统计师考试知识点讲解

中级统计师考试讲义复习第一章统计法基础知识第一节统计法的基本含义统计法是调整统计部门在管理统计工作、进行统计活动过程中与其他相关方面发生的社会关系的行为规范的总称。

它是由国家制定的关于统计活动的行为准则。

具体地说，统计法规定了统计的组织实施机关及其工作人员以及国家机关、企业事业单位和其他组织、个体工商户、个人等统计调查对象在统计活的、统计管理工作中所形成的社会关系，包括统计行政机关的职权、职责，统计调查者的职责、职权，统计调查对象的权利、义务，违反统计法的规定或不履行职责、义务应承担的法律责任等。

统计法有广义和狭义之分。

狭义的统计法仅指《中华人民共和国统计法》。

广义的统计法则包含了所有规范统计活动的统计法律、法规、规章及规范性文件。

理解点：1．统计法不是统计法律、行政法规、地方性法规、规章等的简单罗列，而是一个有机的体系。

2．统计法作为我国行政法的一个组成部分，有自己特定的调整对象、原则、特点和作用，是一门独立的分支学科第二章基本统计法律规范根据法律效力不同，我国现行的统计法律规范主要包括以下四种形式：统计法律、统计行政法规、地方性统计法规和统计制度。

第一节统计法律这里的法律是指“狭义”的法律，专指由全国人民代表大会及其常委会制定颁布的规范性法律文件，其效力仅次于宪法。

统计法律，即指由全国人大常委会制定的关于统计方面的行为规范。

《中华人民共和国统计法》是1983年12月8日由第六届全国民代表大会常务委员会第三次会议通过的。

该法律根据1996年5月15日第八届全国人民代表大会常务委员会第十九次会议《关于修改<中华人民共和国统计法>的决定》进行了修正。

从2005年起，《统计法》开始第二次修订工作。

中华考试网2009年6月27日，十一届全国人大常委会第九次会议审议通过修订后的《中华人民共和国统计法》，自2010年1月1日起实施。

统计法律具有以下两个特点：一是统计法律所规定的内容是统计工作中一些根本性问题。

中级统计师考试考点汇总一、统计基础理论及相关知识。

（一）统计学原理。

1. 统计调查。

- 普查：是一种全面调查，用于搜集特定时点或时期现象总量资料。

例如全国人口普查，每10年进行一次。

它能够提供全面、系统的数据，但耗费大量的人力、物力和时间。

- 抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并用样本统计量推断总体参数。

抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。

分层抽样适用于总体各单位差异较大的情况，它可以提高样本的代表性。

2. 数据的整理与显示。

- 数据分组：将数据按照某个标志划分为不同的组。

组距分组时要确定组距、组数等。

例如，对学生成绩进行分组，组距可以设为10分，这样可以清晰地看到成绩的分布情况。

- 频数分布表和频数分布图：频数分布表展示数据在各个组中的分布频数，而频数分布图（如直方图、折线图等）则更直观地反映数据的分布特征。

直方图适合展示连续型变量的分布，其矩形的高度表示频数或频率。

3. 数据特征的测度。

- 集中趋势测度。

- 均值：对于未分组数据，均值等于所有数据之和除以数据个数。

它容易受极端值影响。

例如，一组员工工资数据中，如果有个别高管工资极高，会拉高平均工资。

- 中位数：将数据排序后，位于中间位置的数值。

当数据分布偏态时，中位数比均值更能代表数据的集中趋势。

- 众数：数据中出现次数最多的数值。

对于分类数据，众数是最常用的集中趋势测度值。

- 离散程度测度。

- 方差和标准差：方差是各数据与其均值离差平方的平均数，标准差是方差的平方根。

它们反映了数据的离散程度，数值越大，数据越分散。

- 离散系数：用于比较不同均值或不同计量单位数据的离散程度。

离散系数等于标准差除以均值。

（二）经济学基础。

1. 需求、供给与市场均衡。

- 需求：消费者在一定时期内，在各种可能的价格水平下愿意并且能够购买的商品数量。

影响需求的因素包括商品自身价格、消费者收入、消费者偏好、相关商品价格等。

例如，当消费者收入增加时，对于正常商品的需求会增加。

统计师考试知识点讲解：抽样误差1.抽样误差的概念(1)抽样误差统计误差：是指在统计调查中，调查资料与实际情况间的偏差。

即抽样估计值与被估计的未知总体参数之差.统计误差按产生来源分：登记误差和代表性误差登记误差：又称工作误差或调查误差，是指在调查过程中，由于各种主观或客观的原因而引起的误差。

