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邬贺铨院士最新观点！十余位大咖共探智联网风口，第四届挚物大会的干货都在这儿了~物联网智库整理发布导读今天（6月22日），智次方·物联网智库联合挚物AIoT产业研究院在云端举办了以“智强不息·蝶变焕新”为主题的第四届“挚物·AloT 产业领袖峰会”，干货满满，一睹为快！人们常用“破茧成蝶”来形容在蛰伏中向更好、更完美蜕变。
如今，历经十数载的物联网产业也走到了“蝶变”的重要节点。
智联网已是大势所趋！2020年，全球物联网的连接数首次超过非物联网的连接数，IoT在实现“物超非”后又进行了一次提速发展。
今年，工信部发布的《2022年一季度通信业经济运行情况》显示，物联网连接数超过人连接数的“物超人”时代即将到来，物联网驶向快车道。
无论是“物超非”亦或“物超人”，其背后隐含的绝不仅仅是简单的数字增长或市场规模变化，更映现了IoT产业大势——IoT“互联”已经成为了一种标准功能和基础设施，支撑从IoT到AIoT的迭代。
如今，站在产业蝶变的关键时期，回望IoT过去十年的蛰伏积累与爆发成长，其中所蕴含的发展规律仍然能够为整个产业的进一步迭代指引方向。
所以，智次方·物联网智库联合挚物AIoT产业研究院于6月22日在云端举办了以“智强不息·蝶变焕新”为主题的第四届“挚物·AloT产业领袖峰会”(以下简称“挚物大会”)。
产业瞭望者：《智强不息·蝶变焕新》AI与IoT融合于AIoT已成为产业共识，今年有多家科技公司都围绕AIoT进行了战略大调整，智次方·物联网智库创始人彭昭认为，目前，我们已经走到了从IoT到AIoT产业蝶变的历史时刻。
在此背景下，她为大家带来了以《智强不息·蝶变焕新》为主题的演讲。
彭昭认为，IoT的发展关键在于虚体数据，人工智能的发展关键在于实体终端，也就是说，IoT“脱实向虚”，人工智能“脱虚向实”，汇合于“AIoT”，是一种彼此需要的必然之选。
物联网技术 ２０１７年 ／ 第１１期 ６重新定义产业物联网产业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感或控制器以及泛在技术，如移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。
产业物联网IoT 可以理解为IT+IoT ，也可以理解为II+oT ，即工业互联网+运营技术。
产业物联网通过分布控制系统采集数据，借助工业防火墙连接工业以太网。
后台包含不同种类的分布式系统，涉及诸多方面。
传感器、二维码和一般互联网的区别在于公共网关。
通信技术和一般通信技术的区别在于产业物联网更看重工业以太网、低功耗广域网，窄带互联网等。
平台技术包括各种技术和云技术。
传感器是产业互联网的基础，也是产业物联网的基础，除手机与汽车外，工业是应用传感器最多的领域。
产业物联网的监控与数据采集不同于一般物联网。
之前采用SCADA 、DCS 和PLC 等链接，且SCADA 软件比较复杂，软件结构不同，故本地存储需转到上层数据库，效率较低。
现阶段监控系统采用新的工控网关，对设备和各种通信协议具有较强的解析能力。
产业物联网对可靠性、稳定性要求高，且只要有可能，就会优先使用有线。
但由于市场总线存在通信交互兼容性问题，因此现采用公有协议接口。
CSMA-CD 方式可有效减少共存总线的节点冲突，但由于工业环境节点多，因此存在大量冲突，故需多次重发，效率较低。
