1 第五章 平均指标
（一）填空题
1．平均数可以反映总体各单位标志值分布的（集中趋势 ）。
2．社会经济统计中，常用的平均指标有（算术平均指标）、（调和平均指标）、（几何平均指标）、（中位数）和（众数）。
3．算术平均数不仅受（标志值）大小的影响，而且也受（权数 ）多少的影响。
4．各变量值与其算术平均数离差之和等于（零），各变量值与其算术平均数离差平方和为（最小）。
5．调和平均数是平均数的一种，它是（标志值倒数）的算术平均数的（倒数），又称（倒数 ）平均数。
6．几何平均数是计算平均比率和平均速度最适用的一种方法，凡是变量值的连乘积等于（总比率）或（总速度）的现象，都可以使用几何平均数计算平均比率或平均速度。
7．众数决定于（分配次数）最多的变量值，因此不受（极端值 ）的影响，中位数只受极端值的（位置）影响，不受其（大小）的影响。
（二）单项选择题
1．平均数反映了（ A ）。
A、总体分布的集中趋势 B、总体中总体单位的集中趋势
C、总体分布的离中趋势 D、总体变动的趋势
2．加权算术平均数的大小（ D ）。
A、受各组标志值的影响最大 B、受各组次数的影响最大
C、受各组权数系数的影响最大 D、受各组标志值和各组次数的共同影响
3．在变量数列中，如果变量值较小的一组权数较大，则计算出来的算术平均数（ B ）。
A、接近于变量值大的一方 B、接近于变量值小的一方
C、不受权数的影响 D、无法判断
4．权数对于算术平均数的影响，决定于（ D ）。
A、权数的经济意义 B、权数本身数值的大小
C、标志值的大小 D、权数对应的各组单位数占总体单位数的比重
5．各总体单位的标志值都不相同时（ A ）。
A、众数不存在 B、众数就是最小的变量值
C、众数是最大的变量值 D、众数是处于中间位置的变量值
6．凡是变量值的连乘积等于总比率或总速度的现象，要计算其平均比率或平均速度都可以采用（ C ）。
1 第三章 统计和数据分析
注意世界上的语言
你是否曾经有过疑惑„„
•世界上说哪种语言的人最多？
•哪些国家拥有的人口最多？
世界的十二种主要的语言（以百万为单位）
北京话 864
英语 443
北印度语 352
西班牙语 341
俄语 293
阿拉伯语 197
孟加拉语 184
葡萄牙语 173
日语 128
法语 121
德语 118
乌都语 92
2
世界上人口最多的十个国家，1990
国家 人口 占世界人口百分比
中国 1119900000 21%
印度 853400000 16%
苏联 291000000 6%
美国 251400000 5%
印尼 189400000 4%
巴西 150400000 3%
日本 123600000 2%
尼日利亚 118800000 2%
孟加拉国 114800000 2%
巴基斯坦 114600000 2%
本章课外自修项目
世界上的语言
分小组工作
1． 查找或是复制一张世界地图。
2． 写下每个国家或地区所说的语言。
3． 按照语言给地图上色。
第六章 变异指标
（一）填空题
1.平均指标说明分布数列中变量值的（ ），而标志变异指标则说明变量值的（ ）。
2.标志变动度与平均数的代表性成（ ）。
3.全距是总体中单位标志值的（ ）与（ ）之差。
4.全距受（ ）的影响最大。
5.是非标志的平均数为（ ），标准差为（ ）。
7.标准差系数是（ ）与（ ）之比，其计算公式为（ ）。
（二）单项选择题
1.标志变异指标中易受极端变量值影响的指标有（ ）。
A、全距 B、标准差
C、平均差 D、平均差系数
2.标准差与平均差的主要区别是（ ）。
A、计算条件不同 B、计算结果不同
C、数学处理方法不同 D、意义不同
3.标志变异指标中的平均差是（ ）。
A、各标志值对其算术平均数的平均离差
B、各变量值离差的平均数
C、各变量值对其算术平均数离差的绝对值的绝对值
D、各标志值对其算术平均数离差绝对值的平均数
4.平均差的主要缺点是（ ）。
A、与标准差相比计算复杂
B、易受极端变量值的影响
C、不符合代数方法的演算
D、计算结果比标准差数值大
5.用是非标志计算平均数，其计算结果为（ ）。
A、qp B、qp C、p1 D、p
6.计算平均差时对每个离差取绝对值是因为（ ）。
A、离差有正有负 B、计算方便
C、各变量值与其算术平均数离差之和为零
D、便于数学推导
7．标准差是其各变量值对其算数平均数的（ ）。
A、离差平均数的平方根
B、离差平方平均数的平方根
C、离差平方的平均数
D、离差平均数平方的平方根
8．计算离散系数是为了比较（ ）。
A、不同分布数列的相对集中程度
Equation Chapter 1 Section 1
《多 元 统 计 分 析》
Multivariate Statistical Analysis
主讲：统计学院 许启发（xuqifa1975@）
统计学院应用统计学教研室
School of Statistics
2004年9月 注意电子文档使用范围 第 页 1 第三章 判别分析
【教学目的】
1． 让学生了解判别分析的背景、基本思想；
2． 掌握判别分析的基本原理与方法；
3． 掌握判别分析的操作步骤和基本过程；
4． 学会应用聚类分析解决实际问题。
【教学重点】
1． 注意判别分析与聚类分析的关系（联系与区别）；
2． 阐述各种判别分析方法。
§1 概述
一、什么是判别分析
1．研究背景
科学研究中，经常会遇到这样的问题：某研究对象以某种方式（如先前的结果或经验）已划分成若干类型，而每一类型都是用一些指标12,,,pXXXX来表征的，即不同类型的X的观测值在某种意义上有一定的差异。当得到一个新样本观测值（或个体）的关于指标X的观测值时，要判断该样本观测值（或个体）属于这几个已知类型中的哪一个，这类问题通常称为判别分析。也就是说，判别分析（discriminant
analysis）是根据所研究个体的某些指标的观测值来推断该个体所属类型的一种统计方法。
判别分析的应用十分广泛。例如，在工业生产中，要根据某种产品的一些非破坏性测量指标判别产品的质量等级；在经济分析中，根据人均国民收入，人均工农业产值，人均消费水平等指标判断一个国家的经济发展程度；在考古研究中，根据挖掘的古人头盖骨的容量，周长等判断此人的性别；在地质勘探中，根据某地的地质结构，化探和物探等各项指标来判断该地的矿化类型；在医学诊断中，医生要根据某病人的化验结果和病情征兆判断病人患哪一种疾病，等等。值得注意的是，作为一种统计方法，判别分析所处理的问题一般都是机理不甚清楚或者基本不了解的复杂问题，如果样本观测值的某些观测指标和其所属类型有必然的逻辑关系，也就没有必要应用判别分析方法了。
