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ArcGIS插值方法及其应用在 ArcGIS 中，插值方法是用来预测未知数据值的一种技术。
插值方法可以用于解决各种空间问题，例如地形分析、环境监测、城市规划等。
在 ArcGIS 中，插值方法可以分为两大类：空间插值和属性插值。
空间插值用于预测二维或三维数据的空间分布，而属性插值则用于预测某一属性值在空间区域中的分布。
ArcGIS 中提供了多种插值方法，包括:1. 全局多项式插值：这是一种传统的插值方法，可以用于预测二维或三维数据。
全局多项式插值方法通过建立一个多项式方程来预测未知数据值。
2. 局部多项式插值：与全局多项式插值不同，局部多项式插值方法可以指定插值区域的不同部分使用不同的多项式阶数和参数。
这种方法可以更好地适应局部数据分布。
3. 样条函数插值：样条函数是一种分段多项式插值函数，可以用于预测二维或三维数据。
样条函数插值方法可以通过选择不同的样条插值方法、参数和超参数来适应不同数据分布和复杂程度。
4. 克里金插值：克里金插值方法是一种基于距离权重的插值方法，可以用于预测二维或三维数据。
克里金插值方法通过将距离函数应用于数据点之间的相互关系来预测未知数据值。
5. 泛克里金插值：泛克里金插值方法是一种改进的克里金插值方法，可以用于预测二维或三维数据。
泛克里金插值方法在克里金插值方法的基础上引入了一个泛克里金参数，可以更好地适应数据分布和变化趋势。
6. 指示克里金插值：指示克里金插值方法是一种基于指示数据的插值方法，可以用于预测二维或三维数据。
指示克里金插值方法通过将指示数据应用于数据点之间的相互关系来预测未知数据值。
7. 概率克里金插值：概率克里金插值方法是一种基于概率统计的插值方法，可以用于预测二维或三维数据。
概率克里金插值方法通过将概率分布应用于数据点之间的相互关系来预测未知数据值。
8. 析取克里金插值：析取克里金插值方法是一种基于析取统计的插值方法，可以用于预测二维或三维数据。
析取克里金插值方法通过将析取统计应用于数据点之间的相互关系来预测未知数据值。
在mapgis里，有矢量化好的计曲线，想在每两条计曲线之间再插上
4条首曲线
1、单击系统主界面中“空间分析”菜单下的“DTM分析”子系统，
2、单击“文件”菜单下的“打开数据文件/线数据文件”命令，找到等高
线赋值后的文件，
3、单击“处理点线”菜单下的“线数据高程点提取”命令，则系统弹出“设置线抽稀点参数”对话框，其中，“抽稀提点”参数越小，则在等高线上提取的高程点就会越多，则后面生成的GRD数据的精度就会越高，则生成三维地形后，对实际的地形拟合也就越精确；需注意的是“线属性高程数据域”要选择高程值所在的字段；设置好各项参数后，单
击“确定”按钮，
4、单击“GRD模型”菜单下的“离散数据网格化”命令，单击对话框中
的“文件换名”按钮，系统会弹出一保存文件的对话框，
5、单击“Grd模型”菜单下的“平面等值线图的绘制”命令，则系统会弹出“设置等值线参数”对话框，单击标注为“2”处的“等值层值”按钮，系统会弹出一对话框，这里我们可以修改高程值之间的间隔，比如将上图中的“步长增”改为20，这是要单击“更新当前分段”按钮，否则修改无效，然后单击“确定”按钮；即可；。
arcgis克里金插值等值线标注ArcGIS克里金插值等值线标注近年来，随着地理信息系统（GIS）的广泛应用，克里金插值作为一种常用的空间插值方法，为地理学、环境科学、地质学等领域的研究提供了重要的支持。
其中，等值线标注作为克里金插值的重要结果之一，具有直观、清晰的表达方式，被广泛应用于地理数据的可视化和分析中。
克里金插值是一种基于统计方法的插值技术，通过已知点的空间分布和属性值，推断未知点的属性值。
其原理基于克里金模型，该模型假设属性值在空间上具有一定的自相关性。
通过对已知点的属性值进行统计分析，得到一个空间相关性模型，再利用该模型对未知点进行预测。
在ArcGIS软件中，克里金插值是一种常用的空间分析工具。
首先，我们需要准备输入数据，即已知点的坐标和属性值。
然后，通过在ArcMap中打开“插值工具”，选择克里金插值，将已知点数据导入，并设置插值参数，如克里金模型、搜索半径和插值方法等。
最后，点击运行，ArcGIS将根据参数设置进行插值计算，并生成一个栅格数据集。
等值线标注是克里金插值的重要结果之一，它通过将插值结果以等值线的形式展示出来，直观地反映出属性值的空间分布情况。
在ArcGIS中，我们可以通过在ArcMap中添加栅格数据集并调整其显示样式，将插值结果以等值线的形式呈现出来。
可以设置等值线的间隔、颜色、线型等属性，以便更好地展示数据。
通过等值线标注，我们可以直观地观察到属性值的空间变化趋势和分布规律。
例如，在地质学研究中，我们可以利用克里金插值和等值线标注来推断地下矿产资源的分布情况。
在环境科学领域，我们可以利用等值线标注来分析空气质量或水质状况的空间分布情况，从而为环境保护和污染治理提供科学依据。
除了等值线标注，ArcGIS还提供了其他丰富的数据可视化和分析功能。
例如，我们可以使用色带图来展示插值结果的渐变色彩，以更直观地反映属性值的强弱变化。
此外，还可以使用热力图来展示密度分布情况，以及使用立体图来展示三维地理数据的空间分布。
用arcgis绘制等高线目录1.获得高程数据 ...............................................................................................................1.1空间地理数据云...................................................................................................1.2Google地球............................................................................................................2.导入高程数据 (3)2.1空间地理数据云DEM数据的导入 ...................................................................2.2 Google地球取点数据的导入..........................................................................3.插值...................................................................................................................................4.