(完整版)统计学总复习提纲

统计学原理复习提纲(复习总要求：结合每章节后客观题和作为作业布置的计算题)第一章绪论主要内容:1 、统计的三个含义及其之间的关系。

P5三个含义:统计工作(活动)、统计资料、统计学三者关系：统计工作(活动)，即统计实践活动，是基础；统计工作的成果是统计资料，统计资料是统计实践活动的产物。

统计学是统计实践经验的理论概括和科学总结,它来源于统计实践，又高于统计实践，反过来指导统计实践。

2、统计学研究的对象：大量社会经济现象总体的数量方面(数量特征和数量关系)统计学的特点：1、数量性2、总体性3、具体性4、社会性3、统计的作用(功能)：1、信息功能2、咨询功能3、监督功能4、统计研究的理论基础、基本方法与工作过程.统计研究的理论基础：哲学唯物辩证法、社会经济学、数学统计研究的基本方法：大量观察法、分组法、综合指标法、归纳判断法及其他相关的方法统计工作过程P10—11: (统计任务、统计设计)统计调查、统计整理、统计分析 (统计信息管理)，三个阶段并非孤立的、而是密切联系的一个整体，其中各环节往往是交叉进行的。

重点掌握内容： (能联系实际进行判断)5、统计学的几个基本概念：P11—16(1)总体与总体单位.统计总体是根据一定目的确定的所要研究事物的全体,它是客观存在，并在某一相同性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。

简称总体.总体特点：同质性、大量性、变异性(或者差异性)构成总体的这些个别单位称为总体单位。

总体可分为有限总体/无限总体总体与总体单位具有相对性，随着研究任务的改变而改变(2)标志与指标。

标志是说明总体单位特征的名称.分为品质标志、数量标志。

指标(统计指标)是说明现象总体量的特征的概念。

特点：数量性、综合性、具体性。

数量指标反映现象发展的总规模、总水平—总量指标质量指标反映现象发展的相对水平、工作质量—相对指标、平均指标指标和标志既有区别又有联系，两者的区别是：第一，指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的;第二，指标都是可量的，而标志不一定是可量的。

第一章绪论第一节统计的产生和发展一、统计的产生：源于人类的计数与统计实践活动。

二、统计的发展1、英国的政治算术学派（17世纪）【“有实无名”的统计学】创始人：英国的威廉·配第（政治经济学之父）代表作：《政治算术》——统计学诞生的标志；文中针对英、法、荷兰的国情，利用数字、重量、尺度的方法，并配以朴素的图表（现代统计学广为采用的方法和内容）进行三国国力的比较，但没有使用“统计学”一词。

2、德国的国势学派（又称记述学派）（18世纪）【“有名无实”的统计学】代表人物：康令、阿亨瓦尔康令在大学开设“国势学”课程，以文字技术和比较为主，反映各国的国情国力；阿亨瓦尔继承和发展了康令的思想，并于1749年首次使用“统计学”代替“国势学”，认为统计学是关于各国基本制度的学问，但缺乏数字和内容。

3、数理统计学派（19世纪）代表人物：凯特勒（比利时）（古典统计学的完成者，近代统计学的先驱者）代表作：《社会物理学》——他将概率论引进统计学，完成了统计学和概率论的结合。

第二节统计学的性质和特点一、统计的三个含义：统计工作（过程）、统计资料（成果）和统计学（理论）。

二、统计学的研究对象：大量社会现象（主要是经济现象）的总体数量方面的方法论科学。

三、统计学的特点：数量性、总体性、具体性、社会性、广泛性。

第四节统计学中的几个基本概念一、统计总体与总体单位1、统计总体：是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。

