统计自助服务云平台

云计算平台资源利用率评估说明云计算平台是一种利用虚拟化技术和分布式计算技术，以实现资源共享和动态扩展的计算模式。

在云计算平台上，用户可以根据自身需求动态申请和释放计算资源，同时云服务提供商可以根据用户的需求实时调整资源的分配和利用。

云计算平台资源利用率评估是评估云计算平台资源使用情况的一种方法，用于衡量云计算平台资源的有效使用程度以及性能优化的空间。

云计算平台资源利用率评估涉及到多个方面的指标，包括CPU利用率、内存利用率、存储利用率、网络带宽利用率等。

这些指标可以通过监控云计算平台上的各项资源使用情况来获取。

云计算平台资源利用率评估可以分为静态评估和动态评估两种方式。

静态评估是通过直接观察云计算平台资源使用情况的统计数据来评估资源利用率。

例如，可以通过统计时间段内CPU的平均利用率来评估CPU的利用率。

静态评估可以提供资源利用率的基本情况，但无法反映资源利用率的变化趋势和波动情况。

动态评估是通过实时监控云计算平台资源使用情况的数据来评估资源利用率。

例如，可以通过实时监控CPU的利用率来评估CPU的利用率。

动态评估可以提供资源利用率的实时情况，有助于及时发现资源利用率过高或过低的问题，并采取相应的措施进行调整和优化。

在进行云计算平台资源利用率评估时，需要考虑以下几个因素：1.资源类型：不同类型的资源具有不同的利用率。

例如，CPU 和存储资源的利用率往往比较高，而网络带宽的利用率相对较低。

评估时需要分别考虑各种资源的利用率。

2.资源负载：资源利用率的高低与实际负载情况有关。

资源负载越高，资源利用率就越高，反之亦然。

评估时需要考虑资源负载的变化情况，以及资源利用率与资源负载之间的关系。

3.资源利用率阈值：资源利用率的高低需要与事先设定的阈值进行比较，以确定是否存在资源利用率过高或过低的情况。

评估时需要设定合理的阈值，以便及时发现和处理问题。

4.资源利用率优化：云计算平台资源利用率评估的目的是为了发现利用率较低的资源，以便进行优化和调整。

ClusterEngine HPC云服务平台使用说明1．山东大学（威海）超级计算中心网站主页右上方点击进入ClusterEngine HPC云服务平台（以下简称平台）。

2．输入超算中心的用户名及密码，即可登陆平台。

3．平台首页包括超算中心机柜的拓扑图，作业提交、作业管理、文件管理和报表统计等功能按钮，以及六个选项卡。

4．点击机柜拓扑图中的相应节点，可以看到节点的运算状态。

5．点击作业提交，可以实现多种软件作业的提交。

6．点击作业管理，可以查看用户当前已提交和已完成作业的相应信息。

建、复制等功能。

8．点击报表统计，包含记账统计和集群统计。

9．记账统计包括用户的缴费管理、记账配置、机时统计和存储统计，用户可在记账统计中查询已使用的机时和存储。

10．集群统计包括集群资源利用率等数据，用于监控集群的运行状态，方便管理员进行相应调整。

11．选项卡1包括集群CPU和内存的使用率、当前运行作业规模统计和状态统计，以及各个节点的运行状态。

绿色代表该节点空闲，黄色代表部分核被占用，红色代表全部核被占用。

12．选项卡2是集群中已提交的作业状态，包含提交作业的用户名、作业号、作业状态、作业规模和占用的节点。

13．选项卡3-6用于管理员进行集群监控，感兴趣的用户可自行查看。

甘肃广电网络阿里飞天云平台甘肃广电网络阿里飞天云平台是甘肃省广播电视网络股份有限公司与阿里巴巴合作共建的大型云计算服务平台，采用阿里飞天云3.0架构搭建，一期共部署物理服务器578台，能够提供约6912台单核虚拟服务能力，是目前省内已建成最大云计算中心；能够提供8款核心云计算产品，分别为：云服务器（ECS）、云数据库（RDS）、开发存储（OSS）、负载均衡（SLB）、开发数据处理（ODPS）、云盾、云监控等。

甘肃广电网络阿里飞天云平台系统构架1、产品介绍1)云服务器（Elastic Compute Service 简称ECS）云服务器是一种简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务助您快速构建更稳定、安全的应用。

提升运维效率，降低IT成本，使您更专注于核心业务创新。

产品优势：➢稳定云盘数据可靠性不低于99.999%自动宕机迁移、数据备份和回滚系统性能报警➢安全防DDoS系统、安全组规则保护多用户隔离防密码破解➢弹性10分钟内可启动或释放百台云服务器5分钟内停机升级CPU和内存在线不停机升级带宽➢高性能随机IOPS 1.2万、300MB/s本地SSD盘性能多线BGP骨干网络接入高性价比，节约成本产品功能：➢完全管理权限对云服务器的操作系统有完全控制权，用户可以通过连接管理终端自助解决系统问题，进行各项操作。

