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医学统计(03)

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医药数理统计学：实习03 数值变量资料的统计推断

医药数理统计学：实习03 数值变量资料的统计推断
作业右上角写上“班级_学号_姓名”
请独立完成作业，抄袭复制作业者一律0分 27
于双侧尾部面积为0.05的所对应的|t|值 D. t分布的标准差大于等于1 E. 标准正态分布是 t 分布的极限分布
14
5.用大量来自同一总体的独立样本对总体参数作估计时， 关于95%置信区间（CI），正确的说法是： ___
A. 大约有95%的样本的CI覆盖了总体参数 B. 各个样本估计出的CI是相同的 C. 对于每一个CI而言，有95%可能性覆盖总体参数 D. 样本含量越小，估计出来的CI越精确 E. 对于每一个CI而言，总体参数落在此区间的可能
几何均数的计算
1）应说明为何使用几何均数；
“抗体滴度资料呈对数正态分布”
2）最后要将计算结果公写共卫成生为学院1:医G学的统计形与流式行病
2015/3/20
学系
3
作业基本要求： 1. 首页右上角：班级、学号、姓名； 2. 不要将SPSS的结果直接复制粘贴，只报告必要的结 果，如以表格形式报告，请整理成规范统计表； 3. 不需要报告SPSS的操作过程。
18
9.比较两药疗效时,若___时，可作单侧检验。 A. 已知A药与B药均有效 B. 不知A药好还是B药好 C. 已知A药不会优于B药 D. 已知A药与B药差不多好 E. 已知A药与B药疗效差别很大
19
10．在假设检验中，Ⅰ类错误的是指： A 拒绝实际上并不成立的H0 B 接受实际上并不成立的H0 C 拒绝实际成立的H0 D 接受实际成立的H0 E 拒绝实际上并不成立的H1
A. 182.082.623.46/11 B. 182.082.583.46/11 C. 182.082.623.46 D. 182.082.583.46 E. 182.081.963.46

《医学统计学》考试试题及答案(三)

《医学统计学》考试试题及答案(三)

《医学统计学》考试试题及答案（一）单项选择题3．抽样的目的是（b ）。

A．研究样本统计量 B. 由样本统计量推断总体参数C．研究典型案例研究误差 D. 研究总体统计量4．参数是指（b ）。

A．参与个体数 B. 总体的统计指标C．样本的统计指标 D. 样本的总和5．关于随机抽样，下列那一项说法是正确的（ a ）。

A．抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取B．研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体C．随机抽样即随意抽取个体D．为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好6.各观察值均加（或减）同一数后（ b ）。

A.均数不变，标准差改变B.均数改变，标准差不变C.两者均不变D.两者均改变7.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（ a ）。

A.变异系数B.差C.极差D.标准差8.以下指标中（d）可用来描述计量资料的离散程度。

A.算术均数B.几何均数C.中位数D.标准差9.偏态分布宜用（c）描述其分布的集中趋势。

A.算术均数B.标准差C.中位数D.四分位数间距10.各观察值同乘以一个不等于0的常数后，（b）不变。

A．算术均数 B.标准差C.几何均数D.中位数11.（ a ）分布的资料，均数等于中位数。

A.对称B.左偏态C.右偏态D.偏态12.对数正态分布是一种（ c ）分布。

A.正态B.近似正态C.左偏态D.右偏态13.最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料，可用（ c ）描述其集中趋势。

A.均数B.标准差C.中位数D.四分位数间距14.（ c ）小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。

A. 变异系数B.标准差C. 标准误D.极差15.血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是（ c ）。

A. 算术平均数B.中位数C.几何均数D. 平均数16.变异系数CV的数值（ c ）。

A. 一定大于1B.一定小于1C. 可大于1，也可小于1D.一定比标准差小17.数列8、-3、5、0、1、4、-1的中位数是（ b ）。

2024版全新《医学统计学》完整ppt课件

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THANKS
感谢观看
协方差分析
在方差分析的基础上，引入协变量， 以消除其对观察变量的影响，从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据，可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系， 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果，可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型，如t检验或方差分析，并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等，确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况，可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值，并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性，可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度，并绘制出ROC曲线，计算出曲线下面积 （AUC）以评估试验的准确性。