工业以太网从高速、交换机和同步机制三方面提供实时性和可靠性。
其中以运动控制最为严格，传统以太网为100mm ，其协议需添加IRT 。
工业以太网标准众多，但国际通用的工业以太网标准目前有14个，比如常用的西门子PROFInet ，可实时为我们直接上传过程数据。
它不同于一般以太网之处在于可实现精准的业务同步。
如果每个传感器的时间无法校准，那么报出的数据没有任何用处。
有线并非可应用于所有环节，许多已有工业厂房不方便布线，故需使用无线。
邬贺铨院士：物联网技术与应用的新进展（含NB-IoT）
邬贺铨，中国工程院院士、原副院长。
光
纤传送网和宽带信息网著名专家。
信息产业部
电信科学技术研究院副院长兼总工、大唐电信
产业集团副总裁、国家863计划通信技术主题
专家组组长、国家信息化专家咨询委员会委员，
国家信息化办公室专家组成员，中国指挥与控
制学会专家委员会智库专家。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。
随着物联网的兴起，物联网带动了各个产业并于它们牢牢捆绑在一起，共同发展，国家政府也开始为此提供相关法规政策上的扶助。
物联网的开展具有规模性、广泛参与性、管理性、技术性、物的属性等等特征，其中，技术上的迭代是物联网亟需解决的问题。
今天分享的是中国工程院邬贺铨院士的《物联网技术与应用的新进展》，这一报告围绕物联网在汽车、5G、可穿戴设备、云计算、AR、VR、机器人、大数据、工业4.0、互联网+上的应用展开说明与论述，图文并茂、紧跟前沿，为物联网从业者和爱好者提供了很好的研究思路。
一、窄带物联网技术（NB-IoT）
二、车联网与网联车
三、大智移云联万物
四、结束语。
邬贺铨：互联网将因大数据而嬗变
作者：暂无
来源：《创新科技》 2013年第9期
中国工程院院士邬贺铨
中国工程院院士邬贺铨在2013中国互联网大会上，畅谈了大数据给互联网带来的巨大影响，以及受此影响互联网产业的发展趋势。
邬贺铨指出，互联网产生大数据，移动互联网和物联网
进一步推动数据的暴涨，网络中心体现去中心化，大数据促进了信息融合和产业跨界结合，大
数据引发更多新业态出现，大数据对互联网发展是机遇也是挑战，是对我们国家互联网创新能
力的一次大考。
邬贺铨指出，现在中国很多地方有数据的不挖掘、会挖掘的没有数据。
要把生活和网络结
合起来。
很多人在网上搜索旅游景点，还有酒店、自驾车路线等，根据这些搜索的内容，我们
可以知道哪个旅游点最热，哪条路会堵，到了黄金周的时候，可以实施相应的措施。
百度成立
了定位事业部，以地图为载体，覆盖餐饮、KTV、商场等，阿里巴巴在移动端加强与高德地图合作，腾讯推出了财付通和搜搜地图线上线下结合的本地化营销。
可以发现，所有的网络应用都
要与地图结合，要与位置结合，要与本地生活结合。
邬贺铨最后提出，互联网企业已经开始向“轻运营商”转型，现在的互联网企业除了需要
运营商的通信管道，其他东西都不需要依靠运营商。
同时，电信运营商在开展互联网业务，银
行在做电商，互联网企业在做金融，阿里巴巴想要控制电商的入口，腾讯想要做社交的入口，
固网运营商想做移动，移动运营商想做固网，广电企业想做电信业务，电信企业想做广电应用，运营商开始卖手机，做手机的还想做运营，他们都在向对方的业务领域拓展，产业跨界融合是
大势所趋。
邬贺铨：大数据时代的发展趋势2013-07-24 13:49:31 来源：CIO时代网摘要：中国工程院副院长、院士、国家信息化专家咨询委员会委员邬贺铨先生首先以“大数据时代的发展趋势”为主题发表了精彩的演讲。
