物联网感知与识别技术

（ 2014 / 2015 学年 第 一 学期）

物联网的自动识别技术

专 业 财务管理

学 生 姓 名 朱凌亮

班 级 学 号 B********

摘要：

物联网是一次新的信息产业革命浪潮，是一个全新的技术领域。自动识别技术是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。

关键字：

物联网、自动识别技术、光符号识别技术、语音识别技术、生物计量识别技术、IC卡技术、条形码技术、射频识别技术（RFID）

自动识别技术是在计算机技术和通信技术的上发展出来的综合性科学技术，它是信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段，归根到底，自动识别技术是一种高度自动化的信息或者数据采集技术。

自动识别技术近几十年在全球范围内得到了迅猛发展， 中国物联网校企联盟认为自动识别技术可以分为：光符号识别技术、语音识别技术、生物计量识别技术、IC卡技术、条形码技术、射频识别技术（RFID）。

一般来讲，在一个信息系统中，数据的采集（识别）完成了系统的原始数据的采集工作，解决了人工数据输入的速度慢、误码率高、劳动强度大、工作简单重复性高等问题，为计算机信息处理提供了快速、准确地进行数据采集输入的有效手段，因此，自动识别技术作为一种革命性的高新技术，正迅速为人们所接受。自动识别系统通过中间件或者接口（包括软件的和硬件的）将数据传输给后台处理计算机，由计算机对所采集到的数据进行处理或者加工，最终形成对人们有用的信息。在有的场合，中间件本身就具有数据处理的功能。中间件还可以支持单一系统不同的协议的产品的工作。

完整的自动识别计算机管理系统包括自动识别系统（Auto Identification

System, 简称 AIDS），应用程序接口(Application Interface, 简称API )或者中间件（Middleware）和应用系统软件（Application Software）。

《物联网感知识别技术》作业题整理 第 1页 共 4 页 南京邮电大学 2015/2016学年第二学期

《物联网感知识别技术》

专业 班级 学号 姓名

题号 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 总分

得分

得分 1、一维条形码通常由哪几部分构成？

左侧空白区、起始符、数据符、校验符、终止符、右侧空白区

2、EAN-13商品条形码文字字符为693234010515X，计算该条形码的校验符；

10的倍数-（偶数和*3+奇数和）

3、Code39条形码的条形码字符分别为 、 ，请使用二进制表示这两个条空；

01100 0010、11000 1000

4、EAN分配给ISBN系统专用的前置码为978 备用码为979 国际物品编

码协会分配给ISSN系统的前置码为977 。

5、根据下表，将UPC-A条形码001200000657C转换为UPC-E条形码。0126570c

《物联网感知识别技术》作业题整理 第 2页 共 4 页

6、主动式电子标签、被动式电子标签、半主动电子标签的区别？

7、读写器工作方式分为读写器先发言、标签先发言 ？

读写器管理协议分为读写层、消息层、传输层？

8、简述RFID系统的两种耦合方式？

电感耦合。变压器模型，通过空间高频交变磁场实现耦合，依据的是电磁感应定律

电磁反向散射耦合：雷达原理模型，发射出去的电磁波，碰到目标后反射，同时携带回目标信息，依据的是电磁波的空间传播规律。

9、数字通信系统理论框图？

10、反向不归零编码、曼切斯特编码、密勒编码原理，分别采用反向不归零编码、曼切斯

特编码、密勒码对二进制序列10100100进行编码；

11、利用ASK、FSK、PSK对信号进行调制；

12、写出高频中最常用的协议标准

《物联网感知识别技术》作业题整理 第 3页 共 4 页

13、ISO/IEC 14443协议由几部分组成，各部分的主要内容是什么？

物联网感知技术论文阅读作业

——阅读《Big Data Sensing and Services:A Tutorial》等三篇论文之后自己的领悟

论文《When things matter:A survey on data-centric internet of things》主要以数据处理为中心讲述了一些物联网的有关技术，除了对现有的技术做出相应的剖析之外还阐述了作者自己的一些对物联网数据管理的开放性研究。该篇论文主要包括六大部分，分别为物联网数据分类、数据流处理、数据存储模型、搜索技术、复杂事件处理、物联网的应用潜力以及物联网技术面临的一些问题。