调查范围越广，规模越大，误差的可能性就越大代表性误差：在抽样调查中，用样本推断总体所产生的误差。

抽样误差：指在遵循了随机原则的条件下，不包括登记误差和系统误差在内的，用样本指标代表总体指标而产生的不可避免的误差。

由于总体平均数、总体成数是唯一确定的，而样本平均数、样本成数是随机变量，因而抽样误差也是一个随机变量。

抽样误差越小，说明样本的代表性越高;反之，样本的代表性越低。

同时抽样误差还说明样本指标与总体指标的相差范围，因此，它是推断总体指标的依据。

抽样误差是统计推断所固有的，虽然无法避免，但可以运用数学公式计算。

因此，抽样误差也称为可控制的误差。

(2)影响抽样误差的因素①抽样单位的数目：数目越大，越接近总体。

②总体被研究标志的变异程度：抽样误差和总体标志的变异程度成正比变化。

③抽样方法的选择：不重复抽样比重复抽样的抽样误差小。

④抽样组织方式不同。

不同的抽样组织所抽中的样本，对于总体的代表性也不同。

2.抽样平均误差的计算(1)抽样平均误差的涵义抽样误差有抽样实际误差和抽样平均误差两种。

抽样实际误差是指某一次抽样结果所得到的样本指标与总体指标数值之差。

抽样实际误差不能用来概括一系列抽样结果可能产生的所有误差，因此为了用样本指标去推算总体指标，需要计算这些误差的平均数，即抽样平均误差，用它来反映抽样误差的平均水平。

抽样平均误差是指所有可能出现的样本指数的标准差。

我们把抽样平均误差简称为抽样误差，并用希腊字母μ来表示。

(2)抽样平均误差的计算抽样推断的两个主要目的：以样本平均数推断总体平均数，以样本成数推断总体成数。

同时，在简单随机抽样时又有重复抽样和不重复抽样的两种取样方法。

统计师初级考试《专业知识》知识点复习知识点一：样本方差的抽样分布样本方差的抽样分布样本方差的抽样分布是指在重复选取容量为n的样本时，样本方差的所有可能取值形成的概率分布。

χ2分布具有如下性质和特点：(1)χ2分布的变量值始终为正。

(2)χ2(n)分布的形状取决与其自由度n的大小，通常为不对称的正偏分布，但随着自由度的增大逐渐趋于对称，如图7-2所示。

(3)χ2分布的期望为E(χ2)=n,方差为D(χ2)=2n(n为自由度)。

(4)χ2分布具有可加性。

若U和V为两个独立的χ2分布随机变量，U～χ2(n1)，V ～χ2(n2)，则随机变量U+V服从自由度为n1+n2的χ2分布。

统计总体根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。

总体单位(总体的单位)指构成总体的个体单位，它是总体的基本单位。

两者的联系：(1)总体和总体单位是互为条件地连接在一起的;(2)没有总体单位，总体也就不存在;(3)没有总体，也就无法确定总体单位。

统计总体的特点和分类特点一、大量性二、同质性三、变异性分类1、统计总体按包含单位的数量，分为有限总体和无限总体。

(注意相对性)2、统计总体按单位标志的属性，分为数量总体和属性总体。

统计标志与标志表现单位标志——简称为标志，是指总体中各单位所共同具有的属性和特征。

总体单位是标志的直接承担者，标志是依附于单位的。

标志表现——标志特征在各单位的具体表现。

标志的分类1、标志通常分为品质标志和数量标志。

品质标志——表明单位属性方面的特征。

数量标志——表明单位数量方面的特征。

2、标志按研究标志的标志表现在总体各单位是否发生变化，分为不变标志和可变标志(变异标志)。

季节变动季节变动是指现象随着季节的变动而引起的比较有规则的变动。

认识和掌握这种变动规律，对于组织生产、安排人民生活等都具有重要意义。

研究季节变动，对于正确认识现象整体的发展变化规律性，也具有重要意义。

统计师考试《初级基础》部分考点汇总：统计分布初级统计师考试《初级基础》考点汇总：统计分布一、统计分布的概念1、概念：（识记）统计分布又称次数分布，也称分配数列。

是在分组基础上，将总体的所有单位按组进行归并排列，形成总体中各个单位在各组间的分布。

统计分布的实质是把总体的全部单位按某标志所分得组进行分配所形成的数列。

2、统计分布的2要素：（1）总体按某标志所分的组。

（2）各组的单位数（次数）。

3、统计分布的种类：（识记）（1）对称分布：集中位置在中间，左右两侧频数大体对称。

（2）偏态分布：集中位置偏向一侧，左右两侧频数不对称。

4、（识记）分配数列分为品质分配数列（按品质标志分组）和变量分配数列。

变量数列分为单项式数列和组距式数列。

组距式数列又分为等距式分组和不等距式分组，还可以分为开口式分组和闭口式分组。

对离散型变量数列，如果变量值数目不多，则可编成单项式；如果变量值数目很多，则应编成组距式。

连续型变量数列一般是组距式的。

【2011判断】对于变量值数目很少的离散变量数列应以组距式而非单项式进行编制。

（）【答案】×【例单选】分配数列包含两个组成要素，即（）。

A、分组标志和组距B、分组和次数C、分组标志和次数D、分组和表式【答案】B三、组距式变量数列编制的基本概念（一）组距和组数（识记）组距：是指每个组变量值中最大值与最小值之差。