关键词：大数据信息化CIO以“从大数据中挖掘大价值”为主题的“第二届中国大数据应用论坛”于2013年7月21日在北京大学英杰交流中心阳光大厅隆重举办。
本次活动由北京大学信息化与信息管理研究中心和北京大学CIO班教务办公室主办，北达软协办，CIO时代网承办。
各企事业单位信息化负责人、北大CIO班学员及有关媒体代表200多人荟萃于此，对大数据的众多议题进行了热烈讨论。
中国工程院副院长、院士、国家信息化专家咨询委员会委员邬贺铨先生首先以“大数据时代的发展趋势”为主题发表了精彩的演讲。
邬院士的精彩观点包括：大数据必然催生大带宽；云计算将改变互联网流量和流向，大数据将驱动大量部署的对等连接，网络节点位置从信源中心向能源中心扩展；大数据呼唤智能化的处理和分析。
以下为演讲实录：中国工程院副院长、院士、国家信息化专家咨询委员会委员邬贺铨尊敬的北大的各位老师、各位专家、各位CIO，很高兴来参加这次论坛。
最近这几天好像有点“CIO热”，上个礼拜Gartner在北京有CIO论坛，明天在上海也有CIO论坛，大数据论坛也是到处在开。
今天的标题是“大数据应用”，我知道今天后面的几位报告人会讲到大数据在教育、医疗、商业等等方面的应用，所以我这里就只讲一下大数据时代的ICT 趋势，会讲到四个方面的问题：大数据浪潮的到来、大带宽发展的趋势、大网络布局的演变、大数据挖掘的挑战。
第一，大数据浪潮的到来。
绿色图表示每个网民人均每个月下载流量，1998年每个网民一个月只需要一兆流量，2003年就需要一百兆，2008年就是1G，到2014年每个月要10个G的下载量。
右边的图是讲全世界互联网流量累计达到1EB所需要的时间，2001年需要一年，2004年需要一个月，而今年只需要一天。
中国工程院院士邬贺铨谈物联网与大数据∙字号∙∙欢迎发表评论2013年04月26日09:13来源：中关村在线纠错|收藏将本文转发至：第1页：第一是物联感知在刚刚过去的2013年第四届中国物联网大会上，中国工程院院士邬贺铨出席并以《物联网与大数据》为主题的报告。
邬贺铨分享了三个方面的内容：物联感知、物联网产生大数据以及大数据助力物联网等。
图中国工程院院士邬贺铨第一是物联感知。
物联网通过感知帮助我们进行决策。
ITU的物联网定义是物理和虚拟的，我们过去理解物联网都认为物联网对象一定是物理的，实际上ITU认为虚拟也是物联网对象，其中虚拟物件是指什么，是指存储处理结构内容，利用多媒体内容和应用软件，物联网提供满足安全要求，物联网中的实物和虚拟相联合的。
实物有类，一是身份识别，比如说条码，还有非身份识别类，需要识别，你可以ID进去，对这个物体我们不是靠ID识别，是需要物体的实体体征和属性。
物联网所需要感受的物件对象范围非常之宽，物联网收集数据，我们刚刚说虚拟东西也是物联网对象，我们看很多东西收集，如浏览器、搜索引擎、智能终端、游戏终端、GPS等，他通过大家日常网络留下痕迹和脚印获取大量的数据。
第2页：物联网产生大数据第二是物联网产生大数据。
美国人前几年医院一年产生500个数据，IMT1。
4TB数据等各种的数据通过传感器产生，也有在网上直接产生的，我们现在处于大数据时代，物联网一分钟可以产生非常多的东西，苹果下载2万余次，一分钟会上传10万条新微博，全世界物联网上虚拟网络上，产生了大量的数据。
国外的这些公司数据量不一定有中国大，中国淘宝网在双十一一天创收10。
5亿，新浪微博晚上有100万以上的响应请求，中国联通(600050,股吧)也进行大数据搜集，他们以前给用户每一个月发一个帐单，很多用户认为我没有上这么多，中国联通改制就详细记录客户的上网记录一秒钟83万条。
