二项分布poisson分布的检验

H0 : 0 H1 : 0
当H0成立时，检验统计量为：
Z X 0
0
~ N 0,1
二项分布与poisson分布的z检验
(一）一组样本资料的z检验
例6-10 某地十年前计划到2000年把孕产妇死亡率降 到25/10万以下。2000年监测资料显示，该地区平均 而言，每10万例活产儿孕产妇死亡31人。问该地区 降低孕产妇死亡的目标是否达到？
二项分布与poisson分布的z检验
H0 : 1 2 H1 : 1 2 , 0.05
Z
X1 X 2 X1 X 2 n1 n2

34.33 21.50 34.66 21.50 3 2
2.723
二项分布与poisson分布的z检验
按ν=∞，查t 临界值表： Z0.05/2, ∞ =1.96 Z > Z0.05/2，得P<0.05 按α=0.05水准，拒绝H0， 接受H1，故可认为工
二项分布与poisson分布的z检验
H 0 : 0 75 H1 : 75 0.05
Z
123 0
0
123 75 5.543 75
按ν=∞，查t 临界值表：(单侧) Z0.05, ∞ =1.645 Z > Z0.05, ∞ ，得P<0.05 按α=0.05水准拒绝H0，故可认为有亲缘血统婚配 关系的后代其精神发育不全的发生率高于一般人群。
艺改革前后粉尘浓度不同，改革工艺后粉尘浓度较
低。
26 29 26 29 0.40452
X1 X 2
二项分布与poisson分布的z检验
按ν=∞，查t 临界值表： Z0.5/2, ∞ =0.6745
︱Z ︱ < Z0.5/2，得P>0.5
按α=0.05百度文库准，不拒绝H0，故尚不能认为两检验
师检查结果有差异。
二项分布与poisson分布的z检验

二项分布与poisson分布的z检验
按ν=∞查t 临界值表： Z0.001/2, ∞ =3.2905 Z > Z0.001/2，得P<0.001 按α=0.05水准拒绝H0，接受H1，故可认为两种疗
法有效率不同。
二项分布与poisson分布的z检验
二、Poisson分布资料的z检验
当总体均数λ≥20时，Poisson分布近似正态分布。 (一）一组样本资料的z检验
当H0成立时，检验统计量为：
Z p1 p2 1 1 pc 1 pc n n 2 1
二项分布与poisson分布的z检验
例6-9 用硝苯吡啶治疗高血压急症患者75例，有效者57 例，用硝苯吡啶+卡托普利治疗同类患者69例，66例有 效。试问两疗法的有效率是否相同？
例6-12 某车间改革生产工艺前，测得三次粉尘浓度， 每升空气中 分别有38、29、36颗粉尘；改革工艺后， 测取两次，分别为25、18颗粉尘。问工艺改革前后 粉尘数有无差别？
38 29 36 X1 34.33, n1 3 3 25 18 X2 21.50, n2 2 2
当n不太大时，需作连续性校正：
Z
X n 0 0.5 n 0 1 0
~ N 0,1
0.5 p 0 n ~ N 0,1 Z 0 1 0 n
二项分布与poisson分布的z检验
例6-8 某医院称治疗声带白斑的有效率为80%，今统计 前来求医的此类患者60例，其中45例治疗有效。试问该 医院宣称的疗效是否客观？
二项分布与poisson分布的z检验
检验假设为：
H0 : 0 H1 : 0
当H0成立时，检验统计量为：
Z Z n 0 1 0 X n 0 p 0 n ~ N 0,1
0 1 0
~ N 0,1
二项分布与poisson分布的z检验
二项分布与poisson分布的z检验
(二）两组独立样本资料的z检验 当两总体均数都大于20时，可应用正态近似原理。
H 0 : 1 2 H1 : 1 2
当H0成立时，检验统计量为： X1 X 2 ~ N 0,1 当两样本观测单位数相等时： Z
X1 X 2
Z X1 X 2 X1 X 2 n1 n2 ~ N 0,1
H0 : 0 0.8 H1 : 0.8(单侧), 0.05
0.75 0.8 Z 0.968 0.8 0.2 60
二项分布与poisson分布的z检验
按ν=∞查t 临界值表： （单侧）Z0.10, ∞ =1.2816
‫׀‬Z‫ < ׀‬Z0.10，得P>0.10
二项分布与poisson分布的z检验
例 有研究表明，一般人群精神发育不全的发生率为 3‰，今调查了有亲缘血统婚配关系的后代25000人， 发现123人精神发育不全，问有亲缘血统婚配关系的 后代其精神发育不全者的发病率是否人高于一般人 群?
0 25000 0.003 75, X 123
当两样本观测单位数不等时：
二项分布与poisson分布的z检验
例6-11 甲、乙两检验师分别观察15名正常人末梢血 嗜碱性白细胞数量。每张血片均观察200个视野。结 果甲计数到嗜碱粒细胞26个，乙计数到29个。试问 两位检验师检查结果是否一致？
H0 : 1 2
Z X1 X 2
H1 : 1 2 , 0.05
二项分布与poisson分布的z检验
一、二项分布资料的z检验
(一）一组样本资料的z检验 如果二项分布的π或1-π不太小，则当n足够大时， 即n π与n(1- π)均≥5时，近似地有 X ~ N(n , n 1 )
1 P ~ N , n X P n
按α=0.05水准不拒绝H0，故可认为该医院宣称的
有效率尚属客观。
二项分布与poisson分布的z检验
(二）两组独立样本资料的z检验
它的应用条件为当所比较的两组的np和n(1-p)都≥5时。
检验假设为： H0 : 1 2
H1 : 1 2
X1 X 2 pc n1 n2
0 25, X 31
二项分布与poisson分布的z检验
H0 : 0 25 H1 : 25 0.05
Z
X 0
0

31 25 25
1.2
按ν=∞查t 临界值表：(单侧) Z0.10, ∞ =1.2816
Z < Z0.10，得P>0.10
按α=0.05水准不拒绝H0，故可认为该地区达到了 预定目标。
57 66 57 66 p1 0.76, p2 0.95652, pc 0.85417 75 69 75 69
二项分布与poisson分布的z检验
H0 : 1 2 H1 : 1 2 , 0.05
Z
p1 p 2 1 1 p c 1 p c n n 2 1 0.76 0.95652 1 1 0.854171 0.85417 75 69 3.33799