互联网助力社会信用体系建设(中)PPT课件

大数据技术助力社会信用体系建设作者：李畅来源：《中国新通信》 2018年第8期引言：新一代信息技术的发展和应用，使得一切的数据都成为信用的来源，是社会信用体系建设的重要资源。

通过大数据技术的应用和理念的应用，对构建完善的社会信用体系就能发挥积极作用。

对于信用数据的定义还没有统一和准确，主要在政府以及且等部门当中有着应用。

相信随着进一步的发展社会信用大数据化就会逐渐的成熟。

一、社会信用体系建设的现状和大数据技术应用的优势1.1 我国的社会信用体系建设的现状我国当前的社会信用体系的建设发展中，受到各种因素的阻碍，其中还存在着一些不足，社会征信系统没有完善化，征信数据库的开发不充分，各方面制度环境的缺失以及技术应用层次低等，使得信用数据库的建设比较初级[1]。

从我国的信用信息采集组织机构以及网络平台建设的现状来看，对于信用评价体系支持力度比较薄弱。

另外，社会信用体系建设过程中，对于信息共享平台以及机制方面没有畅通，信用信息的公开力度有待加强，对于信用数据的开放使用在立法层面还需要进行明确，一些部门机构间的条块分割相对明显，信息公开的发展还存在着很大的问题。

社会信用法规建设工作有待加强，对于信用标准还没有明确化。

社会信用体系的建设工作开展，必须有相应法规的支持，这样才能保障工作开展的合法性。

但是从当前我国的社会信用法规的现状能发现，我国的合同法以及民法通则等法律规范是将诚实信用作为法律原则，当前在这一领域的立法还有待加强，尤其是社会信用的立法比较滞后[2]。

