初始问题描述、把问题变换位子问题的操作符和本原问题描述。
4．产生式系统主要有、产生式规则知识库和控制策略三部分构成。
5．启发式搜索在搜索中使用估价函数//状态空间搜索算法帮助搜索。
6．B规则逆向推理中，要求规则的L（事实表达式）是单文字；给出的已知事实必须是文字合取形；匹配的次序是先事实节点再目标节点；推理的终止条件是事实节点的一致解图。
7．人工智能中处理不确定知识使用的数学方法有概率论、模糊集理论和粗糙集理论等。
8．公式集F={ s[ A, g(y), f( z ) ], s[ x, g(B), f(g(x))] }的最一般合一者（mgu）是s[ A, g(B), f(B ) ] 。
// 仅供参考
二、综合题
1．简述问题归约的基本思想，并指出其三要素。
答：(1)基本思想：问题规约是另一种问题描述与求解的方法。
已知问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变成一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。
从目标(要解决的问题)出发逆向推理，建立子问题以及子问题的子问题，直至最后把初始问题规约为一个平凡的本原问题集合，这就是问题规约的实质。
(2) 三要素：一个初始问题描述；一套把问题变换位子问题的操作符；一套
本原问题描述。
2．深度优先搜索中为何常采用有界深度优先搜索？
答：在深度优先搜索中，对于许多问题，其状态空间搜索树的深度可能为无限深，或者可能至少要比某个可接受的解答序列的已知深度上限还要深。
为了避免考虑太长的路径(防止搜索过程沿着无益的路径扩展下去)，往往给出一个节点扩展的最大深度——深度界限。
任何节点如果达到了深度界限，那么都将把它们作为没有后续节点处理。
值得说明的是，即使应用了深度界限的规定，所求得的解答路径并不一定就是最短的路径。
3．设有三个瓶子a、b和c，其容积分别为8升、5升和1升，a瓶装满了8升液体。
请用状态空间法给出将a瓶8升液体平分成两个4升液体的方案。
解：(1) 用一个三元表列（X,Y,Z）表示这个问题的状态。
其中：
X：表示a瓶子里有多少升液体；
Y：表示b瓶子里有多少升液体；
Z：表示c瓶子里有多少升液体；
(2) 问题的操作符如下：
Dump(a,b,i) ：把a瓶里的液体倒入b瓶里i升；
Dump(a,c,i) ：把a瓶里的液体倒入c瓶里i升；
Dump(b,c,i) ：把b瓶里的液体倒入c瓶里i升；
Dump(c,a,i) ：把c瓶里的液体倒入a瓶里i升；
Dump(c,b,i) ：把c瓶里的液体倒入b瓶里i升；
(3) 初始状态：(8,0,0) 目标状态：(4,4,0)
(4) 第一种方案：
初始状态变换为目标状态的操作序列为：
{ Dump(a,b,5), Dump(b,c,1), Dump(c,a,1)}
状态转换序列为：
(8,0,0)→(3,5,0) →(3,4,1)→(4,4,0)
第二种方案：
初始状态变换为目标状态的操作序列为：
{ Dump(a,c,1), Dump(c,b,1), Dump(a,c,1)，Dump(c,b,1),
Dump(a,c,1), Dump(c,b,1), Dump(a,c,1), Dump(c,b,1) }
状态转换序列为：
(8,0,0)→(7,0,1) →(7,1,0)→(6,1,1) →(6,2,0)→(5,2,1)→(5,3,0)
→(4,3,1)→(4,4,0)
(5) 状态空间图略；
4．将下面的公式化为子句集表示。
(∀x){ ⌝ (∀y)[ R(x) → Q(x,y)] ∧ (∃y)[ Q(x,y) → P(y) ] }
解：求解过程如下：
(1)：(∀x){ ⌝ (∀y)[ ⌝ R(x)∨Q(x,y)]∧(∃y)[ ⌝Q(x,y)∨P(y)] }
(2)：(∀x){ (∃y)[ R(x)∧⌝Q(x,y)]∧(∃y)[ ⌝Q(x,y)∨P(y)] }
(3)：(∀x){ (∃y)[ R(x)∧⌝Q(x,y)]∧(∃w)[ ⌝Q(x,w)∨P(w)] }
(4)：(∀x){[ R(x)∧⌝Q(x,f(x))]∧[ ⌝Q(x,g(x))∨P(g(x))] }
式中，y=f(x)和w=g(x)为一个Skolem函数。