统计总体可以分为有限总体和无限总体，总体所包含的单位数有限的比如人口数、企业数，反之比如大海里的鱼资源数。

2、总体单位：是指构成总体的个别单位。

注：总体和总体单位的划分是相对的，它们随着统计研究对象和研究目的变化而相互转化。

二、统计标志与统计指标1、统计标志：用来说明总体单位所具有的属性或特征的名称。

可分为品质标志和数量标志。

品质标志是说明总体单位质的特征，不能用数字来表示的，如性别、籍贯、工种等；数量标志是说明总体单位量的特征，是可用数字来表示的，如年龄、身高、收入等。

统计学复习提纲一、概念1、统计学：即统计理论，是指研究如何收集、整理、分析和预测客观现象统计资料的方法论科学；2、统计调查：根据统计研究预定的目的和任务，运用科学的方法和手段，有计划、有组织地向客观实际采集数据的过程；3、统计整理：统计数据整理即统计整理，是指根据特定的研究目的与要求，将收集到的各种原始资料进行科学的加工整理，使之条理化、系统化的工作过程；4、总体参数：根据总体各单位标志值计算的反映总体数量特征的综合指标称为总体指标，又称全及指标，也称为总体参数；5、统计量：6、频数：各组所出现的单位数；频率：各组频数与总体单位数之比，反映了各组频数的大小对总体所起作用的相对强度；7、统计指标：简称指标，是反映社会经济现象总体数量特征的概念和数值；8、普查：是为某种特定目的而专门组织的一次性的全面调查；9、众数：是一组数据中出现次数最多的变量值；10、参数估计：就是用样本的数量特征（统计量）对总体的数量特征（参数）进行估计的统计方法；11、相关系数：是指在直线相关条件下，两个变量之间相关关系密切程度和方向的统计分析指标；12、平均发展水平：是将不同时期的发展水平加以平均而得的平均数。

二、简答1、统计分组及其作用：统计分组是根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个变量（或几个变量）把被研究的总体划分成为若干个不同性质的组。

作用：⑴划分社会经济现象的类型；⑵揭示社会经济现象内部结构；⑶分析社会经济现象之间的依存关系。

2、统计调查问卷及其设计原则：统计调查问卷是把所要调查的项目及其可能的答案，按照一定的结构和顺序排列所形成的问答卷。

设计原则：⑴主题明确；⑵一般性；⑶逻辑性；⑷明确性；⑸非诱导性；⑹便于整理、分析。

3、常用的离散程度的测度指标有：极差、平均差、标准差和方差以及离散系数等变异指标。

4、时点指标及其特点：时点指标是反映现象在某一时刻（瞬间）状况的数量。

特点：不连续性5、统计指数的性质及作用：⑴综合性；⑵相对性；⑶平均性；⑷代表性6、影响抽样误差的因素有哪些：⑴抽样单位数的多少；⑵总体各单位标志值的差异程度；⑶抽样方法；⑷抽样的组织形式。

名词解释1.统计学：是一门搜集、整理和分析统计数据的方法的科学，目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。

2.描述统计：描述统计学是研究为了反映客观现象的数量特征，而需采用的数据采集方法、数据加工整理方法、数据综合分析方法，计算各项指标反映数据的构成和分布等方法以及用一定形式的表式和图形把结果显示出来的方法等。

3.推断统计：推断统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表达的推断。

4.总体（Population）：指具有某种特征的一类事物的全体，又称母体。

5.个体（Element）：构成总体的每个基本单元。

6.样本（Sample）：从总体中抽取的一部分个体，即总体的一个子集。

7.参数：（Parameter）：总体参数，指描述一个总体情况的一些统计指标。

如总体平均值或期望值，用符号μ表示；反映总体分散情况的指标如标准差，用σ表示；反映某事物两特性总体之间关系的统计指标为相关系数，用ρ表示；表示两特性之间数量关系的统计指标是回归系数，用β表示。