➢快照备份与恢复对云服务器的磁盘数据生成快照，用户可使用快照回滚、恢复以往磁盘数据，加强数据安全。

➢自定义镜像对已安装应用软件包的云服务器，支持自定义镜像、数据盘快照批量创建服务器，简化用户管理部署。

➢API接口使用ECS API调用管理，通过安全组功能对一台或多台云服务器进行访问设置，使开发使用更加方便2)负载均衡SLB（Server Load Balancer，简称SLB）负载均衡是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务。

SLB 可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，通过消除单点故障提升应用系统的可用性产品优势：➢高可用冗余设计，无单点，可用性达99.99%根据应用负载进行弹性扩容流量波动情况下不中断对外服务➢低成本与传统模式相比成本下降60%免费使用私网类型实例无需采购昂贵的设备，免运维➢安全LVS SYNPROXY技术防攻击能力结合云盾提供防DDoS攻击多用户资源隔离产品功能：➢SLB服务类型支持公网/私网类型的SLB服务；提供4层（TCP协议）和7层（HTTP和HTTPS协议）的SLB服➢健康检查对后端云服务器进行健康检查，自动屏蔽异常状态云服务器，恢复正常后自动解除屏蔽。

xx云平台上线方案计划书1.云平台建设概述1.1. 系统建设背景根据目前我公司的业务发展和产品开发计划，已将一部分服务产品系统提到了发布日程上，为了适应产品系统的服务模式和公司未来的业务运营模式，计划将未来以服务方式提供的产品和系统部署在云平台上，作为产品服务门户提供给相应的服务机构使用。

1.2. 系统建设标准根据目前云计算的发展技术，并结合我公司的产品和服务，从规划到实施都应该遵从相应的标准，其中在云平台规划过程中，应该符合以下几个标准：1.计算资源按需提供：需要时增加、不需要时释放；2.硬件设备动态增减：硬件设备可动态增减而非一次性硬件投入；3.应用服务弹性计算：负载高时提供更多的标准化应用，负载少时减少使用数量，释放计算资源；4.计算资源可定制服务：计算资源能够通过定制的方式进行使用；5.计量服务：对云平台上的计算资源进行计量使用，能够有效的统一产品运行过程中的各项成本投入；6.应用程序可定制化：通过配置好的应用程序模板，用户能够快速的定制所需要的应用程序，最终拼接成产品解决方案；7.提供量化的可视监控报表：能够根据系统运行的累加时间，和系统使用的计算资源量进行查询；1.3. 云平台逻辑结构根据我公司的未来的产品服务特性、业务提供模式以及对用户提供的服务场景，按照用户的对服务产品的使用容量，整个云平台结构应该分为以下三个结构。

1.软件服务层（SaaS）：应用软件安装在自建云平台或者云服务供应商平台上，用户可以通过网络连接来使用这些应用程序服务，比如系统查询应用程序，相关的数据变更应用程序等，这种服务提供方式具有高度的灵活性、和可靠的支持服务、强大的可扩展性，因此能够降低产品的维护和投入成本和维护运营成本。