社会信用信息开放以及主体隐私保护的立法有待完善，信用交易主体行为规范以及失信惩戒的立法还有待加强等。

另外，社会信用体系建设中，监管工作是比较重要的，但是实际工作中却存在监管不足的情况。

主要体现在政府信用监管工作的缺失，监管工作不到位，由于制度层面的设计不足，以及信息公开的意愿不强，和信用信息的质量相对比较低等。

还有是企业内部的信用监管有待加强，信用管理的专业研究以及技能的支持力度比较薄弱。

互联网时代的社会信用评级体系在互联网时代，社会信用评级体系成为了一个越来越重要的话题。

随着人们生活、工作、消费等方方面面的信息在互联网上的不断增长，传统的信用评级方式已经不能满足社会的需求，因此需要一种更加科技化、客观化的信用评级方式。

社会信用评级体系的建立，不仅可以维护市场秩序，促进行业健康发展，还可以提高社会公信力，保障消费者权益。

1. 互联网数据助力社会信用评级如今，随着互联网的飞速发展，人们的信息越来越多地转化到了网络平台上。

这些数据中包括着各种各样的信息，如个人信用记录、消费行为、社交关系等等，这些信息数量大、涉及面广，给传统信用评级带来了很大的挑战。

然而，这些信息也为社会信用评级提供了新的可能性。

互联网时代，大数据分析和人工智能技术成为了社会信用评级的核心。

通过对海量数据的汇聚和分析，提取出有价值的信息，并以客观、准确的方式对其进行评级。

这种方式不仅可以避免了人为误判和主观性，还能够准确地反映出一个人或一个机构的实际信用情况。

2. 社会信用评级的应用场景随着社会信用评级的逐渐完善，其应用场景也越来越广泛。

主要有以下几个方面：（1）金融领域。

在金融领域中，社会信用评级体系可以为银行、信用卡和贷款公司等金融机构提供客户信息，通过客户的信用评级来判断其信贷能力、还款能力、还款意愿等。

同时，在市场上，社会信用评级还可以规范金融机构的行为，避免信贷乱象的出现。

（2）公共服务领域。

社会信用评级可以用于公共服务领域，如学历认证、医疗服务、住房租赁、出行等等，将评级结果作为判断标准，提高公共服务的效率，降低公共服务中的诈骗率。

（3）企业领域。

对于企业来说，社会信用评级可以用于企业的信用审查和信用监管，建立企业间公正的竞争环境，激发社会创新创业正能量，提升企业核心竞争力和市场影响力。

3. 社会信用评级体系的建设社会信用评级体系的建设需要政府、企业、社会组织和个人的积极参与。

首先，政府应当加强监管力度，建立信用制度和规则，加快推进社会信用体系的建立。

社会信用体系建设及其对社会治理的影响随着社会的进步和发展，人们对于社会治理及其效率的要求也越来越高。

社会信用体系的建设就是为了满足社会管理的要求，使社会变得更加有序。

社会信用体系是一个涉及所有社会成员的网络，它记录了每个人，组织和企业的信用记录。

通过这种方式，人们可以更好地识别与他们交往的对象是否可信，这将有利于促进更好的商业和个人关系。

社会信用体系建设的影响是非常广泛和深远的。

首先，它可以帮助消除不良行为的影响。

通过增强统计数据和监督机制，社会信用体系可以帮助发现不良行为，并及时进行惩罚。

这将有助于维护公共安全和保护公民权利。

消除不良行为的同时，社会信用体系的建设也将强化信任。

人们可以更自信地与其他人交往，因为他们知道对方的信用纪录。

其次，社会信用体系建设可以鼓励更好的商业行为。

无论是个人还是企业，信用记录是他们表现良好的证明。

一个人或企业的好信用记录可以帮助他们获得更可靠的信贷条件，并增加他们的商业信誉。

这将促进更好的商业行为，对消费者和企业都有好处。

社会信用体系的建设还可以影响公民意识和助力社会治理。

通过更好地记录个人、组织和企业的信用记录，社会信用体系建立出一个信息平台，这些平台可以快速地呈现出一个人或企业的信用记录。

这样就可以及时地发现不良行为，同时也能激励公民自觉遵规守纪。

需要注意的是，在建立社会信用体系的过程中，应该遵循对隐私和人权的保护。

各个组织应该合法收集和使用个人、组织和企业的信息。

该系统应该遵循数据保护和隐私政策，并应定期审查策略和程序以确保符合现行法律、规则和道德规范。

总之，社会信用体系建设对于社会治理是非常重要的，在带来很多好处的同时，也需要考虑如何保护隐私和人权。

对于监管部门和组织，建立并维护良好的信用记录应该是一项重要的任务。

随着社会信用体系的进一步建设和完善，我们可以预见到它将成为未来社会治理的重要元素之一。

互联网金融发展对农村信用体系建设的影响研究1. 引言1.1 背景介绍农村信用体系建设是推动农村经济发展和农民增收的重要基础，而随着互联网金融的快速发展，其在农村信用体系建设中的作用日益凸显。

互联网金融的出现使得金融服务更加便捷、高效，为农村信用体系建设注入了新的动力。

在传统金融体系中，农村地区往往受限于信息不对称、成本高昂等问题，导致信用体系建设进展缓慢。

而互联网金融的普及和发展，为农村信用体系建设带来了新的机遇和挑战。

1.2 研究目的研究目的是深入探讨互联网金融发展对农村信用体系建设的影响，并分析其作用机制与实际效果。

通过对互联网金融对农村信用体系建设的影响进行研究，可以揭示互联网金融在改善农村金融环境、促进农村经济发展、提升农村居民金融素养等方面的作用，为我国农村信用体系建设提供科学依据和政策建议。

通过对互联网金融与农村信用体系建设的关系进行深入分析，可以为未来政府部门、金融机构及相关研究机构提供参考，推动农村信用体系建设与互联网金融发展的有机融合，实现更高效、更均衡的金融服务覆盖和更高水平的农村信用体系建设。