即组距=组上线-组下限。

组上线：每组变量值中的最大值。

组下限：每组变量值中的最小值。

（识记）组数：组距式变量数列编制过程中分组个数。

组数与组距成反比关系。

同一变量数列中，组数越多，则组距越小；反之，组数越小，则组距越大。

【2011单选】组距的正确计算公式是（）。

A、组距=上限-下限B、组距=下限-上限C、组距=（上限-下限）∕2D、组距=（上限+下限）∕2【答案】A【2012判断】在同一变量数列中，组数越多，则组距越大；反之，组数越少，则组距越小，两者成正比关系。

（）【答案】×确定组数和组距应遵循的原则：1、能区分总体内部各个组成部分的性质差别。

初级统计师考试知识点整理第一章综述（统计的基本任务与方法）1、统计的基本任务是什么？统计的基本任务是对经济社会发展情况进行①统计调查、统计分析，②提供统计资料和统计咨询意见，③实行统计监督。

统计的信息、咨询、监督三大职能是相互作用、相互促进、相辅相成和密切相关的。

2、统计的基本方法是什么？（1）普查（经济普查3，8、农业普查6、人口普查0）（2）抽样调查（3）其他非全面调查（重点调查、典型调查）3、统计调查项目分为哪几类？（1）国家统计调查项目（2）部门统计调查项目（3）地方统计调查项目4、我国现行的统计调查方法体系是什么？以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，以全面定期统计报表、重点调查等位补充的统计调查方法体系。

5、什么是普查？普查是指一个国家或地区为详细的了解某项重要国情、国力而专门组织的一次性、大规模的全面调查。

6、什么是抽样调查？是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全面调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。

7、重点调查的主要特点有哪些？（1）投入少（2）调查速度快（3）所反映的主要情况或基本趋势比较准确8、抽样调查可分为概率抽样调查和非概率抽样抽样调查方法有简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样、双重抽样和PPS抽样。

简单随即抽样可分为重复抽样和不重复抽样两种。

其他非全面调查有重点调查、典型调查。

*内容来自达聪学习网，可前去搜索配套题库第二章统计调查设计1、什么是统计调查设计？是根据统计用户的具体要求、调查对象的特点，以及开展调查所具备的条件，对统计调查各方面和各环节进行通盘考虑和整体安排。

2、政府统计需求包括哪些方面？（1）全面系统描述和反映整个国民经济总量平衡的统计数据，其核心指标是国内生产总值、人均国内生产总值、社会总供给与社会总需求等指标（2）全面系统的价格指数数据（3）全面系统反映人口发展的统计数据（4）系统反映经济结构的统计数据（5）全面系统反映城乡居民收入分配和生活质量方面统计数据（6）监测国民经济和社会发展中长期计划执行情况的统计数据（7）监测国民经济运行情况方面的统计数据（8）全面系统的金融统计数据（9）为配合政府实施有效的财政政策、产业政策、区域经济政策和收入分配政策等方面的统计数据（10）反映各地区可持续发展方面的统计数据3、企业统计需求包括哪些方面？（1）企业内部生产管理决策需要（2）反映市场信息需求（3）企业可持续发展信息需求4、统计设计应注意的问题及应遵循的原则是什么？（1）统计设计要坚持以经济理论为指导（2）正确处理政府、部门、企业统计指标体系之间的关系（3）要坚持“有所为，方可有为”的原则（4）正确处理会计、统计核算指标的统一5、统计用区划代码包括哪些？省、地、县、乡、居委会、村委会6、《三次产业划分规定》的范围是什么？（1）第一产业包括农、林、牧、渔业（2）第二产业包括采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业、建筑业（3）第三产业包括除第一、第二产业以外的其他行业，具体包括交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业、租赁和商务服务业等。

统计师中级相关知识点总结一、统计学的基本原理1.1 总体与样本总体是研究对象的全部个体或事物的集合，而样本是从总体中抽取的部分个体或事物。

统计学中，我们通常是根据样本的数据来对总体进行推断，因此了解总体和样本的概念是非常重要的。

1.2 参数与统计量参数是用来描述总体的特征的数值，而统计量是用来描述样本的特征的数值。

统计量通常是通过样本数据计算得到的，然后用来估计总体的参数。

1.3 统计推断统计推断是指根据样本数据对总体参数进行推断的过程。

包括点估计和区间估计两种方法，点估计是利用样本数据估计总体参数的单个数值，而区间估计则是通过样本数据推断总体参数的值所在的范围。

1.4 抽样方法抽样是指从总体中取得样本的过程，而抽样方法则是根据不同的要求和目的而选择的不同的抽样方式。

常见的抽样方法有简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样等。

1.5 数据类型数据可以分为定性数据和定量数据两种类型，定性数据是用文字来表示的，例如性别、民族等；而定量数据则是可以用数值来表示的，例如年龄、身高等。

二、统计分析方法2.1 描述统计分析描述统计分析是对数据的整理、概括和描述的过程，包括测度中心趋势、测度离散程度、分布形状等内容。

常用的描述统计方法有均值、中位数、众数、标准差、方差、频数分布等。

2.2 推断统计分析推断统计分析是根据样本数据对总体参数进行推断的过程，包括参数估计和假设检验两种方法。

常用的推断统计方法有t检验、F检验、卡方检验、方差分析等。

2.3 相关性分析相关性分析是用来研究两个或多个变量之间的相关关系的方法，包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数、判定系数等。