8.统计量（Statistic）：是样本的函数，只跟样本有关，与总体参数无关。

如样本平均数（X）、样本标准差（S）、样本相关系数（r）、回归系数（b）等。

可以用统计量对总体参数进行估计或进行假设检验。

9.随机现象：在相同条件下进行的实验或观察，其可能结果不止一个，事先无法确定，这类现象称为随机现象。

10.定类尺度：也叫类别尺度或列名尺度。

只能按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。

是最粗略，计量层次最低的计量尺度。

如性别（男、女）、学历、企业性质、职业、地区等。

11.定序尺度：也叫顺序尺度，是对事物之间等级差别或顺序差别的一种测度。

它不仅可以将事物分成不同的类别，而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。

12.定距尺度：也叫等距尺度或间隔尺度，不仅能将事物分为不同类型并进行排序，而且还可以准确地指出类别之间的差距是多少，表现为数值。

统计学复习提纲一、名词解释1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的原则和方法。

2.描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。

3.推断统计：研究如何利用样本信息推断总体特征的统计学方法。

4.变量：描述观察对象某种特征的概念。

5.总体和样本：总体：包含所有研究的全部个体（数据）的集合。

样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。

6.样本量：构成样本的元素的数目。

7.参数和统计量：参数：对总体特征的某个概括性度量，包括总体均值、总体比例、总体方差。

统计量：对样本特征的某个概括性度量，包括样本均值、样本比例、样本方差。

8.系统抽样：也称等距抽样，先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素组成一个样本为止。

9.频数：落在某一特定类别的数据个数。

10.比例：一个样本（或总体）中各类别的频数占全部频数的比值。

11.比率：一个样本（或总体）中各不同类别频数之间的比值。

12.随机变量：事先不能确定其取值的变量。

13.期望值：随机变量的平均取值。

14.抽样分布：样本统计量的概率分布，是由样本统计量所有可能取值形成的相对频数分布。

15.标准误差：也称标准误，样本统计量分布的标准差，用于衡量样本统计量的离散程度。

16.中心极限定理：随着样本量n的增大（通常要求n>=30），不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的概率分布都将趋于正态分布，其分布的期望值为总体均值μ，方差为总体方差的1/n。

17.置信区间：由样本统计量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区间。

18.置信系数：也称置信水平，在重复构造的总体参数的多个置信区间中包含总体参数真值的区间所占的比例。

19.假设：对总体的某种看法，在参数检验中，假设是对总体参数的具体数值所作的陈述。

20.假设检验：利用样本提供的信息判断假设是否成立的统计方法。

21.原假设和备择假设：原假设：研究者想收集证据予以推翻的假设。

统计学复习提纲第一章：绪论1、1）统计的含义：统计一词有统计工作、统计资料、统计科学三种含义，但最基本的还是统计工作。

没有统计工作就不会有统计资料，没有丰富的统计实践经验就不会产生统计科学。

2）统计的研究对象：统计学的研究对象是统计工作的规律，即搜集、整理和分析统计数据的方法，是一门方法论科学。

3）统计的特点：数量性、具体性、综合性2、统计学的基本概念1）总体：总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。

总体有三方面特征：同质性、大量性、差异性总体可分为有限总体和无限总体2）总体单位：构成总体的个别事物叫总体单位。

总体和总体单位是根据统计研究的目的来确定的。

3）标志：标志是指说明总体单位特征的名称。

标志可分为数量标志（用数字回答问题）和品质标志（用文字回答问题）。

标志还可分为不变标志和可变标志。

不变标志：所有总体单位共同具有的特征。

它是构成总体的必要条件和确定总体范围的标准。

可变标志：在总体各单位之间必然存在差异的标志。

4）变量：可变标志中既有品质标志也有数量标志。

可变的数量标志就叫变量。

变量的具体数值叫变量值。

凡变量值只能以整数出现的变量，叫离散变量。

凡变量值可作无限分割的变量，叫连续变量。

5）指标与指标体系：指标：说明总体数量特征的概念。

指标体系：以共同的研究目的为纽带而相互联系的一系列统计指标。

6）指标与标志的区别与联系区别有二：第一，指标说明总体的特征；而标志说明总体单位的特征。

第二，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要用数字来回答；标志则既有反映总体单位的数量特征（用数字回答），也有反映总体单位的品质特征（用文字回答）。