虚拟运行管理产生数据量更大，这个比较是美国，每天是80个，发动机引擎收据588，企业资源管理客户关系管理等现在是大数据，企业本身也是每时每刻产生大量数据。
邬贺铨院士：5G已经向我们走来 2020年前至少要启动商用5G已经向我们走来，到2020年，中国规划至少5G要启动商用。
从1G到4G主要是面向个人的通信，5G扩大到产业互联网和社会城市应用，主要有三大应用场景：增强移动宽带；超可靠低时延；支撑移动互联网和产业互联网的发展。
怎样做到5G速率提升？通信中有一个香农定理：整个移动网络的容量和用户带宽、天线数及基站有关。
一年来，移动通信容量得到了提升，靠物理层面技术改进提升了5倍。
更多的提升依靠小区分裂，即把蜂窝做得越来越少，提升了1 600倍。
一般城市的蜂窝半径约300 m，随着小区数量的增加，整个网络容量得到了提升。
所以5G无线接口的技术是四大方向：在物理层，增加可以接入的频率，甚至可以拓展到毫米波，增加带宽；基站使用大规模天线，增加天线数量；小区分裂，把小区越小，同时，这也需要强大的计算能力支撑，若小区过小，互相之间有干扰，则选址很难；功率加大后，运营成本提高，可以使用分层异构组网。
若微基站功率较低，则半径较小，用以支持大带宽的需求应用时，实际上是一种挑战。
高速移动用户移动使用时，在较短时间内要跃过较多基站，切换频繁，影响体验。
另外，若互相靠得过近，干扰过大，则需要较强的协调能力。
未来，控制面和数据面分离。
控制面是信令，即使开车在众多小基站中穿来穿去没有切换，信令不够，也只需切换用户数据。
另外，若小区分得较多，则不能靠小区独立管理，而需要分群，所以未来会出现无定型小区。
例如，某移动用户的上、下型用户数据走微基站，对于传统的移动通信，信令、上行数据和下行数据都在同一个蜂窝小区；而对于5G，信令和用户数据不同，且上行数据和下行数据的走线也不同，这就需要更好的适配能力，实现控制面和用户面的分离。
信令的控制是大网，用户数据是小网，上、下行分离，打出去的电话、上网的数据和接收到的数据走的并不一定是一条路，而是选择最优化的一条。
判断指挥协调也需要强大的计算能力，未来整个移动通信需要用到云，在接入端负责几个微基站的协调。
中国工程院院士、国家物联网专家组组长邬贺铨：物联网支撑“互联网+”作者：徐恒来源：《中国电子报》2016年第49期7月11日，“2016国际开放物联技术与标准峰会暨W3C万维物联网兴趣组会议”（简称物联技术与标准峰会）在北京举行。
会议围绕“开放物联”这一行业热点，邀请政府主管部门、国际组织、专家学者、国内外知名企业代表共同探讨物联网走向开放融合的过程中涉及到的重要技术问题，以及如何与国际标准接轨。
此次峰会上，W3C专家系统介绍了当前国际物联网标准化的进展概况，对我国在物联网标准化领域取得的成绩和所发挥的作用予以充分的肯定。
《中国电子报》特整理刊发记者现场采访及嘉宾演讲的精彩内容，以飨读者（详见5、6版）。
“互联网+”行动计划比工业4.0和产业互联网还要更进一步，在支撑“互联网+”的基础。
我们需要有一种专为广域物联网而设计的技术的应用，毕竟像智慧城市需要有能连续覆盖全城的物联网，不可能是碎片化的，必须整个城市连到同一个物联网上。
“物联网是两化融合的切入点、社会管理的支撑点、民生服务的新亮点。
”7月11日，中国工程院院士、国家标准化专家委员会主任、国家物联网专家组组长邬贺铨在“2016国际开放物联技术与标准峰会暨W3C万维物联网兴趣组会议”上如是表示。