2.4 回归分析回归分析是用来研究自变量与因变量之间的关系的方法，包括简单线性回归、多元线性回归、逻辑回归等。

2.5 预测分析预测分析是根据历史数据对未来趋势进行预测的方法，包括时间序列分析、趋势分析、季节性分析等。

2.6 贝叶斯统计分析贝叶斯统计是一种基于贝叶斯定理进行概率推断的统计方法，常用于参数估计和假设检验。

中级统计师考点速记一、统计学基础知识1.1 描述统计学与推断统计学的概念及区别1.2 数据类型：定性数据与定量数据1.3 数据的收集方法：抽样调查与完全调查1.4 数据的整理与处理：数据清洗、数据变换、缺失数据处理等1.5 统计描述指标：均值、中位数、众数、标准差、方差等二、概率与概率分布2.1 概率的基本概念：样本空间、事件、概率的性质等2.2 事件间的关系：互斥事件、相互独立事件等2.3 随机变量与概率分布：离散型随机变量、连续型随机变量2.4 常见概率分布：二项分布、泊松分布、正态分布等2.5 随机变量的数学期望与方差：离散型随机变量、连续型随机变量的计算方法三、假设检验与置信区间3.1 假设检验的基本概念：原假设、备择假设、显著性水平等3.2 假设检验的步骤：建立假设、选择检验统计量、确定拒绝域等3.3 常见假设检验：单样本均值检验、两样本均值检验、单样本比例检验等3.4 置信区间的概念与计算：均值的置信区间、比例的置信区间等四、相关分析与回归分析4.1 相关分析的基本概念：相关系数、相关矩阵等4.2 相关分析的假设检验：Pearson相关系数的假设检验等4.3 简单线性回归分析的基本概念：回归方程、残差等4.4 简单线性回归分析的参数估计：最小二乘法估计回归系数等4.5 多元回归分析的基本概念：多元回归方程、多重共线性等五、抽样与抽样分布5.1 抽样的基本概念：总体、样本、抽样误差等5.2 抽样分布的概念与性质：样本均值的抽样分布、样本比例的抽样分布等5.3 中心极限定理的应用：均值的抽样分布近似服从正态分布等5.4 抽样方法的分类与应用：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等六、质量管理与控制6.1 过程能力指数的计算与解释：Cp指数、Cpk指数等6.2 控制图的应用与解读：X-bar图、R图、P图等6.3 质量管理工具与方法：因果图、直方图、散点图等6.4 六西格玛与DMAIC模型：六西格玛的定义与应用、DMAIC模型的步骤与应用七、时间序列分析7.1 时间序列的基本概念：趋势、季节性、周期性等7.2 时间序列模型的建立与预测：平滑法、指数平滑法、ARIMA模型等7.3 季节性调整与趋势分解：季节性指数、趋势线的计算与应用7.4 时间序列分析的应用：经济指标的预测、销售预测等八、统计软件与数据分析8.1 常用统计软件的使用：SPSS、Excel、R语言等8.2 数据清洗与处理的方法：异常值处理、缺失值处理等8.3 统计分析报告的撰写与解读：结果的陈述、结论的推断等8.4 数据可视化与图表绘制：柱状图、饼图、箱线图等以上是中级统计师考点的速记内容，涵盖了统计学基础知识、概率与概率分布、假设检验与置信区间、相关分析与回归分析、抽样与抽样分布、质量管理与控制、时间序列分析、统计软件与数据分析等方面的内容。

中级统计师统计实务知识重点归纳第一章综述1、统计的基本任务：是对经济社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督。

●统计是各级政府部门取得国民经济和社会发展状况的信息资料的主要手段。

●统计调查和统计分析的对象是国民经济和社会发展情况。

统计调查：根据统计设计规定的统计调查对象、统计指标、分类指标和调查方法，有组织的向调查对象搜集原始资料的过程。

统计分析：运用统计方法，通过对统计资料和有关情况的系统整理和研究，从数量方面来说明社会现象的变化，揭示其本质和规律性，预测未来发展趋势。

2、统计活动包括：①各级人民政府统计机构组织实施②各级人民政府组织实施③国家统计局及其派出的各级调查队组织实施④国务院各部门、各级人民政府各部门组织实施3、统计资料包括：(1)原始调查资料(2)经过整理分析的综合统计资料4、统计资料的具体表现形式：(1)统计表 (2)统计报告 (3)电讯、磁介质 (4)出版物●信息、咨询、监督是统计的三大职能。

