实验设计和分析习题答案解析

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《实验设计与分析》

习题与解答

P41 习题一

1.设用三种方法测定某溶液浓度时,得到三组数据,其平均值如下:

1x(1.540.01)mol/L

2x(1.70.2)/molL

3x(1.5370.005)mol/L

试求它们的加权平均值。

解:①计算权重:

211100000.01w

212250.2w

213400000.005w

1:2:310000:25:40000400:1:1600www

②计算平均值

1.544001.711.53716001.5381.5/40011600xmolL

5.今欲测量大约8kPa(表压)的空气压力,试验仪表用①级,量程的弹簧管式压力表;②标尺分度为1mm的U形管水银柱压差计;③标尺分度为1mm的U形管水柱压差计。

求最大绝对误差和相对误差

解:①max0.210001.5%3xkPa

RE3100%37.5%8RE

②33max1109.8113.610133.4160.133xPakPa

0.133100%1.66%8RE

③33max1109.81109.810.00981xPakPa

0.00981100%0.12%8RE

6.在用发酵法生产赖氨酸的过程中,对产酸率(%)作6次测定。样本测定值为:, , , , , ,求该组数据的算术平均值、几何平均值、调和平均值、标准差s、总体标准差σ、样本方差s2、总体方差σ2、算术平均误差Δ和极差R。 解:①算术平均值:3.483.373.473.383.403.433.426x

②几何平均值:63.483.373.473.383.403.433.42Gx

③调和平均值:63.421111113.483.373.473.383.403.43H

④标准差:2222223.483.423.373.423.473.423.383.423.403.423.433.420.046361s⑤总体标准差:2222223.483.423.373.423.473.423.383.423.403.423.433.420.04226⑥样本方差:22222223.483.423.373.423.473.423.383.423.403.423.433.420.0021261s⑦总体方差:

22222223.483.423.373.423.473.423.383.423.403.423.433.420.001766⑧算术平均误差:

3.483.423.373.423.473.423.383.423.403.423.433.420.03836⑨极差:R=与B两人用同一分析方法测定金属钠中的铁,测得铁含量(μg/g)分别为:

分析人员A:,,,,,,,,,

分析人员B:,,,,,,,,,

试问A与B两人测定铁的精密度是否有显著性差异(α=)

解:①算术平均值:

8.08.010.010.06.06.04.06.06.08.07.210Ax

7.57.54.54.05.58.07.57.55.58.06.5510Bx

②方差22222222222(8.07.2)(8.07.2)(10.07.2)(10.07.2)(6.07.2)(6.07.2)(4.07.2)(6.07.2)(6.07.2)(8.07.2)3.7101As22222222222(7.56.55)(7.56.55)(4.56.55)(4.06.55)(5.56.55)(8.06.55)(7.56.55)(7.56.55)(5.57.2)(8.06.55)2.3101Bs③统计量

3.71.62.3F ④临界值

0.975(9,9)0.248F

0.025(9,9)4.03F

⑤检验

∵0.9750.025(9,9)(9,9)FFF

∴A与B两人测定铁的精密度是无显著性差异

8. 用新旧两种工艺冶炼某种金属材料,分别从两种冶炼工艺生产的产品中抽样,测定产品中的杂质含量(%),结果如下:

旧工艺:,,,,,,,,,,,,

新工艺:,,,,,,,,

试问新冶炼工艺是否比旧工艺生产更稳定,并检验两种工艺之间是否存在系统误差(α=)

解:

(1)①算术平均值:

2.692.282.572.302.232.422.612.642.723.022.452.952.512.5713x旧

2.262.252.062.352.432.192.062.322.342.259x新

②方差22222222222222(2.69-2.57)(2.28-2.57)(2.57-2.57)(2.30-2.57)(2.23-2.57)(2.42-2.57)(2.61-2.57)(2.64-2.57)(2.72-2.57)(3.02-2.57)(2.45-2.57)(2.95-2.57)(2.51-2.57)13-10.0586s旧2222222222(2.262.25)(2.252.25)(2.062.25)(2.352.25)(2.432.25)(2.192.25)(2.062.25)(2.322.25)(2.342.25)0.016491s新③F统计量

0.05863.570.0164F

④F临界值

0.05(12,8)3.28F

⑤F检验

∵0.05F>(12,8)F

∴新冶炼工艺比旧工艺生产更稳定

(2)①t统计量 222.572.25t=4.020.05860.0164139xxssnn旧新新旧旧新

②自由度

22222222220.05860.0164139df-2-2=200.05860.01641391319111ssnnssnnnn新旧旧新新旧新旧旧新

③t临界值

0.025t(20)2.086

④t检验

∵0.025t>t(20)

∴两种工艺之间存在系统误差

9. 用新旧两种方法测得某种液体的黏度(mPa·s),如下:

新方法:,,,,,,,,

旧方法:,,,,,,,,

其中旧方法无系统误差,试在显著性水平α=时,检验新方法是否可行。

解:

t检验法(成对数据的比较)

t统计量

di分别为,,,,,,,,

10.03(0.01)(0.02)0.030.02(0.02)0.000.070.10d0.01569niidn

若两种方法之间无系统误差,则可设d0=

22222222221()(0.030.0156)(0.010.0156)(0.020.0156)(0.030.0156)(0.020.0156)(0.020.0156)(0.000.0156)(0.070.0156)(0.100.0156)s0.044191niidddn

0.01560.00t9=1.060.044dddns0

② t临界值

0.025t(8)2.306 ③ t检验

∵0.025t

∴新方法是可行的

秩和检验法

①数据排序

秩 1 2 3 4 5 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

新方法

旧方法

②秩

R1=1+5++9+11+12+14+15+18=

③秩临界值

T1=66

T2=105

④秩检验

∵T1

∴新方法是可行的

10.对同一铜合金,有10个分析人员分别进行分析,测得其中铜含量(%)的数据为:,,,,,,,,(%)。问这些数据中哪个(些)数据应被舍去,试检验(α=)

解:

拉依达检验法

(1)①平均值62.2069.4970.3070.6570.8271.0371.2271.2571.3371.3869.96710x

∵最大值的偏差71.3869.9671.413

最小值的偏差62.2069.9677.767

>

∴首先检验

②样本标准差

2222222222(62.2069.967)(69.4969.967)(70.3069.967)(70.6569.967)(70.8269.967)(71.0369.967)(71.2269.967)(71.2569.967)(71.3369.967)(71.3869.967)2.79101s2s= ③检验

62.2069.9677.767pd

∴2pds

∴应该被去除

(2)①平均值'69.4970.3070.6570.8271.0371.2271.2571.3371.3870.839x

∵最大值的偏差71.3870.830.55

最小值的偏差69.4970.831.34

<

∴首先检验

②样本标准差222222222(69.4970.83)(70.3070.83)(70.6570.83)(70.8270.83)(71.0370.83)(71.2270.83)(71.2570.83)(71.3370.83)(71.3870.83)0.61591s

2s=

③检验

'69.4970.831.34pd

∴'2pds

∴应该被去除

(3)

①平均值''70.3070.6570.8271.0371.2271.2571.3371.3870.9988x

∵最大值的偏差71.3870.9980.382

最小值的偏差70.3070.830.8

>

∴首先检验

②样本标准差22222222''(70.3070.998)(70.6570.998)(70.8270.998)(71.0370.998)(71.2270.998)(71.2570.998)(71.3370.998)(71.3870.998)0.3881s

2s’’=

③检验

''70.3070.9980.698pd