本次会议由物联网产业技术创新战略联盟、W3C（万维网联盟）、中国电子科技集团公司联合主办，中国电子科技集团公司信息科学研究院承办。
物联网是产业互联网核心邬贺铨在会上针对窄带物联网、车联网和产业互联网进行了深入探讨。
他认为物联网支撑工业4.0/产业互联网与“互联网+”。
其应用涉及到人们生活的方方面面。
比如到俄罗斯去旅游，但不会俄语，用手机上的APP扫一下指示牌，就可以通过软件对指示牌内容进行翻译。
对于产业互联网，邬贺铨认为中国提出的“互联网+”行动计划比工业4.0和产业互联网还要更进一步，它不仅包括产业互联网，还包括消费互联网和政务互联网，物互联网是很重要的一个环节，在支撑“互联网+”的基础。
邬贺铨光纤传送网与宽带信息网专家
佚名
【期刊名称】《自动化博览》
【年(卷),期】2004(21)4
【总页数】1页(P20-20)
【关键词】光纤传送网;宽带信息网;邬贺铨;人物介绍
【正文语种】中文
【中图分类】K826.16
【相关文献】
1.邬贺铨：从战略高度推进宽带化建设 [J],
2.三网融合进入关键时期信息安全保障至关重要——访中国工程院院士、国务院“三网融合”专家组组长邬贺铨 [J], 李满意;
3.邬贺铨：三网融合试点城市宽带速率2012年将达100M [J], 无
4.邬贺铨：信息网络成为经济复苏突破口 [J],
5.邬贺铨：信息网络是新兴产业突破口 [J],
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
专访中国工程院邬贺铨院士：物联网起步阶段专访中国工程院邬贺铨院士:物联网起步阶段邮件群发全世界的物联网目前还只能说是在起步阶段。
中国提出“感知中国”，物联网的概念已从最初的标记化向智能化延伸说起中国的物联网，业内人士对邬贺铨这个名字耳熟能详。
作为中国物联网产业发展的观察者、思考者和推动者，邬贺铨，这位中国工程院原副院长、院士,国家物联网标准化专家委员会组长，在过去三年，见证着中国物联网的理性成长。
从2008年至今，在国内，无论是民间还是官方的会展论坛上，都可以看到邬贺铨的名字和身影。
他为物联网产业呐喊，为企业的盲目狂热降温。
在他的眼里物联网呈现着怎样的面孔,目前的国家政策对物联网产业发展发挥着什么作用,他是如何看待物联网时代的企业竞争的,日前，就这些问题，邬贺铨接受了《瞭望》新闻周刊的独家专访。
物联网不是全球性的《瞭望》:你是怎么理解物联网的,邬贺铨:物联网本身，不论是欧盟定义还是国内定义，实际上是一个需要运用各种感知技术，去获取所需的信息，然后通过网络传输把数据汇聚在一起，对这些数据进行挖掘和分析，达到对决策的支持目的。
它由三个部分组成:一是感知，实际上我们日常见到的摄像头是动态图像信息的感知器，商品的二维条码是商品信息的身份表示，被感知的对象多种多样，对应的感知单元也是多种多样;二是通信传输，包括各种信息网络;最后就是数据分析和处理。
物联网的主要特征包括，在物联网中联网的每一件物体均可寻址，每一件物体均可通信，每一件物体均可控制。
物联网强调的是认知，将互联网从通信网络向感知平台和数据挖掘两个方向拓展。
《瞭望》:有人认为，互联网发展到今天就到头了，以后就是物联网，你怎么看待物联网与互联网的关系,邬贺铨:这个看法是不准确的。
物联网可以架构在各种数字通信网络上，互联网并非唯一的但通常是最常用于承载物联网的基础网络，物联网并不取代互联网，物联网是互联网应用的拓展。
两者有很多不同，互联网是全球性的，只要是没有被封堵的网站你都可以访问。
