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傅里叶红外光谱法鉴别部分黄精属生药的研究
傅里叶红外光谱法是一种广泛应用于化学和药学领域的技术手段，其通过测量样品在不同波长下的吸收强度来获得样品分子结构的信息。
在本文中，我们将介绍关于傅里叶红外光谱法在部分黄精属生药鉴别中的应用研究。
部分黄精属是一类中国传统的中草药，具有一定的药理作用和医疗价值。
部分黄精属包括黄精、五加皮、南五味子、人参等，尤其是黄精和五加皮通常被用于治疗肝肾不足、补气血、祛湿等疾病。
然而，由于它们的形态和化学成分相似，因此鉴别这些生药具有一定的挑战性。
傅里叶红外光谱法可以在不破坏样品的情况下，快速准确地鉴别部分黄精属生药。
在一项研究中，研究者对7种常见的黄精组成部分（黄精、五加皮、南五味子、人参、黄精总皂苷、五加皮总皂苷、人参总皂苷）进行了傅里叶红外光谱分析。
结果表明，各种黄精部分的光谱图谱存在一定的差异，因此可以利用傅里叶红外光谱法来鉴别这些生药。
此外，在同一种黄精属生药中，不同的成分也可以通过其特征峰的差异来进行区分和鉴别。
傅里叶红外光谱法的优点之一在于它的速度和简便性。
与传统的化学方法相比，傅里叶红外光谱法可以在几分钟内完成实验，并且不需要进行样品预处理或破坏性测试，因此对于快速鉴别生药非常有帮助。
此外，傅里叶红外光谱法还可以预测部分黄精属生药的成分和含量，因此在生产和质量控制过程中具有广泛的应用潜力。
总之，傅里叶红外光谱法是一种非常有效的鉴别部分黄精属生药的技术手段。
在实际应用中，我们可以通过建立光谱库和对样品进行比对来准确鉴别和确定药材的来源和品质。
基于近红外光谱技术结合ARO-LSSVR的天麻中有效成分含量快速检测李珊珊;张付杰;李丽霞;张浩;段星桅;史磊;崔秀明;李小青【期刊名称】《食品科学》【年(卷),期】2024(45)4【摘要】为实现对天麻中天麻素和对羟基苯甲醇含量的快速、无损检测,以云南昭通乌天麻为实验对象,采集900~1 700 nm波长范围内的光谱数据。
首先,采用卷积平滑和标准正态变量变换进行光谱数据预处理,其次通过竞争性自适应重加权采样法(competitive adapative reweighted sampling,CARS)与迭代保留信息变量算法进行特征波长的提取,根据基于特征波长建立最小二乘支持向量回归(least squares support vector machine,LSSVR)模型的结果,选择最佳特征波长提取方法。
为了提高模型的准确率,本研究引入人工兔智能算法对LSSVR中的正则化参数γ和核函数密度σ2进行优化,并与粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)、灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)进行对比,评估人工兔优化算法(artificial rabbits optimization,ARO)的优越性。
结果表明,ARO算法在寻优速度、寻优能力上优于PSO、GWO;天麻素、对羟基苯甲醇的最佳预测模型均为CARS-AROLSSVR,其Rp2分别为0.969 6和0.957 7,预测均方根误差分别为0.014和0.020。
综上,近红外光谱可用于天麻中有效成分的定量检测,本研究可为天麻快速检测装置的研发提供理论依据。
【总页数】7页(P207-213)【作者】李珊珊;张付杰;李丽霞;张浩;段星桅;史磊;崔秀明;李小青【作者单位】昆明理工大学现代农业工程学院;江苏大学电气信息工程学院;中国人民解放军69223部队【正文语种】中文【中图分类】O657.33;R282.5【相关文献】1.基于近红外及中红外光谱融合技术快速检测黄酒中的总酚含量及其抗氧化能力2.基于近红外光谱技术的油茶籽粕中灰分含量快速检测方法3.基于近红外光谱技术快速定量分析天麻有效成分4.基于近红外光谱法快速同时测定天麻中4种成分含量的研究5.基于近红外光谱技术的不同产地中药有效成分含量检测方法因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
