QC七大手法介绍

QC七大手法培训资料

第一种手法：排列图

排列图是指：将问题的原因或是状况进行分类，然后把所有的数据由大到小排列后，所绘出的累计柱状图。

1． 作用：

在现场众多的不良品问题中，找出关键的前几名，以便决定今后管理工作的重点。

2． 作成方法：

① 列出所有不良项目，并收集相应时期的数据。

② 按数据大小，排列不良项目。

③ 设定坐标系，填上坐标值，坐标值要能反映蛭大、最小数据左纵坐标为不良数据，右纵坐标为不良率累计百分比，横坐标为不良项目。

④ 按数据多少，绘出术状图，并在其X轴下方记入项目。

⑤ 计算各项目所占比例，累计后将其值记入坐标系中。

⑥ 将各比例点连接起来，一直到100%。

⑦ 记和图名、作成者、长、作成时间等相关内容。

例如，某厂T550录音机1998年3月份，工序内不良的发生情况如下：

NO 不良项目 数量 累计

1 抖晃 87 41.00%

2 音量小 42 60.80%

3 R键不锁定 31 75.50%

4 K盖伤痕 21 85.40%

5 共振 13 91.50%

6 播音失真 10 96.20% 7 其他 8 100.00%

根据以上数据，可以画得如下排列图：

通过排列图，可以很直观地看出，头4位不良，占了总不良的80以上，根据抓大放小、针对关键的原则，1998年4月起的主要管理重点，应为头4项，而其他3项则暂不予理会。

3． 该方法实战时注意事项：

① 重点管理占80%的前几项不良，其他剩余的项目并非全然不予理会，当前几项不良消失后，后几位又升上来，成为必须重点对策的不良。

② “其他”一栏的数据一般不能超过20%，否则便要再往下细分。

在现场管理中，此图通常在不良品的等级、种类、数量、损失金额、原因的分析上用的较多。

二、第二种手法——因果图

因果图是指：用树状结构画出因果关系的图。 0102030405060708090100抖晃 1音量小 2R键不锁定 3K盖伤痕 4共振 5播音失真 6其他 7T550录音机3月份不良排列图

第 1 页 品质管理手法培训内容

QC方法是品质管理的重要方法,有新旧七大手法之分.我们比较熟悉旧的七大QC手法,即层 别法、散布图法、鱼骨图（特性要因图）法、查检表法、直方图法、管制图法、柏拉图法。而新的七大手法, 即KJ分析法、PDPC分析法、矢线分析法、矩阵数据分析法、关系图法、矩阵图法、系统图法应用就比较陌生。其实新旧七大手法都是建立在品质管理应用的基础上，通过实际的应用能帮助我们了解解决品质问题的实际方法，进而达到全面解决品质问题的目的。

解决问题的步骤:

1、发现问题；2、了解现状；3、原因分析；4、临时措施/长期措施；5、效果确认；6、标准化；7、制度化；8、处理客户投诉。

QC原则：

三现 七大手法 三不

“三现”为现场保留、现物、现实数据（情况）

“三不”为不接受不良、不制造不良、不留出不良。

一、质量管理的基本概念与原理

1、质量

质量指产品或服务，满足规定或潜有需要的特征和特性的总和。它既包括有形产品也包括无形产品；既包括产品内在的特性、也包括产品外在的特性。即包括了产品的适用性和符合性的全部内涵。

2、工业产品质量

工业产品质量指工业产品适合一定的用途，满足人们需要所具备的特性和特性的总和，也即是产品的适用性。它包括产品的内在特性，如产品的结构、物理性能、化学成分、可靠性、精度、纯度等；也包括产品的外在特性，如形状、外观、色泽、音响、气味、包装等；还有经济特性如成本、价格、使用维修费等，以及其他方面的特性如交货期、污染公害等。工业产品的不同特性，区别了各种产品的不同用途，满足了人们的不同需要。可把各种产品的不同特性概括为：适用性、可靠性、安全性、寿命、经济性等。