裁剪与相交....................................................................................................................4.1裁剪..........................................................................................................................4.2相交..........................................................................................................................5.绘制等高线....................................................................................................................6.处理等高线 .....................................................................................................................6.1拓扑..........................................................................................................................6.2掩膜..........................................................................................................................6.3平滑处理 ................................................................................................................7.制图效果..........................................................................................................................8.制图心得 (7)9.出图 (8)1.获得高程数据关于高程数据的来源主要有两种，分别是空间地理数据云和Google地球。
等高线内插法计算公式(二)等高线内插法计算公式等高线内插法是一种用于连续变量的空间分布插值的方法，它基于已知的点值，在地理信息系统、遥感、地质勘探等领域有着广泛的应用。
在这篇文章中，我们将介绍几种常见的等高线内插法计算公式，并举例说明它们的用法。
1. 三角剖分法插值三角剖分法插值是一种基于三角网格的插值方法，它将已知点构成的数据集分割成许多个不重叠的三角形，然后在每个三角形内进行插值计算。
以下是三角剖分法的计算公式：•线性插值：根据已知点的值和距离，计算出插值点的值。
公式为：Z = (1 - λ - μ) * Z1 + λ * Z2 + μ * Z3其中，Z1、Z2、Z3 分别为三角形上的三个已知点的值，λ 和μ 是与插值点在三角形内的位置有关的权重。
2. 克里金插值克里金插值是一种基于随机过程和半变异函数的插值方法，它通过样点之间的空间关联性进行插值。
以下是克里金插值的计算公式：•简单克里金插值：通过拟合半变异函数找到最优解，计算插值点的值。
公式为：Z = μ + Σ λi * (Zi - μ)其中，μ 是整个区域的均值，λi 是根据样点之间的空间关联性计算得到的权重。
3. 倒距离加权插值倒距离加权插值是一种基于样点之间距离的插值方法，它通过计算插值点与已知点之间的距离权重来进行插值计算。
以下是倒距离加权插值的计算公式：•简单倒距离加权插值：根据插值点与已知点之间的距离，计算插值点的值。
公式为：Z = Σ (Wi * Zi) / Σ Wi其中，Wi 是根据插值点与已知点之间的距离计算得到的权重，Zi 是已知点的值。
示例解释下面通过一个简单的示例来说明这些等高线内插法的计算方法。
假设有以下已知点的高程信息： - 点1：坐标(0, 0)，高程值为10 - 点2：坐标(1, 0)，高程值为 20 - 点3：坐标(0, 1)，高程值为 15我们需要在坐标为 (, ) 的位置进行插值计算。
1.三角剖分法插值：根据已知点的值和距离，计算插值点的值。
一、数据导入和格式转化
1、excel数据按如下图格式做好
2、添加做好的excel数据
3、将数据添加后，使数据以点的形式显示在地图中
在表上右键选Display XY
Data
4、X Fleld、Y Fleld按如下图选填好，点“确定”和“OK”
2
3
4
5、如图，在Sheet2$ Events文件上右键选Data---Export Data，并命名保存。
在弹出的对话框选“是”，将得到的点矢量数据
导入结果图
二、数据的插值
1、在工具箱中如图选择
2、批量插值：如图，在IDW上右键选择batch
3、点“加号”按钮增加处理行数，并如图填入要处理的数据，输入完成后点击“√”按钮，检查是否输入错误。
4、输入无错后，如下图步骤在General Settings和Raster Analysis Settings中点选作图范围“晋中市”，填完后点“OK”开始插值运行。
基于直接内插的DEM模型构建
——2
一、实验目的
(1)应用ArcGIS中IDW、样条函数内插、局部多项式内插获得DEM地形曲面，并对比分析各种内插模型的差异性；
(2)熟练掌握DEM直接构建法的基本技术流程与关键技术点。
二、实验数据
(1)Terlk_P，离散高程点数据；
(2)ysDEM，原始DEM，用于检核所构建的DEM的质量。
三、实验步骤
3.1反距离加权法来构建DEM表面
（1）设置工作路径
（2）设置反距离加权法的相关参数
参数说明：将权重设置为1，点数为20，距离设置为200，名称命名为IDW_1_200
(3)点击确定，结果如下图所示：
（1）设置参数
（2）结果如图所示：
（1）设置相关参数
（2）输出结果如下图所示：
3.4 Spline函数方法改变后构建的DEM表面（1）利用张力样条函数
：
（2）输出结果为：
3.5 Kriging方法构建的DEM表面（1）设置相关参数
参数说明：方法选为Ordinary. （2）输出结果如下图所示：
3.6 Kriging方法改变后构建的DEM表面（1）将方法选为Universal:
（2）输出结果为：
3.7 山体阴影的生成前后对比原始HillShade:
(2)生成后的山体阴影：
（3）前后对比：
3.7 等高线套合分析：（1）原始DEM等高线：
（2）IDW_1_200显得等高线：
（3）等高线套盒分析：
四、结论与讨论。
