第一章 绪论3 (环境统计工作的步骤 统计中的常用术语)
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统计学原理第一章绪论统计是对客观事物的数量方面进行核算和分析,是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。
统计的三层含义:统计工作、统计资料、统计学统计工作:即统计实践活动,是人们对客观事物的数据资料进行搜集、整理、分析的工作的总称,是一种社会调研活动统计资料:是统计工作的成果,包括各种统计报表、统计图形及文字资料等。
统计学:是研究大量社会现象(经济)的总体方面的方法论科学三者关系:统计学与统计实践活动的关系是理论与实践的关系,理论源于实践,理论又高于实践,反过来又指导实践。
统计工作和统计数据是工作和工作成果关系。
统计工作过程(统计工作的基本环节):1.统计设计(准备阶段)设计方案、指标体系、分类目录等2.统计调查(调查阶段)收集和占有统计资料3.统计整理(整理阶段)分布数列、次数分布等加工资料(承上启下)4.统计分析(分析阶段)绝对指标、相对指标等5.统计的表现与运用(工作总结)统计研究的基本方法:1.大量观察法2.综合指标法3.统计分组法4.归纳推理法5.统计模型社会统计学的特点1、数量性:统计研究对象是客观事物的数量方面。
2、总体性:主要是研究社会经济现象的总体数量规律3、具体性:社会经济统计的研究对象是具体事物的数量,不是抽象的量。
4、变异性:总体中各单位的数值表现存在差异5、不确定性:是在现有的统计资料基础上或样本数据基础上进行阶段性分析,所获得的结论不确定统计的职能:信息职能、咨询职能、监督职能。
第二章统计数据的搜集统计学中几个基本概念统计数据的计量尺度统计数据:是对客观社会经济现象进行计量的结果。
1.定类尺度:也称类别尺度或列名尺度,是按照现象的某种属性对其进行平行的分组或分类。
是最粗略、计量层次最低的计量尺度。
2.定序尺度:又称顺序尺度,是对现象之间的等级差或顺序差别的一种测度。
可以确定类别的优劣或顺序3.定距尺度:也称间隔尺度,是对现象类别或次序之间间距的测度。
卫生统计学笔记整理第1章绪论1、卫生统计学的概念:2、统计工作的基本步骤:3、卫生统计学的几个基本概念(attention:资料的分类)第2章调查研究设计1、调查研究的特点:2、调查研究的类型,按调查抽样比例划分.第3章实验设计1、实验设计的特点.2、实验设计的三要素四原则。
3、常用的实验设计方案:(attention:正确区别完全随机设计和配对设计)第4章定量资料的统计描述1、频数表的编制步骤和频数表的用途2、集中趋势的描述。
(P55知识点4-2)3、离散趋势的描述。
(P58知识点4-3)4、正态分布的特征5、制定医学参考值范围第5章定性资料的统计描述1、相对数是对定性资料进行统计描述的一类指标。
2、常用相对数(率、构成比、相对比)的定义3、应用相对数需要注意的问题[知识点5-3] P694、标准化法的意义和基本思想5、标准化率的计算方法与注意事项[知识点5-5] P74补充:1、该方法便于比较,但不能反映实际情况。
2、并非所有资料都可以计算标准化率,若各组间出现交叉,不宜用该方法。
3、两样本做标准化率后应做假设检验第6章总体均数和总体率的估计1、抽样误差的概念。
2、标准误的概念。
[知识点6-2] P793、t分布(了解)(一)t分布的概念与计算公式(二)t分布的特征与t界值表4、可信区间的概念。
5、总体均数的估计方法:[知识点6-3] P83第7章假设检验1、假设检验的基本思想及基本步骤[知识点7-1] P922、Ⅰ型错误与Ⅱ型错误。
[知识点7-2] P933、单侧检验与双侧检验区分。
[知识点7-3] P954、假设检验应该注意的问题。
[知识点7-3] P97第8章 t检验第一节样本与总体均数的比较1.检验步骤2.[知识点8-1] P1003.当样本数量n≧50或总体均数已知时用z检验[知识点8-2] P102第二节配对设计均数的比较1.检验步骤2.[知识点8-3] P103第三节两样本均数的比较1.检验步骤2.z检验的适用条件第9章方差分析第一节方差分析的基本思想和应用条件(1)总变异、组间变异、组内变异的定义与公式(2)条件:符合定量资料,具有独立性正态分布方差齐性的特征,多样本(3或3个以上)间的比较第二节完全随机设计的方差分析(1)检验步骤(2)注意事项:[知识点9-2] P120第四节多个样本均数的两两比较1.q检验适用范围:当方差分析得出结论拒绝H0接受H1假设时需进行q检验2.