信息职能是统计最基本的职能，咨询和监督职能是在信息职能基础上的拓展和深化。

5、我国统计的基本方法：基础——周期性普查主体——经常性抽样调查补充——全面定期统计报表、重点调查6、全国性的大型普查：涉及面广、工作量大、时间较长、投入大量人力和物力、组织工作繁重（1）经济普查调查时间：5年一次，尾数逢3、8年份实施，时间为12月31日调查对象：我国境内、从事第二、第三产业活动的法人单位、产业活动单位、个体经营户调查方法：法人单位——全面调查，法人单位调查表产业活动单位——全面调查，产业活动单位调查表个体经营户——抽样调查，个体经营户调查表调查内容：单位基本属性、从业人员、财务状况、生产经营情况、生产能力原材料和能源消耗、科技活动情况等。

（2）农业普查调查时间：10年一次，尾数逢6年份实施，时间为12月31日24时调查对象：①农村住户（包括农村生产经营户和其他住户）②城镇农村生产经营户③农业生产经营单位④村民委员会⑤乡镇人民政府行业范围：农作物种植业、林业、畜牧业、渔业、农林牧渔服务业调查内容：农业生产条件、农业生产经营活动、农业土地利用、农业劳动力及就业、农村基础设施、农村社会服务、农民生活、乡镇、村民居委会、社区环境等。

初级统计师知识点总结一、统计学基本概念。

1. 总体与样本。

- 总体是包含所研究的全部个体（数据）的集合。

例如，研究全国所有企业的经营状况，全国所有企业就是总体。

- 样本是从总体中抽取的一部分用于观察和分析的个体集合。

由于总体往往数量庞大，难以全部研究，所以通过抽样得到样本进行分析，如从全国企业中抽取1000家企业作为样本。

2. 变量与数据类型。

- 变量是说明现象某种特征的概念。

- 按照计量尺度不同，数据可分为分类数据、顺序数据和数值型数据。

- 分类数据是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，如性别（男、女）。

- 顺序数据是对事物之间等级差或顺序差别的一种测度，如产品等级（一等品、二等品、三等品）。

- 数值型数据是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值，如身高、体重等。

3. 统计指标与统计标志。

- 统计指标是反映总体现象数量特征的概念和数值。

如国内生产总值（GDP）是一个反映国家总体经济规模的统计指标。

- 统计标志是说明个体特征的名称。

如某工人的性别、年龄等都是该工人的统计标志。

1. 统计调查的种类。

- 按调查对象包括的范围不同，可分为全面调查和非全面调查。

全面调查如普查，是对调查对象的所有单位进行调查；非全面调查如抽样调查、重点调查和典型调查等。

- 按调查登记的时间是否连续，可分为经常性调查和一次性调查。

经常性调查是随着调查对象的发展变化，而连续不断地进行登记，如产品产量调查；一次性调查是间隔一定时间对调查对象进行一次登记，如人口普查。

2. 统计调查方案的设计。

- 包括确定调查目的、调查对象和调查单位、调查项目和调查表、调查时间和调查期限等内容。

- 调查目的明确要解决的问题，如了解居民消费水平；调查对象是根据调查目的确定的调查范围，调查单位是构成调查对象的每一个单位，如调查居民消费水平时，调查对象是所有居民家庭，调查单位就是每一个居民家庭；调查项目是调查的具体内容，调查表是将调查项目按照一定的顺序排列在一定的表格上；调查时间是调查资料所属的时间，调查期限是进行调查工作的起止时间。