邬贺铨：光纤传送网与宽带信息网专家。
1943年1月16日出生于广东省广州市，广东番禺人。
1964年毕业于武汉邮电学院。
曾任信息产业部电信科学技术研究院副院长兼总工程师、大唐电信集团副总裁、中国工程院副院长。
现兼任国家973计划专家顾问组成员、国家信息化专家咨询委员会副主任、中国通信学会副理事长、中国电子学会副理事长、中国通信标准化协会理事长、国家新一代宽带无线移动通信科技重大专项总师、国家下一代互联网示范工程专家委员会主任、国标委物联网标准化专家委员会组长。
是国内最早从事数字通信技术研究的骨干之一。
邬贺铨：物联网“掘金点”文/王会采访邬贺铨很是费了一番周折，最终在南京举办的一个物联网论坛上逮到他。
就在采访开始前，他还说，不应该让他上杂志封面，应该让那些明星像刘德华什么的上。
我们都笑，说我们要讲物联网和云计算，不是讲娱乐。
邬院士更来劲了，说：你让刘德华讲物联网啊，不是更有看点了吗？我们忍不住都哈哈大笑起来，曾为大唐电信副总裁的邬贺铨不仅学术精湛，对行销术也颇有见解。
院士受访在百度上输入“邬贺铨”三个字，有十几页都是对他在各种场合有关物联网、下一代互联网的言论的报道：物联网是互联网应用拓展重点；如果没有分析决策还不能算物联网；六大问题制约物联网发展；中国物联网应该考虑中国国情，等等；如果再在名字后面加上“物联网”三个字，那报道可谓铺天盖地了。
仔细比对他的这些言论，你会发现，不管是在物联网被热炒的2009年，还是开始趋于理性发展的2011年，邬贺铨对物联网发展的看法始终都是理智的：是方向，要发展，但是不能过于求短、平、快。
然而作为中国工程院院士，学术界的最高代表，邬贺铨的所说所讲大多都是宏观的、有高度的，是面上的东西。
因此我们一直预谋让他讲点微观的，点上的东西，好去满足业界和读者的期盼。
因此，采访时，记者劈头就问：物联网的“掘金点”在哪里？愣是把学术泰斗当成了手捧“水晶球”的魔法师。
还好邬院士有修养，呷了一口茶后，正面回答了问题，侧面鞭笞了一下我们的记者以及我们的记者所代表的那些骚动不安的物联网从业者的急功近利。
至此，我们开始问道这位物联网界泰斗。
物联网的金矿到底在哪里2009年8月，温家宝到无锡物联网产业研究院考察，开启了中国的“物联网元年”，引爆了业界对物联网“万亿元级”产业规模的无限遐思。
无锡物联网产业研究院也因温家宝将无锡定为“感知中国”中心而一下子成为行业焦点，乃至其一年后还拿“温总理视察一周年”热炒，赚足了嚼头，却也让业界越来越看不懂：产业研究院成了“产业园”？建中心成了“圈地运动”？同时，也让业界从一开始的感性迷茫，转换成了现在的理性迷茫：我现在挖的地儿有金矿吗？挖了这么久没什么苗头，还要挖下去吗？服务产业—--物联网的终极金矿邬贺铨讲了两个物联网掘金故事。
第一个故事：山西是一个矿难频发的地方，所以很多人，不管是从矿工安全的角度，还是从赚钱的角度，都觉得煤矿的安全问题是可以做做“经济”文章的。
安全毕竟是人命关天的大事，所以政府要投入，矿主也要投入，所以如果能解决煤矿的安全问题，同时又赚了钱，也可谓是一举四得。
所以就有瓦斯传感器出现了。
这并非物联网兴起后才出现的，以前就已经出现，但是应用效果并不好。
一是当时传感器的精度限制了它的准确性；二是传感器成本过高影响了它的广泛使用；同时，还有一个更重要的原因：矿山情况复杂，有时即使检测出了瓦斯，但是来不及预警，致使矿工来不及逃生，所以矿难还是会发生。
因此，是否能检测出瓦斯的问题解决了，如何能够避免矿难又成了主要问题。