2.中间服务层（PaaS）：用来安装产品服务系统所需的操作系统平台，和开发人员所需的应用程序测试系统。

我们的服务产品将被部署到这层上，为软件应用层提供良好应用平台，开发人员也可以使用这个平台建立新的产品开发和测试系统，能够快速有效的扩展将来的产品业务服务。

加快建设数字统计云平台随着信息技术的快速发展，数字统计云平台的建设已成为推进统计工作现代化的必然要求。

数字统计云平台以其高效、便捷和安全的特点，为统计工作提供了新的思路和解决途径。

本文将重点探讨数字统计云平台的意义、特点以及建设的路径和对策。

数字统计云平台的建设对于提升统计工作效率和质量具有重要意义。

首先，数字统计云平台能够实现数据共享和集约化管理，避免了传统统计工作中频繁重复收集和整理数据的问题，减少了重复劳动，提高了统计数据的准确性和完整性。

其次，数字统计云平台能够提供全方位的数据支持和分析功能，为决策者提供准确、及时的统计数据，帮助他们做出科学决策。

此外，数字统计云平台还能够实现数据可视化，将复杂的统计数据以图表、图像等形式直观呈现，方便用户理解和利用。

数字统计云平台具有多个特点，主要体现在以下几个方面。

首先，数字统计云平台具有高度的可扩展性和自动化程度。

各部门和单位可以根据需要自由选择适合自己的统计工具和功能模块，实现个性化的统计需求。

其次，数字统计云平台采用了先进的网络技术和安全措施，保证了数据的安全性和稳定性。

同时，数字统计云平台还具备开放性，可以方便地与其他系统进行对接，实现数据互通。

最后，数字统计云平台注重用户体验，通过简洁、友好的界面设计和操作流程，提高用户的满意度和使用效果。

数字统计云平台的建设需要按照一定的路径和对策进行。

首先，要加强统计人员的培训和素质提升，提高他们运用数字统计云平台开展工作的能力。

同时，要制定统一的数据标准和规范，确保数据的一致性和可比性。

其次，要推动各部门和单位之间的信息共享和协同工作，形成统计数据的闭环管理。

此外，要积极引入云计算、大数据和人工智能等前沿技术，不断创新数字统计云平台的功能和服务方式，提高其应用价值和竞争力。

总之，数字统计云平台的建设对于推进统计工作现代化具有重要意义。

我们应该充分认识到数字统计云平台的意义和特点，加强对其建设的路径和对策的研究，努力营造良好的环境和条件，推动数字统计云平台的规范化发展，实现统计工作的转型升级。

云计算管理平台云计算管理平台包括云资源管理平台、云连营管理平台、网络管理平台。

云资源管理平台包括IT基础架构中的物理资源和虚拟资源的管理，其中虚拟计算资源的管理集成厂商的云平台；云运营管理平台含业务管理模块和运营管理模块。

云计算管理平台总体架构如下：图12：云管理平台架构图1.1.1. 云资源管理平台建设方案整个复杂的云计算架构中，必须通过一个强大的管理平台来实现对硬件资源的整合和虚拟化，对功能服务器的模板制作与部署，对云计算资源进行启动、停止、删除、回收等，对整个云计算平台运行性能进行实时监控和日志报告等功能，同时还实现用户交换接口，用户可以方便地登录到云计算平台，申请各种硬件资源和中间件资源，启动、停止自己功能服务器功能。

这样打破了业务应用对资源的=独占的方式，实现硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份。

考虑到XX中的3个区（专用网络区、公共网络区、互联网接入区）之间是通过MPLS VPN相关隔离，为了实现云计算平台对3个区的统一管理，我们建议将宿主机的管理口（统一设置宿主机上某一个单独物理网卡用于云计算管理平台对虚拟机的管理通讯）进行统一VLAN规划，通过此方式可以实现不同分区的虚拟机在同一个资源组中迁移和统一管理。

云资源管理平台主要由以下两个模块组成：云资源管理系统云计算服务Portal。

图13：云资源管理功能模块图1.1.1.1. 云资源管理系统云资源管理系统其通过虚拟化技术和基于策略的自动化管理技术，构成虚拟化资源池，实现对物理资源、虚拟资源的统一管理和分配。

云资源管理系统架构需要实现功能：1、设备管理提供对物理设备的接入和管理功能，包括设备发现展示、配置部署、告警上报等。

2、虚拟适配层提供对不同虚拟层（VMM）的适配、集成能力，如VMware、Xen、KVM、Hyper-V等，对上层屏蔽不同虚拟层差异，提供统一的虚拟化管理接口。

3、云适配层提供对不同云资源的适应能力，实现公有云和私有云资源的统一管理能力。

辽宁统计联网直报平台1. 简介辽宁统计联网直报平台是为了满足辽宁省统计局数据报送的需求而开发的一套统计数据直报系统。

它是一个基于互联网的数据报送平台，能够提供高效、准确的数据报送服务，帮助辽宁省各级统计单位更好地履行数据报送职责。

2. 功能特点2.1 数据报送辽宁统计联网直报平台提供了简便的数据报送功能，统计单位可以通过平台上传统计数据并直接提交给辽宁省统计局。

平台支持多种文件格式，例如Excel、CSV等，方便统计单位根据自身情况选择适合的文件格式进行数据报送。

平台还提供了数据格式校验功能，可以检查上传的数据文件是否符合数据报送要求，减少数据报送错误。

2.2 数据审核辽宁统计联网直报平台具备数据审核功能，辽宁省统计局工作人员可以对提交的数据进行审核。

平台支持设定数据审核规则，可以对数据的完整性、准确性进行验证，确保数据的可靠性。

审核通过的数据将被记录并保存在数据库中，用于后续的数据分析和使用。

2.3 数据查询辽宁统计联网直报平台提供了灵活、快捷的数据查询功能。

统计单位和辽宁省统计局工作人员可以利用平台提供的查询接口，根据各种条件进行数据查询。

平台支持多种查询方式，例如按时间范围、地区、指标等进行查询，方便用户根据需求获取所需的统计数据。

2.4 数据分析辽宁统计联网直报平台还具备数据分析功能，用户可以对查询到的数据进行统计分析。

平台提供了多种常用的统计分析方法，例如数据图表展示、数据比较、趋势分析等，帮助用户更好地理解数据所反映的情况，为决策提供依据。

3. 技术架构辽宁统计联网直报平台采用了以下技术架构：•前端：采用HTML、CSS、JavaScript等前端技术，通过Web页面实现用户与平台的交互。

•后端：采用Java语言开发，使用Spring框架提供后端业务逻辑处理和数据库访问功能。

•数据库：采用关系型数据库MySQL存储统计数据和用户信息。

•云服务：借助云平台提供的云服务器，确保平台的稳定性和可扩展性。