二者联系：主要表现：许多标志的数值都是由总体各单位的数量标志的标志值汇总而得来的。

品质标志虽然本身不具有数值，但有些指标是按品质标志分组分组计算得出。

由于总体和总体单位可随统计研究的目的而易位，故指标和数量标志在一定的条件下可以变换。

第二章：统计调查1、统计调查：是指根据统计研究的目的，有组织、有计划地搜集统计资料的过程。

统计学提纲注：加粗字体为老师提纲，小字为自己补充第一章导论一、基本知识1、统计学概念2、统计学研究方法（描述统计、推断统计）二、统计数据类型1、统计数据与数字2、有哪些类型分类数据、顺序数据、数值型数据品质数据、数值型数据实验数据、观测数据截面数据、时间序列数据三、基本概念1、总体、样本2、参数、统计量第二章数据的搜集一、数据来源（渠道）1、间接来源2、直接来源二、数据搜集范围1、全面调查2、非全面调查三、具体实施方法1、问卷设计2、方法四、数据误差1、种类2、抽样误差第三章数据的图表展示一、预处理1、筛选2、排序二、分类数据1、整理2、图示柱形图，条形图，帕累托图，饼图三、顺序数据1、整理2、图示柱形图，条形图，帕累托图，饼图，环形图四、数值型数据1、整理：数据分组（1）概念：限、组中值、组距（2）分组注意问题：上下限重合分组、开闭口2、图示（1）分组数据图示：直方图（与条形图区别）（2）未分组数据图示：茎叶图、箱线图（3）时间序列数据图示：线图（4）散点图（5）气泡图（6）雷达图五、合理使用图表1、结构2、注意第四章数据的概率性度量一、集中趋势的度量1、众数2、中位数（分位数）3、平均数：算数平均数、几何平均数、调和平均数二、离散程度的度量异众比率、四分位差、平均差、极差、标准差、方差、标准分数、离散系数三、偏态系数、峰度系数集中趋势分类数据：众数顺序数据：众数、中位数、分位数数值型数据：众数、中位数、分位数、平均数离散程度分类数据：异众比率顺序数据：异众比率、四分位差、数值型数据：异众比率、四分位差、极差、平均差、标准差、方差、标准分数、离散系数第六章统计量及其抽样分布一、统计量及其种类1、统计量2、种类二、抽样分布三、常见分布1、Z正态分布2、X²卡方分布3、t分布4、F分布第七章参数估计一、基本问题1、统计量、参数2、置信水平3、评价标准二、一个总体参数的区间估计1、均值μ的区间估计2、比例π的区间估计3、总体方差σ²的区间估计三、两个总体参数的区间估计1、均值μ1-μ2的区间估计2、匹配样本3、比例π1-π2的区间估计4、总体方差σ1²/σ2²的区间估计四、样本量的确定（公式、影响因素）第八章假设检验一、基本问题1、目的2、假设提出3、几类错误4、假设检验过程5、P值6、单尾检验与双尾检验二、一个总体的假设检验1、均值μ的假设检验2、比例π的假设检验3、总体方差σ²的假设检验三、两个总体参数的假设检验1、均值μ1-μ2的假设检验2、匹配样本3、比例π1-π2的假设检验4、总体方差σ1²/σ2²的假设检验第十章方差分析一、基本问题1、方差分析2、与假设检验区别3、假定条件4、几个名词二、平方和计算1、组内平方和计算2、组间平方和计算3、总平方和计算三、均方1、自由度2、均方（组内均方、组间均方）四、方差分析流程五、R²关系强度计算公式、解释R²含义1、关系强度2、测量指标3、R²的解释六、两两比较的LSD第十一章时间序列分析和预测1、相关、回归分析的区别，联系2、一元线性回归的步骤3、为什么进行相关系数的显著性检验4、一元线性回归的基本假定（古典假定）5、拟合优度，什么是拟合优度6、拟合优度判定指标是什么7、样本绝对系数的解释8、普通最小二乘法的解释9、公式——相关系数的计算第十三章时间序列分析和预测一、时间序列的基本问题1、时间序列的概念2、时间序列的种类3、时间序列、平稳序列、非平稳序列二、描述性指标计算三、平稳性序列分析与预测1、简单平均法2、移动平均法3、指数平均法四、非平稳性序列分析与预测1、趋势方程2、季节指数3、符合序列分析与预测第十四章指数一、基本问题1、指数概念2、指数种类二、指数的编制（计算）三、指数体系1、总指标指数2、平均指标四、几种常见的指数。

统计学基础复习提纲复习内容：第一章：统计数据；第二章；数据搜集；第四章：数据分布特征的测度；第五章：抽样与参数估计；第六章：假设检验；第七章：相关与回归分析；第八章：时间序列分析和预测：第九章：指数。

重点内容：第一章统计和数据（1）统计的概念和应用（2）统计数据类型：分类数据、顺序数据、数值型数据；观测数据和实验数据；截面和时间序列数据。

（3）统计中的基本概念：总体与样本；参数与统计量；变量。

第二章数据搜集（1）数据来源：直接来源和间接来源（2）调查设计：调查方案设计和调查问卷设计（3）统计数据质量第四章数据分布特征的测度（1）集中趋势的测度：平均数；中位数和分位数；众数（2）离散程度的度量：极差和四分位差；平均差；方程和标准差；离散系数（3）偏态与峰态度量：偏态系数；峰态系数第五、六章参数估计与假设检验（1）参数估计的基本原理：点估计与区间估计（2）总体均值的区间估计和总体比率的区间估计（3）样本容量的确定（4）假设检验的基本原理：原假设与备择假设；两类错误与显著性水平；检验统计量与拒绝域。