常用医学科研中的统计学方法(三)

常用医学科研中的统计学方法(三)

1、已知治疗某病的新方法的疗效不会低于常规方法。

为确定新疗法可否取代常规方法，试验者将两疗法进行平行观察后，应选择（） *• A.单侧检验• B.双侧检验• C.卡方检验• D.t检验2、两组资料，回归系数b大的一组（） *• A.相关系数r也大• B.相关系数r较小• C.两变量关系密切• D.两组相关系数大小关系尚不能确定3、定性资料的统计推断常用（） *• A.t检验• B.正态检验• C.F检验• D.卡方检验4、在简单线性回归分析中，得到回归系数为-0.30，经检验有统计学意义，说明（） *• A.Y增加一个单位,X平均减少30％• B.X增加一个单位，Y平均减少30％• C..X增加一个单位，Y平均减少0.30个单位• D.Y增加一个单位，X平均减少0.30个单位5、为比较治疗某病的新疗法与常规方法，试验者将100名患者按性别、年龄等情况配成对子，分别接受两疗法治疗。

观察得到有28对患者同时有效，5对患者同时无效，11对患者新药有效常规治疗无效。

欲比较两种疗法的有效率是否相同，应选择的统计分析方法为（） *• A.独立的两组二分类资料比较检验• B.独立的两组二分类资料比较校正检验• C.配对的两组二分类资料比较检验• D.配对的两组二分类资料比较校正检验6、在简单线性回归分析中，SXY（又称剩余标准差）反应（） *• A.应变量Y的变异度• B.自变量X的变异度• C.扣除X影响后Y的变异度• D.扣除Y的影响后X的变异度7、四格表的自由度（） *• A.不一定等于1• B.一定等于1• C.等于行×列数• D.样本含量减18、用两种方法检验已确诊的乳腺癌患者120名，甲法检出率为60％，乙法检出率为50％，甲乙两法一致检出率为35％，则整理成四格表后表中的d（两法均未检出者）为（） *• A.30• B.18• C.24• D.489、四格表资料当时，应采用Fisher确切概率法直接计算概率（） *• A.T≥5• B.n≥40• C.n<40或T<1• D.1≤T<510、当四格表的周边合计不变时，如果格子的实际频数有所变化，则其理论频数（） *• A.增大• B.减小• C.不变• D.不确定11、对多个样本率的卡方检验，拒绝H0时，结论为（） *• A.各个总体率都不相同• B.各个总体率不全相同• C.各个样本率都不相同• D.各个样本率不全相同12、R*C表的卡方检验的自由度为（） *• A.R-1• B.C-1• C.R*C-1• D.(R-1)(C-1)13、两组二分类资料发生率比较，样本总例数100，则卡方检验自由度为（） *• A.1• B.4• C.95• D.9914、最小二乘估计方法的本质要求是（） *• A.各点到直线的垂直距离和最小• B.各点到x轴的纵向距离的平方和最小• C.各点到直线的垂直距离的平方和最小• D.各点到直线的纵向距离的平方和最小15、对于n=300的3个样本率做卡方检验时，其自由度为（） *• A.299• B.297• C.1• D.216、四格表资料，且n>40,有一个理论频数小于5大于1.此数据宜作何种假设检验（） *• A.可以作校正的卡方检验• B.不能作卡方检验• C.作卡方检验，不必校正• D.以上都不对。