2023中级统计师统计基础知识统计学是一门研究收集、分析、解释、展示和组织数据的学科。

作为中级统计师，掌握统计基础知识是非常重要的。

本文将介绍2023中级统计师考试中涵盖的统计基础知识。

一、统计学的基本概念统计学是一门研究数据的收集、整理、分析和解释的学科。

它包括描述统计和推断统计两个主要分支。

描述统计主要关注对已有数据的整理、总结和展示，推断统计则通过对样本数据进行分析来对总体进行推断。

二、数据类型与数据收集数据可以分为定量数据和定性数据。

定量数据是可以用数字表示的，如年龄、身高等；定性数据是描述性的，如性别、颜色等。

在数据收集过程中，可以采用问卷调查、实验和观察等方法来获取数据。

三、数据的整理与描述数据的整理与描述是统计学中的重要步骤。

常见的描述统计量包括均值、中位数、众数、标准差等。

均值是数据的平均值，中位数是将数据按大小顺序排列后位于中间的值，众数是出现次数最多的值，标准差是数据离均值的平均距离。

四、概率与概率分布概率是用来描述事件发生可能性的数值。

概率分布是描述随机变量取值的分布情况。

常见的概率分布有正态分布、泊松分布、二项分布等。

正态分布是一种对称的连续概率分布，泊松分布描述单位时间内事件发生次数的概率，二项分布描述了重复进行相同试验中成功次数的概率。

五、统计推断与假设检验统计推断是通过对样本数据的分析来对总体进行推断。

假设检验是判断统计推断的方法之一，它包括设置原假设和备择假设、选择显著性水平、计算检验统计量和判断拒绝域等步骤。

六、相关分析与回归分析相关分析用于研究两个变量之间的关系，回归分析则进一步探究变量之间的因果关系。

相关系数是衡量两个变量之间相关程度的指标，回归方程可以用来预测因变量的取值。

七、抽样与调查抽样是从总体中选择部分个体进行观察和研究的方法。

常见的抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。

调查是通过问卷、访谈等方式收集数据的方法。

八、质量控制与质量管理质量控制是通过对产品或过程进行检验和监控来保证质量的方法。

初级统计师必背知识点总结统计学作为一门应用广泛的学科，在各行各业中都扮演着重要的角色。

作为初级统计师，掌握一些基本的统计学知识点是非常重要的。

在这篇文章中，我们将总结一些初级统计师必备的知识点，帮助你建立起扎实的统计学基础。

1.数据类型与测量水平在统计学中，我们常常会遇到不同类型的数据。

常见的数据类型包括定量数据和定性数据。

定量数据是可以进行计数和测量的，如身高、体重等；而定性数据则是描述性的，如性别、颜色等。

此外，我们还需要了解测量水平，包括名义水平、顺序水平、区间水平和比率水平。

2.统计指标统计指标是衡量数据特征的工具。

常见的统计指标包括均值、中位数、众数和标准差。

均值是一组数据的平均值，中位数是将数据按升序排列后处于中间位置的值，众数是出现次数最多的值，标准差则是度量数据的离散程度。

3.抽样与总体在统计学中，我们通常无法对整个总体进行调查，而是通过抽样的方法进行研究。

抽样是从总体中选择一部分个体作为样本的过程。

为了保证样本能够代表总体，我们需要使用随机抽样的方法，并且要注意样本的大小和代表性。

4.假设检验假设检验是统计学中常用的推断方法之一。

它通过对样本数据进行分析，判断某个统计量是否与理论值相符。

在假设检验中，我们需要设置原假设和备择假设，并计算出一个统计量的观察值。

然后，通过比较观察值和临界值，来判断原假设是否成立。

5.回归分析回归分析是统计学中用来探索变量之间关系的方法。

它可以帮助我们预测一个变量如何受到其他变量的影响。

在回归分析中，我们需要选择适当的回归模型，并进行参数估计和显著性检验。

回归分析还可以用来评估变量之间的线性关系、非线性关系以及交互作用。

6.方差分析方差分析是一种用来比较两个或多个样本均值是否存在显著差异的方法。

它可以帮助我们判断不同因素对于某个变量的影响程度。

在方差分析中，我们需要计算组间变异和组内变异，并通过比较两者的比值来判断差异是否显著。

7.时间序列分析时间序列分析是一种用来研究时间相关数据的方法。

初级统计师必考知识点一、知识概述《统计学基本概念》①基本定义：统计学呢，简单说就是收集、整理、分析数据的一门科学。

就好比你要统计一个班级同学的身高，把每个同学的身高数记录下来，然后按照从低到高或者从高到低排好，再算出平均身高呀、最高最低身高差距之类的，这就是统计学干的事。

②重要程度：它在初级统计师里可是基础中的基础啊。

就像盖房子的地基，所有的统计分析都是建立在这些基本概念之上的。

如果这个基础没打好，后面更复杂的分析根本没法搞。

③前置知识：小学时候学的简单算术运算得过关，像加减法、乘除法这些。

还有对数据的基本认识，知道各种数字代表什么意思。

④应用价值：打个比方，企业想知道哪个产品最受欢迎，就可以用统计学的方法，统计不同产品的销售量、顾客的反馈评分等数据，然后做出决策，是扩大生产受欢迎的产品呢，还是改进不受欢迎产品的性能。

二、知识体系①知识图谱：它是整个初级统计学科的根基，其他的如统计分析方法、抽样调查等知识点都是建立在这个基本概念之上的。

②关联知识：和数据收集、整理方法紧密相连，像抽样方法那些呀，如果不知道统计学基本概念，抽样出来的数据都不知道怎么处理了呢。

③重难点分析：其实基本定义理解起来不算太难，难的是能把概念准确运用到实际问题中。

关键点就是要多结合实际例子去想这些概念。

④考点分析：在考试中算是必考的，经常会出一些让你判断某个行为是否属于统计学范畴，或者让你解释某个基本概念的题目。

三、详细讲解- 【理论概念类】①概念辨析：统计学中的数据，数据可不仅仅是指那些数字，像同学们的性别，男或者女也是一种数据，这叫分类数据。

还有像身高、体重那样能进行数值运算的数据叫数值数据。

千万不能狭隘地只认为数字才是数据。

②特征分析：数值数据有能计算平均数、标准差这些特点，而分类数据就只能统计各类的数量。

就像在统计男女同学数量时，只能说男多少人，女多少人，不能把男和女做加减运算（这个就很滑稽啦）。

③分类说明：数据除了上面说的分类数据和数值数据，还有顺序数据。

初级统计师《统计基础》考试知识点
初级统计师《统计基础》考试知识点
统计学的产生和发展
统计作为一种社会实践活动，是为了适应社会政治经济的发展和国家管理的需要而产生和发展起来的，距今已有四五千年的历史，而统计学或统计理论则是在长期统计实践活动基础上形成和发展起来的，距今只有300多年的历史。