（5）总体均值的检验：大样本检验方法；小样本检验方法。

第七章相关与回归分析（1）变量间关系度量：相关关系的描述和测度；散点图与离散系数。

（2）一元线性回归：一元线性回归模型；参数的最小二乘估计；回归方程的拟合优度；显著性检验。

（3）利用回归房产进行估计和预测第八章时间序列分析与预测（1）时间序列的分解和描述：图形描述；增长率分析（2）预测方法的选择和估计（3）平稳序列的预测：移动平均法；指数平滑法（4）趋势序列的预测：线性趋势预测；非线性趋势预测平均数：x 二2 4 10 11| 14 151096 9.610(2-9.6)2(4-9.6)2 川(15-9.6)2n -110-12、一家公司在招收职员时，首先要进行两项能力测试。

在A 测试中，其平均分数是100分, 标准差是15分；在B 项测试中，其平均数是 400分，标准分数是50分。

统计学复习提纲单选10x2’判断5x2’填空10x2’计算5x10’(第四章两题，第五章概率计算，第六章抽样分布，第七章参数估计第一章1．统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

数据分析所用的方法：描述统计、推断统计、理论统计、应用统计。

2．统计数据的类型：按计量尺度分：分类数据、顺序数据、数值型数据按收集方法分：观测数据、实验数据按时间关系分：截面数据（相同时间不同空间）、时间序列数据（不同时间相同空间）3．总体是包含所研究的全部个体（数据）的集合。

样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。

参数是总体的参数，用来描述总体特征。

统计量是样本的统计量，用来描述样本特征。

（要会找）4．变量是说明某种特征的概念。

变量的分类：分类变量、顺序变量、数值型变量第二章1．数据的来源：间接来源（二手资料）、直接来源（原始资料）2．抽样的方法：概率抽样（可推断总体）、非概率抽样（不可推断总体）。

3．概率抽样，也称随机抽样，遵循随机原则的抽样。

使每个单位都有一定机会被抽中。

常用概率抽样方法：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样。

4．非概率抽样，依据非随机原则的抽样。

常用方法：方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样。

5．调查数据的误差：抽样误差（属随机误差）、非抽样误差（随机/系统误差）第三章1．数据的预处理包括数据的审核，筛选，排序。

2．分类数据的整理目的：频数分布表。

包括：频数，比例，百分比，比率图示：条形图，帕累托图（按频数多少排序），饼图。

3．顺序数据的整理目的：频数分布表。

除分类数据的频数分布表项目可用之外还有累计频数，累计频率（向上累计、向下累计）。

向上累计：开始到结束，小到大，差到好。

向下累计：结束到开始，大到小，好到差。

图示：分类数据的图示可用之外还有累计频数分布图，环形图（可绘制多个样本或总体）4．数值型数据的整理目的：频数分布表。

（一个组的最小值称为下限，最大值称为上限。

统计学复习二、复习1.统计数据的来源有哪些？2.调查方案主要内容有哪些？3.数据分类的原则有哪些？4.基本的抽样方式有哪些？5.随机抽样的各种方式及其概念。

6.抽样目的是什么？7.抽样误差的特点及影响抽样误差大小的因素有哪些？8.有限总体、无限总体简单随机抽样的特点。

9.各种相对数的特点。

10.统计分组后数据的分布特征描述。

11.几何平均数的特点。

12.计算离散系数有何意义。

13.置信区间的特点是什么？14.由均值的样本容量的计算公式推导置信区间的长度及确定样本容量需考虑哪几个因素？15.离散趋势的测定指标有哪些及其特点。

16.组距数列的平均数、众数、中位数的计算及怎么利用它们的位置来判断数据的分布状态（计算题）。

17.假设检验的显著性水平 的涵义。

18.单个总体均值和比例的假设检验。

19.单个总体均值和比例的置信区间的估计。

20.回归直线拟合程度的主要统计量是什么？21.综合指数的应用及编制综合指数时，有哪些因素可以作为权数。

22.同度量因素概念及其作用。

23.时间数列的影响因素及特点。

24.会用按季平均法计算季节指数。

25.相关系数与P值的关系。

26.序时平均数的概念。

27.平均增长量的计算公式。

28.平均指标包括哪些？29.环比发展速度与定基发展速度的换算。

30.环比增长速度与定基增长速度的换算。

31. 回归分析输出结果如下：回归统计Multiple R 0.909091 R Square0.826446 Adjusted R Square 0.783058 标准误差 0.9770080.977008观测值 6dfSSMSFSignificance F回归分析 1 18.18182 18.18182 19.04762 0.012021残差 4 3.818182 0.954545 总计 522Coefficients 标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%a. 列出回归方程，解释回归方程中10b b 和的含义，解释相关系数及其含义，列出判定系数r 2，并解释其含义。