傅里叶红外光谱法鉴别不同产地中药独活的研究利用共有峰率和变异峰率2个指标，以不同产地中药独活样品的红外指纹图谱为标准，计算出所测样品的共有峰率和变异峰率。
结果显示4种产自四川的中药独活样品，共有峰率均大于73%，2种产自甘肃样品共有峰率为79.5%，变异峰率仅为12.9%，2种产自湖北样品共有峰率在76.3%，同一产地，种质资源相似，化学成分也非常相似，不同产地，种质资源发生变化，化学成分也会发生相应的变化。
傅里叶变换红外光谱法能从整体水平分析谱图特征峰变化规律，可用于探讨不同产地中药独活的种质资源变化以及化学成分变化。
标签：独活；红外指纹图谱；双指标法；种质资源；化学成分中药独活为伞形科植物重齿毛当归Angelica pubescens Maxim.f. biserrata Shan et Yuan的干燥根入药[1]。
独活始载于《神农本草经》，列为上品。
中医认为其味辛、苦，性微温，归肾、膀胱经，有祛风除湿，通痹止痛之功效。
其主要成分为香豆素类化合物[2]，具有抗氧化，延缓脑组织细胞凋亡，抑制血小板聚集，抗血栓形成，抗炎镇痛等药理作用[3]。
2010年版《中国药典》记载含有中药独活的成方制剂包括中华跌打丸、尪痹颗粒、国公酒等共13种。
传统的鉴别方法有性状鉴别、显微鉴别、薄层色谱[4]等，傅里叶变换红外光谱法具有仪器操作方便、分析速度快、非破坏性和样品量小、制样简单，重现性好，具有专属性指纹等特性。
本实验通过傅里叶变换红外光谱法结合共有峰率、变异峰率双指标模型，探讨了不同产地中药独活种质资源以及化学成分的变化。
1材料Nicolet 380 FT-IR红外光谱仪，美国尼高力仪器公司，TGS检测器，光谱范围4 000～400 cm-1，分辨率4 cm-1，扫描累加次数32次，扫描时扣除H2O 和CO2的干扰。
溴化钾（KBr）光谱纯，天津市科密欧化学试剂有限公司。
共采集3个产地8批中药独活样品（A1～A4.四川，A5～A6.甘肃，A7～A8.湖北），样品经天津中医药大学中药学院张丽娟教授鉴定。
指纹图谱在中药中的应用张传力扬州大学医学院摘要：本文通过对文献的研究、整理,总结了中药指纹图谱的近年来研究进展,为中药指纹图谱的进一步深入研究提供了线索和依据。
关键词：指纹图谱、GC、TLC、HPLC、NMR中药成分复杂，以某一成分作为控制指标已经不适合中药质量控制的要求中药指纹图谱[1]是中药材经适当处理后，采用一定的分析手段和仪器检测得到的，能够显示该中药及其制剂中的各种组分群体特性的共有峰的图谱它可以评判中药材的真伪与优劣，也可以判断中成药的质量及制备工艺的合理性与单一成分作为控制指标的质量方法相比，指纹图谱具有全面性，可以很好地适应目前中药有效成分大多不明确这一特点。
中药指纹图谱是运用现代分析技术对中药化学信息以图形的方式进行表征并加以描述[2]，是一种综合分析多种成分的有效手段。
其具有系统性、特征性和重复性，显示中药质量控制标准的整体性与模糊性[2]，更具有科学性，因而受到国际上的认可。
从中药材到中成药的生产过程中，每一步都有明确的控制指标，而指纹图谱就是将这些指标图形化、信息化，为生产者提供一双明亮的“眼睛”，保证中药生产各环节的质量，为中药现代化保驾护航。
DNA指纹图谱DNA 指纹图谱多运用聚合酶链反应（PCR）从不同生物样品中人工合成DNA 片断，这种DNA 片断大小数目因不同生物而异，因而称之为DNA 指纹图谱由于DNA 分子标记技术直接分析的是生物遗传因子而非表现型，所以结果可不受环境因素样品状态和材料来源等外界条件的影响，因此为中药品种鉴定中极为可靠的手段其中随机扩增多态DNA（RAPD）标记可在特异DNA 序列不是很清楚的情况下检测DNA 的多态性，近年来得到广泛应用于燕莉[3]等应用RAPD 标记方法对金银花两品系（大毛花鸡爪花）的DNA 指纹图谱进行分析，从DNA 分子水平上为两品系的中药材鉴别提供依据实验随机选了10-mer Opcron Primer 35 个，对两个金银花品种的DNA 进行PCR 扩增后，产生RAPD 扩增引物，有 3 个引物扩增出谱带大花金银花共扩增DNA 谱带24 条：OPJ 14 为9 条、OPJ 16 为9 条OPJ 20 为 6 条；小花金银花共扩增金银花谱带26 条：OPJ 14 为8 条OPJ 16 为12 条OPJ20 为 6 条结果表明，RAPD 技术可有效用于中药材的分类与鉴别。