3、工作质量

工作质量指对产品质量有关的工作对于产品质量保证程度。工作质量涉及到企业所有部门和人员，也就是说企业中每个科室、车间、班组，每个工作岗位都直接或间接地影响着产品质量，其中领导者的素质最为重要，起着决定性的作用，当然广大职工素质的普遍提高，是提高工作质量的基础。工作质量是提高产品质量的基础第 2 页 和保证。为保证产品质量，必须首先抓好与产品质量有关的各项工作。

1 / 17 QC七大手法,有图有案例，从零开始 作为质量人，对QC七大手法肯定不陌生。但对于有些人来说，又是知其然，不知其所以然。今天将QC手法的这些信息，一网打尽！ 4因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）【定义】 当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。 2 / 17 【注意事项】 1.脑力激荡。 2.以事实为依据。 3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。 4.多加利用过去收集的资料。 5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。 WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？ WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？ WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？ WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？ WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？ HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？ HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？ 6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。 7. a.大要因通常代表是一个具体方向。 b.中要因通常代表的是一个概念、想法。 c.小要因通常代表的是具体事件。 8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且这些要因都不能重复。 3 / 17 【举例】 4 / 17 【用途说明】 1.掌握问题点。 2.掌握重要要因。 3.确认改善效果。 【改善效果之确认】 【效果确认的柏拉图制作要决】 必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。 收集数据的期间和对象必须一致。 季节性的变化应列入考虑。 对于改善项目以外的要因也要加以注意。 5 / 17 6 / 17 【范例：记录用查检表】 8层别法 【定义】 对观察到的现象或所收集到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。是容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。 【用途说明】 1.发现问题，界定问题。 7 / 17 2.发掘问题的要因。 3.验证要因产生的影响。 【层别的对象和项目】 1.有关人的层别。 2.机械设备的层别。 3.作业方法、条件的层别。 4.时间的层别。 5.原材料零件别。 6.测量检查的层别。 7.环境天候的层别。 8.制品的层别。 【使用步骤】 确定目的。 掌握影响问题的因素及范围。 决定层别项目、收集使用表单。 层别观察事实并记录、分类与绘制应有的图表。 寻求差异点，找寻真因所在。 得出结论。 【注意重点】 1.收集数据之前就应使用层别法。 2.QC手法的运用应该特别注意层别法的使用。 3.管理工作上也应该活用层别法。 【范例：Lot中不良层别】 9散布图【定义】 把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。 【用途说明】 1.检定两变数间的相关性。 2.从特性要求寻找最适要因。 3.从要因预估特性水准。 8 / 17 【成对数据的对应关系】 【目的】 知道两组数据（或原因与结果）之间是否有相关及相关程度。 依据各种可能影响原因层别绘制散布图，可找出最适的要因。 检视是否为不相关。 【制作步骤】 收集相对应数据，至少30组以上，并且整理写到数据表上。 找出数据之中的最大值和最小值。 画出纵轴与横轴刻度，计算组距。 将各组对数据标示在座标上。 记录必要事项。 【范例：身高与体重散布图】 9 / 17 判读： 10直方图【定义】 将所收集的数据、特性值或结果值，在横轴上适当地区分成几个相等区间，并将各区间内测定值所出现的次数累加起来，用柱形画出的图形。 【使用目的】 1.测知制程能力。 2.测知数据的真伪。 3.测知分配型态。 4.计算产品不良率。 5.调查是否混入两个以上的不同群体。 6.藉以制定规格界限。 7.规格与标准值比较。 8.设计管制界限是否可用于制程管制。 9.求分配的平均值与标准差。 【制作步骤】 1.收集数据并且记录在纸上。 2.找出全体数据中之最大值（L）与最小值（S） 3.定全距（R）＝最大值（L）－最小值（S） 4. 