掌握检验步骤第10章 X2检验第一节2x2表的X2 检验(一)完全随机设计X2 检验1.检验步骤及公式2.注意事项:[知识点10-2] p141(二)配对设计X2 检验1.检验步骤及公式2.[知识点10-3] p142第二节RⅹC表的X2 检验1.注意事项:[10-4] p143第11章非参数检验适用条件:(1)总体分布形式未知或分布类型不明(2)偏态分布的资料(3)等级资料不能精确测定,只能以严重程度优劣等级次序先后等表示(4)不满足参数检验条件资料各组方差明显不齐(5)数据的一端或两端为不确定数值的资料、等级资料(6)[知识点11-1] p153第一节秩和检验1.检验步骤:详读p154 (2)(3)3.第二节两样本比较的秩和检验1.掌握编秩的方法2.注意条件详看p157的3第12章双变量关联性分析第一节直线相关1、直线相关的概念:又称简单相关,是用来描述具有直线关系的两变量x、y相互关系的统计方法,要求两变量均来自双变量正态分布的随机变量,且两变量不分主次,处于同等地位。
环境统计实用手册环境统计实用手册第一章:引言1.1 研究背景随着全球环境问题日益突出,环境统计成为了解环境状况、评估环境政策和规划环境管理的重要手段。
本手册旨在提供环境统计的基本概念和方法,帮助读者了解环境统计的重要性和应用价值。
1.2 研究目的本手册的目的是促进环境统计的发展和应用,提供实用的指导,使环境统计能够更好地为环境保护和可持续发展服务。
第二章:环境统计的概念和方法2.1 环境统计的定义环境统计是指利用统计方法和技术来统计和分析环境状况、环境资源利用与消耗以及环境质量的信息,以支持环境决策、政策制定和环境管理。
2.2 环境统计的方法和指标环境统计可以使用多种方法和指标,包括数据收集、数据处理和数据分析。
常用的环境统计指标包括环境质量指数、资源消耗率和污染排放量等。
2.3 环境统计数据的收集与处理环境统计数据的收集与处理是环境统计的基础工作。
数据收集可以通过调查、监测和统计等方式进行,而数据处理则需要使用统计软件和分析方法来进行数据清洗和整理。
第三章:环境统计的应用3.1 环境统计在环境保护中的应用环境统计可以提供环境状况、资源利用和污染排放等方面的数据,有助于评估环境政策的有效性,识别环境问题的来源,制定环境保护措施,监测环境变化和评估环境政策的实施效果。
3.2 环境统计在可持续发展中的应用环境统计可以提供可持续发展指标的数据,用于评估经济增长、社会发展和环境保护之间的关系,指导可持续发展政策和规划。
它可以帮助政府和企业进行环境责任评估,推动可持续发展的实施。
第四章:环境统计的挑战和解决办法4.1 环境统计数据的可靠性和准确性环境统计数据的可靠性和准确性是环境统计面临的主要挑战。
为了解决这一问题,需要加强数据采集和处理的规范性,加强质量控制和审核,提高数据的可比性和一致性。
4.2 环境统计数据的获取和共享环境统计数据的获取和共享是环境统计工作的难点和瓶颈。
为了解决这一问题,需要加强数据采集和管理的网络化和信息化建设,建立健全的数据共享机制,提高数据的可访问性和可利用性。
环境统计知识点总结高中1. 环境数据的类型环境数据可以分为三种类型:观测数据、调查数据和试验数据。
观测数据是在自然条件下收集的数据,例如气象观测数据、水质监测数据等;调查数据是通过调查问卷等方式获取的数据,例如人口普查数据、消费者调查数据等;试验数据是在实验室或特定条件下收集的数据,例如环境污染物浓度实验数据等。
不同类型的数据需要采用不同的统计方法进行分析和处理。
2. 基本统计指标在环境统计学中,常用的基本统计指标包括均值、中位数、众数、标准差、方差等。
均值是一组数据的平均值,反映了这组数据的集中趋势;中位数是将一组数据按大小排序后位于中间位置的数值,可以有效地排除异常值的影响;众数是一组数据中出现次数最多的数值,反映了数据中的典型值;标准差反映了数据的离散程度,方差是标准差的平方。
这些统计指标可以帮助我们了解数据的特征和分布情况。
3. 假设检验在环境统计学中,常常需要对一些假设进行检验。
假设检验是利用样本数据对总体参数进行推断的一种统计方法。
常见的假设检验包括单样本均值检验、双样本均值检验、方差检验、相关性检验等。
假设检验的基本思想是根据样本数据对总体参数提出一个假设,然后利用统计方法进行检验,以确定是否拒绝这个假设。
假设检验可以帮助我们进行环境监测数据的质量控制,评估环境政策的有效性等。
4. 回归分析回归分析是用来研究一个或多个自变量对因变量影响的统计方法。
