物联网感知与识别技术

关于物联网识别技术的创新探索

王国林

西安翻译学院工程技术学院陕西省西安市 710105

摘要：随着物联网时代的飞速发展，人们收、发的数据量,处理的信息量会变的非常巨大。靠人工收发信息的传统做法以远远不能满足时代需求，近年以RFID、激光扫描和移动网络技术为基础的智能识别技术，可自动识别收发信息，并不受艰苦环境限制，智能识别，实时跟踪，可靠性高，存储量大，满足市场对物联网识别巨大的需求。

关键词：自动识别智能识别 RFID识别

物联网是物物相联的互联网，物联网识别技术即利用射频识别、红外感应器、自动识别、无线定位、数据通信等技术为基础形成的一门高新技术，通过计算机互联网实现物品的自动识别和信息的互联与共享，让物品能够彼此进行“自动开口说话”。物联网识别中把任何物体与互联网相互连接，进行智能识别，互相传递数据，是端到端非常关键的技术，也是对物品的自动识别技术，自动识别技术是能让物品自己“交流”的一种智能化新型识别技术。

1. 物联网自动识别的概念和分类

1.1自动识别技术的概念

自动识别技术是将物品数据自动采集和智能化识别读取，并自动读入到计算机互联网的重要方法和技术手段。随着物联网在全球范围内得到了迅猛发展，自动识别技术现在已经基本形成了一个覆盖条码识别、射频识别、图像识别、生物特征识别以及磁识别技术等的计算机、光、电、通信、地理定位、网络技术为一体的高技术学科。

1.2自动识别技术的分类

自动识别技术的分类方法有很多种，第一种，按照国际自动识别技术的分类标准进行分类，第二种，按照应用领域和具体特征的分类标准进行分类。按照国际自动识别技术分类的标准，自动识别技术可分为物品数据采集技术和物品特征提取技术两大类。物体数据采集技术分为四类：光识别、电识别、磁识别、无线识别等；特征提取技术分为三类：识别静态特征、识别动态特征和识别属性特征等。

物联网安全感知与识别技术研究

随着物联网应用的广泛普及，人们对物联网的安全性问题越来越关注，物联网的隐私、数据保护等问题也随之浮出水面。为了解决这样的问题，物联网安全感知与识别技术应运而生。本文将从以下几个方面展开深入探讨：

一、物联网的概念与特点

物联网是指利用互联网技术与物联网端设备进行互联互通的系统，其特征在于虚拟空间与实际空间的融合，使其具有宽广的应用前景。物联网的特点在于其数目庞大，形态多样，规模使用不

可测量，其网络系统中部署了海量设备，而这些设备的安全防范缺乏标准和统一管控，容易遭受到攻击和恶意入侵，形成安全隐患。

二、物联网的安全问题

为了保障物联网的安全性应用，需要考虑以下几个方面问题：数据隐私的保护、物联网设备的漏洞修复，使用物联网的人员安全保护、网络的控制和防护等。目前，物联网的安全问题主要表现为：密码的暴力破解；用户个人信息被窃取；网络分布式拒绝服务攻击；篡改数据载荷等。这些问题的根源是物联网的规模庞大、多样性、复杂性和极限实时性，不同于传统的网络系统，也无法采用传统的安全防御手段。 三、物联网安全感知与识别技术的基本原理

物联网实时地获取大量的传感数据，安全感知与识别技术对于自动警报、决策制定等方面都需要实现高精度的检测和识别。安全感知所依据的安全特征是指反映安全状态和趋势，可以分为四个层次：首先是资源层次的安全特征，包括 CPU 利用率、内存利用率等；其次是网络层次的安全特征，包括网络带宽、网络延迟等；第三是应用层次的安全特征，包括应用程序的安全性能、数据的完整性、稳定性等；最后是用户行为层次的安全特征，包括用户的身份识别、行为监测和评估等。安全监测的方法主要有挖掘式和基于规则的方法，挖掘式方法在识别未知的安全威胁时表现出优势，而规则方法分析技术对于特定的威胁加以监督，则更加精准。