统计学复习大纲统计学复习大纲第一章总论一、重点问题：统计学的概念、对象和方法二、复习练习：1、“统计”一词有（统计工作）、（统计资料）和（统计学）。

2、什么是统计总体？答案：根据统计研究目的，由客观存在的、在某一共同性质基础上结合起来的许多个别事物的集合，称为统计总体。

3、请指出下列中的指标、标志和标志表现（1）职工平均工资（指标，质量指标）（2）某职工的月工资（数量标志表现）（3）性别（标志，品质标志）（4）年龄（标志，数量标志）（5）某地区工资总额（指标，数量指标）（6）某人身高178cm （数量标志表现）（7）某班及格率（指标，质量指标）4、强调统计研究的总体性，就是排除对个别单位数量特征的研究。

（╳）第二章统计数据采集一、重点问题1、统计调查方式和方法；2、统计调查方案。

二、复习练习1.统计数据的搜集方法有（询问法）、（观察法）、（实验法）。

2.问卷中问题答案的设计基本方法有（二项选择法）、（多项选择法）（顺位法）、（回忆法）和（程度评价法）。

3、调查方案主要包括哪几个方面的内容？主要包括调查目的、调查对象和调查单位、调查项目和调查表、调查时间、调查组织实施计划等五个方面的内容。

调查目的，就是调查所要达到的具体目标。

调查对象是根据调查目的确定的所必须进行调查研究的现象总体。

调查单位是指在某项调查中登记其具体特征的单位。

调查项目就是调查中所要登记的调查单位的特征，调查表是表现调查项目的表格。

统计调查时间包括两个方面的涵义，即调查时间和调查期限。

调查时间是指调查资料所属的时间，调查期限是整个调查工作的起止时间。

调查的组织实施计划就在调查之前对整个调查工作的通盘安排。

4、普查属于（ ACD）。

A．全面调查 B．非全面调查 C．专门组织的调查 D．一次性调查5、通过试验调查能直接揭示客观现象之间的因果联系。

（√）第三章统计数据处理一、重点问题1、统计分组；2、变量数列编制。

二、复习练习1、什么是统计分组，它有哪些作用？统计数据分组是指根据统计研究的目的和要求，将总体单位或全部数据按照一定的标志划分成若干类型（组），使组内的差异尽可能小，组间的差别尽可能明显，从而使大量无序的、混沌的数据变为有序的、反映总体特征的资料。

统计学复习提纲第一章、绪论1.统计学的含义：统计资料、统计工作、统计科学2.统计学研究对象的特点：（1）从定性到定量，定性和定量相结合的方法特点（2）从个体到总体（3）从已知量的描述到未知量的推断3.统计总体：由客观存在的、具有某种共同性质的许多单位构成的整体，它是由特定研究目的而确定的统计研究对象全体。

4.总体单位：构成总体的每一个事物或基本单位。

（标志：说明总体单位所具有的属性或特征。

统计指标：综合说明总体综合数量特征的范畴及其数值。

）5.统计指标与标志之间的区别与联系：（区别）（1）反映的范围大小不同。

统计指标说明的是总体数量特征，而标志是反映总体单位的数量特征。

（2）表述形式不同。

统计指标都可以用数值表示，而标志既能用数值表示，也能用文字表示。

（联系）（1）具有对应关系。

（2）具有汇总关系。

许多统计指标的数值是由总体单位的数量标志值汇总而来的。

第二章、统计调查1.统计调查的基本要求：（1）准确性（2）及时性（3）全面性（4）效益性2.统计调查方案包括的内容：（1）确定调查目的（2）确定调查对象和调查单位（3）确定项目和拟定调查表（4）确定调查时间和调查期限（5）制定调查工作的组织实施计划3.重点调查：在调查对象中选择在被调查项目的总量中占有绝大比重的重点单位进行的调查。