环境统计学中的回归分析常常用于探讨环境变量之间的因果关系。
常见的回归分析包括简单线性回归分析、多元线性回归分析、逐步回归分析等。
回归分析可以帮助我们了解环境变量之间的相关性,并预测环境变量的变化趋势。
5. 时间序列分析时间序列分析是一种研究随时间变化而呈现出的规律性和趋势性的统计方法。
在环境统计学中,时间序列分析常常用于分析气象数据、环境监测数据等。
常见的时间序列分析包括平稳性检验、自相关性检验、移动平均法、指数平滑法等。
时间序列分析可以帮助我们了解环境变量随时间的变化规律,并对未来的环境变化进行预测和规划。
环境统计学知识点总结环境统计学的基本概念环境统计学的基本概念包括环境数据、环境统计方法、环境参数和环境模型等。
环境数据是环境统计学的研究对象,它包括观测数据、实验数据和调查数据等。
环境数据的特点是具有空间和时间的特异性,即在不同的空间和时间尺度上具有不同的变化规律。
环境统计方法是应用统计学的理论和方法来分析环境数据的工具,包括描述统计、推断统计、时间序列分析、空间统计、多元统计等。
环境参数是指环境数据中的统计指标,例如均值、方差、相关系数、回归系数等。
环境模型是用数学和统计方法描述环境系统的模型,包括随机模型、确定性模型、时间序列模型、空间模型等。
环境统计学的基本方法环境统计学的基本方法主要包括描述统计、推断统计、时间序列分析、空间统计和多元统计等。
描述统计是用来描述环境数据的基本特征,如均值、中位数、方差、标准差等。
推断统计是用来对环境数据进行推断的方法,包括参数估计、假设检验、置信区间估计等。
时间序列分析是用来分析环境数据的时间变化规律的方法,包括时间序列模型、趋势分析、周期分析等。
空间统计是用来分析环境数据的空间变化规律的方法,包括空间自相关、协方差函数、克里金插值等。
多元统计是用来分析多个变量之间关系的方法,包括相关分析、主成分分析、聚类分析等。
环境统计学的应用环境统计学的应用范围非常广泛,包括环境监测、环境评价、环境规划、环境管理、环境政策制定等方面。
在环境监测中,可以运用环境统计学的方法对环境数据进行质量控制、趋势分析、异常检测等。
在环境评价中,可以运用环境统计学的方法对环境质量、生态系统健康、人类健康等进行评价。
在环境规划中,可以运用环境统计学的方法对环境资源、环境容量、环境影响等进行分析和规划。
在环境管理中,可以运用环境统计学的方法对环境工程、环境保护、环境监管等进行管理和控制。
在环境政策制定中,可以运用环境统计学的方法对环境政策的制定、实施和评价提供科学依据。
环境统计学的发展趋势随着社会经济的发展和科技进步,环境问题日益突出,环境统计学也面临着新的挑战和机遇。
①②③④⑤第一章绪论1、统计工作的基本步骤:研究设计-搜集资料-整理资料-分析资料设计是整个研究过程中最关键的一环;研究设计是统计工作的基础和关键。
统计推断包括参数估计和假设检验。
2.计量资料(定量资料):是用定量的方法对每一个观察单位的某项指标进行测定所得的资料。
其变量值是定量的,表现为数值大小,一般具有度量衡单位。
可分为离散型变量(如现有子女数、儿童龋齿数、胎次)和连续型变量(身高、体重、血红蛋白)。
计数资料(定性资料、分类资料):是把观察单位按某种属性(性质)或类别进行分组、清点各组观察单位数所得资料。
各观察数值是定性的,一般无度量衡单位。
各属性之间互不相容(只有“阴、阳”性或···)例:性别、职业、血型。
等级资料:是把观察单位按属性程度或等级顺序分组,清点各组观察单位所得资料。
医学领域的三类资料可以相互转换。
3、同质:是指所研究的观察对象具有某些相同的性质或特征。
变异:是同质个体的某项指标之间的差异,即个体变异或个体差异性。
总体:是根据研究目的确定的同质研究对象的全体(或全部同质观察单位)。
观察单位优先的总体称为有限总体;无法确定数量的总体称为无限总体。
样本:从总体中具有代表性的一部分个体。
抽样误差:由随机抽样造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异称为抽样误差。
抽样误差的根源在于个体变异,在抽样研究中是不可避免的。
概率(P):是随机事件发生的可能性大小的数值度量。
P=1的事件称为必然事件;P=0的事件为不可能的事件;0<P<1的事件称为随机事件;P≤0.05的随机事件称为小概率事件。
第二章计量资料的统计描述1、频数表和频数分布图的用途:①揭示计量资料的分布类型;②揭示计量资料分布的重要特征——集中趋势与离散趋势;③便于发现特大或特小的可疑值;④作为陈述资料的形式。