决定组数 ——史特吉斯公式组数：K＝1＋3.32log n n＝数据个数 ——组数决定参考表(经验法则) 5. 定组距（H）＝R／K＝全距／组数 10 / 17 6. 求各组上、下组界 ——第一组下组界＝最小值－最小测定值／2 ——第一组上组界＝下组界＋组距 （以此类推） 7. 决定组的中心点。 ——（上组界＋下组界）／2＝组的中心点 8. 制作次数分配表。 9. 制作直方图。 10. 填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等数据。 【次数分配表】 【范例：西瓜重量直方图】 【范例：小勇跑步所需时间直方图 】 11 / 17 【注意事项】 可根据图案分布形状来观察制品工程是否正常。 产品规格分布图案可与目标、标准规格作比较，有多大的差异。 是否必要再进一步层别化。 【型态、形成原因与对策】 12 / 17 【分布型态与目标规格比较】1.图形是否分布中央？ 2.规格外比率有多少？ 3.平均值是否在规格正中央？ 制程能力还可以，但产品质量稍有变动即会产生不良品，有提高制程能力的必要。 制程能力足够，产品质量分散宽度完全在规格界限内。 13 / 17 制程能力不足，因为中心值偏右，如能将中心值调整至规格中心处，则刚好可以符合规格。 ——制程的分散宽度过大，此时须改善制程或检讨规格，而已生产的产品须全选别。 11统计图 【定义】 统计图就是将繁杂的数据用最简单的图形表达，让使用易者易于接受、理解。 统计图能有效率地传送情报，易于发现问题重点。 【用途说明】 掌握数据全体形态、趋势，使读者易于比较及发现事实。 有效率传送情报。 强调发现问题的重点。 【必须具备的条件】 1.要具有看一眼就能完全了解整体状况。 2.绘制上力求简单明了。 3.让看的人易于了解与分析。 4.图表的尺度、点、线应力求正确。 5.能从中了解问题的核心。 【制作步骤】 1.确定统计图分析目的。 2.选择统计图种类。 3.决定图形的大小。 4.绘制统计图的轴、圆、刻度等必要骨架。 5.依收集数据统计后绘图。 6. 记入必要事项 ——统计图名称 ——关于数据搜集期间、样本数等 ——必要说明事项 ——制作者12棒状图(Bar chart)——也称作柱形图，是由若干等宽的长柱平行排列而成，柱形的长短表示数值的大小，将这些数值并列以便比较。制作上一般以纵轴为次数，横轴为层别项目。项目多时 14 / 17 可密接，项目不多时可适中分开。 【范例：芒果品种数量棒状图 】 【绘制棒状图时应注意事项】 柱形的宽度要一样，而且不可过于宽大。 柱与柱之间隔大约是柱形宽度的一半。 图中若有某一柱形太高时，可以用波形加以间隔画出。 13饼图(Pie chart) ——先计算出各数值所占全体总值的百分比，再依其比例画成一圆形。读图时容易由直觉来发现层别项目的比例，适合用于强调组成比例的场合。 【范例：各品种芒果产量饼图】 【绘制饼图时注意事项】 以12点钟方向画出一条基线，以基线为起点逆时钟方向由小而大分类画上。 各扇形必要时可用不同线纹或颜色加以区分。 若有特别强调部份也可用突出圆周以外的方式画出。 17带状图 ——带状图是按各项目的结构比率，分割带状（长方形）的面而成。带状图综合棒状图与饼图的优点，可同时显现比例与数值的图形；若配上时间亦可显示时间的变化。 15 / 17 【范例：近三年来各品种芒果产量 】 15推移图(Run chart)——也称为折线图或历史线图。推移图的纵轴代表统计事项数值，横轴代表时间。将一连串依时间顺序排序的数据点在图中，再以线连接起来就成了推移图。推移图可以用来观察时间推移时数据变化，以及变动的趋势和变化的速度。 【范例：火旺家今年度电力使用推移图】 【绘制推移图时应注意事项】 当数值大小差距很大时，可使用相同的波形加以隔开。 如果推移图中有多种数据表现时，可用线的虚实或颜色、打点的形状、线的粗细加以区分。 【检验对策效果的推移图】 通常将推移图区隔为「改善前」、「改善中」、「改善后」三区。 当一正视问题并开始拟定对策时，就由「改善前」进入「改善中」阶段；当开始实施对策时，则是由「改善中」进入「改善后」阶段。 16雷达图(Radar chart)——雷达图可以将所有层别项目同时表现于一图上，容易发现多项目间的平衡性及平衡性不佳的状况。 【范例：阿明补习前后成绩变化雷达图】 16 / 17 17管制图(Control chart)——将实际的质量特性，与根据过去经验所建立的制程能力的管制界限比较，按时间的先后或制品全体号码的次序，以判别产品质量是否安定的一种图形。 【管制图的功用】 1. 任何生产过程中，影响质量差异的原因不外是机遇原因与非机遇原因两种。 ——机遇原因：不可避免的原因 ——非机遇原因：可避免的原因 2. 防止非机遇原因再度发生，维持制程稳定。 【依数据的性质分类】 1. 计量值管制图 ——用来测量长度、重量、面积、温度、时间等计量值的管制图。 2. 计数值管制图 ——用来计算不良数、缺点数等计数值的管制图。 【依用途来分类】 1. 解析用管制图 ——为了调查制程是否处于统计管制的状态。 2. 管制用管制图 ——为了保持完善管理的制程。【管制图的分析】 1. 管制状态下的管制图 2. 数据点超出管制界限时 3. 点在中心线的单侧连续出现7个以上时 17 / 17 4. 点连续上升或下降的倾向 5. 连续3点中有2点、7点中有3点、10点中有4点出现在管制界限三分之一处。 制作统计图注意事项： 1.目的明确。 2.确定数据来源、范围与充分性。 3.层别项目检讨。 4.两种以上统计图并列活用。 5.绘图须考虑原来目的。