03-医学统计学正态分布与医学参考值范围

03-医学统计学正态分布与医学参考值范围

1
ze

z2 2
dz
( X
)
2
标准正态分布的应用
实际应用中，经z变换可把求解任意一个正态分布曲线 下面积的问题，转化成标准正态分布曲线下相应面积的 问题。
欲求服从标准正态分布的随机变量在区间(-∞, z)(z≤0) 上曲线下的面积，可直接查表；对(z＞0) 可根据对称性 算得，计算公式为：
正态分布的应用
• 制定医学参考值范围 • 质量控制 • 正态分布是很多统计方法的理论基础
医学参考值范围
概述
医学参考值范围（reference value range），指正常人 的解剖、生理、生化、免疫及组织代谢产物的含量等 各种数据的波动范围。
医学参考值范围，习惯上是包含95%的参照总体的 范围。
卫生部“十二五”规划教材
医学统计学
正态分布与医学参考值范围
正态分布
概述
正态分布（normal distribution），是 一种连续型随机变量常见而重要的分 布。
它首先由莫阿弗尔于1733年提出。 之后高斯对其进一步研究，使正态分 布广为人知。
A. de Moivre
Gauss
正态曲线 正态曲线（normal curve），是一条高峰位于中央，两侧逐 渐下降并完全对称，曲线两端永远不与横轴相交的钟型曲线。
Φ(z) =1－Φ( -z ) z在区间( z1, z2 )取值概率的计算公式为：
P(z1＜z＜z2 ) = Φ(z2)－ Φ(z1)
【例】由160名7岁男孩身高测量的数据算得样本均数为 122.6cm、样本标准差为4.8cm。已知身高数据服从正态分布， 试估计该地当年7岁男孩身高介于119cm到125cm范围所占的 比例。

医学统计学期末考试模拟题(三)

医学统计学期末考试模拟题(三)

《医学统计学》期末模拟考试题（三）一．是非题（每题1分，共20分）1．评价某人的某项指标是否正常，所用的范围是。

（）2．配对资料若用成组t检验处理，就降低了统计效率。

（）3．因为两类错误的存在，所以不能凭假设检验的结果下结论。

（）4．随机区组设计的区组变异和误差两部分相当于完全随机设计方差分析的组内变异。

（）5．抗体滴度资料经对数转换后可做方差分析，若方差分析得P<0.05，则可认为实测数据的各总体算术均数不全相等。

（）6．五个百分率的差别的假设检验，＞，可认为各组总体率都不相同。

（）4．在两样本均数比较的Z检验中，若Z≥Z0.05，则在α=0.05水平上可认为两总体均数不等。

（）5．在t检验中，若拒绝H，P值越小，则说明两总体均数差别越大。

（）6．对三个地区血型构成（A、B、O、AB型），作抽样调查后比较，若有一个理论频数小于5大于1且n＞40，必须作校正检验。

（）7．如果两个变量的变动方向一致，同时呈上升或下降趋势，则二者是正相关关系。

（）8．Ⅱ期临床试验是指采用随机盲法对照实验，评价新药的有效性及安全性，推荐临床给药剂量。

（）9．临床试验中，为了避免人为主观因素的影响，保证结果的真实性，通常不让受试者及其家属知道他参与这项试验。

（）10．假定变量X与Y的相关系数r1是0.8，P1<0.05；变量M与N的相关系数r2为－0.9，P2<0.05，则X与Y的相关密切程度较高。

与Y的相关系数r1是0.8，P1<0.05；变量M与N的相关系数r2为－0.9，P2<0.05，则X与Y的相关密切程度较高。

（）11．临床试验必须符合《赫尔辛基宣言》和国际医学科学组织委员会颁布的《人体生物医学研究国际道德指南》的道德原则。

（）12．当直线相关系数r＝0时，说明变量之间不存在任何相关关系。

＝0时，说明变量之间不存在任何相关关系。

（）13．偏回归系数表示在除Xi 以外的自变量固定不变的条件下，Xi每改变一个单位的平均变化。

医学统计学03第三套试卷及参考答案

第三套试卷及参考答案一、选择题20分1．7人血清滴度分别为1:2,1:4,1:8,1:16,1:32, 1:64,1:128,则平均滴度为__C__A．1: B．1:8 C．1:16 D．1:8~1:162．比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用___A___A．变异系数 B．方差 C．极差 D．标准差3．下列关于个体变异说法不正确的是__C__A．个体变异是生物体固有的。

B．个体变异是有规律的。

C．增加样本含量，可以减小个体变异。

D．指标的分布类型反映的是个体的分布规律。

}4．实验设计的原则是__C___A．对照、随机、均衡B．随机、重复、均衡C．对照、重复、随机D．随机、重复、齐同5．说明某现象发生强度的指标为__B____A．平均数B．率C．构成比D．相对比6．要研究四种不同血型的人糖尿病的患病率是否不同，采用多个率比较的卡方检验，构建一个4行2列的R*C表后，其卡方值的自由度为__C_A．8 B．1 C．3 D．跟样本含量有关7．假设检验中的第一类错误是指_A__所犯的错误。