例数大时可以频率估计概率;⑤便于资料的进一步统计分析。
2、集中趋势:①(算数)均数:总体均数μ和样本均数x ;用于计量资料的正态分布或近似正态分布资料②几何均数G:应用于对数正态分布或近似正态分布资料,也可用于呈倍数关系的等比资料。
环境监测部分课后习题答案第一章绪论一、名词解释1、环境监测:环境监测是通过对影响环境质量因素的代表值的测定,确定环境质量或环境污染程度及其变化趋势。
2、特定目的的环境监测:特定目的的环境监测又称为特例监测,是具有某些特定目的或用途的环境监测。
3、环境标准:为了保证人群健康,防治环境污染,促使生态良性循环,合理利用资源,促进经济发展,根据环境保护法和相关规定,对有关环境的各项工作所做的相关规定。
4、环境优先监测:对环境优先污染物(对众多有毒污染物进行分级排队,从中筛选出潜在危害性大,在环境中出现频率高的污染物作为监测和控制对象。
这一过程就是数学上的优先过程,经过优先选择的污染物称环境优先污染物)进行的环境监测,称为环境优先监测。
二、简答思考1、环境监测的主要目的是什么?答:环境监测的主要目的可归纳为以下四点:根据环境质量标准,评价环境质量根据污染物特点、分布情况和环境条件,追踪污染源,研究和提供污染变化趋势,为实现监督管理、控制污染提供依据。
收集环境本底数据,积累长期监测资料。
为研究环境容量,实施总量控制、目标管理、预测预报环境质量提供数据。
为保护人类健康、保护环境、合理使用自然资源、制定环境法规、标准规划等服务。
2、环境监测技术有哪些?并简述其发展趋势。
答:(1)环境监测技术包括采样技术、测试技术和数据处理技术。
以下以测试技术为主说明其类型。
环境监测的测试技术包括以下两种:、化学物理技术:对环境样品中污染物的成分分析及其结构与状态的分析多采用化学分析方法和仪器分析方法。
仪器分析则是以物理和物理化学方法为基础的分析方法。
、生物技术:生物技术是利用动植物在污染环境中所产生的各种反应信息来判断环境质量的方法。
生物监测技术包括测定生物体内污染物含量,观察生物在环境中受伤害所表现的症状,通过测定生物的生理化学反应,生物群落结构和种类变化等,来判断环境质量。
(2)环境监测技术的发展趋势可归纳为以下三点:①、新技术不断应用到监测技术中,新技术的应用使环境监测的精确度、覆盖面积、监测能力得以提升。
统计学原理与实务知识点第一章绪论1、统计有三种含义,即统计工作、统计资料和统计科学。
统计工作,即统计实践,是为了反映所研究的客观事物的某种数量特征及其规律性,对从事社会、政治、经济、科技、文化、国防、人口及自然现象的数据资料进行搜集、整理和分析的活动过程。
统计资料,是统计工作活动过程所获得的各种有关数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。
统计学,即统计理论,是研究如何收集、整理统计资料,并分析研究客观事物在一定条件下的数量特征及其规律性的方法和科学。
换言之,统计学是关于认识社会现象总体、数量特征及其规律的方法论科学。
2、统计工作、统计资料和统计学三者之间的关系(1)统计工作与统计资料是统计活动过程与活动成果的关系。
(2)统计工作与统计学是统计实践与统计理论的关系。
(3)统计学和统计资料是统计分析和目的的关系。
3、统计的发展过程:(1)古典统计学时期(2)近代统计学时期(3)现代统计学时期4、统计的特点(一)数量性(二)总体性(三)变异性(四)社会性5、统计的职能(1)信息职能(2)咨询职能(3)监督职能6、统计的作用(一)统计是社会认识的一种有力武器(二)统计可以引导国民经济健康有序发展(三)统计是制定政策的依据(四)统计是实行管理的手段(五)统计是认识世界、开展国际交流和科学研究的工具7、统计学的分类(1)按统计研究的性质不同分为:理论统计学和应用统计学。
(2)按统计方法的特点不同分为:描述统计学和推断统计学。
8、统计的工作过程:(1)统计设计阶段(2)统计调查阶段(3)统计整理阶段(4)统计分析阶段9、统计研究的基本方法(1)大量观察法(2)统计分组法(3)综合指标法(4)统计模型法(5)归纳推断法10、统计总体:简称总体,是指统计调查研究的对象是客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物所构成的整体。
11、总体的特征:(1)大量性(2)同质性(3)差异性12、总体单位:简称单位,是指构成总体的每个个体是总体的基本单位。