傅里叶变换红外光谱技术在法医学的研究应用王福磊;李健;吕福东;赵聪;刘良【摘要】傅里叶变换红外光谱技术已在许多领域得到了研究与运用,并展现出诸多突出的优点.目前,该技术在法医学中依然处于研究阶段,尚未在检验鉴定工作中广泛应用.在当前国内外有限数量研究成果的基础上,红外光谱技术在法医学人体损伤检验、死亡时间推断、死亡原因判定、药毒物分析等方面都表现出良好的应用前景.相关实验结果表明,根据红外光谱图的特征性改变,可以鉴别早期心肌缺血与陈旧性生心肌梗死,可以从形态学角度诊断弥漫性轴索损伤病变,还可以有效辅助认定电流斑和烧伤等,但在通过定位、定量有关损伤大分子来增强鉴定结果的准确度方面还需要作进一步研究论证.【期刊名称】《刑事技术》【年(卷),期】2017(042)003【总页数】5页(P222-226)【关键词】红外光谱;法医学;损伤;死亡【作者】王福磊;李健;吕福东;赵聪;刘良【作者单位】华中科技大学同济医学院,武汉430030;北京市公安交通管理局,北京100037;北京警察学院,北京102202;首都医科大学附属北京佑安医院,北京100054;北京警察学院,北京102202;华中科技大学同济医学院,武汉430030【正文语种】中文【中图分类】DF795.4傅里叶变换红外光谱（fourier transform infrared spectroscopy，FTIR）是将红外干涉图通过傅里叶变换而形成的红外光谱,其能准确、高效地确定物质结构和分子组成，该技术操作简单、检测无损、速度快、费用少、噪声低，已被广泛用于化工、医药、法庭科学等诸多领域[1]。
在疾病、损伤过程中，蛋白质损伤或分子结构改变，红外光谱会表现出不同特征。
FTIR作为一种有效的分析技术，对脂质、蛋白质和糖类等构成的功能团的变化高度敏感，能检测红外光谱峰面积的变化[2]，直观给出有关结构和功能的重要信息[3-4]，因而具有良好的诊断价值。
傅立叶红外光谱鉴别中药降糖药物胰特敏有无西药成分
熊文建;王怡林
【期刊名称】《楚雄师范学院学报》
【年(卷),期】2008(023)003
【摘要】运用傅立叶红外光谱对(胰特敏)和其它几种西药降糖药物进行了指纹图谱分析研究.发现胰特敏和格列本脲红外光谱图有较大的相似性,但是胰特敏和格列齐特、盐酸二甲双胍的指纹图谱有很大的差异存在.综合分析研究后知在胰特敏中可能含有格列本脲.采用此种方法简便可行,无损坏作用且快速,适用性强,可以为该类药物的结构鉴定及质量的监控提供科学依据.实验证明可以用傅立叶红外光谱来初步鉴定中药降糖药物中是否含有两药成分
【总页数】6页(P64-69)
【作者】熊文建;王怡林
【作者单位】楚雄师范学院物理与电子科学系,云南,楚雄,67500;楚雄师范学院物理与电子科学系,云南,楚雄,67500
【正文语种】中文
【中图分类】R282.5
【相关文献】
1.高效液相色谱-质谱联用法分析降糖中药制剂中含有的西药成分 [J], 束昇阳;陈志远
2.利用高场非对称波形离子迁移谱技术快速鉴别降糖中药中的西药成分 [J], 李灵
锋;王铁松;韩可;徐天白;王琦;李鹏;汪小知
3.液质联用分析中药降糖制剂中掺入的西药成分 [J], 林艳萍;司端运;刘昌孝
4.实心核颗粒色谱结合UPLC-MS/MS法快速检测中药制剂及保健食品中非法添加13种降糖类化学药物成分 [J], 耿冶飞;龚亚飞;杨盼;段素平
5.中药降糖制剂中西药成分盐酸二甲双胍、盐酸苯乙双胍、格列齐特和格列本脲的鉴别 [J], 李冰;王本杰;黄萍;魏春敏;郭瑞臣