A．拒绝了实际上成立的H0 B．不拒绝实际上成立的H0C．拒绝了实际上不成立的H0 D．不拒绝实际上不成立的H0`8．样本含量固定时，选择下列哪个检验水准得到的检验效能（1-β）最高__D___ A．B．C．D．9．两样本均数的t检验对资料的要求是_D___A．正态性、独立性、方差齐性B．资料具有代表性C．为定量资料D．以上均对10．四个率的比较的卡方检验，P值小于，则结论为_D__A．四个总体率均不相等；B．四个样本率均不相等；C．四个总体率之间肯定不等或不全相等；D．四个总体率之间不等或不全相等。

二、名词解释10分1．相关系数：（2．抽样误差：3．变异系数：4．总体参数：5．率：答案：见书上相应的地方三、填空题10分1、常用的四种概率抽样方法有：单纯随机抽样，机械抽样（系统抽样），分层抽样，整群抽样2、统计推断的内容主要包括参数估计和假设检验。

医学统计学(第三版)(2014年高等教育出版社出版的图书)

书）
2014年高等教育出版社出版的图书
01 成书过程
03 教材目录 05 教材特色
目录
02 内容简介 04 教学资源 06 作者简介
《医学统计学（第三版）》是由徐勇勇主编，高等教育出版社2014年出版的教材。该教材既可供五年制或八 年制临床医学专业学生使用，也适用于医学院校非临床医学专业的本科生和研究生，也可作为临床医生和医学科 研人员学习医学统计学、进行科研设计和数据处理的参考书 ｡
内容简介
《医学统计学（第三版）》内容共20章，包括绪论、研究设计、观察与抽样、资料分布特征与描述统计量、 概率与概率分布、正态分布与医学参考值范围、参数估计､假设检验的基本概念、X2检验、t检验、方差分析、线 性回归分析、线性相关分析、非参数统计方法、临床测量误差评价与诊断试验统计方法、死亡统计与寿命表、生 存分析、Meta分、医学论文与研究报告中统计结果的表达、样本量估计 。
《医学统计学（第三版）》内容共20章，包括绪论、研究设计、观察与抽样、资料分布特征与描述统计量、 概率与概率分布、正态分布与医学参考值范围、参数估计､假设检验的基本概念、X2检验、t检验、方差分析、线 性回归分析、线性相关分析、非参数统计方法、临床测量误差评价与诊断试验统计方法、死亡统计与寿命表、生 存分析、Meta分、医学论文与研究报告中统计结果的表达、样本量估计 。
教材特色
《医学统计学（第三版）》采用R语言作为该版教材的基本计算和制图工具，增加了附录1（R语言统计分析 简介）、附录2（R语言统计制图简介）、附录3（R语言检验效能与样本量估计）。增加了《临床试验报告 CONSORT规范解读》《观察性研究报告STROBE规范解读》。该教材例题用R语言计算的脚本文件、该教材统计图制 图的脚本文件等 。

医学统计学形考3(电大医学统计学本科)