1.3 研究意义农村信用体系建设一直是国家重要的工作领域之一，而随着互联网金融的快速发展，其对农村信用体系建设的影响也日益凸显。

本文旨在探讨互联网金融发展对农村信用体系建设的影响，并进一步分析互联网金融如何提升农村信用体系建设的效率、拓宽渠道、促进创新以及带来的挑战与应对措施。

研究对于充分认识互联网金融带来的机遇与挑战，进一步完善农村信用体系建设，促进农村经济发展具有重要意义。

通过深入分析互联网金融与农村信用体系建设的互动关系，可以为相关政策制定和实践提供理论参考和思路，推动我国农村信用体系建设朝着更加健康、稳定和可持续的方向发展。

在新时代背景下，研究互联网金融与农村信用体系建设的关系，有利于加速推动农村金融改革和创新，为构建现代化农业体系提供有力支撑。

2. 正文2.1 互联网金融对农村信用体系建设的影响互联网金融的快速发展给农村信用体系建设带来了深刻的影响。

2018年公需科目题库一、单项选择1、（）的《个人信息保护法》中将个人信息定义为“有生命的人的信息，是指能够识别特定个人的信息”。

【A】日本2、根据大数据、智慧城市与智慧交通（中），以下哪项不属于智慧城市体系构成的环节（）。

【C】数据公开3、大数据环境下信息检索与数据挖掘的方法和途径（上）提到，大规模海量数据的索引常常用（）结构，搜索速度很快。

【D】倒排索引4、以下哪项规划或会议报告第一次明确提出了我国的基本公共服务内涵和标准。

【D】“十二五”时期国家基本公共服务体系规划根据大数据时代的人力资源管理（上），大数据能够促进人力资源就业，以下表述不正确的是（）。

【D】个性服务降低失业率8、互联网助力社会信用体系建设（下）提到，在整个的征信体系里面，（）要领先。

【C】教育9.根据大数据时代虚拟社会的治理风险与安全防控（上），（）被认为是大数据元年。

【C】2011年10.下列不属于大数据时代的个人信息保护：精准治理“精准诈骗”11.（上）提到的《第五空间》的内容是（）。

【A】《虚假的试探》12. 以下不属于本文提到的网络强国建设七种意识的是（）。

【D】网络透明意识13. 我国（）中的第13条规定，“采集个人信息应当经信息主体本人同意，未经本人同意不得采集。

但是，依照法律、行政法规规定公开的信息除外。

企业的董事、监事、高级管理人员与其履行职务相关的信息，不作为个人信息”。

【D】《征信业管理条例》14.以下属于结构化文档的是（）。

【D】数据库15、根据大数据、智慧城市与智慧交通（中），以下哪项不符合智慧城市的定义（）。

【D】城市中各个功能相互独立运作16.根据大数据环境下信息检索与数据挖掘的方法和途径（上），信息检索系统的基本组成不包括（）。

【A】处理17.2013年8月19日，习近平总书记在全国宣传思想工作会议上的讲话中指出，（）已经成为舆论斗争的主战场，是我们面临的“最大量变”，搞不好会成为我们的“心头之患”。

contents •农村电商概述与发展趋势•农产品上行策略与实践•乡村旅游与民宿经济结合模式•县域经济转型升级路径探索•农民技能提升与就业创业支持•总结回顾与展望未来发展目录农村电商定义及特点定义特点初期探索阶段快速发展阶段创新发展阶段030201行业发展历程回顾当前市场规模与增长趋势市场规模增长趋势未来发展趋势预测01020304数字化转型多元化发展智能化升级绿色可持续发展优质农产品挖掘与品牌建设挖掘地方特色农产品通过市场调研和产地考察，发掘具有地方特色和优势的农产品，如特色水果、有机蔬菜等。

品牌化运作为农产品注册商标、设计包装、制定宣传语等，提升品牌形象和知名度。

质量安全追溯体系建设建立农产品质量安全追溯体系，保障农产品品质和安全，增强消费者信心。

线上线下融合营销推广策略线上营销推广线下营销推广线上线下融合供应链整合优化方案探讨仓储物流优化供应链整合加强仓储设施建设，完善物流配送体系，提高农产品流通效率。

信息化技术应用案例二某电商平台助力农产品上行。

该平台通过搭建线上销售渠道、提供营销推广支持等方式，帮助农民解决农产品销售难题。

案例一某县特色农产品上行实践。

该县通过挖掘特色农产品、建立品牌、开展线上线下营销推广等措施，成功将农产品销往全国各地。

启示从成功案例中总结经验教训，结合实际情况制定可行的农产品上行策略。

同时，政府、企业和社会各界应共同努力，为农产品上行创造良好环境。

成功案例分享及启示乡村旅游资源挖掘及特色打造利用农村优美的自然风光，开发观光、休闲、度假等旅游产品。

挖掘农村的历史文化、民俗风情等资源，打造具有地域特色的乡村旅游品牌。

结合农业生产活动，开发农业观光、农事体验、农产品采摘等旅游项目。

引入艺术、设计、文创等创意产业，打造独具特色的乡村旅游产品。

自然风光文化遗产农业体验创意产业民宿经济发展现状及前景分析发展现状01市场前景02发展趋势03资源整合合作共赢政策引导创新驱动结合模式探讨：如何将二者有机结合成功案例分享及启示案例一案例二启示县域经济发展现状及挑战分析经济发展水平相对滞后基础设施建设不足人才流失严重电商助力县域经济转型升级路径拓展农产品销售渠道通过电商平台，将农产品销售范围扩大至全国乃至全球市场，打破地域限制。