四、物联网安全感知与识别技术的发展现状

物联网中需要集成多个安全技术，包括数据安全与隐私保护、网络安全与传输安全、设备安全与身份认证等。涵盖的技术领域包括了计算机网络和系统、信息安全、数据挖掘、机器学习等。在物联网安全领域，已经有很多具有代表性的研究成果，例如基于机器学习的网络行为分析、用户行为分析、攻击检测等技术。其关键的技术实现在于数据的采集、处理、分析、判断与决策。因此计算机的处理速度、网络通信的质量以及传感器设备性能的提升是提高物联网安全感知及识别技术的多个关键因素。 五、物联网安全感知与识别技术的未来发展

（ 2014 / 2015 学年 第 一 学期）

物联网的自动识别技术

专 业 财务管理

学 生 姓 名 朱凌亮

班 级 学 号 B********

摘要：

物联网是一次新的信息产业革命浪潮，是一个全新的技术领域。自动识别技术是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。

关键字：

物联网、自动识别技术、光符号识别技术、语音识别技术、生物计量识别技术、IC卡技术、条形码技术、射频识别技术（RFID）

自动识别技术是在计算机技术和通信技术的上发展出来的综合性科学技术，它是信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段，归根到底，自动识别技术是一种高度自动化的信息或者数据采集技术。

自动识别技术近几十年在全球范围内得到了迅猛发展， 中国物联网校企联盟认为自动识别技术可以分为：光符号识别技术、语音识别技术、生物计量识别技术、IC卡技术、条形码技术、射频识别技术（RFID）。

一般来讲，在一个信息系统中，数据的采集（识别）完成了系统的原始数据的采集工作，解决了人工数据输入的速度慢、误码率高、劳动强度大、工作简单重复性高等问题，为计算机信息处理提供了快速、准确地进行数据采集输入的有效手段，因此，自动识别技术作为一种革命性的高新技术，正迅速为人们所接受。自动识别系统通过中间件或者接口（包括软件的和硬件的）将数据传输给后台处理计算机，由计算机对所采集到的数据进行处理或者加工，最终形成对人们有用的信息。在有的场合，中间件本身就具有数据处理的功能。中间件还可以支持单一系统不同的协议的产品的工作。

完整的自动识别计算机管理系统包括自动识别系统（Auto Identification

System, 简称 AIDS），应用程序接口(Application Interface, 简称API )或者中间件（Middleware）和应用系统软件（Application Software）。

物联网是什么？传感技术为什么是物联网核心技术关键？

物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，物联网理解为“物物相连的互联网”。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网把所有物品通过角度感应、射频识别、红外感应器等信息传感设备与互联网连接起来，以实现智能化识别和管理，是继计算机、互联网和移动通信网之后的又一次信息产业革命，其中传感器技术是物联网的关键技术之一。

工厂自动化和总体效率理所当然地受到巨大的关注，原因不仅是生产率提高（哪怕一点点）能带来正面效益，而且同样重要的是，它能降低或消除设备停工造成的严重损失。现在，我们可以不用仰赖分析技术的进步来洞察可用统计数据以预测维护需求，或者简单地依靠加强对技术人员的培训，而是可以通过检测与无线传输技术的进步实现真正实时的分析和控制。

精密的工业生产过程越来越依赖于电机和相关机械设备高效可靠、始终如一的运作。机器设备的不平衡、缺陷、紧固件松动和其它异常现象往往会转化为振动，导致精度下降，并且引发安全问题。如果置之不理，除了性能和安全问题外，若导致设备停机修理，也必然会带来生产率损失。即使设备性能发生微小的改变，这通常很难及时预测，也会迅速转化为重大的生产率损失。

众所周知，过程监控和基于状态的预见性维护是一种行之有效的避免生产率损失的方法，但这种方法的复杂性与其价值不相上下。现有方法存在局限性，特别是涉及到分析振动数据（无论以何种方式获得）和确定误差源时。

典型数据采集方法包括安装在机器上的简单压电传感器和手持式数据采集工具等。这些方法存在多种局限性，特别是与理想的全面检测与分析系统解决方案相比较，后者可以嵌入