医学统计学形考3(电大医学统计学本科)
简介
本文档为医学统计学形考3的考试内容概要，适用于电大医学
统计学本科研究的学生。

该考试内容包括以下几个方面：统计推断、回归分析、生存分析和方差分析。

统计推断
统计推断是通过从样本数据中得出总体参数的方法。

学生需要
掌握如下内容：
- 点估计：通过样本数据估计总体参数的值。

- 区间估计：通过样本数据得出总体参数的置信区间。

- 假设检验：通过样本数据对总体参数提出假设，并进行假设
检验。

回归分析
回归分析是用来研究自变量与因变量之间关系的方法。

学生需
要了解以下内容：
- 简单线性回归：研究一个自变量与一个因变量之间的关系。

- 多元线性回归：研究多个自变量与一个因变量之间的关系。

生存分析
生存分析是用来研究事件发生时间和因素对事件发生的影响的方法。

学生需要了解以下内容：
- 生存率分析：研究事件发生率和事件发生时间的关系。

- 危险比分析：研究因素对事件发生的相对影响。

方差分析
方差分析是用来研究不同因素对观测值之间差异的方法。

学生需要了解以下内容：
- 单因素方差分析：研究一个因素对观测值差异的影响。

- 多因素方差分析：研究多个因素对观测值差异的影响。

总结
医学统计学形考3考察了统计推断、回归分析、生存分析和方差分析这几个方面的知识。

学生需要掌握各个方法的基本原理和应用。

希望本文档对电大医学统计学本科学习的学生有所帮助。

医学统计学第四版 课文例03-07

例3-7为研究国产四类新药阿卡波糖胶囊的降血糖效果，某医院用40名II型糖尿病病人进行同期随机对照试验。

研究者将这些病人随机等分到试验组(用阿卡波糖胶囊)和对照组(用拜唐苹胶囊)，分别测得试验开始前和8周时的空腹血糖，算得空腹血糖下降值见表3-6，能否认为该国产四类新药阿卡波糖胶囊与拜唐苹胶囊对空腹血糖的降糖效果不同？表3-6 阿卡波糖胶囊组和拜唐苹胶囊组空腹血糖下降值(mmol/L)阿卡波糖胶囊组X1(n1=20) -0.70 -5.60 2.00 2.80 0.70 3.50 4.00 5.80 7.10 -0.50 2.50 -1.60 1.70 3.00 0.40 4.50 4.60 2.50 6.00 -1.40拜唐苹胶囊组X2(n2=20) 3.70 6.50 5.00 5.20 0.80 0.20 0.60 3.40 6.60 -1.10 6.00 3.80 2.00 1.60 2.00 2.20 1.20 3.10 1.70 -2.00(1)建立检验假设，确定检验水准H0：μ1=μ2，即阿卡波糖胶囊组与拜唐苹胶囊组空腹血糖下降值的总体均数相等H1：μ1≠μ2，即阿卡波糖胶囊组与拜唐苹胶囊组空腹血糖下降值的总体均数不等α=0.05(2)计算检验统计量今算得阿卡波糖胶囊组空腹血糖下降值均数12.0650X=(mmol/L)，标准差13.0601S=(mmol/L)；拜唐苹胶囊组空腹血糖下降值均数22.6250X=(mmol/L)，标准差22.4205S=(mmol/L)。

按公式(3-18) 0.642X X X Xt====-ν=n1+n2-2=2(n-1)=2(20-1)=38(3)确定P值，做出推断结论以ν=38、0.6420.642t=-=，查附表2的t界值表得P>0.50。