《卫生统计学》第一章绪论一、名词解释1. 参数 (parameter)2. 统计量 (statistic)3. 总体 (population)4. 样本 (sample)5. 同质 (homogeneity)6. 变异 (variation)7. 概率 (probability) 8. 抽样误差 (sampling error)二、单选题1.在实际工作中,同质是指:A.被研究指标的影响因素相同B.研究对象的有关情况一样C.被研究指标的主要影响因素相同D.研究对象的个体差异很小E.以上都对2.变异是指:A.各观察单位之间的差异B.同质基础上,各观察单位之间的差异C.各观察单位某测定值差异较大D.各观察单位有关情况不同E.以上都对3.统计中所说的总体是指:A.根据研究目的而确定的同质的个体之全部B.根据地区划分的研究对象的全体C.根据时间划分的研究对象的全体D.随意想象的研究对象的全体E.根据人群划分的研究对象的全体4. 统计中所说的样本是指:A.从总体中随意抽取一部分B.有意识地选择总体中的典型部分C.依照研究者的要求选取有意义的一部分D.从总体中随机抽取有代表性的一部分E.以上都不是5.按随机方法抽取的样本特点是:A.能消除系统误差B.能消除随机测量误差C.能消除抽样误差D.能减少样本偏性E.以上都对6.统计学上的系统误差、测量误差、抽样误差在实际工作中:A.均不可避免B.系统误差和测量误差不可避免C.测量误差和抽样误差不可避免D.系统误差和抽样误差不可避免E.只有抽样误差不可避免7.统计工作的基本步骤是:A.设计、调查、审核、整理资料B.收集、审核、整理、分析资料C.设计、搜集、整理、分析资料D.调查、审核、整理、分析资料E.以上都不对8.统计工作的关键步骤是:A.调查或实验设计B.整理分组C.收集资料D.审核资料E.分析资料9.欲研究某种药物对高血压病的疗效,临床观察 300 名病人的血压情况,确切地说,研究总体是:A.这 300 名高血压患者B.这 300 名高血压患者的血压值C.所有的高血压患者D.所有的高血压患者的血压值E.这种药物10.抽样误差是由:A.计算引起B.测量引起C.抽样引起D.采样结果不准引起E.试剂、仪器未经校正引起11.抽样误差指的是:A.个体值和总体参数值之差B.个体值和样本统计量值之差C.样本统计量值和总体参数值之差D.不同的总体参数之差E.以上都不是12.习惯上,下列属于小概率事件的为:A. P=0.09B. P=0. 10C. P=0.15D. P=0.03E.以上都不是13.治疗效果判定资料属于A. 计量资料B. 计数资料C. 等级资料D. 无序分类资料E. 以上都不是14.概率 P 的范围:A. -1≤P≤1B. 0<P<1C. P≥1D. -1≤P≤0E. 0≤P≤1三、简答题1、统计学的基本步骤有哪些?2、总体与样本的区别与关系?3、抽样误差产生的原因有哪些?可以避免抽样误差吗?4、何为概率及小概率事件?第二章定量资料的统计描述第三章正态分布一、名词解释1.正态分布 (normal distribution)2. 中位数 (median)3. 四分位数间距 (quartile interval)4. 方差 (variance)5. 正偏态分布 (positively skewed distribution)6. 负偏态分布 (negatively skewed distribution)7. 对数正态分布 (logarithmic normal distribution )8. 医学参考值范围 (medical reference range)二、单选题1.μ确定后,δ越大, 则正态曲线:A.越陡峭B. 形状不变C. 越平缓D.向左移动E.向右移动2. 平均数可用于分析下列哪种资料:A.统计资料B.等级资料C.计数资料D.计量资料E.调查资料3. 常用的平均数指标有:A.样本均数、总体均数、中位数B.算术均数、总体均数、几何均数C.算术均数、几何均数、中位数D.中位数、样本均数、几何均数E.以上都不对4. 描述一组正态或近似正态分布资料的平均水平用:A.算术均数B.几何均数C.中位数D.平均数E.以上均是5. 用x= ∑ x/n 公式计算均数的方法称为:A.加权法B.简捷法C.目测法D.平均法E.直接法6. 用频数表计算均数时, 若以各组段下限值作为组中值计算均数, 要使所得值等于原均数, 则应:A.减一个组距B.加一个组距C.减半个组距D.加半个组距E.以上均不对7. 对于一组呈负偏态分布的资料,反映其平均水平应用哪个指标:A.几何均数B.中位数C.平均数D.均数E.算术均数8. 用频数表法计算均数时,组中值应为:A.(本组段下限值+本组段上限值)/2B.(本组下限值+下组下限值)/2C.(本组下限值+下组上限值)/2D.本组段的上限值E.本组段的下限值9. 原始数据加上一个不为 0 的常数后:A. x不变、CV 变B. x变或 CV 变C. x不变、CV 不变D. x变、CV 不变E. x、CV 均改变10. 对于对称分布的资料来说:A.均数比中位数大B.均数比中位数小C.均数等于中位数D.均数与中位数无法确定孰大孰小E.以上说法均不准确11. 血清学滴度资料最常计算_______以表示其平均水平。