回顾一下统计的'渊源极其发展过程，对于我们了解统计学的研究对象和性质，学习统计学的理论和方法，提高我们的统计实践和理论水平，都是十分必要的。

统计实践史
人类的统计实践是随着计数活动而产生的。

因此，对统计实践发展的历史可追溯到人类社会初期的打绳结、画道道计数，这可算是最初的统计。

而统计实践的真正萌芽是在古代奴隶社会。

当时的统治阶级为了治理国家的需要，常常进行征税，征兵、服劳役等统治活动，因此有了了解社会基本情况的需要。

我国早在公元前21世纪的夏朝，就有了人口与土地数字的记载，当时全国分为九州，人口1355万人。

世界上，古代埃及、希腊罗马的历史中，也有类似的记载。

古代埃及在公元前3000年已经有人口、居民财产统计;古代希腊据说公元前600年就进行过人口普查。

古代罗马在公元前400年建立了人口普查和经常性人口出生、死亡登记制度。

这些就是原始形态的统计。

【初级统计师《统计基础》考试知识点】。

初级统计师考试实务复习重点统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，而初级统计师考试实务则是对统计学知识运用和实践的考核。

本文将会重点介绍初级统计师考试实务的复习内容，帮助考生更好地备战考试。

1. 数据收集与整理数据收集是统计分析的基础，初级统计师需要具备合理的数据收集方法和数据整理技巧。

在考试中，可能会涉及到常见的数据收集方法，如问卷调查、抽样调查等，考生需要了解各种方法的适用场景以及操作步骤。

此外，数据整理也是重要的一环，要求考生能够熟练运用Excel等工具进行数据的清洗、筛选和归类。

2. 统计分析方法统计分析方法是初级统计师考试实务的核心内容，主要包括描述统计和推断统计两大部分。

描述统计主要用于对数据进行概括性描述，如均值、标准差、频数分布等。

推断统计则是基于样本数据对总体进行推断，包括假设检验、置信区间估计等。

考生需要熟悉各种统计分析方法的基本原理和实际应用，能够根据问题的需求选择合适的方法进行分析。

3. 数据可视化数据可视化是初级统计师考试实务中重要的一环，通过图表、图形等形式将数据呈现出来，可以更直观地展示数据的特征和规律。

在考试中，可能会涉及到常见的数据可视化方法，如条形图、折线图、饼图等，考生需要了解各种方法的适用场景和绘制方法。

此外，还需要注意图表的美观性和清晰性，避免画出混乱或难以理解的图表。

4. 调查报告撰写调查报告是初级统计师实务工作中常见的产出物，考生需要掌握撰写调查报告的基本要求和结构。

一份优秀的调查报告应包括调查目的、方法、结果分析和结论等内容，同时需要注意语言简明扼要、逻辑清晰、重点突出。

在考试中，可能会要求考生根据给定的数据和情境撰写调查报告，考生需要能够熟练运用所学知识进行报告的撰写。

5. 数据保护与法律法规在统计工作中，数据保护和法律法规是非常重要的考虑因素。

初级统计师需要了解相关的数据保护政策和法律法规，如《个人信息保护法》等，以保证数据的安全性和合法性。

统计师考试初级专业知识考点汇总考点1：组距分组应注意的问题1.组数(classdata)与组距(classwidth)组数与组距(i)的关系是：i=R/m两者成反比变化2.等距分组与异距分组当客观现象的变动比较均衡时，宜采用等距分组当客观现象的变动不均衡时，则宜采用异距分组3.组限(classlimit)和组中值(classmidpoint)组限即每个分组的区间端点(包括上限和下限)组中值即上限与下限之间的中点数值称为组中值考点2：总量指标的概念、作用1.总量指标亦称数量指标，是反映社会经济现象总规模、水平或工作总量的指标，又称统计绝对数。

总量指标是编制计划，制定政策，实行科学管理的重要依据;总量指标是计算相对指标和平均指标的基础。

2.总量指标的种类①总量指标按反映现象总体内容不同，分为总体单位总量和总体标志总量。

单位总量是总体单位数之和，标志总量是各单位标志值总和。

②总量指标按反映现象时间状况的不同，分为时期指标和时点指标。

时期指标即反映社会经济现象在一段时间内发展变化结果的总量指标，是通过连续登记数据资料并累计得到的，如工业总产值、商品销售额等。

时点指标是反映社会经济现象在某一瞬间状况上的总量指标，如人口数、土地面积、商品库存等。

时期指标和时点指标区别主要有三：一是时期指标数值连续统计，时点指标数值间断统计;二是时期指标数值可以累计，时点指标数值直接累计没有实际意义;三是时期指标数值大小和统计期限长短有关，时点指标数值大小与时间间隔长短没有直接关系。