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简析红外光谱法在中药材鉴定的应用随着我国医学事业的发展，我国很多的文献都对红外光谱法在中药材鉴定中发挥的重要作用进行了归纳和整理。
目前在医学界将红外光谱法看做是对中药材进行鉴定的重要的手段之一，应该进行大面积的推广使用，充分的发挥红外光谱的特点和优势来为临床医学事业的发展做出贡献。
标签：红外光谱法；中药材；鉴定法；综述随着我国医药事业的发展，对中药材建立高效便捷的鉴定方法是我国医药事业与国际接轨的重要环节，也是对中药材进行现代化管理的重要途径。
对中药材质量的有效控制对于中药事业来说是十分重要的，也是把控中药质量的重要环节，但是中药中单味中药材的化学成分是十分复杂的，知识通过对其中的部分成分来建立定性定量的测定控制方法是十分不全面的，也不符合国际惯例的要求。
在国际上，对于通过指纹图谱来对含有混合物质群的天然药物进行质量监控的方法已经达成了共识。
经过十几年的研究，红外光谱法在中药材鉴定中应用方面的研究不断的增加，研究方法也逐渐的增加和成熟。
红外光谱技术的应用，使得中药材的鉴别变得更加方便和快捷，十分有利于日常的医学工作，操作简单方便。
实际处理中，药材的化学成分复杂，药物的红外光谱研究中很多化学成分的红外光谱是叠加的，这种叠加伴随着物质群复杂度的增加，这就使得红外光谱的特征性降低，对这种情况要进行适当的处理，从而不断的增强红外图谱的特征性。
根据我国医学目前的研究能力，对红外光谱法在中药鉴定中的应用总结如下：1 通过直接粉末压片测定法进行在测定时，取少量药材粉末（植物药、动物药、矿物药），使用KBr压片，或者装人载样器中，在4000～400cm-1范围内通过红外分光光度计扫描对红外光谱进行测定。
这样的方法适合药材内部物质群复杂度低的情况。
1. 1对动物药鉴定的研究通过红外线光谱度牛黄的真伪进行鉴定，通过实验，结果很明确的表明了，非洲牛黄与京牛黄一致性好，但是天然牛黄跟人工牛黄之间的差别就十分的明显，假的牛黄与天然牛黄以及人工牛黄完全不一样，由其突出的是掺有蛋黄的牛黄。
红外光谱法研究中药进展肖楠中药学16409600078摘要：红外光谱分析技术具有操作简便、快速、无损、无污染、多组分同时测定等优势而备受关注，本文通过查阅近年来国内外文献，对中红外、近红外光谱技术在中药真伪优劣鉴别、中药活性成分定量分析、中药制剂质量控制、中药生产工艺过程中在线检测等方面研究中的应用进行综述。
随着红外技术及相关理论的发展，红外光谱将在中药研究领域具有广阔的发展前景。
关键词：红外光谱中药鉴别1 概论自英国科学家赫歇尔发现红外辐射至今，红外技术的发展经历了将近两个世纪，并于20 世纪初开始应用于药物分析领域[1]。
红外光谱技术为现代检测技术，能够提供样品的综合信息，其以检测速度快、样品无损、操作简便、灵敏度高、准确度高、检测范围宽等特点而优于常规分析[2]，应用领域不断被拓展。
目前，红外光谱已成为中药材、中药炮制、中成别分析的有效手段，是中药化学成分组成、结构、含量研究的重要方法，在中药定量检验及定性鉴别中的应用价值得到公认。
利用红外光谱技术对中药进行“快速、无损”检测，既能客观反映中药内在物质基础，又能在宏观上有效控制中药整体质量。
现就其在中药质量控制领域的应用、发展情况介绍如下2 中药材的质量控制目前中药材质量控制方法主要包括形性检测法及化学检测法。
形性检测以经验鉴别和显微鉴别为主，辅以简单的理化试验对中药材的形状、大小、颜色、气味、质地、断面等性状进行分析并判别药材的种类和真伪，此种方式的检测容易造成主观、武断及模糊性等不利现象。
化学检测法主要针对药材所含化学成分及物理性质利用相关的技术进行有效成分或指标的定量研究，此种方式的检测存在不能全面反映中药材质量、破坏样品、成本高、耗时长、操作复杂等缺点。
红外光谱技术应用于中药材质量控制具有无损鉴别、全组分分析的特点，是一种非常有潜力的中药材质量控制和鉴别手段。
2.1中药材的产地中药材产地鉴别是确保中药的真实性、用药安全和疗效确切的关键因素。