第一章 绪论习题一、选择题1.统计工作和统计研究的全过程可分为以下步骤:(D )A. 调查、录入数据、分析资料、撰写论文B. 实验、录入数据、分析资料、撰写论文C. 调查或实验、整理资料、分析资料D. 设计、收集资料、整理资料、分析资料E. 收集资料、整理资料、分析资料2.在统计学中,习惯上把(B )的事件称为小概率事件。
A.10.0≤P B. 05.0≤P 或01.0≤P C. 005.0≤P D.05.0≤P E. 01.0≤P 3~8A.计数资料B.等级资料C.计量资料D.名义资料E.角度资料3.某偏僻农村144名妇女生育情况如下:0胎5人、1胎25人、2胎70人、3胎30人、4胎14人。
该资料的类型是( A )。
4.分别用两种不同成分的培养基(A 与B )培养鼠疫杆菌,重复实验单元数均为5个,记录48小时各实验单元上生长的活菌数如下,A :48、84、90、123、171;B :90、116、124、225、84。
该资料的类型是(C )。
5.空腹血糖测量值,属于( C )资料。
6.用某种新疗法治疗某病患者41人,治疗结果如下:治愈8人、显效23人、好转6人、恶化3人、死亡1人。
该资料的类型是(B )。
7.某血库提供6094例ABO 血型分布资料如下:O 型1823、A 型1598、B 型2032、AB 型641。
该资料的类型是(D )。
8. 100名18岁男生的身高数据属于(C )。
二、问答题1.举例说明总体与样本的概念.答:统计学家用总体这个术语表示大同小异的对象全体,通常称为目标总体,而资料常来源于目标总体的一个较小总体,称为研究总体。
实际中由于研究总体的个体众多,甚至无限多,因此科学的办法是从中抽取一部分具有代表性的个体,称为样本。
例如,关于吸烟与肺癌的研究以英国成年男子为总体目标,1951年英国全部注册医生作为研究总体,按照实验设计随机抽取的一定量的个体则组成了研究的样本。
生物统计学答案第一章绪论一、名词解释1、总体:根据研究目的确认的研究对象的全体称作总体。
2、个体:总体中的一个研究单位称作个体。
3、样本:总体的一部分称为样本。
4、样本含量:样本中所涵盖的个体数目称作样本含量(容量)或大小。
5、随机样本:从总体中随机抽取的样本称为随机样本,而随机抽取是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。
6、参数:由总体计算的特征数叫参数。
7、统计量:由样本计算的特征数叫统计量。
8、随机误差:也叫做抽样误差,就是由于许多无法控制的内在和内在的偶然因素所导致,具有偶然性质,影响试验的精确性。
9、系统误差:也叫片面误差,是由于一些能控制但未加控制的因素造成的,其影响试验的准确性。
10、准确性:也叫做准确度,所指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值吻合的程度。
11、精确性:也叫精确度,指调查或试验研究中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
二、简答题1、什么是生物统计?它在畜牧、水产科学研究中有何作用?答:(1)生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用,是一门应用数学。
(2)生物统计在畜牧、水产科学研究中的作用主要体现在两个方面:一是提供试验或调查设计的方法,二是提供整理、分析资料的方法。
2、统计分析的两个特点就是什么?答:统计分析的两个特点是:①通过样本来推断总体。
②有很大的可靠性但也有一定的错误率。
3、如何提升试验的准确性与精确性?答:在调查或试验中应严格按照调查或试验计划进行,准确地进行观察记载,力求避免认为差错,特别要注意试验条件的一致性,即除所研究的各个处理外,供试畜禽的初始条件如品种、性别、年龄、健康状况、饲养条件、管理措施等尽量控制一致,并通过合理的调查或试验设计,努力提高试验的准确性和精确性。