按α=0.05水准，不拒绝H0，无统计学意义。

还不能认为阿卡波糖胶囊与拜唐苹胶囊对空腹血糖的降糖效果不同。

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, ∞ X ∞
总体标准差
μ和σ是正态分布的两个参数，μ和σ决定了x
的概率分布；习惯上用 N (μ, σ2)表示均数为μ，标 准差为σ的正态分布。
1. 位置参数：μ
当σ固定不变时，μ越大，曲线沿横轴 越向右移动；反之， μ越小，则曲线沿横轴越向左移 动，所以μ叫正态曲线N（μ, σ2）的位置参数， 。
抽取部分观察单位
总体
样本
参 数
估计
统计量
参数估计
假设检验
参数估计
假设检验
t检验 单因素方差分析
抽样误差与标准误 总体是根据研究目的确定的同质研究对象 的全体，分为无限总体和有限总体。 在医学研究中，无论是无限总体还是有限 总体，由于受到人力、财力、物力、时间 或其他条件的限制，不可能对总体中的每 一个个体都进行研究，只能抽取部分有代 表性的个体(即样本)进行研究，进而由样本 信息来推断总体特征。
假设检验步骤
• 1.建立假设、确定检验水准 (1)零假设或无效假设： H0：μ=μ0，即两 总体均数相同。 (2)备择假设或有统计学意义假设H1： μ≠μ0，即两总体均数不同。根据专业知 识及数据特征，备择假设H1 也有单侧形式： μ<μ0 ，μ>μ0 。 选择双侧检验，还是单侧检验需依据数据 特征和专业知识进行确定。
3.P值的大小并不表示实际差别的大小 若 P≤α，则拒绝H0接受H1，这只说明|μμ0|≠0，并不能根据P值的大小判别μ与 μ0或x与μ0 之间的具体差别大小； P值越小只能说明作出拒绝H0，接受H1的推 论时犯错误的机会越小，与|μ-μ0|或|xμ0|的大小无关。 如P≤0.01比P≤0.05更有理由拒绝H0，接 受H1，并不表示P≤0.01时，μ与μ0或x与 μ0之间实际差别比P≤0.05时μ与μ0或x与 μ0之间实际差别更大。
已知的总体均数一般为公认的理论数值、 经验数值、期望数值或经过大量观察所得 的稳定值，如人的正常生理指标(红细胞数 、身高、血压等)。 样本均数与总体均数比较的 t 检验，其应用 条件是资料服从正态分布或近似正态分布 。
t检验 • 样本均数与总体均数比较的t检验 • 配对设计资料比较的t检验 • 两独立样本均数比较的t检验
ｔ检验(t test)是以t分布为理论 基础，对一个或两个样本的数值变 量资料进行假设检验常用的方法， 属于参数检验。
正态分布的公式
总体均数
1 f (X ) e 2
( X - ) 2 / 2 2
误差条形图
• 95%CI
• 均数
总体率的估计
总体率的估计也分点估计和区间估计，点 枯计就是直接用样本率作为总体率的估计 值。区间估计就是按预先给定的概率估计 总体率可能存在的范围。
二项分布总体率可信区间的计算
当n足够大时，且样本率不太小的，及np与n
（1-p）均大于5的计算公式为： 【例4-5】用针灸疗法治疗肥胖病人 200 例，其中 120 人有效，求针灸疗法治疗肥胖病人有效率的 95%可信区间。
正态分布位置随参数μ变换示意图
2. 形状参数：σ
当μ固定不变时，σ越大，曲线越平阔； σ越小，曲线越尖峭，σ 叫正态曲线N（μ, σ2）的形 状参数。
0.9 0.8 0.7 0.6
σ=1
f(X)
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
σ=1.5
• 2.选择检验方法、计算统计量 假设检验的方法应针对不同研究目的、设 计及资料的类型选定，并计算相应的检验 统计量。 如在总体方差已知的情况下，进行两均数 的比较用u检验；在总体方差未知情况下， 进行两均数的比较用 t 检验等。