(5) ：(∀x){[ R(x)∧⌝Q(x,f(x))]∧[ ⌝Q(x,g(x))∨P(g(x))] }
前缀母式
(6) ：(∀x){ R(x)∧⌝Q(x,f(x))∧[ ⌝Q(x,g(x))∨P(g(x))] }
(7) ：R(x)∧⌝Q(x,f(x))∧[ ⌝Q(x,g(x))∨P(g(x))]
(8) ：R(x)
⌝Q(x,f(x))
⌝Q(x,g(x))∨P(g(x))
(9) ：R(x1)
⌝Q(x2,f(x2))
⌝Q(x3,g(x3))∨P(g(x3))
三、已知a + 2b + 3c + 4d + 5e = 40，a，b，c，d，e 为正整数。
用遗传算法求
解。
请你：
1．设计染色体（个体）的表示方式；
2．设计适应度函数；
3．用实例说明怎样进行交叉和变异操作。
// 仅供参考
解：(1)、(2)略；
(3) ：两个个体P1 和P2 作为父母个体，如下图所示：
交叉操作示意图：
交叉点
交叉后得到的两个后代：
变异操作如下：
两个个体P1 和P2 作为父母个体，如下图所示：
四、用谓词公式表示下面的文子描述。
1. 所有的老虎都是有腿的。
解：令S(x) ：x是老虎；M(x) ：x是有腿的；
∀x {S(x)→M(x)}
2. 有的花是不香的。
解：令P(x) ：x是花；W(x) ：x是香的；
∃x{ P(x)∧⌝W(x)}
五、用语义网络表示下列文字描述
(1) Li 7月28日游览了黄山。
// 仅供参考
解：
(2) 设计一个框架，要求：不少于4各槽；要用到侧面。
解：框架名：<大学教师>
类属：<教师>
学历：<学士，硕士，博士>
专业：<学科专业>
职称：<助教，讲师，副教授，教授>
外语：语种：范围：(英，法，日，俄，德，……)
水平：(优，良，中，差)
缺省：良
六、用归结方法证明目标公式G是条件公式F1、F2、F3的逻辑结论。
F1: ( A ∧⌝B ) →( D ∧ C )
F2: A ∧ E ∧ ( D→E )
F3: E →⌝B
G: E ∧ C
解：(1)：A ∧ E ∧ ( D→E ) [前提]
(2)：A [(1)，I2]
(3)：E [(1)，I2]
(4)：E →⌝B [前提]
(5)：(E →⌝B) ∧E [(3)，(4), I10]
(6)：⌝B [(5)，I3]
(7)：A∧⌝B [(2)，(6)，I10]
(8)：( A ∧⌝B ) →( D ∧ C ) [前提]
(9)：[( A ∧⌝B ) →( D ∧ C )] ∧( A ∧⌝B ) [(7)，(8), I10]
(10)：D ∧ C [(9)，I3]
(11)：C [(10)，I2]
(12)：E ∧ C [(3)，(11), I10]
七、已知事实：⌝P(a) ∨ [ Q(b) ∧ R(b) ]，规则：
r1: ⌝P(x) →W(x) ∧ R(x)，
r2: Q(y) →⌝S(y)，
用F规则正向演绎方法证明目标公式：⌝S(x) ∨ W(x)。
解：把规则化为子句形，得到子句集如下：
P(x) ∨ W(x) P(x) ∨ R(x)
⌝ Q(y) ∨⌝S(y)
目标的否定：⌝(⌝S(x) ∨ W(x))
其子句形为：S(x) ，⌝W(x)
满足L→W规则得到的与或图：
八、已知s、a、b、c、g五个城市相互距离如图。
构造的启发函数中h(n)值
如下表。
g(n)采用走过城市的实际路程。
用下述指定搜索方法，找到从s 到达g的路径，并用OPEN表和CLOSED表给出搜索过程。
(1) 不考虑g(n)，即：f(n) = h(n)。
(2) 不考虑h(n)，即：f(n) = g(n)，(等代价搜索)。
(3) f(n) = g(n)+ h(n)。
// 仅供参考
解：由题意知对应的代价树如下图所示：
(1) 不考虑g(n)，即：f(n) = h(n),则：
f(s) = h(s)=32 ; f(c) = h(c)=7 ; f(g) = h(g)=0
得到的最优路径是：s，c，g
此时对应的OPEN表和CLOSED表如下：
OPEN表：
f(a)= g(a)=1 ; f(g)=g(g)=8 ;
得到的最优路径是：s，a，g
此时对应的OPEN表和CLOSED表如下：
OPEN表：
(3) 若f(n) = g(n)+ h(n)，则：
得到的最优路径是：s，b，g
OPEN表：。