QC七大手法

方志强电话: 0512 5055 5014E-MAIL:fang_zhiqiang@全球品质品管改善活动流程

1.专案权责人员确定

2.发掘问题

3.把握现状

4.思考对策

5.最佳方案

6.实施对策

7.确认效果

8.标准化

9.完成评估

QC手法概述

1.品质改善通用的工作方法和工作技巧.

2.基于以事实为作为决策的品管原则,通过对数据的有效整理分析、图示表示和群体脑力激荡,为提供正确的改善对策提供依据.

3.运用QC手法只是品质改善工作的前题,并不是运用QC手法把数据分析完成就算工作完成

4.利用QC手法分析得出改善对策,执行改善对策,验证改善对策,才是完整的工作流程.

经典QC七大手法•查检表•层别法•柏拉图•特性要因图•直方图•散布图•管制图

特点:

1.以数据分析为主,运用图示直观表示.(文字-数据-图示,鼓励图示报告)

2.简单方便,适用制造现场

新QC七大手法•关联图•KJ法(文字整理)•系统图法•矩阵图法•矩阵资料解析法•PDPC

法(过程决定)•箭头图法

特点:

1.以文字整理为主

2.适用于管理分析

QC七大手法口诀•查

检

集

数

据•柏

拉

抓

重

点•鱼

骨

追

原

因•直

方

显

分

布•散

布

看

相

关•层

别

作

解

析•管

制

找

异

常

前言

１．数据—分为计数值数据和计量值数据•计数值：只能取一组特定的数值，而不能

取这些数值之间的数值时。（如：人

数、件数等）•计量值：取给定范围内的任何一个可能的

数值,由量具实际量测而得。（如：长度

、重量、时间、温度等）前言

２．总体和样本•总体—研究对象的全体如：一批来料，某段时间内生产的同类产品，全部都可称为总体。质量检验常用抽样方法进行，即从总体中抽出一部分个体，对这些个体进行测试，并进行统计分析后，对总体作出估计和判断。总体可以是有限的、无限的。如一台机床连续不断地工作，那么加工零件数量是无限的。•样本—是从总体中随机抽出来一部分个体的集合。样品—样本中每一个个体叫样品；样本大小（样本量）—样本中的包含样品数目。当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样本对总体的代表性就越好。前言