物联网数据分类部分中作者描述了物联网数据的内在特征，并将其分为三大类，包括数据生成、数据质量和数据的互操作性。数据生成有多种方式，它有速度、可扩展性、动态性和异质性四大特点。速度是指在物联网中数据可以根据不同的速度产生，有些数据生成的速率十分迅速，因此必须高效的处理这些数据并且还要保证处理后数据的正确性，如果数据处理速度不够快，则会导致采样率过低，这样就可能丢掉一些重要的信息。由于各个传感器的精度等都有一定的差异，所以产生的数据的属性也会有相应的不同，因此关于数据处理的可移植性就显得尤为重要，如果可移植性过差，可能导致一些数据无法识别或识别错误，将对数据处理的结果造成直接影响。数据的动态性也十分的好理解，物联网数据中有许多动态元素。首先，许多东西是移动的，这将导致在不同的时间他们所处的不同环境得出不同的检测结果，从而更加真实的反映现实世界。其次，许多事情都是脆弱的。这意味着生成数据也许会由于事情的失败而超时。第三，事物之间的联系可能是间歇性的，因此必须用动态的数据去描述。数据的质量有不确定性、冗余、歧义和不一致性四大特点，作者分别从数据的精度来源、所采集到的数据是否有用、采集数据模糊性、传输的数据是否正确四个方面详细描述了这些特点。数据的互操作性指的是如何有效的将不同类型数据源的数据相结合，从而得出更有说服力的数据处理结果。而在结合不同类型数据源的数据时数据的语义就显得非常重要，必须根据相应的规则将这些数据翻译程同一种类型的数据，这样才能进行集中处理。

物联网感知层的关键技术

感知层是物联网的基础，是联系物理世界与信息世界的重要纽带。感知层是由大量的具有感知、通信、识别（或执行）能力的智能物体与感知网络组成。其主要技术有：传感器技术、RFID技术、二维码技术、Zig-Bee和蓝牙技术。

1. 传感器技术

传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。它是实现自动检测和自动控制的首要环节。人是通过视觉、嗅觉、听觉及触觉等感官来感知外界的信息，感知的信息输入大脑进行分析判断（即人的思维）和处理，再指挥人作出相应的动作，这是人类认识世界和改造世界具有的最基本的本能。但是通过人的五官感知外界的信息非常有限，例如，人总不能利用触觉来感知超过几十甚至上千度的温度吧，而且也不可能辨别温度的微小变化，这就需要电子设备的帮助。同样，利用电子计算机特别象计算机控制的自动化装置来代替人的劳动，那么计算机类似于人的大脑，而仅有大脑而没有感知外界信息的“五官”显然是不足够的，中央处理系统也还需要它们的“五官”——即传感器。

基于传感器的传感器技术是对感知节点的不同定义与探索。比如一个温度传感器可以实时地传输它所测量到得环境温度，这是基于温度利用汞的液态与温差变化而形成的；声控灯安装在楼道之间，有人路过就亮，这是基于人走路时声音的分贝大小来进行控制；高速路上的收费站人们开车经过时，在地面的称重传感器会将车辆重量反馈给电脑，以便确认其是否超重，这是基于弹簧弹性收缩变化的张力长度来进行测量。

未来传感器技术可能是温度、湿度、声音、压力等物理参数，亦可以是氧气、二氧化碳等化学成分的含量等化学参数。把这些物理与化学集合而成的传感器是现在人们追求的技术，及机器人得目标。

2. RFID技术

RFID(射频识别技术)是一门独立的将不同的跨学科的专业技术综合在一起，如高频技术、微波与天线技术、电磁兼容技术、半导体技术、数据与密码学、制造技术和应用技术等。这是本世纪最有发展前途的信息技术之一，已得到世界各国的高度重视并得到广泛开发与应用。从结构上讲RFID是一种简单的无线系统，只有两个基本器件，该系统用于控制、检测和跟踪物体。系统由一个询问器和很多应答器组成。