山西的一家企业对这个问题进行了深入而系统的思考：瓦斯的危害，爆炸还在其次，因为爆炸是瓦斯聚集到一定的浓度引起的。
而早在这之前，矿工可能已经因为它产生的一氧化碳而晕倒，因而无法逃生，才死于爆炸。
因此，要预防矿难，首先要能够准确预测出哪些地方会出瓦斯，并能提前预警，而这是重点也是难点。
因为，如果不挖煤，就不会出瓦斯，挖的越深越快，出的就越多。
后来这个公司想到了矿井通风。
如果风送的多，瓦斯就会被冲淡。
经过这样的思考，这个公司做了一个解决方案，将通风量、掘进进度、产煤量以及瓦斯检测关联在一起，当通风量不够时，系统就判断会出危险，并发出提前预警。
这个公司完成了这个解决方案后，就去找矿主，想卖给他们。
可是很多矿主都不信。
这个公司就说，我不收钱帮你布系统，但是布完后一吨煤抽成一毛钱。
煤矿原本就有安全投入，矿主就同意了。
但是一个矿一年产10万吨煤，这个公司才能分1万块，肯定不够啊！后来他想，既然我有后台数据中心，可以同时服务几百个，上千个矿啊！所以该公司就以同样的方式向其他的矿推广。
现在，这套系统每年给它带来5000万元的收益。
这就是物联网的一个商业模式，就是服务！同时，还有一个类同的例子。
仍然是山西的一家企业，到太原机场，说可以帮机场节能。
机场想你这么大点企业帮我机场节能？后来这家公司也采取了同样的办法，说我们免费做，但是节省下来的电费一半给我们。
机场这回乐了：我一分钱不花，真节约下来，你拿走一半，我还有一半呢！何乐而不为呢？后来一年给机场节省下来了两成多的电费，这家公司从中取得其中一半的收益。
物联网时代，服务是第一位的。
物联网产品供应商、服务提供商要想从物联网获利，首先就要让被服务的对象从物联网应用中提高效益和体现价值。
一家企业想要在物联网产业链上淘金，要做好打持久战的准备，而不是简单的买卖东西，卖完了捞一把就走，不能急功近利。
现在很多企业希望能马上在这个产业中捞到第一桶金，把物联网看成和房地产一样，第一个进去就能发财。
抱着这种想法来从事物联网，肯定是会失望的。
高端技术----物联网的产业链内金矿如果说物联网的最终成果，或者说“成品”的掘金点主要体现在对传统产业和社会管理的服务上，那么在物联网产业链内部也存在着金矿，就是技术。
在这个环节，邬贺铨认为主要体现在两个方面：一是高技术水平的传感器；二是后台智能分析决策软件。
现在的传感器都价格不菲，但水平却不是很高。
现在物联网之所以难以推广，一个重要原因是大多数从事物联网的企业，自己都不做传感器，靠买传感器，拿着买来的传感器就去布一下，没什么科技含量。
这样一方面致使企业没有差异化，没有特点。
另一方面造成低水平的传感器价格也被抬高，从而也增加了企业的成本。
所以怎么开发低成本、高可靠性的传感器变得尤为重要，把普通传感器做成低成本和高可靠，在技术上门槛并不低。
因此，邬贺铨建议物联网热的企业，应该踏踏实实的做一些开发工作，或者与高校研究所合作，开发一些高门槛的东西，而不简单是买空卖空。
此外，邬贺铨认为后台智能分析决策的软件也非常重要。
他以各个地方政府争建智慧城市为例来说明。
智慧城市涉及视频监控，因此，一个城市都要布上万甚至几十万个摄像头。
但是摄像头多了，靠人眼是看不过来的，这就涉及到如何从成千上万的摄像头中获得有用的信息。
现在的智慧城市还仅限于大量的布摄像头，然后把拍摄下来的东西都存储起来，等事发后才去调用。
这样就导致了很多问题：第一，必须要极大的存储空间；第二，有用的没用的信息都被存起来了，最后发现存了一大堆垃圾；第三，查找信息的时候需要把每个存储文件都打开看一遍，造成巨大的时间、人力以及其它方面的浪费。