4、如何掌控、减少随机误差,防止系统误差?答:随机误差是由于一些无法控制的偶然因素造成的,难以消除,只能尽量控制和降低;主要是试验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等在试验中要力求一致,尽量降低差异。
统计学名词解释第一章绪论1.随机变量:在统计学上,把取值之间不能预料到什么值的变量。
2.总体:又称母全体、全域,指具有某种特征的一类事物的全体。
3.个体:构成总体的每个基本单元称为个体。
4.样本:从总体中抽取的一部分个体,称为总体的一个样本。
5.次数:指某一事件在某一类别中出现的数目,又称为频数。
6.频率:又称相对次数,即某一事件发生的次数被总的事件数目除,亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
7.概率:某一事物或某一情在某一总体中出现的比率。
8.观测值:一旦确定了某个值。
就称这个值为某一变量的观测值。
9.参数:又称为总体参数,是描述一个总体情况的统计指标。
10.统计量:样本的那些特征值叫做统计量,又称特征值。
第二章统计图表1.统计表:是由纵横交叉的线条绘制,并将数据按照一定的要求整理、归类、排列、填写在内的一种表格形式。
一般由表号、名称、标目、数字、表注组成。
2.统计图:一般采用直角坐标系,通常横轴表示事物的组别或自变量x,称为分类轴。
纵轴表示事物出现的次数或因变量,称为数值轴。
一般由图号及图题、图目、图尺、图形、图例、图组成。
3.简单次数分布表:依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表,适合数据个数和分布范围比较小的时候用。
4.分组次数分布表:数据量很大时,应该把所有的数据先划分在若干区间,然后将数据按其数值大小划归到相应区域的组别内,分别统计各个组别中包括的数据个数,再用列表的形式呈现出来,适合数据个数和分布范围比较大的时候用。
5.分组次数分布表的编制步骤:(1)求全距(2)定组距和组数(3)列出分组组距(4)登记次数(5)计算次数6.分组次数分布的意义:(1)优点:A.可将杂乱无章数据排列成序,以发现各数据的出现次数及分布状况。
B.可显示一组数据的集中情况和差异情况等。
(2)缺点:原始数据不见了,从而依据这样的统计表算出的平均值会与用原始数据算出的值有出入,出现误差,即归组效应。
..第一章绪论1、数据/资料的分类:①、计量资料,又称定量资料或者数值变量;为观测每个观察单位某项治疗的大小而获得的资料。
②、计数资料,又称定性资料或者无序分类变量;为将观察单位按照某种属性或者类别分组计数,分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。
③、等级资料,又称半定量资料或者有序分类变量。
为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数,分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。
2、统计学常用基本概念:①、统计学(statistics )是关于数据的科学与艺术,包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤,从数据中提炼新的有科学价值的信息。
②、总体(population )指的是根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。
③、医学统计学(medical statistics ):用统计学的原理和方法处理医学资料中的同质性和变异性的科学和艺术,通过一定数量的观察、对比、分析,揭示那些困惑费解的医学问题背后的规律性。
④、样本(sample ):指的是从总体中随机抽取的部分观察单位。
⑤、变量(variable ):对观察单位某项特征进行测量或者观察,这种特征称为变量。
⑥、频率(frequency ):指的是样本的实际发生率。
⑦、概率(probability):指的是随机事件发生的可能性大小。
用大写的P 表示。
3、统计工作的基本步骤:①、统计设计:包括对资料的收集、整理和分析全过程的设想与安排;②、收集资料:采取措施取得准确可靠的原始数据;③、整理资料:将原始数据净化、系统化和条理化;④、分析资料:包括统计描述和统计推断两个方面。