③总量指标按计量单位的不同分为实物指标、价值指标和劳动计量指标。

实物指标是以自然单位、度量衡单位或复合单位计量的总量指标，具有直观、具体的特点，但不同计量单位的实物指标无法汇总;价值指标是以货币单位计量的总量指标，具有广泛的综合性和概括能力，但比较抽象;劳动量指标是以劳动时间工时、工日等计量的总量指标，便于企业内部的考核和管理。

考点3：众数、中位数的概念和作用众数是总体中最普遍出现的标志值。

1、统计是用来处理数据的，它是关于数据的一门学问。

统计学是用以收集数据，分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。

统计分析数据的方法分为：描述统计、推断统计。

描述统计是研究数据搜集、处理和描述的统计学方法。

推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法，内容包括参数估计和假设检验。

2、数据类型：①定性数据与定量数据②根据获取数据的方法分为观测数据与实验数据。

3、分类变量没有数值特征，所以不能对其数据进行数学运算。

分类数据只能用来区分事物，而不能用来表明事物之间的大小、优劣关系。

顺序数据之间可以比较大小、高低、优劣。

却无法计算相互之间大小、高低或优劣的距离。

顺序数据的数据仍然是用来表示事物在性质上的差异，而不能用来反映事物在数量上的差异。

因此，从本质上说，顺序数据仍然是定性数据中的一种。

数值型数据的计量功能远大于分类数据和顺序数据。

有些数值型数据只可以计算绝对差，而有些不仅可以计算绝对差还可以计算相对差。

在统计学研究中对数值型数据的研究是定量分析的主要内容。

4、观测数据是对客观现象进行实地观测所取得的数据，在数据取得的过程中一般没有人为的控制和条件约束。

实验数据一般是在科学实验环境下取得的数据。

5、数据的直接来源——原始数据：统计调查或进行实验。

通过统计调查得到的数据，一般称为观测数据。

通过实验法得到的数据是实验数据。

运用实验法首先要注意的是实验组和对照组的产生式随机的。

数据的间接来源——次级数据：《中国统计年鉴》、专业调查咨询机构发布的调查结果数据、各企业的经营报表数据等。

次级数据（第二手数据）是指由其他人搜集和整理得到的统计数据。

6、搜集数据的方法：普查、抽样调查、统计报表、重点调查、典型调查。

普查是专门组织的一次性的全面调查，用来调查属于一定时点上或一定时期内的社会现象总量。

它适于搜集某些不能或不适宜于定期的全面统计报表搜集的统计资料。

普查可以摸清一个国家的国情、国力，特别是可以了解与掌握人力、财力、物资资源状况及其利用状况，为国家制定长远规划与政策提供可靠的依据。

中级统计师的知识点一、知识概述《中级统计师知识点涵盖内容广泛》①基本定义：中级统计师知识点就是在进行中级统计师相关学习、工作和考试过程中需要掌握的各种统计相关概念、方法、公式等知识内容的集合。

打个比方，就像你要盖一栋房子，这些知识点就是一块块不同形状和功能的砖。

②重要程度：在统计学领域中处于中级层次的基础地位。

它是进一步深入学习高级统计知识或是从事较为复杂统计工作的桥梁。

要是你想在统计行业站稳脚跟并往更高层次发展，那掌握这些知识点是必须的，就像你想从新手村出去，得达到一定等级攒够各种技能一样。

③前置知识：需要一些基础数学知识，像基本的算术运算、代数知识等；还得对一些基本统计概念，如均值、中位数有初步了解。

这就好比你要学炒菜，先得会开火、认识调料的基础功能一样。

④应用价值：在各种领域都有它的价值。

比如在企业里，可以对生产数据、销售数据进行有效分析，像是分析某产品各个月的销售量变化趋势，从而制定生产和销售策略；在社会调查领域，能准确分析调查数据，反映社会现象。

二、知识体系①知识图谱：它在统计学学科里处于承上启下的位置，既深化了初级统计知识又为高级统计打基础。

在整体的统计知识体系里面就像楼层中间的那几层，上下连接起着非常重要的过渡作用。

②关联知识：和概率论、抽样调查、国民经济核算等知识点都有联系。

就像一条绳上的多个珠子，看似独立但又相互影响。

拿国民经济核算的数据来说，可能需要抽样调查做基础，最后又需要用统计师的各种知识点进行分析呈现，这中间就和好多知识扯上千丝万缕的联系。

③重难点分析：- 掌握难度：一些复杂的统计模型构建比较难，因为需要综合多个知识概念，还得有实际的数据处理分析能力，就像你要把一堆形状各异的拼图拼成一幅完整的图，而且还不能出错。

- 关键点：准确的数据解读、正确选用统计方法是关键。

比如说描述一组数据波动情况，你要选对是用方差还是标准差之类的概念和公式。

④考点分析：- 在考试中的重要性：那可是相当重要，每个章节的知识点都可能成为考点。