特点：调查单位易于确定，选择很少受主观因素影响，调查单位较少，花费少，并能及时获得所需资料。

4.典型调查：根据调查目的和要求，在对被研究对象进行初步和全面分析的基础上，有意识的选出具有代表性的典型单位，进行深入细致的调查研究，以认识事物的本质和规律性的一种调查研究方法。

特点：能够深入实际、深入群众中搜集有关数字资料和具体生动的情况，由于调查单位少，调查项目比较多，所搜集的资料也丰富，易于迅速总结，及时提出报告，因此可以节省时间、人力、物力，且比较灵活。

典型调查与重点调查的区别：（1）典型单位和重点单位的性质不同（2）典型调查与重点调查的侧重点不同5.抽样调查：按照随机原则，从总体中抽取一部分单位进行观察，并根据这一部分单位的调查资料，从数量方面推断总体指标的一种非全面调查。

（完整版）统计学总复习提纲统计学复习提纲第⼀章：绪论1、1）统计的含义：统计⼀词有统计⼯作、统计资料、统计科学三种含义，但最基本的还是统计⼯作。

没有统计⼯作就不会有统计资料，没有丰富的统计实践经验就不会产⽣统计科学。

2）统计的研究对象：统计学的研究对象是统计⼯作的规律，即搜集、整理和分析统计数据的⽅法，是⼀门⽅法论科学。

3）统计的特点：数量性、具体性、综合性2、统计学的基本概念1）总体：总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。

总体有三⽅⾯特征：同质性、⼤量性、差异性总体可分为有限总体和⽆限总体2）总体单位：构成总体的个别事物叫总体单位。

总体和总体单位是根据统计研究的⽬的来确定的。

3）标志：标志是指说明总体单位特征的名称。

标志可分为数量标志（⽤数字回答问题）和品质标志（⽤⽂字回答问题）。

标志还可分为不变标志和可变标志。

不变标志：所有总体单位共同具有的特征。

它是构成总体的必要条件和确定总体范围的标准。

可变标志：在总体各单位之间必然存在差异的标志。

4）变量：可变标志中既有品质标志也有数量标志。

可变的数量标志就叫变量。

变量的具体数值叫变量值。

凡变量值只能以整数出现的变量，叫离散变量。

凡变量值可作⽆限分割的变量，叫连续变量。

5）指标与指标体系：指标：说明总体数量特征的概念。

指标体系：以共同的研究⽬的为纽带⽽相互联系的⼀系列统计指标。

6）指标与标志的区别与联系区别有⼆：第⼀，指标说明总体的特征；⽽标志说明总体单位的特征。

第⼆，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要⽤数字来回答；标志则既有反映总体单位的数量特征（⽤数字回答），也有反映总体单位的品质特征（⽤⽂字回答）。

⼆者联系：主要表现：许多标志的数值都是由总体各单位的数量标志的标志值汇总⽽得来的。

品质标志虽然本⾝不具有数值，但有些指标是按品质标志分组分组计算得出。

由于总体和总体单位可随统计研究的⽬的⽽易位，故指标和数量标志在⼀定的条件下可以变换。

1.统计学：收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学。

2.描述统计：研究数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。

3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。

5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。

6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。

9.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。

10.时间序列数据：在不同时间上收集到的数据，这类数据按时间顺序收集到的。

11.抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。

12.普查：为特定目的而专门组织的全面调查。

13.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。

14.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。

15.样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。

16.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。

17.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。

18.变量：说明现象某种特征的概念。

19.分类变量：说明事物类别的一个名称。

20.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。

21.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。

22.离散型变量：只能取可数值的变量。

23.连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。

26.概率抽样：随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。

45.频数：落在某一特定类别或组中的数据个数。

46.频数分布：各个类别及其相应的频数形成的分布。

47.比例：一个样本（或总体）中各个部分的数据占全部数据比值。

48.比率：一个样本（或总体）中各不同类别数据之间的比值。

49.累积频数：将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数。

50.累积频率或累积百分比：将有序类别或组百分比逐级累加起来。

51.数据分组：根据统计研究需要，将原始数据按某种标准化分成不同的组别，。

52.组距是一个组的上限与下限的差53.组距分组是将全部变量依次划分为若干个区间，将这一区间的变量值作为一组。