假设检验的注意事项
1.严密的抽样设计 差异比较是建立在同质基础上的，同质是假设检 验的前提条件，实际上就是要保证样本或比较组 间的均衡可比性，即要求除了对比的因素外，其 它影响结果的因素应尽可能相同或基本相近。其 具体实施方法是严格做到随机抽样和控制混杂因 素，严密科研设计和抽样设计。 2.检验方法的选择 各种类别的假设检验和检验统计量的方法很多， 因此所选用的检验方法必须符合其适用条件。这 些条件主要包括研究目的、设计方法、资料类型、 样本含量等。
• ①-③均有统计学意义，其中：①提示既有统计学意义又 有实际意义。②提示有统计学意义，也可能有实际意义。 ③提示仅有统计学意义，而无实际意义。 • ④、⑤均无统计学意义，其中：④可信区间包含有实际意 义的界值和H0，提示可能样本太小，抽样误差太大，以下 但包含H0，提示既无统计学意义，也无实际意义。尚难作 出结论。⑤可信区间的上限在有实际意义的界值以下但包 含H0，提示既无统计学意义，也无实际意义。
4.假设检验的推断结论不能绝对化 (1)假设检验中是否接受H0不仅决定于总体 间是否相同，而且与抽样误差的大小、样 本例数的多少、检验水准的高低以及单双 侧检验都有关。 (2)若统计结论和专业结论一致，则最终结 论也一致；若统计结论和专业结论不一致， 则最终结论需根据专业知识而定。判断被 试因素的有效性时，要求在统计上和专业 上都有意义。
t 检验和 u 检验
t检验 • 样本均数与总体均数比较的t检验 • 配对设计资料比较的t检验 • 两独立样本均数比较的t检验
样本均数与总体均数的比较的t检验，亦 称单样本t检验(one sample t test) 。
用于从正态总体中获得含量为 n 的样本， 算得均数和标准差，判断其总体均数 μ 是否与某个已知总体均数μ0相同。
σ=2
5 6
X
正态分布形态随参数σ变换示意图
t分布
2.58 1.96
应用条件： t 检验：1.单因素设计的小样本（n＜50）计 量资料 2.样本来自正态(近似正态)分布总体 3.总体标准差未知 4.两样本均数比较时，要求两样本相 应的总体方差相等（方差齐性） u 检验：1.大样本 2.样本小，但总体标准差已知
两样本 比较
两组资料的秩和检验
中位数检验
完全随机设计资 料 多组均 数比较 配伍组设计资料 拉丁方设计资料 正交设计
单因素方差分析
多个样本的秩和检验 两因素方差分析 M检验 三向方差分析 多向方差分析
常用假设检验方法的选择
多因素分析
一般方法：判别分析、聚类分析、主成分 分析、因子分析、典型相关分析 回归分析：直线回归、多元回归、逐步回 归 ③曲线拟合与非线性回归：曲线拟合、Cox 回归、 Logistic 回归
(3)可信区间不能完全取代假设检验 可信区间用作假设检验只能在规定的α水准上揭 示差异有无统计学意义。而不能象假设检验那样 得到精确的概率p。所以，把可信区间与假设检验 结合起来，互相补充，才是完整的分析。 因此在结果报告时，同时显示假设检验的检验统 计量值、P值和可信区间的信息为宜。
总体均数可信区间的计算公式
• 总体均数可信区间计算公式：
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n较大时： n较小时：
【例4-3】某医生测得9名冠心病患者的高密度脂 蛋白值(g/L)结果为O.57，0.43，0.49，0.35， O.38，0.44，0.42，0.50，0.38，试求其总体均 数的95%可信区间。
SPSS操作
可信区间的两个要素
两样本 比较
两组资料的秩和检验
中位数检验
完全随机设计资 料 多组均 数比较 配伍组设计资料 拉丁方设计资料 正交设计
单因素方差分析
H检验，多个样本两两比较的秩和检验 两因素方差分析 M检验 三向方差分析 多向方差分析
《中华医学杂志》对来稿统计学处理的有关要求
《中华医学杂志》对来稿统计学处理的有关要求
5.可信区间与假设检验的关系 统计推断中的可信区间估计与假设检验的 具体含义、思路和作用各有不同，但目的 一致，相互补充，尤其在统计检验方面有 异曲同工或相互验证的功效。 (1)可信区间兼具参数估计和假设检验双重 功效
(2)可信区间比假设检验有可能提供更多信 息之处： 可信区间不但能回答差别有无统 计学意义，还能提示差别有无实际意义。
sample1
sample2
sample3 population sample4
sample5
这种由随机抽样造成的样本统计量与总体 参数之间或各样本统计量之间的差异称为 抽样误差。 衡量抽样误差大小的指标称为标准误，常 用均数的标准误反映均数抽样误差的大小， 用率的标准误反映率的抽样误差的大小。
总体均数的95%可信区间的含义从理论上 来说是指做 100次抽样，可算得100个可信 区间，平均有 95 个可信区间包括总体均数， 只有5个可信区间不包括总体均数。 可信区间的两个端点值称为可信限，较小 值称为可信区间的下限，较大值称为可信 区间的上限，可信区间为开区间，不包含 这两个值。
• 本例中P=125/500=25%，n=500。
总体均数的估计
参数估计是指由样本统计量估计总体参数，是统 计推断的重要方面，有点估计和区间估计两种方 法。
点估计是将样本统计量直接作为总体参数的估计 值，如直接用随机抽样的样本均数 x 作为总体均 数产的点估计值。 区间估计是按预先给定的概率估计总体均数可能 存在的范围，亦称可信区间(confidence interval , CI)。预先给定的概率称为可信度，用1-α表示， 常取95%或99%。
1.准确度 反映在可信度(1-α)的大小上，即可信区间 包含总体均数μ的可能性大小，准确度愈 接近1愈好。可信度99%的比 95%的准确度 高。
2.精密度 反映在可信区间的长度上，长度愈小精密度愈高。 在样本含量n确定的情况下，两者是矛盾的。要提 高准确度，则要减少α，这样势必使区间的长度 变宽，精密度减小。在实际工作中两者都要考虑， 所以95%的可信区间更为常用。 在可信度(1-α)确定的情况下，增加样本含量n， 可减少sx，使区间变窄，精密度得到提高。