第二章计量资料的统计描述1. 频数表的编制方法,频数分布的类型及频数表的用途①、求极差(range ):也称全距,即最大值和最小值之差,记作R ;②、确定组段数和组距,组段数通常取10-15组;③、根据组距写出组段,每个组段的下限为L ,上限为U ,变量X 值得归组统一定为L ≤X <U ,最后一组包括下限。
统计学简答题参考答案第一章绪论1。
什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2.简要说明统计数据的来源。
答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。
间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得.3。
简要说明抽样误差和非抽样误差。
答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的.抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的.4。
解释描述统计和推断统计的概念?(P5)答:描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
第二章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。
答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为一个组.统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表.2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?答:数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。
3。
怎样理解均值在统计中的地位?答:均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值,数据信息提取得最充分,具有良好的数学性质,是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映,在统计推断中显示出优良特性,由此均值在统计中起到非常重要的基础地位.受极端数值的影响是其使用时存在的问题。
第一章绪论统计学:是指人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描绘和分析的计量活动;简言之,是指对客观事物的数量方面进行核算和分析。
总体:指在某种共性基础上由许多个别事件所组成的整体。
总体单位:构成总体的个别事物。
总体和总体单位都是客观存在的食物,是统计学研究的客体。
无限总体:总体单位无限多的总体。
有限总体:总体单位数有限而可数的的总体。
标志:说明总体单位特征的名称。
可分为数量标志和品质标志。
变异:总体单位之间品质和数量的差异,即可变标志在在总体各单位之间所表现出来的差异。
数量标志:凡反映总体单位数量特征,需要用数字回答的标志。
品质标志:凡反映总体单位属性(品质)特征,只能用文字来回答问题的标志。
可分为不变标志和可变标志。
不变标志:所有总体单位都共同具有的特征。
可变标志:在总体各单位之间必然存在差异的标志。
变量:可变的数量标志。
指标:说明总体数量特征的概念。
第二章统计调查统计调查误差:指调查所得的统计数字与调查对象的实际数量之间的差异,即调查所得的数量大于或小于调查对象的实际数量之差。
普查:为搜集某种社会经济现象在某时某地的情况而专门组织的一次性全面调查。
其特点是涉及面广、工作量大、时间性强、耗费较多、组织工作复杂。
重点抽样:只对总体中为数不多但影响颇大的重点单位进行研究的一种非全面调查。
典型抽样:根据对调查对象的初步了解,有意识地从中挑选有代表性的单位进行研究的一种非全面调查。
第三章统计整理统计整理:是根据统计研究的目的的要求对统计调查所取得的各项资料进行科学的分组和汇总的工作过程。
统计分组:根据社会现象的特点和统计研究的目的的要求,按照某种重要标志把总体分成若干部分的科学分类。
全距:总体中的最大标志值与最小标志值之差。
重合式:相邻两组中,前一组的上限与后一组的下限数值相重。
不重合式:前一组的上限与后一组的下限,两值紧密相连而又不相重复。
统计资料汇总:在统计分组的基础萨哈那个,将统计资料归并到各组中去,并计算各组和总体的合计数的工作过程。