社会信用体系建设工作要点为加快构建高质量社会信用体系，结合实际，现提出本年度社会信用体系建设主要工作:1.完善诚信履约机制。

配合做好建立违约失信信息源头获取和认定机制，畅通违约失信投诉渠道，逐步完善诚信履约机制。

2.牢固树立诚信形象。

畅通违约失信投诉渠道，健全失信责任追究制度，强化诚信履约责任。

以拖欠民营企业账款、拒不履行法院生效判决、被纳入失信被执行人等为重点，加强失信问题治理。

对照省政务诚信监测评估指标，加强自查整改，积极落实营商环境无感监测政务诚信度提升工作，集中力量推进整改，确保指标监测不失分，政务诚信指数保持在前沿值以上。

3.优化信用制度规范。

强化社会信用体系建设统筹规划，依法依规推动各级各部门优化完善信用信息管理、信用分级分类监管、信用奖惩、信用主体权益保护、信用法治等相关制度，做好与法律法规的衔接优化，并积极有效规范行政执法行为，积极推进全面依法治县工作。

4.加强司法公信建设。

全面落实对失信被执行人的联合惩戒措施，有效破解“执行难”、问题。

推进失信被执行人、虚假诉讼失信人相关信息和强制执行案件信息应公开尽公开。

探索建立法院生效判决自动履行机制，引导、督促当事人积极履行生效法律文书确定的义务。

推动律师、公证员、法律援助人员、司法鉴定人员、律师事务所等法律服务人员和法律服务机构信用建设。

5.强化信用信息对中小微企业融资支持。

加强银行所需信用信息归集共享，推动各项金融便民惠企政策通过平台直达中小微企业等经营主体，提升平台吸引力和用户粘性；推动相关部门单位引导特定类型主体入驻平台并签署授权书，如定点医药机构等，强化对重点领域和薄弱环节中小微企业和个体工商户的金融支持。

6.提升优化企业信用修复服务。

完善信用修复服务，明确各部门修复审查专员和设置修复服务热线；积极开展信用修复工作，推进各部门了解和掌握信用修复办理规范和操作规程；持续开展以失信被执行人、严重违法失信企业、重大违法税收案件当事人为重点的严重失信治理专项行动，开展失信被执行人失信惩戒“四个一批”活动；优化市场监管领域信用修复渠道，实现企业信用修复全程网办；支持破产重整企业纳税信用修复。

基于大数据技术的社会信用体系建设近年来，社会信用体系建设成为了一个备受关注的话题。

社会信用体系是一个相对复杂的概念，它主要包括两方面的内容：一方面是个人或企业的信用状况，另一方面是对这些信用状况进行监控、评价以及相关奖惩措施的建设。

大数据技术是社会信用体系建设中的重要驱动力之一。

在社会信用体系建设中，大数据技术可以帮助政府和企业收集和分析每个人、每个企业的行为记录，从而根据这些行为记录评价个人或企业的信用状况，为决策者提供信用监管、信用风险预警和信用奖惩等服务。

首先，大数据技术可以帮助政府和企业更加准确地评估个人或企业的信用状况。

在社会信用体系建设中，大数据技术可以收集和分析个人或企业在互联网上的行为记录，如银行交易记录、信用卡使用记录、购物记录、社交网络记录等等。

这些数据资料可以帮助政府和企业更加准确地评价个人或企业在信用方面的表现，从而实现对个人或企业的精准监控和评价。

其次，大数据技术可以帮助政府和企业实时监控个人或企业的信用风险。

在社会信用体系建设中，大数据技术可以持续收集和分析个人或企业的行为记录，并通过传感器、摄像头等设备实时监测个人或企业的行为活动。

通过这些手段，政府或企业可以实现对个人或企业的实时监控和评价，从而帮助决策者更加精准地评估个人或企业的信用风险，并采取相应的防范措施。

最后，大数据技术可以帮助政府和企业制定更加科学的信用评价体系。

在社会信用体系建设中，大数据技术可以持续收集和分析大量个人或企业的行为记录，并通过数据挖掘、机器学习等技术分析这些数据，从而发现个人或企业信用之间的关系和规律。

通过这种方式，政府或企业可以建立更加科学、更加合理的信用评价体系，为社会信用管理提供更为准确的依据。

综上所述，大数据技术在社会信用体系建设中具有重要价值。

凭借其强大的数据分析能力，大数据技术可以帮助政府和企业更加准确地评价个人或企业的信用状况，实时监控个人或企业的信用风险，并制定更加科学的信用评价体系。