那么如何去解决这些问题呢？邬贺铨认为，首先，在存储的时候要有选择性，要去扑捉那些有用的信息进行存储。
比如一个仓库，没人去的时候的摄像信息可以不用存储，因为这是正常现象。
有人去了，这时的图像信息是需要存储的。
如何实现呢？这就需要有一个分析软件，可以对图像进行分析、筛选哪些帧需要存储，哪些帧不需要存储，对存储的信息还可以加上便于搜索的标签。
同时，还能将目前的数据和历史数据关联起来，实现智能分析的决策。
在其他很多领域对这种能够筛选有用信息的软件都是有需求的，但是目前这还是产业链的一个薄弱环节。
其次，图像搜索引擎。
还以智慧城市为例。
每天有那么多信息被存储起来，怎样快速找到你需要的信息呢？要有一个搜索引擎。
在新一代信息化进程中，图像的传输、搜索变的日益重要，而图像搜索是一个新的技术，还需要开发。
目前从科研到产业对此关注都不是很多，但是这是一个有大量需求的方向。
另外，单个传感器的信息不一定可靠，需要对相关的多个传感器的信息进行聚合和过滤，在很多场合还需要收集多个异源的信息，多渠道信息互相印证，从关联中获得真正有用可信的信息。
这些也是智能分析决策需要关注的。
物联网的产业应用，需注重“雪中送炭”物联网实现其价值的重点在于和其他产业的结合，它本身是一种应用，可以应用于所有领域。
目前谈物联网产业应用的有很多，比如智能交通、智能家居、智慧农业、智能电网、智慧医疗、数字环保、智慧城市等，但是很多应用都是“锦上添花”，而无论在产业发展的任何一个阶段，我们首先应该考虑的是“雪中送炭”。
智能家居----保健与安保有关智能家居一个流行的描述是：当您下班回家时，随着门锁打开，家中的安防系统自动解除警戒，廊灯缓缓点亮，空调、通风系统自动启动，动听的背景音乐奏起；当您坐在家中的沙发上，手拿一个外观精美的遥控器，就能控制家中所有的电器。
晚上，您上床休息，在躺下的那一刻，所有的窗帘都自动关闭，入睡前，床头边的面板上，“晚安”的灯光按钮亮起，所有需要关闭的灯光和电器设备自动关闭，同时安防系统自动开启处于警戒状态；当您外出时，只要一个按键就可以关闭家中所有的电器、电灯。
外出期间，还可以用手机远程监控及控制家中所有的一切。
当记者将此番场景描述给邬贺铨听时，他打断了记者的话。
他说，这些都是锦上添花的应用。
物联网的应用应该考虑“雪中送炭”。
哪些是雪中送炭的应用呢？比如在你刚刚说的智能家居中，一是家庭保健，比如对老人和小孩的看护；二是家居安保，就是能够保证住所安全。
智能交通----路况优化物联网对交通运输行业不是新鲜事物，已经有了一定的研究和实践经验，个别的已经形成物联网概念下智能交通系统的雏形，对于提高公路、城市交通、航空的运输效率和安全起到了积极的促进作用，因此物联网在交通运输行业的应用具备了一定的基础，本质上是智能交通理念的提升和行业信息化深度的应用，针对原有智能交通体系框架的拓展与技术提升。
目前世界上主要发达国家交通部门都非常重视物联网技术的应用，比如美国智能交通计划、智能交通主要内容之一就是充分运用无线接入技术将基础设施、车、人、无线应用终端连接起来，形成任意时刻、任意地点、任何设备均可互连工作的系统，欧洲也启动了类似美国智能驾驶计划，车路协调系统的建设，发达国家交通部门经验和战略表明应用物联网技术已经成为智能交通发展的一个核心内容。
那么涉及到一些具体的应用，比如车联网和路况优化。
邬贺铨认为车联网现在已经提的比较多了，所以他主要从三个方面点出了物联网在路况优化方面的一些具体应用方向：一、道路优化。
